GUIA PRCTICA PARA EL CLCULO DE LA FIABILIDAD DE INSTRUMENTOS DE MEDICIN Utilizando el SPSS y Excel Se intenta aportar una gua que facilite la determinacin del grado de fiabilidad de instrumentos de medicin aplicados en las ciencias sociales. Ubertino Paz

Diciembre 2013

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GUIA PRCTICA PARA EL CLCULO DE LA FIABILIDAD DE INSTRUMENTOS DE MEDICIN

Es necesario tener en consideracin que la fiabilidad no es una propiedad de los tests en s mismos, sino de las interpretaciones, inferencias o usos especficos que se hagan a partir de los datos y medidas que estos proporcionan.

Por otro lado no es lgico hablar de fiabilidad en trminos absolutos; sino del grado de fiabilidad que presentan los instrumentos de medida en un contexto de aplicacin especfico. De all que tras una serie de mediciones repetidas puede determinarse el ndice de precisin, consistencia y estabilidad de un instrumento, (Kerlinger p.582). En el supuesto de que el resto de las condiciones se mantengan inalteradas. Entonces podremos decir que, a mayor variabilidad de resultados, menor fiabilidad del instrumento de medicin.

Puede definirse como la ausencia relativa de errores de medicin en un instrumento, (Kerlinger p.582). Para ello implica conocer qu proporcin de la varianza de los resultados obtenidos en una medicin es una varianza verdadera, Supo (2013). En el campo de las ciencias sociales existen dificultades para lograr que las distintas mediciones se realicen en las mismas condiciones. Ello por la posible existencia de aspectos que lo imposibilitan como las condiciones personales de los sujetos, la motivacin de la muestra, la maduracin o el grado de atencin, entre otras que pueden hacer variar una medicin.

De all que se hace necesario establecer un procedimiento de medicin que permita reducir al mnimo dichas variables y que pudieran influir en los resultados finales.

Resumimos entonces que la fiabilidad hace referencia a la estabilidad y consistencia interna de las mediciones cuando no existan razones tericas o empricas que hagan suponer que la variable que se mide haya sido objeto de modificacin por los sujetos, por lo que se asume su estabilidad. A los efectos de la presente gua se mostrar el procedimiento para el clculo del grado de fiabilidad utilizando las frmulas de Alfa de Cronbach, Rulon para instrumentos politmicos y Kuder Richardson para instrumentos dicotmicos utilizando la herramienta de clculo Excel y a travs del software estadstico SPSS.

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A manera de visualizar un instrumento mantiene consistencia interna en la medida que exista homogeneidad en sus tems, es decir que arroje poca variabilidad.

QU DEBEMOS OBSERVAR ANTES DE PROCEDER AL CLCULO DE LA FIABILIDAD?

1. La data debe ser del tipo ordinal o de intervalo y debe estar codificada numricamente.

2. Puede ser del tipo dicotmica

3. Debe existir variabilidad en las respuestas a los tems, es decir que stos tengan capacidad de discriminacin. Debemos observar que no existen respuestas muy parecidas (todos de acuerdo, o en desacuerdo, etc). Este es un requisito indispensable. Se debe garantizar una alta variabilidad en las respuestas ya que conduce a una baja fiabilidad. En este caso es necesario identificar cuales tems estn produciendo esa tendencia de respuesta y tomar decisin con l: eliminarlo, modificarlo en su redaccin, etc.

4. Asegurarnos que los tems miden la caracterstica deseada en la misma direccin. Es decir tienen el mismo sentido de respuesta.

ndice de fiabilidad Aceptable

0 0,8 1

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Inicie la aplicacin estadstica de SPSS

Una vez iniciada le aparecer la siguiente pantalla:

Una vez en la pantalla iniciada se procede a la configuracin inicial y diseo del instrumento en la aplicacin, proceda como los visuales siguiente:

Clic en Cancelar para abrir nuevo proyecto

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Observe como quedara el instrumento y los reactivos o itemes.

Clic en Vista de Variable para crear los tems del instrumento.

Coloque identificador del tem: PE: tem01

El tipo es numrico

Ancho 3 Decimales 2

Medida: Escala

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En la seccin de ETIQUETAS se podr colocar un nombre para el reactivo o simplemente coloque (copie y pegue) el tem completo En la seccin de VALORES se colocar los valores de la escala:

Por ejemplo: 5 para un Totalmente de acuerdo

4 para un De acuerdo

3 para Ni de acuerdo Ni en desacuerdo

2 para un desacuerdo

1 para un Totalmente en desacuerdo

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Vuelva a VISTA DE DATOS y observe que cambia el identificador del item

Registre los datos del instrumento: La columna de la izquierda representan los sujetos

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CALCULO DEL INDICE DE FIABILIDAD UTILIZANDO LA FORMULA DE ALFA DE CRONBACH:

Para el clculo de la Fiabilidad utilizando la frmula de Alfa de Cronbach se procede de la siguiente manera:

Entendiendo que la mencionada frmula es:

1. METODO DIRECTO POR EL SPSS

= ndice de Alfa de Cronbach k = nmero de tems

2

(i) = Varianza de los tems

2

(X) = Varianza Total

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Resalte todos los tems y pule a la flecha de pase para enviarlo a cuadro de ELEMENTOS

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Note que se abre una ventana para los resultados que vaya generando desde el SPSS. Guarde este archivo como resultados-xxx a los fines que siempre lo est disponible y no renga que volverlos a generar.

Puede trasladar el recuadro generado y colocarlo en su documento de investigacin para el anlisis posterior.

Estadsticos de fiabilidad

Alfa de Cronbach N de elementos

,987 10

Se abre una ventana de resultado que puede guardar para uso posterior. Dele un nombre que pueda identificar. El recuadro de resultado puede copiar y pegar en el texto

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2. SUSTITUYENDO VALORES EN LA FORMULA-PROCESO MANUAL

Si deseamos realizar el clculo directamente con la frmula dada (en este caso Alpha de cronbach) es necesario: Determinar:

La Varianza de cada tem

La varianza Total (de la suma de los itmes) Conocer:

El nmero de tem del instrumento

Utilizando los valores calculados arrojados por el SPSS podemos determinar el coeficiente de confiabilidad sustituyen dichos valores en la frmula, para ello procedemos a calcular la suma total de los itemes a los fines de determinar posteriormente las varianzas de los tems y de la suma total de ellos:

Se procede de acuerdo a lo siguiente:

Utilizando el SPSS:

1-) Primeramente es necesario crear una variable a los efectos del SPSS que totalice los itemes, la cual denominaremos suma

2-) Procedemos a calcular la varianza de los tems y del total (de la variable suma)

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Proceda a sumar todos los itemes de acuerdo a como se ilustra:

Escribir la variable como SUMA

Dando Clic a la flecha de pase pule luego al signo (+) y as con cada uno de los tems. Luego clic en ACEPTAR

1

2

3

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Seguidamente se procede al clculo de la varianza de los tems y del total (de la variable suma):

Como se observa se calcul una variable con la sumatoria de los items

1

2

3

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Trslade todos los itemes a la casilla Variable

Abra la casilla de opciones y tilde slo varianza para slo obtener el clculo de la varianza

Resalte todos los tems y pule a la flecha de pase para enviarlo a cuadro de ELEMENTOS

1

2

4

3

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Una vez calculado se inicia una ventana de archivo con los resultados. Si tiene abierto su archivo resultados xxxx se insertar en ste los nuevos resultados donde se van registrando todos los resultados que se vayan emitiendo y podr ser guardada para futuras consultas y no tener la necesidad de emitir nuevamente las acciones para mostrar los resultados.

Se le presenta una ventana con este resultado:

Estadsticos descriptivos N Varianza

item01 8 3,071 item02 8 2,839 item03 8 2,214 item04 8 1,839 item05 8 1,982 item06 8 2,214 item07 8 2,286 item08 8 2,286 item09 8 2,696 item10 8 2,214 suma 8 210,857 N vlido (segn lista) 8

Esta es la varianza total

Sume las varianza de los tems: Da 23,643

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SUSTITUYENDO EN LA FORMULA TENEMOS:

Como se podr observar realizando el clculo sustituyendo valores en la formula arroja el mismo resultado del SPSS en su mtodo directo

= 10 23,643 10-1 210,857

= 1,11 * 1-0,1121 = 1,11 * 88,78 = 0,9865

Estadsticos de fiabilidad

Alfa de Cronbach N de elementos

,987 10

3. METODO UTILIZANDO LA HERRAMIENTA EXCEL

CALCULO DE LA CONFIABILIDAD : ALFA DE CRONBACH

ItemSuj.

1 3 3 4 4 3 3 3 4 4 3 34 Interpretacin del Coeficiente2 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 123 5 5 4 4 4 4 4 5 5 4 444 4 3 3 4 3 4 3 4 3 4 35 0,81 a 1,00 Muy alta5 1 1 2 3 1 1 1 3 2 1 16 0,61 a 0,80 Alta6 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 19 0,41 a 0,60 Moderada7 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 12 0,21 a 0,40 Baja8 5 5 5 4 5 5 5 4 5 5 48 0,01 a 0,20 Muy baja9 010 011X 22 21 22 23 21 22 20 24 23 22 0 0 0 0 0 0 0 0 0 220X 2,8 2,6 2,8 2,9 2,6 2,8 2,5 3,0 2,9 2,8 27,5

Si2 3,07 2,84 2,21 1,84 1,98 2,21 2,29 2,29 2,70 2,21 23,643Si 1,75 1,69 1,49 1,36 1,41 1,49 1,51 1,51 1,64 1,49 15,332

Xt 22,0 ALPHA Coeficiente de Confiabilidad = =St2 210,86St 17,28

RULON Coeficiente de Confiabilidad = R

=

RANGO MAGNITUD

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

0,9865

0,9914

Total

= ndice de Alfa de Cronbach k = nmero de tems

2

(i) = Varianza de los tems

2

(X) = Varianza Total

1 -

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FORMULAS PARA EXCEL

MUESTRA DEL SPSS MUESTRE DESDE EXCEL

Estadsticos descriptivos

N Varianz

a

item01 8 3,071

item02 8 2,839

item03 8 2,214

item04 8 1,839

item05 8 1,982

item06 8 2,214

item07 8 2,286

item08 8 2,286

item09 8 2,696

item10 8 2,214

suma 8 210,857

N vlido (segn lista)

8

Clculo de la varianza del tem:

Frmula:

=SI.ERROR(VAR(B7:B16);" ")

Clculo de la varianza Total de los temes:

Frmula: En lnea B24

=SI.ERROR(VAR(BG7:BG14);"")

Nmero de itemes: 10

Frmula de Alpha de Cronbach en Excel:

Coeficiente de Confiabilidad = = 0,9865 =CONTAR(B4:BF5)/(CONTAR(B4:BF5)-1)*(1-(BG20/B24))

CALCULO DE LA CONFIABILIDAD : ALFA DE CRONBACH

ItemSuj.

1 3 3 4 4 3 3 3 4 4 3 342 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 123 5 5 4 4 4 4 4 5 5 4 444 4 3 3 4 3 4 3 4 3 4 355 1 1 2 3 1 1 1 3 2 1 166 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 197 1 1 1 1 2 1 1 1 1 2 128 5 5 5 4 5 5 5 4 5 5 489 010 011X 22 21 22 23 21 22 20 24 23 22 0 0 220X 2,8 2,6 2,8 2,9 2,6 2,8 2,5 3,0 2,9 2,8 27,5

Si2 3,07 2,84 2,21 1,84 1,98 2,21 2,29 2,29 2,70 2,21 23,643Si 1,75 1,69 1,49 1,36 1,41 1,49 1,51 1,51 1,64 1,49 15,332

71 2 3 4 5 6 8 9 10 Total

A B C D E F G H I J K BG

3,071 =

210,857 =

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4. CALCULO DEL INDICE DE FIABILIDAD UTILIZANDO LA FORMULA DE KUDER RICHARDSON:

Tcnica para el clculo de la confiabilidad de un instrumento se aplica en los caso donde las respuestas a cada tem son dicotmicas o binarias, es decir, que se codifican como 1 y 0 (Correcto incorrecto, presente ausente, a favor en contra, etc.) La formula identificada como KR20 se deriva por ser la nmero veinte presentada por Richardson en su investigacin.

La frmula para calcular la confiabilidad de un instrumento de n tems o KR20 es:

La misma se considera una derivacin de la formula de Alfa de Cronbach :

Alfa de Cronbach Kuder Richardson

1. METODO DIRECTO POR EL SPSS

Por la anterior reflexin se puede proceder a determinar el coeficiente de confiabilidad como si se tratase de Alfa de Cronbach en la herramienta del SPSS, esto ya que la misma no trae procedimiento especifico para Kuder Richardson.

2

2.

*1 st

qpstk

krtt

=

n

xx

sti

=

2__

2

Donde:

K=nmero de tems del instrumento. p=personas que responden afirmativamente a cada tem. q=personas que responden negativamente a caca tem. St2= varianza total del instrumento xi=Puntaje total de cada encuestado

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2. METODO UTILIZANDO LA HERRAMIENTA EXCEL CALCULO DE LA CONFIABILIDAD :

ItemSuj.

1 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 3 5,64 Interpretacin del Coeficiente2 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 2 11,393 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 9 13,144 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 3 5,64 0,81 a 1,00 Muy alta5 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 9 13,14 0,61 a 0,80 Alta6 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10 21,39 0,41 a 0,60 Moderada7 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 3 5,64 0,21 a 0,40 Baja8 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 4 1,89 0,01 a 0,20 Muy baja9 0

10 011X 4 6 3 3 5 4 4 4 6 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 43 77,875X 0,5000 0,7500 0,3750 0,3750 0,6250 0,5000 0,5000 0,5000 0,7500 0,5000 5,375

Si2 0,29 0,21 0,27 0,27 0,27 0,29 0,29 0,29 0,21 0,29 2,6607Si 0,53 0,46 0,52 0,52 0,52 0,53 0,53 0,53 0,46 0,53 5,1511

N 8q 0,5000 0,2500 0,6250 0,6250 0,3750 0,5000 0,5000 0,5000 0,2500 0,5000

p*q 0,25 0,1875 0,2344 0,234375 0,2344 0,25 0,25 0,25 0,1875 0,25((((p*q) 2,328

Xt 5,4 ALPHA Coeficiente de Confiabilidad = =St2 11,13 =CONTAR(B4:BF5)/(CONTAR(B4:BF5)-1)*(1-(BG20/B28))St 3,71

KUDER (kr20) Coeficiente de Confiabilidad = rr

=

=(CONTAR(B4:BF5)/(CONTAR(B4:BF5)-1))*(((BL18/B23)-B26)/(BL18/B23))

RANGO MAGNITUD

0,8454

(xi-X)21 2 3 4 5 6 7 8 9 10

0,8454

Total

U b e r t i n o A . P a z P g i n a | 20

BIBLIOGRAFA Supo, Jos, (2014). Cmo Validar un instrumento. Ediciones Bioestadstico. Per Kerlinger, F y Lee H (2002). Investigacin del Comportamiento. McGraw-Hill SPSS Inc. (2010). Gua breve de IBM SPSS Statistic 19. Documento en lnea en:

https://www.unileon.es/ficheros/servicios/informatica/spss/spanish/IBM-SPSS_guia_breve.pdf