Evaluación de Prioridades Estratégicas para la Investigación en Banano y Plátano

Guión vídeo: Adopción

Hablemos ahora sobre el perfil de adopción, el cual es de suma importancia en la evaluación de las

opciones de investigación.

¿Qué queremos realmente decir con adopción? En nuestro caso, adopción quiere decir que los pequeños

productores de banano o plátano escogen y empiezan a usar la nueva tecnología; por ejemplo, siembran

nuevas variedades de alto rendimiento o resistentes a enfermedades, o implantan un nuevo régimen de

manejo de plagas. El comportamiento de la adopción a través del tiempo se puede ilustrar mediante una

curva de adopción. Los economistas usan esta curva para modelar el proceso de adopción y estimar los

beneficios que surjan de la adopción de una nueva tecnología. El total de beneficios de la nueva tecnología

se calcula multiplicando el efecto (por ejemplo un aumento en el rendimiento) por el tamaño del área en

la cual se usa esta nueva tecnología, y se computa para cada año tenido en cuenta en la evaluación.

Es muy común suponer que la curva de adopción tenga la forma de una “S”, como la que mostramos aquí.

El proceso de adopción se puede dividir en cuatro fases principales. En la primera, cuando la nueva

tecnología recién está disponible, sólo algunos pocos productores la conocen; esto explica por qué,

inicialmente, se usará la tecnología solamente en una porción pequeña del área cultivada con banano o

plátano. La adopción luego se acelera a medida que más y más agricultores entran en contacto con la

nueva tecnología y toman conciencia de sus beneficios al observar los campos de los agricultores que ya

la adoptaron, al conversar con otros agricultores, o mediante los servicios de extensión. Eventualmente

la adopción se frena puesto que ya la tienen la mayoría de los posibles usuarios, y hay una cantidad cada

vez menor de agricultores que aún no la han adoptado y siguen estando entre la población objetivo.

Finalmente, sabemos que viene el momento en el que se abandona la adopción puesto que surgen nuevas

y mejores tecnologías.

Para estimar la curva de adopción, necesitamos tres parámetros esenciales.

El primero es lo que se conoce como el techo de adopción, el cual representa la cantidad o el

porcentaje máximo de agricultores que adoptarán la nueva tecnología. Este parámetro determina

el máximo de área cultivada en la que se usará la nueva tecnología. El techo de adopción es esta

línea horizontal en el gráfico.

El segundo parámetro clave es el año cuando inicia la adopción después de determinado tiempo

de investigación y desarrollo del producto.

El tercer parámetro esencial es el tiempo transcurrido desde la primera adopción hasta que se

alcance el techo de adopción.

Estos parámetros combinados definen la forma que tomará la curva de adopción.

Veamos qué pasa si aumentamos el parámetro del techo de adopción. Imaginemos una nueva tecnología,

por ejemplo, una nueva variedad de alto rendimiento de un cultivar principal. Si hay buena disponibilidad

de material de siembra y no es costoso, muchos agricultores decidirán ensayar esta nueva tecnología.

Esto se puede ilustrar en la gráfica moviendo hacia arriba el techo de adopción –y lo llamamos un

Evaluación de Prioridades Estratégicas para la Investigación en Banano y Plátano

desplazamiento hacia arriba del techo de adopción. Si el año de la primera adopción es el mismo, el nuevo

perfil de adopción se ve así.

Ahora, ¿qué pasa si disminuimos el techo de adopción? Supongamos por ejemplo que la nueva tecnología

tiene como objetivo un problema muy específico como la tolerancia de un cultivo a temperaturas bajas.

En este caso serían menos agricultores los que adoptarían la nueva tecnología –por ejemplo, sólo los

agricultores de tierras altas. El resultado es un desplazamiento hacia abajo del techo de adopción como

se puede ver en esta gráfica (GRAPH) donde podemos apreciar la forma que tomaría la correspondiente

curva de adopción.

Miremos ahora el año en el que se alcanza el máximo de adopción, el cual se denomina t3 en esta gráfica.

¿Qué pasaría si acortamos el período de tiempo entre el primer año de adopción y el año en el que se

alcance la máxima adopción? Supongamos por ejemplo que un país tiene un excelente servicio de

extensión agrícola y que los extensionistas promueven la nueva tecnología mediante sesiones y materiales

de capacitación. Por tanto, muchos agricultores conocerán los beneficios de la nueva tecnología, lo que

resultará en una adopción rápida de la innovación. El techo de adopción se alcanzará mucho más rápido,

lo cual lo ilustra el desplazamiento de t3 hacia la izquierda y la correspondiente curva de adopción que

vemos aquí.

Lo opuesto podría ser cierto si la tecnología fuera intensiva en términos de conocimiento y por tanto

requiriera la difusión de mucha información y el fortalecimiento de capacidades, como sucede con el

manejo integrado de plagas. Podríamos esperar una adopción más lenta que en el ejemplo de la variedad

mejorada.

¿Por qué es tan importante diseminar una nueva tecnología a los agricultores tan pronto como sea

posible? Volvamos a analizar la gráfica. El área sombreada ilustra el momento en el que el proyecto con

el perfil de adopción original generaría beneficios. La curva con el tiempo más corto antes de alcanzar el

techo de adopción demuestra que los beneficios surgen mucho más rápido, lo cual vemos aquí en la parte

sombreada de la gráfica. Lo mismo es cierto para un perfil de adopción con el mismo período de tiempo

entre el primer año de adopción y el año cuando se alcanza la máxima adopción, pero con un inicio de

adopción más temprano.

Ahora, recordemos el proceso de descontar los costos y beneficios futuros que vimos anteriormente. Los

beneficios que surgen en el presente valen más que los beneficios que se perciben en el futuro. Por tanto,

una adopción tardía o lenta arroja menos beneficios de la nueva tecnología en comparación con una

adopción temprana o rápida, aún si el techo de adopción es el mismo. Es por esto que –para el impacto

del proyecto de investigación– es pertinente apostarle a una adopción rápida y temprana.

Si podemos estimar los parámetros de adopción descritos anteriormente, podemos estimar la adopción

de la tecnología multiplicando el dominio objetivo refinado por los respectivos porcentajes de adopción

para cada año de la evaluación en cada país incluido en el estudio. Estas cantidades estimadas de adopción

son un insumo importante del Modelo de Superávit Económico que describiremos en el siguiente video.

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What happens if we decrease the adoption ceiling parameter?

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