Hidrologia Rio Blanco Modelo Lutz Scholz

MUNICIPALIDAD PROVINCIAL DE CONDESUYOS HIDROLOGIA PARA LA CONSTRUCCION DE LA MINIPRESA RIO BLANCO II

Tabla de contenido

Tabla de contenido ................................................................................................................. 1 CAPITULO I. GENERALIDADES. .................................................................................... 2

Ubicación. ........................................................................................................................... 3 Accesibilidad. ..................................................................................................................... 4 Información Cartográfica y Geográfica. ............................................................................ 4 Descripción General de la Cuenca. .................................................................................... 5 Objetivos. ........................................................................................................................... 5 Antecedentes. ..................................................................................................................... 5

CAPITULO II. ASPECTOS SOCIO-ECONOMICOS ......................................................... 7 Aspectos Sociales. .............................................................................................................. 7

Variables de población – INEI Censo Nacional Año 2007 .................................................... 7 Crecimiento de la población intercensal ............................................................................ 7 Tasa de alfabetismo ........................................................................................................... 7 Cobertura educativa ............................................................................................................ 8 Desnutrición crónica en niños de 6-9 años ......................................................................... 8 Condición de ocupación ..................................................................................................... 8 Características de la vivienda ............................................................................................. 8 Servicios de la Vivienda ..................................................................................................... 9 Habitaciones de la Vivienda ............................................................................................. 10 Combustibles más usados ................................................................................................ 10 Aspectos Económicos. ...................................................................................................... 10

CAPITULO III. HIDROLOGIA DE LA MINIPRESA RIO BLANCO II. ......................... 11 Descripción General. ........................................................................................................ 11 Delimitación de la sub cuenca. ......................................................................................... 12 Climatologia y Ecología. .................................................................................................. 13

3.4.1 Climatologia. ....................................................................................................... 13 3.4.2 Ecológia. .............................................................................................................. 16

Generación de Caudales Medios Mensuales. ................................................................... 19 3.5.1 Introducción. ........................................................................................................ 19 3.5.2 Red de Estaciones Meteorológicas. ..................................................................... 19 Figura N° 4 Ubicación de Estaciones meteorológicas. ................................................ 20 ...................................................................................................................................... 20 3.5.3 Registro de Precipitaciones Mensuales. .............................................................. 20 3.5.4 Extensión y Completación de Información. ........................................................ 28 3.5.5 Análisis de Consistencia. ..................................................................................... 29 3.5.6 Análisis de Homogeneidad. ................................................................................. 35 3.5.8 Modelo de Lutz Scholz para Generación de Caudales Medios Mensuales. ........ 58

3.1Análisis Estadístico y Probabilístico de las descargas Generadas Modelo Lutz Sholz .......................................................................................................................................... 77 Caudales Máximos para la minipres Rio Blanco II. ........................................................ 83

3.7.1 Análisis de máxima avenidas. ............................................................................. 83 3.7.2 Método de las curvas envolventes de Creager .................................................... 83

CAPITULO IV. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES. ....................................... 85

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Justo Virgilio Gonzales CornejoC.I.P 61150

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HIDROLOGIA PARA LA CONSTRUCCION DE LA MINIPRESA RIO BLANCO II.

CAPITULO I. GENERALIDADES.

Uno de los Recursos que debemos tener en cuenta y de los que nos involucra directamente como institución, además que repercute en nuestra economía familiar, es el agua, pues esta relacionada con una coyuntura de primer orden, si se tiene en cuenta las características agrarias de nuestra región.

Del 70% de la superficie de la tierra esta cubierta por agua - del total de la masa de agua representa 1/6000 de la masa de la tierra, este 30% restante representa 1 billón de Km3, los mismos que el 97% es agua salada y el 3% agua dulce, y de este 3% el 90% se encuentra en los polos y solamente el 10% en ríos, lagos y lagunas.

El tema del AGUA no es solamente de carácter técnico productivo, implica también aspectos sociales y de conservación de los recursos naturales, por eso se requiere de propuestas integrales para su manejo, sobre todo por considerar a la Región Arequipa, no solamente enfrenta problemas por la escasez de agua sino también por su abundancia en épocas de avenida.

Todos sabemos de la importancia que tiene el recurso hídrico como elemento insustituible para fructificar nuestra extensa frontera agrícola, y no nos es ajeno el hecho de que sin un buen manejo y uso de este recurso vital, no se podría lograr un desarrollo adecuado para este sector tan vital en la economía de la región y del país.

Sin embargo, aún no se valora, y reconoce muy poco la importancia de un uso y manejo adecuado del recurso. La falta de una cultura de eficiencia y eficacia del agua de riego origina su desperdicio, elevados costos de producción y el deterioro del suelo. Considerar todos los aspectos relacionados con el uso del agua de riego y sus interdependencias constituye la base para desarrollar propuestas de una gestión eficiente que permitan aumentar la producción y productividad en el marco de una agricultura sostenible y reducir la vulnerabilidad de la población frente a la escasez o abundancia del recurso.

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Aún mas, no es sólo su característica como elemento insustituible lo que hace muy especial al recurso agua, también hay que tener presente que es un recurso muy escaso – especialmente en épocas de estiaje – y a la vez caro por su almacenamiento y canalización implica costosas obras de infraestructura. Todo esto configura a este recurso como elemento determinante del éxito o fracaso de la agricultura, pues su ausencia o abundancia en unos casos y en otros su manejo determina la miseria o prosperidad de los pueblos sobre todo aquellos, que como es el caso de Arequipa, la agricultura representa la actividad fundamental en la economía de gran parte de nuestra región, y dar niveles de eficiencia y productividad a los cultivo. Este resultado muchas veces se ha movido según el momento y los tiempos, pero sin duda, el manejo del agua ha sido objeto de trabajo en algunos momentos planificado, con visión de futuro por los antiguos peruanos, en el que nada se dejaba pasar. Si se actuara de esta manera, los resultados deberían ser los esperados

En este contexto, un elemento de estas características no puede ser descuidado y su aprovechamiento tiene que ser óptimo. Quiénes estamos vinculados al desarrollo de la agricultura sabemos – lamentablemente – que en nuestra región el agua no es usada bajo los niveles de responsabilidad y eficiencia que un recurso de esta naturaleza debe tener.

Preocupa también que el buen manejo de agua resulte para muchos productores una meta lejana. Aún no se ha tomado la debida conciencia de su importancia, pero estimo que estamos a tiempo de lograr un manejo adecuado y óptimo de este recurso, de ahí que en las actuales circunstancias sea impostergable implementar programas y acciones tendientes a fomentar en nuestros campesinos y productores una CULTURA DE EFICIENCIA Y EFICACIA PARA EL USO ADECUADO DEL AGUA.

Las civilizaciones que nos ha precedido, ha enfrentado el tema del agua y creo también, a todas las instituciones del presente en Arequipa nos toca volverlo a enfrentar y a mirar con mucha profundidad; por eso es importante como estemos organizados y que rol está cumpliendo cada quién en la gestión del recurso más escaso, mas valioso y más costoso que tiene como base nuestro desarrollo agrario, sino también de una serie de actividades de la vida cotidiana en la región.

Bajo estas premisas, el presente informe contiene el estudio Hidrológico de la cuenca del río Chococ, y tiene por objeto el análisis de los aspectos vinculados a la oferta y demanda de este vital elemento tales como: Disponibilidad de agua del proyecto.

Ubicación.

La zona del proyecto está ubicada políticamente en:

Región : Arequipa

Provincia : Condesuyos

Distrito : Chuquibamba e Iray.

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Cuenca : Río Blanco (eje de minipresa rio Blanco II).

Como se puede apreciar en el mapa que a continuación se muestra.

Accesibilidad.

Para acceder a la zona del proyecto desde la ciudad de Arequipa, se dirige con dirección a Lima por la carretera Panamericana hasta el Km. 895, luego se desvía hacia el distrito de Aplao, provincia de Castilla, continuando por carretera asfaltada hasta la localidad de Huario y de allí por carretera afirmada hasta el distrito de Chuquibamba, provincia de Condesuyos; de Chuquibamba a mini presa Rio Blanco II.

A continuación se muestra un mapa de ubicación de la zoa de estudio.

Información Cartográfica y Geográfica.

Información Cartográfica básica para la generación de mapas temáticos y el estudio hidrológico de la cuenca, se ha hecho uso de la Carta Nacional Hoja 31-q Cotahuasi, a escala 1:100,000 con curvas de nivel a 50 m, levantadas por el IGN.

Adquisición y recolección de información hidrometeorologica 1964-2004 fuentes de SENAMHI de las estaciones de: Chichas, chuquibmaba, Salamanca, Pampacolca, Andagua y Yanaquihua.

Recolección y revisión de estudios realizados anteriormente en la Zona.

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Figura 1 Ubicación Distrito Chuquibamba


Descripción General de la Cuenca.

El rio Blanco nace en las alturas de las faldas de nevado Coropuna, es de forma irregular, tiene un área de de 43.51 Km2 en el eje de lka presa Rio Blanco II, su ancho es de 4.74 Km y su trazo alargado es de 13,47 Km,.

Objetivos.

• Generación de caudales para alamacenamiento en la minipresa Río Blanco II.

Antecedentes.

• Las autoridades locales de la provincia de La Condesuyos, desde más de cuatro décadas se promueven y lideran las Mesas de Concertación Provincial y Distritales, espacio desde el cual se articulan las actividades que se realizan en el marco de las Agendas 21 Locales. Esta experiencia mereció el premio por el Desarrollo Sostenible, otorgado por el CONAM y es replicada en otras localidades del sur del Perú con el apoyo del PNUD.

• Las Mesas de Concertación Provincial y Distritales orientan sus actividades con Planes de Desarrollo Estratégicos cuyos horizontes temporales son: de largo plazo 2002 –2021, mediano plazo 2001-2010 y corto plazo 2003-2005, en los que se establecieron las estrategias para gestionar sosteniblemente los ecosistemas de la Subcuenca del Cotahuasi; de forma tal que la subcuenca se constituya en el Área Natural Protegida representativa de las altas montañas de los Andes Meridionales Occidentales. Es una experiencia que se inició en 1996.

• Estos planes están orientando la adecuación de las actividades agropecuarias en ejecución a la conservación de la biodiversidad, principalmente en el marco de la producción orgánica certificada. También, promueve la implementación de nuevas actividades económicas como: la agroindustria y el ecoturismo, para reforzar la gestión sostenible de la subcuenca, y; a través de la consolidación de las organizaciones y la generación de políticas que hagan posible una acción concertada y participativa que articule el acceso al desarrollo sostenible, gestionando localmente de una manera integrada los recursos naturales.

• En diferentes localidades los productores han conformado organizaciones para impulsar la agroexportación de productos orgánicos certificados (principalmente granos andinos y plantas medicinales y aromáticas), que se comercializan en el exterior.

• Se tienen experiencias de turismo vivencial, en base a las cuales se vienen estructurando programas para el mediano plazo.

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• Las Comunidades Campesinas y los criadores de camélidos sudamericanos han reforzado sus organizaciones, asumiendo el liderazgo en la gestión sostenible de sus recursos naturales

En cuanto a los instrumentos que se formularon para la gestión ambiental de la subcuenca destacan:

• La propuesta de Zonificación Económica Ecológica de la Subcuenca (AEDES: 2002), herramienta necesaria para el ordenamiento territorial.

• Modelo de Gestión de la Biodiversidad de la Subcuenca del Cotahuasi, que fue generado por el Grupo Técnico creado por el CONAM y la Comisión Ambiental Regional (CONAM 2002), que sistematiza la experiencia de la subcuenca y proyecta su réplica al resto de la región.

• Ordenanza Municipal Nº 004-2002/MPLU, del 18 de abril del 2002, que regula la gestión ambiental en el ámbito provincial.

• La Ordenanza Regional Nº 014-GRAREQUIPA, del 05 de mayo del 2003, propone al SINANPE la creación del Área Natural Protegida de la Subcuenca de Cotahuasi.

• La Ordenanza Regional Nº 021-GRAREQUIPA, del 06 de agosto del 2003, declara a la provincia de La Unión, subcuenca priorizada para el fomento de la producción orgánica a nivel regional.

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CAPITULO II. ASPECTOS SOCIO-ECONOMICOS

Aspectos Sociales.

Características de la población.

El distrito de Chuquibamba cuenta con una población de 2,263 habitantes, el índice de desarrollo humano 0.4947, ubicándose en el ranking en la ubicación 1,282, la esperanza de vida de la población es de 58.5 años, es decir tiene un nivel de desarrollo bajo.

La tasa de alfabetismo está en el orden del 904%, el nivel de escolaridad esde 95%, el logro educativo es de 91%.

El ingreso familiar per cápita esde 448.00 nuevos soles por mes.

Cuadro N°01 Indice de Desarrollo humano

H a b i ta n te sR a n k in gID HR a n k in gA ñ o sR a n k in g% R a n k i n g% R a n k in g% R a n k in gS/ m e sR a n k in g

A r e q u i p a8 6 1 , 7 4 6 , 02 , 0 0 , 6 6 1 1 , 0 7 3 , 7 1 4 , 0 9 6 , 3 8 , 0 9 1 , 6 1 1 , 0 9 4 , 8 5 , 0 4 8 0 , 9 1 6 , 0

C h u q u b a m b a2 , 2 6 3 , 01 , 2 8 2 , 00 , 8 01 , 8 3 1 , 07 1 , 01 , 8 0 5 , 09 0 , 01 , 7 5 6 , 09 5 , 0 1 3 1 , 09 1 , 01 , 6 1 9 , 04 4 8 , 03 5 9 , 0

In gre so f a m i l i a r p e r cá p i ta

D i str i toP o b la c ió n

In d ice d e D e sa rro l lo H u m a n o

E sp e ra n za d e V id a a l N a c e r

A l f a b e t i s m oEs co la r id a dLo gro E d u ca t iv o

www.pnud.org.pe/data/publicacion/indh_2006

Variables de población – INEI Censo Nacional Año 2007

Crecimiento de la población intercensal

CategoríasCenso2007

%

Censo1993

%

Tasa de crecimiento anual

Hombre 2,017 49% 1,891 50% 0.0054

Mujer 2,106 51% 1,906 50% 0.0083

Total 4,123 100% 3,797 100% 0.0069

Tasa de alfabetismo

Varones Mujeres Total

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Población mayor de 15 años 1,398 1,492 2,890Población mayor de 15 años que sabe leer

1,327 1,270 2,597

Tasa de Alfabetismo 95% 85% 90%

Cobertura educativa

Varones Mujeres Total

Población de 7 a 24 años 755 746 1,501Población de 7 a 24 años que asiste a algún centro, colegio o entidad educativa

615 607 1,222

Tasa de asistencia educativa 81% 81% 81%

Desnutrición crónica en niños de 6-9 añosNiños de 6-9 años 2005 1999

Nº de niños tallados 311 326Nº de niños con desnutrición crónica 39 40

Tasa de desnutrición crónica 12,5 12,3Fuente: Ministerio de Educación. Censo de talla 2005.

Salud.

Las características de salud en la población están determinadas por diversos factores, entre los que destacan las condiciones de vida y el ingreso familiar. En este sentido, el acceso que la población pueda tener a los servicios de salud, es un elemento importante a tener en cuenta para evaluar las condiciones de vida de la misma.

Vivienda.

El servicio para vivienda se muestra a continuaciónel detalle (Fuente:INEI Censo Nacional 2005)

Condición de ocupaciónCategorías Casos % Acumulado Ocupada, con personas presentes 1,083 69 % 69 % Ocupada, con personas ausentes 1 % 69 % Desocupada, en Alquiler 1 % 69 % Desocupada, en construcción ó reparación 19 1 % 70 % Otro 103 7 % 77 % Abandonada 155 10 % 87 % Cerrada 78 5 % 92 % Desocupada 129 8 % 100 %

Total 1,569 100 % 100 %

Características de la viviendaTipo de Vivienda Casos % Acumulado Casa Independiente 1,567 100 % 100 % Casa Vecindad 2 % 100 %

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Total 1,569 100 % 100 %

Material de las paredes Casos % Acumulado Ladrillo o Bloque de cemento 211 19 % 19 % Piedra o sillar con cal o cemento 1 % 20 % Adobe o tapia 712 66 % 85 % Quincha 25 2 % 88 % Piedra con barro 121 11 % 99 % Otro 13 1 % 100 %

Total 1,083 100 % 100 %

Material del techo Casos % Acumulado Concreto armado 161 15 % 15 % Madera 1 % 15 % Tejas 40 4 % 19 % Planchas de calamina, fibra de cemento o similares

845 78 % 97 %

Caña ó estera con torta de barro 1 % 97 % Paja, hojas de palmera, etc. 32 3 % 100 % Otro 3 % 100 %

Total 1,083 100 % 100 %

Material del piso Casos % Acumulado Parquet o madera pulida 2 % % Láminas asfálticas, vinílicos o similares 7 1 % 1 % Madera (entablados) 23 2 % 3 % Cemento 435 40 % 43 % Tierra 550 51 % 94 % Otro 66 6 % 100 %

Total 1,083 100 % 100 %

Servicios de la Vivienda

Tipo de alumbrado Casos % Acumulado Electricidad 728 67 % 67 % Kerosene (mechero / lamparin) 46 4 % 71 % Petróleo / gas (lámpara) 2 % 72 % Vela 277 26 % 97 % Generador 3 % 98 % Otro 11 1 % 99 % No tiene 16 1 % 100 %

Total 1,083 100 % 100 %

Servicios higiénicos Casos % Acumulado Red pública dentro de la vivienda 544 50 % 50 % Pozo séptico 33 3 % 53 % Pozo ciego o negro / letrina 223 21 % 74 % Río, acequia o canal 1 % 74 % No tiene 282 26 % 100 %

Total 1,083 100 % 100 %

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Abastecimiento de agua de consumo Casos % Acumulado Red pública dentro de la vivienda 814 75 % 75 % Red pública fuera de la vivienda, pero dentro del edificio

1 % 75 %

Pilón de uso público 12 1 % 76 % Pozo 1 % 76 % Río, acequia, manantial o similar 196 18 % 95 % Otro 59 5 % 100 %

Total 1,083 100 % 100 %

Habitaciones de la Vivienda

Nº de Habitaciones

Nº de Habitaciones (exclusivas) para dormir

0 1 2 3 4Más de

4Total

1 175 100 - - - 0 275 2 3 246 75 - - 0 324 3 - 104 92 15 - 0 211 4 1 42 54 28 5 0 130

Más de 4 - 36 42 33 23 9 143

Total 179 528 263 76 28 9 1083

Combustibles más usados

Categorías Casos % Acumulado Electricidad 7 1 % 1 % Gas 353 32 % 33 % Kerosene 71 6 % 39 % Leña 622 56 % 95 % Otro tipo de combustible 4 % 96 % No cocinan 47 4 % 100 %

Total 1,104 100 % 100 %

Aspectos Económicos.

Agricultura.

La actividad agropecuaria constituye una de las actividades económicas más importantes en la Región Arequipa, por cuanto participa con el 17.2% del PBI regional y absorbe el 18.7% de la PEA de la región.

En el distrito de Chuquibamba la intención de siembra declarada para el años 2007 es la que se muestra en el cuadro siguiente:

Campaña Agrícola: Siembras 2006-2007 (1) ha

Cultivos Siembra TOTAL Ago Sep Oct Nov Dic Ene Feb Mar Abr May Jun Jul

TotalEstimada 108 9 34 26 7 0 14 16 2 0 0 0 0Máxima 142 11 44 34 10 0 19 21 3 0 0 0 0Mínima 69 4 21 18 4 0 10 11 1 0 0 0 0

Cebada grano Estimada 19 0 0 0 0 0 9 8 2 0 0 0 0Máxima 26 0 0 0 0 0 12 11 3 0 0 0 0

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Mínima 12 0 0 0 0 0 6 5 1 0 0 0 0

Haba grano verdeEstimada 5 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0Máxima 7 0 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0Mínima 3 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Maíz amiláceoEstimada 19 0 9 8 2 0 0 0 0 0 0 0 0Máxima 26 0 12 11 3 0 0 0 0 0 0 0 0Mínima 13 0 6 6 1 0 0 0 0 0 0 0 0

PapaEstimada 29 3 9 12 5 0 0 0 0 0 0 0 0Máxima 36 4 11 14 7 0 0 0 0 0 0 0 0Mínima 19 2 5 9 3 0 0 0 0 0 0 0 0

QuinuaEstimada 4 0 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0Máxima 6 0 3 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0Mínima 2 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0

TrigoEstimada 13 0 0 0 0 0 5 8 0 0 0 0 0Máxima 17 0 0 0 0 0 7 10 0 0 0 0 0Mínima 10 0 0 0 0 0 4 6 0 0 0 0 0

ZapalloEstimada 19 6 9 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0Máxima 24 7 11 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0Mínima 10 2 6 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0

CAPITULO III. HIDROLOGIA DE LA MINIPRESA RIO BLANCO II.

Descripción General.

Sub cuenca del río Cotahuasi esta conformada por sub cuencas menores de los ríos,

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desde las nacientes parte del departamento de Cusco, Apurimac y Ayacucho y casi en su totalidad perteneciente a la Región de Arequipa, desembocando en el río Ocoña.

El río Blanco se forma por la unión del río Huayllahuara y del río Chunchana (que aporta directamente al embalse de la represa proyectadad), cuya confluencia ubicada a 1,250m agua arriba del puente de la carreterra Chuquibamba-Pampacolca

El río Huayllahura nace de bofedadales de la quebrada Apacheta en los cota 4,300 msnm. Esta quuebrada tiene una longitud aproximadamente de 6 Km, aproximadamente y está ubicada entre las cotas 4,300 y 4,700m y recibe el deshilo de de nevado Coropuna. La longitud del río Huayllahuara es de 11.6 Km aproximadamente y tiene una pendiente promedio de 3.86%. En su recorrido recibe el aporte de numerosas quebradas entre ellas la quebrada Chajuyoc.

El río Chunchana nace en la cota 4,050 msnm de la unión de la quebrada Señoja y Jeshja que se originan en lñas cotas 4300 y 4400 respectivamewnte. La longitud de este r´ñio es de 4.5 Km aproximadamente y tienen una pendiente promedio de 4.4%

El río Blanco es de régimen irregular más deñl 90% de sus descarga se produce entre los meses de enero a marzo

Delimitación de la sub cuenca.

La delimitación de la Sub Cuenca del Río Rio Blanco, se realizo sobre una base cartográfica siguiendo las líneas divisorias de aguas o líneas de Altas Cumbres según cada sistema fluvial y topografía superficial del terreno, considerando como punto mas bajo o desembocadura del sistema hidrográfico.

Para un estudio preliminar se realizo con Cartas Nacionales a escala 1:100,000 con curvas de nivel cada 50 m, para su sistematización en el Sistema de Información Geográfica (SIG), a través del Software ARC VIEW.

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Climatologia y Ecología.

3.4.1 Climatologia.

En la zona de estudio la información sobre los aspectos climáticos es limitada, por el número de observatorios y el nivel de información que procesan, el número de observatorios meteorológicos disminuyó dramáticamente, a fines del siglopasado de los siete que existían a comienzo de los años 60 ahora quedan 3 estaciones convencionales (dos atmósféricas –una pluviométrica y temperaturas- y una hidrométrica) y, desde hace tres años, una automática, localizadas todas en espacios próximos al distrito de Chuquibamba; por lo que la información disponible sólo se ha usado en forma referencial. Las apreciaciones sobre este tema aluden al uso de información regional aplicada a la subcuenca, por efectos topográficos.

El clima varía con la altitud, la provincia biogeográfica y zona de vida, está regido por los cambios estacionales. La estación lluviosa está comprendida entre los meses de diciembre y abril, la estación “de secas” invernal entre junio y agosto.

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Figura 2 Ubicación de Cuenca río Blanco


En la sub subcuenca, siguiendo a Köpen se diferencian los siguientes tipos climáticos:

a) Clima templado sub húmedo (estepa y valles interandinos bajos)

Este clima se presenta en la parte baja de la provincia biogeográfica de los Andes Meridionales Subtropicales y comprende las zonas de vida matorral desértico- Subtropical (md-S), matorral desértico-Montano Bajo Subtropical (md-MBS), estepa espinosa-Montano Bajo Subtropical (ee-MBS) y parte de la zona de vida estepa- Montano Bajo Subtropical (e-MS); tiene altitudes que oscilan aproximadamente entre los 1000 y 3000 m.

La precipitación pluvial anual media mínima y máxima, respectivamente, está entre 100 mm y 600 mm, aunque existen zonas en las que esos promedios son superados. En las zonas más bajas se mantienen las condiciones de aridez, la agricultura sólo se desarrolla en andenes, dado las altas pendientes que caracterizan a la mayor parte de la superficie de este ámbito. La agricultura sólo es posible con el riego y en las zonas altas con riego suplementario, excepcionalmente se practica el cultivo de secano.

En las zonas más altas durante los meses de julio y agosto las temperaturas son bastante bajas, aunque sin llegar al nivel de congelación, en el transcurso del año se presentan heladas que afectan la agricultura. En las zonas bajas las temperaturas promedio son próximas a los 17º C y en las zonas más altas a los 7º C. La agricultura en estas condiciones térmicas tiene una gran variación permitiendo sostener cultivos tropicales como cítricos, vid, frutales de hueso, cereales y tuberosas. Esta es la zona del maíz.

b) Clima Frío Boreal (D.W-B)

Este clima caracteriza a la parte alta de la provincia biogeográfica de los Andes Meridionales Subtropicales y a las zonas de vida matorral desértico-Montano Subtropical (md-MS), el resto de la estepa- Montano Subtropical (e-MS) y una pequeña parte de las zonas páramo muy húmedo-Subalpino Subtropical (pmh-SaS) y páramo muy húmedo- Subalpino Subtropical, con altitudes que van desde los 3000 m hasta los 4000 m. Este tipo climático es conocido como “clima de alta montaña”. Comprende los valles mesoandinos, se caracteriza por precipitaciones anuales máximas promedio de 500 mm, aunque existen zonas con promedios superiores a 700 mm; presenta veranos lluviosos e inviernos secos con fuertes heladas. Las oscilaciones promedio de temperaturas mensuales son muy altas, en el mes de octubre alcanza valores próximos a los 13º C mientras que en julio

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desciende a valores menores a 0º C. Hasta los 3500 m, se estima que las temperaturas promedio fluctúan entre 8º C y 12 º C. En las zonas con cotas altitudinales mayores a 3500 m las temperaturas mínimas son muy bajas durante todo el año, haciendo muy difícil la agricultura, pues los periodos de helada son muy amplios.

Es la zona de los granos altoandinos, de las tuberosas y leguminosas comestibles, en las áreas más altas están los pastizales naturales. Este tipo climático constituye el característico de la agricultura serrana de secano. En las zonas bajas el riego complementario resulta determinante para el éxito agrícola.

c) Clima Frígido (de Tundra) /Tundra Seca de Alta Montaña

Corresponde a la provincia biogeográfica Puna Subtropical y comprende el resto de las zonas de vida matorral desértico-Subalpino Subtropical (md-SaS) el resto de páramo muy húmedo-Subalpino Subtropical (pmh-SaS) y todo el ámbito de las zonas de vida páramo húmedo-Subalpino Subtropical (ph-SaS), tundra pluvial-Alpino Subtropical (tp-AS) y tundra muy húmeda-Alpino Subtropical (tmh-AS) con altitudes comprendidas entre 4000 y 5000m. Es conocido como “clima de puna o páramo”. Las precipitaciones anuales oscilan entre 240 mm y 850 mm. Es también conocida como “clima de Puna o Páramo” las temperaturas promedio anuales son próximas a 6º C, los veranos son siempre lluviosos y nubosos los inviernos rigurosos y secos. En las zonas más altas parte de la precipitación se manifiesta en forma de nieve.

Comprende colinas mesetas y cumbres andinas donde no son posibles los cultivos agrícolas, es favorable al desarrollo de pastos naturales y bofedales, que por su calidad son dedicados principalmente a alpacas.

Abarca las partes intermedias de los distritos de Toro, Cotahuasi, Charcana, Tauría, Puyca, Huaynacotas, Pampamarca, Quechualla, Alca y Tomepampa.

d) Clima de nieves (Gélido) / de nieves Perpetuas de Alta Montaña (EFH)

Corresponde a la provincia biogeográfica Puna Subtropical y la zona de vida Nival Subalpino (N-S), comprende espacios con altitudes sobre los 5000 m. Abarca el sector de los nevados, se asume que el promedio de precipitación entre 700 mm y más de 1000 mm y que gran proporción de esta precipitación cae en estado sólido (nieve y granizo).

Este tipo climático corresponde al de nieve perpetua o de alta montaña, durante todo el año el promedio de temperatura está por debajo del punto de congelación.

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Su importancia económica se vincula a la reserva natural de agua, por su escenario limnográfico y de glaciares regulan el caudal de los ríos haciendo posible en las partes más bajas de la subcuenca a la ganadería y la agricultura, así como la generación de energía eléctrica y el ecoturismo. Comprende los nevados de la cordillera del Huanzo, el Firura y el Solimana, corresponde a las partes altas de los distritos de Alca, Tomepampa, Cotahuasi y Toro; así como, principalmente, de los distritos de Puyca y Huaynacotas.

3.4.2 Ecológia.

La densidad y tamaño de la vegetación natural está determinada por las condiciones medio ambientales, donde los parámetros humedad y temperatura son determinantes y definen las formas de vida que se dan en cada nivel. Se han considerado 4 formaciones ecológicas o formas de vida de la clasificación del Dr. Holdridge, y que corresponden a las áreas cultivadas en toda la cuenca.

Zona de vida.

a) Zona de Vida Matorral Desértico Montano Bajo (md-MB)

Está zona está ubicada entre los 2,300-3,100 m.s.n.m. de altitud y le corresponde el clima típicamente árido templado. Sus suelos son de origen coluvio-aluvial, con una temperatura media anual de 14.2 °C, con precipitación escasa y de régimen estival (veraniego), por lo que es necesario aplicar agua de riego para la producción agrícola.

El relieve es semiaccidentado; la agricultura se realiza en las laderas y quebradas, prueba de ello es la andenería existente. Las condiciones ecológicas de la zona permiten mejor aprovechamiento en el desarrollo agrícola y pecuario, presentando limitaciones topográficas (pendiente) y de disponibilidad hídrica. Los cultivos que se desarrolla son: alfalfa, papa, cebolla, ajo, habas, alverjas, cebada, avena, trigo y en una menor escala las hortalizas.

En esta zona de vida están comprendidos los sectores de Paucarpata, Sabandia, Yarabamba, Quequeña, Characato y Mollebaya.

b) Zona de Vida Matorral Desértico Montano (md-M)

Está zona está ubicada entre los 3,100-3,900 m.s.n.m. de altitud, el clima en la parte baja es árido, con tendencia a semi-árido en la parte alta. La oscilación entre las máximas y mínimas temperaturas es amplia, lo que origina se produzcan heladas en las partes altas en la época de invierno,

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situación que unida a la baja precipitación y a la topografía accidentada determinan que esta zona de vida tenga un aprovechamiento regular de sus recursos.

El origen de los suelos es residual y aluvial; el relieve es semi accidentado, constituido por las laderas pie de monte y quebradas donde se realiza la agricultura y ganadería. Los cultivos más comunes son alfalfa, papa, cebolla, ajo, cebada, trigo, avena, oca, etc.

c) Páramo muy Húmedo-Subalpino Subtropical (pmh-SaS)

El promedio de precipitación total anual varía entre 700 mm y 800 mm y la biotemperatura media anual entre 6 ºC y 3 ºC. Se ubica entre 3 900 y 4 500 msnm, es una zona de clima frío, que no permite la agricultura, pero que ofrece algunas buenas condiciones para la ganadería extensiva. Según el

Diagrama de Holdridge esta zona de vida tiene una evapotranspiración potencial que varía entre la cuarta parte (0,25) y la mitad (0,5) del promedio de precipitación total por año, hecho que ubica esta zona de vida en la provincia de humedad húmedo.

Esta zona de vida la encontramos ampliamente distribuida en el área de influencia indirecta del estudio.

d) Nival-Subtropical (NS)

El promedio de precipitación total anual varía alrededor de 800 mm y la biotemperatura media anual está por debajo de 1.5 ºC. Se ubica sobre 5 000 msnm y su topografía es abrupta casi completamente cubierta por hielos glaciares. No se observa formas de vida salvo algunas criptógamas como líquenes minúsculos. En el área del proyecto constituye una zona muy reducida, por la que no pasa directamente el trazo propuesto, y tiene importancia para el régimen hidrológico de ríos y lagunas.

Figura N° 3 Esquema de Clasificación Zonas de Vida Holdridge

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Figura N°02Delimitación de Sub Cuenca de Mollebaya


Generación de Caudales Medios Mensuales.

3.5.1 Introducción.

En todo estudio de planificación para el aprovechamiento de los recursos hídricos, con fines de obras de captacion, un aspecto muy importante, es la determinación con cierto nivel de confianza de las máximas avenidas. Una sobreestimación para determinar caudales de diseño, implicara necesariamente el sobredimensionamiento de las estructuras con el consiguiente incremento de los costos; por el contrario, una subestimación del caudal de diseño implicara un dimensionamiento inadecuado de las obras y no cumplirá el objetivo de su planeamiento a cabalidad.

Para determinar los máximos eventos, existen muchas metodologías, las que podemos mencionar: Métodos Directos, Empíricos, Probabilísticas e Hidrométricas.

Para el presente estudio, se ha aplicado las funciones de distribución de probabilidad teóricas, de mejor adaptabilidad a las descargas máximas instantáneas. El hecho de conocer la descarga pico, para diferentes periodos de retorno, permitirá tomar las prevenciones necesarias para el diseño de las estructuras en los margines y cauce de los ríos.

3.5.2 Red de Estaciones Meteorológicas.

Para el presente estudio se tuvo la información hidrométrica; correspondiente a las Estaciones hidrométricas que se hallan cerca al área de estudio y cuentan con datos suficientes y actualizados.

Cuadro N° 02 Estaciones meteorológicas.

ESTACION TIPO

UBICACIÓN

DEPARTAMENTO

GEOGRAFICA ALTITUD

ENTIDADLatitud S Longitud W

(m.s.n.m.)

1.- Chichas CO Arequipa15° 32' 40''

72° 54' 50''

2,320,00 Senamhi

2.-Chuquibamba CO Arequipa

15° 50' 16''

72° 53' 27''

2,880,00 Senamhi

3.- Salamanca CO Arequipa15° 30' 00''

72° 50' 00''

3,203,00 Senamhi

4.- Pampacolca PLU Arequipa15° 42' 50''

72° 34' 02''

3,000,00 Senamhi

5.- Andagua PLU Arequipa 15° 30´ 71° 21´ 3,558,00 Senamhi

5.- Yanaquihua PLU Arequipa15° 46' 59''

72° 52' 56''

3,030,00 Senamhi

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Fuente: Senamhi

Figura N° 4 Ubicación de Estaciones meteorológicas.

3.5.3 Registro de Precipitaciones Mensuales.

El análisis de los registros nos conducirá a escoger la mejor distribución de probabilidad que se ajusta a nuestros datos y con esta distribución finalmente determinar los caudales de diseño.

Para el cálculo de los parámetros estadísticos se usará la serie de precipitaciones mensuales. Los registros se muestran en los cuadros siguientes cuadros.

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Cuadro N° 03 Precipitación Total Mensual – Estación Chichas.

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ESTACION CO CHICHAS LATITUD 15° 32' 40'' DPTO AREQUIPA

CODIGO PLU LONGITUD 72° 54' 50'' PROV CONDESUYOS

PARAMETRO PRECIPITACION TOTAL MENSUAL (mm) ALTITUD 2,320,00 m.s.n.m. DIST

AÑO ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC TOTAL

1964 5,60 3,40 33,20 12,30 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 5,30 53,80 113,60

1965 40,20 36,80 66,70 18,70 0,00 0,00 0,00 1,30 0,00 0,00 0,00 0,00 163,70

1966 0,50 0,00 0,70 0,00 3,30 0,00 0,00 0,00 0,00 1,60 0,50 35,50 42,10

1967 23,10 41,00 13,80 7,90 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 3,30 2,30 1,90 93,30

1968 13,20 17,60 82,30 0,00 0,50 0,00 0,00 0,00 0,70 0,00 7,70 7,60 129,60

1969

1970

1971 107,30 21,30 22,30 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 16,20 167,10

1972 52,70 42,30 63,50 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 10,80 0,00 0,00 169,30

1973 33,60 53,30 94,50 2,50 0,00 0,00 0,00 16,00 15,90 0,00 0,00 0,00 215,80

1974 21,90 10,60 14,60 5,90 0,00 0,00 0,00 14,50 0,00 0,00 0,00 4,90 72,40

1975 18,20 68,60 56,60 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 7,40 150,80

1976 36,50 29,00 18,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 8,90 0,00 0,00 0,00 92,40

1977 1,80 39,80 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 41,60

1978 17,90 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 7,00 5,00 29,90

1979 2,00 6,90 5,80 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 5,70 0,00 0,00 20,40

1980 0,00 4,40 10,20 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 11,00 25,60

1981 6,70 47,70 40,30 24,80 0,00 0,00 0,00 3,60 0,00 0,00 0,00 9,90 133,00

1982 1,60 36,30 9,60 6,00 0,00 0,00 0,00 0,00 2,80 0,00 4,20 5,50 66,00

1983 1,30 3,70 23,30 2,60 0,00 0,00 0,00 0,00 4,30 0,00 0,00 9,40 44,60

1984 15,20 112,60 51,40 6,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 14,00 9,00 4,60 213,80

1985 0,00 63,90 42,00 4,10 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 2,90 1,00 6,50 120,40

1986 69,20 52,70 13,40 1,50 136,80

1987 57,00 14,10 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 3,50 0,00 0,00 74,60

1988 85,00 64,60 7,40 0,00 7,60 0,00 0,00 0,00 0,00 1,60 0,00 25,70 191,90

1989 34,70 123,70 37,10 12,70 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 9,00 217,20

1990 1,00 6,20 11,50 0,00 0,00 9,00 0,00 0,00 0,40 0,00 15,80 60,10 104,00

1991 26,50 11,70 34,30 2,10 0,00 4,80 0,00 0,00 0,00 0,00 2,80 0,00 82,20

1992 1,20 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 3,40 4,60

1993 21,60 13,30 3,80 3,90 0,00 0,00 0,00 5,40 0,00 1,30 0,00 2,70 52,00

1994 78,20 82,20 25,10 4,60 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 190,10

1995 55,90 9,00 73,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 2,10 0,00 10,00 6,70 156,70

1996 16,00 83,10 7,20 1,50 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,50 1,30 109,60

1997 30,10 35,30 22,10 1,00 0,00 0,00 0,00 25,50 3,20 0,00 0,00 20,00 137,20

1998 79,80 42,20 21,80 0,00 0,00 3,80 0,00 0,00 0,00 0,00 1,60 36,90 186,10

1999 52,10 135,90 47,30 4,20 0,00 0,00 0,00 0,00 0,70 12,60 3,20 3,80 259,80

2000 25,40 66,70 27,40 7,50 0,50 0,00 3,50 0,00 0,00 0,30 0,00 0,50 131,80

2001 23,00 109,90 59,50 19,10 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,40 212,90

2002 27,30 91,10 62,00 9,70 0,20 13,00 0,00 0,00 0,00 6,40 3,90 213,60

2003 9,90 28,30 11,00 0,00 1,00 0,00 0,40 0,00 0,00 1,70 52,30

2004 40,60 41,20 16,80 1,00 0,00 0,00 8,50 0,00 0,00 0,00 0,00 9,20 117,30

Media 29,07 42,32 28,96 4,09 0,34 0,48 0,67 1,82 1,03 1,54 2,15 9,59 121,44

Máximo 107,30 135,90 94,50 24,80 7,60 9,00 13,00 25,50 15,90 14,00 15,80 60,10 259,80

Mínimo 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 4,60

Fuente: SENAMHI

PRECIPITACION MENSUAL : ESTACION CHICHAS

Cuadro N° 04 Precipitación Total Mensual – Estación Chuquibamba

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ESTACION CO CHUQUIBAMAB LATITUD 15° 50' 16'' DPTO AREQUIPA




1964 0,00 1,20 32,40 9,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 2,10 9,30 58,60 112,60

1965 0,00 0,00 0,00 0,00 0,80 20,80 0,00 0,00 1,80 23,40

1966 0,00 0,00 4,50 1,40 9,30 0,00 0,00 0,00 0,00 21,30 0,00 0,00 36,50

1967 61,20 74,50 80,60 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,30 217,60

1968 88,40 77,40 21,90 0,40 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 14,20 8,50 210,80

1969 27,20 8,10 55,20 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 28,40 118,90

1970 105,30 40,80 14,80 2,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 13,30 0,00 0,00 176,20

1971 59,30 17,20 0,00 4,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 21,90 102,40

1972 153,80 115,60 101,60 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 8,40 0,00 10,60 390,00

1973 15,00 127,50 67,50 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 210,00

1974 16,90 30,50 34,90 0,00 0,00 0,00 0,00 16,10 0,00 0,00 0,00 2,10 100,50

1975 40,30 114,50 57,10 2,00 0,50 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 5,70 220,10

1976 188,90 109,40 20,20 16,40 0,00 0,00 0,00 0,00 9,60 0,00 0,00 0,00 344,50

1977 15,40 162,10 20,60 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 2,00 1,90 0,00 3,50 205,50

1978 30,30 21,20 7,10 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 2,40 12,20 0,00 73,20

1979 12,30 28,00 52,70 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 10,70 0,00 1,80 105,50

1980 0,50 13,40 14,60 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,70 0,00 17,50 46,70

1981 18,00 77,80 57,80 24,80 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 178,40

1982 3,60 17,10 11,90 1,50 0,00 0,00 0,00 0,00 34,10

1983

1984

1985

1986

1987 87,70 9,00 6,80 1,60 0,00 3,00 4,90 0,80 0,00 4,50 0,00 118,30

1988 50,10 11,00 28,80 15,70 3,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,70 0,00 10,40 119,70

1989 61,80 221,00 82,60 13,20 1,50 0,10 3,90 2,40 2,80 0,00 389,30

1990 3,50 13,20 17,80 8,70 0,00 1,50 2,50 0,40 0,00 0,00 28,90 62,50 139,00

1991 3,20 2,10 98,40 18,50 2,10 0,10 5,90 1,40 1,20 1,20 0,50 5,30 139,90

1992 65,70 79,60 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 5,50 0,00 1,70 9,60 24,30 186,40

1993 45,90 56,00 20,50 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 8,00 0,00 0,00 130,40

1994 292,20 113,10 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,70 1,90 407,90

1995 49,10 0,00 83,70 19,70 0,00 0,00 0,00 0,00 4,80 0,00 4,10 0,00 161,40

1996 26,40 34,40 64,70 8,20 1,20 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 4,00 139,90

1997 67,60 46,20 87,60 0,00 0,00 0,00 0,00 12,10 17,90 0,00 0,00 26,40 257,80

1998 83,30 163,70 0,90 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 248,90

1999 1,10 5,20 186,40 26,90 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 12,10 0,00 0,20 231,90

2000 5,60 71,30 69,50 5,10 0,60 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 3,80 155,90

2001 54,10 271,30 94,40 16,50 5,90 0,70 0,00 4,30 3,20 0,00 0,00 450,40

2002 79,30 106,30 148,50 58,00 0,00 0,00 24,20 1,30 0,20 0,00 0,50 10,30 428,60

2003 8,20 11,70 41,90 3,80 5,90 0,00 0,00 2,20 0,00 0,00 0,00 7,40 81,10

2004 55,40 52,70 49,90 3,50 0,00 0,00 11,00 0,30 3,90 0,00 0,00 2,80 179,50

Media 52,13 64,00 48,27 7,05 0,81 0,15 1,42 1,31 1,84 2,62 2,29 9,20 185,76

Máximo 292,20 271,30 186,40 58,00 9,30 3,00 24,20 16,10 20,80 21,30 28,90 62,50 450,40

Mínimo 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 23,40

Fuente: SENAMHI

PRECIPITACION MENSUAL : ESTACION CHUQUIBAMBA

Cuadro N° 5 Precipitación Total Mensual – Estación Salamanca.

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23


ESTACION CO SALAMANCA LATITUD 15° 30' 00'' DPTO AREQUIPA




1964 11,00 17,50 57,50 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,50 11,30 5,00 95,20 199,00

1965 39,00 113,20 17,50 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 19,70 0,00 2,50 6,50 198,40

1966 40,00 5,50 35,30 6,30 6,50 0,80 13,90 32,30 1,80 14,80 3,00 32,10 192,30

1967 175,40 237,70 175,20 57,50 2,80 0,00 4,50 6,00 3,90 0,80 4,10 24,00 691,90

1968 49,10 28,50 39,40 0,00 0,00 2,90 0,00 0,00 7,40 0,00 31,40 49,60 208,30

1969 42,20 68,30 65,00 11,90 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 29,90 217,30

1970 102,30 62,00 30,60 0,00 5,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,30 201,20

1971 75,30 61,50 46,00 33,70 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 107,70 324,20

1972

1973

1974

1975

1976 132,40 101,30 75,40 0,00 0,00 0,00 16,90 7,40 46,50 0,00 0,00 0,30 380,20

1977 0,00 150,40 66,20 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 8,40 25,80 25,40 276,20

1978 54,60 26,60 38,40 9,60 0,00 0,00 3,40 0,00 0,00 10,30 19,60 3,90 166,40

1979 34,30 98,90 188,20 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 75,70 0,00 0,00 397,10

1980 0,00 0,00 54,20 9,00 0,00 0,00 14,80 0,00 0,00 32,10 27,00 0,00 137,10

1981 25,20 195,80 23,40 54,10 0,00 0,00 0,00 9,90 0,00 0,00 3,70 102,40 414,50

1982 19,40 62,50 35,00 8,40 0,00 0,00 0,00 0,00 7,80 14,30 13,80 29,90 191,10

1983 25,30 26,40 35,90 13,10 0,00 0,00 0,00 0,00 12,70 0,00 0,00 23,10 136,50

1984 65,40 281,00 94,70 4,10 0,00 7,30 0,00 5,40 0,00 10,80 44,20 10,70 523,60

1985 0,00 139,10 58,30 27,90 0,90 11,20 0,00 0,00 0,00 0,00 19,80 20,20 277,40

1986 75,50 101,30 55,50 4,00 15,30 0,00 0,00 251,60

1987 141,10 33,00 16,50 0,00 0,00 0,00 19,20 0,00 0,00 6,40 0,00 0,60 216,80

1988 151,00 93,50 68,60 9,80 7,20 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 61,90 392,00

1989 61,90 117,80 71,00 2,00 0,00 0,30 0,00 0,00 0,00 6,40 9,90 0,00 269,30

1990 9,00 45,80 60,30 0,00 0,00 23,20 0,00 0,00 3,80 0,00 57,90 109,10 309,10

1991 80,10 16,60 62,80 15,90 0,00 16,50 0,00 0,00 0,00 10,60 0,00 5,20 207,70

1992 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,20 0,00 12,00 13,20

1993 89,30 63,20 43,10 5,90 0,00 0,00 0,00 12,10 0,10 4,70 0,00 19,10 237,50

1994 123,10 140,70 43,50 7,50 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 6,30 321,10

1995 81,60 1,80 117,20 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 4,60 0,00 27,40 47,70 280,30

1996 31,50 116,30 45,00 3,70 0,00 0,00 0,00 1,20 0,00 0,00 7,60 5,40 210,70

1997 99,40 98,70 27,90 0,90 0,00 0,00 0,00 49,60 23,60 0,00 0,00 75,40 375,50

1998 159,90 92,00 41,20 5,20 0,00 1,40 0,00 0,00 0,00 0,00 9,80 55,70 365,20

1999 77,30 137,00 165,30 18,20 0,00 0,00 0,00 0,00 3,90 28,90 0,00 11,40 442,00

2000 138,10 90,10 65,00 3,30 1,50 0,00 0,00 0,00 0,00 8,30 0,00 11,50 317,80

2001 53,10 195,70 136,30 13,60 0,00 0,00 0,00 0,40 3,80 4,40 0,70 0,60 408,60

2002 41,20 102,80 90,10 57,40 1,00 0,00 24,20 0,00 0,00 15,20 23,70 355,60

2003 45,80 72,50 37,30 7,70 10,60 0,00 2,80 0,00 0,00 0,00 0,00 22,80 199,50

2004 78,70 94,40 33,60 0,90 0,00 0,00 18,60 0,20 0,00 0,00 19,10 245,50

Media 65,64 88,90 62,61 10,58 1,37 1,72 3,20 3,46 4,03 6,93 9,38 29,16 285,18

Máximo 175,40 281,00 188,20 57,50 15,30 23,20 24,20 49,60 46,50 75,70 57,90 109,10 691,90

Mínimo 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 13,20

Fuente: SENAMHI

PRECIPITACION MENSUAL : ESTACION SALAMANCA

Cuadro N° 6 Precipitación Total Mensual – Estación Pampacolca.

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24


ESTACION CO COTAHUASI LATITUD 15° 42' 50'' DPTO AREQUIPA




1964 7,00 2,10 70,30 15,20 0,00 0,00 0,00 0,20 0,00 0,00 0,00 7,20 102,00

1965 17,30 94,40 0,00 0,40 0,00 0,00 0,00 0,00 4,90 0,00 0,00 2,90 119,90

1966 4,90 9,20 13,70 2,80 19,20 0,00 0,00 0,00 0,00 16,30 4,60 0,00 70,70

1967 65,50 149,80 97,90 7,30 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,50 0,00 4,50 326,50

1968 92,80 83,20 61,70 4,40 1,10 0,20 0,00 0,00 0,00 0,00 22,40 23,10 288,90

1969 77,90 26,30 46,70 8,70 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 4,00 40,70 204,30

1970 98,30 54,10 35,40 3,70 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 11,80 0,00 0,50 203,80

1971 51,00 41,10 4,00 3,10 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,10 0,00 30,50 129,80

1972 132,20 139,50 170,10 12,90 0,00 0,00 0,00 0,00 5,30 0,50 0,00 15,10 475,60

1973 79,10 131,20 68,80 10,50 0,00 0,00 0,00 0,80 9,10 0,00 0,50 1,90 301,90

1974 67,50 41,90 82,20 46,70 0,00 0,00 0,00 24,90 9,00 0,00 0,00 18,50 290,70

1975 47,00 74,10 48,60 11,00 9,30 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 14,70 204,70

1976 139,80 119,90 68,70 2,50 1,40 0,00 1,10 0,00 23,90 0,00 0,00 7,10 364,40

1977 50,10 150,10 69,30 4,40 0,00 0,00 0,00 0,00 6,00 2,30 5,40 5,10 292,70

1978 13,60 20,30 41,60 5,10 0,00 0,00 0,70 0,00 0,00 1,60 36,80 1,00 120,70

1979 24,00 3,30 128,90 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 20,80 0,00 5,90 182,90

1980 32,10 12,00 53,40 5,60 0,00 0,00 0,40 0,00 0,70 10,90 3,60 28,80 147,50

1981 63,30 123,00 55,10 29,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 14,80 285,20

1982 13,30 36,40 11,50 7,00 0,00 0,00 0,00 0,00 10,00 0,00 0,00 20,80 99,00

1983 17,50 20,00 0,00 32,50 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 3,00 73,00

1984 211,00 30,20 0,00 0,00 3,00 0,00 0,00 0,00 1,00 245,20

1985

1986

1987 91,50 18,00 0,60 0,00 0,00 0,00 0,00 1,20 3,20 6,10 0,80 43,00 164,40

1988 25,00 0,00 0,00 0,00 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,20 0,00 0,00 26,20

1989 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 8,20 20,40 28,60

1990 6,70 24,10 37,70 4,70 1,70 0,00 0,00 0,20 0,00 0,00 0,00 0,00 75,10

1991 31,50 3,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,10 0,00 0,00 0,00 7,20 41,80

1992 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,50 0,00 0,00 0,00 0,00 0,50

1993 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,20 0,00 0,00 1,20

1994 65,90 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 65,90

1995 0,00 0,00 151,40 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 38,00 189,40

1996 37,20 82,60 24,30 4,20 0,00 0,00 0,00 0,50 0,00 0,00 0,00 1,70 150,50

1997 92,00 54,80 46,20 0,00 0,00 0,00 0,00 11,10 28,30 0,00 0,00 55,10 287,50

1998 110,00 90,40 34,10 3,70 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 4,50 44,60 287,30

1999 63,40 154,90 114,60 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 3,20 21,30 0,00 17,70 375,10

2000 5,10 113,60 73,70 30,30 4,80 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 16,10 243,60

2001 93,20 230,90 122,70 15,40 32,90 0,00 0,00 0,00 3,20 9,80 0,00 10,80 518,90

2002 47,50 201,50 131,10 18,80 0,00 0,00 5,20 0,00 0,00 0,00 7,50 16,20 427,80

2003 10,40 52,00 39,00 2,80 7,40 0,00 0,00 0,90 0,00 0,00 0,00 13,40 125,90

2004 67,00 67,30 7,20 0,00 0,00 0,00 10,00 0,00 0,00 0,00 0,60 5,40 157,50

Media 48,44 67,59 49,76 7,51 2,02 0,08 0,45 1,04 2,74 2,70 2,60 14,10 197,35

Máximo 139,80 230,90 170,10 46,70 32,90 3,00 10,00 24,90 28,30 21,30 36,80 55,10 518,90

Mínimo 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,50

Fuente: SENAMHI

PRECIPITACION MENSUAL : ESTACION PAMPACOLCA

Cuadro N° 7 Precipitación Total Mensual – Estación Andagua

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25


ESTACION ANDAGUA LATITUD 15° 30́ S DPTO AREQUIPA

CODIGO PLU LONGITUD 71° 21́ W PROV CASTILLA

PARAMETRO PRECIPITACION TOTAL MENSUAL (mm) ALTITUD 3,558,00 msnm DIST ANDAGUA


1964 91,00 58,20 118,60 34,00 43,30 0,00 0,00 12,50 0,00 0,00 32,00 144,50 534,10

1965 33,00 139,50 51,00 15,50 0,00 0,00 0,00 16,50 0,00 0,00 15,50 271,00

1966 33,00 107,70 76,00 6,50 10,00 0,00 0,00 0,00 0,00 22,00 26,50 23,50 305,20

1967 131,30 214,10 179,00 0,00 12,50 0,00 0,00 2,50 33,50 0,00 0,00 40,50 613,40

1968 191,70 129,00 192,20 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 12,50 11,00 536,40

1969 147,50 85,50 148,70 13,50 0,00 0,00 0,00 0,00 3,30 0,00 16,50 67,90 482,90

1970 89,80 111,00 63,00 0,00 9,00 0,00 0,00 0,00 0,00 11,00 1,00 13,60 298,40

1971 78,40 89,50 22,30 4,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 7,00 2,00 32,40 235,60

1972 187,20 112,20 213,60 11,50 0,00 0,00 0,00 0,00 22,70 42,20 0,00 78,40 667,80

1973 142,40 118,40 150,70 39,40 0,00 0,00 0,00 13,60 64,80 0,00 13,90 32,40 575,60

1974 142,80 135,30 86,20 17,50 0,00 0,00 0,00 61,20 7,20 0,00 0,00 13,50 463,70

1975 209,20 326,50 127,10 3,50 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 61,90 728,20

1976 208,20 102,70 65,70 13,10 30,50 0,00 7,50 4,70 79,60 0,00 0,00 62,60 574,60

1977 51,90 132,00 110,30 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 10,00 12,30 24,30 340,80

1978 85,00 11,90 83,10 0,00 0,00 0,00 5,30 0,00 0,00 0,00 41,90 0,00 227,20

1979 39,90 39,10 148,50 2,50 0,00 0,00 0,00 0,00 2,50 65,30 0,00 76,10 373,90

1980 52,20 52,40 170,00 14,20 0,00 0,00 0,00 3,70 0,0 16,00 1,40 24,90 334,80

1981 47,70 80,60 26,60 45,90 0,00 0,00 0,00 17,80 0,00 0,00 9,60 51,60 279,80

1982 21,60 54,00 43,80 25,70 0,00 0,00 0,00 0,00 19,00 9,40 7,20 35,10 215,80

1983 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 6,80 6,80

1984 79,10 174,80 83,50 4,50 0,00 2,40 0,00 0,00 0,00 19,10 52,60 24,60 440,60

1985 6,60 126,80 63,80 3,80 6,20 5,30 0,00 0,00 0,00 0,00 30,80 29,80 273,10

1986 115,20 90,20 20,40 13,60 8,20 0,00 0,00 10,60 0,00 0,00 13,50 122,60 394,30

1987 120,20 6,90 24,70 4,60 0,00 0,00 17,10 0,00 0,00 13,10 186,60

1988 58,70 68,70 19,40 28,10 0,00 0,00 0,00 2,40 0,00 0,00 99,60 276,90

1989 105,20 168,80 15,00 40,80 0,00 4,60 0,00 0,00 0,00 0,00 3,60 0,00 338,00

1990 30,20 13,20 36,40 12,00 4,00 22,20 0,00 0,00 0,00 3,20 62,60 55,50 239,30

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

Media 92,56 101,81 86,65 13,12 4,58 1,28 1,11 5,39 8,95 8,09 17,50 43,06 378,33

Máximo 209,20 326,50 213,60 45,90 43,30 22,20 17,10 61,20 79,60 65,30 99,60 144,50 728,20

Mínimo 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 6,80

Fuente: SENAMHI

PRECIPITACION MENSUAL : ANDAGUA

Cuadro N° 8 Precipitación Total Mensual – Estación Yanaquihua

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26


ESTACION CO YANAQUIHUA LATITUD 15° 46' 59'' DPTO AREQUIPA




1964 0,00 0,50 16,40 3,20 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 14,80 57,60 92,50

1965 7,70 75,20 0,00 0,10 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,20 84,20

1966 0,10 17,90 1,80 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 2,70 4,80 0,00 27,30

1967 34,80 71,40 61,80 4,30 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 172,30

1968 89,50 60,90 12,60 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 7,70 8,60 179,30

1969 17,50 13,20 42,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 35,40 108,10

1970 94,10 45,20 16,20 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 4,60 0,00 1,20 161,30

1971 25,80 10,70 8,20 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 21,40 66,10

1972 85,20 91,80 160,50 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,30 8,90 0,00 5,60 352,30

1973 27,30 97,90 62,00 0,50 0,00 0,00 0,00 0,30 11,60 0,00 0,00 0,00 199,60

1974 67,50 66,90 31,20 0,00 0,00 0,00 0,00 0,30 0,00 0,00 3,00 0,00 168,90

1975 18,40 103,00 52,40 5,30 10,00 0,40 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 190,50

1976 96,70 120,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,60 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 217,30

1977 2,30 156,50 79,80 3,10 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1,30 0,00 243,00

1978

1979

1980

1981 67,00 83,20 64,10 25,80 0,00 0,00 0,00 6,40 0,00 0,00 0,00 2,80 249,30

1982 8,70 27,80 12,80 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 84,00 133,30

1983 0,00 1,80 48,80 0,50 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 51,10

1984 96,00 202,00 68,00 0,00 0,00 2,10 0,00 23,00 0,00 63,00 68,20 35,00 557,30

1985 0,00 52,80 12,50 0,00 0,50 0,70 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 19,70 86,20

1986 22,20 57,70 24,90 0,00 8,40 0,00 0,00 7,30 120,50

1987 100,90 6,90 8,50 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 5,10 2,60 0,00 124,00

1988 48,90 4,40 12,10 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 29,10 94,50

1989 30,20 190,60 72,30 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 293,10

1990 0,00 0,60 5,90 0,00 0,00 4,20 0,00 0,00 0,00 21,60 0,80 78,30 111,40

1991 5,70 2,00 19,30 2,90 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,50 30,40

1992 0,30 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,30

1993 20,40 16,20 4,90 0,00 0,00 0,00 0,00 4,10 0,00 0,30 0,10 46,00

1994 49,90 135,40 18,90 5,20 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 209,40

1995 64,70 0,10 82,10 0,00 0,00 0,00 0,00 1,40 0,00 6,20 12,40 166,90

1996 35,90 48,50 4,20 0,01 0,00 0,00 0,00 0,20 0,00 0,00 0,30 1,90 91,01

1997 51,20 43,80 72,70 0,00 0,00 22,80 9,90 16,30 216,70

1998 119,60 57,30 15,70 0,00 0,00 6,50 0,00 0,00 0,00 0,00 0,50 35,70 235,30

1999 40,10 149,00 64,10 0,60 0,00 0,00 0,00 5,00 0,00 1,90 260,70

2000 108,30 54,40 45,50 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 209,20

2001 40,90 156,10 94,70 14,10 0,00 0,00 0,00 0,00 305,80

2002 22,90 58,20 28,20 9,60 0,00 0,20 12,80 0,00 0,00 0,00 2,10 3,10 137,10

2003 0,60 27,30 21,70 1,09 2,40 0,00 0,00 3,01 0,00 0,00 0,00 2,90 59,00

2004 41,40 19,10 4,80 0,00 0,00 0,00 12,30 0,00 0,00 0,00 4,50 82,10

Media 40,60 62,87 35,57 2,15 0,59 0,41 0,69 1,87 0,64 3,09 3,22 13,52 161,40

Máximo 119,60 202,00 160,50 25,80 10,00 6,50 12,80 23,00 11,60 63,00 68,20 84,00 557,30

Mínimo 0,00 0,10 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,30

Fuente: SENAMHI

PRECIPITACION MENSUAL : ESTACION YANAQUIHUA

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3.5.4 Extensión y Completación de Información.

La completación de la información histórica, se efectúa para tener periodos completos, mas confiables y de tamaño uniforme.

Los modelos de regresión lineal simple y múltiple son utilizados para la extensión o transferencia de información desde uno o varios puntos, a una estación con datos incompletos o con registros cortos. La decisión a tomarse sobre el tipo de modelo de regresión y de la elección de la variable independiente, depende de la disponibilidad de información y generalmente del criterio y experiencia del especialista.

El proceso de completación y/o extensión de datos se realiza en las series consistentes, vale decir, después de haber analizado la confiabilidad de las mismas.

Para la completación y extensión de la información hidrometeorológica se utilizó el modelo hidrológico denominado HEC-4 MONTHLY STREAMFLOW SIMULATION, desarrollado por el Hydrologic Engineering Center de los Estados Unidos de América.

Utilizando datos de precipitaciones acumuladas mensuales y descargas medias mensuales de un número de estaciones hidrológicamente relacionadas, con la finalidad de determinar sus relaciones funcionales de tal forma que permitan formular las expresiones de extensión o completación.

Entre una de las varias aplicaciones, el modelo permite reconstituir los registros faltantes de una estación sobre la base de registros concurrentes observados en otras estaciones.

Para cada estación con registros incompletos se realiza una búsqueda, mes a mes, de los registros de mayor longitud entre las estaciones utilizadas, para encontrar luego aquellas que sirva de base al cálculo de los registros incompletos, tomando en cuenta la correlación entre la estación base y aquella que se quiere extender respecto a su registro.

Cada registro de los residuos individuales se transforma después a una varia-ble estándar normalizada, usando una transformación del tipo Pearson III.

Para evitar que los valores calculados sean sobrestimados debido a una inconsistencia en los coeficientes de correlación, todos estos coeficientes son recalculados después de cada estimación de datos faltantes.

De presentarse inconsistencia se calcula nuevamente la ecuación de regresión hasta que se alcance la consistencia.

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Para la realización del procedimiento anterior tanto para datos de precipitación y descargas se han agrupado las estaciones según pertenezcan a una cuenca o zona hidrológica con comportamiento similar.

Se ha conformado dos grupos de análisis

Grupo 1 : Precipitación

- Estación Chichas.

- Estación Chuquibamaba.

- Estación Pampacolca.

- Estación Salamanca

- Estación Andagua

- Estación Yanaquihua

3.5.5 Análisis de Consistencia.

La inconsistencia es sinónimo de error sistemático y se presenta como saltos y tendencias, los errores sistemáticos son los de mayor importancia, los datos pueden ser incrementados ó reducidos sistemáticamente, con lo que los resultados finales se desvían, pudiendo producirse grandes errores en los estudios de utilización y regulación que se realicen a partir de dichos datos. Los errores sistemáticos pueden ser a la vez naturales y artificiales u ocasionales por la mano del hombre.

El Análisis de Doble Masa,

Es una herramienta muy conocida y utilizada en la detección de inconsistencias en los datos hidrológicos, cuando se disponen de dos o mas series de datos, en lo que respecta a errores que pueden haberse producido durante la obtención de los mismos, pero no para realizar una corrección a partir de la curva de doble masa.

Cuadro N° 9 Precipitación Total - Análisis Consistencia Grupo

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CHICHAS CHUQUIBAMBA SALAMANCA PAMPACOLCA ANDAGUA YANAQUIHUA1964 113,60 112,60 199,00 102,00 534,10 92,50 192,301965 163,70 23,40 198,40 119,90 271,00 84,20 143,431966 42,10 36,50 192,30 70,70 305,20 27,30 112,351967 93,30 217,60 691,90 326,50 613,40 172,30 352,501968 129,60 210,80 208,30 288,90 536,40 179,30 258,881969 118,90 217,30 204,30 482,90 108,10 226,301970 176,20 201,20 203,80 298,40 161,30 208,181971 167,10 102,40 324,20 129,80 235,60 66,10 170,871972 169,30 390,00 475,60 667,80 352,30 411,001973 215,80 210,00 301,90 575,60 199,60 300,581974 72,40 100,50 290,70 463,70 168,90 219,241975 150,80 220,10 204,70 728,20 190,50 298,861976 92,40 344,50 380,20 364,40 574,60 217,30 328,901977 41,60 205,50 276,20 292,70 340,80 243,00 233,301978 29,90 73,20 166,40 120,70 227,20 123,481979 20,40 105,50 397,10 182,90 373,90 215,961980 25,60 46,70 137,10 147,50 334,80 138,341981 133,00 178,40 414,50 285,20 279,80 249,30 256,701982 66,00 34,10 191,10 99,00 215,80 133,30 123,221983 44,60 136,50 73,00 6,80 51,10 62,401984 213,80 523,60 245,20 440,60 557,30 396,101985 120,40 277,40 273,10 86,20 189,281986 136,80 251,60 394,30 120,50 225,801987 74,60 118,30 216,80 164,40 186,60 124,00 147,451988 191,90 119,70 392,00 26,20 276,90 94,50 183,531989 217,20 389,30 269,30 28,60 338,00 293,10 255,921990 104,00 139,00 309,10 75,10 239,30 111,40 162,981991 82,20 139,90 207,70 41,80 30,40 100,401992 4,60 186,40 13,20 0,50 0,30 41,001993 52,00 130,40 237,50 1,20 46,00 93,421994 190,10 407,90 321,10 65,90 209,40 238,881995 156,70 161,40 280,30 189,40 166,90 190,941996 109,60 139,90 210,70 150,50 91,01 140,341997 137,20 257,80 375,50 287,50 216,70 254,941998 186,10 248,90 365,20 287,30 235,30 264,561999 259,80 231,90 442,00 375,10 260,70 313,902000 131,80 155,90 317,80 243,60 209,20 211,662001 212,90 450,40 408,60 518,90 305,80 379,322002 213,60 428,60 355,60 427,80 137,10 312,542003 52,30 81,10 199,50 125,90 59,00 103,562004 117,30 179,50 245,50 157,50 82,10 156,38

PROMEDIOPRECIPITACION TOTAL MENSUAL (mm)

AÑO

Cuadro N° 10 Precipitación Total Acumulada - Análisis Consistencia.

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30


AÑO PROM. ACUM.CHICHAS CHUQUIBAMBA SALAMANCA PAMPACOLCA ANDAGUA YANAQUIHUA

1964 113,60 112,60 199,00 102,00 534,10 92,50 192,301965 277,30 136,00 397,40 221,90 805,10 176,70 335,731966 319,40 172,50 589,70 292,60 1,110,30 204,00 448,081967 412,70 390,10 1,281,60 619,10 1,723,70 376,30 800,581968 542,30 600,90 1,489,90 908,00 2,260,10 555,60 1,059,471969 542,30 719,80 1,707,20 1,112,30 2,743,00 663,70 1,285,771970 542,30 896,00 1,908,40 1,316,10 3,041,40 825,00 1,493,951971 709,40 998,40 2,232,60 1,445,90 3,277,00 891,10 1,664,811972 878,70 1,388,40 2,232,60 1,921,50 3,944,80 1,243,40 2,075,811973 1,094,50 1,598,40 2,232,60 2,223,40 4,520,40 1,443,00 2,376,391974 1,166,90 1,698,90 2,232,60 2,514,10 4,984,10 1,611,90 2,595,631975 1,317,70 1,919,00 2,232,60 2,718,80 5,712,30 1,802,40 2,894,491976 1,410,10 2,263,50 2,612,80 3,083,20 6,286,90 2,019,70 3,223,391977 1,451,70 2,469,00 2,889,00 3,375,90 6,627,70 2,262,70 3,456,691978 1,481,60 2,542,20 3,055,40 3,496,60 6,854,90 2,262,70 3,580,171979 1,502,00 2,647,70 3,452,50 3,679,50 7,228,80 2,262,70 3,796,131980 1,527,60 2,694,40 3,589,60 3,827,00 7,563,60 2,262,70 3,934,471981 1,660,60 2,872,80 4,004,10 4,112,20 7,843,40 2,512,00 4,191,171982 1,726,60 2,906,90 4,195,20 4,211,20 8,059,20 2,645,30 4,314,391983 1,771,20 2,906,90 4,331,70 4,284,20 8,066,00 2,696,40 4,376,791984 1,985,00 2,906,90 4,855,30 4,529,40 8,506,60 3,253,70 4,772,891985 2,105,40 2,906,90 5,132,70 4,529,40 8,779,70 3,339,90 4,962,171986 2,242,20 2,906,90 5,384,30 4,529,40 9,174,00 3,460,40 5,187,971987 2,316,80 3,025,20 5,601,10 4,693,80 9,360,60 3,584,40 5,335,421988 2,508,70 3,144,90 5,993,10 4,720,00 9,637,50 3,678,90 5,518,951989 2,725,90 3,534,20 6,262,40 4,748,60 9,975,50 3,972,00 5,774,871990 2,829,90 3,673,20 6,571,50 4,823,70 10,214,80 4,083,40 5,937,851991 2,912,10 3,813,10 6,779,20 4,865,50 4,113,80 6,038,251992 2,916,70 3,999,50 6,792,40 4,866,00 4,114,10 6,079,251993 2,968,70 4,129,90 7,029,90 4,867,20 4,160,10 6,172,671994 3,158,80 4,537,80 7,351,00 4,933,10 4,369,50 6,411,551995 3,315,50 4,699,20 7,631,30 5,122,50 4,536,40 6,602,491996 3,425,10 4,839,10 7,842,00 5,273,00 4,627,41 6,742,831997 3,562,30 5,096,90 8,217,50 5,560,50 4,844,11 6,997,771998 3,748,40 5,345,80 8,582,70 5,847,80 5,079,41 7,262,331999 4,008,20 5,577,70 9,024,70 6,222,90 5,340,11 7,576,232000 4,140,00 5,733,60 9,342,50 6,466,50 5,549,31 7,787,892001 4,352,90 6,184,00 9,751,10 6,985,40 5,855,11 8,167,212002 4,566,50 6,612,60 10,106,70 7,413,20 5,992,21 8,479,752003 4,618,80 6,693,70 10,306,20 7,539,10 6,051,21 8,583,312004 4,736,10 6,873,20 10,551,70 7,696,60 6,133,31 8,739,69

PRECIPITACION TOTAL MENSUAL ACUMULADO (mm)

La curva de doble masa.

Verifica la consistencia del registro de una estación, comparando la precipitación anual acumulada con los correspondientes valores, también acumulados de la precipitación anual promedio de un grupo de estaciones localizadas en los alrededores.

Una de las formas de realizar el análisis de doble masa consiste en:

Se toma la estación mas confiable de todas las estaciones disponibles, la misma que va ha servir para comparar con los demás registros. Esto es posible siempre y cuando la información de campo y los hidrogramas proporcionen la información, necesaria para tomar tal decisión.

En caso de no realizarse el primer paso, plotear en el eje de las abscisas el promedio anual acumulado de la información de todas las estaciones de la

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31


cuenca y, en el eje de las ordenadas la información anual acumulada de cada una de las estaciones de análisis.

En las rectas de doble masa obtenidas en el paso anterior, seleccionar la que presente mayor regularidad, vale decir menor número de puntos de quiebre, como la mas confiable.

La estación seleccionada como la mas confiable se plotea en el eje de las abscisas y, en las ordenadas cada una de las demás estaciones, obteniéndose así tantas rectas como número de series se tengan menos una. En estos gráficos se definen el ó quiebres que pueden ser significativos para su posterior análisis estadístico.

Se debe tener en cuenta que solo para efectos del análisis de doble masa, la información incompleta se llena por interpolación o con el promedio mensual, si el análisis es mensual.

Del análisis efectuado en la curva de doble masa no se observa quiebres significativos por lo que no es necesario efectuar un análisis estadístico.

Gráfico 3 Diagrama de Doble Masa.

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32


_________________________________________________________________________________________________________


33


_________________________________________________________________________________________________________


34


3.5.6 Análisis de Homogeneidad.

Una serie de datos es llamada homogénea si es una muestra de una única población: Si la serie no es homogénea se le deben hacer ajustes o correcciones. La no homogeneidad en los datos de precipitación son creadas por tres fuentes principales:

− Movimiento de las estaciones en una distancia horizontal.

−Movimiento en una distancia vertical, y

−Cambios en el medio ambiente de una estación como árboles, construcción de casas, embalses, deforestación y reforestación en la zona, entre otros.

Cuadro N° 11 Períodos Confiables y Dudosos Grupo 1.

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35


E S T A C IO N

A Ñ O C O N F . D U D . C O N F . D U D . C O N F . D U D . C O N F . D U D . C O N F . D U D . C O N F . D U D .

1964 113,6 112,60 199,00 102 ,0 534 ,10 92 ,50

1965 163,7 23 ,40 198,40 119 ,9 271 ,00 84 ,20

1966 42 ,1 36 ,50 192,30 70 ,7 305 ,20 27 ,30

1967 93 ,3 217,60 691,90 691 ,90 326 ,5 613 ,40 172 ,30

1968 129,6 210,80 208,30 208 ,30 288 ,9 536,40 179 ,30

1969 118,90 217,30 217 ,30 204 ,3 482,90 108 ,10

1970 176,20 201,20 201 ,20 203 ,8 298,40 161 ,30

1971 167,1 102,40 324,20 324 ,20 129 ,8 235 ,60 66 ,10

1972 169,3 390,00 475 ,6 667 ,80 352 ,30

1973 215,8 210,00 301 ,9 575 ,60 199 ,60

1974 72 ,4 100,50 290 ,7 463 ,70 168 ,90

1975 150,8 220,10 204 ,7 728 ,20 190 ,50

1976 92,4 344,50 380,20 364 ,4 574 ,60 217 ,30

1977 41,6 205,50 276,20 292 ,7 340 ,80 243 ,00

1978 29,9 73 ,20 166,40 120 ,7 227 ,20 0 ,00

1979 20,4 105,50 397,10 182 ,9 373 ,90 0 ,00

1980 25,6 46 ,70 137,10 147 ,5 334 ,80 0 ,00

1981 133 ,0 178,40 414,50 285 ,2 279 ,80 249 ,30

1982 66,0 34 ,10 191,10 99 ,0 215 ,80 133 ,30

1983 44,6 0 ,00 136,50 73 ,0 6 ,80 51,10

1984 213 ,8 0 ,00 523,60 245 ,2 440 ,60 557 ,30

1985 120 ,4 0 ,00 277,40 0 ,0 273 ,10 86,20

1986 136 ,8 0 ,00 251,60 0 ,0 394 ,30 120 ,50

1987 74,6 118 ,30 216,80 164 ,4 186 ,60 124 ,00

1988 191 ,9 119 ,70 392,00 26 ,2 276 ,90 94 ,50

1989 217 ,2 389 ,30 269,30 28 ,6 338 ,00 293 ,10

1990 104 ,0 139 ,00 309,10 75 ,1 239,30 111 ,40

1991 82,2 139 ,90 207,70 41 ,8 30 ,40

1992 4 ,6 186 ,40 13,20 0 ,5 0 ,30

1993 52 ,0 130 ,40 237,50 1 ,2 46 ,00

1994 190,1 407 ,90 321,10 65 ,9 209 ,40

1995 156,7 161,40 280,30 189 ,4 166 ,90

1996 109,6 139,90 210,70 150 ,5 91 ,01

1997 137,2 257,80 375,50 287 ,5 216 ,70

1998 186,1 248,90 365,20 287 ,3 235 ,30

1999 259,8 231,90 442,00 375 ,1 260 ,70

2000 131,8 155,90 317,80 243 ,6 209 ,20

2001 212,9 450,40 408,60 518 ,9 305 ,80

2002 213,6 428,60 355,60 427 ,8 137 ,10

2003 52 ,3 81 ,10 199,50 125 ,9 59 ,00

2004 117,3 179,50 245,50 157 ,5 82 ,10

P R O M E D IO 136,60 99 ,65 180,77 135,91 285,18 328 ,58 229,47 58,30 376,43 389 ,25 152,29 142 ,25

D E S . E S T . 61 ,27 65 ,04 98 ,58 139,89 131,58 209 ,22 109,53 83,04 174,75 142 ,78 88 ,81 163 ,38

C H IC H A S C H U Q U IB A M B A S A LA M A N C A P A M P A C O LC A A N D A G U A Y A N A Q U IH U A

La evaluación y cuantificación de los errores detectados en la forma de saltos, se realiza mediante un análisis estadístico, tanto de la media como de la desviación estándar

Prueba de consistencia en la media (x), con el estadístico T de student

Mediante la prueba estadística "T" de Student, se analiza si los valores promedios son estadísticamente indistinguibles, vale decir, probar que ambos valores provienen de la misma población.

La prueba requiere identificar previamente de un histograma de precipitación, dos periodos que se sospeche sean no homogéneos. Si denominamos la longitud del primer periodo como (n1) y la del segundo periodo como (n2) teniendo cada uno de ellos a X1 y X2 como valores medios respectivamente.

X1,X2 : Media de los periodos 1 y 2 respectivamente

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36


S1(x), s2(x) : Desviación estándar de los periodos 1 y 2.

n1,n2 : Longitud de los periodos 1 y 2 respectivamente

n : Tamaño de la muestra(n = n1+ n2)

Calculo de T calculado (Tc )

Calculo de T tabular (Tt)

El valor absoluto de T calculado (Tc) se compara con el T tabular (Tt) con (n1+n2-2) grados de libertad y con 5% de nivel de significancia.

Si y solo si, el valor absoluto de Tc es mayor que el Tt se concluye que la diferencia entre las medias, es evidencia de falta de homogeneidad.

Con nivel de significancia a = 0.05 y

Con grados de libertad g.l. = n1+n2-2

Comparación del Tc con Tt

Si 21%)95( XXTtTc =⇒< (estadísticamente) no necesita realizar

corrección en los datos.

Si 21%)95( XXTtTc ≠⇒> (estadísticamente) se debe corregir los

datos del periodo dudoso

Prueba de consistencia en la desviación estándar con el estadístico de F de Fisher

El análisis consiste en probar, mediante la prueba “F “, si los valores de la desviación estándar de la sub muestras son estadísticamente iguales o diferentes con un 5% de nivel de significancia (a =0.05).

Hipótesis planteada Hp : )()( 22

21 xSxS =

Hipótesis alternante Ha : )()( 22

21 xSxS ≠

)(),( 22

21 xSxS : Varianza de los periodos 1 y 2 respectivamente.

_________________________________________________________________________________________________________


37

( ) ( ) 21

21

222

211

21

21

21

2

*1*111

−+

−+−

+

−=

nn

SnSn

nn

xxTc


Cálculo de F calculado (Fc)

)()(,)(

)( 22

212

2

21 xSxSsi

xS

xSFc >=

)()(,)(

)( 21

222

1

22 xSxSsi

xS

xSFc >=

Calculo de F tabulado (Ft)

El valor crítico de F se obtiene en las tablas F de Fisher para una probabilidad al 95%. Con un nivel de significancia a= 0.05 y para grados de libertad según:

g.l.N= n1-1 , g.l.D= n2-1 , si )()( 22

21 xSxS >

g.l.N= n2-1 , g.l.D = n1-1, si )()( 21

22 xSxS >

Comparación del Fc con Ft

Si )()(%)95( 21 xSxSFtFc =⇒< (estadísticamente) No necesita

realizar corrección en los datos.

Si )()(%)95( 21 xSxSFtFc ≠⇒> (estadísticamente) se debe corregir

los datos del periodo dudoso.

Cuadro N° 12 Homogeneidad Estadística de Estaciones.

1er 2doCHICHAS Confiable Dudoso 136,596 99,650 23 16 37CHUQUIBAMBAConfiable Dudoso 180,769 135,908 29 12 39SALAMANCAConfiable Dudoso 285,181 328,580 37 5 40PAMPACOLCAConfiable Dudoso 229,47 58,30 31 10 39ANDAGUA Confiable Dudoso 376,43 389,25 23 4 25YANAQUIHUAConfiable Dudoso 152,29 142,25 30 11 39

S1 S2 S12 S22 Tc Fc Tt(95%) Ft(95%) Homogeneo

61,274 65,037 3,754,449 4,229,756 -1,806 1,127 1,645 3,135 si98,583 139,886 9,718,663 19,568,101 1,169 0,497 1,645 3,135 si

131,584 209,223 17,314,409 43,774,197 0,645 0,396 1,645 2,400 si109,534 83,036 11,997,616 6,894,982 -4,525 1,740 1,645 2,495 si174,748 142,784 30,536,753 20,387,390 0,138 1,498 1,645 2,495 si

88,814 163,376 7,887,993 26,691,811 -0,253 0,296 1,645 2,495 si

CONCLUSION: no hay saltos en la media , no hay saltos en la desviacion

EstacionesPeriodos

X1 X2 n1 n2Grad. Lib.(Tt)

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Cuadro N° 13 Precipitación Mensual Completado y Extendido – Estación Chichas

PRECIPITACION TOTAL MENSUAL COMPLETADA Y EXTENDIDA : ESTACION CHICHAS

ESTACION CO CHICHAS

LATITUD 15° 32' 40'' DPTO AREQUIPA

CODIGO PLU LONGITUD

72° 54' 50'' PROV CONDESUYOS

PARAMETRO PRECIPITACION TOTAL MENSUAL (mm)

ALTITUD 2320,0

m.s.n.m.

DIST

AÑO ENE FEB MAR ABR

MAY JUN JUL AGO

SET OCT NOV DIC TOTAL

19646,0 3,0 33,0

12,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,0 54,0

113,0

196540,0 37,0 67,0

19,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0

164,0

1966 0,0 0,0 1,0 0,0 3,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 1,0 35,0 42,0

1967 23,0 41,0 14,0 8,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 2,0 2,0 93,0

1968 13,0 18,0 82,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 8,0 8,0 131,0

1969 11,0 74,0 98,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 20,0 204,0

1970 54,0 43,0 37,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 11,0 0,0 5,0 151,0

1971 107,0 21,0 22,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 16,0

166,0

1972 53,0 42,0 63,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 11,0 0,0 0,0 169,0

197334,0 53,0 94,0 2,0 0,0 0,0 0,0

16,0 16,0 0,0 0,0 0,0

215,0

197422,0 11,0 15,0 6,0 0,0 0,0 0,0

15,0 0,0 0,0 0,0 5,0

74,0

1975 18,0 69,0 57,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 7,0 151,0

1976 37,0 29,0 18,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 9,0 0,0 0,0 0,0 93,0

1977 2,0 40,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 42,0

1978 18,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 7,0 5,0 30,0

1979 2,0 7,0 6,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6,0 0,0 0,0 21,0

1980 0,0 4,0 10,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 11,0 25,0

19817,0 48,0 40,0

25,0 0,0 0,0 0,0 4,0 0,0 0,0 0,0 10,0

134,0

1982 2,0 36,0 10,0 6,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 0,0 4,0 6,0 67,0

1983 1,0 4,0 23,0 3,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,0 0,0 0,0 9,0 44,0

198415,0

113,0 51,0 6,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 14,0 9,0 5,0

214,0

1985 0,0 64,0 42,0 4,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 1,0 6,0 120,0

1986 69,0 53,0 13,0 1,0 0,0 0,0 0,0 9,0 0,0 0,0 0,0 1,0 146,0

1987 57,0 14,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,0 0,0 0,0 75,0

1988 85,0 65,0 7,0 0,0 8,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 0,0 26,0 193,0

198935,0

124,0 37,0

13,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 9,0

218,0

1990 1,0 6,0 11,0 0,0 0,0 9,0 0,0 0,0 0,0 0,0 16,0 60,0 103,0

1991 27,0 12,0 34,0 2,0 0,0 5,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 0,0 83,0

1992 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 4,0

1993 22,0 13,0 4,0 4,0 0,0 0,0 0,0 5,0 0,0 1,0 0,0 3,0 52,0

1994 78,0 82,0 25,0 5,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 190,0

_________________________________________________________________________________________________________


39


1995 56,0 9,0 73,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 0,0 10,0 7,0 157,0

1996 16,0 83,0 7,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 1,0 109,0

199730,0 35,0 22,0 1,0 0,0 0,0 0,0

26,0 3,0 0,0 0,0 20,0

137,0

1998 80,0 42,0 22,0 0,0 0,0 4,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 37,0 187,0

199952,0

136,0 47,0 4,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 13,0 3,0 4,0

260,0

2000 25,0 67,0 27,0 8,0 1,0 0,0 4,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 133,0

200123,0

110,0 59,0

19,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0

212,0

200227,0 91,0 62,0

10,0 0,0 0,0

13,0 0,0 0,0 0,0 6,0 4,0

213,0

2003 10,0 28,0 11,0 0,0 1,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 2,0 53,0

2004 41,0 41,0 17,0 1,0 0,0 0,0 9,0 0,0 0,0 0,0 0,0 9,0 118,0

2005 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 0,0 0,0 3,0

2006 1,0 24,0 26,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 12,0 0,0 1,0 65,0

20074,0 21,0 26,0

22,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 0,0 0,0 9,0

84,0

2008 0,0 9,0 6,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 15,0

2009 31,0 54,0 9,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 0,0 0,0 0,0 1,0 97,0

2010 2,0 10,0 17,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 30,0

2011 139,0 41,0 32,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 12,0

224,0

2012 14,0 4,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 8,0 2,0 11,0 41,0

201366,0

109,0 68,0

41,0 0,0 0,0 0,0 2,0 0,0 0,0 0,0 4,0

290,0

2014 13,0 23,0 2,0 4,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 1,0 2,0 36,0 82,0

2015 35,0 13,0 4,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 53,0

2016 113,0 26,0 10,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 0,0 1,0 0,0 0,0

152,0

2017 26,0 19,0 52,0 2,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 99,0

201887,0 84,0 55,0

15,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 46,0

288,0

2019 17,0 43,0 11,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 2,0 74,0

2020 1,0 8,0 1,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 7,0 0,0 13,0 31,0

2021 14,0 70,0 32,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6,0 3,0 126,0

202223,0

124,0 48,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 7,0 1,0

204,0

202326,0

125,0 30,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 16,0 0,0 0,0 0,0

198,0

20245,0 27,0 37,0

42,0 1,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 4,0 21,0

138,0

202534,0 68,0 53,0

32,0 0,0 1,0 0,0

17,0 0,0 1,0 0,0 0,0

206,0

2026 6,0 33,0 35,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 9,0 83,0

202782,0

106,0 98,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 20,0

309,0

2028 13,0 6,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,0 0,0 10,0 0,0 34,0

202928,0

153,0

104,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6,0 1,0 2,0

294,0

203044,0 25,0 65,0

15,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6,0 1,0

156,0

203154,0

106,0

112,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0

274,0

2032 10,0 7,0 37,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,0 59,0

2033 2,0 10,0 3,0 0,0 7,0 0,0 3,0 1,0 0,0 3,0 1,0 2,0 32,0

_________________________________________________________________________________________________________


40


2034 40,0 20,0 2,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 1,0 0,0 65,0

2035 20,0 83,0 47,0 0,0 0,0 2,0 0,0 1,0 1,0 0,0 7,0 1,0 162,0

2036 3,0 41,0 24,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 11,0 81,0

20374,0 4,0 65,0

11,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 1,0 1,0

186,0

273,0

2038 48,0 12,0 8,0 0,0 0,0 0,0 4,0 0,0 0,0 5,0 1,0 2,0 80,0

2039 3,0 15,0 10,0 0,0 0,0 0,0 3,0 0,0 0,0 7,0 0,0 8,0 46,0

2040 11,0 1,0 5,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,0 22,0

2041 14,0 1,0 57,0 7,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 80,0

2042 2,0 25,0 58,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 86,0

204312,0 89,0 2,0

16,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 17,0

137,0

2044 4,0 49,0 9,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,0 0,0 8,0 76,0

2045 16,0 19,0 33,0 2,0 0,0 0,0 0,0 1,0 5,0 0,0 1,0 4,0 81,0

2046 18,0 10,0 7,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 2,0 4,0 42,0

204794,0 70,0 51,0 3,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 2,0

185,0

408,0

204846,0 78,0

106,0 6,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 1,0

238,0

20499,0

105,0 28,0 1,0 0,0 0,0 0,0 3,0 0,0 0,0 0,0 2,0

148,0

2050 123,0 88,0 65,0 1,0 0,0 2,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,0

284,0

2051 5,0 0,0 42,0 6,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 21,0 75,0

2052 76,0 57,0 10,0 0,0 3,0 0,0 3,0 0,0 0,0 0,0 5,0 31,0 185,0

205354,0

105,0 61,0 5,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 1,0

227,0

2054 112,0 71,0 6,0

12,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

201,0

Media 30,8 44,6 32,2 4,5 0,3 0,3 0,4 1,3 0,8 1,5 1,6 11,9 124,5

Máximo 139,0

153,0

112,0

42,0

8,0 9,0 13,0

26,0

16,0 14,0 16,0 186,0

260,0

Mínimo 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,0

Fuente: SENAMHI

_________________________________________________________________________________________________________


41


Cuadro N° 14 Precipitación Mensual Completado y Extendido – Estación Chuquibamba

PRECIPITACION TOTAL MENSUAL COMPLETADA Y EXTENDIDA : ESTACION CHUQUIBAMBA

ESTACIONCO CHUQUIBAMAB LATITUD 15° 50' 16'' DPTO AREQUIPA

CODIGO PLULONGITUD 72° 53' 27'' PROV

CONDESUYOS

PARAMETROPRECIPITACION TOTAL MENSUAL (mm) ALTITUD

2880,0

m.s.n.m. DIST

AÑO ENE FEB MARABR MAY JUN JUL

AGO SET OCT NOV DIC TOTAL

1964 0,0 1,0 32,0 9,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 9,059,

0 112,0

1965 66,0 50,0 12,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 21,0 0,0 0,0 2,0 152,0

1966 0,0 0,0 4,0 1,0 9,0 0,0 0,0 0,0 0,0 21,0 0,0 0,0 35,0

1967 61,0 74,0 81,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 217,0

1968 88,0 77,0 22,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 14,0 8,0 209,0

1969 27,0 8,0 55,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,028,

0 118,0

1970105,

0 41,0 15,0 2,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 13,0 0,0 0,0 176,0

1971 59,0 17,0 0,0 4,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,022,

0 102,0

1972154,

0116,

0102,

0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 8,0 0,011,

0 391,0

1973 15,0128,

0 68,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 211,0

1974 17,0 30,0 35,0 0,0 0,0 0,0 0,016,

0 0,0 0,0 0,0 2,0 100,0

1975 40,0115,

0 57,0 2,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6,0 221,0

1976189,

0109,

0 20,016,

0 0,0 0,0 0,0 0,0 10,0 0,0 0,0 0,0 344,0

1977 15,0162,

0 21,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 2,0 0,0 4,0 206,0

1978 30,0 21,0 7,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 12,0 0,0 72,0

1979 12,0 28,0 53,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 11,0 0,0 2,0 106,0

1980 1,0 13,0 15,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,017,

0 47,0

1981 18,0 78,0 58,025,

0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 179,0

1982 4,0 17,0 12,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 0,0 0,031,

0 67,0

1983 0,0 3,0 22,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 25,0

1984104,

0313,

0120,

0 0,0 0,0 0,0 1,0 1,0 1,0 27,0 0,0 1,0 568,0

1985 4,0 31,0 92,089,

0 4,0 0,0 4,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,0 228,0

1986 71,0 69,0 3,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 4,0 0,0 0,0 2,0 150,0

1987 88,0 9,0 7,0 2,0 0,0 3,0 5,0 1,0 0,0 5,0 0,0 0E 120,0

1988 50,0 11,0 29,016,

0 3,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,010,

0 120,0

_________________________________________________________________________________________________________


42


198962,0

221,0 83,0

13,0 2,0 0,0 4,0 2,0 3,0 0E 1,0 0,0

391,0

19903,0 13,0 18,0 9,0 0,0 1,0 3,0 0,0 0,0 0,0 29,0

63,0

139,0

19913,0 2,0 98,0

18,0 2,0 0,0 6,0 1,0 1,0 1,0 1,0 5,0

138,0

199266,0 80,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,0 0,0 2,0 10,0

24,0

187,0

1993 46,0 56,0 21,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 8,0 0,0 0,0 131,0

1994 292,0

113,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 2,0

408,0

199549,0 0,0 84,0

20,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,0 0,0 4,0 0,0

162,0

1996 26,0 34,0 65,0 8,0 1,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 4,0 139,0

199768,0 46,0 88,0 0,0 0,0 0,0 0,0

12,0 18,0 0,0 0,0

26,0

258,0

199883,0

164,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0

249,0

19991,0 5,0

186,0

27,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 12,0 0,0 0,0

231,0

2000 6,0 71,0 69,0 5,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,0 156,0

200154,0

271,0 94,0

17,0 6,0 1,0 0,0 4,0 3,0 1,0 0,0 0,0

451,0

200279,0

106,0

148,0

58,0 0,0 0,0

24,0 1,0 0,0 0,0 1,0

10,0

427,0

2003 8,0 12,0 42,0 4,0 6,0 0,0 0,0 2,0 0,0 0,0 0,0 7,0 81,0

200455,0 53,0 50,0 3,0 0,0 0,0

11,0 0,0 4,0 0,0 0,0 3,0

179,0

2005 0,0 6,0 2,0 1,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 13,0

200682,0 64,0 5,0

24,0 4,0 0,0 0,0 3,0 0,0 6,0 0,0

18,0

206,0

20077,0 80,0 41,0 5,0 5,0 0,0 5,0 0,0 2,0 1,0 0,0

31,0

177,0

2008 0,0 4,0 5,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 11,0

2009 60,0 96,0 36,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 0,0 0,0 0,0 195,0

2010 5,0 4,0 18,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 27,0

2011 247,0 98,0 24,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 1,0

371,0

2012 192,0 48,0 15,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 1,0

13,0

272,0

201340,0 30,0

146,0

37,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

50,0

303,0

2014 20,0 85,0 33,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 22,0 1,0 1,0 163,0

201564,0 15,0 5,0 1,0 1,0 0,0 0,0

10,0 0,0 0,0 0,0 0,0

96,0

2016 253,0

195,0 7,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,0 0,0 0,0 4,0

463,0

2017 19,0 22,0 3,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 48,0

2018 267,0

300,0 28,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,0 0,0

599,0

2019 80,0 17,0 48,0 2,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 148,0

202041,0 80,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 0,0

13,0

136,0

2021 39,0 49,0 55,0 0,0 0,0 1,0 6,0 2,0 0,0 0,0 0,0 1,0 153,0

202255,0

180,0 30,0 1,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0

269,0

202369,0

130,0 16,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 1,0 0,0 0,0 0,0

218,0

202431,0 29,0 93,0 2,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 11,0

27,0

194,0

202523,0 33,0 44,0

74,0 0,0 0,0 0,0 1,0 2,0 3,0 0,0 0,0

180,0

202670,0

118,0 17,0 3,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0

10,0

219,0

_________________________________________________________________________________________________________


43


20274,0 9,0

188,0 1,0 0,0 0,0 4,0 4,0 0,0 0,0 0,0 0,0

210,0

2028 3,0 1,0 14,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 12,0 0,0 41,0 8,0 80,0

202949,0

328,0

111,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 4,0

22,0

517,0

20307,0 1,0

206,0

27,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0

245,0

203123,0

194,0

183,0 2,0 0,0 0,0 1,0 2,0 1,0 3,0 1,0 0,0

410,0

203227,0

126,0 28,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 6,0

189,0

203314,0 5,0 7,0

52,0 1,0 0,0

34,0 9,0 0,0 3,0 0,0 0,0

125,0

2034 97,0 38,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 136,0

2035 17,0 25,0 16,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 61,0

20367,0

136,0 4,0 2,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 2,0

32,0

184,0

20375,0 4,0 37,0 0,0 0,0 0,0 4,0 6,0 10,0 10,0 0,0

34,0

110,0

2038 4,0 4,0 2,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 12,0 0,0 2,0 25,0

2039 154,0 92,0

109,0 1,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 9,0 0,0

43,0

409,0

204027,0 2,0 11,0

23,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 9,0

73,0

2041 23,0 4,0 67,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 0,0 0,0 6,0 103,0

2042 0,0 16,0 62,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 23,0 0,0 0,0 101,0

2043 9,0 53,0 51,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,0 118,0

20442,0

102,0 58,0

20,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 0,0 0,0

185,0

20454,0 5,0 71,0 7,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0

25,0

114,0

204632,0 6,0 13,0

64,0 1,0 0,0 3,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0

120,0

204780,0

214,0 88,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 1,0 1,0 1,0

16,0

402,0

204848,0 76,0

165,0

75,0 1,0 0,0 0,0 0,0 4,0 1,0 0,0 0,0

370,0

204918,0

140,0 37,0 2,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 3,0

202,0

2050 108,0 80,0 27,0 2,0 0,0 1,0 1,0 0,0 1,0 1,0 0,0 0,0

221,0

2051 2,0 0,0 52,0 7,0 0,0 0,0 0,0 1,0 2,0 0,0 0,0 0,0 64,0

2052 178,0 54,0 57,0

96,0 1,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 5,0 5,0

397,0

205329,0 90,0

200,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

82,0

402,0

2054 203,0 61,0 21,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 13,0 0,0 0,0 0,0

299,0

Media 54,5 69,4 49,9 9,8 0,6 0,1 1,3 1,0 1,5 2,5 1,7 9,4 195,2

Máximo 292,0

328,0

206,0

96,0

9,0 3,0 34,0

16,0

21,0 27,0 41,0 82,0

568,0

Mínimo 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 25,0

Fuente: SENAMHI

_________________________________________________________________________________________________________


44


Cuadro N° 15 Precipitación Mensual Completado y Extendido – Estación Salamanca

PRECIPITACION TOTAL MENSUAL COMPLETADA Y EXTENDIDA : ESTACION SALAMANCA

ESTACIONCO SALAMANCA



CONDESUYOS


3203,0

m.s.n.m. DIST

AÑO ENE FEB MAR ABRMAY JUN JUL


1964 11,0 18,0 57,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 11,0 5,0 95,0 198,0

1965 39,0113,

0 17,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 20,0 0,0 3,0 7,0 199,0

1966 40,0 5,0 35,0 6,0 7,0 1,014,

032,

0 2,0 15,0 3,0 32,0 192,0

1967175,

0238,

0175,

0 57,0 3,0 0,0 4,0 6,0 4,0 1,0 4,0 24,0 691,0

1968 49,0 28,0 39,0 0,0 0,0 3,0 0,0 0,0 7,0 0,0 31,0 50,0 207,0

1969 42,0 68,0 65,0 12,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 30,0 217,0

1970102,

0 62,0 31,0 0,0 5,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 201,0

1971 75,0 62,0 46,0 34,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0108,

0 325,0

1972100,

0 68,0 94,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 27,0 0,0 0,0 289,0

1973 62,0214,

0 94,0 15,0 0,0 0,0 0,0 6,0 5,0 0,0 3,0 2,0 401,0

1974100,

0170,

0 46,0 3,0 0,0 0,0 0,0 1,0 1,0 0,0 1,0 18,0 340,0

1975143,

0107,

0 95,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 43,0 389,0

1976132,

0101,

0 75,0 0,0 0,0 0,017,

0 7,0 47,0 0,0 0,0 0,0 379,0

1977 0,0150,

0 66,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 8,0 26,0 25,0 275,0

1978 55,0 27,0 38,0 10,0 0,0 0,0 3,0 0,0 0,0 10,0 20,0 4,0 167,0

1979 34,0 99,0188,

0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 76,0 0,0 0,0 397,0

1980 0,0 0,0 54,0 9,0 0,0 0,015,

0 0,0 0,0 32,0 27,0 0,0 137,0

1981 25,0196,

0 23,0 54,0 0,0 0,0 0,010,

0 0,0 0,0 4,0102,

0 414,0

_________________________________________________________________________________________________________


45


1982 19,0 63,0 35,0 8,0 0,0 0,0 0,0 0,0 8,0 14,0 14,0 30,0 191,0

1983 25,0 26,0 36,0 13,0 0,0 0,0 0,0 0,0 13,0 0,0 0,0 23,0 136,0

198465,0

281,0 95,0 4,0 0,0 7,0 0,0 5,0 0,0 11,0 44,0 11,0

523,0

19850,0

139,0 58,0 28,0 1,0

11,0 0,0 0,0 0,0 0,0 20,0 20,0

277,0

198676,0

101,0 55,0 4,0

15,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 9,0 32,0

293,0

1987 141,0 33,0 16,0 0,0 0,0 0,0

19,0 0,0 0,0 6,0 0,0 1,0

216,0

1988 151,0 93,0 69,0 10,0 7,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 62,0

392,0

198962,0

118,0 71,0 2,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6,0 10,0 0,0

269,0

19909,0 46,0 60,0 0,0 0,0

23,0 0,0 0,0 4,0 0,0 58,0

109,0

309,0

199180,0 17,0 63,0 16,0 0,0

17,0 0,0 0,0 0,0 11,0 0,0 5,0

209,0

1992 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 12,0 13,0

199389,0 63,0 43,0 6,0 0,0 0,0 0,0

12,0 0,0 5,0 0,0 19,0

237,0

1994 123,0

141,0 43,0 8,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6,0

321,0

199582,0 2,0

117,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,0 0,0 27,0 48,0

281,0

199631,0

116,0 45,0 4,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 8,0 5,0

210,0

199799,0 99,0 28,0 1,0 0,0 0,0 0,0

50,0 24,0 0,0 0,0 75,0

376,0

160,0 92,0 41,0 5,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 10,0 56,0

365,0

199877,0

137,0

165,0 18,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,0 29,0 0,0 11,0

441,0

1999 138,0 90,0 65,0 3,0 2,0 0,0 0,0 0,0 0,0 8,0 0,0 11,0

317,0

200053,0

196,0

136,0 14,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,0 4,0 1,0 1,0

409,0

200141,0

103,0 90,0 57,0 1,0 0,0

24,0 0,0 0,0 0,0 15,0 24,0

355,0

200246,0 73,0 37,0 8,0

11,0 0,0 3,0 0,0 0,0 0,0 0,0 23,0

201,0

200379,0 94,0 34,0 1,0 0,0 0,0

19,0 0,0 0,0 0,0 1,0 19,0

247,0

2004 1,0 8,0 7,0 47,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6,0 70,0

2005 7,0 30,0 24,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 29,0 0,0 25,0 116,0

2006 4,0 17,0 77,0 17,0 0,0 1,0 0,0 0,0 41,0 2,0 0,0 46,0 205,0

2007 0,0 11,0 88,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 0,0 0,0 1,0 20,0 122,0

200858,0

230,0 65,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,0 0,0 0,0 1,0 8,0

366,0

200923,0

141,0 58,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 5,0

228,0

2010 194,0

236,0 53,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 4,0 0,0 0,0 37,0

525,0

2011 44,0 35,0 80,0 15,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 65,0 240,0

2012 164,0 77,0 86,0 42,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 9,0 28,0

407,0

201339,0

154,0 75,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 29,0 5,0

123,0

426,0

2014 148,0 30,0 90,0 3,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 8,0

279,0

2015 132,0 55,0 75,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 1,0 0,0 5,0

269,0

201613,0

166,0 4,0 1,0 3,0 0,0 0,0 1,0 2,0 0,0 0,0 2,0

192,0

2017 122,0

122,0 81,0 24,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 61,0 3,0

139,0

552,0

_________________________________________________________________________________________________________


46


201889,0

114,0 92,0 17,0 1,0 0,0 0,0 0,0 6,0 0,0 0,0 24,0

343,0

2019 4,0 30,0 5,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 12,0 0,0 86,0 137,0

202020,0

149,0 44,0 5,0 0,0 4,0 0,0 0,0 3,0 0,0 70,0 4,0

299,0

202193,0

214,0 53,0 1,0 0,0 7,0 2,0 1,0 3,0 0,0

143,0 2,0

519,0

2022 103,0

183,0 93,0

102,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 0,0 0,0 1,0

484,0

2023 95,0 49,0 94,0 40,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 25,0 12,0 316,0

202465,0

102,0 85,0 14,0 0,0 1,0 0,0 8,0 4,0 1,0 2,0 0,0

282,0

2025 3,0 92,0 37,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6,0 4,0 15,0 157,0

2026 163,0 98,0 95,0 9,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 1,0 12,0 14,0

393,0

2027 101,0 57,0 33,0 3,0 0,0 0,0 0,0 0,0 25,0 0,0 4,0 6,0

229,0

202863,0

217,0 65,0 7,0

10,0 0,0

17,0 5,0 0,0 4,0 0,0 45,0

433,0

2029 159,0 55,0 91,0 25,0 1,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 22,0 2,0

356,0

2030 181,0

218,0 95,0 5,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 134,0 23,0 4,0

660,0

2031 9,0 13,0 8,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 5,0 8,0 86,0 131,0

203226,0 19,0 20,0 1,0 0,0 0,0

33,0 2,0 0,0 5,0 1,0 1,0

108,0

2033 121,0 40,0 0,0 6,0 1,0 0,0 1,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0

170,0

203473,0

179,0 57,0 0,0 0,0 6,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 2,0

318,0

20352,0

145,0 85,0 32,0 0,0 0,0 1,0 1,0 0,0 0,0 10,0 82,0

358,0

203617,0 6,0 28,0 25,0 0,0 0,0 0,0

20,0 1,0 2,0 1,0

177,0

277,0

2037 154,0 5,0 41,0 1,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 2,0 0,0 6,0

210,0

2038 11,0 59,0 93,0 6,0 0,0 0,0 4,0 0,0 0,0 18,0 1,0 25,0 217,0

2039 111,0 2,0 50,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,0 20,0

189,0

204050,0

131,0 94,0 1,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 2,0 0,0 1,0

280,0

20419,0 70,0 83,0 0,0 0,0 0,0

42,0 0,0 0,0 4,0 0,0 1,0

209,0

204253,0

103,0 55,0 6,0 0,0 5,0 0,0 0,0 0,0 1,0 3,0 62,0

288,0

2043 19,0 51,0 92,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 10,0 0,0 67,0 240,0

2044 118,0 29,0 75,0 1,0 1,0 0,0 0,0 5,0 14,0 0,0 2,0 10,0

255,0

2045 122,0 0,0 15,0 1,0 0,0 0,0 2,0 0,0 0,0 0,0 3,0 7,0

150,0

204689,0

210,0 39,0 23,0 1,0 0,0 0,0 1,0 3,0 8,0 10,0

123,0

507,0

2047 118,0

184,0 91,0 4,0 0,0 0,0 5,0 3,0 5,0 8,0

103,0 7,0

528,0

2048 150,0 66,0 92,0 32,0

13,0 1,0 0,0 0,0 9,0 0,0 1,0 23,0

387,0

2049 136,0

129,0 94,0 0,0 0,0

15,0 0,0 2,0 1,0 11,0

101,0 46,0

535,0

20507,0 38,0 94,0 2,0 0,0 0,0

17,0 0,0 1,0 5,0 1,0 35,0

200,0

2051 101,0

118,0 88,0 0,0

23,0 0,0 1,0 0,0 4,0 0,0 16,0 35,0

386,0

205230,0

224,0 95,0 20,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 1,0 8,0

379,0

2053 165,0

129,0 64,0 6,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 2,0 1,0

368,0

Media 72,6 95,5 64,2 10,5 1,2 1,1 2,7 2,1 3,1 7,0 10,3 29,7 300,0

_________________________________________________________________________________________________________


47


Máximo 194,0

281,0

188,0

102,0

23,0

23,0

42,0

50,0

47,0 134,0 143,0

177,0

691,0

Mínimo 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 13,0

Fuente: SENAMHI

Cuadro N° 16 Precipitación Mensual Completado y Extendido – Estación Pampacolca.

PRECIPITACION TOTAL MENSUAL COMPLETADA Y EXTENDIDA : ESTACION PAMPACOLCA

ESTACION CO COTAHUASI


CODIGO PLU LONGITUD

72° 34' 02'' PROV CONDESUYOS

PARAMETRO PRECIPITACION TOTAL MENSUAL (mm)

ALTITUD 3000,0

m.s.n.m.

DIST

AÑO ENE FEB MAR ABR

MAY JUN JUL AGO

SET OCT NOV DIC TOTAL

19647,0 2,0 70,0

15,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 7,0

101,0

1965 17,0 94,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,0 0,0 0,0 3,0 119,0

19665,0 9,0 14,0 3,0

19,0 0,0 0,0 0,0 0,0 16,0 5,0 0,0

71,0

196766,0

150,0 98,0 7,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 0,0 4,0

327,0

1968 93,0 83,0 62,0 4,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 22,0 23,0 288,0

1969 78,0 26,0 47,0 9,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,0 41,0 205,0

1970 98,0 54,0 35,0 4,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 12,0 0,0 1,0 204,0

1971 51,0 41,0 4,0 3,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 31,0 130,0

_________________________________________________________________________________________________________


48


1972 132,0

139,0

170,0

13,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,0 0,0 0,0 15,0

474,0

197379,0

131,0 69,0

10,0 0,0 0,0 0,0 1,0 9,0 0,0 1,0 2,0

302,0

197467,0 42,0 82,0

47,0 0,0 0,0 0,0

25,0 9,0 0,0 0,0 19,0

291,0

197547,0 74,0 49,0

11,0 9,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 15,0

205,0

1976 140,0

120,0 69,0 3,0 1,0 0,0 1,0 0,0 24,0 0,0 0,0 7,0

365,0

197750,0

150,0 69,0 4,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6,0 2,0 5,0 5,0

291,0

1978 14,0 20,0 42,0 5,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 2,0 37,0 1,0 122,0

197924,0 3,0

129,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 21,0 0,0 6,0

183,0

1980 32,0 12,0 53,0 6,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 11,0 4,0 29,0 148,0

198163,0

123,0 55,0

29,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 15,0

285,0

1982 13,0 36,0 11,0 7,0 0,0 0,0 0,0 0,0 10,0 0,0 0,0 21,0 98,0

198317,0 20,0 0,0

33,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0

73,0

19848,0

211,0 30,0 0,0 0,0 3,0 0,0 0,0 0,0 1,0 1E 79,0

332,0

19855,0 2,0 20,0

21,0

18,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 22,0

88,0

198658,0 94,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0

173,0

326,0

1987 92,0 18,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 3,0 6,0 1,0 43,0 165,0

1988 25,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 26,0

1989 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 8,0 20,0 28,0

1990 7,0 24,0 38,0 5,0 2,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 76,0

1991 32,0 3,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 7,0 42,0

1992 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0

1993 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 1,0

1994 66,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 66,0

19950,0 0,0

151,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 38,0

189,0

1996 37,0 83,0 24,0 4,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 2,0 151,0

199792,0 55,0 46,0 0,0 0,0 0,0 0,0

11,0 28,0 0,0 0,0 55,0

287,0

1998 110,0 90,0 34,0 4,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,0 45,0

287,0

199963,0

155,0

115,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 21,0 0,0 18,0

375,0

20005,0

114,0 74,0

30,0 5,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 16,0

244,0

200193,0

231,0

123,0

15,0

33,0 0,0 0,0 0,0 3,0 10,0 0,0 11,0

519,0

200248,0

202,0

131,0

19,0 0,0 0,0 5,0 0,0 0,0 0,0 8,0 16,0

429,0

2003 10,0 52,0 39,0 3,0 7,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 13,0 125,0

200467,0 67,0 7,0 0,0 0,0 0,0

10,0 0,0 0,0 0,0 1,0 5,0

157,0

2005 0,0 7,0 8,0 9,0 4,0 0,0 0,0 0,0 0,0 14,0 1,0 7,0 50,0

2006 58,0 41,0 2,0 0,0 1,0 0,0 0,0 1,0 0,0 32,0 1,0 24,0 160,0

200714,0 2,0 2,0 0,0

16,0 0,0 0,0 0,0 2,0 0,0 0,0 1,0

37,0

2008 0,0 0,0 10,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 25,0 35,0

2009 66,0 48,0 13,0 3,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 132,0

_________________________________________________________________________________________________________


49


2010 11,0 3,0 12,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 24,0 50,0

2011 123,0

382,0

219,0

84,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 31,0

840,0

2012 148,0 16,0 5,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 0,0 19,0

190,0

201388,0

185,0 96,0

20,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 19,0

408,0

2014 2,0 12,0 2,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 1,0 18,0

20150,0 1,0 41,0

20,0 5,0 0,0 0,0 2,0 0,0 1,0 0,0 0,0

70,0

2016 66,0 43,0 61,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 2,0 173,0

2017 13,0 48,0 4,0 1,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 68,0

201893,0

308,0 4,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 20,0

426,0

201937,0 88,0

140,0 2,0

13,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 1,0

282,0

2020 9,0 40,0 7,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 0,0 1,0 60,0

2021 7,0 23,0 6,0 0,0 8,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6,0 2,0 52,0

202269,0

102,0 39,0

39,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0

252,0

202346,0

104,0 34,0 6,0 0,0 0,0 0,0 5,0 16,0 0,0 0,0 3,0

214,0

2024 0,0 0,0 4,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 24,0 28,0

202561,0

126,0 6,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 18,0 2,0 0,0 3,0

216,0

2026 13,0 7,0 6,0 7,0 0,0 0,0 1,0 0,0 20,0 0,0 3,0 27,0 84,0

202768,0 73,0

454,0

38,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 13,0 0,0

646,0

2028 5,0 5,0 3,0 2,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 9,0 25,0

202941,0

256,0

113,0

10,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

420,0

2030 36,0 6,0 7,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 34,0 19,0 104,0

203181,0

153,0

133,0 2,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 3,0

373,0

2032 140,0

278,0 33,0

50,0 0,0 0,0 0,0 0,0 27,0 2,0 1,0 56,0

587,0

203342,0 0,0 15,0 1,0

21,0 0,0 5,0 0,0 0,0 1,0 0,0 22,0

107,0

203430,0

104,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 2,0 0,0 8,0

145,0

2035 19,0 54,0 1,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 20,0 1,0 0,0 45,0 141,0

203670,0

110,0 10,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 0,0 0,0 0,0 96,0

288,0

203722,0 0,0 8,0

10,0 0,0 0,0 0,0 1,0 2,0 2,0 0,0 58,0

103,0

2038 28,0 2,0 12,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 28,0 71,0

2039 169,0

111,0

491,0 8,0 5,0 0,0 1,0 0,0 0,0 4,0 0,0 0,0

789,0

20406,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0

181,0

190,0

2041 14,0 66,0 87,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 0,0 10,0 180,0

2042 19,0 6,0 26,0 7,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 24,0 1,0 8,0 91,0

2043 4,0 1,0 4,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,0 13,0

204428,0 2,0 10,0 2,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 1,0

280,0

325,0

2045 56,0 83,0 33,0 3,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 20,0 196,0

2046 175,0 22,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 1,0

200,0

2047 14,0 43,0 13,0 4,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 3,0 7,0 85,0

_________________________________________________________________________________________________________


50


204836,0

200,0 7,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 1,0 1,0

247,0

204982,0

117,0 12,0 9,0 5,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0

226,0

205070,0

160,0

326,0

25,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 7,0 2,0

590,0

20519,0 68,0

828,0

32,0 0,0 0,0 0,0 0,0 20,0 0,0 0,0 0,0

957,0

205263,0 99,0 25,0

13,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 8,0

210,0

2053 107,0

129,0

313,0

65,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 91,0

705,0

2054 167,0 73,0 55,0 8,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 18,0

321,0

Media 48,7 71,8 62,7 8,8 2,0 0,0 0,3 0,6 2,6 2,2 2,0 22,3 223,9

Máximo 175,0

382,0

828,0

84,0

33,0

3,0 10,0

25,0

28,0 32,0 37,0 280,0

957,0

Mínimo 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0

Fuente: SENAMHI

Cuadro N° 17 Precipitación Mensual Completado y Extendido – Estación Andagua.

PRECIPITACION TOTAL MENSUAL COMPLETADA Y EXTENDIDA: ANDAGUA

ESTACION ANDAGUA LATITUD 15° 30´ S DPTO AREQUIPA

CODIGO PLULONGITUD 71° 21´ W PROV CASTILLA


3558,0

msnm DIST ANDAGUA

AÑO ENE FEB MARABR MAY JUN JUL


1964,0 91,0 58,0119,

034,

0 43,0 0,0 0,013,

0 0,0 0,0 32,0145,

0 535,0

_________________________________________________________________________________________________________


51


1965,033,0

140,0 51,0

16,0 0,0 0,0 0,0

17,0 0,0 0,0 15,0 81,0

353,0

1966,033,0

108,0 76,0 6,0 10,0 0,0 0,0 0,0 0,0 22,0 27,0 24,0

306,0

1967,0 131,0

214,0

179,0 0,0 13,0 0,0 0,0 2,0 34,0 0,0 0,0 41,0

614,0

1968,0 192,0

129,0

192,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 13,0 11,0

537,0

1969,0 147,0 86,0

149,0

14,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 0,0 17,0 68,0

484,0

1970,090,0

111,0 63,0 0,0 9,0 0,0 0,0 0,0 0,0 11,0 1,0 14,0

299,0

1971,0 78,0 89,0 22,0 4,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 7,0 2,0 32,0 234,0

1972,0 187,0

112,0

214,0

12,0 0,0 0,0 0,0 0,0 23,0 42,0 0,0 78,0

668,0

1973,0 142,0

118,0

151,0

39,0 0,0 0,0 0,0

14,0 65,0 0,0 14,0 32,0

575,0

1974,0 143,0

135,0 86,0

18,0 0,0 0,0 0,0

61,0 7,0 0,0 0,0 14,0

464,0

1975,0 209,0

326,0

127,0 3,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 62,0

727,0

1976,0 208,0

103,0 66,0

13,0 30,0 0,0 8,0 5,0 80,0 0,0 0,0 63,0

576,0

1977,052,0

132,0

110,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 10,0 12,0 24,0

340,0

1978,0 85,0 12,0 83,0 0,0 0,0 0,0 5,0 0,0 0,0 0,0 42,0 0,0 227,0

1979,040,0 39,0

148,0 3,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 65,0 0,0 76,0

374,0

1980,052,0 52,0

170,0

14,0 0,0 0,0 0,0 4,0 0,0 0,0 16,0 1,0

309,0

1981,048,0 81,0 27,0

46,0 0,0 0,0 0,0

18,0 0,0 0,0 10,0 52,0

282,0

1982,022,0 54,0 44,0

26,0 0,0 0,0 0,0 0,0 19,0 9,0 7,0 35,0

216,0

1983,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 7,0 7,0

1984,079,0

175,0 83,0 4,0 0,0 2,0 0,0 0,0 0,0 19,0 53,0 25,0

440,0

1985,07,0

127,0 64,0 4,0 6,0 5,0 0,0 0,0 0,0 0,0 31,0 30,0

274,0

1986,0 115,0 90,0 20,0

14,0 8,0 0,0 0,0

11,0 0,0 0,0 14,0

123,0

395,0

1987,0 120,0 7,0 25,0 5,0 0,0 0,0

17,0 0,0 0,0 13,0 9,0 2,0

198,0

1988,059,0 69,0 19,0

28,0 0,0 0,0 0,0 2,0 0,0 0,0 100,0

103,0

380,0

1989,0 105,0

169,0 15,0

41,0 0,0 5,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,0 0,0

339,0

1990,030,0 13,0 36,0

12,0 4,0

22,0 0,0 0,0 0,0 3,0 63,0 56,0

239,0

1991,0 88,0 14,0 1,0 3,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 10,0 69,0 185,0

1992,0 3,0 20,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 12,0 61,0 97,0

1993,0 138,0

211,0

117,0

11,0 0,0 0,0 0,0 3,0 0,0 1,0 0,0 39,0

520,0

1994,0 169,0

166,0 24,0 2,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 50,0 54,0

465,0

1995,034,0 0,0

146,0 1,0 37,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 29,0 22,0

269,0

1996,0 50,0 97,0 34,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 2,0 15,0 199,0

1997,094,0

223,0 96,0 3,0 7,0 0,0 0,0 0,0 3,0 0,0 9,0 18,0

453,0

1998,0 134,0 87,0

104,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 193,0 9,0

527,0

1999,0 100,0

145,0

156,0 2,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 11,0 3,0 14,0

432,0

2000,0 107,0

115,0

119,0 7,0 39,0 0,0 0,0

12,0 0,0 0,0 6,0 49,0

454,0

2001,032,0

184,0

192,0 5,0 0,0 2E 0,0 0,0 0,0 0,0 12,0 92,0

517,0

_________________________________________________________________________________________________________


52


2002,0 174,0

206,0 34,0

20,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 30,0 79,0

544,0

2003,084,0

196,0 92,0 8,0 9,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 66,0

456,0

2004,0 143,0

126,0 72,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6,0 91,0

439,0

2005,00,0 3,0 8,0 0,0 2,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0

114,0

128,0

2006,086,0

161,0 47,0 9,0 4,0 0,0 0,0 0,0 2,0 3,0 6,0 69,0

387,0

2007,07,0 28,0 1,0

78,0 0,0 1,0 0,0 0,0 5,0 3,0 6,0 57,0

186,0

2008,01,0 0,0

119,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0

124,0

245,0

2009,0 153,0

138,0

113,0 5,0 0,0 0,0 0,0 5,0 0,0 0,0 10,0 8,0

432,0

2010,010,0 95,0

119,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 8,0

233,0

2011,0 185,0 65,0 84,0

13,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,0 0,0 8,0 71,0

430,0

2012,0 143,0 23,0 16,0 5,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 42,0 52,0

281,0

2013,0 131,0

236,0 49,0

15,0 0,0 0,0 0,0 2,0 0,0 0,0 80,0 17,0

530,0

2014,087,0

119,0 83,0 3,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6,0 69,0

125,0

492,0

2015,099,0 49,0 70,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 0,0

104,0

324,0

2016,0 172,0

158,0

197,0 3,0 0,0 0,0 0,0 3,0 3,0 1,0 0,0 38,0

575,0

2017,041,0 33,0 14,0

26,0 24,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 2,0 62,0

203,0

2018,0 187,0

219,0

127,0 3,0 0,0 0,0 0,0 6,0 6,0 0,0 10,0 27,0

585,0

2019,0 120,0

119,0

115,0 0,0 0,0 0,0 0,0 8,0 0,0 1,0 1,0 60,0

424,0

2020,019,0 7,0 35,0

91,0 0,0 0,0 0,0 2,0 0,0 21,0 6,0

119,0

300,0

2021,062,0

122,0

161,0

13,0 2,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 16,0 2,0

379,0

2022,092,0

190,0 89,0 1,0 0,0 0,0 0,0 7,0 0,0 0,0 1,0 59,0

439,0

2023,074,0

237,0

155,0 3,0 1,0 0,0 0,0 0,0 57,0 0,0 9,0 6,0

542,0

2024,071,0

128,0

142,0

43,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 24,0 44,0

453,0

2025,0 132,0

203,0 22,0 6,0 0,0 0,0 2,0

54,0 0,0 3,0 0,0 71,0

493,0

2026,059,0

146,0 25,0 1,0 2,0 0,0 0,0 0,0 3,0 0,0 121,0 22,0

379,0

2027,0 170,0

176,0

216,0 0,0 1,0 0,0 2,0 0,0 0,0 0,0 222,0 9,0

796,0

2028,0 19,0 18,0 12,0 0,0 0,0 0,0 2,0 0,0 0,0 0,0 16,0 69,0 136,0

2029,0 160,0

258,0

177,0 1,0 1,0 0,0 0,0 0,0 15,0 1,0 6,0

111,0

730,0

2030,0 101,0 30,0 75,0 4,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 31,0 15,0

256,0

2031,0 159,0

234,0

181,0 1,0 0,0 0,0 0,0 2,0 1,0 49,0 3,0 8,0

638,0

2032,0 182,0

239,0

213,0 5,0 1,0 0,0 0,0 4,0 4,0 0,0 18,0 41,0

707,0

2033,092,0

107,0 26,0 8,0 1,0 2,0 0,0 0,0 0,0 13,0 0,0 10,0

259,0

2034,0 182,0

252,0 14,0

20,0 13,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 56,0 0,0

538,0

2035,070,0 54,0

119,0

18,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 67,0

329,0

2036,039,0 14,0 21,0 0,0 0,0 2,0 0,0 0,0 1,0 0,0 15,0

113,0

205,0

2037,0 116,0 75,0 20,0 4,0 0,0 6,0 0,0

20,0 0,0 2,0 14,0 5,0

262,0

2038,0 60,0 26,0 37,0 3,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 130, 0,0 35,0 292,0

_________________________________________________________________________________________________________


53


0

2039,0 172,0 63,0

213,0

38,0 2,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 2,0 98,0

590,0

2040,094,0

139,0 15,0

19,0 14,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,0 11,0

296,0

2041,079,0 36,0

149,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 2,0 0,0 32,0

299,0

2042,029,0

189,0 85,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 6,0

311,0

2043,046,0

196,0 23,0

13,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 36,0 99,0

416,0

2044,050,0

206,0 35,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 1,0 3,0 32,0

330,0

2045,0 135,0 92,0 12,0 9,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 9,0 41,0

299,0

2046,0 125,0 7,0 22,0

11,0 0,0 0,0 0,0

10,0 13,0 0,0 88,0 26,0

302,0

2047,0 105,0

188,0 93,0

13,0 64,0 0,0 0,0 4,0 2,0 2,0 3,0 8,0

482,0

2048,0 130,0

216,0 51,0

80,0 0,0 0,0 0,0

32,0 0,0 0,0 6,0 0,0

515,0

2049,0 125,0

102,0 21,0 2,0 57,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 2,0 85,0

395,0

2050,0 115,0

114,0

215,0 3,0 0,0 7,0 0,0 6,0 0,0 1,0 81,0 77,0

619,0

2051,034,0 1,0

220,0

38,0 3,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 24,0 54,0

374,0

2052,057,0 96,0 45,0 0,0

108,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 33,0 25,0

364,0

2053,0 9,0 68,0 92,0 3,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 38,0 24,0 235,0

2054,0 147,0

117,0

124,0

27,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 15,0 19,0

450,0

Media 94,3 113,5

86,2 11,6

5,7 0,6 0,4 3,6 4,0 5,0 21,8 46,8 393,6

Máximo 209,0

326,0

220,0

91,0

108,0

22,0

17,0

61,0

80,0 130,0

222,0 145,0

796,0

Mínimo 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 7,0

Fuente: SENAMHI

_________________________________________________________________________________________________________


54


Cuadro N° 18 Precipitación Mensual Completado y Extendido – Estación Yanaquihua.

PRECIPITACION TOTAL MENSUAL COMPLETADA Y EXTENDIDA : ESTACION YANAQUIHUA

ESTACIONCO YANAQUIHUA



CONDESUYOS


3030,0

m.s.n.m. DIST

AÑO ENE FEB MARABR

MAY JUN JUL


1964 0,0 0,0 16,0 3,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 15,0 58,0 92,0

1965 8,0 75,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 84,0

1966 0,0 18,0 2,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 5,0 0,0 28,0

1967 35,0 71,0 62,0 4,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 172,0

1968 89,0 61,0 13,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 8,0 9,0 180,0

1969 17,0 13,0 42,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 35,0 107,0

1970 94,0 45,0 16,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,0 0,0 1,0 161,0

1971 26,0 11,0 8,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 21,0 66,0

1972 85,0 92,0160,

0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 9,0 0,0 6,0 352,0

1973 27,0 98,0 62,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 12,0 0,0 0,0 0,0 200,0

1974 67,0 67,0 31,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 0,0 168,0

1975 18,0103,

0 52,0 5,010,

0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 189,0

1976 97,0120,

0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 218,0

1977 2,0157,

0 80,0 3,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 243,0

1978 62,0 11,0 92,0 0,0 0,0 0,0 1E 0,0 0,0 0,0 5,0 0,0 170,0

1979 11,0 15,0 15,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 8E 0,0 2,0 44,0

1980 0,0 1,0 2,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 7,0

1981 67,0 83,0 64,026,

0 0,0 0,0 0,0 6,0 0,0 0,0 0,0 3,0 249,0

1982 9,0 28,0 13,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 84,0 134,0

1983 0,0 2,0 49,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 52,0

1984 96,0202,

0 68,0 0,0 0,0 2,0 0,023,

0 0,0 63,0 68,0 35,0 557,0

1985 0,0 53,0 12,0 0,0 1,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 20,0 87,0

1986 22,0 58,0 25,0 0,0 8,0 0,0 0,0 7,0 0,0 0,0 0,0 24,0 144,0

1987101,

0 7,0 8,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,0 3,0 0,0 124,0

1988 49,0 4,0 12,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 29,0 94,0

1989 30,0191,

0 72,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 293,0

1990 0,0 1,0 6,0 0,0 0,0 4,0 0,0 0,0 0,0 22,0 1,0 78,0 112,0

1991 6,0 2,0 19,0 3,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 31,0

1992 0,0 1E 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

_________________________________________________________________________________________________________


55


1993 20,0 16,0 5,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,0 0,0 0,0 0,0 0,0 45,0

199450,0

135,0 19,0 5,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

209,0

1995 65,0 0,0 82,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 6,0 12,0 166,0

1996 36,0 49,0 4,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 91,0

199751,0 44,0 73,0 1,0 0,0 0,0 0,0

23,0 10,0 0,0 0,0 16,0

218,0

1998 120,0 57,0 16,0 0,0 0,0 7,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 36,0

236,0

199940,0

149,0 64,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,0 0,0 2,0

261,0

2000 108,0 54,0 45,0 1,0 3E 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

208,0

200141,0

156,0 95,0

14,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0

307,0

200223,0 58,0 28,0

10,0 0,0 0,0

13,0 0,0 0,0 0,0 2,0 3,0

137,0

2003 1,0 27,0 22,0 1,0 2,0 0,0 0,0 3,0 0,0 0,0 0,0 3,0 59,0

200441,0 19,0 5,0 0,0 0,0 0,0

12,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,0

82,0

2005 0,0 8,0 3,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 12,0

2006 51,0 24,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 1,0 77,0

2007 2,0 21,0 66,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 2,0 0,0 1,0 92,0

2008 0,0 0,0 70,0 0,0 0,0 0,0 0,0 8,0 3,0 0,0 0,0 6,0 87,0

200942,0

139,0 42,0 3,0 0,0 0,0 0,0 4,0 0,0 0,0 0,0 0,0

230,0

2010 0,0 4,0 82,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 88,0

2011 346,0 76,0 13,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 7,0

443,0

2012 56,0 8,0 62,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 2,0 5,0 134,0

201352,0

108,0

132,0 1,0 0,0 0,0 0,0 5,0 0,0 0,0 0,0 3,0

301,0

2014 17,0 40,0 33,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,0 0,0 1,0 5,0 2,0 102,0

2015 63,0 28,0 71,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 1,0 0,0 0,0 164,0

2016 203,0 75,0 30,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

308,0

2017 14,0 6,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 20,0

2018 207,0

199,0

115,0 2,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 2,0

526,0

2019 9,0 11,0 22,0 1,0 3,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 47,0

2020 2,0 12,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 24,0 38,0

2021 38,0 39,0 5,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 17,0 0,0 99,0

202241,0

166,0 4,0 6,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0

219,0

202345,0

265,0 87,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

397,0

2024 27,0 33,0 32,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 7,0 14,0 116,0

2025 17,0 20,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 1,0 39,0

2026 0,0 38,0 7,0 1,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 12,0 59,0

2027 99,0 59,0 82,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,0 1,0 246,0

2028 17,0 1,0 20,0 2,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 15,0 1,0 56,0

202943,0

237,0 73,0 1,0 2,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 12,0

369,0

2030 21,0 6,0 13,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 8,0 1,0 50,0

203140,0

139,0 72,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

251,0

_________________________________________________________________________________________________________


56


2032 2,0 92,0 44,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 53,0 192,0

2033 7,0 7,0 1,0 1,0 0,0 1,0 5,0 0,0 0,0 1,0 1,0 1,0 25,0

2034 17,0 41,0 0,0 0,0 2,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 60,0

2035 56,0 17,0 24,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 8,0 106,0

203667,0 90,0

119,0 0,0 0,0 3,0 0,0 7,0 0,0 0,0 0,0

228,0

514,0

2037 5,0 12,0 39,0 0,0 0,0 0,0 0,0 7,0 1,0 17,0 0,0 88,0 169,0

2038 24,0 2,0 16,0 0,0 0,0 0,0 2,0 0,0 0,0 48,0 0,0 0,0 92,0

2039 15,0 36,0 72,0 0,0 1,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 9,0 134,0

2040 8,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 9,0 18,0

2041 1,0 3,0 20,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 25,0

2042 0,0 27,0 13,0 2,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 42,0

204311,0 82,0 10,0

39,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,0

147,0

204422,0

167,0 21,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 46,0

256,0

2045 7,0 34,0 72,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 113,0

2046 87,0 13,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 15,0 117,0

204727,0

102,0 50,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 1,0 47,0

228,0

20489,0

157,0 20,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 3,0 0,0

190,0

2049 111,0

147,0 99,0 0,0

11,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 5,0

374,0

2050 162,0 66,0 12,0 0,0 0,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 1,0 12,0

254,0

20510,0 0,0 76,0

16,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

92,0

205234,0 60,0 25,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 6,0

146,0

271,0

205353,0 87,0

139,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 8,0

287,0

2054 171,0 56,0 43,0 1,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

271,0

Media 43,5 60,1 38,6 1,8 0,5 0,2 0,4 1,2 0,3 2,1 2,1 13,9 164,0

Máximo 346,0

265,0

160,0

39,0

11,0

7,0 13,0

23,0

12,0 63,0 68,0 228,0

557,0

Mínimo 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Fuente: SENAMHI

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57


3.5.8 Modelo de Lutz Scholz para Generación de Caudales Medios Mensuales.

Este modelo hidrológico, es combinado por que cuenta con una estructura determínistica para el cálculo de los caudales mensuales para el año promedio (Balance Hídrico - Modelo determinístico); y una estructura estocástica para la generación de series extendidas de caudal (Proceso markoviano - Modelo Estocástico). Fue desarrollado por el experto Lutz Scholz para cuencas de la sierra peruana, entre los años 1979-1980, en el marco de Cooperación Técnica de la República de Alemania a través del Plan Meris II.

Determinado el hecho de la ausencia de registros de caudal en la sierra peruana, el modelo se desarrolló tomando en consideración parámetros físicos y meteorológicos de las cuencas, que puedan ser obtenidos a través de mediciones cartográficas y de campo. Los parámetros más importantes del modelo son los coeficientes para la determinación de la Precipitación Efectiva, déficit de escurrimiento, retención y agotamiento de las cuencas. Los procedimientos que se han seguido en la implementación del modelo son:

1. Cálculo de los parámetros necesarios para la descripción de los fenómenos de escorrentía promedio.

2. Establecimiento de un conjunto de modelos parciales de los parámetros para el cálculo de caudales en cuencas sin información hidrométrica. En base a lo anterior se realiza el cálculo de los caudales necesarios.

3. Calibración del modelo y generación de caudales extendidos por un proceso markoviano combinado de precipitación efectiva del mes con el caudal del mes anterior.

Este modelo fue implementado con fines de pronosticar caudales a escala mensual, teniendo una utilización inicial en estudios de proyectos de riego y posteriormente extendiéndose el uso del mismo a estudios hidrológicos con prácticamente cualquier finalidad (abastecimiento de agua, hidroelectricidad etc). Los resultados de la aplicación del modelo a las cuencas de la sierra peruana, han producido una correspondencia satisfactoria respecto a los valores medidos.

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58


3.5.8.1 Ecuación del Balance Hídrico.

La ecuación fundamental que describe el balance hídrico mensual en mm/mes es la siguiente:

iiiii AGDPCM −+−=

Donde:

CMi = Caudal mensual (mm/mes)

Pi = Precipitación mensual sobre la cuenca (mm/mes)

Di = Déficit de escurrimiento (mm/mes)

Gi = Gasto de la retención de la cuenca (mm/mes)

Ai = Abastecimiento de la retención (mm/mes)

Asumiendo:

1. Que para períodos largos (en este caso 1 año) el Gasto y Abastecimiento de la retención tienen el mismo valor es decir Gi = Ai, y

2. Que para el año promedio una parte de la precipitación retorna a la atmósfera por evaporación.

Reemplazando (P-D) por (C*P), y tomando en cuenta la transformación de unidades (mm/mes a m3/seg) la ecuación anterior se convierte en:

ARPCcQ **'*=

Que es la expresión básica del método racional.

Donde:

Q = Caudal (m3/s)

c' = coeficiente de conversión del tiempo (mes/seg)

C = coeficiente de escurrimiento

P = Precipitación total mensual (mm/mes)

AR = Area de la cuenca (m2)

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59


3.5.8.2 Coeficiente de Escurrimiento.

Se ha considerado el uso de la fórmula propuesta por L. Turc:

PDP

C−=

Donde:

C = Coeficiente de escurrimiento (mm/año)

P = Precipitación Total anual (mm/año)

D = Déficit de escurrimiento (mm/año)

Para la determinación de D se utiliza la expresión:

+

=2

1

2

2

9.0

1

LP

PD

( ) 3)(05.025300 TTL ++=

Siendo:

L = Coeficiente de Temperatura

T = Temperatura media anual (°C)

Dado que no se ha podido obtener una ecuación general del coeficiente de escorrentía para la toda la sierra, se ha desarrollado la fórmula siguiente, que es válida para la región sur:

( )( ) 96.01216.3 686.3571.0 == −− rEPPEC

( ) ( ) 96.0;032.1872.01380 =++−==

rEPPD

Donde:

C = Coeficiente de escurrimiento

D = Déficit de escurrimiento (mm/año)

P = Precipitación total anual (mm/año)

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60


EP = Evapotranspiración anual según Hargreaves (mm/año)

R = Coeficiente de correlación

La evapotranspiración potencial, se ha determinado por la fórmula de Hargreaves:

( )( )( )FATFRSMEP 0075.0=

( )ALFA 06.01+=

( )

=

N

nRARSM 075.0

Donde:

RSM = Radiación solar media

TF = Componente de temperatura

FA = Coeficiente de corrección por elevación

TF = Temperatura media anual (°F)

RA = Radiación extraterrestre (mm H2O / año)

(n/N) = Relación entre insolación actual y posible (%)

50 % (estimación en base a los registros)

AL = Elevación media de la cuenca (Km)

Para determinar la tempeatura anual se toma en cuenta el valor de los registros de las estaciones y el gradiente de temperatura de -5.3 °C 1/ 1000 m, determinado para la sierra.

3.5.8.3 Precipitación Efectiva.

Para el cálculo de la Precipitación Efectiva, se supone que los caudales promedio observados en la cuenca pertenecen a un estado de equilibrio entre gasto y abastecimiento de la retención. La precipitación efectiva se calculó para el coeficiente de escurrimiento promedio, de tal forma que la relación entre precipitación efectiva y precipitación total resulta igual al coeficiente de escorrentía.

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61


Para fines hidrológicos se toma como precipitación efectiva la parte de la precipitación total mensual, que corresponde al déficit según el método del USBR (precipitación efectiva hidrológica es el antítesis de la precipitación efectiva para los cultivos).

A fin de facilitar el cálculo de la precipitación efectiva se ha determinado el polinomio de quinto grado:

55

44

33

2210 PaPaPaPaPaaPE +++++=

Donde:

PE = Precipitación efectiva (mm/mes)

P = Precipitación total mensual (mm/mes)

ai = Coeficiente del polinomio

Las siguiewntes muestran los límites de la precipitación efectiva y los tres juegos de coeficientes, ai, que permiten alcanzar por interpolación valores de C, comprendidos entre 0.15 y 0.45.

Límite superior para la Precipitación Efectiva

Curva N° Ecuación Rango

Curva I PE = P – 120.6 P > 177.8 mm/mes

Curva II PE = P - 86.4 P > 152.4 mm/mes

Curva III PE = P - 59.7 P > 127.0 mm/mes

Coeficientes para el Cálculo de la Precipitación Efectiva

Coeficiente Curva I Curva II Curva III

ao 0 0 0

a1 -0,0185 0,1358 0,2756

a2 0,001105 -0,002296 -0,004103

a3 -1,204E-05 4,35E-05 5,53E-05

a4 1,440E-07 -8,90E-08 1,24E-07

a5 -2,85E-10 -8,79E-11 -1,42E-09

_________________________________________________________________________________________________________


62


Fuente: Generación de Caudales Mensuales en la Sierra Peruana – Lutz Schölz Programa Nacional de Pequeñas y Medianas Irrigaciones PLAN MERIS II

De esta forma es posible llegar a la relación entre la precipitación efectiva y precipitación total:

∑=

==12

1i

i

P

PE

PQ

C

∑=

=12

1ii mensualefectivaiónprecipitacladeSumaPE

Donde:

C = Coeficiente de escurrimiento,

Q = Caudal anual,

P = Precipitación Total anual.

3.5.8.4 Retención de la Cuenca.

Bajo la suposición de que exista un equilibrio entre el gasto y el abastecimiento de la reserva de la cuenca y además que el caudal total sea igual a la precipitación efectiva anual, la contribución de la reserva hídrica al caudal se puede calcular según las fórmulas:

iii PCMR −=

iiii AGPECM −+=

Donde:

CMi = Caudal mensual (mm/mes)

PEi = Precipitación Efectiva Mensual (mm/mes)

Ri = Retención de la cuenca (mm/mes)

Gi = Gasto de la retención (mm/mes)

Ai = Abastecimiento de la retención (mm/mes)

Ri = Gi para valores mayores que cero (mm/mes)

Ri = Ai para valores menores que cero (mm/mes).

_________________________________________________________________________________________________________


63


Sumando los valores de G o A respectivamente, se halla la retención total de la cuenca para el año promedio, que para el caso de las cuencas de la sierra varía de 43 a 188 (mm/año).

3.5.8.5 Relación entre Descargas y Retención.

Durante la estación seca, el gasto de la retención alimenta los ríos, constituyendo el caudal o descarga básica. La reserva o retención de la cuenca se agota al final de la estación seca; durante esta estación la descarga se puede calcular en base a la ecuación:

)(0

tat eQQ −=

Donde:

Qt = Descarga en el tiempo t

Qo = Descarga inicial

A = Coeficiente de agotamiento

t = tiempo

Al principio de la estación lluviosa, el proceso de agotamiento de la reserva termina, comenzando a su vez el abastecimiento de los almacenes hídricos. Este proceso está descrito por un déficit entre la precipitación efectiva y el caudal real. En base a los hidrogramas se ha determinado que el abastecimiento es más fuerte al principio de la estacion lluviosa continuando de forma progresiva pero menos pronunciada, hasta el final de dicha estación.

3.5.8.6 Coeficiente de Agotamiento.

Mediante la Ecuación anterior se puede calcular el coeficiente de agotamiento "a", en base a datos hidrométricos. Este coeficiente no es constante durante toda la estación seca, ya que va disminuyendo gradualmente.

Con fines prácticos se puede despreciar la variacion del coeficiente "a" durante la estación seca empleando un valor promedio.

El coeficiente de agotamiento de la cuenca tiene una dependencia logarítmica del área de la cuenca.

_________________________________________________________________________________________________________


64


( )ARLnfa =

( ) ( ) ( ) ( ) 429.1369.3336.191144.0671249.3 −−−−= RTEPAREa

Si r = 0.86

El análisis de las observaciones disponibles muestran, además cierta influencia del clima, la geología y la cobertura vegetal. Se ha desarrollado una ecuación empírica para la sierra peruana:

En principio, es posible determinar el coeficiente de agotamiento real mediante aforos sucesivos en el río durante la estación seca; sin embargo cuando no sea posible ello, se puede recurrir a las ecuaciones desarrolladas para la determinación del coeficiente "a" para cuatro clases de cuencas:

Tabla: Cálculo de los Coeficientesde Agotamiento “a”.

Características de la Cuenca Relación

Agotamiento muy rápido, por temperatura elevada > 10° C y retención reducida (50 mm/año) hasta retención mediana.

034.0)(*00252.0 +−= ARLna

Agotamiento rápido, por retención entre 50 y 80 mm/año

030.0)(*00252.0 +−= ARLna

Agotamiento mediano, por retención reducida mediana (alrededor 80 mm/año) y vegetación mezclada (pastos, bosques y terrenos cultivados).

026.0)(*00252.0 +−= ARLna

Agotamiento reducido, por alta retención (arriba 100 mm/año) y vegetación mezclada

023.0)(*00252.0 +−= ARLna

Fuente: Generación de Caudales Mensuales en la Sierra Peruana – Lutz Schölz Programa Nacional de Pequeñas y Medianas Irrigaciones PLAN MERIS II.

Donde:

a = coeficiente de agotamiento por día

AR = área de la cuenca (km2)

EP = evapotranspiración potencial anual (mm/año)

_________________________________________________________________________________________________________


65


T = duración de la temporada seca (días)

R = retención total de la cuenca (mm/año)

3.5.8.7 Almacenamiento Hídrico.

Tres tipos de almacenes hídricos naturales que inciden en la retención de la cuenca son considerados:

• Acuíferos

• Lagunas y pantanos

• Nevados

Lámina de Agua acumulada en los tres tipos de almacén Hídrico

Tipo Lámina Acumulada (mm/año)

Napa Freática

Pendiente de la Cuenca

2% 8% 15%

300 250 200

Lagunas – Pantanos 500

Nevados 500

Fuente: Generación de Caudales Mensuales en la Sierra Peruana – Lutz Schols Programa Nacional de Pequeñas y Medianas Irrigaciones PLAN MERIS II

La determinación de la lámina "L" que almacena cada tipo de estos almacenes está dado por:

Acuíferos : 315)(750 +−= ILA

Siendo:

LA = Lámina específica de acuíferos

I = Pendiente de desagüe: I <= 15 %

Lagunas y Pantanos : LL = 500 mm/mes

Siendo:

_________________________________________________________________________________________________________


66


LL = Lámina específica de lagunas y pantanos

Nevados : LN = 500 mm/mes

Siendo:

LN = lámina específica de nevados

Las respectivas extensiones o áreas son determinadas de los mapas o aerofotografías. Los almacenamientos de corto plazo no son considerados para este caso, estando los mismos incluidos en las ecuaciones de la precipitación efectiva.

La lámina de agua Ai que entra en la reserva de la cuenca se muestra en forma de déficit mensual de la Precipitación Efectiva PEi . Se calcula mediante la ecuación:

=100

RaA ii

Siendo:

Ai = Abastecimiento mensual déficit de la precipitación efectiva (mm/mes)

ai = Coeficiente de abastecimiento (%)

R = Retención de la cuenca (mm/año)

3.5.8.8 Determinación del Caudal Mensaual para el Año Promedio.

Está basado en la ecuación fundamental que describe el balance hídrico mensual a partir de los componentes descritos anteriormente:

iiii AGPECM −+=

Donde:

CMi = Caudal del mes i (mm/mes)

PEi = Precipitación efectiva del mes i (mm/mes)

Gi = Gasto de la retención del mes i (mm/mes)

Ai = Abastecimiento del mes i (mm/mes)

_________________________________________________________________________________________________________


67


3.5.8.9 Generación de Caudales Mensauales para Períodos Extendidos.

A fin de generar una serie sintética de caudales para períodos extendidos, se ha implementado un modelo estocástico que consiste en una combinación de un proceso markoviano de primer orden, segun las ecuaciones anteriores con una variable de impulso, que en este caso es la precipitación efectiva:

( )1−= tt QfQ

( )tPEgQ =

Con la finalidad de aumentar el rango de valores generados y obtener una óptima aproximación a la realidad, se utiliza además una variable aleatoria.

( ) ( )21 rSzZ −= 3.4

( ) ( ) ( ) 21 1321 rSzPEBQBBQ ttt −+++= −

La ecuación integral para la generación de caudales mensuales es:

Donde:

Qt = Caudal del mes t

Qt-1 = Caudal del mes anterior

PE t = Precipitación efectiva del mes

B1 = Factor constante o caudal básico.

Se calcula los parámetros B1, B2, B3, r y S sobre la base de los resultados del modelo para el año promedio por un cálculo de regresión con Qt como valor dependiente y Qt-1 y PEt, como valores independientes. Para el cálculo se recomienda el uso de software comercial (hojas electrónicas) o de uso específico (programas elaborados tales como el SIH).

El proceso de generación requiere de un valor inicial, el cual puede ser obtenido en una de las siguientes formas:

• Empezar el cálculo en el mes para el cual se dispone de un aforo.

• Tomar como valor inicial el caudal promedio de cualquier mes.

_________________________________________________________________________________________________________


68


• Empezar con un caudal cero, calcular un año y tomar el último valor como valor Qo sin considerar estos valores en el cálculo de los parámetros estadísticos del período generado.

Cuadro N° 19 Análisis Regional de la Precipitación

Nro. Nombre Alturamsnm

Precipitacón

Historica (mm)

Precipitación

Corregida (mm)

1 CHICHAS 2320 121,4 130,2

2CHUQUIBAMBA 2880 185,8 201,5

3 SALAMANCA 3203 285,2 300,0

4PAMPACOLCA 3000 197,3 223,9

5 ANDAGUA 3589 378,3 393,6

CuencasCota

(msnm)

Prec.(mm) Regionaliza

da

PRESA RIO BLANCO 3774 535,9

Gráfico 4 Análisis Reginal de Precipitación

y = 2E-07x2.6359

R² = 0.9549

100

200

300

400

2000 2200 2400 2600 2800 3000 3200 3400 3600 3800

PRECIPITACION (mm)

ALTITUD (msnm)

Análisis Regional de Precipitación

_________________________________________________________________________________________________________


69


Cuadro N° 20 Elementos de Diseño del moldelo Lutz Sholz.

DATOS BASICOS

AR = 43,51 Area de la cuenca (Km²)

Hc = 3774 Altura Media de la Cuenca (msnm)

He = 3,589 Altura de la Estación de Referencia (msnm)

Te = 7 Temperatura Estación de Referencia (ºC)

LS = 15°10' Latitud Sur Centro de Gravedad de la Cuenca (º ' ")

Ra = 6022,5 Radiación extraterrestre para la cuenca (mm/año)

R = 40 Retención de la Cuenca (mm/año)

TD = 214 Duración de la Temporada Seca (días)

Pc = 535,9 Precipitación Media de la Cuenca (mm/año)TEMPERATURA MEDIA DE LA CUENCA (ºC) RESULTADOS

Tc = ( Te - (0.0063 x ( Hm-Hr ) )) Tc = 8,00

F = 1.8*Tc+32 F = 46,40

E . T . P . DE LA CUENCA

ETP = 0.0075*0.075*Ra*(53.8^.5)*F*(1+0.06*Hc/1000) ETP = 1,414,02

COEF.TEMPERATURA(ºC) Ct=300+25*Tc+0.05*Tc^3 Ct = 525,60

DEFICIT ESCURR.(D0,D1)

D0 = 0.872*Pc+1.032*ETP-1380 D0 = 546,61

D1 = Pc/(0.9+Pc^2/Ct^2)^.5 D1 = 384,81

COEFICIENTE DE ESCURRIMIENTO ( C )

C1 = 0.914-2.36E-4*Pc-0.0581*Tc C1 = 0,32

C2 = 0.682-0.0526*Tc-1.36E-4*Tc^2 C2 = 0,25

C3 = 1.813-1.87E-4*Pc-1.12E-3*ETP C3 = 0,13

C4 = 5.21-7.31E-3*ETP+2.68E-6*ETP^2 C4 = 0,23

C5 = 3.16E12*Pc^0.571*ETP^-3.686 C5 = 0,21

C6 = 6.47-0.0691*Ln(Pc)-0.8*Ln(ETP) C6 = 0,23

C7 = (Pc-D0)/Pc C7 = -0,02

C8 = (Pc-D1)/Pc C8 = 0,28

DESICION TOMADA PARA C = 0,50DETERMINACION DEL COEFICIENTE DE AGOTAMIENTO

a1 = -0.00252*ln(AR)+0.034 a1 = 0,0245

a2 = -0.00252*ln(AR)+0.030 a2 = 0,0205

a3 = -0.00252*ln(AR)+0.026 a3 = 0,0165

a4 = -0.00252*ln(AR)+0.023 a4 = 0,0135

_________________________________________________________________________________________________________


70


a = 3.1219E67*AR^(-0.1144)*EP-19.36*T^(-3.369)*R^(-1.429) a = 0

DECISION DEL COEFICIENTE DE AGOTAMIENTO a4 = 0,0067

Cuadro N° 21 Cálculo de la Regresión Triple en Base a los Valores del Año Promedio.

_________________________________________________________________________________________________________


CUENCA DEL RIO BLANCO (EJE MINIPRESA)

M Qt-1 Qt P E

E (X) (Y) (Z)

S mm/mes mm/me

s mm/me

s

SET 2,6 4,3 (0,9)

OCT 1,5 2,6 (1,4)

NOV (4,0) 1,5 (6,0)

DIC (9,6) (4,0) (15,6)

ENE 338,8 (9,6) 322,8

FEB 12,0 338,8 0,0

MAR 4,0 12,0 0,0

ABR 9,6 4,0 0,0

MAY 7,9 9,6 0,0

JUN 6,5 7,9 0,0

JUL 5,3 6,5 0,0

AGO 4,3 5,3 0,0

AÑO 378,9 378,9 298,9

71


Cuadro N° 22 Generación de Caudales para el Año Promedio.


M PRECIPITACION MENSUALCONTRIBUCION DE LA RETENCION

Q. MENSUALES

E E F E C T I V A G A S T O

ABASTECIMIENTO IMPULSO

STOTAL P PE I PE I PE II PE III PE bi Gi ai Ai

mm/m

es(mm/m

es)mm/m

esmm/mes

mm/mes

mm/mes

mm/mes

mm/mes

mm/mes m3/s

SET 2,2 (0,1) 0,0 0,3 0,6 (0,9)0,29

9 3,5 2,6 0,044

OCT 4,0 (0,1) 0,0 0,5 1,0 (1,4)0,24

5 2,9 1,5 0,024

NOV 19,6 0,0 0,0 2,1 4,2 (6,0) -

0,05 -2,0 (4,0)(0,06

7)

DIC 60,5 1,9 1,9 8,2 14,4 (15,6) -

0,15 -6,0 (9,6)(0,15

6)

ENE 511,6 391,0 391,0 425,2 451,9 322,8 -

0,40 -16,0 338,8 5,504

FEB 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 -

0,30 -12,0 12,0 0,201

MAR 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 -

0,10 -4,0 4,0 0,065

ABR 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,81

8 9,6 9,6 0,162

MAY 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,66

9 7,9 7,9 0,128

JUN 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,54

7 6,5 6,5 0,105

JUL 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,44

8 5,3 5,3 0,095

AGO 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,36

6 4,3 4,3 0,070

TOTAL 597,9 392,7 392,9

436,3

472,1 298,9

3,392 40,0

-1,0

0 (40,0) 378,9

PEI: Precipitacion efectiva Curva I

bi: Factor de gasto mensual

PEII: Precipitacion efectiva Curva II

Gi: Gasto de la cuenca

PEIII: Precipitacion efectiva Curva III

ai: Porcentaje del abastecimiento

_________________________________________________________________________________________________________


72


PE: Precipitacion efectiva elegida

Ai: Abastecimiento

Cuadro N° 23 Precipitación Media Mensual Generada para la minipresa Rio Blanco II (mm)

PRECIPITACION MEDIA MENSUAL GENERADA PARA LA CUENCA DEL RIO BLANCO (mm)

ALTURA3774,0

0 msnm

ITEM

AÑO SET OCT NOV DIC ENE FEB MAR ABR

MAY JUN JUL AGO TOTAL

1198

6 2,44 0,00 11,12 207,78 602,72 0,00 0,00 0,00 0,00 0,0

0 0,0

0 0,00 824,05

2198

7 1,99 16,7

4 7,38 30,01 330,54 0,00 0,00 0,00 0,00 0,0

0 0,0

0 0,00 386,66

3198

8 0,00 0,61 74,67 83,02 374,27 0,00 0,00 0,00 0,00 0,0

0 0,0

0 0,00 532,57

4198

9 1,83 0,00 8,90 13,26 510,47 0,00 0,00 0,00 0,00 0,0

0 0,0

0 0,00 534,47

5199

0 0,00 2,24 64,75 80,29 313,74 0,00 0,00 0,00 0,00 0,0

0 0,0

0 0,00 461,02

6199

1 0,61 0,61 8,08 59,22 250,26 0,00 0,00 0,00 0,00 0,0

0 0,0

0 0,00 318,78

7199

2 0,00 1,22 15,07 60,21 187,29 0,00 0,00 0,00 0,00 0,0

0 0,0

0 0,00 263,78

8199

3 0,00 6,30 0,00 29,12 468,95 0,00 0,00 0,00 0,00 0,0

0 0,0

0 0,00 504,36

9199

4 0,00 0,00 37,95 41,54 640,14 0,00 0,00 0,00 0,00 0,0

0 0,0

0 0,00 719,63

10199

5 3,05 0,00 24,10 41,62 425,12 0,00 0,00 0,00 0,00 0,0

0 0,0

0 0,00 493,89

11199

6 0,75 0,00 1,49 14,97 333,60 0,00 0,00 0,00 0,00 0,0

0 0,0

0 0,00 350,81

12199

731,8

0 0,00 6,72 65,79 686,12 0,00 0,00 0,00 0,00 0,0

0 0,0

0 0,00 790,42

13199

8 0,00 0,00 146,77 37,17 735,88 0,00 0,00 0,00 0,00 0,0

0 0,0

0 0,00 919,81

14199

9 2,74 29,4

7 2,24 22,39 712,30 0,00 0,00 0,00 0,00 0,0

0 0,0

0 0,00 769,13

_________________________________________________________________________________________________________


73


15200

0 0,00 0,00 4,48 49,64 596,06 0,00 0,00 0,00 0,00 0,0

0 0,0

0 0,00 650,18

16200

1 3,82 7,24 8,96 75,99 1007,10 0,00 0,00 0,00 0,00 0,0

0 0,0

0 0,00 1103,11

17200

2 0,00 0,00 28,32 75,71 951,43 0,00 0,00 0,00 0,00 0,0

0 0,0

0 0,00 1055,45

18200

3 0,00 0,00 0,75 62,18 472,85 0,00 0,00 0,00 0,00 0,0

0 0,0

0 0,00 535,77

19200

4 2,44 0,00 5,14 73,10 541,22 0,00 0,00 0,00 0,00 0,0

0 0,0

0 0,00 621,90

20200

5 0,00 9,28 1,41 91,60 136,67 0,00 0,00 0,00 0,00 0,0

0 0,0

0 0,00 238,96

21200

6 1,49 27,1

2 5,14 78,43 520,87 0,00 0,00 0,00 0,00 0,0

0 0,0

0 0,00 633,06

22200

7 6,28 2,85 4,48 62,16 271,51 0,00 0,00 0,00 0,00 0,0

0 0,0

0 0,00 347,28

23200

8 0,00 0,00 0,75 110,39 212,87 0,00 0,00 0,00 0,00 0,0

0 0,0

0 0,00 324,00

24200

9 1,83 0,00 7,47 7,30 529,18 0,00 0,00 0,00 0,00 0,0

0 0,0

0 0,00 545,78

25201

0 0,00 0,00 0,00 21,89 223,62 0,00 0,00 0,00 0,00 0,0

0 0,0

0 0,00 245,51

26201

1 2,99 0,61 6,64 74,18 1104,64 0,00 0,00 0,00 0,00 0,0

0 0,0

0 0,00 1189,05

27201

2 0,00 2,55 31,97 59,37 501,91 0,00 0,00 0,00 0,00 0,0

0 0,0

0 0,00 595,80

28201

3 0,00 0,00 59,74 55,83 851,33 0,00 0,00 0,00 0,00 0,0

0 0,0

0 0,00 966,89

29201

4 0,61 18,5

8 52,13 94,61 478,85 0,00 0,00 0,00 0,00 0,0

0 0,0

0 0,00 644,79

30201

5 0,00 2,16 0,00 77,66 346,97 0,00 0,00 0,00 0,00 0,0

0 0,0

0 0,00 426,79

31201

6 5,35 0,75 0,00 32,14 826,81 0,00 0,00 0,00 0,00 0,0

0 0,0

0 0,00 865,05

32201

7 0,00 0,00 1,49 48,79 225,98 0,00 0,00 0,00 0,00 0,0

0 0,0

0 0,00 276,27

Nº DATOS 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32

MEDIA 2,19 4,01 19,63 60,54 511,60 0,00 0,00 0,00 0,00 0,0

0 0,0

0 0,00 597,97

DESV.STD 5,66 7,87 31,10 37,25 250,59 0,00 0,00 0,00 0,00 0,0

0 0,0

0 0,00 262,51 PREC. AL 75% -1,63 -1,30 -1,35 35,42 342,58 0,00 0,00 0,00 0,00

0,00

0,00 0,00 420,91

C. V. 2,59 1,96 1,58 0,62 0,49 0,00 0,00 0,00 0,00 0,0

0 0,0

0 0,00 0,44

P.MIMIMO 0,00 0,00 0,00 7,30 136,67 0,00 0,00 0,00 0,00 0,0

0 0,0

0 0,00 238,96

P.MAXIMO31,8

0 29,4

7 146,77 207,78 1104,64 0,00 0,00 0,00 0,00 0,0

0 0,0

0 0,00 1189,05

Cuadro N° 24 Números Aleatorios (0,1)*Z.

Números Aleatorios (0,1)*

(*) = (Media

=0, desv

std = 1)

ITEM 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

10,539

81

-2,068

7

-0,698

9

-0,873

7

-2,147

7

-0,117

3-

1,1248

-0,103

21,348

32

-0,881

2

-1,254

50,379

84

20,116

950,489

7-

0,6570,175

12

-0,832

9

-0,840

5-

1,0166

-1,834

81,379

932,060

31

-0,406

3-

2,177

30,659

14

-1,771

5

-0,878

80,499

55

-0,198

20,576

21-

0,53651,169

670,057

521,151

96

-1,462

41,284

29

_________________________________________________________________________________________________________


74


40,134

921,598

250,449

04 -0,21

-0,371

10,436

551,4990

7

-0,667

3

-0,582

50,754

66

-0,118

90,659

56

50,130

56-

0,297 0,0210,399

820,948

56

-0,194

11,4577

8

-0,998

11,295

540,988

420,233

711,799

74

60,184

611,122

030,602

42

-1,450

9

-1,574

3

-0,907

50,3092

1 -0,73

-2,295

1

-1,077

81,727

670,225

07

70,469

52,224

37-

0,3040,238

820,070

4

-0,759

1-

0,05220,480

490,401

891,944

120,977

010,721

51

80,064

360,251

04

-0,549

6

-1,845

2

-0,084

6-

0,358-

1,3378

-0,950

6

-1,319

6

-0,252

6

-1,566

7

-0,148

9

90,059

60,955

9-

0,0790,540

81

-0,312

4

-0,839

80,6844

91,399

010,769

8

-1,098

50,583

27

-1,247

8

100,848

93

-0,196

3

-0,191

1

-0,331

30,291

84

-0,476

9-

0,37271,720

56

-1,589

5

-0,326

4

-1,322

81,320

73

110,311

750,122

67

-1,296

1

-0,462

3

-0,118

81,289

890,7447

30,813

22

-0,010

40,298

95

-0,070

92,483

76

120,463

940,499

90,276

55

-2,465

70,328

69

-2,179

50,0142

7

-0,317

4

-0,327

1-

0,983

-1,001

8

-0,148

2

130,787

070,416

610,162

72,180

280,940

67

-2,269

20,7493

80,552

17

-0,761

3-

0,655

-0,501

80,210

5

140,773

03

-0,334

6

-1,140

90,237

41

-1,508

1

-0,685

20,7421

11,449

632,233

540,217

781,065

27

-1,235

1

150,565

94

-0,181

90,182

5

-1,049

2

-0,075

30,372

78-

0,4324

-0,869

30,418

2

-0,974

6

-0,687

30,697

7

160,584

64

-0,863

60,135

55

-1,952

8

-0,306

3

-0,704

7 0,5174

-0,589

71,937

08

-0,822

6

-0,968

31,878

12

170,886

56

-0,446

90,797

35

-0,022

5

-0,583

2-

0,6310,2759

1

-1,097

7

-2,279

4

-1,361

1

-1,789

4

-0,463

9

180,755

88

-0,061

8-

0,3040,190

130,027

581,224

81-

0,0991

-0,418

4

-0,510

6-

3,054

-0,155

3

-1,312

2

190,775

35

-0,970

60,059

131,193

81-

0,734

-0,773

80,5643

30,522

57

-0,502

1

-0,316

3-

0,7610,955

06

200,476

730,025

740,703

070,408

950,257

130,276

15-

0,53441,699

120,704

640,425

890,039

98

-0,849

1

210,666

710,858

790,128

911,625

160,400

311,417

57-

0,80370,893

611,233

6 0,261

-0,455

8-

1,794

220,993

350,322

64

-0,322

5

-0,777

90,970

010,892

69-

1,5344

-0,696

81,630

050,041

592,110

771,286

56

230,487

470,044

19

-1,872

8

-0,636

90,360

510,337

580,6255

2-

0,4572,529

780,790

75

-1,068

91,808

3

240,592

091,039

72

-0,158

40,633

63

-0,260

1

-1,902

81,3998

30,067

94

-0,082

9

-1,668

20,079

910,302

07

250,989

351,883

050,175

74

-0,897

70,153

791,179

580,6302

7 0,655

-0,108

8-

0,696

-0,844

80,281

95

260,747

98

-0,835

90,884

861,142

070,192

70,287

77-

1,08111,416

53

-0,945

4

-1,347

2

-0,090

4

-1,462

2

270,870

330,937

34

-0,229

5

-0,515

20,607

570,026

51-

0,36940,382

150,166

04

-1,412

2

-0,549

8

-0,622

428 0,059 0,272 - 0,597 1,830 - - 0,069 0,215 0,263 - -

_________________________________________________________________________________________________________


75


94 420,655

7 02 321,166

3 1,7102 63 98 610,504

7 0,195

290,066

651,974

890,612

540,021

38

-0,959

2

-0,402

3-

0,20240,480

92

-2,022

2

-0,571

8

-0,929

2-

0,079

300,082

89-

0,1280,821

130,562

810,889

85

-0,578

8 -1,604

-0,651

5

-0,202

6

-1,246

50,156

66

-1,781

5

310,135

35

-0,264

6

-1,360

80,507

720,066

33

-0,059

80,1469

1

-0,824

9

-1,953

3

-0,082

1

-0,303

60,179

47

320,543

20,608

58

-0,792

9-

1,298

-0,054

80,248

671,1956

9

-0,573

8

-0,733

80,533

820,192

781,138

99MEDIA 0,495 0,226

-0,171

-0,114

-0,056

-0,227 -0,039 0,062 0,003

-0,284

-0,301 0,128

D.STD. 0,309 0,981 0,686 1,039 0,805 0,938 0,920 0,937 1,294 1,082 0,902 1,196MAYOR 0,993 2,224 0,885 2,180 1,830 1,418 1,499 1,721 2,530 2,060 2,111 2,484 MENOR 0,060

-2,069

-1,873

-2,466

-2,148

-2,269 -1,710

-1,835

-2,295

-3,054

-1,789

-2,177

Cuadro N° 25 Caudales Medios Generados Sub Cuenca del Río Blanco. (m3/s)


ITEM

AÑO SET OCT NOV DIC ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO

TOTAL

11975 0,095 0,084 0,129 2,574 9,256 0,271 0,089 0,086 0,087 0,085 0,085 0,086

12,927

21976 0,094 0,149 0,117 0,189 4,636 0,177 0,087 0,084 0,087 0,088 0,086 0,084 5,878

31977 0,086 0,086 0,443 0,539 5,380 0,193 0,088 0,087 0,086 0,087 0,085 0,087 7,247

41978 0,094 0,087 0,122 0,137 7,660 0,239 0,090 0,085 0,085 0,086 0,086 0,086 8,857

51979 0,086 0,096 0,358 0,507 4,362 0,172 0,089 0,085 0,087 0,087 0,086 0,087 6,102

61980 0,088 0,089 0,120 0,319 3,291 0,150 0,087 0,085 0,084 0,085 0,087 0,086 4,571

71981 0,086 0,093 0,143 0,327 2,234 0,129 0,087 0,086 0,086 0,087 0,087 0,086 3,531

81982 0,086 0,113 0,086 0,183 6,962 0,224 0,088 0,085 0,085 0,086 0,085 0,086 8,169

91983 0,086 0,087 0,215 0,232 9,839 0,282 0,090 0,087 0,087 0,085 0,086 0,085

11,261

101984 0,100 0,086 0,170 0,230 6,227 0,209 0,088 0,087 0,085 0,086 0,085 0,087 7,540

111985 0,090 0,086 0,092 0,143 4,688 0,180 0,088 0,087 0,086 0,086 0,086 0,088 5,800

121986 0,194 0,088 0,115 0,365

10,615 0,296 0,090 0,086 0,086 0,085 0,085 0,086

12,191

131987 0,087 0,086 1,549 0,243

11,449 0,313 0,091 0,086 0,085 0,085 0,085 0,086

14,245

141988 0,098 0,187 0,097 0,165

11,049 0,306 0,091 0,087 0,088 0,086 0,087 0,085

12,426

_________________________________________________________________________________________________________


76


151989 0,086 0,086 0,105 0,263 9,100 0,268 0,089 0,085 0,086 0,085 0,085 0,086

10,424

161990 0,103 0,116 0,124 0,455

16,009 0,406 0,093 0,086 0,087 0,085 0,085 0,087

17,736

171991 0,087 0,086 0,184 0,456

15,073 0,388 0,092 0,085 0,084 0,085 0,084 0,085

16,789

181992 0,086 0,086 0,089 0,340 7,031 0,227 0,089 0,086 0,085 0,083 0,086 0,085 8,373

191993 0,097 0,085 0,108 0,430 8,181 0,249 0,090 0,086 0,085 0,086 0,085 0,087 9,669

201994 0,086 0,123 0,094 0,639 1,391 0,112 0,086 0,087 0,086 0,086 0,086 0,085 2,961

211995 0,093 0,181 0,110 0,482 7,842 0,243 0,088 0,087 0,087 0,086 0,086 0,084 9,469

221996 0,114 0,098 0,104 0,339 3,650 0,159 0,086 0,085 0,087 0,086 0,088 0,087 4,983

231997 0,086 0,086 0,088 0,925 2,677 0,138 0,087 0,086 0,088 0,087 0,085 0,087 4,520

241998 0,095 0,087 0,116 0,117 7,973 0,243 0,090 0,086 0,086 0,084 0,086 0,086 9,149

251999 0,087 0,087 0,086 0,162 2,841 0,142 0,088 0,086 0,086 0,085 0,085 0,086 3,921

262000 0,100 0,087 0,114 0,440

17,647 0,440 0,092 0,087 0,085 0,085 0,086 0,085

19,348

272001 0,087 0,097 0,195 0,321 7,520 0,236 0,089 0,086 0,086 0,085 0,085 0,085 8,972

282002 0,086 0,086 0,322 0,303

13,390 0,353 0,090 0,086 0,086 0,086 0,085 0,086

15,059

292003 0,088 0,155 0,279 0,684 7,139 0,228 0,089 0,086 0,084 0,085 0,085 0,086 9,088

302004 0,086 0,094 0,087 0,473 4,921 0,183 0,087 0,085 0,086 0,085 0,086 0,084 6,357

312005 0,108 0,089 0,085 0,195

12,975 0,346 0,091 0,085 0,084 0,086 0,086 0,086

14,316

322006 0,086 0,086 0,092 0,260 2,883 0,143 0,088 0,085 0,085 0,086 0,086 0,087 4,067

Nº DATOS 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32 32

MEDIA 0,095 0,101 0,192 0,420 7,684 0,239 0,089 0,086 0,086 0,086 0,086 0,086 9,248 DESV.STD 0,013 0,028 0,263 0,432 4,210 0,085 0,002 0,001 0,001 0,001 0,001 0,001 4,377 Q.MAXIMO 0,194 0,187 1,549 2,574

17,647 0,440 0,093 0,087 0,088 0,088 0,088 0,088

19,348

Q.MINIMO 0,086 0,084 0,085 0,117 1,391 0,112 0,086 0,084 0,084 0,083 0,084 0,084 2,961

ITEM

AÑO SET OCT NOV DIC ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO

TOTAL

MEDIA0,499

130,728

031,300

282,717

787,181

695,757

974,775

030,914

560,434

190,416

810,399

560,461

4725,58

65 Q.MAXIMO 1,665 3,226 5,562 7,402

14,785

13,241

12,615 3,389 0,653 0,989 0,907 0,746

46,974

Q.MINIMO 0,344 0,315 0,357 0,472 0,751 0,473 0,51 0,23 0,311 0,338 0,331 0,345 8,188

3.1 Análisis Estadístico y Probabilístico de las descargas Generadas Modelo Lutz Sholz

El análisis estadístico, permite representar mediante números y gráficos, el

comportamiento en el tiempo, de una serie o conjunto de datos que resultan de un

determinado evento aleatorio. En nuestro caso, el evento aleatorio son los caudales o

descargas generados mediante el Modelo Lutz Scholz para el río Blanco:

a) Valor Central y Dispersión

_________________________________________________________________________________________________________


77


El valor central y la dispersión de una serie de datos se representan mediante el

promedio y la desviación estándar respectivamente.

En el Cuadro N° 29, que muestra los caudales medios mensuales generados mediante

el Modelo Lutz Scholz para el río Blanco, se puede observar los promedios anuales a

lo largo del registro de 32 años (1986-2017) y el promedio total de este intervalo de

tiempo, así como también la desviación estándar de estos valores. De esta manera, en

la Figura Nº 21, donde se muestra el hidrograma de este río, también se han

graficado la línea de promedio y las líneas del promedio más/menos la desviación

estándar. La banda delimitada por estas dos últimas líneas, es una medida de la

dispersión.

b) Tendencia de las Descargas Anuales

La tendencia de las descargas da una idea acerca del probable comportamiento futuro

de una variable que en este caso es la descarga anual.

La Gráfico 5 es el hidrograma de las descargas anuales del rio Blanco, mostrando

una línea de tendencia positiva.

Se ha calculado el coeficiente de correlación lineal entre las descargas anuales y el

número de años de la serie, a efectos de verificar si resulta significativo o no,

resultando que no existe tendencia significativa.

Gráfico 5 Caudales Medios Valor Central y Dispersión.

_________________________________________________________________________________________________________


78


0.00

1.00

2.00

1986 1991 1996 2001 2006 2011 2016

CAUDAL (m3/s)

AÑOS

RÍO CHOCCO: CAUDAL ANUAL MODELO LUTZ SHOLZ VALOR CENTRAL Y DISPERSION PERÍODO 1975 -2006

Caudal Medio Anual

Promedio

Promedio + DS

Promedio - DS

Gráfico 6 Hidrograma Caudales Medios.

y = 0.0042x - 7.6125R² = 0.0116

0.00

1.00

2.00

1986 1991 1996 2001 2006 2011 2016

CAUDAL (m3/s)

AÑOS

RÍO CHOCCO: HIDROGRAMA DE CAUDALES MEDIOS ANUALES GENERADOS MODELO LUTZ SCHOLZ PERÍODO 1986-2017

Series1

TENDENCIA 1964-2005

c) Promedios Móviles

Como puede apreciarse en la Gráfico 7, se ha graficado las curvas de

promedios móviles para 5, 10 y 15 años del río Blanco, la curva de

promedio móvil de 10 años muestra tres periodos de aproximadamente 15

_________________________________________________________________________________________________________


79


años cada uno, el primer y tercero corresponden a períodos húmedos y el

segundo a un período seco.

d) Persistencia de las Descargas Anuales.

La persistencia de un caudal se refiere a las probabilidades de un

determinado caudal de ser igualado o superado. El caudal empleado

tradicionalmente en proyectos de riego, para efectos de estimar la

asignación a los usuarios, es la que corresponde al 75% de persistencia.

La persistencia se representa mediante la curva de duración, como la que se

ve en la Gráfico 8, que es la Curva de Duración del caudal anual del río

Blanco, obtenido según los cálculos que se muestran en el Cuadro Nº 29 En

esta curva podemos ver, las siguientes probabilidades:

P(Q ≥ 0.26 m3/s) = 0,95

P(Q ≥ 0.23 m3/s) = 0,75

P(Q ≥ 0.20 m3/s) = 0,50

_________________________________________________________________________________________________________


80


Gráfico 7 Caudales Medioa Anuales y Medias Móviles 5, 10 y 15 años.

0.00

1.00

2.00

1986 1991 1996 2001 2006 2011 2016

CAUDAL (m3/s)

AÑOS

RÍO CHOCCO: CAUDALES MEDIOS ANUALES Y MEDIAS MÓVILES 5, 10 Y 15 AÑOS MODELO LUTZ SCHOLZ

PERÍODO: 1986-2017

Medio Anual

Media Móvil 5 años



Gráfico 8 Curva de Duración de Caudales Medio Generados.

0.00

5.00

10.00

15.00

20.00

0.00 10.00 20.00 30.00 40.00 50.00 60.00 70.00 80.00

CAUDAL (m3/s)

PORCENTAJE DE TIEMPO QUE "Q" ES IGUALADO O EXCEDIDO

RÍO CHOCCO: CURVA DE DURACIÓN DE CAUDALES MEDIOS MENSUALES GENERADOS MODELO LUTZ SHOLZ PERIÓDO:1986-2017

Cuadro N° 26 Cálculo de la Persistencia para el Período Generado.

_________________________________________________________________________________________________________


81


N° Caudal Persis- N° Caudal Persis- N° Caudal Persis- N° Caudal Persis- N° Caudal Persis- N° Caudal Persis-

Orden Medio tencia Orden Medio tencia Orden Medio tencia Orden Medio tencia Orden Medio tencia Orden Medio tencia

m Mensual f = m Mensual f = m Mensual f = m Mensual f = m Mensual f = m Mensual f =

(m3/s) m/(n+1) (m3/s) m/(n+1) (m3/s) m/(n+1) (m3/s) m/(n+1) (m3/s) m/(n+1) (m3/s) m/(n+1)

1 17,65 0,26 71 0,25 18,49 141 0,09 36,72 211 0,09 54,95 281 0,09 73,18 351 0,09 91,412 16,01 0,52 72 0,24 18,75 142 0,09 36,98 212 0,09 55,21 282 0,09 73,44 352 0,09 91,673 15,07 0,78 73 0,24 19,01 143 0,09 37,24 213 0,09 55,47 283 0,09 73,70 353 0,09 91,934 13,39 1,04 74 0,24 19,27 144 0,09 37,50 214 0,09 55,73 284 0,09 73,96 354 0,09 92,195 12,98 1,30 75 0,24 19,53 145 0,09 37,76 215 0,09 55,99 285 0,09 74,22 355 0,09 92,456 11,45 1,56 76 0,24 19,79 146 0,09 38,02 216 0,09 56,25 286 0,09 74,48 356 0,09 92,717 11,05 1,82 77 0,23 20,05 147 0,09 38,28 217 0,09 56,51 287 0,09 74,74 357 0,09 92,978 10,62 2,08 78 0,23 20,31 148 0,09 38,54 218 0,09 56,77 288 0,09 75,00 358 0,09 93,239 9,84 2,34 79 0,23 20,57 149 0,09 38,80 219 0,09 57,03 289 0,09 75,26 359 0,09 93,49

10 9,26 2,60 80 0,23 20,83 150 0,09 39,06 220 0,09 57,29 290 0,09 75,52 360 0,09 93,7511 9,10 2,86 81 0,22 21,09 151 0,09 39,32 221 0,09 57,55 291 0,09 75,78 361 0,09 94,0112 8,18 3,13 82 0,22 21,35 152 0,09 39,58 222 0,09 57,81 292 0,09 76,04 362 0,09 94,2713 7,97 3,39 83 0,21 21,61 153 0,09 39,84 223 0,09 58,07 293 0,09 76,30 363 0,09 94,5314 7,84 3,65 84 0,20 21,88 154 0,09 40,10 224 0,09 58,33 294 0,09 76,56 364 0,09 94,7915 7,66 3,91 85 0,20 22,14 155 0,09 40,36 225 0,09 58,59 295 0,09 76,82 365 0,09 95,0516 7,52 4,17 86 0,19 22,40 156 0,09 40,63 226 0,09 58,85 296 0,09 77,08 366 0,09 95,3117 7,14 4,43 87 0,19 22,66 157 0,09 40,89 227 0,09 59,11 297 0,09 77,34 367 0,09 95,5718 7,03 4,69 88 0,19 22,92 158 0,09 41,15 228 0,09 59,38 298 0,09 77,60 368 0,09 95,8319 6,96 4,95 89 0,19 23,18 159 0,09 41,41 229 0,09 59,64 299 0,09 77,86 369 0,09 96,0920 6,23 5,21 90 0,18 23,44 160 0,09 41,67 230 0,09 59,90 300 0,09 78,13 370 0,09 96,3521 5,38 5,47 91 0,18 23,70 161 0,09 41,93 231 0,09 60,16 301 0,09 78,39 371 0,09 96,6122 4,92 5,73 92 0,18 23,96 162 0,09 42,19 232 0,09 60,42 302 0,09 78,65 372 0,09 96,8823 4,69 5,99 93 0,18 24,22 163 0,09 42,45 233 0,09 60,68 303 0,09 78,91 373 0,09 97,1424 4,64 6,25 94 0,18 24,48 164 0,09 42,71 234 0,09 60,94 304 0,09 79,17 374 0,08 97,4025 4,36 6,51 95 0,18 24,74 165 0,09 42,97 235 0,09 61,20 305 0,09 79,43 375 0,08 97,6626 3,65 6,77 96 0,17 25,00 166 0,09 43,23 236 0,09 61,46 306 0,09 79,69 376 0,08 97,9227 3,29 7,03 97 0,17 25,26 167 0,09 43,49 237 0,09 61,72 307 0,09 79,95 377 0,08 98,1828 2,88 7,29 98 0,17 25,52 168 0,09 43,75 238 0,09 61,98 308 0,09 80,21 378 0,08 98,4429 2,84 7,55 99 0,16 25,78 169 0,09 44,01 239 0,09 62,24 309 0,09 80,47 379 0,08 98,7030 2,68 7,81 100 0,16 26,04 170 0,09 44,27 240 0,09 62,50 310 0,09 80,73 380 0,08 98,9631 2,57 8,07 101 0,16 26,30 171 0,09 44,53 241 0,09 62,76 311 0,09 80,99 381 0,08 99,2232 2,23 8,33 102 0,15 26,56 172 0,09 44,79 242 0,09 63,02 312 0,09 81,25 382 0,08 99,4833 1,55 8,59 103 0,15 26,82 173 0,09 45,05 243 0,09 63,28 313 0,09 81,51 383 0,08 99,7434 1,39 8,85 104 0,14 27,08 174 0,09 45,31 244 0,09 63,54 314 0,09 81,77 384 0,08 100,0035 0,93 9,11 105 0,14 27,34 175 0,09 45,57 245 0,09 63,80 315 0,09 82,0336 0,68 9,38 106 0,14 27,60 176 0,09 45,83 246 0,09 64,06 316 0,09 82,2937 0,64 9,64 107 0,14 27,86 177 0,09 46,09 247 0,09 64,32 317 0,09 82,5538 0,54 9,90 108 0,14 28,13 178 0,09 46,35 248 0,09 64,58 318 0,09 82,8139 0,51 10,16 109 0,14 28,39 179 0,09 46,61 249 0,09 64,84 319 0,09 83,0740 0,48 10,42 110 0,13 28,65 180 0,09 46,88 250 0,09 65,10 320 0,09 83,3341 0,47 10,68 111 0,13 28,91 181 0,09 47,14 251 0,09 65,36 321 0,09 83,5942 0,46 10,94 112 0,12 29,17 182 0,09 47,40 252 0,09 65,63 322 0,09 83,8543 0,46 11,20 113 0,12 29,43 183 0,09 47,66 253 0,09 65,89 323 0,09 84,1144 0,44 11,46 114 0,12 29,69 184 0,09 47,92 254 0,09 66,15 324 0,09 84,3845 0,44 11,72 115 0,12 29,95 185 0,09 48,18 255 0,09 66,41 325 0,09 84,6446 0,44 11,98 116 0,12 30,21 186 0,09 48,44 256 0,09 66,67 326 0,09 84,9047 0,43 12,24 117 0,12 30,47 187 0,09 48,70 257 0,09 66,93 327 0,09 85,1648 0,41 12,50 118 0,12 30,73 188 0,09 48,96 258 0,09 67,19 328 0,09 85,4249 0,39 12,76 119 0,12 30,99 189 0,09 49,22 259 0,09 67,45 329 0,09 85,6850 0,37 13,02 120 0,12 31,25 190 0,09 49,48 260 0,09 67,71 330 0,09 85,9451 0,36 13,28 121 0,11 31,51 191 0,09 49,74 261 0,09 67,97 331 0,09 86,2052 0,35 13,54 122 0,11 31,77 192 0,09 50,00 262 0,09 68,23 332 0,09 86,4653 0,35 13,80 123 0,11 32,03 193 0,09 50,26 263 0,09 68,49 333 0,09 86,7254 0,34 14,06 124 0,11 32,29 194 0,09 50,52 264 0,09 68,75 334 0,09 86,9855 0,34 14,32 125 0,11 32,55 195 0,09 50,78 265 0,09 69,01 335 0,09 87,2456 0,33 14,58 126 0,11 32,81 196 0,09 51,04 266 0,09 69,27 336 0,09 87,5057 0,32 14,84 127 0,11 33,07 197 0,09 51,30 267 0,09 69,53 337 0,09 87,7658 0,32 15,10 128 0,11 33,33 198 0,09 51,56 268 0,09 69,79 338 0,09 88,0259 0,32 15,36 129 0,10 33,59 199 0,09 51,82 269 0,09 70,05 339 0,09 88,2860 0,31 15,63 130 0,10 33,85 200 0,09 52,08 270 0,09 70,31 340 0,09 88,5461 0,31 15,89 131 0,10 34,11 201 0,09 52,34 271 0,09 70,57 341 0,09 88,8062 0,30 16,15 132 0,10 34,38 202 0,09 52,60 272 0,09 70,83 342 0,09 89,0663 0,30 16,41 133 0,10 34,64 203 0,09 52,86 273 0,09 71,09 343 0,09 89,3264 0,28 16,67 134 0,10 34,90 204 0,09 53,13 274 0,09 71,35 344 0,09 89,5865 0,28 16,93 135 0,10 35,16 205 0,09 53,39 275 0,09 71,61 345 0,09 89,8466 0,27 17,19 136 0,10 35,42 206 0,09 53,65 276 0,09 71,88 346 0,09 90,1067 0,27 17,45 137 0,10 35,68 207 0,09 53,91 277 0,09 72,14 347 0,09 90,3668 0,26 17,71 138 0,10 35,94 208 0,09 54,17 278 0,09 72,40 348 0,09 90,6369 0,26 17,97 139 0,10 36,20 209 0,09 54,43 279 0,09 72,66 349 0,09 90,8970 0,25 18,23 140 0,10 36,46 210 0,09 54,69 280 0,09 72,92 350 0,09 91,15

RIO BLANCOCAUDALES MEDIOS MENSUALES GENERADOS MODELO LUTZ SHOLZ

(m3/s)CALCULO DE LA PERSISTENCIA PARA EL PERIODO DE REGISTRO :

METODO DE WEIBULL

_________________________________________________________________________________________________________


82


Caudales Máximos para la minipres Rio Blanco II.

3.7.1 Análisis de máxima avenidas.

La determinación de los caudales máximos y su distribución de frecuencias

permitirá contar con los elementos necesarios para la definición de los

caudales de diseño para diferentes estructuras.

El procedimiento empleado para la estimación de las descargas máximas, se

resume a continuación:

- Delimitación de la cuenca de escurrimiento de cada laguna.

- Estimación de los caudales máximos por el método Curvas Envolventes de

Creaguer

3.7.2 Método de las curvas envolventes de Creager

Este método inicialmente desarrollado en los Estados Unidos de

Norteamérica por W. Creager, estableció una curva envolvente de una serie

de observaciones de descargas máximas. Esta curva es de la forma:

Donde:

Q = Descarga máxima en pies3/sg.

A = Area de la cuenca en millas².

C = Coeficiente que depende de las características de la cuenca.

Como puede observarse en la relación anterior, no es posible obtener

descargas máximas para diferentes períodos de retorno.

Sin embargo, ante prácticamente la ausencia de mediciones hidrométricas,

profesionales de la Cooperación Energética Peruana-Alemana y de la ex-

Oficina Nacional de Evaluación de Recursos Naturales (ex-ONERN) con el

objetivo de realizar el análisis regional de avenidas, se adecuó para el país las

expresiones anteriores.

_________________________________________________________________________________________________________


Q = 46 C.An

n = 0,894 A –0.048

83


Mediante relaciones de caudal para períodos de retorno de 10 y 1 000 años

con el área de cuenca, establecieron la curva envolvente superior y asimismo

elaboraron el Mapa de Regionalización de Avenidas del Perú. La cuenca del

río Ilave se encuentra enmarcada en la Región Nº 5.

En base a la ecuación de Creager, las curvas envolventes son de la forma:

Q = K . C . Ax

x = m . A-n

Donde:

Q = Descarga máxima en m3/sg.

A = Area de la cuenca en Km².

K, C, m, n : Parámetros que se determinan de acuerdo la ubicación de los

puntos de control:

C10 y C1000 son coeficientes para períodos de retorno de 10 y 1000 años

respectivamente.

La fórmula de Creaguer puede expresarse en función del área de la cuenca y

el período de retorno :

Qmáx. = K(C1 + C2) log (T) Az

z = m . A-n

donde :

Qmáx = Caudal máximo en m3/s

T = Período de retorno en años

Para la región en estudio se tienen los valores :

K= 0.10; C1 = 4; C2 = 9.10; m = 1,24; n = 0,04

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84


Cuadro N° 27 Caudales Máximos para la minipresa Rio Blanco.

CAPITULO IV. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES.

De acuerdo al análisis de la información de las estaciones hidrometeorológicas y los sucesos ocurridos, se puede concluir lo siguiente:

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SUB CUENC

ALUGAR Area

(Km2)

CAUDALES MAXIMOS PARA DIVERSOS TIEMPOS DE RETORNO (m3/seg)

QTR

2años

QTR

5años

QTR

10años

QTR

50años

QTR

100años

RIO BLANCO

EJE BOCATOMA 41,530 26,444 61,401 87,845 149,24

6 175,690

RENDIMIENTO (m3/seg/km2)

qtr 2 qtr 5 qtr 10 qtr 50 qtr 100

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1. Hidrológicamente diciembre, enero, febrero y marzo, fueron los meses de transición donde se presenta el período de precipitaciones intensas y máximos caudales.

2. En la zona de estudio no existe en la actualidad estación meteorológica y/o hidrométrica en servicio por lo que para el análisis de las precipitaciones de caudales mensuales se utilizaron 6 estaciones mas cercanas y mejor correlacionadas entre si.

3. El tratamiento de la información hidrológica histórica para las series de datos de las estaciones hidrológicas del sistema se realizo mediante las técnicas de correlación y regresión, teniendo en cuenta los criterios para mejorar las estimaciones y verificando las tendencias mediante los procedimientos de análisis adecuado, se ha realizado las pruebas de T de Student y la prueba de F de Fisher para la consistencia de la media y para la consistencia en la desviación Standar.

4. Para la generación de caudales mensuales se ha utilizado el método de Lutz Scholz que da muy buenos resultados llegándose determinar caudales medios entre 7.18m3/s para el mes de enero y 0.39m3/s para el mes de junio.

ITEM AÑO SET OCT NOV DIC ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO

TOTAL

MEDIA0,499

130,728

031,300

282,717

787,181

695,757

974,775

030,914

560,434

190,416

810,399

560,461

4725,58

65

Q.MAXIMO 1,665 3,226 5,562 7,40214,78

513,24

112,61

5 3,389 0,653 0,989 0,907 0,74646,97

4

Q.MINIMO 0,344 0,315 0,357 0,472 0,751 0,473 0,51 0,23 0,311 0,338 0,331 0,345 8,188

5. Los caudales generados al 50%, 75% y 95% se muestran a continuación

ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DICPersistencia

F=(m/n+1)*100

4,64 0,27 0,09 0,09 0,09 0,09 0,09 0,09 0,09 0,19 0,10 0,20 Q 50%7,84 0,23 0,09 0,09 0,09 0,09 0,09 0,09 0,09 0,09 0,09 0,23 Q 75%9,84 0,24 0,09 0,09 0,09 0,09 0,09 0,09 0,09 0,15 0,10 0,26 Q 95%

6. Los volúmnes hídricos de la cuenca en el eje de la minipresa Rio Blanco es de:

DATOS ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC TOTAL

VOLUMEN TOTAL POR ALMACENAR AL 75% DE PERSISTENCIA (MMC)VOL.

TOTAL 75%

(MMC)

12,970

0,440 0,235 0,221 0,228 0,220 0,228 0,228 0,223 0,220 0,038 0,343 15,594

En conclusion: Hidricamente, en la cuenca del río Blanco en el eje de la minipresa Rio Blanco II tiene un volumen hídricode 15,594 MMC para una persistencia del 75%., aprovechable de embalsar e meses lluviosos 14,437 MMC

7. Se debe implementar estaciones hidrométricas y pluviométricas en las secciones o zonas en estudio, con la finalidad de mejorar la calidad de información, ello incluye si

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es posible la instalación de estaciones hidrometeorológicas automáticas que reporten datos en tiempo real para realizar pronósticos a corto plazo.

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87


ANEXOS

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88


PANEL FOTOGRAFICO

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VISTA EN EJE DE MINIPRESA RIO BLANCO II

VASO PARA MINIPRESA

90


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VASO PARA MINIPRESA RIO BLANCO

POSIBLE EJE II PARA MINIPRESA

91


COMPLETACION Y EXTENSION DE PRECIPITACION CHUQUIBAMBAESTACIONES DE REGISTROS DE PRECIPITACION CHICHAS(101),

CHUQUIBAMBA (102)SALAMANCA(103), PAMPACOLCA (104),

ANDAGUA(105), YANAQUIHUA(106)

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92


COMPLETACION DE PRECIPITACION CHUQUIBAMBA ESTACIONES DE REGISTROS DE PRECIPITACION CHICHAS(101), CHUQUIBAMBA SALAMANCA(103), PAMPACOLCA (104), ANDAGUA(105), YANAQUIHUA(106)

UNIFORM RANDOM NUMBER GENERATOR REPEATABLE INITIAL STATE = 0

IYRA IMNTH IANAL MXRCS NYRG NYMXG NPASS IPCHQ IPCHS NSTA NCOMB NTNDM NCSTY IGNRL NPROJ IYRPJ MTHPJ LYRPJ 1964 1 1 41 50 50 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0

COMB 1 STA 6 101 102 103 104 105 106 RATIO 1.000 1.000 0.100 0.100 0.100 0.100

MAXIMUM VOLUMES OF RECORDED FLOWS STA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1-MO 6-MO 54-MO AV MO 101 107 136 95 25 8 9 13 26 16 14 16 60 136 278 928 10 102 292 271 186 58 9 3 24 16 21 21 29 63 292 446 1341 16 103 175 281 188 58 15 23 24 50 47 76 58 109 281 681 1912 24 104 140 231 170 47 33 3 10 25 28 21 37 55 231 511 1879 17 105 209 327 214 46 43 22 17 61 80 65 100 145 327 680 2888 32 106 120 202 161 26 10 7 13 23 12 63 68 84 202 368 1149 14 993 283 392 146 65 16 15 9 7 34 28 57 147 392 676-99999999 32

MINIMUM VOLUMES STA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1-MO 6-MO 54-MO AV MO 101 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 115 102 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 386 103 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 762 104 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 109 105 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 882 106 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 453 993 8 12 12 1 0 0 0 0 0 0 0 7 0 1100000000

FREQUENCY STATISTICS

STA ITEM 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

101 MEAN 1.142 1.351 1.163 -0.039 -0.829 -0.858 -0.834 -0.668 -0.668 -0.530 -0.353 0.398 STD DEV 0.694 0.656 0.708 0.906 0.445 0.485 0.522 0.730 0.648 0.747 0.824 0.908 SKEW -1.009 -1.381 -1.427 0.047 2.772 3.000 3.000 1.979 1.736 1.183 0.660 -0.500 INCRMT 0.29 0.42 0.29 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 YEARS 39 39 39 39 38 37 38 37 38 38 36 38

102 MEAN 1.372 1.487 1.393 0.086 -0.667 -0.886 -0.705 -0.540 -0.563 -0.344 -0.579 0.282 STD DEV 0.699 0.669 0.686 0.992 0.627 0.341 0.693 0.696 0.767 0.850 0.793 0.952 SKEW -0.946 -0.977 -1.381 0.046 1.592 3.000 2.065 1.205 1.413 0.743 1.624 -0.229 INCRMT 0.52 0.64 0.48 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 YEARS 36 36 36 37 37 37 37 37 36 34 35 35

103 MEAN 1.565 1.736 1.685 0.377 -0.613 -0.656 -0.509 -0.528 -0.313 -0.078 0.106 1.068 STD DEV 0.684 0.599 0.405 0.975 0.721 0.721 0.894 0.855 0.927 1.038 1.089 0.763 SKEW -1.803 -1.806 -2.754 -0.411 1.518 1.923 1.365 1.541 0.802 0.375 0.105 -0.859 INCRMT 0.66 0.89 0.63 0.11 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.29 YEARS 37 37 37 37 37 37 37 36 35 36 35 36

104 MEAN 1.390 1.410 1.242 0.242 -0.618 -0.950 -0.836 -0.735 -0.450 -0.428 -0.485 0.727 STD DEV 0.709 0.832 0.899 0.957 0.750 0.249 0.470 0.565 0.865 0.839 0.825 0.824 SKEW -1.425 -0.938 -0.933 -0.330 1.737 3.000 2.985 2.536 1.076 1.095 1.230 -0.944 INCRMT 0.48 0.68 0.50 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.14 YEARS 38 39 39 39 39 39 39 39 39 39 38 38

105 MEAN 1.812 1.845 1.774 0.647 -0.388 -0.735 -0.783 -0.274 -0.345 -0.200 0.666 1.354 STD DEV 0.500 0.519 0.498 0.899 0.977 0.661 0.628 0.998 1.069 1.085 0.965 0.674 SKEW -2.191 -2.104 -1.989 -0.915 1.064 2.300 2.690 0.789 1.180 0.706 -0.553 -1.570 INCRMT 0.93 1.02 0.87 0.13 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.18 0.42 YEARS 27 27 27 27 27 27 27 27 27 27 26 24

106 MEAN 1.223 1.504 1.252 -0.417 -0.830 -0.804 -0.864 -0.633 -0.838 -0.605 -0.460 0.330 STD DEV 0.814 0.665 0.666 0.791 0.514 0.484 0.496 0.735 0.509 0.804 0.806 1.011 SKEW -1.078 -1.089 -1.234 0.941 3.000 2.486 3.000 1.859 3.000 1.812 1.272 0.041 INCRMT 0.41 0.63 0.36 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.14 YEARS 38 37 38 36 36 35 37 36 36 36 35 34

FREQUENCY STATISTICS AFTER ADJUSTMENTS

STA ITEM 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

101 MEAN 1.142 1.351 1.163 -0.039 -0.829 -0.858 -0.834 -0.655 -0.668 -0.530 -0.353 0.398 STD DEV 0.694 0.656 0.708 0.906 0.445 0.485 0.522 0.728 0.648 0.747 0.824 0.908 SKEW -1.009 -1.381 -1.427 0.047 2.772 3.000 3.000 1.979 1.736 1.183 0.660 -0.500 INCRMT 0.29 0.42 0.29 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10

102 MEAN 1.371 1.498 1.365 0.086 -0.679 -0.886 -0.711 -0.552 -0.559 -0.340 -0.577 0.282 STD DEV 0.689 0.659 0.685 0.992 0.617 0.341 0.681 0.684 0.760 0.842 0.781 0.952 SKEW -0.946 -0.977 -1.381 0.046 1.592 3.000 2.065 1.205 1.413 0.743 1.624 -0.229 INCRMT 0.52 0.64 0.48 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10

103 MEAN 1.579 1.748 1.685 0.377 -0.613 -0.656 -0.509 -0.528 -0.251 -0.082 0.106 1.068 STD DEV 0.679 0.599 0.405 0.975 0.721 0.721 0.894 0.855 0.975 1.018 1.089 0.763 SKEW -1.803 -1.806 -2.754 -0.411 1.518 1.923 1.365 1.541 0.802 0.375 0.105 -0.859 INCRMT 0.66 0.89 0.63 0.11 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.29

104 MEAN 1.390 1.410 1.242 0.242 -0.618 -0.950 -0.836 -0.735 -0.450 -0.428 -0.485 0.727 STD DEV 0.709 0.832 0.899 0.957 0.750 0.249 0.470 0.565 0.865 0.839 0.825 0.824 SKEW -1.425 -0.938 -0.933 -0.330 1.737 3.000 2.985 2.536 1.076 1.095 1.230 -0.944 INCRMT 0.48 0.68 0.50 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.14

105 MEAN 1.851 1.886 1.769 0.647 -0.388 -0.735 -0.691 -0.262 -0.351 -0.285 0.666 1.354 STD DEV 0.504 0.517 0.524 0.899 0.977 0.674 0.778 1.000 1.067 0.976 0.965 0.674 SKEW -2.191 -2.104 -1.989 -0.915 1.064 2.300 2.690 0.789 1.180 0.706 -0.553 -1.570

_________________________________________________________________________________________________________


93


INCRMT 0.93 1.02 0.87 0.13 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.18 0.42

106 MEAN 1.223 1.504 1.252 -0.417 -0.830 -0.804 -0.827 -0.633 -0.838 -0.540 -0.460 0.330 STD DEV 0.814 0.665 0.666 0.791 0.514 0.484 0.510 0.735 0.509 0.824 0.806 1.011 SKEW -1.078 -1.089 -1.234 0.941 3.000 2.486 3.000 1.859 3.000 1.812 1.272 0.041 INCRMT 0.41 0.63 0.36 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.141

RAW CORRELATION COEFFICIENTS FOR MONTH 1

STA 101 102 103 104 105 106 WITH CURRENT MONTH 101 1.000 0.618 0.808 0.344 0.476 0.736 102 0.618 1.000 0.479 0.373 0.587 0.615 103 0.808 0.479 1.000 0.325 0.500 0.735 104 0.344 0.373 0.325 1.000 0.542 0.525 105 0.476 0.587 0.500 0.542 1.000 0.564 106 0.736 0.615 0.735 0.525 0.564 1.000 WITH PRECEDING MONTH AT ABOVE STATION 101 0.212 0.213 0.310 -0.082 0.278 0.047 102 0.060 0.122 0.161 -0.104 0.212 -0.130 103 0.327 0.154 0.368 -0.118 0.118 -0.095 104 0.160 0.017 0.124 0.392 0.235 0.032 105 0.066 0.216 0.267 0.052 0.082 -0.311 106 0.099 0.090 0.175 0.050 0.153 -0.157


STA 101 102 103 104 105 106 WITH CURRENT MONTH 101 1.000 0.525 0.717 0.450 0.523 0.724 102 0.525 1.000 0.574 0.406 0.459 0.790 103 0.717 0.574 1.000 0.550 0.539 0.701 104 0.450 0.406 0.550 1.000 0.322 0.549 105 0.523 0.459 0.539 0.322 1.000 0.586 106 0.724 0.790 0.701 0.549 0.586 1.000 WITH PRECEDING MONTH AT ABOVE STATION 101 0.443 0.304 0.310 0.368 0.243 0.503 102 0.179 0.575 0.068 0.325 0.462 0.367 103 0.230 0.317 0.280 0.465 0.073 0.375 104 0.076 0.043 0.080 0.662 0.322 0.305 105 0.180 0.196 0.149 0.146 0.609 0.212 106 0.133 0.351 0.045 0.410 0.400 0.405


STA 101 102 103 104 105 106 WITH CURRENT MONTH 101 1.000 0.544 0.343 0.294 0.271 0.423 102 0.544 1.000 0.591 0.485 0.474 0.612 103 0.343 0.591 1.000 0.558 0.438 0.584 104 0.294 0.485 0.558 1.000 0.731 0.497 105 0.271 0.474 0.438 0.731 1.000 0.413 106 0.423 0.612 0.584 0.497 0.413 1.000 WITH PRECEDING MONTH AT ABOVE STATION 101 0.532 0.211 0.300 0.331 0.403 0.222 102 0.518 0.023 0.362 0.365 0.389 0.178 103 0.339 -0.018 0.366 0.190 0.342 0.213 104 0.131 0.066 0.171 0.569 0.242 0.250 105 -0.010 0.222 -0.011 0.352 0.309 0.313 106 0.446 0.247 0.406 0.281 0.215 0.281


STA 101 102 103 104 105 106 WITH CURRENT MONTH 101 1.000 0.196 0.403 0.148 0.344 0.396 102 0.196 1.000 0.161 0.004 0.383 0.241 103 0.403 0.161 1.000 0.285 0.085 0.361 104 0.148 0.004 0.285 1.000 -0.073 0.316 105 0.344 0.383 0.085 -0.073 1.000 -0.100 106 0.396 0.241 0.361 0.316 -0.100 1.000 WITH PRECEDING MONTH AT ABOVE STATION 101 0.417 0.440 0.162 -0.076 -0.260 0.205 102 0.282 0.387 0.200 0.043 -0.606 -0.003 103 0.176 0.218 0.149 -0.014 -0.164 0.347 104 0.178 0.085 -0.083 0.487 0.205 0.239 105 0.311 0.246 -0.202 -0.121 -0.096 -0.081 106 0.276 0.385 0.399 0.277 0.063 0.432


STA 101 102 103 104 105 106 WITH CURRENT MONTH 101 1.000 0.556 0.784 0.606 0.081 0.152 102 0.556 1.000 0.466 0.650 0.050 0.370 103 0.784 0.466 1.000 0.464 0.539 0.590 104 0.606 0.650 0.464 1.000 0.334 0.507 105 0.081 0.050 0.539 0.334 1.000 0.181 106 0.152 0.370 0.590 0.507 0.181 1.000 WITH PRECEDING MONTH AT ABOVE STATION 101 -0.222 0.244 0.123 0.067 0.000 -0.050 102 0.027 0.427 0.276 -0.017 0.213 0.142 103 -0.016 0.173 0.252 0.197 -0.098 0.010 104 -0.234 0.331 -0.024 0.236 0.010 0.125

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94


105 0.087 0.344 -0.138 0.143 -0.050 -0.009 106 -0.154 0.066 0.156 0.136 -0.005 0.101


STA 101 102 103 104 105 106 WITH CURRENT MONTH 101 1.000 0.406 0.640 -0.069 0.564 0.565 102 0.406 1.000 0.380 -0.061 0.633 0.297 103 0.640 0.380 1.000 0.512 0.805 0.673 104 -0.069 -0.061 0.512 1.000 0.382 0.374 105 0.564 0.633 0.805 0.382 1.000 0.771 106 0.565 0.297 0.673 0.374 0.771 1.000 WITH PRECEDING MONTH AT ABOVE STATION 101 -0.114 0.044 -0.146 0.034 0.272 -0.101 102 -0.165 0.200 -0.200 0.226 0.047 -0.102 103 0.056 0.221 -0.037 0.205 0.170 0.030 104 0.075 -0.092 -0.115 0.014 -0.156 -0.059 105 -0.164 0.194 -0.090 0.099 0.155 0.055 106 -0.118 -0.082 -0.051 0.181 0.116 0.180


STA 101 102 103 104 105 106 WITH CURRENT MONTH 101 1.000 0.456 0.409 0.583 0.000 0.723 102 0.456 1.000 0.335 0.421 0.286 0.548 103 0.409 0.335 1.000 0.712 0.654 0.652 104 0.583 0.421 0.712 1.000 0.634 0.995 105 0.000 0.286 0.654 0.634 1.000 0.653 106 0.723 0.548 0.652 0.995 0.653 1.000 WITH PRECEDING MONTH AT ABOVE STATION 101 -0.086 -0.132 -0.188 -0.077 0.000 0.038 102 0.442 0.550 0.374 -0.073 0.764 0.234 103 -0.177 0.042 -0.172 -0.136 -0.268 -0.101 104 -0.103 -0.141 -0.189 -0.082 -0.134 0.041 105 -0.079 0.371 -0.218 -0.103 -0.146 -0.132 106 -0.078 -0.104 -0.167 -0.070 -0.093 0.042


STA 101 102 103 104 105 106 WITH CURRENT MONTH 101 1.000 0.268 0.604 0.487 0.623 0.820 102 0.268 1.000 0.050 0.660 0.204 0.315 103 0.604 0.050 1.000 0.117 0.296 0.635 104 0.487 0.660 0.117 1.000 0.403 0.389 105 0.623 0.204 0.296 0.403 1.000 0.392 106 0.820 0.315 0.635 0.389 0.392 1.000 WITH PRECEDING MONTH AT ABOVE STATION 101 -0.140 -0.210 -0.232 -0.188 -0.189 -0.156 102 0.159 0.410 0.032 0.014 0.077 0.132 103 -0.133 -0.198 0.194 0.018 0.084 0.068 104 -0.074 0.070 0.028 -0.201 0.163 -0.172 105 0.000 -0.302 0.118 0.163 -0.057 0.210 106 -0.002 -0.207 -0.104 -0.126 -0.143 -0.125


STA 101 102 103 104 105 106 WITH CURRENT MONTH 101 1.000 0.296 0.763 0.421 0.449 0.577 102 0.296 1.000 0.450 0.407 0.017 0.250 103 0.763 0.450 1.000 0.497 0.373 0.369 104 0.421 0.407 0.497 1.000 0.531 0.416 105 0.449 0.017 0.373 0.531 1.000 0.499 106 0.577 0.250 0.369 0.416 0.499 1.000 WITH PRECEDING MONTH AT ABOVE STATION 101 0.184 -0.131 0.095 0.131 0.050 0.022 102 0.111 0.380 0.173 -0.044 0.157 0.035 103 0.131 0.049 0.259 0.023 0.262 -0.108 104 0.355 0.196 0.148 0.326 0.346 0.079 105 0.219 -0.076 0.289 0.206 0.233 -0.068 106 0.457 0.029 0.254 0.361 0.219 0.297


STA 101 102 103 104 105 106 WITH CURRENT MONTH 101 1.000 0.649 0.431 0.724 0.499 0.645 102 0.649 1.000 0.748 0.794 0.660 0.646 103 0.431 0.748 1.000 0.605 0.406 0.318 104 0.724 0.794 0.605 1.000 0.568 0.614 105 0.499 0.660 0.406 0.568 1.000 0.749 106 0.645 0.646 0.318 0.614 0.749 1.000 WITH PRECEDING MONTH AT ABOVE STATION 101 -0.231 -0.280 -0.082 0.056 0.124 -0.070 102 -0.261 -0.247 -0.201 0.040 -0.222 -0.120 103 -0.235 -0.143 -0.128 0.168 0.043 -0.205 104 -0.261 -0.195 -0.120 0.125 -0.156 -0.142 105 -0.159 -0.161 -0.213 0.072 0.021 -0.001 106 -0.020 -0.307 0.015 0.076 -0.170 0.025


_________________________________________________________________________________________________________


95


STA 101 102 103 104 105 106 WITH CURRENT MONTH 101 1.000 0.662 0.603 0.202 0.472 0.566 102 0.662 1.000 0.421 0.155 0.471 0.497 103 0.603 0.421 1.000 0.500 0.534 0.555 104 0.202 0.155 0.500 1.000 0.438 0.392 105 0.472 0.471 0.534 0.438 1.000 0.374 106 0.566 0.497 0.555 0.392 0.374 1.000 WITH PRECEDING MONTH AT ABOVE STATION 101 0.043 -0.021 0.063 -0.006 0.062 0.243 102 -0.369 -0.020 -0.032 -0.292 -0.174 -0.008 103 -0.183 -0.218 0.056 -0.054 -0.092 0.045 104 -0.170 0.055 0.141 0.135 -0.106 -0.045 105 -0.027 0.057 0.066 0.001 -0.076 0.173 106 0.032 0.153 0.262 0.099 0.302 0.298


STA 101 102 103 104 105 106 WITH CURRENT MONTH 101 1.000 0.247 0.628 0.020 -0.103 0.540 102 0.247 1.000 0.404 0.144 0.430 0.545 103 0.628 0.404 1.000 0.012 0.462 0.606 104 0.020 0.144 0.012 1.000 0.031 0.252 105 -0.103 0.430 0.462 0.031 1.000 0.462 106 0.540 0.545 0.606 0.252 0.462 1.000 WITH PRECEDING MONTH AT ABOVE STATION 101 0.349 0.278 0.360 0.147 0.425 0.243 102 0.054 0.245 -0.021 -0.082 0.181 0.165 103 0.314 0.260 0.168 -0.113 0.402 0.229 104 0.053 -0.237 0.105 0.179 -0.361 0.130 105 0.063 -0.049 -0.257 -0.593 -0.067 0.095 106 0.562 0.346 0.329 -0.070 0.553 0.1641 RECORDED AND RECONSTITUTED FLOWS

STA YEAR 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 TOTAL 101 1964 6 3 33 12 0 0 0 0 0 0 5 54 113 101 1965 40 37 67 19 0 0 0 1 0 0 0 0 164 101 1966 0 0 1 0 3 0 0 0 0 2 1 35 42 101 1967 23 41 14 8 0 0 0 0 0 3 2 2 93 101 1968 13 18 82 0 1 0 0 0 1 0 8 8 131 101 1969 11E 74E 98E 1E 0E 0E 0E 0E 0E 0E 0E 20E 204 101 1970 54E 43E 37E 0E 1E 0E 0E 0E 0E 11E 0E 5E 151 101 1971 107 21 22 0 0 0 0 0 0 0 0 16 166 101 1972 53 42 63 0 0 0 0 0 0 11 0 0 169 101 1973 34 53 94 2 0 0 0 16 16 0 0 0 215 101 1974 22 11 15 6 0 0 0 15 0 0 0 5 74 101 1975 18 69 57 0 0 0 0 0 0 0 0 7 151 101 1976 37 29 18 0 0 0 0 0 9 0 0 0 93 101 1977 2 40 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 42 101 1978 18 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 5 30 101 1979 2 7 6 0 0 0 0 0 0 6 0 0 21 101 1980 0 4 10 0 0 0 0 0 0 0 0 11 25 101 1981 7 48 40 25 0 0 0 4 0 0 0 10 134 101 1982 2 36 10 6 0 0 0 0 3 0 4 6 67 101 1983 1 4 23 3 0 0 0 0 4 0 0 9 44 101 1984 15 113 51 6 0 0 0 1 0 14 9 5 214 101 1985 0 64 42 4 0 0 0 0 0 3 1 6 120 101 1986 69 53 13 1 0E 0E 0E 9E 0E 0E 0E 1E 146 101 1987 57 14 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 75 101 1988 85 65 7 0 8 0 0 0 0 2 0 26 193 101 1989 35 124 37 13 0 0 0 0 0 0 0 9 218 101 1990 1 6 11 0 0 9 0 0 0 0 16 60 103 101 1991 27 12 34 2 0 5 0 0 0 0 3 0 83 101 1992 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 4 101 1993 22 13 4 4 0 0 0 5 0 1 0 3 52 101 1994 78 82 25 5 0 0 0 0 0 0 0 0 190 101 1995 56 9 73 0 0 0 0 0 2 0 10 7 157 101 1996 16 83 7 1 0 0 0 0 0 0 1 1 109 101 1997 30 35 22 1 0 0 0 26 3 0 0 20 137 101 1998 80 42 22 0 0 4 0 0 0 0 2 37 187 101 1999 52 136 47 4 0 0 0 0 1 13 3 4 260 101 2000 25 67 27 8 1 0 4 0 0 0 0 1 133 101 2001 23 110 59 19 0 0 0 0 0 1 0E 0 212 101 2002 27 91 62 10 0 0E 13 0 0 0 6 4 213 101 2003 10 28 11 0 1 0 0 1E 0 0 0E 2 53 101 2004 41 41 17 1 0 0 9 0 0 0 0 9 118

STA YEAR 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 TOTAL 102 1964 0 1 32 9 0 0 0 0 0 2 9 59 112 102 1965 66E 50E 12E 0 0 0 0 1 21 0 0 2 152 102 1966 0 0 4 1 9 0 0 0 0 21 0 0 35 102 1967 61 74 81 0 0 0 0 0 0 0 0 1 217 102 1968 88 77 22 0 0 0 0 0 0 0 14 8 209 102 1969 27 8 55 0 0 0 0 0 0 0 0 28 118 102 1970 105 41 15 2 0 0 0 0 0 13 0 0 176 102 1971 59 17 0 4 0 0 0 0 0 0 0 22 102 102 1972 154 116 102 0 0 0 0 0 0 8 0 11 391 102 1973 15 128 68 0 0 0 0 0 0 0 0 0 211 102 1974 17 30 35 0 0 0 0 16 0 0 0 2 100 102 1975 40 115 57 2 1 0 0 0 0 0 0 6 221 102 1976 189 109 20 16 0 0 0 0 10 0 0 0 344 102 1977 15 162 21 0 0 0 0 0 2 2 0 4 206 102 1978 30 21 7 0 0 0 0 0 0 2 12 0 72 102 1979 12 28 53 0 0 0 0 0 0 11 0 2 106 102 1980 1 13 15 0 0 0 0 0 0 1 0 17 47 102 1981 18 78 58 25 0 0 0 0 0 0 0 0 179

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96


102 1982 4 17 12 1 0 0 0 0 2E 0E 0E 31E 67 102 1983 0E 3E 22E 0E 0E 0E 0E 0E 0E 0E 0E 0E 25 102 1984 104E 313E 120E 0E 0E 0E 1E 1E 1E 27E 0E 1E 568 102 1985 4E 31E 92E 89E 4E 0E 4E 0E 0E 0E 0E 4E 228 102 1986 71E 69E 3E 0E 0E 0E 0E 1E 4E 0E 0E 20E 168 102 1987 88 9 7 2 0 3 5 1 0 5 0 0E 120 102 1988 50 11 29 16 3 0 0 0 0 1 0 10 120 102 1989 62 221 83 13 2 0 4 2 3 0E 1E 0 391 102 1990 3 13 18 9 0 1 3 0 0 0 29 63 139 102 1991 3 2 98 18 2 0 6 1 1 1 1 5 138 102 1992 66 80 0 0 0 0 0 5 0 2 10 24 187 102 1993 46 56 21 0 0 0 0 0 0 8 0 0 131 102 1994 292 113 0 0 0 0 0 0 0 0 1 2 408 102 1995 49 0 84 20 0 0 0 0 5 0 4 0 162 102 1996 26 34 65 8 1 0 0 1 0 0 0 4 139 102 1997 68 46 88 0 0 0 0 12 18 0 0 26 258 102 1998 83 164 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 249 102 1999 1 5 186 27 0 0 0 0 0 12 0 0 231 102 2000 6 71 69 5 1 0 0 0 0 0 0 4 156 102 2001 54 271 94 17 6 1 0 4 3 1E 0 0 451 102 2002 79 106 148 58 0 0 24 1 0 0 1 10 427 102 2003 8 12 42 4 6 0 0 2 0 0 0 7 81 102 2004 55 53 50 3 0 0 11 0 4 0 0 3 179

STA YEAR 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 TOTAL 103 1964 11 18 57 0 0 0 0 0 1 11 5 95 198 103 1965 39 113 17 0 0 0 0 0 20 0 3 7 199 103 1966 40 5 35 6 7 1 14 32 2 15 3 32 192 103 1967 175 238 175 57 3 0 4 6 4 1 4 24 691 103 1968 49 28 39 0 0 3 0 0 7 0 31 50 207 103 1969 42 68 65 12 0 0 0 0 0 0 0 30 217 103 1970 102 62 31 0 5 0 0 0 0 0 0 1 201 103 1971 75 62 46 34 0 0 0 0 0 0 0 108 325 103 1972 100E 68E 94E 0E 0E 0E 0E 0E 0E 27E 0E 0E 289 103 1973 62E 214E 94E 15E 0E 0E 0E 6E 5E 0E 3E 2E 401 103 1974 100E 170E 46E 3E 0E 0E 0E 1E 1E 0E 1E 18E 340 103 1975 143E 107E 95E 1E 0E 0E 0E 0E 0E 0E 0E 43E 389 103 1976 132 101 75 0 0 0 17 7 47 0 0 0 379 103 1977 0 150 66 0 0 0 0 0 0 8 26 25 275 103 1978 55 27 38 10 0 0 3 0 0 10 20 4 167 103 1979 34 99 188 0 0 0 0 0 0 76 0 0 397 103 1980 0 0 54 9 0 0 15 0 0 32 27 0 137 103 1981 25 196 23 54 0 0 0 10 0 0 4 102 414 103 1982 19 63 35 8 0 0 0 0 8 14 14 30 191 103 1983 25 26 36 13 0 0 0 0 13 0 0 23 136 103 1984 65 281 95 4 0 7 0 5 0 11 44 11 523 103 1985 0 139 58 28 1 11 0 0 0 0 20 20 277 103 1986 76 101 55 4 15 0 0 0E 1E 0E 9E 32E 293 103 1987 141 33 16 0 0 0 19 0 0 6 0 1 216 103 1988 151 93 69 10 7 0 0 0 0 0 0 62 392 103 1989 62 118 71 2 0 0 0 0 0 6 10 0 269 103 1990 9 46 60 0 0 23 0 0 4 0 58 109 309 103 1991 80 17 63 16 0 17 0 0 0 11 0 5 209 103 1992 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 12 13 103 1993 89 63 43 6 0 0 0 12 0 5 0 19 237 103 1994 123 141 43 8 0 0 0 0 0 0 0 6 321 103 1995 82 2 117 0 0 0 0 0 5 0 27 48 281 103 1996 31 116 45 4 0 0 0 1 0 0 8 5 210 103 1997 99 99 28 1 0 0 0 50 24 0 0 75 376 103 1998 160 92 41 5 0 1 0 0 0 0 10 56 365 103 1999 77 137 165 18 0 0 0 0 4 29 0 11 441 103 2000 138 90 65 3 2 0 0 0 0 8 0 11 317 103 2001 53 196 136 14 0 0 0 0 4 4 1 1 409 103 2002 41 103 90 57 1 0 24 0 0E 0 15 24 355 103 2003 46 73 37 8 11 0 3 0 0 0 0 23 201 103 2004 79 94 34 1 0 0 19 0 0 0 1E 19 247

STA YEAR 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 TOTAL 104 1964 7 2 70 15 0 0 0 0 0 0 0 7 101 104 1965 17 94 0 0 0 0 0 0 5 0 0 3 119 104 1966 5 9 14 3 19 0 0 0 0 16 5 0 71 104 1967 66 150 98 7 0 0 0 0 0 2 0 4 327 104 1968 93 83 62 4 1 0 0 0 0 0 22 23 288 104 1969 78 26 47 9 0 0 0 0 0 0 4 41 205 104 1970 98 54 35 4 0 0 0 0 0 12 0 1 204 104 1971 51 41 4 3 0 0 0 0 0 0 0 31 130 104 1972 132 139 170 13 0 0 0 0 5 0 0 15 474 104 1973 79 131 69 10 0 0 0 1 9 0 1 2 302 104 1974 67 42 82 47 0 0 0 25 9 0 0 19 291 104 1975 47 74 49 11 9 0 0 0 0 0 0 15 205 104 1976 140 120 69 3 1 0 1 0 24 0 0 7 365 104 1977 50 150 69 4 0 0 0 0 6 2 5 5 291 104 1978 14 20 42 5 0 0 1 0 0 2 37 1 122 104 1979 24 3 129 0 0 0 0 0 0 21 0 6 183 104 1980 32 12 53 6 0 0 0 0 1 11 4 29 148 104 1981 63 123 55 29 0 0 0 0 0 0 0 15 285 104 1982 13 36 11 7 0 0 0 0 10 0 0 21 98 104 1983 17 20 0 33 0 0 0 0 0 0 0 3 73 104 1984 8E 211 30 0 0 3 0 0 0 1 1E 79E 333 104 1985 5E 2E 20E 21E 18E 0E 0E 0E 0E 0E 0E 22E 88 104 1986 58E 94E 2E 0E 0E 0E 0E 0E 0E 0E 1E 173E 328 104 1987 92 18 1 0 0 0 0 1 3 6 1 43 165 104 1988 25 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 26 104 1989 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 20 28 104 1990 7 24 38 5 2 0 0 0 0 0 0 0 76 104 1991 32 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 42 104 1992 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 104 1993 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 104 1994 66 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 66 104 1995 0 0 151 0 0 0 0 0 0 0 0 38 189

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97


104 1996 37 83 24 4 0 0 0 1 0 0 0 2 151 104 1997 92 55 46 0 0 0 0 11 28 0 0 55 287 104 1998 110 90 34 4 0 0 0 0 0 0 4 45 287 104 1999 63 155 115 0 0 0 0 0 3 21 0 18 375 104 2000 5 114 74 30 5 0 0 0 0 0 0 16 244 104 2001 93 231 123 15 33 0 0 0 3 10 0 11 519 104 2002 48 202 131 19 0 0 5 0 0 0 8 16 429 104 2003 10 52 39 3 7 0 0 1 0 0 0 13 125 104 2004 67 67 7 0 0 0 10 0 0 0 1 5 157

STA YEAR 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 TOTAL 105 1964 91 58 119 34 43 0 0 13 0 0 32 145 535 105 1965 33 140 51 16 0 0 0 17 0 0 15 81E 353 105 1966 33 108 76 6 10 0 0 0 0 22 27 24 306 105 1967 131 214 179 0 13 0 0 2 34 0 0 41 614 105 1968 192 129 192 0 0 0 0 0 0 0 13 11 537 105 1969 147 86 149 14 0 0 0 0 3 0 17 68 484 105 1970 90 111 63 0 9 0 0 0 0 11 1 14 299 105 1971 78 89 22 4 0 0 0 0 0 7 2 32 234 105 1972 187 112 214 12 0 0 0 0 23 42 0 78 668 105 1973 142 118 151 39 0 0 0 14 65 0 14 32 575 105 1974 143 135 86 18 0 0 0 61 7 0 0 14 464 105 1975 209 326 127 3 0 0 0 0 0 0 0 62 727 105 1976 208 103 66 13 30 0 8 5 80 0 0 63 576 105 1977 52 132 110 0 0 0 0 0 0 10 12 24 340 105 1978 85 12 83 0 0 0 5 0 0 0 42 0 227 105 1979 40 39 148 3 0 0 0 0 3 65 0 76 374 105 1980 52 52 170 14 0 0 0 4 0 0 16 1 309 105 1981 48 81 27 46 0 0 0 18 0 0 10 52 282 105 1982 22 54 44 26 0 0 0 0 19 9 7 35 216 105 1983 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 7 105 1984 79 175 83 4 0 2 0 0 0 19 53 25 440 105 1985 7 127 64 4 6 5 0 0 0 0 31 30 274 105 1986 115 90 20 14 8 0 0 11 0 0 14 123 395 105 1987 120 7 25 5 0 0 17 0 0 13 9E 2E 198 105 1988 59 69 19 28 0 0 0 2 0 0 100 103E 380 105 1989 105 169 15 41 0 5 0 0 0 0 4 0 339 105 1990 30 13 36 12 4 22 0 0 0 3 63 56 239 105 1991 88E 14E 1E 3E 0E 0E 0E 0E 0E 0E 10E 69E 185 105 1992 3E 20E 1E 0E 0E 0E 0E 0E 0E 0E 12E 61E 97 105 1993 138E 211E 117E 11E 0E 0E 0E 3E 0E 1E 0E 39E 520 105 1994 169E 166E 24E 2E 0E 0E 0E 0E 0E 0E 50E 54E 465 105 1995 34E 0E 146E 1E 37E 0E 0E 0E 0E 0E 29E 22E 269 105 1996 50E 97E 34E 0E 0E 0E 0E 0E 1E 0E 2E 15E 199 105 1997 94E 223E 96E 3E 7E 0E 0E 0E 3E 0E 9E 18E 453 105 1998 134E 87E 104E 0E 0E 0E 0E 0E 0E 0E 193E 9E 527 105 1999 100E 145E 156E 2E 0E 0E 0E 0E 1E 11E 3E 14E 432 105 2000 107E 115E 119E 7E 39E 0E 0E 12E 0E 0E 6E 49E 454 105 2001 32E 184E 192E 5E 0E 2E 0E 0E 0E 0E 12E 92E 519 105 2002 174E 206E 34E 20E 1E 0E 0E 0E 0E 0E 30E 79E 544 105 2003 84E 196E 92E 8E 9E 0E 0E 0E 1E 0E 1E 66E 457 105 2004 143E 126E 72E 7E 0E 0E 0E 0E 0E 0E 6E 91E 445

STA YEAR 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 TOTAL 106 1964 0 0 16 3 0 0 0 0 0 0 15 58 92 106 1965 8 75 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 84 106 1966 0 18 2 0 0 0 0 0 0 3 5 0 28 106 1967 35 71 62 4 0 0 0 0 0 0 0 0 172 106 1968 89 61 13 0 0 0 0 0 0 0 8 9 180 106 1969 17 13 42 0 0 0 0 0 0 0 0 35 107 106 1970 94 45 16 0 0 0 0 0 0 5 0 1 161 106 1971 26 11 8 0 0 0 0 0 0 0 0 21 66 106 1972 85 92 160 0 0 0 0 0 0 9 0 6 352 106 1973 27 98 62 1 0 0 0 0 12 0 0 0 200 106 1974 67 67 31 0 0 0 0 0 0 0 3 0 168 106 1975 18 103 52 5 10 0 0 0 0 0 0 1 189 106 1976 97 120 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 218 106 1977 2 157 80 3 0 0 0 0 0 0 1 0 243 106 1978 62E 11E 92E 0E 0E 0E 1E 0E 0E 0E 5E 0E 171 106 1979 11E 15E 158E 1E 0E 0E 0E 0E 0E 8E 0E 2E 195 106 1980 0E 1E 2E 1E 0E 0E 0E 0E 0E 0E 0E 3E 7 106 1981 67 83 64 26 0 0 0 6 0 0 0 3 249 106 1982 9 28 13 0 0 0 0 0 0 0 0 84 134 106 1983 0 2 49 1 0 0 0 0 0 0 0 0 52 106 1984 96 202 68 0 0 2 0 23 0 63 68 35 557 106 1985 0 53 12 0 1 1 0 0 0 0 0 20 87 106 1986 22 58 25 0 8 0 0 7 0E 0E 0E 24E 144 106 1987 101 7 8 0 0 0 0 0 0 5 3 0 124 106 1988 49 4 12 0 0 0 0 0 0 0 0 29 94 106 1989 30 191 72 0 0 0 0 0 0 0 0 0 293 106 1990 0 1 6 0 0 4 0 0 0 22 1 78 112 106 1991 6 2 19 3 0 0 0 0 0 0 0 1E 31 106 1992 0 1E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 106 1993 20 16 5 0 0 0 0 4 0 0 0E 0 45 106 1994 50 135 19 5 0 0 0 0 0 0 0 0E 209 106 1995 65 0 82 0E 0 0 0 0 1 0 6 12 166 106 1996 36 49 4 0 0 0 0 0 0 0 0 2 91 106 1997 51 44 73 1E 0E 0 0 23 10 0E 0E 16 218 106 1998 120 57 16 0 0 7 0 0 0 0 0 36 236 106 1999 40 149 64 1 0 0E 0 0 0E 5 0 2 261 106 2000 108 54 45 1 3E 0E 0 0 0 0 0 0 211 106 2001 41 156 95 14 0 0E 0E 0E 0 0 0 1E 307 106 2002 23 58 28 10 0 0 13 0 0 0 2 3 137 106 2003 1 27 22 1 2 0 0 3 0 0 0 3 59 106 2004 41 19 5 0 0 0 12 0E 0 0 0 5 821

ADJUSTED FREQUENCY STATISTICS

STA ITEM 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

_________________________________________________________________________________________________________


98


101 MEAN 1.154 1.371 1.193 -0.061 -0.818 -0.869 -0.840 -0.623 -0.684 -0.499 -0.365 0.415 STD DEV 0.683 0.646 0.705 0.894 0.443 0.462 0.504 0.751 0.627 0.760 0.773 0.890 SKEW -1.041 -1.450 -1.459 0.097 2.613 3.448 3.255 1.734 1.849 1.129 0.740 -0.525 INCRMT 0.29 0.42 0.29 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10

102 MEAN 1.354 1.502 1.395 0.084 -0.643 -0.883 -0.669 -0.521 -0.518 -0.339 -0.601 0.280 STD DEV 0.727 0.667 0.671 1.006 0.636 0.333 0.700 0.679 0.759 0.836 0.747 0.951 SKEW -0.949 -0.914 -1.296 0.175 1.469 3.149 1.814 1.108 1.220 0.853 1.720 -0.189 INCRMT 0.52 0.64 0.48 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10

103 MEAN 1.606 1.772 1.706 0.357 -0.622 -0.663 -0.547 -0.484 -0.311 -0.124 0.113 1.048 STD DEV 0.663 0.582 0.392 0.959 0.688 0.687 0.856 0.835 0.883 1.035 1.019 0.758 SKEW -1.937 -1.909 -2.857 -0.381 1.605 2.018 1.515 1.382 0.802 0.492 0.100 -0.802 INCRMT 0.66 0.89 0.63 0.11 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.29

104 MEAN 1.373 1.398 1.222 0.238 -0.564 -0.925 -0.843 -0.748 -0.475 -0.442 -0.462 0.807 STD DEV 0.695 0.833 0.887 0.967 0.789 0.270 0.460 0.554 0.850 0.821 0.804 0.850 SKEW -1.338 -0.887 -0.875 -0.307 1.554 4.333 3.079 2.621 1.154 1.158 1.150 -0.866 INCRMT 0.48 0.68 0.50 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.14

105 MEAN 1.830 1.864 1.749 0.555 -0.311 -0.724 -0.827 -0.315 -0.422 -0.324 0.758 1.440 STD DEV 0.478 0.553 0.542 0.830 0.976 0.575 0.517 0.870 0.917 0.950 0.879 0.593 SKEW -2.153 -2.001 -1.767 -0.747 0.955 2.362 3.307 0.975 1.408 1.040 -0.612 -1.676 INCRMT 0.93 1.02 0.87 0.13 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.18 0.42

106 MEAN 1.193 1.426 1.273 -0.407 -0.802 -0.800 -0.838 -0.664 -0.835 -0.598 -0.492 0.282 STD DEV 0.829 0.688 0.679 0.754 0.523 0.455 0.493 0.695 0.487 0.794 0.786 0.974 SKEW -1.016 -0.823 -1.112 0.898 2.698 2.505 3.353 2.041 3.245 1.772 1.340 0.124 INCRMT 0.41 0.63 0.36 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.141

CONSISTENT CORRELATION MATRIX FOR MONTH 1

STA 101 102 103 104 105 106 WITH CURRENT MONTH 101 1.000 0.657 0.797 0.388 0.465 0.755 102 0.657 1.000 0.484 0.353 0.509 0.689 103 0.797 0.484 1.000 0.378 0.576 0.746 104 0.388 0.353 0.378 1.000 0.500 0.470 105 0.465 0.509 0.576 0.500 1.000 0.513 106 0.755 0.689 0.746 0.470 0.513 1.000 WITH PRECEDING MONTH AT ABOVE STATION 101 0.211 0.168 0.286 -0.048 0.089 0.110 102 0.083 0.019 0.191 -0.105 0.138 -0.191 103 0.271 0.119 0.361 -0.078 -0.072 -0.046 104 0.149 0.085 0.103 0.362 -0.073 0.140 105 0.131 0.048 0.182 -0.029 0.050 -0.173 106 0.134 0.018 0.249 0.048 -0.100 -0.104






STA 101 102 103 104 105 106 WITH CURRENT MONTH 101 1.000 0.160 0.451 0.144 0.362 0.369 102 0.160 1.000 0.165 0.118 0.215 0.165 103 0.451 0.165 1.000 0.246 0.128 0.293 104 0.144 0.118 0.246 1.000 0.032 0.231 105 0.362 0.215 0.128 0.032 1.000 0.056 106 0.369 0.165 0.293 0.231 0.056 1.000

_________________________________________________________________________________________________________


99


WITH PRECEDING MONTH AT ABOVE STATION 101 0.382 0.407 0.115 -0.088 -0.121 0.118 102 0.222 0.437 0.144 0.111 -0.191 -0.095 103 0.144 0.196 0.117 -0.058 -0.172 0.115 104 0.224 0.096 -0.031 0.495 0.259 0.120 105 0.267 0.189 -0.051 -0.056 -0.010 -0.067 106 0.203 0.339 0.367 0.290 0.091 0.373


STA 101 102 103 104 105 106 WITH CURRENT MONTH 101 1.000 0.455 0.719 0.474 0.321 0.205 102 0.455 1.000 0.522 0.699 0.193 0.440 103 0.719 0.522 1.000 0.507 0.517 0.549 104 0.474 0.699 0.507 1.000 0.410 0.560 105 0.321 0.193 0.517 0.410 1.000 0.320 106 0.205 0.440 0.549 0.560 0.320 1.000 WITH PRECEDING MONTH AT ABOVE STATION 101 -0.250 0.239 0.022 0.033 0.007 -0.056 102 0.041 0.409 0.255 -0.008 0.160 0.052 103 -0.079 0.069 0.242 0.129 0.059 0.023 104 -0.141 0.351 0.049 0.259 0.103 0.029 105 -0.028 0.273 -0.091 0.190 0.016 0.113 106 -0.071 -0.042 0.103 0.146 0.097 0.148


STA 101 102 103 104 105 106 WITH CURRENT MONTH 101 1.000 0.530 0.580 -0.183 0.387 0.456 102 0.530 1.000 0.372 -0.066 0.549 0.332 103 0.580 0.372 1.000 0.547 0.617 0.591 104 -0.183 -0.066 0.547 1.000 0.389 0.394 105 0.387 0.549 0.617 0.389 1.000 0.708 106 0.456 0.332 0.591 0.394 0.708 1.000 WITH PRECEDING MONTH AT ABOVE STATION 101 -0.028 -0.002 -0.283 -0.012 -0.032 -0.306 102 -0.138 0.177 -0.283 0.227 -0.073 -0.255 103 0.046 0.256 -0.030 0.321 0.035 0.002 104 0.025 0.076 0.103 0.230 0.049 0.200 105 -0.207 0.224 -0.159 0.217 0.022 -0.135 106 -0.128 0.050 -0.046 0.285 0.108 0.123


STA 101 102 103 104 105 106 WITH CURRENT MONTH 101 1.000 0.400 0.415 0.578 -0.293 0.616 102 0.400 1.000 0.295 0.374 -0.074 0.393 103 0.415 0.295 1.000 0.716 0.324 0.709 104 0.578 0.374 0.716 1.000 0.080 0.995 105 -0.293 -0.074 0.324 0.080 1.000 0.031 106 0.616 0.393 0.709 0.995 0.031 1.000 WITH PRECEDING MONTH AT ABOVE STATION 101 -0.091 -0.067 -0.173 -0.116 -0.074 -0.002 102 0.364 0.583 0.485 0.218 0.595 0.344 103 -0.095 0.074 -0.166 -0.168 -0.126 -0.104 104 -0.079 -0.088 -0.181 -0.099 0.010 0.009 105 -0.180 0.283 -0.166 -0.011 -0.062 -0.211 106 -0.084 -0.095 -0.189 -0.110 0.012 0.018


STA 101 102 103 104 105 106 WITH CURRENT MONTH 101 1.000 0.382 0.566 0.450 0.557 0.831 102 0.382 1.000 0.127 0.602 0.042 0.348 103 0.566 0.127 1.000 0.222 0.346 0.596 104 0.450 0.602 0.222 1.000 0.231 0.341 105 0.557 0.042 0.346 0.231 1.000 0.357 106 0.831 0.348 0.596 0.341 0.357 1.000 WITH PRECEDING MONTH AT ABOVE STATION 101 -0.085 -0.208 -0.166 -0.184 -0.047 -0.176 102 0.129 0.307 -0.013 -0.005 -0.009 0.024 103 -0.146 -0.151 0.164 -0.004 0.075 -0.019 104 -0.054 0.052 -0.009 -0.187 0.153 -0.181 105 -0.038 -0.375 -0.037 -0.051 -0.052 -0.068 106 -0.015 -0.101 -0.082 -0.119 -0.099 -0.109


STA 101 102 103 104 105 106 WITH CURRENT MONTH 101 1.000 0.302 0.737 0.430 0.475 0.453 102 0.302 1.000 0.420 0.399 0.048 0.309 103 0.737 0.420 1.000 0.420 0.318 0.301 104 0.430 0.399 0.420 1.000 0.528 0.233 105 0.475 0.048 0.318 0.528 1.000 0.382 106 0.453 0.309 0.301 0.233 0.382 1.000 WITH PRECEDING MONTH AT ABOVE STATION 101 0.138 -0.107 0.186 0.148 0.020 0.055 102 0.195 0.394 0.150 -0.070 0.078 0.141 103 0.218 0.085 0.274 0.135 0.238 -0.001 104 0.287 0.164 0.263 0.340 0.210 0.053

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100


105 0.230 -0.082 0.405 0.317 0.252 0.088 106 0.446 0.162 0.368 0.316 0.099 0.305


STA 101 102 103 104 105 106 WITH CURRENT MONTH 101 1.000 0.678 0.418 0.723 0.562 0.705 102 0.678 1.000 0.747 0.772 0.669 0.648 103 0.418 0.747 1.000 0.617 0.512 0.369 104 0.723 0.772 0.617 1.000 0.572 0.544 105 0.562 0.669 0.512 0.572 1.000 0.781 106 0.705 0.648 0.369 0.544 0.781 1.000 WITH PRECEDING MONTH AT ABOVE STATION 101 -0.220 -0.293 -0.211 -0.003 0.126 -0.003 102 -0.231 -0.171 -0.262 0.047 -0.065 -0.220 103 -0.214 -0.037 -0.187 0.173 0.076 -0.312 104 -0.236 -0.200 -0.147 0.130 -0.025 -0.326 105 -0.041 -0.129 -0.199 0.111 0.111 0.012 106 -0.017 -0.181 -0.098 0.047 0.062 0.100


STA 101 102 103 104 105 106 WITH CURRENT MONTH 101 1.000 0.554 0.558 0.227 0.430 0.609 102 0.554 1.000 0.353 0.201 0.405 0.556 103 0.558 0.353 1.000 0.514 0.458 0.529 104 0.227 0.201 0.514 1.000 0.431 0.439 105 0.430 0.405 0.458 0.431 1.000 0.405 106 0.609 0.556 0.529 0.439 0.405 1.000 WITH PRECEDING MONTH AT ABOVE STATION 101 0.042 0.080 0.095 -0.006 0.067 0.131 102 -0.324 0.029 0.074 -0.244 -0.079 -0.015 103 -0.233 -0.132 0.027 -0.064 -0.069 -0.086 104 -0.133 0.054 0.127 0.137 -0.108 -0.089 105 -0.167 -0.024 -0.046 -0.111 -0.131 -0.092 106 -0.063 0.234 0.169 0.045 0.156 0.172


STA 101 102 103 104 105 106 WITH CURRENT MONTH 101 1.000 0.228 0.636 0.009 -0.124 0.491 102 0.228 1.000 0.390 0.177 0.435 0.594 103 0.636 0.390 1.000 0.053 0.282 0.501 104 0.009 0.177 0.053 1.000 -0.066 0.416 105 -0.124 0.435 0.282 -0.066 1.000 0.361 106 0.491 0.594 0.501 0.416 0.361 1.000 WITH PRECEDING MONTH AT ABOVE STATION 101 0.343 0.231 0.257 0.157 0.316 0.198 102 0.127 0.174 0.077 -0.069 0.190 -0.044 103 0.311 0.173 0.161 -0.096 0.300 0.212 104 0.132 -0.202 0.208 0.248 0.019 0.092 105 -0.027 -0.044 -0.206 -0.431 0.001 -0.188 106 0.422 0.067 0.272 -0.062 0.373 0.0671

MAXIMUM VOLUMES FOR PERIOD 1 OF 41 YEARS OF RECORDED AND RECONSTITUTED FLOWS STA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1-MO 6-MO 54-MO AV MO 101 107 136 98 25 8 9 13 26 16 14 16 60 136 278 1001 10 102 292 313 186 89 9 3 24 16 21 27 29 63 313 539 1507 16 103 175 281 188 57 15 23 24 50 47 76 58 109 281 681 1912 24 104 140 231 170 47 33 3 10 25 28 21 37 173 231 511 1879 17 105 209 326 214 46 43 22 17 61 80 65 193 145 326 680 2888 32 106 120 202 160 26 10 7 13 23 12 63 68 84 202 368 1234 13 993 411 513 284 99 16 15 41 46 34 50 57 147 513 877 3240 35

MINIMUM VOLUMES STA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1-MO 6-MO 54-MO AV MO 101 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 115 102 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 331 103 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 762 104 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 109 105 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 882 106 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 190 993 6 9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 8921 GENERATED FLOWS FOR PERIOD 1

STA YEAR 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 TOTAL 101 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 2 0 0 3 101 2 1 24 26 0 1 0 0 0 0 12 0 1 65 101 3 4 21 26 22 0 0 0 0 2 0 0 9 84 101 4 0 9 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 15 101 5 31 54 9 0 0 0 0 2 0 0 0 1 97 101 6 2 10 17 0 0 0 0 0 0 0 0 1 30 101 7 139 41 32 0 0 0 0 0 0 0 0 12 224 101 8 14 4 0 1 0 0 0 1 0 8 2 11 41 101 9 66 109 68 41 0 0 0 2 0 0 0 4 290 101 10 13 23 2 4 0 0 0 1 0 1 2 36 82 101 11 35 13 4 0 0 0 0 1 0 0 0 0 53 101 12 113 26 10 0 0 0 0 2 0 1 0 0 152 101 13 26 19 52 2 0 0 0 0 0 0 0 0 99 101 14 87 84 55 15 0 0 0 0 0 0 1 46 288 101 15 17 43 11 0 0 0 0 1 0 0 0 2 74 101 16 1 8 1 1 0 0 0 0 0 7 0 13 31

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101


101 17 14 70 32 0 0 1 0 0 0 0 6 3 126 101 18 23 124 48 0 0 1 0 0 0 0 7 1 204 101 19 26 125 30 1 0 0 0 0 16 0 0 0 198 101 20 5 27 37 42 1 0 0 0 1 0 4 21 138 101 21 34 68 53 32 0 1 0 17 0 1 0 0 206 101 22 6 33 35 0 0 0 0 0 0 0 0 9 83 101 23 82 106 98 0 0 0 0 0 0 0 3 20 309 101 24 13 6 0 0 0 0 0 0 5 0 10 0 34 101 25 28 153 104 0 0 0 0 0 0 6 1 2 294 101 26 44 25 65 15 0 0 0 0 0 0 6 1 156 101 27 54 106 112 1 0 0 0 0 0 0 1 0 274 101 28 10 7 37 0 1 0 0 0 0 0 0 4 59 101 29 2 10 3 0 7 0 3 1 0 3 1 2 32 101 30 40 20 2 1 0 0 0 0 1 0 1 0 65 101 31 20 83 47 0 0 2 0 1 1 0 7 1 162 101 32 3 41 24 0 0 0 0 0 0 0 2 11 81 101 33 4 4 65 11 0 0 0 1 0 1 1 186 273 101 34 48 12 8 0 0 0 4 0 0 5 1 2 80 101 35 3 15 10 0 0 0 3 0 0 7 0 8 46 101 36 11 1 5 1 0 0 0 0 0 0 0 4 22 101 37 14 1 57 7 0 0 0 0 0 0 0 1 80 101 38 2 25 58 0 0 0 0 0 0 1 0 0 86 101 39 12 89 2 16 0 0 0 1 0 0 0 17 137 101 40 4 49 9 1 0 0 0 0 0 5 0 8 76 101 41 16 19 33 2 0 0 0 1 5 0 1 4 81 101 42 18 10 7 0 0 0 0 1 0 0 2 4 42 101 43 94 70 51 3 0 0 0 0 0 3 2 185 408 101 44 46 78 106 6 0 0 0 1 0 0 0 1 238 101 45 9 105 28 1 0 0 0 3 0 0 0 2 148 101 46 123 88 65 1 0 2 0 0 0 0 0 5 284 101 47 5 0 42 6 0 0 0 0 1 0 0 21 75 101 48 76 57 10 0 3 0 3 0 0 0 5 31 185 101 49 54 105 61 5 0 0 0 0 0 0 1 1 227 101 50 112 71 6 12 0 0 0 0 0 0 0 0 201

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102


103 13 13 166 4 1 3 0 0 1 2 0 0 2 192 103 14 122 122 81 24 0 0 0 0 0 61 3 139 552 103 15 89 114 92 17 1 0 0 0 6 0 0 24 343 103 16 4 30 5 0 0 0 0 0 0 12 0 86 137 103 17 20 149 44 5 0 4 0 0 3 0 70 4 299 103 18 93 214 53 1 0 7 2 1 3 0 143 2 519 103 19 103 183 93 102 0 0 0 0 2 0 0 1 484 103 20 95 49 94 40 1 0 0 0 0 0 25 12 316 103 21 65 102 85 14 0 1 0 8 4 1 2 0 282 103 22 3 92 37 0 0 0 0 0 0 6 4 15 157 103 23 163 98 95 9 0 0 0 0 1 1 12 14 393 103 24 101 57 33 3 0 0 0 0 25 0 4 6 229 103 25 63 217 65 7 10 0 17 5 0 4 0 45 433 103 26 159 55 91 25 1 0 0 1 0 0 22 2 356 103 27 181 218 95 5 0 0 0 0 0 134 23 4 660 103 28 9 13 8 1 0 0 0 0 1 5 8 86 131 103 29 26 19 20 1 0 0 33 2 0 5 1 1 108 103 30 121 40 0 6 1 0 1 0 1 0 0 0 170 103 31 73 179 57 0 0 6 0 0 0 0 1 2 318 103 32 2 145 85 32 0 0 1 1 0 0 10 82 358 103 33 17 6 28 25 0 0 0 20 1 2 1 177 277 103 34 154 5 41 1 0 0 1 0 0 2 0 6 210 103 35 11 59 93 6 0 0 4 0 0 18 1 25 217 103 36 111 2 50 1 0 0 0 0 0 0 5 20 189 103 37 50 131 94 1 0 0 1 0 0 2 0 1 280 103 38 9 70 83 0 0 0 42 0 0 4 0 1 209 103 39 53 103 55 6 0 5 0 0 0 1 3 62 288 103 40 19 51 92 1 0 0 0 0 0 10 0 67 240 103 41 118 29 75 1 1 0 0 5 14 0 2 10 255 103 42 122 0 15 1 0 0 2 0 0 0 3 7 150 103 43 89 210 39 23 1 0 0 1 3 8 10 123 507 103 44 118 184 91 4 0 0 5 3 5 8 103 7 528 103 45 150 66 92 32 13 1 0 0 9 0 1 23 387 103 46 136 129 94 0 0 15 0 2 1 11 101 46 535 103 47 7 38 94 2 0 0 17 0 1 5 1 35 200 103 48 101 118 88 0 23 0 1 0 4 0 16 35 386 103 49 30 224 95 20 0 0 0 1 0 0 1 8 379 103 50 165 129 64 6 0 0 0 0 1 0 2 1 368

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STA YEAR 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 TOTAL 105 1 0 3 8 0 2 0 0 0 0 0 1 114 128 105 2 86 161 47 9 4 0 0 0 2 3 6 69 387 105 3 7 28 1 78 0 1 0 0 5 3 6 57 186 105 4 1 0 119 0 0 0 0 0 0 0 1 124 245 105 5 153 138 113 5 0 0 0 5 0 0 10 8 432 105 6 10 95 119 1 0 0 0 0 0 0 0 8 233 105 7 185 65 84 13 0 0 0 0 4 0 8 71 430 105 8 143 23 16 5 0 0 0 0 0 0 42 52 281

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105 9 131 236 49 15 0 0 0 2 0 0 80 17 530 105 10 87 119 83 3 0 0 0 0 0 6 69 125 492 105 11 99 49 70 0 0 0 0 0 0 2 0 104 324 105 12 172 158 197 3 0 0 0 3 3 1 0 38 575 105 13 41 33 14 26 24 0 0 1 0 0 2 62 203 105 14 187 219 127 3 0 0 0 6 6 0 10 27 585 105 15 120 119 115 0 0 0 0 8 0 1 1 60 424 105 16 19 7 35 91 0 0 0 2 0 21 6 119 300 105 17 62 122 161 13 2 1 0 0 0 0 16 2 379 105 18 92 190 89 1 0 0 0 7 0 0 1 59 439 105 19 74 237 155 3 1 0 0 0 57 0 9 6 542 105 20 71 128 142 43 0 0 0 0 0 1 24 44 453 105 21 132 203 22 6 0 0 2 54 0 3 0 71 493 105 22 59 146 25 1 2 0 0 0 3 0 121 22 379 105 23 170 176 216 0 1 0 2 0 0 0 222 9 796 105 24 19 18 12 0 0 0 2 0 0 0 16 69 136 105 25 160 258 177 1 1 0 0 0 15 1 6 111 730 105 26 101 30 75 4 0 0 0 0 0 0 31 15 256 105 27 159 234 181 1 0 0 0 2 1 49 3 8 638 105 28 182 239 213 5 1 0 0 4 4 0 18 41 707 105 29 92 107 26 8 1 2 0 0 0 13 0 10 259 105 30 182 252 14 20 13 0 0 0 1 0 56 0 538 105 31 70 54 119 18 0 0 0 0 0 0 1 67 329 105 32 39 14 21 0 0 2 0 0 1 0 15 113 205 105 33 116 75 20 4 0 6 0 20 0 2 14 5 262 105 34 60 26 37 3 0 0 0 1 0 130 0 35 292 105 35 172 63 213 38 2 0 0 0 0 2 2 98 590 105 36 94 139 15 19 14 0 0 0 0 0 4 11 296 105 37 79 36 149 0 0 0 0 1 0 2 0 32 299 105 38 29 189 85 0 0 0 0 0 0 0 2 6 311 105 39 46 196 23 13 1 0 0 0 0 2 36 99 416 105 40 50 206 35 0 0 0 0 0 3 1 3 32 330 105 41 135 92 12 9 1 0 0 0 0 0 9 41 299 105 42 125 7 22 11 0 0 0 10 13 0 88 26 302 105 43 105 188 93 13 64 0 0 4 2 2 3 8 482 105 44 130 216 51 80 0 0 0 32 0 0 6 0 515 105 45 125 102 21 2 57 0 0 1 0 0 2 85 395 105 46 115 114 215 3 0 7 0 6 0 1 81 77 619 105 47 34 1 220 38 3 0 0 0 0 0 24 54 374 105 48 57 96 45 0 108 0 0 0 0 0 33 25 364 105 49 9 68 92 3 1 0 0 0 0 0 38 24 235 105 50 147 117 124 27 0 0 0 0 1 0 15 19 450

STA YEAR 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 TOTAL 106 1 0 8 3 0 1 0 0 0 0 0 0 0 12 106 2 51 24 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 77 106 3 2 21 66 0 0 0 0 0 0 2 0 1 92 106 4 0 0 70 0 0 0 0 8 3 0 0 6 87 106 5 42 139 42 3 0 0 0 4 0 0 0 0 230 106 6 0 4 82 1 0 0 0 0 1 0 0 0 88 106 7 346 76 13 1 0 0 0 0 0 0 0 7 443 106 8 56 8 62 0 0 0 0 0 0 1 2 5 134 106 9 52 108 132 1 0 0 0 5 0 0 0 3 301 106 10 17 40 33 0 0 0 0 4 0 1 5 2 102 106 11 63 28 71 0 0 0 0 1 0 1 0 0 164 106 12 203 75 30 0 0 0 0 0 0 0 0 0 308 106 13 14 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 20 106 14 207 199 115 2 0 0 0 0 0 0 1 2 526 106 15 9 11 22 1 3 0 0 0 0 0 0 1 47 106 16 2 12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 24 38 106 17 38 39 5 0 0 0 0 0 0 0 17 0 99 106 18 41 166 4 6 0 1 0 0 0 0 0 1 219 106 19 45 265 87 0 0 0 0 0 0 0 0 0 397 106 20 27 33 32 0 0 0 0 0 0 3 7 14 116 106 21 17 20 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 39 106 22 0 38 7 1 0 0 1 0 0 0 0 12 59 106 23 99 59 82 1 0 0 0 0 0 0 4 1 246 106 24 17 1 20 2 0 0 0 0 0 0 15 1 56 106 25 43 237 73 1 2 0 0 0 0 1 0 12 369 106 26 21 6 13 1 0 0 0 0 0 0 8 1 50 106 27 40 139 72 0 0 0 0 0 0 0 0 0 251 106 28 2 92 44 0 0 0 0 0 0 0 1 53 192 106 29 7 7 1 1 0 1 5 0 0 1 1 1 25 106 30 17 41 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 60 106 31 56 17 24 0 0 0 0 1 0 0 0 8 106 106 32 67 90 119 0 0 3 0 7 0 0 0 228 514 106 33 5 12 39 0 0 0 0 7 1 17 0 88 169 106 34 24 2 16 0 0 0 2 0 0 48 0 0 92 106 35 15 36 72 0 1 0 1 0 0 0 0 9 134 106 36 8 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 9 18 106 37 1 3 20 0 0 0 0 0 0 0 0 1 25 106 38 0 27 13 2 0 0 0 0 0 0 0 0 42 106 39 11 82 10 39 0 0 0 0 0 0 0 5 147 106 40 22 167 21 0 0 0 0 0 0 0 0 46 256 106 41 7 34 72 0 0 0 0 0 0 0 0 0 113 106 42 87 13 1 0 0 0 0 1 0 0 0 15 117 106 43 27 102 50 0 0 0 0 0 0 1 1 47 228 106 44 9 157 20 1 0 0 0 0 0 0 3 0 190 106 45 111 147 99 0 11 1 0 0 0 0 0 5 374 106 46 162 66 12 0 0 1 0 0 0 0 1 12 254 106 47 0 0 76 16 0 0 0 0 0 0 0 0 92 106 48 34 60 25 0 0 0 0 0 0 0 6 146 271 106 49 53 87 139 0 0 0 0 0 0 0 0 8 287 106 50 171 56 43 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2711

MAXIMUM VOLUMES FOR PERIOD 1 OF 50 YEARS OF SYNTHETIC FLOWS STA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1-MO 6-MO 54-MO AV MO 101 139 153 112 42 7 2 4 17 16 12 10 186 186 423 1137 11 102 267 328 206 96 5 1 34 10 13 23 41 82 328 598 1487 17

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103 194 236 95 102 23 15 42 20 41 134 143 177 236 627 2110 26 104 175 382 828 84 21 0 5 5 27 32 34 280 828 945 2765 20 105 187 258 220 91 108 7 2 54 57 130 222 125 258 705 2646 33 106 346 265 139 39 11 3 5 8 3 48 17 228 346 523 1276 14 993 471 579 371 107 18 5 41 24 24 35 54 253 579 1027 3255 38

MINIMUM VOLUMES STA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1-MO 6-MO 54-MO AV MO 101 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 238 102 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 368 103 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 808 104 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 290 105 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1012 106 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 236 993 0 8 4 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 971

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Hidrologia Rio Blanco Modelo Lutz Scholz

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