Hipótesis variables población y muestra licenciatura

Hiptesis Variables Poblacin y muestra

Lic. Nieves Ramrez C.Hiptesis Variables Poblacin y muestra

17/8/20162nievesinvinn2016

Hiptesis1. Es una idea que puede no ser verdadera, basada en informacin previa. Su valor reside en la capacidad para establecer ms relaciones entre los hechos y explicar por qu se producen. Normalmente se plantean primero las razones claras por las que uno cree que algo es posible. DEFINICIN


HiptesisHiptesisSuposicin hecha a partir de unos datos que sirve de base para iniciar una investigacin o una argumentacin.

DEFINICIN


Es una suposicin de algo posible o imposible para sacar de ello una o ms consecuencias.HiptesisDEFINICIN


HiptesisCARACTERISTICAS17/8/2016nievesinvinn20166

Hiptesis de investigacin

Hiptesis de investigacinUna hiptesis de investigacin representa un elemento fundamental en el proceso de investigacin. Despus de formular un problema, el investigador enuncia la hiptesis, que orientar el proceso y permitir llegar a conclusiones concretas del proyecto que recin comienza.

DEFINICIN17/8/2016nievesinvinn20167

PUNTO DE ENLACE ENTRE LA TEORA Y LA OBSERVACINDAN RUMBO A LA INVESTIGACIN . SUGIERE LOS PASOS Y PROCEDIMIENTOS EN LA BSQUEDA DEL CONOCIMIENTO.IMPORTANCIA. Hiptesis


Segn su alcanceSINGULARES: SE REFIEREN A UN HECHO SINGULAR, CONCRETO. GENERALES VERSAN SOBRE HECHOS QUE SE REPITEN SISTEMTICAMENTE. UNIVERSALES POR EJEMPLO, TODOS LOS REPTILES TIENEN SANGRE FRA. PROBABILISTAS NO LLEGAN AL GRADO UNIVERSAL, POR LO QUE APARECEN BAJO FORMULACIONES COMO LA MAYORA, %, ETC.TIPOSHiptesis17/8/2016nievesinvinn20169

Por su origen:Inductivas se descubren secuencias y se confa en ellas. la induccin es circular: se basa en que todos los casos que no hemos visto sern iguales; es decir, se basa en cierta regularidad del orden de la naturaleza.Deductivas deducciones de otras hiptesis por analoga. Ad Hoc para justificar fallos de otras. por intuicin.TIPOSHiptesis17/8/2016nievesinvinn201610

Por su profundidad: Fenomenolgicas (no buscan explicaciones de fondo, sino que se quedan en la observacin de fenmenos: caja negra) Representacionales (pertenecen a un nivel ms explicativo: caja traslcida)HiptesisTIPOS17/8/2016nievesinvinn201611

Por su nivel natural Sociolgicas, biolgicas, psicolgicas, fsico-qumicas, de varios niveles, etc. HiptesisTIPOS17/8/2016nievesinvinn201612

Por su fundamento: Empricas (tienen a su base datos empricos que le dan cierta consistencia, pero no el soporte terico de otras hiptesis o teoras) Tericas (o plausibles, porque no tienen base emprica sino el apoyo de otras teoras) Convalidadas (esto no quiere decir comprobadas, pues si lo estuvieran ya no seran hiptesis).HiptesisTIPOS17/8/2016nievesinvinn201613


En la Investigacin Cientfica de las Variables, las hiptesis son particularmente importantes porque estas expresan mediante trminos lgicos, relaciones entre variables referentes a unidades de observacin determinadas y que estos elementos forman las hiptesis.



VARIABLELa variable es una caracterstica, atributo o factor conformante de un objeto o fenmeno de investigacin, en este caso, del enunciado o la hiptesis propuesto por el investigadorDEFINICIN17/8/2016nievesinvinn201617

"las variables son caractersticas observables de algo que son susceptibles de adoptar distintos valores o de ser expresadas en varias categoras"; por ejemplo una variable es el "color" que pueden presentar las categoras de blanco, negro, verde, azul, etc.; y otra variable puede indicar el peso de una persona y que se puede tomar los valores de 60; 70; 80 Kgrs.; etc.

Linton C. Freeman (1971)



VARIABLECARACTERISTICAS









VARIABLE CUANTITATIVAEJEMPLOS



VARIABLE CUALITATIVADEFINICIN


EJEMPLOSVARIABLE CUALITATIVA


OPERACIONALIZACIN DE LAS VARIABLESLa variable como unidad de medicin se operacionaliza descomponindolo en sus elementos integradores; estos elementos se denominan "indicadores", como subunidades de medicin; indican o dan indicios de otros conceptos deducidos de las ms generales.


Para Operacionalizar una Variable:Primero: Se enuncia o define la variable.PASO 1.17/8/201633nievesinvinn2016OPERACIONALIZACIN DE LAS VARIABLES

Segundo: Se deducen sus dimensiones o aspectos principales.17/8/201634nievesinvinn2016OPERACIONALIZACIN DE LAS VARIABLESPASO 2.

Tercero: Se buscan indicadores de cada dimensin.

PASO 317/8/201635nievesinvinn2016OPERACIONALIZACIN DE LAS VARIABLES

Cuarto: Se forma, en su caso, un ndice.

17/8/201636nievesinvinn2016OPERACIONALIZACIN DE LAS VARIABLESPASO 4









POBLACIN17/8/2016nievesinvinn201645DEFINICIN

Todos los miembros de la poblacin tengan las mismas caractersticas segn las variables que se vayan a considerar en el estudio o investigacin.Homogeneidad17/8/2016nievesinvinn201646POBLACIN

Perodo donde se ubicara la poblacin de inters. Determinar si el estudio es del momento presente o si se va a estudiar a una poblacin de cinco aos atrs o si se van a entrevistar personas de diferentes generacionesTiempo17/8/2016nievesinvinn201647POBLACIN

Lugar donde se ubica la poblacin de inters. Hay que limitarlo a un rea o comunidad en especficoEspacio17/8/2016nievesinvinn201648POBLACIN

Cantidad 17/8/2016nievesinvinn201649POBLACINSe refiere al tamao de la poblacin. El tamao de la poblacin es sumamente importante porque ello determina o afecta al tamao de la muestra que se vaya a seleccionar, la extensin de la poblacin que se vaya a investigar.

17/8/201650nievesinvinn2016MUESTRA

La Muestra 17/8/2016nievesinvinn201651la muestra es un subconjunto fielmente representativo de la poblacin.

DEFINICIN

Tipos17/8/2016nievesinvinn201652La Muestra


Tipos


La Muestra

17/8/2016nievesinvinn201655La Muestra Tipos de Muestreo

Tipos de muestreo17/8/2016nievesinvinn201656La Muestra

Tipos de muestreo17/8/201657nievesinvinn2016

La Muestra

Tipos de muestreo17/8/201658nievesinvinn2016

La Muestra

Tipos de muestreo


La Muestra

Tipos de muestreo

17/8/201660nievesinvinn2016La Muestra

Tipos de muestreo


Tipos de muestreo


La Muestra

Tipos de muestreo


La Muestra

Tipos de muestreo


MUESTRASMUESTRACARACTERISTICASVENTAJASDESVENTAJASSIMPLESE ELIGE AL AZAR, SIMPLE, POBLACIONES PEQUEASSENCILLO, FCIL COMPRENSN CLCULO RPIDO DE MEDIASREQUIERE LISTADO COMPLETO DE LA POBLACIN. PUEDE SER NO REPRESENTATIVAESTRATIFICADASIMPLIFICA EL PROCESO, MENOS ERROR DE LA MUESTRA. SON CATEGORIAS SIMPLES Y DIFERENTES ENTRE SIES REPRESNTATIVA DE LA POBLACIN, ESTIMACIONES PRECISAS, MUESTRA MAS ADECUADA Y REPRSENTATIVADEBE CONOCERSE LA DISTRIBUCIN EN LA POBLACIN DE LAS VARIABLES UTILIZADAS PARA LA ESTRATIFICACINSISTEMTICADADA POR INTERVALOS, ENUMERA TODOS LOS ELEMENTOS DE LA POBLACIN, EXTRAE UNO AL AZAR, NO DEBE SER HOMOGNEAFCIL DE APLICAR, NO NECESITA TENER LISTADO COMPLETO DE LA POBLACINSI LA CONSTANTE DE MUESTREO EST ASOCIADA CON EL FENMENO DE INTERS, LAS ESTIMACIONES OBTENIDAS A PARTIR DE LA MUESTRA PUEDEN CONTENER SESGO DE SELECCINCONGLOMERADOES UNA UNIDAD DE LA POBLACIN SELECCIN ALEATORIA DE CIERTO NUM. DE LA MUESTRAEFICIENTE EN POBLACIN GRANDE Y DISPERSA.EL ERROR ESTNDAR ES MAYOR EN EL MUESTREO ALEATORIO SIMPLE O ESTRATIFICADO

VENTAJAS Y DESVENTAJAS17/8/2016nievesinvinn201665

MUESTRO CUALITATIVO17/8/201666nievesinvinn2016

MUESTRA

LA MUESTRATAMAO 17/8/201667nievesinvinn2016En estadstica el tamao de la muestra es el nmero de sujetos que componen la muestra extrada de una poblacin, necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la poblacin. El tamao de una muestra es el nmero de individuos que contiene.

N: es el tamao de la poblacin o universo.Z: es una constante que depende del nivel de confianza que asignemos. El nivel de confianza indica la probabilidad de que los resultados de nuestra investigacin sean ciertos.Valor de Z1,151,281,441,651,962,242,58Nivel de confianza75%80%85%90%95%97,5%99%(Por tanto si pretendemos obtener un nivel de confianza del 95% necesitamos poner en la frmula Z=1.96)e: es el error muestral deseado, en tanto por cientoTAMAO17/8/201668nievesinvinn2016MUESTRA



PERO, ANTES DE IRNOS, HACEMOS EL TALLER17/8/201671nievesinvinn2016

Taller1. CONCEPTO DE HIPTESIS . SUS CARACTERSTICASCONCEPTO DE HIPTESIS DE INVESTIGACIN . SU IMPORTANCIA2.CONCEPTO DE VARIABLES SU CLASIFICACIN LA CAUSA CORRESPONDE A CUL VARIABLE, DE IGUAL MANERA EL EFECTO.3.CONCEPTO DE POBLACIN Y SUS ELEMENTOS4. MUESTRA TIPOS.5.APLICA FRMULA COLOCANDO T LOS VALORES NMERICOS Y CALCULA EL TAMAO DE LA MUESTRA. 2% C/U.Ahora si!GRACIAS Y HASTA LUEGO.17/8/201672nievesinvinn2016

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