Historia de la EstadsticaDesde los comienzos de la civilizacin han existido formas sencillas de estadstica, pues ya se utilizaban representaciones grficas y otros smbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el nmero de personas, animales o ciertas cosas. Hacia el ao 3000a.C. los babilonios usaban ya pequeas tablillas de arcilla para recopilar datos en tablas sobre la produccin agrcola y de los gneros vendidos o cambiados mediante trueque.Los egipcios analizaban los datos de la poblacin y la renta del pas mucho antes de construir las pirmides en el siglo XXXIa.C. Los libros bblicos de Nmeros y Crnicas incluyen, en algunas partes, trabajos de estadstica. El primero contiene dos censos de la poblacin de Israel y el segundo describe el bienestar material de las diversas tribus judas. En China existan registros numricos similares con anterioridad al ao 2000a.C. Los griegos clsicos realizaban censos cuya informacin se utilizaba hacia el 594a.C. para cobrar impuestos.El Imperio romano fue el primer gobierno que recopil una gran cantidad de datos sobre la poblacin, superficie y renta de todos los territorios bajo su control. Durante la edad media slo se realizaron algunos censos exhaustivos en Europa.Los reyes carolingios Pipino, el Breve, y Carlomagno ordenaron hacer estudios minuciosos de las propiedades de la Iglesia en los aos 758 y 762 respectivamente. Despus de la conquista normanda de Inglaterra en 1066, el rey Guillermo I de Inglaterra encarg un censo. La informacin obtenida con este censo, llevado a cabo en 1086, se recoge en el Domesday Book.El registro de nacimientos y defunciones comenz en Inglaterra a principios del siglo XVI, y en 1662 apareci el primer estudio estadstico notable de poblacin, titulado Observations on the London Bills of Mortality (Comentarios sobre las partidas de defuncin en Londres). Un estudio similar sobre la tasa de mortalidad en la ciudad de Breslau, en Alemania, realizado en 1691, fue utilizado por el astrnomo ingls Edmund Halley como base para la primera tabla de mortalidadEn el siglo XIX, con la generalizacin del mtodo cientfico para estudiar todos los fenmenos de las ciencias naturales y sociales, los investigadores aceptaron la necesidad de reducir la informacin a valores numricos para evitar la ambigedad de las descripciones verbales.En nuestros das, la estadstica se ha convertido en un mtodo efectivo para describir con exactitud los valores de datos econmicos, polticos, sociales, psicolgicos, biolgicos y fsicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. El trabajo del experto estadstico no consiste ya slo en reunir y tabular los datos, sino sobre todo en el proceso de interpretacin de esa informacin.

EstadsticaLa palabra"estadstica"suele utilizarse bajo dos significados distintos:1 Como coleccin de datos numricos.Esto es el significado ms vulgar de la palabra estadstica. Se sobrentiende que dichos datos numricos han de estar presentados de manera ordenada y sistemtica. Una informacin numrica cualquiera puede no constituir una estadstica, para merecer este apelativo, los datos han de constituir un conjunto coherente, establecido de forma sistemtica y siguiendo un criterio de ordenacin.2 Como ciencia.En este significado, la Estadstica estudia el comportamiento de los fenmenos de masas. Como todas las ciencias, busca las caractersticas generales de un colectivo y prescinde de las particulares de cada elemento. As por ejemplo al investigar el sexo de los nacimientos, iniciaremos el trabajo tomando un grupo numeroso de nacimientos y obtener despus la proporcin de varones.Es muy frecuente enfrentarnos con fenmenos en los que es muy difcil predecir el resultado; as, no podemos dar una lista con las personas que van a morir con una cierta edad, o el sexo de un nuevo ser hasta que transcurra un determinado tiempo de embarazo.Por tanto, el objetivo de la estadstica es hallar las regularidades que se encuentran en los fenmenos de masa.

Tipos de EstadsticaDe modo simple, laEstadsticaes una coleccin de datos numricos que, referidos a un colectivo, permiten la representacin y anlisis del mismo.Representado y analizado un colectivo es posible inferir generalizaciones acerca de este.Como se desprende de la definicin anterior, la Estadstica como disciplina o rea de estudio comprende tanto tcnicas descriptivas como inferenciales. Incluye la observacin y tratamiento de datos numricos y el empleo de los datos estadsticos con fines inferenciales.Por estas caractersticas, para su estudio se clasifica de la siguiente forma:Estadstica DescriptivayEstadstica Inferencial

Estadstica DescriptivaEl origen de laEstadsticadescriptivapuede relacionarse con el inters por mantener registros gubernamentales hacia fines de la Edad Media.Cuando losestados nacionalistasempezaron a surgir durante ese perodo, fue necesario obtener informacin acerca de los territorios bajo la jurisdiccin de cada nacin. Esta necesidad de informacin numrica acerca de los ciudadanos y recursos lleva al desarrollo de tcnicas para obtener y organizar datos numricos.Hacia fines del siglo XVII, ya existan investigaciones semejantes a nuestroscensosmodernos. Al mismo tiempo, las compaas de seguros empezaban a recopilar tablas de mortalidad para determinar las primas de seguros de vida.En las primeras etapas de desarrollo, la estadstica inclua poco ms que la obtencin, clasificacin y presentacin de datos numricos. An hoy en da, estas actividades siguen siendo una parte importante de la Estadstica.La estadsticadescriptiva o deductivatrata del recuento, ordenacin y clasificacin de los datos obtenidos en las observaciones. Para que la mente pueda interpretar datos muy numerosos, es preciso resumirlos o reducirlos. La estadstica descriptiva sirve como herramienta o instrumento para describir, resumir o reducir las propiedades de un conjunto de datos para que se puedan manejar.En definitiva, comprende aquellas tcnicas que se usan para resumir la informacin (largas listas de valores) para proporcionar ndices simples y comprensibles y, por lo tanto, para facilitar descripciones y comparaciones, hacindolo de la forma ms exacta posible.Para reducir la informacin se construyen tablas, se representan grficos y se calculan parmetros estadsticos que caracterizan la distribucin, de esta forma se simplifica la complejidad de todos los datos que intervienen en la distribucin.Por lo tanto, la estadstica descriptiva hace referencia, o se utiliza en las etapas 3, 4 y 5 del mtodo cientfico (observacin, clasificacin y descripcin), y nicamente se limita a realizar deducciones directamente a partir de los datos y parmetros obtenidos.La Estadstica Descriptiva es el estudio que incluye la obtencin, organizacin, presentacin y descripcin de informacin numrica.Estadstica InferencialPor su parte, laestadstica inferencial o inductivatrata de llegar a conclusiones que sobrepasan el alcance de los datos analizados; es decir, se trata de tcnicas que se emplean para inferir o deducir caractersticas desconocidas a partir de un conjunto de datos conocidos, apoyndose fundamentalmente en el clculo de probabilidades. Como resulta imposible examinar la poblacin entera de los fenmenos que estudiamos, la construccin de leyes y teoras se tiene que apoyar endatos muestrales. A partir de unos pocos datos conocidos (los de la muestra), se trata de obtener informacin de la poblacin total, y esto lo hace apoyndose en el clculo de probabilidades, como hemos mencionado anteriormente.Uno de los principales objetivos de laestadstica inferenciales estimar las propiedades de una poblacin a partir del conocimiento de slo una muestra de ella.La estadstica inferencial se basa por lo tanto en la estadstica descriptiva, ya que la inferencia o deduccin de las propiedades de la poblacin entera se deriva de las caractersticas de la muestra que es analizada con las tcnicas de laestadstica descriptiva. En realidad su campo de accin es ms amplio.La inferencia estadstica es una tcnica mediante la cual se obtienen generalizaciones o se toman decisiones en base a una informacin parcial o completa obtenida mediante tcnicas descriptivas.

La estadstica y su relacin con otras ciencias

La estadstica es una ciencia de aplicacin prctica casi universal en todos los campos cientficos:

En las ciencias naturales: se emplea con profusin en la descripcin de modelos termodinmicos complejos (mecnica estadstica), en fsica cuntica, en mecnica de fluidos o en la teora cintica de los gases, entre otros muchos campos.

CIENCIAS SOCIALES Y ECONOMICAS, SOCIOLOGIA Y DEMOGRAFIA* En las ciencias sociales y econmicas: es un pilar bsico del desarrollo de la demografa y la sociologa aplicada.* En economa: suministra los valores que ayudan a descubrir interrelaciones entre mltiples parmetros macro y microeconmicos.

CIENCIAS MEDICAS* En las ciencias mdicas: permite establecer pautas sobre la evolucin de las enfermedades y los enfermos, los ndices de mortalidad asociados a procesos morbosos, el grado de eficacia de un medicamento, etctera

CON LA INFORMATICASuele ser bastante comn que los estudiantes se cuestionen por qu determinada asignatura est incluida en su plan de estudios. Esto ocurre con frecuencia entre los alumnos de informtica respecto de la asignatura de estadstica. Las lneas siguientes tratan de aclarar, en parte, la cuestin.En primer lugar, se debe sealar que la estadstica es una herramienta de manejo frecuente entre los informticos, pues es bastante probable que en su prctica profesional tengan que tratar gran cantidad de datos (estadstica descriptiva o anlisis de datos, data mining,...), para posteriormente extraer consecuencias de ellos (estadstica de la inferencia).

En segundo lugar, el clculo de probabilidades -adems de herramienta necesaria para abordar el estudio de la estadstica- y la informtica son dos campos muy relacionados entre s. Por ejemplo, en muchos casos la eleccin de un algoritmo se hace en base a razones probabilsticas, pues para evaluar su rapidez se pueden introducir los datos de forma aleatoria y medir el tiempo que tarda en realizar la tarea correspondiente. As mismo, es muy importante en simulacin generar nmeros aleatorios; en transmisin de la informacin el ruido que hace imposible transmitir la seal con exactitud es una variable aleatoria; los mtodos de anlisis de imgenes son probabilsticos, etc.

CON LA ADMINISTRACION PBLICA

Para un administrador el tener conocimientos sobre la rama de estadstica es de suma importancia ya que le ser de gran ayuda como una herramienta para la toma de decisiones, verificar y analizar resultados sobre lo que se hizo se est haciendo y se ara. En el rea de organizacin planeacin control y direccin (proceso administrativo) es fundamental aplicar la estadstica, a continuacin se desarrollara dicho tema con alguna informacin recabada de distintas fuentes informativas destacando lo ms concreto e importante.

En la actualidad la mayora de las ciencias y tecnologas basan sus procesos en el apropiado uso de la informacin y el provecho que puedan obtener de esta para mejorar sus procesos, los cuales por lo general buscan el mejoramiento econmico de las empresas, entonces se puede anotar que la riqueza de las empresarial en este momento tambin est conformada por la informacin.

La administracin de empresas como una ciencia econmica no es la excepcin, esta informacin se conforma varias veces en datos estadsticos, que deben ser interpretados de la mejor forma y de acuerdo a cada situacin por el personal ejecutivo y administrativo de la compaa, por lo tanto no se puede gerenciar lo que no se puede evaluar. La medicin de los procesos valindose de la informacin estadstica es clave en la consecucin de las metas y objetivos empresariales, por lo tanto si la administracin no est en capacidad de medir la informacin como puede mejorar, controlar e implementar mejoras

CON LA MECANICA Y LA FISICA

La fsica estadstica o mecnica estadstica es una rama de la fsica que mediante tcnicas estadsticas es capaz de deducir el comportamiento de los sistemas fsicos macroscpicos a partir de ciertas hiptesis sobre los elementos o partculas que conforman dichos sistemas.

Los sistemas macroscpicos son aquellos que tienen un nmero de partculas parecido al nmero de Avogadro, cuyo valor aproximadamente igual a es increblemente grande, por lo que el tamao de dichos sistemas suele ser fcilmente concebible por el ser humano, aunque el tamao de cada partcula constituyente sea de escala tomica. Un ejemplo de un sistema macroscpico es, por ejemplo, un vaso de agua.

La importancia del uso de las tcnicas estadsticas para estudiar estos sistemas radica en que al ser sistemas tan grandes es imposible, incluso para las ms avanzadas computadoras, llevar un registro del estado fsico de cada partcula y predecir el comportamiento del sistema mediante las leyes de la mecnica, adems de ser impracticable el conocer tanta informacin de un sistema real.

CON LA BIOLOGIA Y LA ECOLOGIA

La estadstica es una disciplina que se encarga de colectar, organizar, resumir, analizar e interpretar datos con el propsito de obtener inferencias objetivas y reales a partir de un conjunto de datos. Es aplicada en la biologa y la ecologa donde cambia los datos descriptivos a cuantitativos para formular hiptesis y someterlas a pruebas estadsticas. Es muy importante porque en algunos casos permite saber cuantitativamente el grado de certeza de las conclusiones a las que se llegar

CON LA INGENIERIALa importancia de la estadstica en la ingeniera, ha sido encaminada por la participacin de la industria en el aumento de la calidad. Muchas compaas se han dado cuenta que la baja calidad de un producto, tiene un gran efecto en la productividad global de la compaa, en el mercado y la posicin competitiva y, finalmente, en la rentabilidad e la empresa. Mejorar los aspectos de calidad conlleva al xito de la compaa. La estadstica es un elemento decisivo en el incremento de la calidad, ya que las tcnicas estadsticas pueden emplearse para describir y comprender la variabilidad.

Todos los procesos y sistemas de la vida real exhiben variabilidad. Esta es el resultado de cambios en las condiciones bajo las condiciones que se hacen las observaciones. En el contexto de la manofactura, estos cambios pueden ser diferencias en las propiedades de los materiales utilizados, en la forma en que trabajan los obreros, en las variables del proceso (tales como la temperatura, la presin o el tiempo de ocupacin) y en los factores ambientales (como la humedad relativa). La variabilidad se presenta tambin debido al sistema de medicin utilizado y al muestreo.

CON LA PSICOLOGIA

En sntesis, la Estadstica, como eslabn del proceder del mtodo cientfico, nos va a permitir satisfacer el objetivo de resumir y transmitir de un modo comprensible la informacin procedente de datos empricos (estadstica descriptiva) as como, cuando sea oportuno, generalizar a partir de la informacin recogida de un conjunto reducido de sujetos a una poblacin ms amplia a la que stos representen (estadstica inferencial). Porque nos va a proporcionar un tipo de conocimientos y competencias que favorecen el pensamiento analtico y crtico. Porque nos va a capacitar para realizar estudios (investigaciones) en los que, bien poner a prueba conjeturas (hiptesis) que nos planteemos, bien buscar la respuesta a preguntas que nos surjan. Porque es crucial tener unos conocimientos bsicos de Estadstica para poder leer publicaciones (notas de prensa, artculos en revistas especializadas, informes de investigacin, etc.) acerca de temas psicolgicos, que son las que en el futuro van a permitirnos especializarnos y mejorar nuestro desempeo profesional.

EN LA TERMODINAMICA

La mecnica estadstica proporciona el nexo de unin entre la descripcin mecnica (cuntica o clsica) y termodinmica de un sistema macroscpico. Su objetivo es deducir las propiedades macroscpica de un sistema (entropa, capacidad calorfica, tensin superficial, viscosidad) a partir de las propiedades microscpicas (geometra molecular, interacciones intermoleculares, masas moleculares).La mecnica estadstica se asienta sobre tres pilares: el punto de partida (la mecnica), el punto de llegada (la termodinmica) y el camino entre ambos (la estadstica). Originariamente la mecnica estadstica surge del trabajo de Maxwell y Boltzmann sobre los gases (Teora Cintica de Gases, que estudiaremos en otro tema), aunque tom un enfoque distinto a partir del trabajo de Gibbs (que public en 1902 su libroElementary Principles in Statistical Mechanics). Habitualmente la mecnica estadstica se divide en dos partes:- La mecnica estadstica de equilibrio (o termodinmica estadstica) que se ocupa desistemas en equilibrio termodinmico)- La mecnica estadstica de no equilibrio dedicada al estudio de los fenmenos de transporte (de calor, materia) y de las reacciones qumicas.