HOJA DE TRABAJO

NOMBRES:

1. PRUEBA DESCRPTIVA:

Estadísticos descriptivos

N Media Varianza

Estadístico Estadístico Error estándar Estadístico

PC1 27 12,67 ,462 5,769

PC2 27 13,78 ,444 5,333

PC3 27 14,52 ,313 2,644

N válido (por lista) 27

factor1 Media Error estándar

Intervalo de confianza al 95%

Límite inferior Límite superior

1 12,667 ,462 11,716 13,617

2 13,778 ,444 12,864 14,691

3 14,519 ,313 13,875 15,162

2. DEMOSTRAR LA NORMALIDAD EN CADA UNO DE LOS GRUPOS

Prueba de Kolmogorov-Smirnov para una muestra

PC1 PC2 PC3

N 27 27 27

Parámetros normalesa,b Media 12,67 13,78 14,52

Desviación estándar 2,402 2,309 1,626

Máximas diferencias

extremas

Absoluta ,133 ,150 ,158

Positivo ,128 ,150 ,158

Negativo -,133 -,094 -,101

Estadístico de prueba ,133 ,150 ,158

Sig. asintótica (bilateral) ,200c,d ,124c ,081c

a. La distribución de prueba es normal.

b. Se calcula a partir de datos.

c. Corrección de significación de Lilliefors.

d. Esto es un límite inferior de la significación verdadera.

3. ESFERICIDAD DE MAUCLY

Prueba de esfericidad de Mauchlya

Medida: MEASURE_1

Efecto inter

sujetos

W de

Mauchly

Aprox. Chi-

cuadrado gl Sig.

Épsilonb

Greenhouse-

Geisser

Huynh-

Feldt

Límite

inferior

factor1 ,844 4,249 2 ,119 ,865 ,921 ,500

Prueba la hipótesis nula que la matriz de covarianzas de error de las variables dependientes con

transformación ortonormalizada es proporcional a una matriz de identidad.

a. Diseño: Intersección

Diseño dentro de sujetos: factor1

b. Se puede utilizar para ajustar los grados de libertad para las pruebas promedio de significación. Las

pruebas corregidas se visualizan en la tabla de pruebas de efectos dentro de sujetos.

4. REALIZAR EL ANALISIS DE LA VARIANZA

Pruebas multivariante

Valor F Gl de hipótesis gl de error Sig.

Traza de Pillai ,289 5,078a 2,000 25,000 ,014

Lambda de Wilks ,711 5,078a 2,000 25,000 ,014

Traza de Hotelling ,406 5,078a 2,000 25,000 ,014

Raíz mayor de Roy ,406 5,078a 2,000 25,000 ,014

Cada F prueba el efecto multivariante de factor1. Estas pruebas se basan en las

comparaciones por parejas linealmente independientes entre las medias marginales

estimadas.

a. Estadístico exacto

5. REALIZAR LA PRUEBA DE POST HOC

Comparaciones por parejas

Medida:

(I) factor1 (J) factor1

Diferencia de

medias (I-J) Error estándar Sig.b

95% de intervalo de confianza para

diferenciab

Límite inferior Límite superior

1 2 -1,111 ,586 ,207 -2,609 ,387

3 -1,852* ,584 ,012 -3,346 -,357

2 1 1,111 ,586 ,207 -,387 2,609

3 -,741 ,415 ,259 -1,804 ,322

3 1 1,852* ,584 ,012 ,357 3,346

2 ,741 ,415 ,259 -,322 1,804

Se basa en medias marginales estimadas

*. La diferencia de medias es significativa en el nivel .05.

b. Ajuste para varias comparaciones: Bonferroni.

6. REALIZAR GRAFICOS