II Taller sobre Regionalización de Precipitaciones Máximas · 2014-06-02 · II Taller sobre...

II Taller sobre Regionalización de Precipitaciones Máximas

Propuesta de tormenta de diseño para el área del Gran Rosario.

Erik Zimmermann, Gerardo Riccardi, Pedro Basile y Carolina López

Departamento de HidráulicaCentro Universitario Rosario de Investigaciones HidroambientalesFacultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura - UNR.Riobamba 245 bis - 2000 Rosario. Santa Fe. Argentina, e-mail: [email protected]

Estimación de tormenta de diseño compatible con las características pluviométricas observadas en el área del sur santafecino.

La propuesta incluye:

• el análisis de información pluvial regional, • la estimación de hietogramas de diseño • las condiciones precedentes de humedad y • la distribución espacial de la tormenta.

Objetivos

C. SALVAT

C. IBARLUCEA

ROSARIO

RUTA Nº 9

RUTA Nº 34

RUTA Nº 33

RIOPARANA

Ca. del Aº Ludueña

C. SALVAT

C. IBARLUCEA

Aº LUDUEÑA

ROSARIO

RUTA Nº 9

RUTA Nº 34

RU

TA A

O12

RUTA Nº 33

RIOPARANA

Ca. del Aº Ludueña

10 Km50 3

MORRO DE

SECC. CONTROL

FUNES

Escenarios de los EstudiosCuencas de los Arroyos

Ludueña y Saladillo

La cuenca del Arroyo Ludueña

Área de aporte ≅ 700 Km².

La cuenca del Arroyo Saladillo

Área de aporte ≅ 3200 Km².

Antecedentes de acciones de acciones estructurales en Cuenca Arroyo Ludueña

LLUVIA 250 y 300 LLUVIA 250 y 300 mmmm en 2 en 2 -- 3 DIAS3 DIAS

DDéécada 40 2 cada 40 2 didiáámm. 3.80 m. Aliviador 1 . . 3.80 m. Aliviador 1 .

DDéécada 60 2 cada 60 2 didiáámm. 3.80 m + 1 . 3.80 m + 1 diamdiam. 4.10 m. . 4.10 m.

DDéécada 80 cada 80 Presa de retenciPresa de retencióón (75% de atenuacin (75% de atenuacióón en 60% cuenca) n en 60% cuenca) 2 2 didiáámm. 3.30 m + 1 . 3.30 m + 1 diamdiam. 4.10 m + 2 . 4.10 m + 2 rect.rect. 4.30 x 5.054.30 x 5.05

22.7 m22.7 m22

35.8 m35.8 m22

73.7 m73.7 m22

2007 Lluvia 3652007 Lluvia 365--400 400 mmmm en 5 en 5 diasdias existente + 100 mexistente + 100 m22

174 m174 m22

I. Análisis Pluviométrico

Objetivo:

constatar la existencia de cambios en las series de precipitaciones en lo que concierne a:

• Valores anuales

• Tormentas de larga duración

• Tormentas de corta duración

• Número de tormentas

Análisis pluviométrico

77


Lluvias Maximas Anuales Bombal

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

500

1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010

año

Pmax

(mm

)

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

P an

uale

s(m

m)

Pmax diarias Pmax 5 díasP anuales Lineal (P anuales)Lineal (Pmax diarias) Lineal (Pmax 5 días)

Lluvias Maximas Anuales Rosario

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

500

1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020

año

Pmax

(mm

)

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

P an

uale

s(m

m)

Pmax diarias Pmax 5 díasP anuales Lineal (P anuales)Lineal (Pmax diarias) Lineal (Pmax 5 días)

Lluvias Maximas Anuales CASILDA

y = 3.3131x - 5516.3

y = 0.0701x - 29.762

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

500

1900 1920 1940 1960 1980 2000 2020

año

Pmax

(mm

)

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

Panu

ales

(mm

)

Maximas DiariasMaximas.. 5 DíasPanualLineal (Panual)Lineal (Maximas Diarias)Lineal (Maximas.. 5 Días)


Tendencias pluviométricas. Estación Chovet

y = 4.3545x - 7620.8

y = 0.2845x - 461.6

-

200.0

400.0

600.0

800.0

1 000.0

1 200.0

1 400.0

1 600.0

1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990

Años

Prec

ipita

cion

es (m

m)

ANUALPMAXLineal (ANUAL)Lineal (PMAX)

Tendencias pluviométricas. Estación Santa Teresa

y = 3.0972x - 5138.5

y = 0.4301x - 748.08

-

200.0

400.0

600.0

800.0

1 000.0

1 200.0

1 400.0

1 600.0

1 800.0

1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990

Años

Prec

ipita

cion

es (m

m)

ANUALPMAXLineal (ANUAL)Lineal (PMAX)

Pluviometría Chañar Ladeado

y = 2.12x - 3257

y = -0.0389x + 191.2

50

100

150

200

250

300

350

400

450

500

1940 1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010

Años

Torm

enta

s 48

hs

(mm

)

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

LLuv

ia a

nual

(mm

)

Lluvias máximas 48 hsPrecipitaciones anualesLineal (Precipitaciones anuales)Lineal (Lluvias máximas 48 hs)


•Hay una tendencia creciente en las lluvias anuales marcada.

•No existe una tendencia creciente en las lluvias máximas anuales de duración entre 1 y 5 dias.

•Es esperable un incremento en las láminas o la frecuencia, o ambas a la vez, de las lluvias intermedias o de pequeño monto

Análisis pluviométrico: Frecuencias por quinquenio según rangos de magnitud

Casilda Frecuencias de tormentas por año menores a 10 mm

05

10152025303540

1962-1966

1967-1971

1972-1976

1977-1981

1982-1986

1987-1991

1992-1996

1997-2001

2002-2006

Casilda Frecuencias de tormentas por año entre 10..40 mm

0

5

10

15

20

25

30

1962-1966

1967-1971

1972-1976

1977-1981

1982-1986

1987-1991

1992-1996

1997-2001

2002-2006

Casilda Frecuencias de tormentas por año entre 40..90 mm

0123456789

10

1962-1966

1967-1971

1972-1976

1977-1981

1982-1986

1987-1991

1992-1996

1997-2001

2002-2006

Casilda Frecuencias de tormentas por año >.90 mm

00.20.40.60.8

11.21.41.6

1962-1966

1967-1971

1972-1976

1977-1981

1982-1986

1987-1991

1992-1996

1997-2001

2002-2006


Rosario Frecuencias de tormentas por año menores a 10 mm

01020304050607080

Rosario Frecuencias de tormentas por año entre 10 .. 40 mm

0

5

10

15

20

25

30

Rosario Frecuencias de tormentas por año entre 40 .. 90 mm

0123456789

Rosario Frecuencias de tormentas por año > 90 mm

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2


Bombal Frecuencias de tormentas por año menores a 10 mm

0

5

10

15

20

25

30

35

40

Bombal Frecuencias de tormentas por año entre 10 .. 40 mm

0

5

10

15

20

25

30


0

1

2

3

4

5

6

7

8


0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

Análisis pluviométrico: Frecuencias por quinquenio según rangos de magnitudZavalla

Frecuencias de tormentas por año menores a 10 mm

0

10

20

30

40

50

60

19 73-19 77 19 78-19 82 19 83 -198 7 198 8-19 92 19 93-19 97 19 98 -2 00 2 20 03 -2 00 7

Zavalla Frecuencias de tormentas por año entre 10..40 mm

0

5

10

15

20

25

30

19 73-19 77 19 78-19 82 19 83 -198 7 19 88 -199 2 199 3-19 97 19 98 -2 00 2 20 03 -2 00 7

Zavalla Frecuencias de tormentas por año entre 40..90 mm

0

1

2

3

4

5

6

7

19 73-19 77 19 78-19 82 19 83 -198 7 198 8-19 92 199 3-19 97 19 98 -2 00 2 20 03 -2 00 7

Zavalla Frecuencias de tormentas por año > .90 mm

00.10.20.30.40.50.60.70.80.9

1973 -1977 1978 -198 2 19 83 -198 7 198 8-19 92 19 93 -1997 19 98 -2 00 2 20 03 -2 00 7


Pendientes de las rectas de tendenciaRango Bombal Rosario Zavalla Casilda

0-10 -1.124 -0.338 1.936 0.357

10..40 0.259 0.196 2.207 0.567

40-90 0.0221 0.033 0.393 0.097

>90 0.0007 -0.0048 0.014 -0.04


Rosario Aero SMNLluvias 100 mm o mas en 2 días

0123

4567

193

8-19

42

1948

-195

2

1958

-196

2

1968

-197

2

1978

-198

2

1988

-199

2

1998

-200

2

Marcos Juárez SMNLluvias 100 mm o mas en 2 días

0

1

2

3

4

5

6

7

193

8-19

42

1948

-195

2

1958

-196

2

1968

-197

2

1978

-198

2

1988

-199

2

1998

-200

2

Paraná SMNLluvias 100 mm o mas en 2 días

0

12

3

4

56

7

193

8-19

42

1948

-195

2

1958

-196

2

1968

-197

2

1978

-198

2

1988

-199

2

1998

-200

2

Sauce Viejo Lluvias 100 mm o mas en 2 días

0

12

34

56

7

193

8-19

42

1948

-195

2

1958

-196

2

1968

-197

2

1978

-198

2

1988

-199

2

1998

-200

2


Gualeguaychu SMNLluvias 100 mm o mas en 2 días

01234567

193

8-19

42

1948

-195

2

1958

-196

2

1968

-197

2

1978

-198

2

1988

-199

2

1998

-200

2

Junín Aero SMN Lluvias 100 mm o mas en 2 días

0

12

3

4

56

7

193

8-19

42

1948

-195

2

1958

-196

2

1968

-197

2

1978

-198

2

1988

-199

2

1998

-200

2

Coronel Bogado SSRHLluvias 100 mm o mas en 2 días

01

23

45

67

193

8-19

42

1948

-195

2

1958

-196

2

1968

-197

2

1978

-198

2

1988

-199

2

1998

-200

2


Como consecuencia del aumento en la frecuencia de lluvias de bajo a mediano monto puede inferirse acerca de

una tendencia creciente en las condiciones antecedentes de humedad previas a cada tormenta.

II. Hietogramas de DiseñoLluvia de larga duración

1945

190

22 180

20

40

60

80

100

120

140

160

180

200

0 -24 24 - 48 48 - 72 72 - 96 96 - 120

t (hs)

P (m

m)

Distribución diaria

1430

132

15 120

20

40

60

80

100

120

140

0 -24 24 - 48 48 - 72 72 - 96 96 - 120

t (hs)

P (m

m)

Distribución diaria

• Duración : 5 días

• Recurrencia: variable 10 y 100 años

• Distribución temporal diaria : bloques alternos

• Distribución temporal sub diaria: Coeficiente de Evans

R = 100 añosP = 294 mm

R = 10 añosP=203 mm

0

50

100

150

200

250

300

350

1 10 100 1000Recurrencia, R (años)

Pre

cipi

taci

ón, P

(mm

)

3 h6 h

12 h24 h

0.40

0.50

0.60

0.70

0.80

0.90

1.00

1 10 100 1000

Recurrencia, R(años)

r D

i,24h

3h / 24h

6h / 24h

12h / 24h

4562

114

5141 38

0

20

40

60

80

100

120

1 2 3 4 5 6

Tiempo, t (hs)

Prec

ipita

ción

, P (m

m)

Lluvia convectiva

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

200

220

240

260

280

300

0 30 60 90 120 150 180 210 240 270 300 330 360

Duración, D (min)

Inte

nsid

ad m

áxim

a, i

máx

(mm

/h)

Intensidades máx. regionales

Max de IDR 1943-1999 Rosario Aero SMN

Envolvente 527.19*D(min) ^(-0.3743)

Rosario 2007

Chabás 2007Rosario 2006

Rosario 2006Serodino 2002Melincué 2008

Cañada de Gómez 2001Rosario 2006

Pergamino 1995

Lluvia de corta duración

P =351 mm

0

20

40

60

80

100

120

1 2 3 4 5 6

Tiempo, t (hs)

Prec

ipita

ción

, P (m

m)

Lluvia Neta

Pérdidas de escurrimiento

739

98

4739 36

Lluvia de corta duración

III. Condiciones Antecedentes del

hietograma de diseño

Objetivo:

Estudiar las condiciones antecedentes de tormentas observadas de gran magnitud, con el fin de definir un criterio estadístico para estimarlas en el caso de la tormenta de diseño.

Análisis pluviométrico: Incremento de las

condiciones antecedentes de humedad

Medias moviles IPA_acotado - BOMBAL

y = 0.0004x + 194.12

60.0

110.0

160.0

210.0

260.0

310.0

Nov-32 Nov-42 Nov-52 Oct-62 Oct-72 Oct-82 Oct-92 Oct-02

Fecha

IPA

(mm

)

III. Condiciones Antecedentes.Indice de Precipitación Antecedente

)n(k*)1n(IPA)n(P)n(IPA −+=

)n365

(seno)kk(k)n(k 2verinvver

π−+=

donde IPA(n) es el índice de precipitación antecedente del día n del año, P(n) es la precipitación del día n, k(n) el coeficiente de decaimiento correspondiente al día n

El coeficiente de decaimiento, variable durante el año, trata de reproducir las extracciones por evapotranspiración variables estacionalmente debido a la variabilidad de las condiciones de insolación y estado de humedad ambiente. Para considerar las condiciones de almacenamiento en el suelo se han definido los siguientes parámetros característicos:

Variación de k con el dia del año

0.975

0.980

0.985

0.990

0.995

1.000

0 30 60 90 120 150 180 210 240 270 300 330 360

dias

k


)n365

(seno)kk(k)n(k 2verinvver

π−+=

Profundidad radicular cultivo de soja : 700 mmHumedad volumétrica capacidad de campo, θCC : 0.36Humedad volumétrica punto marchitez perman., θPMP : 0.19Humedad volumétrica saturación, θSAT : 0.48Lámina equivalente capacidad de campo, RCC 252 mmLámina equivalente punto marchitez perman., RPMP 133 mmLámina equivalente saturación, RSAT : 336 mm

Los coeficientes de decaimiento se adoptaron como: kver = 0.980 y kinv = 0.995.


)n(k*)1n(IPA)n(P)n(IPA −+=IPA Rosario

75.0100.0125.0150.0175.0200.0225.0250.0275.0300.0325.0350.0375.0400.0

ene-35 feb-39 abr-43 may-47 jun-51 jul-55 sep-59 oct-63 nov-67 ene-72 feb-76 mar-80 abr-84 jun-88 jul-92 ago-96 oct-00 nov-04 dic-08

IPA

(mm

)

IPA Casilda

75.0100.0125.0150.0175.0200.0225.0250.0275.0300.0325.0350.0375.0400.0

ene-62 feb-66 mar-70 abr-74 jun-78 jul-82 ago-86 oct-90 nov-94 dic-98 ene-03 mar-07

IPA

(mm

)

IPA Alvarez

75.0100.0125.0150.0175.0200.0225.0250.0275.0300.0325.0350.0375.0400.0

ene-96 sep-96 may-97 ene-98 sep-98 jun-99 feb-00 oct-00 jun-01 feb-02 nov-02 jul-03 mar-04 nov-04 ago-05 abr-06 dic-06 ago-07 abr-08

IPA

(mm

)


125.0

175.0

225.0

275.0

325.0

375.0

0 50 100 150 200 250 300 350 400

P (mm)

IPA

(mm

)

Bombal AlvarezCasilda RosarioMaizales Chabas


0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

100 150 200 250 300 350

IPA (mm)

Pro

babi

lidad

de

Exc

eden

cia

ExperimentalGumbel


IPA(moderado) Se205.2 0.36

0-24 14.7 217.8 0.4224-48 30.2 245.9 0.5648-72 140 383.4 1.0072-96 18.1 397.7 1.0096-120 11.8 405.5 1.00

t(hs.) P 10 años(mm)

IPA(severo) Se314.7 0.90

0-24 24.3 335.9 1.0024-48 46.6 379.1 1.0048-72 202.4 577.7 1.0072-96 26.8 598.7 1.0096-120 15.8 608.5 1.00

t(hs.) P 100 años(mm)

PMPSAT

PMPne RR

RIPAS

−−

=

IV. Patrón Espacial del hietograma de diseño

Objetivo:

Estudiar la estructura espacial de tormentas observadas, con el fin de definir un modelo de variación que ajuste al comportamiento estadístico espacial observado en la región.

IV. Patrón Espacial del hietograma de diseño. Medida de correlación.

El principio básico de interpolación establece la suposición que en distancias cortas es probable que los valores de una variable sean más similares que a distancias más grandes.

Para examinar si esto es verdad y analizar cómo cambia la "similaridad" con la distancia se debe realizar una exploración de los datos espaciales. La estructura de la correlación espacial puede examinarse de varias maneras, pero normalmente es analizada mediante el llamado semi-variograma (SV):

)]hx(Z)x(Z[Var21)h( +−=γ

IV. Patrón Espacial del hietograma de diseño. Semi-variograma teórico.

γ• depende del módulo y de la dirección del vector h

( ) 2)]hx(Z)x(Z[E21h +−=γ

• Valor promedio de la diferencia al cuadrado de los valores de la propiedad en dos puntos separados por una distancia |h|

γ• es independiente de la localización x


0

0.5

1

1.5

2

2.5

0 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30 33 36 39 42

Distancia

Vario

gram

a

Rango Rango ((RangeRange):):

Distancia a la cual el Distancia a la cual el variogramavariograma se estabilizase estabiliza

Meseta (Meseta (SillSill)) ::

Valor constante que toma el Valor constante que toma el variogramavariograma en distancias en distancias mayores al rangomayores al rango


Modelo Potencia

( ) phsh =γ

Distancia

Var

iogr

ama

s=2.5, p=0.4 s=0.4, p=1.8 s=1.15, p=120 <≤ p

El comportamiento en el origen depende del valor de p

Representa fenómenos no estacionarios

s se denomina factor de escala

IV. Patrón Espacial del hietograma de diseño. Semi-variograma experimental.

Donde h es el retraso ó lag, n es el número de pares de puntos con distancia de h, z(xi) es el valor del campo de la variable a la posición xi y z(xi+h) es el valor a una distancia h de xi y γ(h) es la semi-varianza asociada al lag h.El SV es la base del método de kriging, utilizándose en la determinación de los coeficientes de peso empleados para la interpolación espacial.

[ ]2n

1iii )hx(z)x(z

n21)h( ∑

=

+−=γ

IV. Patrón Espacial del hietograma de diseño. Interpretación del SV.

La sumatoria de diferencias [z(xi) - z(xi+h)]2 puede interpretarse como suma de variaciones ∆i (cuadráticas) del campo paramétrico a una distancia fija en h. Al dividirse por el número n de puntos, se establece una variación cuadrática media del campo, ε(h), para el lag h:

)h(2)0(P)h(P γ−=

)h()h(n1)h(2

n

1i

2i ε=∆=γ ∑

=

[ ]2)h(P)0(P)h()h(2 −=ε=γ

Si se propone la variación como estacionaria en el dominio, e incluso, considerar que z(xi) sea el foco de una tormenta, P(0), y z(xi+h) el valor de precipitación P(h), a una distancia h del foco, se tiene:

Entonces P(h) puede ser estimado como :

IV. Patrón Espacial del hietograma de diseño. Cuenca de Estudio.

SOLDINI

VGG

ZAVALLAPUJATO

CASILDA

LOS MOLINOS

SANFORDAREQUITO

CHABÁS

VILLADA

FIRMAT

CAÑADA DEL UCLE

LOS QUIRQUINCHOS

GODEKEN

CORONEL ARNOLD PIÑERO

ALVAREZ

ACEBAL

CNEL. DOMINGÜEZ

ALVEAR

ALCORTA

CHOVET

M. TORRES

MURPHY

BOMBAL

BIGAND

VILLAMUGUETA

ARMINDA

FUENTES

V.D

MAIZALES

PEREZ

SOLDINI

VGG

ZAVALLAPUJATO

CASILDA

LOS MOLINOS

SANFORDAREQUITO

CHABÁS

VILLADA

FIRMAT

CAÑADA DEL UCLE

LOS QUIRQUINCHOS

GODEKEN

CORONEL ARNOLD PIÑERO

ALVAREZ

CARMEN DEL SAUCEACEBAL

CNEL. DOMINGÜEZ

VILLA AMELIA

ALVEAR

ALCORTA

CHOVET

M. TORRES

MURPHY

BOMBAL

BIGAND

VILLAMUGUETA

ARMINDA

FUENTES

CAÑ

ADA

EGU

ILU

Z

CAN

AL C

OPAC

ABAN

A

V.Diego

ROSARIO

MAIZALES

La cuenca del Arroyo Saladillo tiene un área de aporte de aproximadamente 3200 Km².

La pendiente media es del orden de 0,8 m.km-1. El caudal base es de 5 m³.s-1, alcanzándose en crecidas ordinarias los 500 m³.s-1 y en extraordinarias (R > 50 años) caudales superiores a los 1200 m³.s-1

Se consideraron 30 estaciones pluviométricas, se trazaron los polígonos de Thiessen a los fines de estimar la precipitación media en la cuenca del Aº Saladillo. Se estimaron las lluvias medias para el período 2002-2007.Se seleccionaron 11 tormentas de cinco (5) diasde duración que cumplieron con el requisito que su lámina media areal superó los 75 mm.

IV. Patrón Espacial del hietograma de diseño. Procesamiento pluviométrico.

Para cada una de las tormentas se estimó la precipitación media diaria aplicando la metodología de Thiessen, el valor acumulado hasta los 5 dias, promedio simple de precipitaciones, desvío estandar y coeficiente de variación, valores extremos de precipitación en el área y rango de precipitación, es decir, diferencia entre valor máximo y mínimo.

Las tormentas diarias que acumularon en valores medios areales menos de 5 mm se eliminaron.

Se calcularon los semivariogramas diarios utilizando el modelo lineal y el exponencial. Los parámetros se obtuvieron con el programa VarioWin©(Pannatier, 1996).

IV. Patrón Espacial del hietograma de diseño. Procesamiento pluviométrico.

Variograma ajustado para la tormenta 2 (8/04/2002) dia 3, Precipitación media areal: 30,2 mm; Modelo

exponencial, Rango 75240 m, Umbral 120 mm2, C0= 13.2 mm2

Variograma ajustado para la tormenta 11 (27/03/2007) dia 2, Precipitación

media areal: 109,5 mm; Modelo lineal, Pendiente = 0.086 mm2/m, C0= 0 mm2

IV. Patrón Espacial del hietograma de diseño. Pronóstico de parámetros del SV.

C0 y Pte vs. P maxima

y = -1.0304x + 243.28R2 = 0.1396

y = 0.0004x - 0.0323R2 = 0.8456

-0.02000

0.00000

0.02000

0.04000

0.06000

0.08000

0.10000

35 85 135 185 235 285

P max (mm)

Pend

ient

e

0.00

50.00

100.00

150.00

200.00

250.00

300.00

350.00

400.00

450.00

C0

pteCoLineal (Co)Lineal (pte)


C0 y Pte vs. σ

y = -0.2253x2 + 18.441x - 112.29R2 = 0.1915

y = 2E-05x2 - 0.0004x + 0.0032R2 = 0.9278

0

0.01

0.02

0.03

0.04

0.05

0.06

0.07

0.08

0.09

0.1

0.0 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 70.0 80.0

σ (mm)

Pend

ient

e

0.00

100.00

200.00

300.00

400.00

500.00

600.00

700.00

800.00

900.00

C0

pteCoPolinómica (Co)Polinómica (pte)


σ vs. Pmax

y = 0.2851x - 1.9419R2 = 0.8496

0.0

10.0

20.0

30.0

40.0

50.0

60.0

70.0

80.0

0 50 100 150 200 250

Pmax (mm)

(mm

)

IV. Patrón Espacial del hietograma de diseño. Tormenta de 10 años de TR.

4610000 4630000 4650000 4670000 4690000 4710000

6280000

6300000

6320000

6340000

Murphy

Godeken

Chovet

Los quirquinchosCañada del Ucle

M.Torres

Firmat Bombal

Villada

Alcorta

Arequito

Chabas

Bingand

Los MolinosSanford

Villa MuguetaMaizales

Casilda

Fuentes

Arminda

Pujato

Coronel Arnold

Acebal

Alvarez

Zavalla

Coronel Dominguez

SoldiniAlvear

Villa Goberndor GalvezVilla Diego

Isohietas trazadas con el método propuesto para el 3er. día de la tormenta de recurrencia 10 años.

IV. Patrón Espacial del hietograma de diseño.Tormenta de 100 años de TR.

4610000 4630000 4650000 4670000 4690000 4710000

6280000

6300000

6320000

6340000

Murphy

Godeken

Chovet

Los quirquinchosCañada del Ucle

M.Torres

Firmat Bombal

Villada

Alcor ta

Arequito

Chabas

Bingand

Los MolinosSanford

Villa MuguetaMaizales

Casilda

Fuentes

Arminda

Pujato

Coronel Arnold

Acebal

Alvarez

Zaval la

Coronel Dominguez

Soldin iAlvear

Vil la Goberndor GalvezVil la Diego

Isohietas trazadas con el método propuesto para el 3er. día de la tormenta de recurrencia 100 años.

IV. Patrón Espacial del hietograma de diseño.Tormenta de 100 años de TR.

Superficie trazadas con el método propuesto para el 3er. día de la tormenta de recurrencia 100 años.

130135140145150155160165170175180185190195200205210215220225230

II Taller sobre Regionalización de Precipitaciones Máximas · 2014-06-02 · II Taller sobre...

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