IInnvveennttaarriioo ddee rreeccuurrssooss...

AAnneexxoo IIIIII

IInnvveennttaarriioo ddee

rreeccuurrssooss hhííddrriiccooss

ttoottaalleess

22001166--22002211

PPllaann ddee ggeessttiióónn ddeell ddiissttrriittoo

ddee ccuueennccaa fflluuvviiaall ddee CCaattaalluuññaa

Anexo III del Plan de gestión del distrito de cuenca fluvial de Cataluña 2016-2021 3

Agencia Catalana del Agua. Generalitat de Catalunya

Plan de gestión

Anexo III:

Inventario de recursos hídricos totales

ÍNDICE

ANEXO III: INVENTARIO DE RECURSOS HÍDRICOS TOTALES ......................................................................... 7

1. OBJETIVOS Y CONTENIDOS .................................................................................................................. 7

2. METODOLOGÍA ................................................................................................................................... 8

3. ORIGEN DE LOS DATOS ...................................................................................................................... 11

4. CLIMATOLOGÍA ................................................................................................................................. 12

5. PRECIPITACIÓN .................................................................................................................................. 13

6. TEMPERATURA .................................................................................................................................. 21

7. EVAPOTRANSPIRACIÓN ..................................................................................................................... 22

8. DETERMINACIÓN DE LOS RECURSOS HÍDRICOS TOTALES .................................................................. 23

9. RECURSOS HÍDRICOS TOTALES .......................................................................................................... 24

10. ANÁLISIS DE LA REPRESENTATIVIDAD DE LAS SERIES HISTÓRICAS ..................................................... 30

11. PROCEDIMIENTOS Y RESUMEN DEL ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LAS SERIES ....................................... 40

12. ESCENARIOS DE CAMBIO CLIMÁTICO ................................................................................................ 42

13. BIBLIOGRAFÍA .................................................................................................................................... 62

Índice de tablas

T.1 Características de las cuencas principales y ramblas ............................................................................... 13

T.2 Clasificación de sequías según índice IPE ................................................................................................ 17

T.3 Índice IPE para registros anuales en las cuencas y Rieras principales .................................................... 18

T.4 Resumen de las características de las unidades hidrogeográficas y aportaciones calculadas ................. 26

T.5 Resumen de estadísticas calculadas en puntos estratégicos de gestión .................................................. 35

T.6 Síntesis de los principales resultados presentados a la publicación "Agua y cambio climático.

Diagnosis de los impactos previstos en Cataluña" (2009) ............................................................................... 44



T.7 Referencias de los últimos trabajos entorno a los impactos previstos del cambio climático con

incidencia en Cataluña ..................................................................................................................................... 44

T.8 Síntesis de los principales resultados de referencias sobre los impactos del cambio climático a las

aportaciones de los ríos catalanes, en términos de variaciones de los valores anuales medios. .................... 58

T.9 Resumen de los escenarios considerados bajo condiciones de cambio climático .................................... 60

Índice de gráficos

G.1 Esquema de los procesos del modelo SSMA .......................................................................................... 10

G.2 Precipitación media anual en las cuencas principales durante el periodo 1940/2008 .............................. 14

G.3 Evolución de las precipitaciones anuales medias al conjunto del DCFC a lo largo del periodo

1940/2008 ........................................................................................................................................................ 14

G.4 Precipitación mensual a la estación 20032, del Ter en Sau y al EA A0028, del Francolí en

Montblanc. ....................................................................................................................................................... 16

G.5 Temperatura media mensual en 10 años en estaciones repartidas por el territorio ................................. 21

G.6 Comparación entre evapotranspiración potencial y real (en mm) para las cuencas principales. ............. 22

G.7 Esquema de los principales flujos en la determinación de las aportaciones fluviales totales .................. 23

G.8 Relación entre la evapotranspiración real y el escorrentia total en las cuencas principales .................... 24

G.9 Contribución de cada cuenca principal a los recursos generados ........................................................... 27

G.10 Frecuencia de Aportaciónn anual al conjunto de embalses de Sau, La Baells y la Losa del Caballo

(sistema Ter-Llobregat). ................................................................................................................................... 28

G.11 Variabilidad estacional en año medio en diferentes tipologías de ríos ................................................... 28

G.12 Aportaciones a los embalses del DCFC con respecto al total del DCFC ............................................... 29

G.13 Aportaciones del río Ter al embalse de Sau con respecto a las aportaciones totales en la

desembocadura ............................................................................................................................................... 29

G.14 Resultados de los diferentes indicadores estadísticos y las comparativas entre ellos para el

conjunto de subcuencas analizadas y los diferentes intervalos o longitudes de las series que se han

considerado ..................................................................................................................................................... 31

G.15 Síntesis del Boletín anual de Indicadores Climáticos 2013 del SMC. .................................................... 41

G.16 Efectos del cambio climático esperados para las temperaturas medias (arriba) y las

precipitaciones anuales medias (abajo) cabe a finales de siglo XXI y para dos posibles escenarios de

emisiones del AR5 (izquierda RCP 2.6 y derecha RCP 8.5) ........................................................................... 42

G.17 Esquema simplificado de los grandes mecanismos de circulación atmosférica y posible evolución

futura del cinturón subtropical anticiclónico con el cambio climático................................................................ 43

G.18 Tipo de impactos relacionado con el cambio climático. ......................................................................... 46

G.19 Principales resultados del proyecto Prudence (2007) para Cataluña ..................................................... 47

G.20 Principales resultados del re-proceso del proyecto Ensembles (2009) para Cataluña.

Temperaturas y precipitaciones anuales ......................................................................................................... 48

G.21 Principales resultados del proyecto Ensembles (2009) para Cataluña. Temperaturas máximas y

mínimas estacionales ...................................................................................................................................... 49

G.22 Principales resultados del proyecto Ensembles (2009) para Cataluña. Precipitaciones estacionales ... 50



G.23 Precipitaciones anuales medias en el DCFC de acuerdo a los registros históricos y a los

resultados de la simulación RCA_ECHAM5_A2. Evolución temporal y curvas de frecuencia ......................... 51

G.24 Principales resultados de los trabajos de CEDEX y MAGRAMA (2010) para las cuencas internas

de Cataluña ..................................................................................................................................................... 53

G.25 Evolución de las anomalías medias anuales de temperatura (arriba) y precipitación (abajo) para el

conjunto de Cataluña para el periodo 1971-2050 obtenidas a partir de las simulaciones de diferentes

modelos climáticos globales desarrolladas en el sí del Proyecto ESCAT 2012. .............................................. 54

G.26 Síntesis de las proyecciones climáticas (variacions anuals i estacionals mitjanes) elaboradas por

el Proyecto ESCAT 2012 para el conjunto de Cataluña para diferentes escenarios SRES; a l a izuierda

temperatura i a la derecha precipitación. ......................................................................................................... 55

G.27 Variación proyectada de la temperatura media anual (ºC) (izquierda) y la precipitación media anual

(%) (derecha) para el periodo 2011-2050 respecto del periodo de referencia 1971-2000 para el territorio

catalán según los escenarios A2, A1B i B1 (de arriba a abajo) a partir de las simulaciones regionalizadas

del WRF-ARW/EH50M sim1 (s1) y sim3 (s3). ................................................................................................. 56

G.28 Variación proyectada de la temperatura media estacional (ºC) (arriba) y la precipitación media

estacional (%) (abajo) para el periodo 2011-2050 respecto del periodo de referencia 1971-2000 para el

territorio catalán según los escenarios A2, A1B y B1 (de arriba a abajo, para cada variable) a partir de

las simulaciones regionalizadas del WRF-ARW/EH50M sim1 (s1) y sim3 (s3). .............................................. 57

Índice de mapas

M.1 Unidades hidrográficas o subcuencas donde se aplica el modelo hidrológico para la evaluación de

los recursos hídricos .......................................................................................................................................... 9

M.2 Mapa de pluviometría media del periodo 1940/2008 ............................................................................... 15

M.3 Aportaciones acumuladas por unidades hidrográficas ............................................................................. 25

M.4 Distribución geográfica de la relación de aportaciones medias parciales entre la serie 1980-2008 y

la serie 1940-1980 ........................................................................................................................................... 32

M.5 Distribución geográfica del primer coeficiente de autocorrelación anual en la serie 1940-2008 y

1980-2008 ........................................................................................................................................................ 33

M.6 Distribución geográfica del indicador z del test de Daniel en la serie 1980-2008 .................................... 33



Anexo III: Inventario de recursos hídricos totales

1. Objetivos y contenidos

El objetivo de este punto es la definición de la metodología para determinar los recursos

hídricos totales en régimen natural en el distrito de cuenca fluvial de Cataluña (DCFC).

Para caracterizar los recursos hídricos se ha obtenido una serie histórica

estadísticamente representativa, y, por lo tanto, la más larga posible, bajo el supuesto de

que en el futuro se volverán a producir situaciones climáticas e hidrológicas análogas o

similares a las pasadas. Por lo tanto, las futuras situaciones climáticas para la

caracterización de la hidrología y para el diseño de infraestructuras hidráulicas se basa

en la idea de unas condiciones más o menos estáticas o cíclicas. En el apartado 2.4 de la

memoria del Plan de gestión y en apartados siguientes en éste se analiza la bondad de

esta hipótesis.

En materia de la cuantificación de los recursos hídricos, durante los trabajos de

elaboración del Plan hidrológico del segundo ciclo de planificación se ha contado con

información complementaria respecto de la del primer ciclo (ved capítulo 12 de la

memoria), pero sin que se trate de trabajos exhaustivos, que se hayan planteado para la

totalidad del territorio o constituyan una revisión de los trabajos del primer ciclo. En tanto

que la descripción de los recursos hídricos planteada al primer ciclo de planificación

provenía de estudios completos y sistemáticos, ahora no se consideran replanteamientos

metodológicos, revisiones en profundidad, nuevas simulaciones hidrológicas u otros

posibles mejoras que afecten a la descripción de los recursos hídricos de los años

previos, de modo que las series históricas de aportaciones 1940-2008 mantienen su

vigencia. En definitiva, este anexo reproduce anexos equivalentes del Plan del primer

ciclo de planificación en cuanto a la metodología de obtención de aquellas series, su

caracterización, el análisis de su representatividad (aunque al presente documento,

respecto del equivalente del primer ciclo de planificación, sólo se muestra la síntesis o el

cuerpo principal de aquellos trabajos) y el planteamiento de los eventuales escenarios

futuros, con los impactos previstos asociados al cambio climático.



2. Metodología

Los trabajos de evaluación de recursos tienen por objetivo la obtención de una serie

histórica representativa de los diferentes regímenes hidrológicos y, por lo tanto, la más

larga y con el mayor número de puntos de observación posibles. Para alcanzar este

objetivo, se ha optado por utilizar modelos hidrológicos basados fundamentalmente en el

registro pluviométrico.

En este sentido, hay que tener en cuenta que antes de los años 40 las escasas series de

lluvia disponibles presentan importantes vacíos y carencias a causa de la Guerra Civil y

de la propia modestia de las redes meteorológicas de la época. Por este motivo, las

series de este trabajo se inician en los años 40, y de esta manera también se incluye al

análisis el efecto de la importante sequía que sufrió buena parte de la Península Ibérica

durante aquella década.

Se ha dividido el territorio en unidades de cálculo, correspondientes a cuencas y

subcuencas. En cada una de estas unidades de cálculo (más de 300 en el DCFC) se

realiza el balance entre precipitaciones, evapotranspiraciones y caudales, ya sea de

escorrentía directa o de infiltración en el suelo, una fracción de la cual volverá más

adelante a los cursos superficiales de agua. Se ha utilizado el programa SSMA

(Sacramento Soil Moisture Accounting modelo, habitualmente abreviado o conocido como

Sacramento), modelo matemático conceptual de simulación continua del ciclo hidrológico

en cuencas. El modelo realiza un cálculo diario, pero considera la transmisión de

hidrogramas, con lo cual la calibración se realiza mensualmente. La figura siguiente

muestra el número de cuencas y las 364 subcuencas donde se aplica el modelo.



M.1 Unidades hidrográficas o subcuencas donde se aplica el modelo hidrológico para la evaluación de los

recursos hídricos

El modelo simula exclusivamente el proceso de transformación precipitación-escorrentia

diario en una cuenca formada por un solo tipo de terreno. Para su funcionamiento,

necesita las series diarias de pluviometría, temperaturas medias y evapotranspiración y,

para su calibración, los datos de aforo medidos en determinados tramos de río. Al realizar

la restitución al régimen natural de los aforos hay que disponer también de la evolución,

durante unos cuantos años (5-10 años), de las captaciones de los principales usos, en

periodos que incluyan el mayor número de éxitos hidrológicos diferentes; sequías

prolongadas, lluvias importantes después de periodos secos, tiempo de lluvias

importantes, etc.



G.1 Esquema de los procesos del modelo SSMA

La filosofía de la simulación es sencilla y consiste al aplicar en cada intervalo de tiempo

una ecuación de balance entre entradas y salidas de agua de cada uno de los depósitos

en que se divide el suelo, hasta completar el balance de todo el sistema. Estos cálculos

en unidades parciales o subcuencas se van agregando con el fin de obtener la suma de

aportaciones que confluyen hasta cada unidad acumulada. Por lo tanto, previamente a la

aplicación del modelo hidrológico, se ha desarrollado el montaje topológico de las

unidades hidrográficas para establecer las series acumuladas en los puntos considerados

estratégicos para la gestión, o los ideales para compararlos con los aforos.

Mediante este planteamiento, también es posible discriminar la componente de recarga a

los acuíferos, asociándola a la componente de base de los caudales generados. Los

resultados de este procedimiento se describen de forma diferenciada en el anexo IV.

Hay que recordar que los recursos calculados con esta metodología corresponden a los

recursos totales en régimen natural, porque el modelo hidrológico ofrece una respuesta

de las lluvias en forma de caudales, sin alteraciones por regulaciones en embalses o

detracciones de recurso para su aprovechamiento y, por lo tanto, no son directamente

comparables con los datos de los aforos, si éstos no están restituidos al régimen natural.



3. Origen de los datos

La información climática utilizada para alimentar al modelo hidrológico pertenece a la red

de estaciones climáticas del Instituto Nacional de Metereologia (INM, actualmente

Agencia Española de Meteorología, AEMET). Estos datos provienen de más de 600

estaciones climáticas por toda Cataluña, de las cuales se han seleccionado 157 para la

caracterización pluviométrica y 69 para la termométrica según una distribución espacial

más o menos homogénea y la extensión del periodo de registro de las cuales. A partir de

aquí, se han obtenido las series de precipitación y evapotranspiración diarias sobre cada

unidad hidrográfica o subcuenca de cálculo donde se aplica el modelo. Esta asignación

de áreas asociadas a las diferentes estaciones de esta red básica, convenientemente

completada con un registro estadístico continuo en las estaciones próximas más

completas, se realiza en función del peso o influencia de estas estaciones, de acuerdo

con el inverso de la distancia al cuadrado.

Hay que mencionar, también, que las series de aportaciones de los últimos 12 años

(1996-2008) pertenecen a la red de estaciones climáticas SMC (Servicio Meteorológico

de Cataluña), que se ha tratado para homogeneizar con la red original del INM.



4. Climatología

Con carácter general y, fundamentalmente según la altitud y la distancia con respecto al

mar, se pueden distinguir cinco tipos de clima de características diferenciadas: el alpino,

el subalpino y las variantes del clima templado mediterráneo, de montaña alta, de

montaña media y baja y litoral. Todos estos tipos se dan en Cataluña y en el DCFC, con

una gran diversidad ocasionada por la orografía y el emplazamiento en el sur de Europa y

a levante de la Península Ibérica que, en general, le confieren unos inviernos suaves y

unos veranos secos, con marcadas épocas de transición al otoño y a la primavera,

cuándo hay una destacada concentración de las lluvias. La variabilidad, tanto geográfica

como estacional e interanual, es, pues, la característica básica del clima y,

consecuentemente, del régimen de los ríos catalanes.



5. Precipitación

La precipitación media anual para el periodo 1940-2008 representa un volumen de

11.429,7 hm3, lo cual supone una precipitación media anual de 695 mm en una superficie

de 15.304 km2 (sin tener en cuenta las ramblas). Las precipitaciones más elevadas se

producen a lo largo de las cabeceras del Ter, el Fluvià y la Muga, con valores medios que

superan los 1.000 mm, y que llegan a los 1.200 mm en la cabecera del Ter. A grandes

rasgos, la precipitación disminuye de norte en sur, donde se estiman valores mínimos de

pluviometría media de la orden de 460 mm (Bajo Gaià). Esta distribución depende tanto

del régimen general de circulación atmosférica en este punto del Mediterráneo, como de

los efectos de la orografía.

Todos estos resultados y mapas se han contrastado con otras referencias y estudios

climáticos para poder validarlos.

T.1 Características de las cuencas principales y ramblas

Nombre Área

acumulada (Km

2)

Precipitación media anual

(mm)

Precipitación media anual

(hm3)

La Muga 758 808 612,2

El Fluvià 974 954 929,2

El Ter 2.955 885 2.613,7

El Daró 321 705 226,1

El Llobregat 4.957 675 3.345,0

El Besòs 1.020 659 671,8

La Tordera 876 799 699,6

El Foix 310 582 180,5

El Gaià 423 529 223,9

El Francolí 853 521 444,8

Riudecanyes 72 578 41,6

Rieras Costa Brava Norte 184 626 114,8

Rieras litorales Muga-Fluvià 217 623 135,2

Rieras Costa Brava 481 711 342,1

Rieras Maresme y Besòs 326 691 225,5

Rieras del Plan de Barcelona y delta del Llobregat y del Besòs

181 592 107,0

Rieras litorales Garraf-Foix 352 585 206,3

Riera de La Bisbal 302 528 159,6

Rieras litorales Gaià-Francolí 108 519 55,9

Rieras Meridionales 770 592 455,4

Total 16.439,2 695,3 11.429,7



G.2 Precipitación media anual en las cuencas principales durante el periodo 1940/2008

La elevada variabilidad interanual se muestra en el gráfico G.3, para el conjunto del

DCFC, a lo largo de todo este periodo de estudio. Es interesante destacar como se llegan

a producir situaciones extremas, con años consecutivos donde se dobla la pluviometría

de un año para el otro.

G.3 Evolución de las precipitaciones anuales medias al conjunto del DCFC a lo largo del periodo 1940/2008

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

1000

Pre

cip

itació

(m

m)

El F

luvià

El T

er

La M

uga

La T

ord

era

El D

aró

El Llo

bre

gat

El B

esòs

El S

iura

na

El R

iudecanyes

El F

oix

El F

rancolí

El G

aià

Precipitació mitjana=695 mm



La variabilidad estacional, que determina propiamente el régimen fluvial, también es muy

marcada, concentra las lluvias a los otoños y primaveras, a menudo en forma de

chubascos. Este patrón es similar a buena parte de Cataluña, pero es más acusado en

las cuencas mediterráneas y más uniforme en zonas más montañosas.

M.2 Mapa de pluviometría media del periodo 1940/2008

Las nevadas son relativamente escasas, con mantos estables por encima de los 1.800 m

de altitud. Sólo tienen un peso destacado sobre los caudales de las cabeceras del

Llobregat y, sobre todo, del Ter en los años más húmedos y lluviosos.



G.4 Precipitación mensual a la estación 20032, del Ter en Sau y al EA A0028, del Francolí en Montblanc.

Finalmente, hay que destacar que en los registros previos a 1940 no encontramos

sequías tanto extremas como las de los años 40 o las de los últimos 10 años. Hay un

importante periodo de sequía en los años 20, que se considera más leves que los

anteriores. Los periodos de sequía también presentan variabilidad temporal. Por lo tanto,

es posible una situación de sequía en determinadas cuencas y, en el mismo periodo,

situaciones de sequía leve o inexistente en el resto de cuencas.

Para estudiar la simultaneidad de las sequías en el territorio, así como la intensidad, se

ha utilizado el indicador IPE (Índice de Precipitación Estandaritzada, IPE, Mckee et alter,

1993). Este índice representa el número de desviaciones estándar que cada registro de

precipitación se desvía de la media histórica. Con su uso se normaliza y estandariza la

serie anual, por ejemplo, de precipitaciones y se llega al supuesto de que sigue una

distribución normal por término medio 0 y una desviación típica 1.

0

20

40

60

80

100

120

oct nov dic ene feb mar abr may jun jul ago sep

Mesos

mm

Ter a Sau Francolí a Montblanc



La categorización del índice IPE permite establecer la intensidad de sequía (a pesar de

que en términos relativos al periodo de años considerados, ya que la caracterización del

índice depende del tamaño de esta muestra) y asociar a cada categoría una probabilidad

de ocurrencia según las referencias de la tabla T.2:

T.2 Clasificación de sequías según índice IPE

Intensidad de sequía IPE Probabilidad de ocurrencia

Sequía extrema IPE< - 1,65 < 5% de los años

Sequía severa -1,65 < IPE < -1,28 < 10% de los años

Sequía moderada -1,28 < IPE < -0,84 < 20% de los años

Sequía leve o inexistente IPE > -0,84 20 a 50% de los años

1) Otras referencias determinan las categorías de IPE en; < -2; -1.99 a -1.5; -1.49 a -1.0; -0.99 a 0

Aplicando este índice a las series anuales de las diferentes cuencas principales, así como

al conjunto de cuencas, con respecto a las series mensuales desde octubre de 1940

hasta septiembre del 2007, se obtienen los resultados de la figura G.5. A la izquierda

constan los valores anuales de precipitación (en mm) y se indica en amarillo, como

referencia, aquellos valores que se encuentran por debajo del 75% de los valores por

término medio; a la derecha constan los valores del índice IPE, con los colores indicados

en las categorías de la tabla anterior. Como se puede observar, las sequías pueden no

afectar por igual en todo el territorio, de tal forma que a través del IPE se localizan los

años más secos y los que presentan sequías sectoriales y no generales. Por lo tanto, se

puede determinar que durante los años 1972-1973 y 2006-2007 se sufrió una sequía

extrema, mientras que otros años secos, como el 2004-2005, no presentan un escenario

extremo de carencia de lluvias.



T.3 Índice IPE para registros anuales en las cuencas y Rieras principales

Rieras lit.

Princ.(*) Francolí Gaià Foix Llobregat Besòs Tordera Daró Ter Fluvià Muga

Conjunto CIC

Rieras lit. Princ.(*)

Francolí Gaià Foix Llobregat Besòs Tordera Daró Ter Fluvià Muga Conjunto

CIC

40-41 646 570 548 593 718 787 972 752 1027 1040 1142 826

0,14 0,23 0,15 0,07 0,30 0,84 0,96 0,21 0,84 0,54 1,65 0,65

41-42 735 743 632 618 715 712 827 818 957 1027 1046 811

0,75 1,49 0,83 0,26 0,28 0,36 0,23 0,60 0,45 0,48 1,20 0,55

42-43 465 468 435 460 620 530 636 517 785 828 736 639

-1,10 -0,51 -0,77 -0,91 -0,39 -0,81 -0,74 -1,14 -0,51 -0,48 -0,29 -0,59

43-44 830 681 704 705 877 846 1035 791 1126 1132 998 934

1,41 1,04 1,41 0,90 1,43 1,22 1,28 0,44 1,40 0,99 0,97 1,36

44-45 398 261 289 344 376 339 465 543 571 647 486 438

-1,57 -2,01 -1,97 -1,77 -2,12 -2,04 -1,60 -1,00 -1,71 -1,35 -1,48 -1,91

45-46 651 660 668 679 736 629 829 623 920 968 901 781

0,17 0,89 1,12 0,70 0,43 -0,17 0,24 -0,53 0,25 0,20 0,50 0,35

46-47 480 419 406 467 553 465 625 678 706 817 814 598

-1,00 -0,86 -1,02 -0,86 -0,87 -1,23 -0,79 -0,21 -0,96 -0,53 0,09 -0,85

47-48 593 406 429 466 612 616 813 725 818 892 682 670

-0,22 -0,96 -0,82 -0,87 -0,45 -0,26 0,16 0,06 -0,33 -0,17 -0,55 -0,38

48-49 500 478 491 459 640 571 654 618 871 1004 565 677

-0,86 -0,44 -0,32 -0,92 -0,25 -0,55 -0,65 -0,56 -0,03 0,37 -1,10 -0,33

49-50 396 305 324 391 520 500 592 480 713 762 511 549

-1,58 -1,69 -1,68 -1,42 -1,10 -1,00 -0,96 -1,36 -0,92 -0,80 -1,36 -1,18

50-51 688 635 630 686 756 766 819 822 970 1003 1004 819

0,43 0,71 0,81 0,76 0,57 0,71 0,19 0,62 0,52 0,37 1,00 0,60

51-52 714 677 607 593 707 717 868 584 872 867 622 748

0,61 1,01 0,63 0,07 0,23 0,39 0,44 -0,76 -0,03 -0,29 -0,83 0,14

52-53 526 413 435 515 585 586 726 540 781 712 562 621

-0,69 -0,91 -0,78 -0,51 -0,64 -0,45 -0,28 -1,01 -0,53 -1,04 -1,12 -0,71

53-54 660 500 560 592 748 825 908 617 930 1102 972 804

0,24 -0,28 0,24 0,06 0,52 1,09 0,64 -0,57 0,30 0,84 0,84 0,51

54-55 537 478 465 525 680 624 758 626 864 952 737 708

-0,61 -0,44 -0,53 -0,43 0,03 -0,20 -0,12 -0,52 -0,07 0,12 -0,28 -0,13

55-56 610 577 618 690 667 573 727 619 841 880 905 716

-0,11 0,29 0,71 0,79 -0,06 -0,53 -0,28 -0,55 -0,20 -0,23 0,52 -0,08

56-57 670 552 515 598 659 638 807 802 905 907 819 735

0,31 0,10 -0,12 0,10 -0,11 -0,11 0,13 0,51 0,16 -0,10 0,11 0,05

57-58 449 361 320 368 492 507 642 584 653 707 664 543

-1,22 -1,29 -1,71 -1,60 -1,30 -0,95 -0,71 -0,76 -1,25 -1,06 -0,63 -1,22

58-59 966 801 733 854 970 950 1171 1046 1193 1377 989 1037

2,35 1,91 1,65 2,00 2,09 1,89 1,97 1,92 1,78 2,17 0,92 2,05

59-60 673 593 608 697 799 754 868 727 967 1057 633 814

0,32 0,40 0,63 0,84 0,87 0,63 0,44 0,07 0,51 0,63 -0,78 0,57

60-61 615 596 538 546 657 627 766 621 802 754 506 677

-0,08 0,42 0,06 -0,28 -0,13 -0,19 -0,08 -0,54 -0,42 -0,84 -1,39 -0,33

61-62 621 678 590 625 722 736 818 511 891 1011 839 770

-0,03 1,02 0,49 0,30 0,33 0,52 0,18 -1,18 0,08 0,41 0,20 0,28

62-63 956 633 645 745 979 996 1219 1043 1302 1335 1061 1054

2,27 0,69 0,93 1,19 2,15 2,18 2,21 1,90 2,39 1,97 1,26 2,16

63-64 640 552 471 476 726 728 904 736 1029 1191 1202 828

0,10 0,10 -0,49 -0,80 0,36 0,47 0,62 0,12 0,86 1,27 1,94 0,66

64-65 538 533 445 453 603 539 742 767 785 817 777 656

-0,60 -0,03 -0,69 -0,96 -0,51 -0,75 -0,20 0,30 -0,51 -0,53 -0,09 -0,48

65-66 658 599 547 585 713 772 875 856 911 956 953 782

0,22 0,44 0,13 0,01 0,26 0,75 0,47 0,82 0,19 0,14 0,75 0,36

66-67 485 415 378 471 552 511 668 545 756 739 517 590

-0,96 -0,90 -1,24 -0,84 -0,87 -0,93 -0,58 -0,99 -0,68 -0,91 -1,33 -0,91

67-68 609 597 490 578 667 636 750 536 827 1018 681 709

-0,12 0,43 -0,33 -0,04 -0,06 -0,13 -0,16 -1,04 -0,28 0,44 -0,55 -0,12

68-69 890 909 805 767 969 933 1156 927 1255 1226 1232 1049

1,82 2,69 2,24 1,35 2,08 1,78 1,90 1,23 2,12 1,44 2,08 2,13



Rieras lit.


Conjunto CIC



CIC

69-70 495 473 433 459 489 442 625 619 668 646 665 551

-0,90 -0,47 -0,79 -0,92 -1,32 -1,37 -0,79 -0,55 -1,17 -1,36 -0,63 -1,17

70-71 852 730 673 763 884 1014 1284 1044 1175 1206 1082 993

1,56 1,39 1,16 1,33 1,48 2,30 2,54 1,91 1,67 1,35 1,36 1,76

71-72 1127 1024 875 1032 1049 1095 1302 1085 1382 1348 1079 1157

3,45 3,53 2,80 3,32 2,64 2,82 2,63 2,15 2,84 2,03 1,35 2,84

72-73 380 353 319 354 432 427 494 344 554 548 480 456

-1,69 -1,35 -1,72 -1,70 -1,72 -1,47 -1,46 -2,15 -1,81 -1,83 -1,51 -1,79

73-74 677 652 617 712 756 740 810 783 1029 1060 824 823

0,35 0,83 0,71 0,95 0,57 0,54 0,14 0,40 0,86 0,64 0,13 0,63

74-75 582 522 522 592 718 611 751 520 855 786 530 702

-0,30 -0,11 -0,07 0,06 0,30 -0,29 -0,15 -1,13 -0,12 -0,68 -1,27 -0,17

75-76 576 457 470 579 638 636 750 596 858 911 668 688

-0,34 -0,59 -0,49 -0,03 -0,27 -0,13 -0,16 -0,69 -0,10 -0,08 -0,61 -0,26

76-77 878 675 764 823 876 888 1065 1195 1229 1069 860 964

1,74 1,00 1,90 1,77 1,42 1,49 1,43 2,79 1,98 0,69 0,31 1,56

77-78 638 525 572 605 655 642 843 919 916 949 609 730

0,09 -0,10 0,34 0,16 -0,14 -0,09 0,31 1,19 0,22 0,10 -0,89 0,02

78-79 554 482 511 571 664 619 722 481 744 728 736 660

-0,49 -0,41 -0,16 -0,09 -0,08 -0,23 -0,30 -1,36 -0,75 -0,96 -0,29 -0,44

79-80 642 454 531 623 615 602 767 714 798 925 962 693

0,11 -0,61 0,01 0,29 -0,43 -0,35 -0,07 0,00 -0,44 -0,01 0,79 -0,23

80-81 566 554 478 617 640 616 724 659 820 887 879 695

-0,41 0,11 -0,43 0,25 -0,25 -0,25 -0,29 -0,33 -0,32 -0,19 0,40 -0,21

81-82 636 473 488 579 692 766 908 764 1051 1141 973 806

0,08 -0,47 -0,35 -0,04 0,12 0,71 0,64 0,29 0,98 1,03 0,84 0,52

82-83 510 425 506 512 559 477 564 580 709 767 671 591

-0,80 -0,82 -0,20 -0,53 -0,82 -1,15 -1,10 -0,78 -0,94 -0,77 -0,60 -0,90

83-84 768 598 596 718 819 805 904 718 972 1023 780 839

0,98 0,44 0,54 0,99 1,02 0,96 0,62 0,02 0,54 0,46 -0,08 0,74

84-85 451 412 437 421 535 453 556 457 749 831 665 582

-1,20 -0,92 -0,76 -1,20 -0,99 -1,30 -1,15 -1,49 -0,72 -0,46 -0,63 -0,96

85-86 594 431 461 520 511 574 689 675 718 792 813 607

-0,22 -0,78 -0,56 -0,48 -1,16 -0,53 -0,47 -0,23 -0,89 -0,65 0,08 -0,80

86-87 531 351 427 433 575 509 624 728 790 861 815 630

-0,65 -1,36 -0,84 -1,12 -0,71 -0,94 -0,80 0,08 -0,48 -0,32 0,09 -0,65

87-88 861 694 688 825 774 805 1092 911 1071 1314 1075 912

1,62 1,13 1,28 1,78 0,70 0,96 1,57 1,14 1,09 1,87 1,33 1,22

88-89 525 428 393 523 560 615 668 508 734 721 570 601

-0,69 -0,80 -1,12 -0,45 -0,82 -0,26 -0,58 -1,20 -0,80 -0,99 -1,08 -0,84

89-90 601 474 472 491 668 603 759 775 930 986 966 737

-0,17 -0,46 -0,48 -0,69 -0,05 -0,34 -0,12 0,35 0,30 0,29 0,81 0,06

90-91 775 537 630 788 732 815 993 716 912 960 811 799

1,03 -0,01 0,81 1,51 0,40 1,02 1,07 0,01 0,20 0,16 0,07 0,47

91-92 833 754 720 726 935 898 1111 958 1204 1399 1400 1027

1,43 1,57 1,54 1,05 1,84 1,56 1,67 1,41 1,84 2,28 2,89 1,98

92-93 700 483 509 493 665 723 838 878 934 1070 995 768

0,51 -0,40 -0,17 -0,67 -0,07 0,44 0,28 0,95 0,32 0,69 0,95 0,27

93-94 558 423 522 481 539 535 616 733 717 854 788 611

-0,46 -0,84 -0,07 -0,76 -0,97 -0,78 -0,84 0,11 -0,89 -0,35 -0,04 -0,77

94-95 614 561 580 615 714 643 787 815 925 1002 806 762

-0,08 0,17 0,40 0,23 0,27 -0,08 0,03 0,58 0,27 0,36 0,05 0,23

95-96 773 704 695 792 867 758 856 777 1021 1170 1036 895

1,01 1,20 1,34 1,54 1,36 0,66 0,37 0,36 0,81 1,17 1,15 1,11

96-97 743 713 679 778 951 866 1039 826 1087 1063 934 943

0,81 1,27 1,21 1,44 1,96 1,35 1,30 0,64 1,18 0,65 0,66 1,43

97-98 524 496 439 483 578 595 739 682 741 831 661 632

-0,70 -0,31 -0,75 -0,75 -0,69 -0,39 -0,21 -0,19 -0,76 -0,47 -0,64 -0,63

98-99 505 500 461 491 598 561 607 715 787 864 753 646

-0,83 -0,28 -0,57 -0,68 -0,55 -0,61 -0,89 0,00 -0,50 -0,30 -0,20 -0,54

99-00 476 431 421 537 575 536 523 559 666 740 623 581

-1,03 -0,78 -0,89 -0,34 -0,71 -0,77 -1,31 -0,90 -1,18 -0,90 -0,83 -0,97

00-01 504 428 474 433 552 537 755 596 787 825 707 624

-0,84 -0,80 -0,46 -1,11 -0,87 -0,77 -0,14 -0,69 -0,50 -0,49 -0,43 -0,68



Rieras lit.


Conjunto CIC



CIC

01-02 714 488 587 685 691 725 963 945 980 1162 979 809

0,61 -0,36 0,46 0,75 0,11 0,44 0,92 1,34 0,58 1,13 0,87 0,53

02-03 639 540 590 570 689 607 743 746 826 844 757 712

0,09 0,01 0,49 -0,10 0,09 -0,31 -0,19 0,18 -0,28 -0,40 -0,19 -0,10

03-04 770 674 694 705 851 663 935 1084 1089 1348 1118 921

0,99 0,99 1,33 0,90 1,24 0,05 0,78 2,14 1,19 2,03 1,54 1,28

04-05 452 343 417 375 421 432 587 704 684 725 637 520

-1,19 -1,42 -0,92 -1,54 -1,80 -1,44 -0,99 -0,06 -1,08 -0,98 -0,76 -1,37

05-06 619 519 491 568 625 710 569 977 740 847 893 677

-0,04 -0,14 -0,32 -0,12 -0,35 0,35 -1,07 1,52 -0,77 -0,39 0,46 -0,34

06-07 422 346 319 385 425 366 457 492 527 475 456 441

-1,40 -1,39 -1,72 -1,47 -1,77 -1,87 -1,65 -1,29 -1,96 -2,19 -1,62 -1,89

07-08 572 500 493 475 632 422 583 600 730 637 483 607

-0,37 -0,28 -0,31 -0,80 -0,31 -1,50 -1,01 -0,67 -0,82 -1,40 -1,49 -0,80

08-09 556 548 446 514 598 548 639 573 727 672 568 614

-0,48 0,07 -0,69 -0,52 -0,55 -0,69 -0,72 -0,82 -0,84 -1,23 -1,09 -0,75

09-10 652 599 646 672 748 703 671 776 826 738 577 727

0,18 0,44 0,94 0,65 0,52 0,30 -0,56 0,35 -0,29 -0,91 -1,04 0,00

10-11 564 411 403 608 605 672 630 609 818 897 646 657

-0,43 -0,92 -1,04 0,18 -0,50 0,10 -0,77 -0,61 -0,33 -0,15 -0,72 -0,47

11-12 500 416 357 517 544 579 398 650 642 562 563 546

-0,86 -0,89 -1,41 -0,49 -0,93 -0,50 -1,94 -0,38 -1,32 -1,76 -1,11 -1,20

12-13 556 589 594 623 635 628 494 633 828 777 653 667

-0,48 0,37 0,51 0,29 -0,28 -0,18 -1,45 -0,48 -0,27 -0,73 -0,68 -0,40

Media 626 538 531 584 675 656 782 715 876 927 796 729

Desv. 145 138 123 135 141 156 198 172 178 207 209 152

IPE (Índice de Precipitación Estandaritzat, McKee et al., 1993):

Año seco: P < 75% de la media

Sequía extrema: IPE < - 1,65 (< 5% de los años)

Sequía severa: '-1,65 < IPE < -1,28 (< 10% de los años)

Sequía moderada: '-1,28 < IPE < -0,84 (< 20% de los años)

Sequía leve o inexistente: IPE > -0,84 (20-50 % de los años) (o normalidad y bonanza hidrológica a partir de IPE > 0)



6. Temperatura

Las temperaturas también presentan una gran variabilidad espacial o territorial, muy

determinada por la altitud, si bien es una variable mucho más regular que la precipitación

y eso hace que interanualmente las diferencias entre unos años y otros sean muy

menores. La temperatura media anual del DCFC es de unos 13,8 ºC, aunque, durante el

invierno, hay una diferencia notable entre el litoral costero (clima propiamente

mediterráneo), con temperaturas medias en torno a los 10ºC, y el interior (por debajo de

los 1.000 m de altitud), con temperaturas medias invernales entre 3 y 7 ºC. El efecto es

mucho más acusado, evidentemente, en la alta montaña. Las temperaturas de verano

son más homogéneas, en torno a los 25 ºC en la costa y entre 21 y 25 en el interior.

G.5 Temperatura media mensual en 10 años en estaciones repartidas por el territorio

0

2

4

6

8

10

12

14

16

1975

1977

1979

1981

1983

1985

Any

Tem

pera

tura

(ºC

)

10107 EA 19301 Terrassa 20032 Ter Embassament Sau

5002 Francolí EA A0028 Montblanc



7. Evapotranspiración

La evapotranspiración se calcula directamente, de forma simplificada, como una función

que depende únicamente de la temperatura, de acuerdo con la fórmula de Thornthwaite.

Se estima la evapotranspiración potencial (ETP), y a posteriori se ajusta, como

evapotranspiración real (ETR), mediante los balances con la lluvia y el agua disponible al

suelo en cada instante de cálculo.

En el gráfico G.6 se muestra la distribución de la evapotranspiración potencial media del

periodo 1940/2008 para las cuencas principales. La pérdida de agua efectiva para el

escorrentia que se puede observar, una media anual del 70%, determina los fuertes

estiajes de la mayor parte de ríos catalanes.

G.6 Comparación entre evapotranspiración potencial y real (en mm) para las cuencas principales.

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

Fran

colí

Gai

àFo

ix

Llob

rega

t

Bes

òs

Tord

era

Ter

Dar

ó

Fluv

ià

Mug

a

ETP (mm) ETR (mm)



8. Determinación de los recursos hídricos totales

Con la introducción de las precipitaciones y evapotranspiraciones diarias en el modelo, se

obtienen los flujos y volúmenes de los depósitos y balances simulados. El flujo de salida

final corresponde en la Aportaciónn total, que engloba la componente estrictamente

superficial y la componente subterránea de agua que en algún momento u otro ha

circulado por los depósitos que simulan el suelo, pero que acaba aflorando en superficie

con un cierto retraso o desfase con respecto a las lluvias que la originaron. Estos cálculos

en unidades parciales o subcuencas se van agregando para obtener la suma de

aportaciones que confluyen hasta cada unidad acumulada o subcuencas mayores, aguas

abajo.

G.7 Esquema de los principales flujos en la determinación de las aportaciones fluviales totales

Para la calibración del modelo, el principal criterio es el ajuste de las aportaciones medias

y la recesión de los hidrogramas simulados de acuerdo con las observaciones de

diferentes estaciones de aforo, previamente restituidas al régimen natural si es necesario.

Hay que indicar también que las aportaciones de las cuencas de las pequeñas Rieras

litorales, por su naturaleza torrencial, que dificulta la medida de los caudales y ocasiona

el escaso aprovechamiento de sus recursos superficiales, motivan que se hayan tratado

de forma diferente. Sus recursos han sido estimados sencillamente en función de las

superficies y a las aportaciones específicas de otras cuencas vecinas de características

similares.



9. Recursos hídricos totales

Los recursos hídricos totales en régimen natural del DCFC se pueden estimar en unos

2.613 hm3 anuales por término medio, teniendo en cuenta también las Rieras. Este

volumen corresponde a un coeficiente de escorrentia de 0,23, es decir, un 23% de la

lluvia caída se convierte en caudal de los ríos, aunque este valor puede oscilar entre el 5

y el 50% en función de las características específicas de cada cuenca. De hecho, estos

recursos totales tienen uno distribución territorial bastante irregular, mayoritariamente se

son concentrados en las cuencas del norte (Muga, Fluvià, Ter, Tordera y cabecera del

Llobregat), que reciben más precipitación, más uniforme y cuentan con unos coeficientes

de escorrentia más elevados.

G.8 Relación entre la evapotranspiración real y el escorrentia total en las cuencas principales



M.3 Aportaciones acumuladas por unidades hidrográficas

Con respecto a la variabilidad interanual de estas aportaciones, en el caso de un año muy

seco, los recursos anuales totales mínimos pueden bajar a menos de una tercera o

cuarta parte de las aportaciones medias, teniendo presente que, además, buena parte de

estos recursos totales se producen de forma repentina en aguaceros y, por lo tanto, sin

infraestructuras de regulación que permitan aprovecharlos, el recurso efectivamente

disponible puede ser todavía menor.



T.4 Resumen de las características de las unidades hidrogeográficas y aportaciones calculadas

Nombre

Áre

a a

cu

mu

lad

a

(Km

2)

P (

mm

)

Ap

ort

. m

ed

ia

(hm

3)

Ap

ort

. m

àx

. (h

m3)

Ap

ort

. m

ín.

(hm

3)

Co

ef.

irr

eg

ula

r

Ap

ort

. m

ed

ia

es

pe

cíf

ica

(m

m)

Co

ef.

esc

.

% A

po

rt.

de

la

cu

en

ca

to

tal

Muga en Boadella 181 986 61 155 12 13,0 338 0,34 42

Muga completo 758 808 147 398 24 16,3 194 0,24 100

Fluvià en Olot 139 1029 47 113 13 8,9 341 0,33 18

Fluvià en Esponellà 804 998 243 540 75 7,2 302 0,30 91

Fluvià completo 974 954 268 610 76 8,0 275 0,29 100

Ter en S. Joan Abades 301 1110 182 385 81 4,8 606 0,55 22

Ter en Roda de Ter 1386 933 480 1189 185 6,4 346 0,37 59

Ter en Sau 1528 926 507 1277 195 6,6 332 0,36 62

Ter en Susqueda 1773 925 569 1490 215 6,9 321 0,35 70

Ter en Pt. de la Barca 2265 921 695 1864 268 7,0 307 0,33 85

Ter completo 2955 885 816 2252 322 7,0 276 0,31 100

Daró completo 321 705 43 144 1 171,3 135 0,19 100

Llobregat en emb. La Baells 503 905 202 465 44 10,7 401 0,44 30

Llobregat en Pont de Vilomara 1888 744 330 983 63 15,6 175 0,23 49

Cardener en emb. Losa 195 890 80 161 25 6,4 412 0,46 12

Cardener en emb.Sant Ponç 305 834 100 215 30 7,1 327 0,39 15

Cardener en Manresa 1339 690 190 501 52 9,6 142 0,21 28

Llobregat en Castellbell 3327 716 525 1503 116 13,0 158 0,22 78

Llobregat en Martorell 4577 680 633 1901 147 12,9 138 0,20 94

Anoia a S. Sadurni 720 573 58 197 14 13,8 81 0,14 9

Llobregat completo 4957 675 676 2080 156 13,3 136 0,20 100

Besòs en La Garriga 146 735 23 86 4 21,5 160 0,22 18

Besòs completo 1020 659 126 488 25 19,6 124 0,19 100

Tordera en La Llavina 47 884 22 45 7 6,8 462 0,52 13

Tordera a S. Celoni 125 820 35 97 8 11,7 280 0,34 21

Tordera en Fogars 789 808 158 539 27 20,0 200 0,25 93

Tordera completo 876 799 170 591 27 21,8 194 0,24 100

Foix en Castellet 293 583 9 40 2 25,7 29 0,05 96

Foix completo 310 582 9 42 2 25,6 29 0,05 100

Gaià en Querol 139 532 12 51 1 40,9 83 0,16 48

Gaià completo 423 529 24 97 4 26,3 56 0,11 100

Francolí en Montblanc 332 507 15 77 0 221,1 45 0,09 33

Francolí en la Riba 451 526 30 137 2 65,7 66 0,13 67

Francolí completo 853 521 45 204 4 45,8 52 0,10 100

Riudecanyes 72 578 5 19 1 30,9 63 0,11 100

Subtotal cuencas principales 13.519 712,19 2.323 172 0,24 100

Rieras Costa Brava norte 184 626 20 108 0,17

Rieras litorales Muga-Fluvià 217 623 22 100 0,16

Rieras Costa Brava 481 711 64 134 0,19



Nombre

Áre

a a

cu

mu

lad

a

(Km

2)

P (

mm

)

Ap

ort

. m

ed

ia

(hm

3)

Ap

ort

. m

àx

. (h

m3)

Ap

ort

. m

ín.

(hm

3)

Co

ef.

irr

eg

ula

r

Ap

ort

. m

ed

ia

es

pe

cíf

ica

(m

m)

Co

ef.

esc

.

% A

po

rt.

de

la

cu

en

ca

to

tal

Rieras Maresme y Besòs 326 691 41 126 0,18

Rieras del llano de Barcelona y delta del Llobregat y del Besòs 181 592 12 68 0,12

Rieras litorales Garraf-Foix 352 585 33 95 0,16

Rambla de La Bisbal 302 528 19 62 0,12

Rieras litorales Gaià-Francolí 108 519 4 41 0,08

Rieras meridionales 770 592 75 97 0,16

Subtotal Rieras 2.920,2 617,0 290,2 99,4 0,16

Total 16.439,2 695,3 2.613,3 159,0 0,23

La contribución de cada cuenca al total de los recursos generados sería la que muestra la

siguiente figura:

G.9 Contribución de cada cuenca principal a los recursos generados

Hay que insistir de nuevo en las importantes diferencias que pueden darse entre años

secos y húmedos, con coeficientes de irregularidad mínimos de 5 y valores que en

determinadas zonas pueden superar el 100. Este hecho se observa también en la figura

siguiente, que muestra la escasa representatividad de las aportaciones medias en los

análisis sobre la gestión y la disponibilidad de los recursos dado el fuerte condicionante

que suponen los críticos periodos secos.



G.10 Frecuencia de Aportaciónn anual al conjunto de embalses de Sau, La Baells y la Losa del Caballo

(sistema Ter-Llobregat).

Las aportaciones también presentan una variabilidad estacional, con crecidas en

primavera y a finales de otoño asociadas a las épocas lluviosas. El peso del deshielo en

las cabeceras es relativamente pequeño pero a menudo suficiente para garantizar una

mayor regularidad a estos ríos y ser un factor clave, cuando faltan las nevadas, para

diferenciar los años secos.

G.11 Variabilidad estacional en año medio en diferentes tipologías de ríos

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

0 0,2 0,4 0,6 0,8 1

hm

3/a

ny

0

10

20

30

40

50

60

oct nov dic ene feb mar abr may jun jul ago sep

Mesos

hm

3

Llobregat a Sallent Besos a Sta Coloma Ter a emb. Sau

Años 1971 y 2004



Del total de las aportaciones en régimen natural, existe una fracción importante (46%)

que se regula en los embalses existentes y, por lo tanto, el régimen se modula en buena

parte para el aprovechamiento aguas abajo.

G.12 Aportaciones a los embalses del DCFC con respecto al total del DCFC

Los embalses se encuentran situados en puntos estratégicos, donde la gran parte de las

aportaciones anuales del curso fluvial pasan a través de estos puntos, cómo se observa

en el gràfico G.13.

G.13 Aportaciones del río Ter al embalse de Sau con respecto a las aportaciones totales en la

desembocadura

21,7%

8,7%

63,1%

2,6%3,4%

0,4%

0,1%

Ter a emb. Sau Llobregat la Baells Cardener Llosa del Cavall

Muga a emb. Boadella Foix Riudecanyes

Total aportacions

0

500

1000

1500

2000

2500

1940

1943

1946

1949

1952

1955

1958

1961

1964

1967

1970

1973

1976

1979

1982

1985

1988

1991

1994

1997

2000

2003

2006

Ter a emb. Sau Ter a desembocadura Capacitat embassaments Sau i Susqueda



10. Análisis de la representatividad de las series

históricas

Ante las dudas actuales sobre la representatividad de las series históricas para

determinar futuras situaciones climáticas que permitan diseñar infraestructuras

hidráulicas, se han planteado alternativas de análisis a partir de un estudio de

comparación detallado de las series del modelo hidrológico (en régimen natural) más

recientes del periodo 1980-2008 y las series más largas iniciadas el año 1940. Este

análisis recoge parte de las recomendaciones previstas por la Instrucción de planificación

y se amplía con la exploración otras alternativas, de las cuales quedan descartadas las

siguientes:

■ La posibilidad de retroceder hasta al inicio de las series a partir de aforos anteriores a

1940 (en algunos casos iniciados en 1912), que mostrarían el comportamiento de

una serie más larga, incluida otra sequía destacada a los años 20. Se ha

comprobado, sin embargo, que esta ampliación no aporta una mejora en las

características o propiedades de las series, ya que la sequía de los años 20 no es

superior a las registradas en el periodo utilizado en esta planificación y los

parámetros que caracterizan la serie varían sustancialmente por el hecho de incluir

las series desde el inicio. Además, estas series iniciales presentan vacíos y,

habiendo retrocedido tanto en el tiempo, no hay garantías sobre la bondad de los

registros y la uniformidad de los sistemas de medida.

■ La generación de series sintéticas a partir de la serie histórica, mediante modelos

autorregresivos del tipo ARMA o ARIMA. Se ha observado, sin embargo, que la

generación de series sintéticas autorregresivas, aunque podría suponer una mejora

en la evaluación de la explotación continuada con la asignación de riesgos, no

comporta un aumento de información sustancial con respecto a la mostrada en las

series históricas para el mismo proceso de generación de series, que conserva, en

buena parte, las características estadísticas medias de la fuente original. Además,

para generar un modelo autorregresivo se tendrían que asumir una serie de

supuestos, como por ejemplo el de la estacionariedad de la serie observada, que hoy

en día se ponen en duda a causa de las posibles tendencias que se han analizado

para los últimos años.

Más adelante, en este anexo, se muestran diferentes indicadores estadísticos y gráficos

comparativos del análisis realizado sobre la representatividad de las series históricas. En

primer lugar, con respecto a las aportaciones anuales, se ha realizado una batería de



cálculos de diferentes indicadores (medias, máximos y mínimos, coeficientes de variación

y de asimetría y primer coeficiente de autocorrelación) en 363 unidades hidrográficas de

cálculo o subcuencas, para diferentes longitudes de las series de recursos. A estos

mismos registros, se les ha aplicado un test estadístico para determinar si existe o no

tendencia en su comportamiento (test de Daniel, para series temporales que no tienen

que ser necesariamente normales). Se ha realizado este estudio para los diferentes

intervalos considerados.

G.14 Resultados de los diferentes indicadores estadísticos y las comparativas entre ellos para el conjunto de

subcuencas analizadas y los diferentes intervalos o longitudes de las series que se han considerado

Se puede observar que, con carácter general, la serie 1980-2008 muestra con respecto al

anterior, 1940-1980, unas aportaciones medias un 15% inferiores (y sólo un 7% inferiores

si se refiere a la serie 1940-2008), unos coeficientes de variación más de 2 y 4 veces

superiores y unos coeficientes de asimetría entre uno 75 y 80% menores. En términos de

autocorrelación entre las aportaciones anuales, no se observan casos donde esta

correlación sea muy elevada. La dispersión de todos estos resultados es grande y los

resultados en términos de tendencia, de acuerdo con el test de Daniel, no quedan claros;

aparecen algunos valores según los cuales la tendencia a la reducción de las

aportaciones anuales de los últimos años es estadísticamente significativa

(especialmente en las zonas de la Gavarresa-Lluçanès, de Carme-Riudebitlles y del

Sèrie 1980 - 2008

0.00

0.50

1.00

1.50

2.00

2.50

3.00

3.50

4.00

-0.30 -0.20 -0.10 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50

1er coef. d'autocorrelació

Z d

e D

anie

l

Sèrie 1980 - 2008 vs 1940 - 1980

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

2.5

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900

Aportacions mitjanes 1940 - 2008

% d

e v

ari

ació

de

le

s a

po

rta

cio

ns m

itja

ne

s

Sèrie 1980 - 2008 vs 1940 - 1980

0.0

2.0

4.0

6.0

8.0

10.0

12.0

14.0

16.0

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900


% d

e v

ariació

dels

coefic

ients

de v

ariació

Sèrie 1980 - 2008 vs 1940 - 1980

-0.5

0.0

0.5

1.0

1.5

2.0

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900


% d

e v

ariació

dels

coefic

ients

d'a

sim

etr

ia



Freser-Rigard-Merdàs), pero estos puntos son relativamente pocos, no parecen seguir

ningún patrón claro y la tendencia es leve. El coeficiente de autocorrelación y los

parámetros de Daniel parecen seguir una orientación similar, pero la dispersión de estos

resultados también es demasiada grande.

M.4 Distribución geográfica de la relación de aportaciones medias parciales entre la serie 1980-2008 y la

serie 1940-1980



M.5 Distribución geográfica del primer coeficiente de autocorrelación anual en la serie 1940-2008 y 1980-

2008

M.6 Distribución geográfica del indicador z del test de Daniel en la serie 1980-2008

Por lo tanto, la disminución de la media de aportaciones podría ser sencillamente

causada por la influencia del intervalo de cálculo, de modo que el periodo 1980-2008

sería seco con respecto a un periodo más largo, pero sin más información sobre posibles



cambios de régimen. Las diferencias en los coeficientes de asimetría se explicarían

también por el simple hecho que en estos últimos años los episodios húmedos han sido

muy escasos o casi inexistentes, y por eso la muestra ha perdido asimetría, pero los

efectos tan destacados sobre los coeficientes de variación son más difíciles de explicar.

En todo caso, no se ha detectado ningún patrón que permita extraer una conclusión clara

sobre estos fenómenos.

Estas valoraciones se han completado con un análisis todavía más detallado en que se

han comparado aforos con series del modelo hidrológico, para diferentes puntos claves

de la red fluvial donde se contaba con registros bastantes largos y relativamente poco

afectados por los usos agua arriba; el Francolí en Montblanc, el Ter en Ripoll y en Roda

de Ter, la Anoia en Jorba y el Fluvià en Esponellà. Ésta comparativa permitiría ver si

estos fenómenos de reducción de aportaciones observados durante los últimos años

responden, independientemente de un posible ciclo climático de larga duración, a

cambios en los usos del suelo de la cuenca o bien a efectos estrictamente climáticos, o a

una mezcla de los dos.



T.5 Resumen de estadísticas calculadas en puntos estratégicos de gestión

Francolí en Montblanc Ter en Rueda Anoia en Jorba Fluvià en Esponellà Ter en Ripoll

Aforo Modelo Aforo Modelo Aforo Modelo Aforo Modelo Aforo Modelo

45-07 45-07 50-07 50-07 41-07 41-07 42-07 42-07 45-07 45-07

Estadísticos

Serie

completa

Años evaluados 63 63 58 58 67 67 66 66 63 63

Aportaciónn media

19,0 14,9 493,0 498,0 11,8 13,3 215,2 243,6 334,4 370,9

Desviación típica

15,3 13,518 225,43 193,31 11,13 8,32 127,2 115,71 146,41 123,52

Coeficiente de variación

80,7% 90,9% 45,7% 38,8% 94,7% 62,6% 59,1% 47,5% 43,8%

Coeficiente de asimetría

1,610 2,611 0,709 1,223 1,755 1,396 1,624 0,795 0,957 0,960

Coeficiente de curtosi

5.806 11.709 3.042 4.875 5.712 5.694 5.977 2.655 3.064 4.181

Coeficiente de autocorrelación

de 1 año 0,328 0,301 0,099 0,097 0,36 0,033 -0,03 -0,070 0,096 0,085

Análisis dependencia temporal (límites de Anderson)

Existe dependencia

de 2 años

Existe dependencia

de 2 años

No existe dependencia


Existe dependencia

de 2 años






Estadísticos

1940-80

Años evaluados 35 35 30 30 39 39 38 38 35 35

Aportaciónn media

21,4 17,3 561,3 558,9 14,7 14,7 193,3 242,4 298,9 393,4

Desviación típica

14,1 16,2 231,22 216,63 12,72 9,13 89,54 111,58 132,34 135,99


65,9% 93,6% 41,2% 38,8% 86,6% 62,1% 46,3% 46,0% 44,3% 34,6%


1,523 2,304 0,838 1,151 1,349 1,302 0,789 0,809 1,453 1,044

Coeficiente de 6,45 8,588 2,725 3,793 3,966 5,310 2,718 2,888 5,331 3,742





45-07 45-07 50-07 50-07 41-07 41-07 42-07 42-07 45-07 45-07

curtosi

Coef. de autocorrelación

de 1 año 0,268 0,283 -0,122 -0,084 0,353 0,006 0,007 -0,024 0,249 0,014






Existe dependencia

de 1 año






Estadísticos

1980-07

Años evaluados

28 28 28 28 28 28 28 28 28 28

Aportaciónn media

15,9 11,8 419,9 432,8 7,6 11,6 245,0 245,1 378,7 342,9

Desviación típica

16,4 8,4 197,8 141,3 6,6 6,9 162,4 123,2 153,3 101,4


103% 71% 47% 33% 87% 59% 66% 50% 40% 30%


0,469 1,023 0,374 0,291 1,992 0,955 1,315 0,757 0,512 0,145

Coeficiente de curtosi

1.561 3.130 2.033 2.235 7.672 3.027 3.958 2.304 1.802 2.120

Coefi. de autocorrelación

de 1 año -0,202 0,191 0,165 0,140 -0,041 -0,009 -0,121 -0,133 -0,19 0,089












Análisis

estadístico

Análisis de la normalidad

No normalidad

No normalidad

No normalidad

No normalidad No

normalidad No

normalidad No normalidad

No normalidad

No normalidad No normalidad

Función de distribución

valores anuales Lognormal Lognormal Raíz Lognormal

DobleLognor-mal

Lognormal DobleLognor-

mal Lognormal

DobleLognor-mal

DobleLognor-mal





45-07 45-07 50-07 50-07 41-07 41-07 42-07 42-07 45-07 45-07

Efecto de los 80 (comparación de muestras

para una misma población

estadística)

Significativo No

significativo Significativo Significativo Significativo

No significativo

No significativo

No significativo

Significativo No

significativo

Tendencia (Test de Daniel)

1,674 0,819 2,381 2,214 2,523 0,524 1,040 0,008 2,431 0,626

Tendencia (Test de Kendall)

1,435 0,866 2,415 2,093 2,533 0,509 1,173 0,022 2,372 0,617

Estadísticos

de sequías

Umbral de sequía

90% Aport. media

90% Aport. media

90% Aport. media

90% Aport. media

80% Aport. media

80% Aport. media

90% Aport. media

90% Aport. media

90% Aport. media

90% Aport. media

Máxima

años 8 6 5 10 8 6 7 6 6 10

Periodo duración

1984-1991 1997-2002 1997-2001 1997-2006 1973-1980 1997-2002 1946-1952 1944-1949 1997-2002 1997-2006

% Apo.media. máxima

14,2 13,0 309,3 263,0 8,3 7,8 117,2 144,5 165,8 177,8

Periodo intensidad

1988-1989 2007-2008 1999-2000 2004-2005 1999-2000 1948-1949 1949-1950 1952-1953 1957-1958 2004-2005

Mínima aport.

hm3

1,9 0,0 102,0 151,4 1,0 2,3 43,9 74,7 125,5 107,9

Periodo 12 meses

01/06/1980

01/05/1981

01/05/1948

01/04/1949

01/01/2000

01/12/2000

01/06/2004

01/05/2005

01/12/1999

01/11/2000

01/02/1950

01/01/1951

01/05/2007

01/04/2008

01/10/1952

01/09/1953

01/12/1957

01/11/1958

01/06/2004

01/05/2005

Máxima

hm3

76,8 44,5 918,0 1019,8 41,7 21,3 456,4 329,8 536,2 579,6

Periodo magnitud

1984-1991 1946-1949 1997-2001 1997-2006 1997-2002 1946-1949 1946-1952 1944-1949 1966-1970 1997-2006

Persistèn-cia de 0,718 0,760 0,722 0,750 0,784 0,696 0,656 0,660 0,721 0,734





45-07 45-07 50-07 50-07 41-07 41-07 42-07 42-07 45-07 45-07

sequías (Coef. Hurst)

Coeficiente de escorrentia

Periodo completo

0,101 0,079 0,365 0,372 0,095 0,106 0,257 0,292 0,428 0,471

Media

periodo 1 (hasta 1979)

0,111 0,084 0,400 0,400 0,117 0,113 0,237 0,294 0,373 0,489

Periodo 2 (desde 1980)

0,088 0,071 0,328 0,342 0,064 0,097 0,285 0,290 0,496 0,449

Tendencia (Test de Kendall)

1,922 0,293 2,015 2,123 2,611 0,377 1,402 0,008 3,308 0,706

Análisis

estacional

Prim

avera

Aportaciónn

media

hm3

1940-1980

6,96 6,31 171,84 164,97 5,10 5,03 59,11 78,68 87,79 114,26

Aportaciónn

media

hm3

1980-2008

5,24 3,49 133,39 117,04 2,50 3,61 75,43 75,96 126,45 90,28

Ratio 0,75 0,55 0,78 0,71 0,49 0,72 1,28 0,97 1,44 0,79

Test de Daniel

1,41 0,99 1,32 2,17 1,91 0,87 1,30 0,12 2,77 1,48

Vera

no

Aportación

media

hm3

1940-1980

3,00 2,38 141,02 141,66 2,31 1,91 38,76 48,65 80,65 107,76

Aportación

media

hm3

1980-2008

1,87 1,40 88,40 98,26 1,21 1,55 41,75 41,39 85,12 81,13





45-07 45-07 50-07 50-07 41-07 41-07 42-07 42-07 45-07 45-07

Ratio 0,62 0,59 0,63 0,69 0,52 0,82 1,08 0,85 1,06 0,75

Test de Daniel

2,36 1,17 3,10 2,84 2,61 0,66 0,60 1,09 0,28 2,18

Oto

ño

Aportación

media

hm3

1940-1980

5,79 3,53 130,69 131,14 3,53 2,93 46,96 54,49 72,00 92,71

Aportación

media

hm3

1980-2008

3,73 2,75 93,04 110,45 1,47 2,83 50,22 52,45 81,21 91,85

Ratio 0,64 0,78 0,71 0,84 0,42 0,97 1,07 0,96 1,13 0,99

Test de Daniel

2,39 0,38 1,98 0,84 2,80 0,08 0,50 0,32 1,34 1,08

Invie

rno

Aportación

media

hm3

1940-1980

5,66 5,09 117,75 121,09 3,79 4,60 48,46 60,62 58,47 78,61

Aportación

media

hm3

1980-2008

5,05 4,17 105,02 107,05 2,42 3,65 77,55 75,31 85,87 79,62

Ratio 0,89 0,82 0,89 0,88 0,64 0,79 1,60 1,24 1,47 1,01

Test de Daniel

1,17 0,74 1,44 0,36 1,02 0,07 1,21 0,61 1,88 1,06



11. Procedimientos y resumen del análisis estadístico de

las series

En el Plan de gestión del primer ciclo se incluía el análisis estadístico completa aplicada a

las series de aportaciones y precipitación, tanto en registros parciales como en

acumulados, sobre cada una de las 364 unidades hidrográficas utilizadas en el cálculo de

las aportaciones naturales. En todas ellas se calculaba, a partir de los valores mensuales,

la media anual, el mínimo y máximo mensual, la desviación típica, el coeficiente de

variación, el primer coeficiente de autocorrelación anual y el parámetro "z" del test de

Daniel. Estos parámetros se calculaban para las series 1940-2008, 1980-2008 y 1940-

1980.

El objetivo principal de estos análisis era caracterizar estas series. Un segundo objetivo

residía en localizar un cambio de régimen o de tendencia en las aportaciones naturales

en los ríos, por lo cual se analizaban las relaciones entre las medias, entre el coeficientes

de variación y entre los coeficientes de asimetría de las diferentes series consideradas.

Para la relación entre medias se utilizaban las medias anuales de cada estación para

cada serie y se relacionaban para determinar la tendencia del periodo. En general, el

periodo desde el 1980 a 2008 resultó más seco que el periodo anterior.

Se grafiaban las diferentes relaciones con el primer coeficiente de autocorrelación para

poder observar dispersión. Igualmente, se grafiaban los resultados del test de Daniel con

el coeficiente de autocorrelación para poder observar la tendencia general.

El test de Daniel, o de correlación por rangos de Spearman, es un contraste de tipo no

paramétrico, desarrollado por Charles Spearman en 1904. Tiene por objetivo examinar el

grado de correspondencia que existe entre los rangos de dos características (en este

caso la posición de la Aportaciónn anual en la serie con el valor de esta Aportaciónn). La

asociación entre estas dos características se cuantifica utilizando el coeficiente de

correlación por rangos de Spearman (τs).

Entre las posibles aplicaciones de este contraste, se encuentra la posibilidad que ofrece

contrastar la existencia de una tendencia en una serie temporal dada, sin que las

observaciones de la serie se distribuyan normalmente.

Para el test de Daniel se establecieron los límites de 1, 96 en rojo, si muestra tendencia, y

de 1, 6 en naranja, si está próximo a presentar una tendencia significativa.

Estos resultados se resumieron en tablas por unidades hidrográficas, con las relaciones

correspondientes entre los rangos de series. Toda esta información se mostraba



íntegramente en el Plan de gestión del primer ciclo, pero en el documento actual se ha

considerado que, siendo vigentes los resultados de aquellos análisis, no era necesario

reproducir el detalle de todos los cálculos que entonces figuraban a los apéndice A y B

del Anexo VIII, con más de 230 páginas de tablas y casi 50 páginas de figuras.

Desde los trabajos del primer ciclo de planificación, complementa esta visión el

seguimiento de estos mismos efectos que también elabora el Servicio Meteorológico de

Cataluña, con sus boletines anuales de indicadores, para detectar eventuales tendencias

a las series climáticas (+ info) donde se muestra también una importante dispersión de

sus resultados. En tanto que para las temperaturas la evolución es clara y uniforme, a

nivel de precipitaciones es mucho más difícil extraer conclusiones.

G.15 Síntesis del Boletín anual de Indicadores Climáticos 2013 del SMC.

A la izquierda, variaciones de temperaturas medias anuales (ºC/década), y a la derecha, de precipitaciones

anuales (%/década), en los dos casos del periodo 1950-2013. El área de los círculos es proporcional al

porcentaje de cambio por década. Los círculos (figuras llenas) indican tendencias estadísticamente

significativas según el test de Mann-Kendall (p<0,05). Las circunferencias (figuras vacías) muestran

tendencias sin significación estadística según el mencionado test. El área es proporcional al porcentaje de

cambio y el color indica el signo (azul= enfriamiento o aumento de lluvia, naranja=calentamiento o

disminución de lluvia). Fuente: SMC.

http://static-m.meteo.cat/wordpressweb/wp-content/uploads/2014/11/19091941/00_BAIC2013_Complet.pdf



12. Escenarios de cambio climático

Uno de los principales efectos previstos del calentamiento global a nivel planetario será la

intensificación de las dinámicas climáticas y, con ellas, de los regímenes pluviométricos

en la mayor parte de regiones. A pesar de eso, a nuestro ámbito mediterráneo, y en

general a buena parte de regiones de latitudes similares, se espera un efecto contrario,

de disminución de la pluviometría y una acentuación de los característicos regímenes

irregulares (IPCC, 2013-2014).

G.16 Efectos del cambio climático esperados para las temperaturas medias (arriba) y las precipitaciones

anuales medias (abajo) cabe a finales de siglo XXI y para dos posibles escenarios de emisiones del AR5

(izquierda RCP 2.6 y derecha RCP 8.5)

El punteado indica regiones donde el 90% de los modelos coinciden en el signo del cambio y éste es grande

en relación a la variabilidad natural. El rayado tiene el sentido contrario, de poca coincidencia entre los

diferentes modelos disponibles y efectos más vagos. Fuente: IPCC.

Este efecto regional se puede explicar por el reforzamiento que pueden experimentar las

denominadas células de Hadley en los trópicos y el consecuente desplazamiento que

originarían sobre las células de Ferrel y los cinturones subtropicales anticiclónicos, de

altas presiones y climas secos que se sitúan en el límite de estas dos grandes regiones.

De una manera sencilla, se puede visualizar como una expansión hacia el norte de las

actuales regiones sub-saharauis, aunque en la práctica las dinámicas serán bastante más



complejas que esta simplificación, posiblemente exagerada y que sólo pretende ser

ilustrativa.

G.17 Esquema simplificado de los grandes mecanismos de circulación atmosférica y posible evolución futura

del cinturón subtropical anticiclónico con el cambio climático.

En concreto, en nuestro ámbito, han pasado más de 5 años desde que la Agencia publicó

"Agua y cambio climático. Diagnosis del impactos previstos en Cataluña" (ACA y FNCA,

2009), documento que recogía el estado del arte en la materia y que se tomó como base

para los escenarios de los impactos del cambio climático sobre los recursos hídricos en el

primer ciclo de planificación. La síntesis de éstos se resume en la tabla T.6 siguiente, a

partir de los cuales se adoptó como escenario de planificación la posibilidad de una

disminución de las aportaciones medias de la orden del 5%, respecto de las series

históricas, en el horizonte del año 2027 (con una intensificación de la variabilidad de los

regímenes intra e interanuales).

Desde aquellos trabajos, se cuenta con información de nuevos trabajos que amplían la

visión de los escenarios futuros, con implicaciones generales o más particulares sobre

Cataluña, aunque, en síntesis, se pueden continuar considerando vigentes los elementos

básicos adoptados hace 6 años. Estos nuevos trabajos se refieren a la tabla T.7

siguiente, aproximadamente por orden cronológico, y a continuación se hace un breve



repaso de los más significativos o de los principales resultados con incidencia a la

caracterización de los escenarios que tiene por objetivo este apartado del Plan.

T.6 Síntesis de los principales resultados presentados a la publicación "Agua y cambio climático. Diagnosis

de los impactos previstos en Cataluña" (2009)

Escenario A2,

Período 2071-2100

Todos los escenarios,

periodo 2011-2040

Invierno Primavera Verano Otoño Año Año

Costa

-2,5-3,5

-10,0

3,0-4,0

-10,0

5,0-6,5

-40, -20

3,5-5,0

-15, -5

3,5-5,0

-20, -10

0,4-1,6

-12, 0

Interior 2,5-4,0

+5, +10

3,5-5,0

-15, -5

6,0-7,0

-35, -15

4,5-6,5

-15, -5

4,0-5,5

-15, -5

0,8-2,0

-7, +5

Pirineos 2,5-4,0

+5, +15

3,0-4,5

0, +10

6,5-7,5

-15, 0

5,0-6,0

-10, 0

4,0-5,5

-5, +5

0,8-2,0

-2, +10

Cataluña 2,5-4,0

-5, +10

3,0-4,5

-10, 0

5,5-7,0

-30, -10

4,0-5,5

-15, -5

4,0-5,5

-15, -5

0,7, 1,9

-7, +5

Aumentos de temperatura (línea superior de cada ámbito, en ºC) y cambios en la precipitación (línea inferior

de cada ámbito, en %), queridos a partir de todos los trabajos y documentos revisados (capítulos 5, 6 y 7) de

la publicación: "Agua y cambio climático. Diagnosis de los impactos previstos en Cataluña" (2009)

T.7 Referencias de los últimos trabajos entorno a los impactos previstos del cambio climático con incidencia

en Cataluña

Referencia de trabajos sobre cambio climático

Ámbito más

global, más

allá de

Cataluña

Evaluaciones

hidrológicas,

además de las

exclusivamente

climáticas

Otros aspectos

hidrológicos, más allá de

los ataduras

estrictamente con el

cambio climático

1) Agencia Catalana del Agua y Fundación Nueva Cultura del Agua (2009). Agua y cambio climático. Diagnosis de los impactos previstos en Cataluña.Web

X X

2) Agencia Estatal de Meteorología. Generación de escenarios regionalizados de cambio climático AEMET y ENSEMBLES.Web

X

3) MAGRAMA y CEDEX (2010). Evaluación del impacto del cambio climático en los recursos hídricos en régimen natural.Web

X X

http://aca-web.gencat.cat/aca/appmanager/aca/aca?_nfpb=true&_pageLabel=P17200198371242729159775&_nfls=false

http://www.aemet.es/es/idi/clima/escenarios_CC

http://www.magrama.gob.es/es/cambio-climatico/publicaciones/publicaciones/Memoria_encomienda_CEDEX_tcm7-165767.pdf



Referencia de trabajos sobre cambio climático

Ámbito más

global, más

allá de

Cataluña

Evaluaciones

hidrológicas,

además de las

exclusivamente

climáticas

Otros aspectos

hidrológicos, más allá de

los ataduras

estrictamente con el

cambio climático

4) Generalitat de Catalunya i Institut d’Estudis Catalans (2010). Segundo informe sobre el cambio climático en Cataluña.Web

X X

5) Servicio Meteorológico de Cataluña (2011). Primer informe sobre la generación de escenarios climáticos regionalizados para Cataluña durante el siglo XXI.Web

6) CREAF, UPC, IRTA y ETC/SIA (2012). Projecte ACCUA; adaptaciones al cambio climático en el uso del agua (en las cuencas de Fluvià, Tordera y Siurana).Web

X X

7) CETAqua y CRAHI-UPC (2012). Proyecto Life+WaterChange ((Medium and long term water resources modelling as en tool for planning and global change adaptation. Application tono the Llobregat Basin).Web

X

8) European Environment Agency (2012). Climate change, impacts and vulnerability in Europe 2012.Web

X X X

9) Servicio Meteorológico de Cataluña y Barcelona Supercomputing Center (2012). Generación de escenarios climáticos con alta resolución en Cataluña. Projecte ESCAT. Web

10) Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), WMO UNEP (2013-2014). Fifth Assessment Report.Web

X X X

11) Consorci IDAEA-CSIC, ICRA, UB, UPC, UV, ICMAN-CSIC, EHU, URV, UdL, UPV y UPM. Consolider-Ingenio 2010 Project Scarce: Assessing and predicting effects on water quantity and quality in Iberian rivers caused by global change (2009-2014).Web

X X X

Los impactos relacionados con el cambio climático se pueden dividir en impactos

observados, impactos potenciales o impactos también ligados al cambio global, no

exclusivamente de carácter climático (aunque el calentamiento global contribuye a la

intensificación de éstos). De los primeros, no hay información nueva significativa con

http://www15.gencat.cat/cads/AppPHP/index.php?option=com_content&task=view&id=736&Itemid=160

http://static-m.meteo.cat/wordpressweb/wp-content/uploads/2014/11/19092102/informe_escenaris_SMC-JUN2011.pdf

http://www.creaf.uab.cat/accua/

http://www.life-waterchange.eu/

http://www.eea.europa.eu/publications/climate-impacts-and-vulnerability-2012


http://www.ipcc.ch/report/ar5

http://www.scarceconsolider.es/publica/P000Main.php



respecto a la contenida a la referencia 1 de la tabla T.7 (ACA, 2009), ya considerada al

primer ciclo de planificación.

Los impactos potenciales constituyen el núcleo principal de los trabajo referidos, y los

elemento de cambio global, a menudo menos visibles y de un ritmo de desarrollo a priori

menor (efectos de las políticas (o faltas de ellas) forestales, urbanísticas, etc...) se tratan

de manera paralela, si bien tendrán que ser considerados de manera más específica en

las necesarias propuestas de adaptación futura, que tendrán que constituir uno de los

principales retos para el próximo ciclo de planificación.

G.18 Tipo de impactos relacionado con el cambio climático.

Del conjunto de trabajos antes indicados, el del AEMET (referencia 2 de la tabla T.7)

muestra unos escenarios y un detalle de la información muy similar al utilizado al primer

ciclo de planificación (a partir de la referencia 1 de la tabla pues se trata de resultados del

proyecto Prudence (que ya fueron considerados en 1), completados con otras

regionalizaciones estadísticas y actualizados y re-procesados a partir del proyecto

Ensembles ("heredero" del proyecto Prudence, con lo que comparte mucha información y

modelos de base). Aporta, sin embargo, mucha información climática accesible, con el

contraste de diferentes proyectos de ámbito europeo, pero con buen detalle regional y

local, y los suyos resultados principales se pueden continuar considerando plenamente

vigentes. Las figuras G.19, G.20, G.21 y G.22 siguientes muestran de manera sintética

los resultados principales para Cataluña.

Impactes:

Potencials Observats

Canvi

Global



G.19 Principales resultados del proyecto Prudence (2007) para Cataluña

Fuente: AEMET



G.20 Principales resultados del re-proceso del proyecto Ensembles (2009) para Cataluña. Temperaturas y

precipitaciones anuales

Fuente: AEMET



G.21 Principales resultados del proyecto Ensembles (2009) para Cataluña. Temperaturas máximas y

mínimas estacionales

Fuente: AEMET



G.22 Principales resultados del proyecto Ensembles (2009) para Cataluña. Precipitaciones estacionales

Fuente: AEMET

A partir de la información disponible en la web del AEMET también se pueden

particularizar resultados, por ejemplo, como el de la figura G.23 siguiente, de que muestra

el cambio de frecuencia de las precipitaciones anuales para el conjunto del DCFC de los

registros históricos respecto de las simulaciones de todo el siglo XXI, para un modelo

climático (RCA_ECHAM5) y un escenario (A2) concretos. Si se considera que en nuestro

ámbito una precipitación anual inferior a unos 600 mm puede identificar un año seco o,

más bien, muy seco, se aprecia en el gráfico como la probabilidad actual (un 15% de los

años pueden ser secos de acuerdo a este criterio) se puede duplicar y triplicar en el

futuro (uno 35 a 40% de los años podrán ser secos, con la perspectiva del siglo

completo). La reducción de las precipitaciones anuales medias depende mucho del

periodo considerado, pero se puede estimar en un mínimo del 8% si nos fijamos en los

últimos 35 años, respecto de los próximos 35 años. La magnitud de este tipo de

resultados varía en función de los modelos climáticos y los escenarios considerados, si



bien todos tienden a convergir, presentando unos comportamientos y unos órdenes de

magnitud muy similares, especialmente como más alejado es el horizonte evaluado.

G.23 Precipitaciones anuales medias en el DCFC de acuerdo a los registros históricos y a los resultados de

la simulación RCA_ECHAM5_A2. Evolución temporal y curvas de frecuencia

Fuente: elaboración propia a partir de datos AEMET

Los trabajos que incorporan mejoras más significativas a partir de (1.ACA) y (2.AEMET)

son;

- El trabajo del CEDEX por encargo del MAGRAMA (referencia 3 de la tabla T.7)

(CECEX y MAGRAMA, 2010), que aporta un buen detalle sobre los efectos

hidrológicos, a nivel de las diferentes componentes principales del ciclo, aunque el



detalle territorial es relativamente "escaso" (valores globales para Cataluña) (ved

síntesis en la figura G.24 siguiente).

- Los trabajos del SMC (referencias 5 i 9 de la tabla T.7) (SMC, 2011 i Proyecto

ESCAT 2012), que ofrece los escenarios o proyecciones climáticas de mayor

detalle territorial en nuestro ámbito (dónde aporta resultados diferenciados por

regiones), basados en modelos generales más actuales (ved principales

resultados resumidos en las figuras G.25, G.26, G.27 i G.28 siguientes). De

hecho, el grado de detalle alcanzado en el proyecto ESCAT, más actual, supera el

de los trabajos previos del SMC, pero, por ejemplo, en el caso de la tabla T.8,

donde se ofrece una graduación o progresión de los cambios esperados a lo largo

del siglo XXI, se ha considerado interesante mantener los resultados de 2011 dao

que los de 2012 no ofrecen esta visión.

El resto de trabajos o bien son más generales (IPCC, 2013-2014; EEA, 2012), y aunque

sean más actuales no aportan más detalle ni cambios significativos, o bien tienen un

carácter más local (ACCUA (CREAF te al, 2012), WaterChange (CETAqua te al, 2012),

SCARCE (ICRA te al, en elaboración)), sin una evaluación completa para Cataluña o el

DCFC. Éstos últimos, a pesar del grado de detalle que ofrecen, muestran resultados que

se pueden integrar en otros, en parte debido a que su información de base procede,

fundamentalmente, de los escenarios climáticos proporcionados por el trabajo del SMC.



G.24 Principales resultados de los trabajos de CEDEX y MAGRAMA (2010) para las cuencas internas de

Cataluña

Fuente: CEDEX



G.25 Evolución de las anomalías medias anuales de temperatura (arriba) y precipitación (abajo) para el

conjunto de Cataluña para el periodo 1971-2050 obtenidas a partir de las simulaciones de diferentes modelos

climáticos globales desarrolladas en el sí del Proyecto ESCAT 2012.



Llegenda: CTL_s1, simulació de control s1; CTL_s3, simulació de control s3; P5, P50 i P95, percentils 5, 50 (o mediana) i 95 de les simulacions regionalitzades desenvolupades. OBS, mitjana de les observacions disponibles per al període 1971-2014 i àrea considerada. Totes les sèries utilitzades provenen del BAIC. Font:ESCAT 2012.

G.26 Síntesis de las proyecciones climáticas (variacions anuals i estacionals mitjanes) elaboradas por el

Proyecto ESCAT 2012 para el conjunto de Cataluña para diferentes escenarios SRES; a l a izuierda

temperatura i a la derecha precipitación.

Simulacions regionalitzades amb el WRF/ARW a 10 km per al període 2011-2050 respecte a 1971-2000. Mit.

Es refereix al valor mitjà de totes les variacions projectades; Màx. al valor màxim; Mín al valor mínim; P95,

P75, P50, P25 i P5 corresponen respectivament als percentils 95, 75, 50 (mitjana), 25 i 5 de totes les

variacions projectades. Font:ESCAT 2012



G.27 Variación proyectada de la temperatura media anual (ºC) (izquierda) y la precipitación media anual (%)

(derecha) para el periodo 2011-2050 respecto del periodo de referencia 1971-2000 para el territorio catalán

según los escenarios A2, A1B i B1 (de arriba a abajo) a partir de las simulaciones regionalizadas del WRF-

ARW/EH50M sim1 (s1) y sim3 (s3).

Fuente: ESCAT 2012.



G.28 Variación proyectada de la temperatura media estacional (ºC) (arriba) y la precipitación media

estacional (%) (abajo) para el periodo 2011-2050 respecto del periodo de referencia 1971-2000 para el

territorio catalán según los escenarios A2, A1B y B1 (de arriba a abajo, para cada variable) a partir de las

simulaciones regionalizadas del WRF-ARW/EH50M sim1 (s1) y sim3 (s3).

Fuente: ESCAT 2012

La comparativa entre los grupos de resultados climáticos anteriores (referencias de la

tabla T.7 2.AEMET, 5.SMC i 9.SMC) se pueden considerar equivalentes y bastante

similares; sólo en los horizontes relativamente próximos, hasta poco más allá de mitad de

siglo, los resultados del SMC dan lugar a incrementos media de temperatura media anual

ligeramente más leves que los del AEMET. A finales de siglo la coincidencia es mayor,

como también lo es en términos de reducción de precipitaciones anuales. Los patrones

estacionales también son similares, si bien la intensificación de los incrementos térmicos

en verano es más marcada para el AEMET y en cambio para el SMC el régimen

pluviométrico de invierno parece que puede experimentar incrementos, en lugar de



disminuciones, de manera más probable y acusada (exceptuando las partes altas del

Pirineo).

Con respecto a los resultados aportados por el ACA en su publicación de referencia

actual (referencia 1 de la tabla T.7), la comparativa también muestra, fundamentalmente,

grandes coincidencias, pues, como se ha indicado anteriormente, buena parte de estos

resultados se establecieron a partir del proyecto Prudence (2007) que también utilizó el

AEMET. En todo caso, los resultados de esta publicación (referencia 1 de la tabla T.7)

ofrecen unos rangos ligeramente mayores para los incrementos de temperatura media

previstos, unas reducciones de precipitación un poco más suaves en términos anuales y

una estacionalidad quizás más marcada, especialmente para la lluvia.

Como se ha indicado anteriormente, en tanto que los trabajos del SMC aportan los

escenarios o proyecciones climáticas, suficientemente actualizadas, de mayor detalle

territorial en nuestro ámbito, el trabajo del CEDEX ofrece el mejor detalle sobre aspectos

específicamente hidrológicos, a nivel de las diferentes componentes principales del ciclo.

La tabla T.8 siguiente muestra la síntesis de este conjunto de elementos a partir de la

cual se elabora la composición final de los escenarios adoptados a la presente

planificación. En el caso de los resultados regionalizados por el SMC en Cataluña se ha

adoptado, en la tabla, el resumen aportado por los trabajos de 2011, dado que ofrecen

una graduación o progresión a lo largo del siglo XXI que no están disponibles en la

síntesis de resultados del informe del projecto ESCAT.

T.8 Síntesis de los principales resultados de referencias sobre los impactos del cambio climático a las

aportaciones de los ríos catalanes, en términos de variaciones de los valores anuales medios.

Agua y cambio climático (ACA, 2009)

Primer informe sobre generación

de escenarios climáticos

regionalizados para Cataluña

durante el siglo XXI (SMC, 2011)

Evaluación del impacto del cambio climático en los recursos hídricos en régimen natural

(CEDEX, 2010)

Te

mpera

tura

Pre

cip

itació

n

Escorr

entia

Te

mpera

tura

Pre

cip

itació

n

Te

mpera

tura

Pre

cip

itació

n

Escorr

entia

Recarg

a

Hum

edad d

el suelo

ET

R

(CIC)

(CIC) (CIC) (CIC) (CIC) (CIC) (CIC)

Cata

luñ

a (

o

CIC

)

Corto plazo (2011 - 2040)

+0,7 en +1,9ºC

-7 a +5%

-6 a -14%

+0,8 en +0,9ºC

-8,0 a -1,4%

+1,3 en +1,4ºC

+2 a -3%

0 a -7%

0 a -6%

-7 a -18%

+1 a -2%

Medio plazo (2041 - 2070)

- - - +2,1 en 1,4ºC

-8,0 a -3,8%

+2,3 en +2,6ºC

-1 a -3%

-4 a -9%

-4 a -7%

-19% 0 a

-2%



Agua y cambio climático (ACA, 2009)

Primer informe sobre generación

de escenarios climáticos

regionalizados para Cataluña

durante el siglo XXI (SMC, 2011)

Evaluación del impacto del cambio climático en los recursos hídricos en régimen natural

(CEDEX, 2010)

Te

mpera

tura

Pre

cip

itació

n

Escorr

entia

Te

mpera

tura

Pre

cip

itació

n

Te

mpera

tura

Pre

cip

itació

n

Escorr

entia

Recarg

a

Hum

edad d

el suelo

ET

R

(CIC)

(CIC) (CIC) (CIC) (CIC) (CIC) (CIC)

Largo plazo (2071 - 2100)

+4,0 en +5,5ºC

-15 a -5%

-16 a -34%

+3,6 en +2,5ºC

-16,5 a -10,5%

+3,4 en +4,5ºC

-6 a -9%

-16 a -21%

-14 a -19%

-26 a -34%

-6 a -4%

Pir

ine

o


+0,8 en +2,0ºC

-2 a +10%

- +0,8 en +0,9ºC

-9,0 a -5,0%

- - - - - -


- - - +2,2 en 1,4ºC

-11,0 a -6,4%

- - - - - -


+4,0 en +5,5ºC

-5 a +5%

- +3,8 en +2,6ºC

-21,7 a -13,5%

- - - - - -

Lit

ora

l / c

os

ta


+0,4 en +1,6ºC

-12 a 0%

- +0,7 en +0,8ºC

-6,5 a -1,7%

- - - - - -


- - - +2,0 en 1,4ºC

-5,3 a -3,0%

- - - - - -


+3,5 en +5,0ºC

-20 a -10%

- +3,5 en +2,5ºC

-14,3 a -9,5%

- - - - - -

Inte

rio

r


+0,8 en +2,0ºC

-7 a +5%

- +0,8 en +0,9ºC

-10,0 a +0,2%

- - - - - -


- - - +2,1 en 1,4ºC

-10,4 a -3,8%

- - - - - -


+4,0 en +5,5ºC

-15 a -5%

- +3,6 en +2,5ºC

-16,8 a -11,9%

- - - - - -

NOTA: Los rangos de variación venden dados por la aplicación de diferentes modelos climáticos, horizontes

de referencia levemente diferentes y/o la consideración de diferentes escenarios (socioeconómicos) de

partida. Los escenarios de base o referencia para establecer los rangos de cambio (habitualmente el periodo

1961-1990) también pueden ser ligeramente diferentes entre unos y otros casos.

Una vez analizados de manera resumida los estudios disponibles, se observa un gran

consenso entre los diferentes resultados de los horizontes más alejados. Reducciones

superiores al 15% respecto de las aportaciones históricas son planteadas a la práctica

totalidad de trabajos para horizontes entorno el periodo 2071-2100. En horizontes más

próximos, la divergencia de resultados es mayor, pero es coherente plantear reducciones

progresivas a lo largo de los años, de modo que se puede justificar una reducción media

de la orden del 10% hacia mitad de siglo XXI. De cara al horizonte 2033-2045, planteado

como segundo escenario futuro a los análisis de disponibilidad del presente Plano, se

adopta esta reducción media, del 10%, respecto de los históricos. En el horizonte más

próximo (2021-2027) las incertidumbres son mayores, de la misma manera que hay

incertidumbres sobre las eventuales tendencias actuales ya observadas en algunos

registros históricos,por la interacción de efectos con la evolución tanto en los usos del



agua como en los usos del suelo a nivel de cuenca, las variaciones propias naturales del

clima, etc. se adopta, sin embargo, una reducción media del 5%, coherente con la

progresividad esperada de los impactos y con la propuesta de que la Instrucción de

Planificación planteaba para el horizonte 2027, heredada del Libro Blanco del Agua a

España (MIMAM, 2000), con una disminución del 5% para 2030 respecto del periodo

1940-1995 en las cuencas internas de Cataluña.

Además de estas reducciones medias, se espera que los regímenes hidrológicos también

cambien sensiblemente, de modo que este factor, que puede ser crítico a la hora de

gestionar los recursos hídricos, es un elemento fundamental a la hora de generar las

series de aportaciones futuras que tengan en cuenta el efecto del cambio climático. De

los trabajos evaluados es difícil extraer resultados concretos o cuantificaciones detalladas

de estas variaciones esperadas, pero, en todo caso, en todos ellos se prevé que se

agudizará el régimen hidrológico con la intensificación de la estacionalidad,

especialmente en aquellos ámbitos más sensibles, como los ríos de tipo más

mediterráneo. Este efecto se plantea a la presente planificación considerando que, por

ejemplo, una reducción media anual de las aportaciones de la orden del 10% puede

comportar una reducción más marcada en los meses de verano (hasta - 40%) que, en

algunos casos, se podría compensar parcialmente con ciertos incrementos a los inviernos

más húmedos (+10%). Este esquema también sería válido, con las correspondientes

magnitudes equivalentes, para otros horizontes. Más concretamente, los escenarios

considerados bajo condiciones de cambio climático serán los de la tabla T.9 siguiente. En

la figura G.8 y tabla T.7 del capítulo 2.4.4. de la Memoria del Plan se puede visualizar un

ejemplo de cuál sería el efecto sobre las aportaciones de entrada al embalse de Darnius

Boadella para el segundo horizonte futuro.

T.9 Resumen de los escenarios considerados bajo condiciones de cambio climático

Horizonte Condiciones de cambio climático sobre las series de aportaciones

(respecto de las series históricas representativas de los últimos años)

2021 - 2027 Se considera una reducción media que puede ascender a un máximo del 5%, más intensa, a priori, en periodos secos y en los ríos más irregulares. Así, en los meses de verano la reducción anual se puede doblar y a los años secos puede llegar a ser un 20% superior. Por contra, a los años húmedos se pueden llegar a dar incrementos de Aportaciónn de hasta el 5%.



Horizonte

Condiciones de cambio climático sobre las series de aportaciones

(respecto de las series históricas representativas de los últimos años)

2033 - 2045 Se considera una reducción media que puede ascender a un máximo del 10%, más intensa, a priori, en periodos secos y en los ríos más irregulares. Así, a los años secos puede llegar a ser de un 20% y, por contra, a los años húmedos se pueden llegar a dar incrementos de Aportaciónn de hasta el 15%. En los meses de verano las reducciones medias se intensifican, se pueden doblar, y en los meses fríos las reducciones pueden ser casi imperceptibles.

Los próximos años, será necesario continuar con el seguimiento y concreción de estos

impactos, con actualizaciones de trabajos como los mencionados y el complemento de

nuevos, como los que ya son en marcha actualmente, entre los cuales se destacarían el

proyecto MEDACC (Web) en las cuencas de Muga, Ter y Segre, o los del Observatorio

Pirenaico de Cambio Climático (OPCC) (Web). Será primordial, también, avanzar en la

caracterización de otros efectos de gran importancia para la planificación hidrológica

(cambios en la frecuencia e intensidad de aguaceros, efectos ligados a la subida del nivel

del mar, etc.) y en aspectos ya vinculados más específicamente con los retos de la

necesaria adaptación. Para este último objetivo, se podrán contar con las experiencias

que se vayan acumulando tantos casos piloto promovidos, también, en el MEDACC y el

OPCC, como de otros trabajos también vinculados con la Oficina del Cambio Climático de

la Generalitat de Catalunya (Web).

http://medacc-life.eu/

http://www.opcc-ctp.org/index.php?lang=ca

http://canviclimatic.gencat.cat/ca/



13. Bibliografía

Agencia Estatal de Meteorología. Generación de escenarios regionalizados de cambio

climático.Web

Agencia Catalana del Agua y Fundación Nueva Cultura del Agua (2009). Agua y cambio

climático. Diagnosis de los impactos previstos en Cataluña.Web

CREAF, UPC, IRTA y ETC/SIA (2012). Projecte ACCUA; adaptaciones al cambio

climático en el uso del agua (en las cuencas de Fluvià, Tordera y Siurana).Web

CETAqua y CRAHI-UPC (2012). Proyecto Life+WaterChange ((Medium and long term

water resources modelling as en tool for planning and global change adaptation.

Application tono the Llobregat Basin).Web

Consorci IDAEA-CSIC, ICRA, UB, UPC, UV, ICMAN-CSIC, EHU, URV, UdL, UPV y UPM.

Consolider-Ingeio 2010 Project Scarce: Assessing and predicting effects on water quantity

and quality in Iberian rivers caused by global change (2009-2014).Web

European Environment Agency (2012). Climate change, impacts and vulnerability in

Europe 2012. Web:http://www.eea.europa.eu/publications/climate-impacts-and-

vulnerability-2012

Generalitat de Catalunya e Instituto de Estudios Catalanes (2010). Segundo informe

sobre el cambio climático en Cataluña.Web

Intergovernmental Panel on Climate Change, WMO UNEP (2013-2014). Fifth Assessment

Report.Web

MAGRAMA y CEDEX (2010). Evaluación del impacto del cambio climático en los

recursos hídricos en régimen natural.Fichero pdf

Servicio Meteorológico de Cataluña (2011). Primer informe sobre la generación de

escenarios climáticos regionalizados para Cataluña durante el siglo XXI.Fichero pdf

Servei Meteorològic de Catalunya i Barcelona Supercomputing Center (2012).

Generación de escenarios climáticos con alta resolución en Catalunya. Proyecto ESCAT.

Fichero pdf

http://www.aemet.es/es/idi/clima/escenarios_CC

http://aca-web.gencat.cat/aca/appmanager/aca/aca?_nfpb=true&_pageLabel=P17200198371242729159775&_nfls=false

http://www.creaf.uab.cat/accua/

http://www.life-waterchange.eu/

http://www.scarceconsolider.es/publica/P000Main.php



http://www15.gencat.cat/cads/AppPHP/index.php?option=com_content&task=view&id=736&Itemid=160

http://www.ipcc.ch/report/ar5

http://www.magrama.gob.es/es/cambio-climatico/publicaciones/publicaciones/Memoria_encomienda_CEDEX_tcm7-165767.pdf



IInnvveennttaarriioo ddee rreeccuurrssooss...

Documents

Transcript of IInnvveennttaarriioo ddee rreeccuurrssooss...