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CLAVES DE LA EVOLUCIÓN HACIA UNA NUEVA REALIDAD Dolors Capdet - Septiembre 2011

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CLAVES DE LA EVOLUCIÓN

HACIA UNA NUEVA REALIDAD

Dolors Capdet - Septiembre 2011

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La evolución del mundo se basa en la asociación, la cooperación y la colaboración para ser mucho más eficientes en la adquisición de la información.

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Asociación, cooperación y colaboración están basadas en la interacción y en la utilización de códigos comunes, utilizados para construir unas representaciones cognitivas.

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El valor explicativo de las representaciones está en función de los elementos que la sustentan y a los que representan (Tufte, 1997):

– Datos: Hechos que no tienen relación con otros datos y carecen de un significado preciso.

– Información : Datos que incorporan algún tipo de relación que les otorga un significado.

– Conocimiento (racional o intuitivo): Información relacionada con varios datos o informaciones que permite crear un patrón que mejora la predicción y que facilita la toma de decisiones.

– Sabiduría: Capacidad para reconocer y gestionar el mayor número posible de patrones y modelos de conocimiento.

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Los avances en Informática e Inteligencia Artificial crean nuevos metalenguajes y avanzan hacia un razonamiento artificial que complementa el humano en:

- Cantidad y calidad: Los humanos somos eficientes en el procesamiento de pequeñas cantidades de información. La máquina es eficiente en el proceso de grandes bases de datos.

- Sintaxis: Un ordenador no interpretaría bien si falla parte de sintaxis (HTLM), nosotros en cambio si podemos hacerlo.

- Semántica: La máquina necesita que le incorporen significado a los términos que reconoce e identifica en la sintaxis. El cerebro lo hace automaticamente por si mismo (lenguaje).

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Para construir significados se utiliza la:

– Sintaxis: Gramática. Permite definir datos estructurados.

– Semántica: Significado de las cosas, actores y acciones (referencia, veracidad, Intensidad).

– Pragmática: Significado no literal, influye sobre el significado

– Semiótica: Signos no lingüísticos

- Icono, Indicio, Símbolo (Ch. Pierce, 1984)

- Punto, Línea, Plano, Volúmen, Forma, Color, Textura, Tamaño (W. Wong, 1985)

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En la Red, todo lo que se puede ver y expresar con los lenguajes actuales está soportado por fórmulas matemáticas que pueden construir mecanismos de razonamiento automático (Lógicas descriptivas).

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Para ello se utilizan las:

– Ontologías: Conceptos y términos para referirnos al entorno y definir un área. Conocimiento compartido y consensuado para obtener eficiencia en la comunicación (lenguaje OWL).

– Taxonomías: Fomas de organizar la información, especifica las categorias -jerarquias-, que se van especializando.

– Tesauros: Define los términos e indica cual es el objetivo final de utilizar una determinada semántica u orden.

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¿Cómo incide esta tecnología en el aprendizaje?

- Inmediatiza el acceso a la información: Just in time.

- Al buscar un material, además de al contenido se puede acceder a los posibles comentarios contextualizados sobre ello.

- Sincronía en las comunicaciones.

- Obtención de datos de diversas fuentes: Needlebase, Gephi, ManyEyes, …

- Clasificación de contenidos: twapperkeeper, ...

- Medición de impacto: Google Analytics.

- Microformatos: Códigos QR

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Según el Informe Horizont 2011, del NMC, en el plazo de un año, se estandarizará el uso de: Libros electrónicos, ya que mejoran el contenido informativo con la incorporación de audiovisuales, elementos sociales e interactivos.

Móviles inteligentes, dado que evitan que las instituciones hagan inversiones ya que los estudiantes disponen de ellos. Son dispositiuvos poderosos dada su ubicuidad, su portabilidad, su versatilidad y su conectividad.

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De dos a tres años:

Realidad Aumentada, que permite complementar los espacios reales con información superpuesta.

Aprendizaje basado en juegos multijugador (MMO) que suponen una fusión de lo real y lo virtual, juegos sociales (en dispositivos móviles) que facilitan la adquisión de nuevas habilidades y el desarrollo de la lógica procesal.

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De cuatro a cinco años:

Computación basada en gestos, que cambian la forma de interactuar con los dispositivos (táctiles, hápticos, …) y que dará lugar a nuevos entornos de apendizaje.

Análisis de datos procedentes de diversas fuentes y relativos al rendimiento de los estudiantes, a la evaluación de planes de estudios, programas e instituciones, ...

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De cuatro a cinco años:

Computación basada en gestos, que cambian la forma de interactuar con los dispositivos (táctiles, hápticos, …) y que dará lugar a nuevos entornos de apendizaje.

Análisis de datos procedentes de diversas fuentes y relativos al rendimiento de los estudiantes, a la evaluación de planes de estudios, programas e instituciones, ...

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El desarrollo computacional actual va ligado a la velocidad de procesamiento y a la reducción de los chips.

Pero la reducción de los chips está llegando a su límite, cosa que impone un cambio de tecnología.

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El cambio supone la llegada a la era de la computación cuántica, mucho más potente que la actual, que utiliza el Qubit en lugar del Bit como unidad de información y que, a diferencia de la computación actual no ofrece probabilidades sino resultados (aumentos de probabilidad).

Ello aporta un nuevo concepto de realidad y también un nuevo concepto de aprendizaje.

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La computación cuántica elimina el proceso de razonamiento actual, ya que no opera a través de la comparación reiterada de situaciones particulares sino por simulación y colisión.

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La física cuántica explica que todo parte de una partícula inicial que, en condiciones favorables se fragamenta y expande, y cada fragmento hace lo mismo.

De ahí que todas ellas comparten características básicas que les permiten una permanente interacción.

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Las particulas agrupadas forman entidades que pueden compartir más de un universo o contexto de una forma simultánea y superpuesta, manteniendo entre ellas una relación de inseparabilidad.

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En estos momentos las partículas, las células, las entidades han dejado de evolucionar de una forma individual para pasar a hacerlo de forma conjunta.

Es decir ya no evolucionan las partículas o las entidades sino la sociedad como conjunto.

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Adaptarse a la nueva sociedad requiere un nuevo modelo de aprendizaje que favorezca una inteligencia de tipo social.

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En este sentido, la web y los mundos virtuales son una clara métafora de la nueva realidad que nos facilitan la transición del Conectivismo actual al Quanticismo futuro.