Grupo de Estudios AmbientalesImpacto del regimen de fuegos en la resiliencia de ecosistemas semiáridos del Monte

Impacto del régimen de fuegos en la resiliencia de ecosistemas semiáridos del Monte

Sergio Contreras1,2

Erica Cesca3

Pablo E. Villagra3 Matthias M. Boer4

Esteban G. Jobbagy1

1 Grupo de Estudios Ambientales, UNSL-CONICET 2 Grupo Desertificación y Geoecología, EEZA-CSIC (España)

3 Dept. Dendrocronología e Historia Ambiental, CRICYT-CONICET4 Ecosystem Research Group, UWA & Bushfire CRC (Australia)

Grupo de Estudios AmbientalesImpacto del regimen de fuegos en la resiliencia de ecosistemas semiáridos del Monte

Seguimiento regeneración post-fuego Planificación del territorio y definición criterios de quema

INTRODUCCIÓN – Metodología – Resultados - Conclusiones

Dptos. General Alvear-San Rafael – SE prov. Mendoza

PMA = 300 mm/año; TMA = 14-15 ºC

Estepa arbustiva (jarrilla-retamo) + Bosque abierto de Prosopis

Actividad ganadera (vacuno) y Extracción de leña

Quemas regeneración de pastos

Área de estudio

Poco se conoce sobre la respuesta del ecosistema a eventos de fuego

Principales impactos asociados al fuego

regeneración de pasto incremento de biodiversidad (para intensidades y frecuencias intermedias) destrucción cubierta vegetal y reactivación de compuestos hidrofóbicos erosión (ppalmente primeros años)

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Hipótesis

La resilencia de un ecosistema disminuye con la recurrencia de incendios (Diaz-Delgado, 2002)

Definimos resilencia de un ecosistema como su capacidad para recuperar las propiedades funcionales previas al evento de perturbación

B0 ≈ B1 > B2 > B3 A1 > A2 > A3 t1 < t2 < t3

tiempo

Control

INTRODUCCIÓN – Metodología – Resultados - Conclusiones

Predicciones

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Metodología

Aprox. satelital

Estructura (Productividad) Índice de vegetación

Función (Balance de energía) Temperatura superficial

Reconstrucción Historia de Fuegos

Clasificación supervisada (criterio máxima verosimilitud)

60 imágenes Landsat (1989-2007)

Obtención de vectores de fuego y composición

ROIs en mapas de incendios

Análisis temporal de indicadores del ecosistema

Producto EVI (Terra/MODIS)

Producto LST (Aqua/MODIS)

Introducción – METODOLOGÍA – Resultados - Conclusiones

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control (n = 5)

1 fuego (n = 19 + 5)

2 fuegos (n = 5)

0pre 0post año +1 año +iaño -1año -2

Introducción – METODOLOGÍA – Resultados - Conclusiones

Selección de sitios y series temporales (cartografía previa historia de fuegos)

Análisis de datos

EVI (f = 15 días)

LST (f = 8 días)

máximomensual

promedio anual

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Respuesta del ecosistema con 1 FUEGO

(X) nº de casos

Cambio porcentual de EVI ocasionado por el incendio

fuego-postc

q

fuego-prec

q

1

EVIEVI

EVIEVI

A

Introducción – Metodología - RESULTADOS - Conclusiones

( Bq / Bc ) pre-fuego = 0.97 no es significativamente diferente a 1 (p=0.30)

( Bq / Bc ) post-fuego = 0.89 es significativamente diferente a 1 (p<0.01)

( Bq / Bc ) pre-fuego vs ( Bq / Bc ) post-fuego son significativamente diferentes (p<0.05)

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Introducción – Metodología - RESULTADOS - Conclusiones

Respuesta del ecosistema con 2 FUEGOS

0.85BB 1.00;BB1.07;BB2cq1cq0cq

Pocos datos anuales para pruebas de hipótesis

B0 ≈ B1 > B2

En parcelas quemadas

A1 > A2

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Control

Quemado

0.420.900.22

EVI

EVI

c

q

1.0853.758.1

LST

LST

c

q

0.38

0.400.15

LSTEVI

LSTEVI

c

q

Introducción – Metodología - RESULTADOS - Conclusiones

Impacto del fuego en la temperatura superficial

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1. Caida brusca de productividad inmediatamente después del incendio

2. Subida brusca de productividad en el siguiente periodo de crecimiento (uso de reservas hídricas por pastos)

3. Incremento de la estacionalidad (cambio tipo funcional de vegetación)

4. Disminución de productividad en el resto de años

Introducción – Metodología – Resultados - CONCLUSIONES

Conclusiones

Hoja de ruta

1. Incrementar nº eventos estudiados y evaluar otras covariables (P, carga pastoreo)

2. Hacer mejor uso de la historia de fuegos

3. Evaluar estacionalidad de las variables de productividad y de los cambios estructurales

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Financiación

nº 8277/07Groundwater-fed woodlands in the deserts of Argentina: understanding their vulnerability to agricultural development

CNR II 2031Land use change in the Rio de la Plata Basin: linking biophysical and human factors to predicts trends, assess impacts, and support viable land-use strategies for the future