impulsa la digitalización y las ventas de tu negocio

TOUR TERRITORIO DIGITAL VALENCIA

IMPULSA LA DIGITALIZACIÓNY LAS VENTAS DE TU NEGOCIO

GRATIS | 6 octubre -17 noviembre 2020 | Online | 7 sectores | 7 municipios

Sobre AIDIMMECon una trayectoria de más de 30 años,el fin de AIDIMME es contribuir aincrementar la competitividad de lasempresas en los siguientes ámbitos:Desarrollo de producto, Industria 4.0,Fabricación aditiva, Biomateriales,Aplicaciones avanzadas de losmateriales, Superficies modificadas,Sistemas de embalaje y Tratamiento deaguas/residuos

PRINCIPALES ACTIVIDADES

• Proyectos de I+D+i

• Prestación de servicios tecnológicos

avanzados

• Realización de ensayos y análisis de

laboratorio

• Fomento de la formación tecnológica de las

empresas y de su personal

• Observatorio tecnológico, análisis de mercado

y estrategia empresarial

Tendencias y casos de exito endigitalización

TOUR TERRITORIO DIGITAL - VALENCIA

#TourTerritorioDigitalValencia

La transformación digital de las industrias se identifica con la incorporación sistemática denuevas tecnologías, orientadas a mejorar su eficiencia y crear un entorno más inteligente yconectado.

A otras mas conocidas y de mayor implantación, como la incorporación de robots o sistemasMES, se unen con fuerza tecnologías como la IoT, la robótica colaborativa, la realidad virtual yaumentada o el uso de gemelos digitales como tendencias en el sector industrial.

IOT ROBÓTICA COLABORATIVA RA / RV GEMELO DIGITAL



IOTDe gran importancia en el proceso de transformación industrial, y que tendrá una fuerteevolución en los próximos años, se sitúa el Internet de las Cosas (IoT / IIoT por sus siglasen inglés). Gracias a la introducción de la sensoria en todo tipo de productos y entornosindustriales junto a soluciones Colud, Big Data e inteligencia artificial (IA), las empresasdispondrán de sistemas interconectados con los que obtener información inmediata quepermita la mejora de la productividad, del servicio y por supuesto de las ventas.

Puntos clave

• Servicios en la nube: datos, interfaz• Conectividad• Dispositivos conectados• Seguridad• Integraciones con el resto de sistemas

Se estima que el IoT / IIoT podría incrementar el Producto interior bruto real de las 20 principales economías del mundo en un 1,5% para 2030.

Conexión remota a la máquina para acceder a los datos que se estánmonitorizando.

Podemos analizar y visualizar las variables e interactuar con el sistema HMI de lamáquina, introducir cambios en remoto, tomar acciones de mantenimientopreventivo, gestión de consumibles, etc .

SENSORIZACION Y MONITORIZACION DE PRODUCTO IOTCASOS DE ESTUDIO

DESARROLLO DE UN ELEVADOR CON NUEVO SISTEMA PARA LA TRANSMISIÓN DE DATOS EN TIEMPO REAL

Dotar un modelo de elevador de vehículos con un dispositivo IoT (Internet of Things) parala recogida y envió en tiempo real de datos acerca de su estado de funcionamiento quepuedan ser analizados y evaluados para detectar fallos y tomar las correspondientesacciones correctoras a la mayor brevedad posible para mejorar la calidad del servicio demantenimiento.

El dispositivo transmite en tiempo real los datos del estado delelevador a la plataforma IoT en la nube, disponiendo de unaaplicación informática de gestión de mantenimiento.

Los datos se utilizan igualmente para ofrecer un mejor serviciotécnico / comercial a los usuarios.

CASOS DE ESTUDIO

MAQUINA AUTOMATICA DE ENSAMBLAJE DE PATAS

Dotar un modelo de máquina automática de ensamblaje con un dispositivo IoT(Internet of Things) para la recogida y envió en tiempo real de datos acerca de suestado de funcionamiento que puedan ser analizados y evaluados para detectarfallos y tomar las correspondientes acciones correctoras a la mayor brevedadposible para mejorar la calidad del servicio de mantenimiento.

CASOS DE ESTUDIO

Nueva banqueta de piano eléctrica IoTLa banqueta para piano esta accionada eléctricamente y sensorizada para poder ser utilizada mediante una app específica.

Los datos de funcionamiento y uso son tratados para mejorar el servicio técnico y la atención comercial de la marca,.

CASOS DE ESTUDIO

Desarrollo de un sistema de adquisición de datos entiempo real equipado con hardware y softwareespecífico para la toma de datos de galgas deextensometría y otros sensores fijados a un encofradomóvil empleado en la construcción de puentes.

Conocer el estado de las estructuras móviles en tiemporeal es muy útil para detectar posibles fallosestructurales.

Las estructuras están instrumentadas, los datos seprocesan in situ para reducir su tamaño y poder sertransmitidos y luego procesados en la nube.

SISTEMA DE MONITORIZACION PARA ENCOFRADO MOVILCASOS DE ESTUDIO



Robotica colaborativaLa tecnologias de la nueva industria digial no solo se centraran en el aumento de laproductividad, tambien para reducir los riesgos. Existen excelentes previsiones parala introducción en losprocesos productivos de pequeños y medianos robots querealizaran todo tipo de trabajos en colaboración con los operarios de la fabrica conobjeto de facilitar su trabajo y descargarles de tareas tediosas y repetitivas. Estosrobots colaborativos, denominados habitualmente Cobots, son ya una realidad en lasempresas y seguiran teniendo un crecimiento muy importante en los próximos años.

Integración de robótica colaborativa para optimizarla mano de obra utilizada en las operaciones demanipulación y trasplante mas repetitivas yrutinarias.

SISTEMA INTEGRAL DE CULTIVO INDOORCASOS DE ESTUDIO

La instalación esta completamente sensorizada ymonitorizada, permite optimizar y controlar lascondiciones lumínicas, climáticas y nutritivasdemandadas por los cultivos.

Las instalaciones pueden estar situadas en cualquierparte del mundo, por lo que las tecnologías digitalesjuegan aquí un papel decisivo a la hora de garantizar unadecuado servicio al cliente.

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Linea fija y celula demostrativa portátil derobótica colaborativa.

Demostraciones individuales en empresascolaboradoras interesadas

Transparencia 3

CASOS DE ESTUDIOPLATAFORMA DE FABRICACION DIGITAL. PLASMA

SISTEMA DE LIJADO MEDIANTE ROBOT COLABORATIVOCASOS DE ESTUDIO

El objetivo del proyecto es desarrollar un sistema deaprendizaje para COBOTS que permita la reconfiguración delprograma de forma autónoma, en función de las variacionesdel proceso o producto que no pueden ser consideradas entoda su amplitud en una rutina de programación estándar.

Como caso de uso se aplica a un proceso muy demandado ycon mucha carga de trabajo manual: el lijado/pulido de piezasde tablero y/o chapa metálica, cuya geometría difiere de unaspiezas a otras por el proceso de conformado o por laflexibilidad del propio material.



Soluciones de RA /RVMediante estas tecnologías se pueden ofrecer soluciones para mejorar la productividad,el ahorro de costes, las ventas, la formación de trabajadores y la resolución deincidencias.

En los próximos años se prevé un aumento importante del gasto mundial de las industriasen realidad aumentada y virtual, donde las gafas inteligentes y tecnologías de RA y RV seusarán para mejorar las operaciones de diseño, fabricación y mantenimiento.

El objetivo es cubrir tareas de mantenimiento y reparaciónde alto riesgo de las instalaciones, como inundaciones oaccidentes en completa seguridad

A través de modelos virtuales de la EDAR, los técnicosreciben formación específica para ejecutar correctamentede forma inmersiva y en total seguridad las tareas quetienen que ver con el mantenimiento y la reparación de lasinstalaciones.

EDAR VIRTUAL. Integración de Tecnologías Scanning 3D, BIM, RA y RVpara simulación de operaciones de mantenimiento de EDARs

-Definición del escenario virtual.-Creación de la RA para simular las consecuencias de lasoperaciones.

-Desarrollo de la guía de operaciones en RA yteleasistencia.

CASOS DE ESTUDIO

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A través de gafas de realidad aumentadaque leen los códigos QR de cada máquina,se accede a los datos de cada una de ellasen tiempo real. Estos datos sonrepresentados en realidad aumentada

Acceso a datos en tiempo real

CASOS DE ESTUDIO

Prototipado y revisión colaborativa a distancia del productoCASOS DE ESTUDIO

Se genera un prototipo virtual para poder revisarlo,puede ser a tamaño real y se le pueden otorgarcualidades físicas realistasPresenta y valida productos que todavía no han sidofabricados. Se puede utilizar para enseñar layouts alos cientes antes de montar una instalación.

El cliente siente que está en el interior de unafábrica donde puede ver de manera fiel elfuncionamiento real de una instalación.

Este desarrollo inmersivo también es en unapotente herramienta de venta para el equipocomercial.

Testeo de productos con usuariosCASOS DE ESTUDIO

Prototipado digital y puesta en contexto delos productos. Se puede estudiar elcomportamiento de los usuarios recogiendotodos los datos.

Validación/revisión de objeto real con modelo virtual

CASOS DE ESTUDIO

Con el uso de la realidad mixta podemos superponer un modelo virtualsobre otro real para previsualizar variaciones o revisarlo. También se puedeutilizar para enriquecer el prototipo físico y para la visualizacion deproductos y procesos en instrucciones de fábrica y catálogos.

Previsualizacion del producto en el entornoCASOS DE ESTUDIO

Posibilidad de usar la realidad mixta para hacer comprobaciones enel diseño sobre su entorno definitivo. De esta manera podemosdetectar errores, colisiones etc.

Mantenimiento y reparación de maquinaria.

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PROYECTO HUMANEste innovador proyecto está orientadoa poner en valor a los trabajadores através de la Smart Industry. El objetivoes desarrollar tecnologías enfocadas aperseguir el bienestar del operario en lafábrica del futuro, poniendo en valor alas personas en lugar de sustituirlas,temas como la formación in situ,análisis de variables corporales o usopotencial de exoesqueletos estan entrelos estudios del proyecto.

CASOS DE ESTUDIO

Linea piloto PlasmaCASOS DE ESTUDIO

Una vez comienza la fabricación secuencialde los pedidos, se utiliza una aplicación de RApara poder ver cómo cambian las variables decada línea de fabricación.

Cuando el pedido finalice el proceso demontaje, poder experimentar y seguir lasinstrucciones del proceso de embalajemediante RA



Gemelos digitalesEl uso de gemelos digitales o ‘digital twins’, implican el uso de tecnologías digitales(IOT, BIG DATA, IA, CLOUD, MODELOS MULTFÍSICOS, RA/RV..…) con las que se creauna réplica virtual de un producto, servicio o proceso que simula el comportamientode su homólogo real, monitorizando y analizando su comportamiento y reaccionesante determinadas situaciones, aprendiendo y anticipándose a posibles problemaspara prevenir errores definir mejoras que aumenten el rendimiento y eficiencia delos mismos.

A grandes rasgos, es una copia virtual donde es posible experimentar cambios en elproducto o proceso sin correr riesgos, basándose en datos del mundo físico entiempo real, y solo se implementaran dichos cambios cuando hayan sido probados yvalidados en la copia virtual.

Los gemelos digitales intervienen básicamente en tres puntos:

Optimización de procesos. En cualquier proceso de fabricación, el gemelo digitalpermite modificar variables analizando sus efectos en el mismo antes de suvalidación sin alterar la cadena de producción real.

Análisis predictivo. El gemelo digital se puede configurar para que trabaje en untiempo futuro. De esta forma, si algo falla, los responsables pueden anticiparse a loserrores que podrían darse.

Simulación de nuevos escenarios. Si se quiere lanzar un nuevo componente, sepueden crear varios modelos virtuales sobre el gemelo digital y testearlos hasta darcon la geometría, la configuración o la fórmula correcta.

Gemelos digitales

Linea piloto PlasmaCASOS DE ESTUDIO

Acercar la Industria 4.0 a las empresas de lossectores indicados, de forma que éstas puedanexperimentar y probar con ejemplos concretosalgunas de las tecnologías habilitadoras másrelevantes

• Celula demostrativa fija: Automatizacion ymonitorizacion de procesos

• Plataforma de Fabricación Inteligente: Gemelodigital para entorno demostrativo y deexperimentación

• Demostraciones individuales en empresascolaboradoras interesadas

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SENSORIZACION Y MONITORIZACION DE UNA PRENSA COMBINADAT3, T4. Carrro de la estampadora.

Se colocarán sensores de temperatura en diferentes posiciones (simétricas) de la parte delantera del carro de la estampadora. Se estima una necesidad de cable de 8 m por sonda, hasta la salida de la máquina.

CASOS DE ESTUDIO

Conexión remota a la máquina para acceder a los datos que se están monitorizando.

Realización de gemelo digital donde podemos analizar y visualizar las variablesintroducir cambios y analizar resultados tanto de proceso como de análisis predictivo.

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Monitorización y acceso remoto a datos de extensometría, acelerómetros yotros sensores.Modelo digital para análisis de distintos efectos sobre la estructura,fenómenos meteorológicos, paso de vehículos de gran tamaño.

MODELO DIGITAL Y MONITORIZACION PARA SEÑALES VARIABLESCASOS DE ESTUDIO

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Generación de modelo digital, Instrumentación y toma de datos de galgas deextensometría para estudio del comportamiento mecánico de palas deaerogeneradores.

MODELO DIGITAL Y MONITORIZACION DE PALAS DE AEROGENERADORES

CASOS DE ESTUDIO

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Modelo virtual y monitorización dediferentes variables en línea de producciónque pueden incidir negativamente en lacalidad del producto.

Análisis de la influencia temperatura de barnices.Análisis de influencia de temperatura y humedadpara las distintas zonas de la cabina.Análisis de influencia de temperatura, humedad,polvo y presión atmosférica de la nave.Análisis de la influencia de la velocidad de lascintas.Análisis de influencia consumos de lámparas yotras variables.

CASOS DE ESTUDIO

Desarrollo de un sistema para la simulación, monitorización yautomatización de los procesos productivos en la construcción,enfocado al asfaltado de carreteras, utilizando sistemas BIMretroalimentados con información de los sistemas de laempresa y de sistemas externos.

MODELOS DIGITALES PARA LA GESTIÓN DE LACADENA DE VALOR DE LA EJECUCIÓN DE LACARRETERA

CASOS DE ESTUDIO

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Desarrollo de un gemelo digital de las nuevas instalaciones deempresa cliente

CASOS DE ESTUDIO



5G y redes Wifi

Todas las tecnologías digitales asociadas a productos o procesos productivos tienencomo condición la interconectividad eficiente para el tratamiento de datos en tiemporeal. 2021 será el año del despliegue definitivo de la tecnología 5G, redes de altavelocidad que ayudarán a la implantación definitiva de las tecnologías digitales entodos los ámbitos, con la potenciación de las comunicaciones prescindiendo de laconexión por cable.

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