ineo+284 Secretaria-20170210100533 - upct.es · 3.- Participación en el diseño, selección de...

ANEXO R-101/17 - CONVOCATORIA BECAS-COLABORACIÓN/FORMACION EN CENTROS, DEPARTAMENTOS Y SERVICIOS - 2016-2017

CENTRO/

DEPARTAMENTO/

SERVICIO

BE

CA

S

CÓDIGO ACTIVIDADES A DESARROLLAR REQUISITOS ACADÉMICOS FORMACIÓN TEÓRICA-PRÁCTICA TUTOR

1

Departamento de

Arquitectura y

Tecnología de la

Edificación

1 BCF2017/01 En el laboratorio de Fotogrametría y Topografía

aprender a utilizar la instrumentación y los

softwares específicos para obtener modelos

digitales de superficies del patrimonio

arquitectónico, obtener la documentación

gráfica completa de los objetos de estudio y su

posterior modelización tridimensional.

Estudiantes que cursen los grados de

Arquitectura, Fundamentos en

Arquitectura o Ingeniería de

Edificación y tengan superados al

menos 120 créditos. Que tengan

aprobada la asignatura topografía y

Fotogrametría.

Se realizará una profundización de la

fotogrametría digital y el escaneado láser,

realizando la medición y posterior tratamiento de

la nube de puntos en varios ejemplos diferentes,

aplicados a elementos patrimoniales

arquitectónicos.

Josefina García

León

Escuela Técnica

Superior de Ingeniería

Agronómica

1 BCF2017/02 1.- Participación en las distintas ferias y

actividades de divulgación en las que participe

el centro

2.- Ayuda a la organización de actividades

formativas organizadas por el centro

3.- Participación en el diseño, selección de

especies vegetales, selección de equipos de

trabajos en la construcción del Huerto de la

ETSIA

4.- Colaboración con la gestión del programa

Erasmus.

Estudiante de Máster de Ingeniería

Agronómica.

Estudiante de Grado en Ingeniería

Agroalimentaria y de los Sistemas

Biológicos.

1.- Diseño y realización del Huerto de la ETSIA

2.- Manejo de software docente.

3.- Divulgación Docente

Arantxa Aznar

Samper y

Encarnación

Conesa Gallego

Departamento de

Métodos Cuantitativos

e Informáticos de la

Facultad de Ciencias

de la Empresa

1 BCF2017/03 Apoyo en la elaboración de videos docentes

prácticos sobre temas de Informática de Gestión.

Búsqueda de fuentes y recogida de información

sobre temas relacionados con redes sociales, big

data, turismo y desarrollo de destinos turísticos.

Apoyo en las tareas de clasificación de la

información, análisis y presentación de

informes.

Organización informatizada de datos mediante

el manejo de hoja de cálculo.

Uso en su caso de otro software específico para

apoyar en el tratamiento de los datos.

Alumno de último curso del Grado de

ADE. 198 créditos conseguidos. A

falta de 3 asignaturas y el TFG

La beca está orientada al aprendizaje y desarrollo

práctico de las siguientes competencias y

habilidades en el ámbito de los métodos

cuantitativos e informáticos aplicados a la gestión

de empresa:

Desarrollo de las capacidades de organización,

búsqueda y análisis de la información, y síntesis.

Manejo avanzado de herramientas informáticas

tales como bases de datos, hoja de cálculo y

herramientas de edición de vídeo y presentación,

así como de programas específicos de análisis

cuantitativo.

Elaboración de informes técnicos.

Desarrollo de la motivación y el interés por

obtener resultados de calidad así como por el

trabajo colaborativo.

Soledad María

Martínez María

Dolores


CENTRO/

DEPARTAMENTO/

SERVICIO

BE

CA

S


2

Facultad de Ciencias

de la Empresa

1 BCF2017/04 - Apoyo en las tareas de gestión presupuestaria

(seguimiento y evaluación del programa

presupuestario, control de costes del Centro,

etc.).

- Participación en la elaboración del Boletín

informativo de la Facultad (recopilación de la

información, maquetación y diseño) y en

acciones de difusión.

- Apoyo en tareas de informativas y de difusión

de la Facultad.

- Apoyo en la elaboración del plan estratégico

de la Facultad (Análisis del entorno, DAFO, ejes

estratégicos, etc.).

Alumnos de último curso de los

Grados en ADE o Turismo o de los

Máster que imparte la Facultad de

Ciencias de la Empresa

La Beca está orientada al aprendizaje y desarrollo

práctico de las siguientes competencias y

habilidades en el ámbito de la gestión de

empresas:

- Desarrollo de las capacidades de organización,

análisis y síntesis.

- Manejo de técnicas de comunicación.

- Aplicación de programas informáticos

específicos de edición y análisis.

- Elaboración de informes técnicos.

- Preocupación por la calidad y motivación por el

logro.

Laura Martínez

Caro


CENTRO/

DEPARTAMENTO/

SERVICIO

BE

CA

S


3

Estación Experimental

Agroalimentaria

Tomás Ferro

1 BCF2017/05 La labor del becario se incluye en el desarrollo

de las siguientes actividades:

1.- Inventario digitalizado y actualizado de

las palmeras existentes en la ESEA, mediante un

Sistema de Información Geográfica (SIG). Se

identificarán individualmente para cada palmera

los atributos botánicos y principales

características de crecimiento y desarrollo, así

como una valoración del estado sanitario actual.

2.- Elaboración de un panel informativo que

incluya el inventario e identificación individual

de las palmeras, así como una explicación breve

de su origen y un resumen del programa y

actividades que se proponen para su

recuperación y conservación como palmeral

histórico.

3.- Redacción de un programa de

actuaciones que incluya la recuperación del

material vegetal y la conservación de la

población de palmeras. Propuesta de un Plan

estratégico que incluya un Programa de

tratamientos fitosanitarios, así como propuesta

de mejoras agronómicas del palmeral orientadas

a su recuperación y conservación como palmeral

histórico.

4.- Actividades de recogida de material

reproductivo de la población de palmeras de la

finca y puesta en marcha de un vivero para la

reposición de individuos y repoblación del

palmeral.

5.- Proyecto de ordenación paisajística del

palmeral en el contexto de la ESEA Tomás

Ferro que recoja toda la información procedente

de las actividades anteriores y aporte soluciones

viables ambiental y económicamente.

Estudiante de Grado en Ingeniería

Agroalimentaria y de Sistemas

Biológicos o de Máster en Ingeniería

Agronómica

La presente beca se integra dentro del programa

del “Mantenimiento del palmeral de la Finca

Tomás Ferro”

Eva Armero

Ibáñez y Jesús

Ochoa Rego


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4

Departamento de

Economía Financiera y

Contabilidad

2 BCF2017/06 Recogida de información sobre diversos

sectores económicos y sociales.

Organización informatizada de datos mediante

el manejo de la hoja de cálculo Excel.

Uso de software para el tratamiento de datos.

Uso de software para el análisis de rendimientos

en términos de eficiencia.

Haber superado las asignaturas de

Estadística e Informática de Gestión

del Grado en ADE para el tratamiento

estadístico de información y manejo

de hojas de cálculo

Desarrollo de capacidades de organización,

análisis y síntesis.

Uso de herramientas informáticas concebidas para

el tratamiento analítico de información.

El/la estudiante recibirá, en su caso, la formación

necesaria para el manejo de determinadas

herramientas para el análisis de resultados.

Isidoro Guzmán

Raja

BCF2017/07 Recogida de información.

Organización y manejo de la información

recogida mediante la hoja de cálculo de Excel.

Uso de software específico para el tratamiento

de datos.

Haber superado las asignaturas de

Estadística e Informática de Gestión

para el tratamiento estadístico de

información y manejo de hojas de

cálculo.

Desarrollo de capacidades de organización, de

análisis y de precisión en el trabajo.

Habilidades en la búsqueda de información

Formación en herramientas informáticas

específicas.

Mª Camino

Ramón Llorens

Departamento de

Producción Vegetal

1 BCF2017/08 Colaboración con las tareas llevadas a cabo en

la línea de investigación relativa a la biología de

conservación de plantas: mantenimiento de

Herbario y Banco de Germoplasma.

Los recogidos en el Reglamento de

Becas-Colaboración/Formación y ser

estudiante de grado o máster de la

Escuela Técnica Superior de

Ingeniería Agronómica

Asistencia a seminarios organizados por el

departamento.

Juan José

Martínez

Sánchez

Departamento de

Ingeniería de Sistemas

y Automática

1 BCF2017/09 Diseño y construcción de 12 bases para el

conexionado sencillo y rápido del autómata

Siemens s7-1200 que evite la necesidad de usar

los borneros de conexión de dichos autómatas.

Esto ahorrará tiempo y reducirá la posibilidad de

errores a la hora de realizar las conexiones en

las prácticas de laboratorio.

Preferiblemente estudiante del Grado

de Ingeniería en Electrónica

Industrial y Automática, del Grado de

Ingeniería Eléctrica o del Grado de

Ingeniería en Tecnologías

Industriales

Se adquirirán conocimientos sobre la interfaz de

entrada salida y conexionado en general de

autómatas programables industriales.

Roque Torres

Sánchez


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DEPARTAMENTO/

SERVICIO

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S


5

Servicio de

Comunicación

1 BCF2017/10 Participación en eventos institucionales

Participación en actividades de promoción y

divulgación de la Unidad de Cultura Científica y

del Servicio de Comunicación

Tratamiento de datos

Manejo de programas relacionados con el

tratamiento de imágenes e indexación de la

información.

Trabajo en equipo

Ser estudiante de Grado o Máster,

durante el curso académico

2016/2017

Haber superado 120 créditos de los

necesarios para la obtención del título

cuyas enseñanzas estuviera cursando

Organización de eventos institucionales

Conocimientos planificación y organización de

eventos de divulgación y promoción científico-

tecnológica

Conocimientos difusión mediática de eventos

Adquisición de conocimientos de indexación de

información

Conocimiento del mantenimiento de las páginas

web institucional, UCC+i y Campus de la

Ingeniería

Tratamiento de datos de encuestas

Trabajo en equipo

Jefe del Servicio

de

Comunicación

Dpto. de Ingeniería de

Materiales y

Fabricación

2 BCF2017/11 Estudio de las funciones avanzadas de

programación del Control Numérico Fagor

8065M

Formación sobre el manejo de un centro de

mecanizado de 5 ejes LAGUN 650

Desarrollo y mejora de rutinas de medición

automatizada de herramientas mediante sonda

automatizada

Modelado cinemático de un centro de

mecanizado para la interpolación en 5 ejes

mediante plato divisor

Ampliación de conocimientos en el manejo del

software de diseño mecánico SolidWorks 2015

incorporando el manejo de superficies 3D

avanzadas

Estudio de estrategias de mecanizado en 5 ejes

Generación de caminos de herramienta mediante

software CamWorks 2015. Optimización de

trayectorias de 5 ejes

Personalización de un postprocesador para

centro de mecanizado de 5 ejes

Implementación de programas pieza para el

mecanizado de superficies curvas complejas

Alumnos del GIM, GITI o MII que

preferentemente hayan cursado

asignaturas tales como: Fabricación

Asistida por Ordenador, Sistemas

Integrados de Fabricación, Sistemas

Avanzados de Fabricación

Diseño mecánico mediante software CAD 3D

Programación avanzada de programas pieza en

sistemas CNC

Mecanizado en 5 ejes de superficies complejas

Programación de Máquina-Herramienta mediante

sistemas CAM

Desarrollo de postprocesadores para MH CNC

Rosendo

Zamora Pedreño


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S


6

BCF2017/12 El becario de colaboración se integrará en el

Grupo de Investigación de Ciencia de

Materiales e Ingeniería Metalúrgica con el fin de

conocer las técnicas de investigación en Ciencia

y Tecnología de Materiales de Ingeniería. En

particular, el plan de trabajo se centrará en el

estudio de las propiedades de nuevos materiales

con aplicaciones en la construcción de

maquinaria y en componentes de automoción.

En estas aplicaciones es importante optimizar

las propiedades mecánicas y la estabilidad

superficial manteniendo un reducido peso. Por

tanto, el estudio se centrará en materiales de

matrices no férreas como son las aleaciones de

aluminio, titanio y magnesio, así como los

polímeros termoplásticos y termoestables

reforzados por nanofases dispersas.

Tras la caracterización microestructural de los

materiales, se determinará su estabilidad térmica

y su resistencia al desgaste en condiciones

variables de carga, velocidad y temperatura.

Estar cursando alguno de los

siguientes grados:

- Grado en Ingeniería Civil

- Grado en Ingeniería de Recursos

Minerales y Energía

- Grado en Ingeniería Eléctrica

- Grado en Ingeniería Electrónica

Industrial y Automática

- Grado en Ingeniería Mecánica

- Grado en Ingeniería Química

Industrial

- Grado en Ingeniería en Tecnologías

Industriales

- Grado en Arquitectura Naval e

Ingeniería de Sistemas Marinos

Encontrarse en el último año del

Grado.

Las etapas de realización del proyecto serán las

siguientes:

1. Consulta y revisión de las bases de datos de

información bibliográfica y de patentes sobre los

materiales, su relación estructura-propiedades y

sus aplicaciones.

2. Selección de los materiales en función de su

composición, proceso de fabricación y porcentaje

y morfología de las fases dispersas.

3. Realización de ensayos normalizados.

4. Determinación de los mecanismos que tienen

lugar en cada caso mediante técnicas como la

perfilometría tridimensional y el análisis de

imagen.

5. Discusión de los resultados y conclusiones, en

función de las interacciones que tienen lugar en la

interfase, a partir de los datos obtenidos mediante

análisis de superficies.

6. Elaboración de informes finales de resultados y,

en su caso, presentación del proyecto fin de grado.

María Dolores

Bermúdez

Olivares


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7

Departamento de

Economía

2 BCF2017/13 Revisión de la metodología aplicable a un

Observatorio Turístico. Revisión y

modificación, si procede, del cuestionario para

turistas. Encuestar a turistas visitantes en la XXI

Feria de Minerales y Fósiles que tendrá lugar en

La Unión durante el mes de abril. Realizar

encuestas a turistas que visitan la Oficina de

Turismo y el Parque Minero de la ciudad.

Análisis estadístico de los datos obtenidos.

Participar en la redacción de la presentación de

los resultados. Todo ello dentro del número de

horas máximo de dedicación.

Estar cursando el Máster en Gestión y

Dirección de Empresas e

Instituciones Turísticas (GDEIT) de

la UPCT curso 2016/17.

En el marco de las asignaturas “Economía del

Turismo” y “Prácticas Externas en Empresas e

Instituciones Turísticas” que se imparten en el

máster GDEIT, se viene realizando desde el año

2014 el análisis del sector turístico en el

municipio de La Unión. Este análisis se desarrolla

a través del denominado Observatorio Turístico

de La Unión que permite conocer la demanda y la

oferta turística de la ciudad, el perfil del turista y

el gasto que éste realiza, entre otras variables. El

Observatorio surge de la colaboración entre la

UPCT y el Excmo. Ayuntamiento de dicha

ciudad. Ambas instituciones firmaron un convenio

de colaboración educativa en virtud del cual un

estudiante del máster realiza prácticas curriculares

(no remuneradas) en la Concejalía de Turismo.

Durante el periodo de prácticas el estudiante

recaba información a través de encuestas,

entrevistas, datos de la concejalía, etc. con los

que posteriormente, y con la formación recibida

del profesor-tutor se elabora el Observatorio

correspondiente a ese año. Los resultados

permiten proponer planes de mejora y fomento del

turismo en la ciudad.

El estudiante adquiere, por tanto, formación en el

análisis de las variables que miden el impacto del

turismo. Aplica métodos de recogida de datos y en

el tratamiento estadístico de los mismos. Se

familiariza con la gestión y planificación del

turismo a nivel de administración municipal. Y,

finalmente, puede desarrollar y plasmar la

formación adquirida en su Trabajo Fin de Máster.

María del Mar

Vázquez

Méndez


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8

BCF2017/14 El estudiante colaborará con el tutor en elaborar

una base de datos de egresados del máster.

Revisión de la encuesta. Entrevistas telefónicas

a los egresados. Envío de resultados a la Red

INTUR. Comparación y análisis de los

resultados. Todo ello dentro del número de

horas máximo de dedicación.

Estar cursando el Máster en Gestión y

Dirección de Empresas e

Instituciones Turísticas (GDEIT) de

la UPCT curso 2016/17.

En el marco de la asignatura “Economía del

Turismo” del máster GDEIT se estudia el tema

del mercado de trabajo en el Sector Turístico. La

formación y empleabilidad de los egresados es

una cuestión no solo de interés académico, sino,

lógicamente, de interés para profesores y

alumnos. Es por ello que desde la Red INTUR,

red de posgrados en turismo, integrada por 25

Universidades y a la que pertenece la UPCT, se

está realizando un estudio a nivel nacional sobre

empleabilidad de los egresados en turismo. Los

datos se obtienen a partir de una encuesta

telefónica que permite conocer la situación laboral

de los egresados y su evolución y seguimiento a lo

largo de varios años. La participación de la UPCT

en este proyecto permitirá conocer los resultados

de nuestra Universidad y también los resultados a

nivel nacional.

El estudiante adquiere formación en la situación

del mercado laboral y en el tratamiento de los

datos. El análisis de las competencias adquiridas

con los estudios de máster frente a las

competencias demandadas por las empresas del

sector será el contenido de su Trabajo Fin de

Máster, cuya parte aplicada la constituyen los

resultados de la encuesta.

María del Mar

Vázquez

Méndez


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9

Escuela Técnica


de Telecomunicación

1 BCF2017/15 Contexto de la beca:

La beca ofertada se inscribe dentro de las acciones de promoción de los estudios de Telecomunicación entre los

alumnos de educación secundaria, y como apoyo a dichas

acciones. Las actividades a realizar por el estudiante están directamente relacionadas con diferentes asignaturas de los

Planes de Estudios de los grados GIT y GIST y redundan exclusivamente en su formación. Ninguna de las actividades

descritas abajo está relacionada con servicios esenciales

realizados por personal de la UPCT.

Punto de partida.

Se parte de un vehículo teleoperado ya disponible, diseñado y construido en un proyecto fin de estudios así como toda la

documentación del proyecto. Dicho vehículo se ha utilizado

y se está utilizando actualmente en labores de promoción, con gran aceptación por parte de los estudiantes de

secundaria.

Actividades:

Se plantean las actividades descritas a continuación. El tutor

podrá plantear la eliminación o inclusión de actividades en función de las dificultades técnicas que se presenten durante

el desarrollo de las mismas. Así mismo, podrá variar su orden de ejecución.

1) Estudiar y entender el montaje del vehículo actual. 15h

2) Realizar una puesta a punto del vehículo actual, sustituyendo piezas deterioradas, modificando ensamblajes y

revisando enlaces y protocolos de comunicaciones. 15h 3) Plantear un nuevo diseño, basado en el mismo diseño

mecánico y en un controlador de características similares,

pero que considere la integración de nuevos sensores y de una webcam, con objeto de poder añadir la nueva

funcionalidad descrita en los puntos de abajo. 15h 4) Construcción de dos nuevos vehículos según el nuevo

diseño. 30h

5) Programación de capacidades de streaming con la web-cam. 15h

6) Posicionamiento del vehículo en un recinto cerrado 45h

7) Programación de estrategias sencillas de colaboración

entre los dos vehículos 45h La adquisición de los materiales necesarios para realizar los

trabajos será sufragada por la ETSIT.

Estudiantes de Grado en Sistemas de

Teleco o de Grado en Ingeniería

Telemática.

El solicitante debe haber superado

120 créditos de los necesarios para la

obtención del título cuyas enseñanzas

estuviera cursando.

Al final de su periodo formativo el estudiante será

capaz:

1) Realizar el diseño de la electrónica de un

pequeño vehículo teleoperado, incluyendo (a)

control de motores, (b) alimentación de motores,

microcontrolador y electrónica en general, (c)

integración de señales procedentes de sensores y

(d) activación de funciones y accionamiento de

motores.

2) Integrar en el controlador del vehículo

comunicaciones inalámbricas que consideren

diferentes tipos enlaces y protocolos de

comunicaciones (wifi, blue-tooth, infrarrojos,

etc.).

3) Programar las funciones del vehículo en un

microcontrolador o microprocesador (Arduino,

Rasperry Pi o similar).

4) Realizar el montaje de un dispositivo

mecatrónico.

Juan Carlos

Sánchez

Arnoutse/Juan

Ángel Pastor

Franco


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DEPARTAMENTO/

SERVICIO

BE

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10

Departamento de

Electrónica,

Tecnología de

Computadoras y

Proyectos

1 BCF2017/16 1.- Revisión bibliográfica. Introducción al

Machine Learning.

2.- Revisión bibliográfica. Introducción al Deep

Learning.

3.- Revisión bibliográfica. Introducción a

TensorFlow.

4.- Instalación y configuración de Python y

Tensorflow.

5.- Instalación y configuración de Keras.

6.- Ejecución de ejemplos básicos.

7.- Desarrollo de una aplicación para el

modelado de la respuesta a estímulos retinales

en

ratones.

8.- Elaboración de una memoria de las

actividades desarrolladas y de los resultados y

conclusiones obtenidos.

Alumno de las titulaciones:

- Master en Ingeniería Industrial

- Master en Ingeniería de

Telecomunicación

Se valorarán conocimientos en

Bioingeniería, Neuroingeniería,

Softcomputing y RNA.

Se valorarán

conocimientos/experiencia en

software para Machine Learning

(Tensorflow,

Theano, Keras, WEKA, etc.) y

programación Python.

Idioma: Inglés (equivalente B2)

Deep Learning es una técnica de Machine Learning que ha

ganado una gran atención en los últimos años debido a los espectaculares resultados obtenidos

en muy diversos ámbitos y

aplicaciones, que han mejorado en su mayoría a otras técnicas utilizadas anteriormente. Esta

técnica está basada en el entrenamiento de redes neuronales artificiales profundas (con un

gran número de capas intermedias), fundamentalmente del tipo

CNN

(Cellular/Convolutional Neural Network) con gran número de

datos, lo que permite resolver complejos problemas de clasificación y regresión.

En la actualidad existe un gran número de paquetes, librerías y

entornos (frameworks) para la utilización de estas técnicas que dificultan la selección de un

conjunto de herramientas adecuado para el desarrollo de aplicaciones basadas en Deep

Learning.

El objetivo de esta beca es complementar la formación académica del alumno participando

en un proyecto de puesta en marcha de uno de los frameworks para Deep Learning más

exitosos en la actualidad: TensorFlow, desarrollado y liberado

como open source por Google Inc.

Para ello, el becario/a deberá asumir una fase inicial para completar su formación teórica en

aspectos tales como: Deep Learning, TensorFlow, Python,

Keras, etc. A continuación se pasará a una fase práctica que consistirá en la instalación,

configuración y puesta en funcionamiento de una plataforma para desarrollo de

aplicaciones basadas en Deep Learning

sobre los servidores disponibles en el Departamento para este propósito. La fase final del

proyecto consistirá en la verificación de la plataforma y de los conocimientos adquiridos aplicando todo el sistema al

desarrollo de una aplicación basada en Deep Learning para

clasificación y modelado de la respuesta a estímulos retinales en ratones (un proyecto en el

que se está trabajando en el Grupo de Investigación del tutor

de la beca).

Francisco Javier

Garrigós

Guerrero


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11

Escuela Técnica


Naval y Oceánica

1 BCF2017/17 I. Análisis del suministro de energía

eléctrica a buques desde tierra (Onshore

Power Supply). En esta etapa el estudiante estudiará los

fundamentos de la tecnología Onshore Power

Supply y analizará las características de las

instalaciones actualmente en funcionamiento.

También se formará en el cálculo de

instalaciones de generación de energía

procedente de fuentes renovables. A

continuación, la formación será enfocada hacia

la caracterización de las emisiones en el entorno

portuario y la reducción de éstas asociadas a la

implementación de esta tecnología.

II. Aplicación al entorno de las dársenas del

puerto de Cartagena y Valle de Escombreras. La segunda etapa tiene un carácter

eminentemente práctico, tomando como

referencia el entorno orográfico y de tráfico

portuario del puerto de Cartagena. En primer

lugar, el estudiante analizará las características

de localización y del entorno orográfico del

puerto de Cartagena y Valle de Escombreras. A

continuación, analizará y clasificará el tráfico

portuario desde el punto de vista de consumo

energético. Para seguidamente, dimensionar las

instalaciones de suministro de energía desde

tierra empleando fuentes renovables. Por último,

realizará una estimación de la reducción de

emisiones de gases contaminantes de acuerdo

con la instalación calculada.

Disponer de la titulación de Grado en

Arquitectura Naval e Ingeniería de

Sistemas Marinos y haber superado,

al menos, 60 créditos ECTS de la

titulación de Máster en Ingeniería

Naval y Oceánica. Asimismo,

preferentemente, tener formación

básica en energías renovables.

La beca tiene por objetivo que el estudiante

amplíe su formación en el campo del suministro

de energía eléctrica a buques durante su estancia

en puerto. Concretamente, el plan de formación

centra la atención en las diversas modalidades

existentes de la tecnología Onshore Power Supply

(OPS) y el impacto medioambiental asociado a la

implementación de esta tecnología en una dársena

portuaria. Para acometer este objetivo, la primera

etapa del plan de formación consiste en un

análisis del consumo de energía eléctrica de los

buques durante la estancia en puerto. La segunda

etapa está asociada a la tecnología Onshore Power

Supply integrando fuentes de energías renovables.

Y, la tercera etapa, al cálculo de un ejemplo

práctico de aplicación de esta tecnología tomando

como referencia el tráfico portuario del puerto de

Cartagena.

Jerónimo

Antonio Esteve

Pérez


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12

Departamento de

Expresión Gráfica

1 BCF2017/18 El becario de colaboración se integrará en el

Grupo de Investigación Ingeniería

Multidisciplinar y Seguridad” del Departamento

de Expresión Gráfica con el fin de conocer las

técnicas de investigación en Modelado

Geométrico de Estructuras Biológicas. En

particular, deberá ser usuario avanzado de

software CAD (Solidworks), así como poseer un

buen nivel de inglés. Inicialmente el estudiante

se introducirá en el ámbito de la investigación a

través de conocimientos generales, además

aprenderá el manejo de herramientas

informáticas y de bases de datos científicas,

posteriormente conocerá diferentes métodos de

investigación. A partir de aquí, se incorporará a

la línea de investigación del grupo para

completar su formación con el modelado de

estructuras, caracterización biológica, análisis e

interpretación de resultados, redacción de

documento científico y exposición de resultados

a nivel de grupo o congreso.

Estudiantes de último curso de los

grados:

Ingeniería Mecánica

Ingeniería en Tecnologías

Industriales

o estudiantes de Máster de:

Ingeniería Industrial

Ampliación de conocimientos teóricos y prácticos

en técnicas experimentales de análisis de

estructuras biológicas relacionadas con diversas

patologías. Para ello:

1. Introducción a la investigación. Conocimiento,

ciencia y tecnología.

2. Humanismo y ética en la investigación

científica.

3. Informática en la investigación científica.

4. Diseño de la investigación. Métodos de

investigación. Modelos.

5. Modelado Geométrico de Estructuras

Biológicas.

6. Resultados, redacción y presentación.

Francisco Cavas

Martínez

Departamento de

Ciencia y Tecnología

Agraria

1 BCF2017/19 Visitas a explotaciones ganaderas, valoración

morfológica de los animales y toma de muestras

Valoración morfológica de los animales según

el estándar racial

La valoración morfológica se hará de acuerdo al

Decreto nº 129/2010.

Toma de muestras de plumas y sangre y

extracción de ADN mediante el Kit de E.Z.N.A

forensic DNA de Omega

Realizar test de paternidad mediante marcadores

microsatélites. Amplificación del ADN

mediante PCR y utilizando los microsatélites

recomendados por ISAG

Registros en el libro genealógico en el registro

Fundacional.

Estudiante de Grado de Ingeniería

Agroalimentaria y de Sistemas

Biológicos

El trabajo se enmarca dentro del Programa de

Recuperación y Conservación de la Gallina

Murciana. El plan de formación del alumno se

centra conocer cuáles son los elementos que

abarca un programa de conservación de una raza

ganadera y cómo se estructura. En este sentido, la

formación del alumno se centrará en conocer:

- cómo se organizan los ganaderos en

Asociaciones

- el funcionamiento del libro genealógico de la

raza

- valoración morfológica de los animales

- realización de un test de paternidad

Emilio María-

Dolores Pedrero


CENTRO/

DEPARTAMENTO/

SERVICIO

BE

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13

Departamento de

Ingeniería Mecánica

1 BCF2017/20 Marcado e inventariado de los diferentes

elementos del kit de montaje de un OpenRov.

• Modelización con SolidWork de todas las

piezas del vehículo.

• Reproducción mediante mecanizado o

impresión 3D de elementos modificados y de

aquellos que se han de ensamblar de forma

permanente.

• Ensamblaje de las piezas modeladas con

SolidWork y cálculo de tensiones y

deformaciones mediante simulación del

vehículo en estático a diferentes profundidades.

Estudiante del Grado en Ingeniería

Mecánica

Haber superado más del 75% de los

créditos del grado

Conocimientos de SolidWork

Conocimientos sobre ROV

Los objetivos formativos que se pretenden obtener

con la beca son:

• Que se aprenda a modelar de forma avanzada

piezas y ensamblajes con la herramienta

SolidWork

• Que se forme en tareas de gestión, organización

de recursos y técnicas de montaje de un sistema

sometido a ambientes de gran exigencia y en los

que el coste se debe ser minimizado.

• Obtener conocimientos sobre la fabricación de

elementos mediante una fresadora con control

numérico y mediante deposición fundida o

filamento fundido.

José Luis

Aguirre

Martínez

Departamento de

Matemática Aplicada y

Estadística

3 BCF2017/21 Estudio de los conceptos básicos de

microeconomía.

Elaboración de un manual

Programación de rutinas matlab sobre

microeconomía

Generación de una interfaz gráfica de usuario en

matlab

Redacción del proyecto final de grado

Escribir un manual de usuario de los programas

realizados

Establecer posibles líneas de mejora

Tener únicamente pendiente de

aprobar el trabajo fin de grado.

Que la beca sirva para terminar

realizando un proyecto fin de grado

en temas de microeconomía.

Tener al menos el nivel c1 de

conocimiento de inglés.

Se hará una prueba para comprobar el

nivel de programación en lenguaje

matlab.

Titulación recomendada: ade

Estudio de los conceptos básicos de

microeconomía.

Perfeccionamiento del lenguaje matlab, para la

programación de una interfaz gráfica de usuario

desde la cual ejecutar los programas que se

crearán para resolver ciertas cuestiones de

microeconomía.

Generación de programas matlab sobre

microeconomía.

Juan Carlos

Trillo Moya


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BCF2017/22 Introducción a optimización numérica: Métodos

heurísticos

Programación de métodos simples de

optimización heurística

Aplicación de métodos heurísticos sobre

problemas “benchmark” computacionalmente

costosos y de elevada dimensión.

Aplicación de técnicas estadísticas para

comparación de algoritmos de optimización.

Aplicación sobre problemas reales de ingeniería.

Último curso de grado o estudiante de

máster.

Conocimiento de lenguajes de

programación. Se valorará

especialmente la experiencia en

Matlab y/o R

Comprensión lectora en inglés

Los modelos matemáticos que describen muchos procesos dinámicos de

ciencia o ingeniería están formados por un gran número de ecuaciones

diferenciales y algebraicas. La simulación numérica de dichos modelos

en estaciones de trabajo convencionales puede conllevar tiempos de

computación muy elevados (desde minutos hasta horas), con lo que la

optimización de dichos modelos puede resultar inabordable desde el

punto de vista práctico. Existe, por tanto, la necesidad de disponer de

métodos de optimización que reduzcan el número de simulaciones

necesarias para obtener soluciones óptimas o de alta calidad.

El uso de metamodelos y en particular de los basados en kriging y

funciones bases radiales han sido objeto de estudio en diferentes

discplinas [Jones, 2001, Forrester and Keane, 2009]. Éstos pueden

definirse como métodos estadísticos de interpolación y/o predicción que

hacen uso de modelos matemáticos que sustituyen al original para

estimar la localización de soluciones óptimas, siendo estos últimos

mucho más sencillos de computar. Uno de los principales

inconvenientes de estos métodos es el tiempo de computación asociado

a la construcción del modelo sustituto, que se incrementa

exponencialmente con la dimensión del problema y con en número de

simulaciones realizadas con el modelo real.

Muchos problemas de ingeniería son de elevada dimensión, siendo la

aplicabilidad de los citados métodos limitad.. Una posible forma de

incrementar la eficiencia de los modelos sustitutos para este tipo de

problemas es simplificar su formulación con reglas heurísticas o

apoyándose en métodos de búsqueda directa. Algunos ejemplos de esta

idea se pueden encontrar en Egea et al. (2009), que combinaron una

metaheurística con kriging para realizar una selección adecuada de los

puntos de predicción. Más recientemente, Regis (2010) presentó un

método basado en funciones base radiales aplicadas a un modelo de

hasta 124 variables de decisión. Aún así, el estado del arte no es

totalmente satisfactorio para resolver este tipo de problemas cuando son

de elevada dimensión.

En este trabajo se pretende introducir al alumno/a en el campo de la

optimización numérica no lineal mediante métodos heurísticos y su

aplicación a problemas de ingeniería de elevada dimensión. Esta

introducción comprenderá fases de estudio de documentación,

programación, aplicación de métodos establecidos sobre problemas de

prueba y aplicación final a problemas reales de ingeniería. Será

necesaria la programación en Matlab y/o R.

Referencias:

Jones, D. R. (2001). A taxonomy of global optimization methods based

on response surfaces. Journal of Global Optimization, 21(4), 345-383.

Forrester, A. I. J., Keane, A. J. (2009). Recent advances in surrogate-

based optimization. Progress in Aerospace Sciences, 45(1-3), 50-79.

Egea JA, Vazquez E, Banga JR, Martí R. (2009), Improved scatter

search for the global optimization of computationally expensive

dynamic models, Journal of Global Optimization 43: 2-3. 175-190

Regis, R.G. (2010) Stochastic radial basis function algorithms for

large-scale optimization involving expensive black-box objective and

constraint functions, Computers & Operations Research, 38(5): 837-

853.

José Alberto

Egea Larrosa


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15

BCF2017/23 Desarrollo e implementación de técnicas de

análisis de aleatoriedad en imágenes 2D

binarias, bajo MATLAB o similar.

Desarrollo de índices comparativos entre

diferentes técnicas.

Estudiante del Grado en Ingeniería en

Tecnologías Industriales

Introducción al concepto de Entropía de

permutación.

Entropía de permutación para secuencias binarias.

Parametrización simbólica de imágenes binarias.

Análisis de aleatoriedad en imágenes digitalizadas

a partir de la entropía asociada.

Antonio

Guillamón

Frutos


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Departamento de

Estructuras y

Construcción

1 BCF2017/24 Puesta al día en las técnicas experimentales de

análisis de estructuras

Estudio de las materias complementarias a la

formación del becario en los métodos y equipos

para ensayos de estructuras.

Aprendizaje y entrenamiento en el manejo de

los equipos de ensayo de modelos a escala real

disponibles en el Laboratorio Experimental de

Estructuras del departamento.

Diseño de modelos para la aplicación práctica

de las técnicas de análisis experimental.

Desarrollo, implementación y validación de las

técnicas de análisis sobre los modelos elegidos.

Interpretación y comparación de los resultados

obtenidos con el análisis numérico frente a los

resultados obtenidos con el análisis

experimental.

Realización de la memoria incluyendo resumen

del trabajo realizado, resultados y conclusiones.

Estudiantes de último curso de los

Grados de Ingeniería o Master que

hayan cursado asignaturas del

Departamento con contenidos de

Elasticidad, Resistencia de Materiales

y Teoría de Estructuras

La duración prevista para completar el plan de

formación es de 3 meses.

Ampliación de conocimientos teóricos y prácticos

en técnicas experimentales de análisis de

estructuras relacionadas con ensayos de modelos

estructurales a escala real.

Rafael Vilar

Hernández / José

Luis Morales

Guerrero


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Departamento de

Economía de la

Empresa

1 BCF2017/25 Actividades Principales:

1. Estudiar el funcionamiento del proceso de

gestión de la demanda a lo largo de la Cadena

de Suministro a través de modelos de

simulación

2. Analizar las variables básicas que componen

el modelo a construir, que debe ser capaz de

reproducir dicho proceso de gestión.

3. Comprender las consecuencias que la

modificación de dichas variables acarrea

(económicas, de capacidad….).

4. Análisis del efecto Bullwhip

5. Utilización de diversas técnicas de previsión

para la optimización de sistemas productivos

(previsión de demanda)

Actividades Complementarias:

1. Análisis de las últimas necesidades de los

ingenieros de organización industrial en

concepto de formación

2. Identificación de las empresas que demandan

ingenieros de organización industrial (público

objetivo del Máster de Organización Industrial).

3. Establecer contacto con los departamentos de

RRHH de dichas empresas para ofrecerles el

máster en Organización Industrial

4. Contactar con ingenieros industriales de

prestigio para que participen impartiendo

charlas/conferencias.

5. Contactar con algunas empresas para hacer

visitas.

6. Comparar páginas Web de otros másteres de

Organización Industrial, y tratar de mejorar o

completar la actual.

Estar cursando el Máster en

Organización Industrial.

Conocimientos de Estadística y

software de simulación Vensim

Conocimientos complementarios:

Manejo de software de programación

Java

Dominio de la lengua inglesa: nivel

Medio

Que el estudiante adquiera los conocimientos y

habilidades sobre la utilización de la dinámica de

sistemas como herramienta para el modelado de

cadenas de suministro. La utilización de

diferentes herramientas estadísticas completarán

la formación teórica del becario.

Francisco

Campuzano

Bolarín


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Unidad de Estudiantes

y Extensión

Universitaria.

Negociado de

Promoción y

Divulgación

2 BCF2017/26 Apoyo a las actividades diseñadas para

divulgar la oferta educativa y Servicios de la

UPCT: visitas a Centros de Secundaria, apoyo a

Jornadas organizadas por el Negociado de

Promoción y Divulgación o en colaboración con

otras Instituciones, y otros eventos.

Apoyo a las actividades generadas por la

Divulgación: Presentaciones Power Point,

Elaboración de carteles y folletos, difusión en

redes sociales, apoyo en la aplicación de alta de

cursos y gestión de los mismos.

REQUISITOS

Alumnos que estén cursando el

último curso de cualquier Grado.

Carnet de conducir y disposición para

ello.

Conocimientos de Word y Excel.

OTROS CONOCIMIENTOS

Conocimientos de servidores web:

aula virtual

Correo Gmail: Youtube, Drive,

formularios

Redes Sociales: Twitter, Facebook

Recomendable conocer el manejo de

las siguientes aplicaciones:

Muro colaborativo:

Padlet https://es.padlet.com/

Presentaciones: Powert Point,

Photoshop y otras modalidades de

presentaciones digitales

Infografías:

Genialy https://www.genial.ly/

para realizar tablero interactivo.

Folleto

smore https://www.smore.com/

Divulgación de la oferta educativa y de los

Servicios de la UPCT

Magdalena

Lorente

Martínez

BCF2017/27 Participación en la coordinación de actividades

deportivas.

Actualizar la página web del Servicio de

Promoción Deportiva.

Realización de cuestionarios para encuestas de

satisfacción.

Participación en la promoción del deporte en la

Universidad.

Alumnos que estén cursando el

último curso de Grado o Máster.

Organización de actividades deportivas.

Trabajo en equipo.

Mantenimiento de páginas web.

Promoción deportiva.

Encuestas de satisfacción.

Miguel Díaz

Delgado

https://es.padlet.com/

https://www.genial.ly/

https://www.smore.com/


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Servicio de Relaciones

Internacionales

1 BCF2017/28 El estudiante, junto con el servicio de

informática y relaciones internacionales

participarán en la migración a la nueva

plataforma web, ayudando a desarrollar

servicios suplementarios que faciliten la gestión

del servicio de Relaciones Internacionales de

cara a la comunidad universitaria.

Estudiante de la ETSIT con

conocimientos de bases de datos y

programación web

Se plantea que el alumno con unos conocimientos

iniciales, desarrolle capacidades de

implementación y mantenimiento de plataformas

web y móviles, así como la gestión de bases de

datos orientados a facilitar el día a día en el

Servicio de Relaciones Internacionales.

José María

Molina García-

Pardo

Departamento de

Ingeniería Química y

Ambiental

4 BCF2017/29 Se indican seguidamente las actividades

específicas a realizar por el alumno. 1.

Actualización bibliográfica. 2. Selección del

proceso avanzado de oxidación a emplear y del

adsorbente y método de preparación del

mismo. 3. Selección del/los contaminante/s

emergente/s a utilizar. 4. Elección y puesta a

punto de/los método/s de análisis del/los

contaminante/s seleccionados/s. 5. Estudio del

grado de eliminación del/los contaminante/s

elegido/s mediante ambos procesos, en distintas

condiciones experimentales. 6. Análisis y

tratamiento de los resultados obtenidos y

determinación de los parámetros que

caracterizan estos procesos (cinéticas de

degradación e isotermas y cinéticas de

adsorción). 7. Selección de las condiciones

óptimas de operación. 8. Establecimiento de

conclusiones. 9. Elaboración de la Memoria

Científica Final del trabajo realizado.

Alumno del Grado en Ingeniería

Química Industrial (que tenga

cursadas y aprobadas las asignaturas

Ingeniería de la Reacción Química y

Operaciones Unitarias Especiales).

La actividad a realizar por el alumno estará

relacionada con el uso de los procesos avanzados

de oxidación y de la adsorción para

degradar/eliminar contaminantes emergentes de

las disoluciones acuosas. La realización de esta

actividad supondrá al alumno una formación

teórico-práctica en la metodología de la

investigación científica, en el conocimiento de

los procesos avanzados de oxidación y de la

adsorción, en la metodología análitica

seleccionada, en el análisis y tratamiento de los

resultados experimentales, en el cálculo de los

parámetros de eficiencia que caracterizan los

procesos indicados, en la interpretación y

establecimiento de las conclusiones relevantes

relacionadas con los resultados y en la redacción

de la Memoria científica de la actividad realizada.

Beatriz Miguel

Hemández


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20

BCF2017/30 Toma de muestras de plancton de diferentes

fracciones sobre embarcación.

Implementación de técnicas de análisis de

imagen sobre imágenes de diferentes

microscopios en función del tamaño de los

organismos a analizar.

Implementación de técnicas de escaneado para

la obtención de imágenes de muestras

previamente preparadas.

Filtrado de datos.

Elaboración de espectros de biomasa a partir

de los datos obtenidos.

Análisis de series temporales para detenninar la

variabilidad de los espectros.

Estudiante Master Ciencia y

Tecnología del Agua y del Terreno

Toma de muestras de plancton en el Mar Menor,

obtención de datos mediante análisis de las

muestras con análisis de imagen sobre

microscopio , elaboración de espectros de

biomasa, elaboración de publicación.

Javier Gilabert

Cervera

BCF2017/31 Obtención de la biomasa vegetal.

Adecuación y activación química de la

biomasa.

Estudio mediante microscopía electrónica de

las modificaciones estructurales.

Diseño de experimentos de bioadsorción de

metales pesados.

Análisis mediante ICP.

Estudio y modelización de la cinética del

proceso. Análisis de resultados.

Redacción de la memoria.

Alumnos de último curso en GITI o

GIQI Alumnos del Máster en

Ingeniería Industrial

Alumnos del Máster en Ingeniería

Ambiental y Procesos Químicos

Sostenibles

Activación de biomasa lignocelulósica de bajo

coste

Estudio de la capacidad bioadsorptiva sobre

metales pesados en disolución Diseño de

experimento para el estudio de las variables

influyentes

Empleo de técnicas como microscopía

electrónica, ICP y espectroscopía IR

José Antonio

Fernández-

López

BCF2017/32 Toma de muestras.

Análisis mediante microscopía óptica y de

barrido, composición y tamaiío de partícula.

Capacidad de adsorción de contaminantes de

naturaleza orgánica e inorgánica.

Redacción de informe y publicación.

Estudiantes matriculados en el

Máster Universitario en Ingeniería

Ambiental y de Procesos Sostenibles

Microplásticos y microfibras en el medio

ambiente y su capacidad para transportar distintos

contaminantes.

Francisco Javier

Bayo Bernal

ineo+284 Secretaria-20170210100533 - upct.es · 3.- Participación en el diseño, selección de...

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