Infochip 83

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La inteligencia artificial ha alcanzado dimensiones insospechadas, al punto de que es utilizada en áreas tan disímiles como el arte o la medicina, ámbito en este último donde ha sido aplicada con éxito en la detección de distintas enfermedades como las colorrectales. El uso de la herramienta informática como apoyo médico para la detección de enfermedades colorrectales es de un gran impacto social, por cuanto permite combatir estas afecciones de manera más efectiva y el principal beneficiario es el ciudadano común que acude a una consulta médica. Sobre esta premisa, la ingeniera Sandra Lima, docente del decanato de Ciencias y Tecnología de la UCLA, desarrolló la investigación denominada “Algoritmo Basado en Redes Neuronales para el Análisis de Imágenes de Colonoscopias y Rectoscopias”, orientada a respaldar el diagnóstico realizado por el profesional de la medicina en la determinación de enfermedades colorrectales. La revista científica “Publicaciones en Ciencias y Tecnología”, de este decanato, ingresó al índice Dialnet de la Universidad La Rioja, España y también se encuentra registrada en el Sistema de la Biblioteca UCLA-DCYT. A través de la revista se promueve la actividad científica desarrollada en el Decanato de Ciencias y Tecnología, así como también de otras universidades de la región, de Venezuela e incluso de otros países en las áreas de: ciencias exactas, ciencias de la computación, sistemas, ciencias tecnológicas, modelos matemáticos, físicos, químicos; ingeniería, desarrollos en áreas tecnológicas, producción y construcción. Integran el comité editorial de esta publicación los profesores Hugo Lara como editor; Adriana Araujo, Carlos Primera, Maritza Torres, José Gregorio Sánchez, Greiza Lucena, Roxana Martínez y Alexander Carrasco, todos docentes del DCYT, quienes informaron que progresivamente este órgano divulgativo se incorporará a otros índices y catálogos. El comité editorial aprovechó la oportunidad para invitar a la comunidad universitaria a divulgar sus trabajos de investigación en esta revista, a través de artículos científicos, ensayos, reseñas de actividades científicas y/o reseñas de libros. Los trabajos pueden enviarse vía e-mail a y las normas de publicación pueden consultarse en [email protected] http://revistapcyt.blogspot.com/ Decanato de Ciencias y Tecnología Hacia el Año Jubilar de la UCLA Profa. Sandra Lima Hugo Lara, Maritza Torres, Roxana Martínez y Adriana Araujo, miembros del comité editor C C T UNIVERSIDAD CENTROCCIDENTAL“LISANDRO ALVARADO” Boletín Informativo del Decanato de Ciencias y Tecnología 01100111001100000110001101011 0100011110001011000001111110000110001000111010 011000110010101000101010110000111001001100101010101 10101110101001110010111111110000010101000001110100100 11010110100101101011110001110100110001101011010 Año 10 Barquisimeto; 11 de Mayo de 2012 Número 83 Algoritmo creado por docente ayuda a determinar enfermedades colorrectales Revista del DCYT ingresó a Dialnet Profa. Yenny Salazar Decana Prof. Darwin Romero Director de Programa de Ingeniería Informática Prof. Javier Hernández Director de Programa Lic. en Matemáticas Prof. Alfredo Infante Director Programa Análisis de Sistemas Prof. Rafael Perdomo Rosales Director de Programa Ing. de Producción Profa. Maylén Camacaro Directora Administrativa Profa. Norma Castillo Coordinadora de Extensión Prof. Ebner Pineda Coordinador de Investigación Profa Maritza Bracho Coordinadora de Posgrado Profa Nancy Hernández Jefa de Registro Académico Profa. María A. Pérez Jefa Dpto. de Sistemas Profa. Maribel Perdomo Jefa Departamento de Matemáticas Prof. José Meza Jefe Dpto. de Inv. de Operaciones y Estadística Prof. Rafael Torrealba Jefe Dpto. de Física Profa. Gloria Torrealba Jefa Dpto. de Estudios Básicos y Sociales Profa. Roxana Martínez Jefa Dpto. de Producción y Manufactura Profa. Luz Neida Matute Jefa del Centro de Tecnología de Información y Computación Prof. Alí Duim Representante de los Profesores Br. Sabrina Torres Representante Estudiantil Profa. Beatriz Lucena Secretaria Consejo de Decanato Dirección de Información y Relaciones Redacción Lcda. Francy González Fotografía Juan Pedro Márquez Diagramación J. Rafael Marín P. Impresión Taller de Imprenta y Reproducción Central UCLA

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011001110011000001100011010110100011110001011000001111110000110001000111010011000110010101000101010110000111001001100101010101101011101010011100101111111100000101010000011101001001101011010010110101111000111010011000110101101000111100010110000011111100001100010001110100110001100101010001011

La inteligencia artificial ha alcanzado dimensiones insospechadas, al punto de que es utilizada en áreas tan disímiles como el arte o la medicina, ámbito en este último donde ha sido aplicada con éxito en la detección de distintas enfermedades como las colorrectales.

El uso de la herramienta informática como apoyo médico para la detección de enfermedades colorrectales es de un gran impacto social, por cuanto permite combatir estas afecciones de manera más efectiva y el principal beneficiario es el ciudadano común que acude a una consulta médica.

Sobre esta premisa, la ingeniera Sandra Lima, docente del decanato de Ciencias y Tecnología de la UCLA, desarrolló la investigación denominada “Algoritmo Basado en Redes Neuronales para el Análisis de Imágenes de Colonoscopias y Rectoscopias”, orientada a respaldar el diagnóstico realizado por el profesional de la medicina en la determinación de enfermedades colorrectales.

La revista científica “Publicaciones en Ciencias y Tecnología”, de este decanato, ingresó al índice Dialnet de la Universidad La Rioja, España y también se encuentra registrada en el Sistema de la Biblioteca UCLA-DCYT. A través de la revista se promueve la actividad científica desarrollada en el Decanato de Ciencias y Tecnología, así como también de otras universidades de la región, de Venezuela e incluso de otros países en las áreas de: ciencias exactas, ciencias de la computación, sistemas, ciencias tecnológicas, modelos matemáticos, físicos, químicos; ingeniería, desarrollos en áreas tecnológicas, producción y construcción. Integran el comité editorial de esta publicación los profesores Hugo Lara como editor; Adriana Araujo, Carlos Primera, Maritza Torres, José Gregorio Sánchez, Greiza Lucena, Roxana Martínez y Alexander Carrasco, todos docentes del DCYT, quienes informaron que progresivamente este órgano divulgativo se incorporará a otros índices y catálogos. El comité editorial aprovechó la oportunidad para invitar a la comunidad universitaria a divulgar sus trabajos de investigación en esta revista, a través de artículos científicos, ensayos, reseñas de actividades científicas y/o reseñas de libros. Los trabajos pueden enviarse vía e-mail a y las normas de publicación pueden consultarse en

[email protected]://revistapcyt.blogspot.com/

Decanato de Ciencias y Tecnología

Hacia el Año Jubilar de la UCLA

Profa. Sandra Lima

Hugo Lara, Maritza Torres, Roxana Martínez y Adriana Araujo, miembros del comité editor

C

CT

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CTUNIVERSIDAD CENTROCCIDENTAL“LISANDRO ALVARADO”

Boletín Informativo del Decanato de Ciencias y Tecnología

011001110011000001100011010110100011110001011000001111110000110001000111010

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11010110100101101011110001110100110001101011010Año 10

Barquisimeto; 11 de Mayo de 2012

Número 83

Algoritmo creado por docenteayuda a determinar enfermedades colorrectales

Revista del DCYT

ingresó a Dialnet Profa. Yenny SalazarDecana

Prof. Darwin RomeroDirector de Programa

de Ingeniería InformáticaProf. Javier Hernández

Director de Programa Lic. en Matemáticas

Prof. Alfredo InfanteDirector Programa

Análisis de SistemasProf. Rafael Perdomo Rosales

Director de Programa Ing. de Producción

Profa. Maylén CamacaroDirectora AdministrativaProfa. Norma Castillo

Coordinadora de ExtensiónProf. Ebner Pineda

Coordinador de InvestigaciónProfa Maritza Bracho

Coordinadora de PosgradoProfa Nancy Hernández

Jefa de Registro AcadémicoProfa. María A. Pérez

Jefa Dpto. de SistemasProfa. Maribel Perdomo

Jefa Departamento de MatemáticasProf. José MezaJefe Dpto. de Inv.

de Operaciones y EstadísticaProf. Rafael Torrealba

Jefe Dpto. de FísicaProfa. Gloria TorrealbaJefa Dpto. de Estudios

Básicos y SocialesProfa. Roxana Martínez

Jefa Dpto. de Producción y Manufactura

Profa. Luz Neida MatuteJefa del Centro de Tecnología

de Información y ComputaciónProf. Alí Duim

Representante de los ProfesoresBr. Sabrina Torres

Representante EstudiantilProfa. Beatriz Lucena

Secretaria Consejo de Decanato

Dirección de Informacióny Relaciones

RedacciónLcda. Francy González

FotografíaJuan Pedro Márquez

DiagramaciónJ. Rafael Marín P.

ImpresiónTaller de Imprenta

y Reproducción Central UCLA

a pertinencia de esta investigación es evidente si se toma en cuenta que los Ltumores malignos representan la cuarta

causa de mortalidad en Venezuela, índice que ha venido en aumento desde los años 60, muy probablemente debido a factores genéticos, malos hábitos alimenticios, el consumo de

cigarrillo y el sedentarismo. En el estado Lara los tumores malignos de los órganos digestivos, incluida la región colorrectal, han causado estragos en la población, registrándose 405 muertes en el año 2006.

El objetivo general de esta investigación, desarrollada por la profesora Lima como tesis de

Algoritmo permite analizar imágenes

de colonoscopias y rectoscopias

Algoritmo permite analizar imágenes

de colonoscopias y rectoscopias

Modelo de red neuronal con una capa oculta

posgrado de la maestría en Ciencias de la Computación, fue desarrollar un algoritmo basado en redes neuronales artificiales (RNA) para el análisis de imágenes de colonoscopias y rectoscopias y su clasificación en tejido sano o tejido no sano, bajo un nivel de confianza determinado.

Para realizar esta investigación, Lima acudió durante un año a la Unidad de Gastroenterología del Hospital Universitario “Antonio María Pineda”, por ser el primer centro de salud de la región donde son atendidos diariamente entre 5 y 8 pacientes afectados por problemas colorectales, según datos aportados por el jefe de la misma, Dr. Emerson Useche, quien expresó su interés en la realización de esta investigación.

El propósito era lograr una mayor rapidez, precisión y calidad en el diagnóstico de patologías colorrectales permitiendo, a través de un sistema automático, determinar en una imagen capturada dentro del estudio de videocolonoscopia, las características de interés a fin de reconocer plenamente la enfermedad.

La inteligencia artificial no sustituye al médico

Según criterio de la especialista, la herramienta tecnológica, a partir de imágenes de tejido colónico, permitirá su reconocimiento como patológico o no, ayudando al especialista a detallar alguna enfermedad, enfocándose en zonas más específicas, lo que sugiere resultados más precisos.

En este sentido, Lima Castro fue enfática a señalar que en ningún caso la aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito de la medicina sustituye al médico; ya que funge como un instrumento que contribuirá a que el experto “pueda atender un mayor número de casos y disponga de una herramienta tecnológica que le permitirá confirmar o sugerir revisión en sus conclusiones, proporcionándole mayor respaldo y confiabilidad a sus diagnósticos”.

El sistema reconoce al paciente enfermo

--Estas técnicas -explicó la profesora Lima-requieren la opinión de expertos para poder clasificar el tejido, quienes se basan en su experiencia personal para emitir algún juicio. Por lo general, evalúan las desviaciones en las estructuras celulares y el cambio en la distribución de las células en todo el tejido sometido a examen. Sin embargo, es una opinión subjetiva y puede variar según la percepción individual y la experiencia del especialista.

Subrayó que la muestra de su investigación estuvo conformada por 120 estudios de colonoscopia realizados en pacientes que acuden al HCAMP y que la herramienta informática guardó en la base de datos los estudios por paciente con las imágenes capturadas; también almacenó las etapas del procesamiento automático de cada imagen a fin de contar con información oportuna, unificada y organizada, además de ampliar el conjunto de patrones con el que puede ser entrenada la red neuronal para alcanzar mayor precisión en la clasificación.

Los resultados obtenidos por la profesora Lima en su investigación arrojaron un nivel de confianza de 72 por ciento, lo que a juicio de la experta es alto si se toma en cuenta que el sistema no aporta información a priori, como sexo, edad, antecedentes del paciente ni cuál zona del colon presenta la lesión.

Este sistema no se ha implementado aún, según refirió la especialista, pero se espera que pueda ser usado en cualquier centro hospitalario y el profesional de la medicina interesado en hacer uso de él sólo requiere de entrenamiento.