Información Meteorológica y Gestión de Desastres Naturales

René D. Garreaud

rgarreau@dgf.uchile.cl

Departamento de Geofísica

FCFM-Universidad de Chile

Importancia de la información

meteorologica en la gestión de

desastres naturales

Caracterización de la atmósfera y

variables relevantes

Requerimientos contra Realidades

Discusión

• Garreaud, R., 1992: Estimación de la altura de la línea de nieve en cuencas de Chile central. Revista Chilena de Ingeniería Hidráulica. Vol. 7: 21-32.

• Garreaud, R., 1995: Configuraciones atmosféricas durante tormentas pluviales en Chile central. Meteorológica. 19, 73-81.

• Garreaud, R., y J. Rutllant, 1996: Análisis meteorológico del los aluviones de Antofagasta y Santiago de Chile en el periodo 1991-1993. Atmósfera. 9, 251-271.

• Garreaud, R., y J. Rutllant, 1997: Precipitación estival en los Andes de Chile central: Aspectos climatológicos. Atmósfera. 10, 191-211

• Garreaud, R. D., 1999a: A multi-scale analysis of the summertime precipitation over the central Andes. Mon. Wea. Rev., 127, 901-921.

• Garreaud, R. D., 1999b: Cold air incursions over subtropical and tropical South America. A numerical case study. Mon. Wea. Rev., 127, 2823-2853.

Información meteorológica:Diagnóstico, Pronóstico y Predicción

Modelamiento hidrológico:hidrología urbana y rural

Analogías, Concentrados, ExplicitosQsfc, Areas inundación, etc.

Sistemas de prevención,reacción y mitigación

Complejidad de la atmósfera deriva de la gran cantidad de procesos físicos operando simultáneamente:

• Dinámica de fluidos (movimiento horizontal y vertical)

• Transferencia radiativa (radiación solar y terrestre)

• Termodinámica (seca y húmeda)• Química atmosférica

• Intercambios con la superficie terrestre (incluida la biosfera)

En consecuencia, la caracterización de la atmósfera requiere un gran numero de variables de estado, evaluadas en el tiempo y espacio:

• Temperatura• Humedad• Presión• Viento• Precipitación• ...y muchas otras

Se requiere entonces determinar el conjunto mínimo de variables meteorologicas relevantes para la gestión de desastres naturales (de origen hidro-meteorológicos). Esta determinación, típicamente, ha ocurrido ex-post....

• Distribución espacial y temporal (intensidad vs acumulación) de la lluvia

• Altura de la línea de nieve (Santiago, Mayo 1993)

• Alcance meridional de los frentes (Antofagasta, Junio 1991)

• Viento en superficie (Chiloe, 1994)

• Ocurrencia de granizo, tormentas eléctricas, etc (Calama, 1999).

Caso de estudio: Tormenta 1-3 de Junio 2002. Chile central. Requerimientos para un modelo de hidrología urbana-rural:

• Distribución de la precipitación con cobertura nacional (o regional), alta resolución espacial (10-50 km) y temporal (30 minutos, 1 hora), disponible en tiempo real y para las próximas 24 - 72 horas.

• Elevación de la altura de la línea de nieve (isoterma 0C) sobre la región afectada por la precipitación, disponible en tiempo real y para las próximas 24 - 72 horas.

• Distribución de un índice de humedad del suelo precedente.

Realidad

• Red de estaciones pluviométricas y termométricas: mayoritariamente ubicadas en el valle central y planicie costera. Datos cada 3, 12 y 24 horas, transmitidos en algunos casos en forma diferida.

• Imagenes de satelite (30’-3h, 5-15 km). No revelan precip.

Imagen de Radar MeteorológicoImagen Satelital

Realidad

• Modelos numéricos de pronóstico del tiempo: MM5-DMC, MM5-DGF. Resuleve en puntos de grilla (10-20 km) las ecuaciones que dominan la atmósfera.

Subestimación: 30 mm

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Bonito modelo, perohasta donde podemosconfiar en el...

Cuales es el intervalode confianza en unadeterminado evento?

Es necesario unsignificativo trabajode validación...

www.dgf.uchile.cl/~rgarreau

Problemas derivadosde condiciones de bordee iniciales, representaciónde la topografía, resolución,parametrizaciones, etc.

Relación ENSO - PP Chile central

Conclusiones

• Información meteorologica oportuna, relevante y confiable es esencial para la gestión de desastres naturales, en tanto inicia una cadena de procesos.

• Red de observación meteorológica actual parece satisfacer de manera marginal requerimiento anterior.

• Modelamiento numérico regional en el camino correcto, pero se requiere de un substancial trabajo de validación de sus resultados.

• En una perspectiva de mas largo plazo, seguimiento de las condiciones climáticas (e.g., ENSO, MJO) y predicción estacional también aparecen como tareas relevantes.