Informe de Caracterización de Residuos Sólidos gen

CONVENIO DE ASOCIACIÓN PARA REALIZAR EL ESTUDIO DE CARACTERIZACIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS GENERADOS EN EL

SECTOR RESIDENCIAL Y NO RESIDENCIAL DEL MUNICIPIO DE MEDELLÍN Y SUS CINCO CORREGIMIENTOS

INFORME FINAL

ELABORADO POR:

UNIVERSIDAD DE MEDELLÍN

EXTENSIÓN DE INGENIERÍAS

Convenio de Asociación No. 46000056407 de 2014

Medellín, Marzo de 2015

ESTUDIO DE CARACTERIZACIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS GENERADOS

EN EL NO RESIDENCIAL DEL MUNICIPIO DE MEDELLÍN

Convenio de Asociación No. 46000056407 de 2014 2

EQUIPO DE TRABAJO

MUNICIPIO DE MEDELLÍN

SECRETARÍA DE CALIDAD Y SERVICIO A LA CIUDADANÍA

SUPERVISORA

María Patricia Molina Quintero

APOYO TÉCNICO DE SUPERVISIÓN

Julia Alejandra Barrios Barrera

Diana Catalina Sañudo Parra

UNIVERSIDAD DE MEDELLÍN

EXTENSIÓN DE INGENIERÍAS

DIRECTOR

Ing. Gabriel Jaime Maya Vasco

COORDINADOR TÉCNICO

Ing. Andrés Felipe Jiménez Vásquez




INGENIEROS COORDINADORES

Ana María Ceballos Pérez

Juan Felipe Sierra Bedoya

Olga Lucía Henao Pardo

ASESORES

PROFESIONAL EN ESTADÍSTICA

Diana Guzmán Aguilar

ASESOR TÉCNICO

Alexander Fernández Álvarez

PROFESIONAL EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA

Mauricio Suescún Bedoya

COMUNICADORA

Tatiana Marín Ramírez

AUXILIARES DE CARACTERIZACIÓN

Alejandro Ramírez Aguirre

Ana Marcela Pérez Pérez

Arleidy Victoria Chávez Pérez

Astrid Viviana Serna

Carlos Ferney Barco Córdoba




Cristian Camilo Cárdenas Sánchez

Diana Carolina Cárcamo Giraldo

Ever David Ruíz González

Germán David Aguilar Moya

Góver Álvarez

José Manuel Vélez González

José Mercedes Mosquera Asprilla

Juan Esteban Jiménez

Julián García Restrepo

Leidy Vargas

Lina María Chavera Tapias

Luis Alfonso Higuita Torres

Lukas Guillermo Jiménez Giraldo

Mónica Ríos

Natalia Julieth Araque Restrepo

Nicolás Salmón Jurado Gutiérrez

Santiago Villa Acosta

Sergio Andrés Carvajal Hincapié

Sergio León Bedoya Henao

Wilfer Alberto Gaviria Cardona




AGRADECIMIENTOS

Gracias a la Alcaldía de Medellín-Secretaria de Calidad y Servicio a la

Ciudadanía por la experiencia obtenida en el desarrollo del proyecto de

Caracterización de Residuos sólidos en la ciudad, el cual sin su apoyo y

confianza depositada en nosotros, no hubiera alcanzado el objetivo en la

culminación del mismo.

A todas las empresas que en él participaron, ofreciendo su incondicionalidad

en todos los procesos para lograr el fin propuesto, de no haber encontrado

en cada una de ellas la disposición para participar en el proyecto, no

hubiese llevado a feliz término el objeto del mismo.

Mil y mil gracias por la oportunidad.




Empresas participantes en el Proyecto de Caracterización

de Residuos Sólidos en el Sector No Residencial:

Subsector Industrial

PROCESOS ESPECIALES S.A. (NICOL S.A.), PROELASTICOS S.A., QUIMICA

AMTEX LTDA, COOPERATIVA COLANTA PRINCIPAL, TOSTADITOS

SUSANITA S.A., PREBEL, HELADOS BUGUI S.A.S, LABORATORIOS ECAR

LTDA,ETIGRAF S.A., PREMEX S.A., CARTON DE COLOMBIA S.A (SMURFIT

KAPPA), PANADERIA LORE S.A, LINDALANA S.A.S (EVERFIT), CALZADO

KONDOR, CARNES CASA BLANCA S.A, PORTAFOLIO TEXTIL S.A.S,

BOCADILLOS EL CARIBE, COLVITEM LTDA, CONTIFLEX S.A, AVERY

DENNISON (PAXAR DE COLOMBIA S.A), SOCODA S.A.S, ENCAUCHAR S.A.S

, ARCOLI S.A, ANEDRINH Y DERIVADOS DE COLOMBIA-ANDERCOL,

COLCAFE, COMPAÑÍA DE GALLETAS NOEL S.A.S, INDUSTRIAS HACEB

S.A., HELADOS FINOS SANTA CLARA, MUEBLES IDEAS S.A,

DISTRIBUCIONES GLP, ACRILICOS COLOMBIA LTDA, COMPAÑIA DE

MOLDURAS Y LAZOS LTDA, UNIVERSAL DE CILINDROS HIDRAULICOS S.A.

(UNICILINDROS S.A.), U.M.B. MODULARES, DICOPLAST S.A, TACO Y

NACHO MEX S.A.S, RAVENNA INDUSTRIAL LTDA, PREBEL JOYERIA (SEDE

COMERCIAL), FIRPOL S.A., NIQUELADOS COLOMBIANOS LTDA (NICOL

S.A.), TORTAS Y BIZCOCHOS DEL GORDO ALONSO LTDA,

COMERCIALIZADORA INTERNACIONAL EL GLOBO, REENCAUCHADORA

HERCULES S.A., CYLINGRAB S.A. (NICOL S.A.), POSTOBON S.A.,

INDUSTRIAS DE ALIMENTOS ZENU S.A., ALICO S.A., ESTRA S.A.,

PRODUCTOS OSMARKETING (JOGO), TERMIMODA S.A., INDUSTRIAS

PLASTICAS MOSER

Subsector Comercial

MADECENTRO EL CHAGUALO, MADECENTRO ARGOS, MADECENTRO LA

AMERICA, MADECENTRO GUAYABAL, ALMACENES FLAMINGO S.A.

PARQUE BERRIO, ALMACENES FLAMINGO S.A. SUCRE, CENTRO




EJECUTIVO PARQUE LLERAS, HOTEL DANN CARLTON MEDELLIN S.A, UNE

EPM TELECOMUNICACIONES S.A, TROQUELADOS EL ARRIERO, CAMINO

DEL POBLADO S.A (SHERATON), KHOME S.A.S (ANTES MANSION DEKO),

ALMACENES FLAMINGO S.A. BOLIVAR, DISANTIOQUIA S.A.S.,

PARQUEADERO - LAVADERO AVENIDA COLOMBIA, FUNDACION SANTA

MARIA-CASA SEDE, FUNDACION SANTA MARIA-PUBLICACIONES, HOTEL

LUCCA (CIRLON S.A.S), COORDINADORA MERCANTIL S.A., GR Y CIA LTDA

MANUFACTURAS, JUEGOS DE SUERTE Y AZAR (INVERSIONES UNIDOS DE

COLOMBIA S.A (CASINO COPACABANA)), FUNDAMUNDO,

SERVIREENCAUCHE S.A.S, JARAMILLO DELGADO S.A, VARIADORES S.A,

EDIFICIO LUCRECIO VELEZ, ORGANIZACIÓN HOTELERA LA 70, SURTIMAX

(SEDE LOPEZ DE MESA), AVIATURS S.A, CALZADO MARIETTA, CASINO LA

MONTAÑA,LA FE SIERRA Y CIA , EXPOLUJOS LA 33 S.A.S , FRAICHE,

INCOLMOTOS YAMAHA S.A,SOL VERDE CALIBIO (LABORATORIO FUNAT

(PUNTO DE VENTA)), LAVAPRES EXPRES, MERCADOS LA RAZA, ORIGEN

TIENDA DE ROPA, PARABRISAS JJ, THE FITNESS COMPANY S.A.S

(ULTRAFIT), TRIPTRAVEL S.A.S, VARIEDAD LA 80, WINNER GROUP CASINO

HAVANA LA 70, DROGUERIA BELEN LA NUBIA, LA TIENDA DEL LLERAS,

ABAD FACIOLINCE S.A, HOTEL PARK 10 - DG HOTELES S.A.S,

AGROCOMERCIAL LA ALBORADA, ARRENDAMIENTOS MACRO BIENES,

CISA GNV, COMAYCA S.A.S, FULL DIESEL-COMPRA Y VENTA DE

REPUESTOS FRANCISCO DUQUE, DROGUERIA FLORIDA NUEVA, GNV

MOTOR S.A.S , MAX SALUD, MOLDURAS Y MARQUETERIA PERICO,

MULTIELECTRO S.A.S, MUNDIAL DE REPUESTOS DE MOTOS, MUNDO

ACEITES S.A.S , AUTOVIDRIOS NARANJAL S.A.S, OMNIQUIMICA,

RAPIVIDRIOS S.A.S , RODAR Y RODAR S.A.S, ROYAL CASINOS S.A.S,

SERVIROSCAS, TALLER JR SOLDADURA ESPECIAL, TECNICENTRO LOS

COLORES, TODO TAPICERO S.A., MULTIDIESEL, BLUE COMPANY S.A

(CASINO SAN FERNANDO), CAFETERAS EUREKA S.A.S, CLINICA DE LAS

HERRAMIENTAS, DISTRIBUIDORA DORIS S.A, ELECTRO INDUSTRIALES

RM, ESPECIALISTAS EN FLORES-FLORISTERIA ESTADIO, FERIA DEL

BRASIER, FERRETERIA TECNICA S.A, FIRLAN S.A.S, HOTEL LOS COCHES,




PAPELERIA METRO ESTADIO, COOPERATIVA CONSUMO LAURELES,

COOPERATIVA CONSUMO LOS COLORES, COOPERATIVA CONSUMO

BELEN LA PALMA, INVERSIONES HOTELERAS, DEPOSITO Y FERRETERIA

MONTREAL, LVIECO S.A.S, MEGA REBAJAS (COLCHONES JUBILO), RH

PROPIEDAD RAIZ, ELECTROBELLO, KOBA COLOMBIA S.A.S (D1),

DROGUERIA ALEMANA (UNIDROGAS), CLUB DE BILLARES DG, ARTE

CUEROS S.A.S, COEMPRESTAMOS, OPTICA SANTA FE, COPSERVIR

(DROGAS LA REBAJA), BELEN.NET, PROSALON, CONFECCIONES

GUAYACAN S.A.S, MULTITONER Y SUMINISTRO, COMERCIALIZADORA X Y

Z, PINTURAS IDEAS, AUTOGOL, SITO COMERCIAL LTDA (GYM SHOP),

MERCOLANTA LA NUTIBARA, ALMACENES MAXIMOS S.A. (PEPEGANGA),

COSMEDROGUERIAS, BE ROCK, PROPIEDADES Y PROYECTOS, HOTEL

PARADISE, COSECHAS SANTA GEMA, FLORISTERIA SANTA GEMA,

DEPOSITO SANTA GEMA, OFFICES POINT, GAIA TECNOLOGIA E

INNOVACION, TECNICENTRO Y LAVADERO DON QUIJOTE, KINUAS, LAVA

AUTOS LA 80, MUEBLES DKACHÉ, LOVE CULTURE, AUTOLLANTAS

LAURELES, GALERIA ESTILO PROPIO, NUEVA LINEA DISEÑO Y CALIDAD

LTDA, MADERA Y MUEBLES, PELUQUERIA LA VILLA DE ABURRA,

PROTEKSOL, ESTONIA MOBILIARIA , INDUSTRIAS CLASICOS DORCAR

S.A.S, GALERIA DESTINY, LA FUENTE INMOBILIARIA, ESTIMODA,

ORGANIZACION DIEGO LOPEZ S.A.S (AUTO FULL COLOMBIA), KARCHER

S.A.S, COMERCIALIZADORA TEXTILES Y MODA S.A, ALCANTARA

ASOCIADOS (BOSI), PRODUCTOS QUIMICOS PANAMERICANOS,

MARKETING, MADECENTRO OUTLET, MADECENTRO MATURIN,

MADECENTRO PICHINCHA, HOTEL ESTELAR MILLA DE ORO, HOTEL IBIS

(ALIANZA FIDUCIARIA S.A.), "MEDELLIN CULTURAL TEATRO

METROPOLITANO," ESTELAR APARTAMENTOS, COLCHONES RANGER,

COOPERATIVA COLANTA 30 AÑOS, COOPERATIVA COLANTA TULIO

OSPINA, COOPERATIVA COLANTA CARIBE 2, MAQUITV, DEPOSITO DE

EXCEDENTES ELECTRICOS, CASA MECANICA LTDA, COOPERATIVA

CONSUMO LA AMERICA, AVISOS EL TREBOL, FRENOS SEVILLA,

FLORISTERIA KENNEDY, MUEBLES CARIBE, FRENOS HB, PLASTITELAS,




HOTEL CASA LINDA, HOTEL PLAZUELA SAN IGNACIO, HOTEL

METROPOLITANO, HOTEL MERLOT, SUPERMERCADO MERCOOP S.A.S,

COLORTELAS, LA VAQUITA S.A. (BELEN), NIÑOLANDIA, HOTEL GOLD,

SERVILLANTAS, HOTEL ESTELAR BLUE, COLCHONES CARIÑO, TAX

IDEAL, FLORISTERIA LAS VEGAS, DEPOSITOS MIRANDA, ROLDAN DIESEL,

HOTEL BACHUE (CIRLON S.A.S), CHANEME COMERCIAL S.A. (SEDE 1),

CHANEME COMERCIAL S.A. (SEDE 2), HOTEL FANTASIA (CIRLON S.A.S),

HOTEL ALBERT (CIRLON S.A.S)

Subsector Centros Comerciales

CENTRO COMERCIAL TESORO, CENTRO COMERCIAL TERMINAL DEL

NORTE , CENTRO COMERCIAL GRAN PLAZA, CENTRO COMERCIAL

ALMACENTRO, CENTRO COMERCIAL OVIEDO, CENTRO COMERCIAL

FLORIDA, CENTRO COMERCIAL UNICENTRO, CENTRO COMERCIAL

MOLINOS, CENTRO COMERCIAL PREMIUM PLAZA, CENTRO COMERCIAL

SANTA FE, CENTRO COMERCIAL CAMINO REAL

Subsector Oficial

BIBLIOTECA DE PROXIMIDAD DE LA ALCALDIA DE MEDELLIN, CENTRO

DE INTEGRACION BARRIAL CAMPO VALDES, CENTRO DE INTEGRACION

BARRIAL LOS MANGOS, CENTRO DE EDUCACION PAZ Y RECONCILIACION,

CENTRO DE INFORMACION E INVESTIGACION AMBIENTAL-AULA

AMBIENTAL, INSPECCION 6 KENNEDY, SECRETARIA CULTURA

CIUDADANA-CENTRO CULTURAL DEL PATRIMONIO, MEDELLIN SOLIDARIA

(CASA PRADO), POOL SECRETARIA GOBIERNO, CEDEZO CENTROS

COMERCIALES, CUERPO DE BOMBEROS DEL MUNICIPIO DE MEDELLIN,

BIBLIOTECA PUBLICA BARRIAL FERNANDO GOMEZ MARTINEZ, CENTRO

CULTURAL Y JUVENIL LOS COLORES, CB-6 ESTACIÓN 12 DE OCTUBRE,

ARCHIVO MUNICIPAL - SAN BENITO, CENTRO DE DIVERSIDAD

DE GENEROS, FUNDACION JARDIN BOTANICO, BIBLIOTECA LA

QUINTANA, ALCALDIA DE MEDELLIN, BIBLIOTECA PUBLICA SANTA CRUZ




Subsector Hospitalario

FUNDACION SANTA MARIA-CLINICA DIAGNOSTICA VID, CENTRO

CARDIOVASCULAR COLOMBIANO, FUNDACION SANTA MARIA-

LABORATORIO CLINICO LA PLAYA, FUNDACION SANTA MARIA-

LABORATORIO CLINICO CIUDAD DEL RIO, FUNDACION SANTA MARIA-

CLINICA ODONTOLOGICA CENTRO, FUNDACION SANTA MARIA-CLINICA

ODONTOLOGICA BELEN, EMPRESA DE EMERGENCIAS MEDICAS EMI S.A.,

CLINICA URGENCIAS PEDIATRICAS URPEDIAN, CLINICA OFTAMOLÓGICA

SAN DIEGO, CONSULTORIO ODONTOLOGICO, HOSPITAL PABLO TOBÓN

URIBE, METROSALUD, CENTRO DE MASCOTAS, U.H. MANRIQUE, C.S. SAN

BLAS, C.S. RAIZAL, C.S. SANTO DOMINGO, C.S. CARPINELO, C.S. CAMPO

VALDES, U.H. SANTA CRUZ, C.S. ARANJUEZ, C.S. VILLA DEL SOCORRO,

C.S. MORAVIA, C.S. POPULAR, U.H. CASTILLA, C.S. ALFONSO LÓPEZ, C.S.

FLORENCIA, C.S. ROBLEDO, C.S. SANTANDER, U.H. BUENOS AIRES,C.S.

SOL DE ORIENTE, C.S. ENCISO, C.S. SALVADOR, CENTRO MEDICO LA

METAFORA, C.S. VILLATINA,C.S. SAN LORENZO, U.H. SAN JAVIER,

HOSPITAL SAN VICENTE FUNDACIÓN, U.H. BELÉN, U.H. DOCE DE

OCTUBRE, CENTRO DE FRACTURAS, ORTOPEDIA TAO, HOSPITAL

GENERAL DE MEDELLIN LUZ CASTRO DE GUTIERREZ, CLINICA LAS

AMERICAS, SAMEIN-SALUD MENTAL INTEGRAL, CLVC LDTA-CENTRO DE

OFTAMOLOGIA, FRACTURAS Y RAYOS X DE ANTIOQUIA, MEDICINA

NUCLEAR IPS, SAMEIN-SALUD MENTAL INTEGRAL (SEDE 33), CLINICA DE

IMPLANTES EL POBLADO

Subsector Plazas de Mercado

COOPERATIVA MULTIACTIVA DE LA AMERICA (COPLAZA), PLAZA DE

FLORES

Subsector Instituciones Educativas

FUNDACION SANTA MARIA-CENTRO FAMILIAR VID, POLITECNICO

COLOMBIANO JAIME ISAZA CADAVID, INSTITUCION UNIVERSITARIA

COLEGIO MAYOR DE ANTIOQUIA, UNIVERSIDAD DE ANTIOQUIA,




FUNDACION SANTA MARIA-COLEGIO VID, INSTITUCION UNIVERSITARIA

PASCUAL BRAVO, INSTITUTO TECNOLOGICO METROPOLITANO,

TECNOLOGICO DE ANTIOQUIA, LICEO SALAZAR Y HERRERA,

INSTITUCION EDUCATIVA JORGE ELIECER GAITAN, INSTITUCION

EDUCATIVA JESUS MARIA VALLE JARAMILLO, INSTITUCION EDUCATIVA

JESUS AMIGO, INSTITUCION UNIVERSITARIA SALAZAR Y HERRERA,

CENTRO EDUCATIVO PEQUEÑOS FORMADORES, ESCUELA AGRUPACION

COLOMBIA, INSTITUCION EDUCATIVA PEDRO CLAVER AGUIRRE,

INSTITUCION EDUCATIVA CONCEJO DE MEDELLIN, INSTITUTO PORFIRIO

BARBA JACOB, COLEGIO SAN JUAN EUDES, UNIVERSIDAD DE MEDELLIN,

UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA, COLEGIO SALESIANO EL

SUFRAGIO, UNIVERSIDAD PONTIFICIA BOLIVARIANA, INSTITUCION

EDUCATIVA MANUEL JOSE GOMEZ, CORPORACION PEDAGOGICA,

COLEGIO SAN JUAN BOSCO, INSTITUCION EDUCATIVA JUAN XXIII,

UNIVERSIDAD AUTONOMA LATINOAMERICANA, INSTITUCION EDUCATIVA

JESUS MARIA ROSAL, INSTITUCION EDUCATIVA HECTOR ABAD GOMEZ,

COLEGIO PESTALOZZI, COLEGIO LA INMACULADA, COLEGIO MARIA

AUXILIADORA, GUARDERIA PREESCOLAR CASCANUECES, COLEGIO LA

PRESENTACION MEDELLIN, INSTITUCION EDUCATIVA MAESTRO ARENAS

BETANCUR (SEDE PRINCIPAL), INSTITUCION EDUCATIVA MAESTRO

ARENAS BETANCUR (SEDE CASTILLA), ACADEMIA GOURMET

INTERNACIONAL, UNIVERSIDAD SAN BUENAVENTURA (SEDE MEDELLIN),

INSTITUTO DE CIENCIAS APLICADAS INDECAP, CENTRO INFANTIL SOL

NACIENTE, JARDIN INFANTIL PICACHO, INSTITUCION EDUCATIVO PEDRO

LUIS VILLA, INSTITUCION EDUCATIVA CIRO MENDIA, INSTITUCION

EDUCATIVA CIRO MENDIA (SEDE ARZOBISPO), UNIVERSIDAD PONTIFICIA

BOLIVARIANA (SEDE PATIO BONITO), COLEGIO LA ENSEÑANZA-

COMPAÑÍA MARIA, COLEGIO NUESTRA SEÑORA DE LA PROVIDENCIA,

COLEGIO NUESTRA SEÑORA DE LAS MERCEDES, ESCUELA ARTURO

TEJADA, COLEGIO SAN GABRIEL DE LA DOLOROSA, SELFIN EDUCATIVO

S.A. (INSTITUTO FERRINI), INSTITUCION EDUCATIVA REPUBLICA DE

URUGUAY, JARDIN INFANTIL ROTARIOS LA VISITACION, COLEGIO




BARBARA MICARELLI, INSTITUCION EDUCATIVA DINAMARCA,

FUNDACION SOLIDARIA LA VISITACION-PICARDIAS, INSTITUCION

EDUCATIVA ALFONSO LOPEZ, FUNDACION SOLIDARIA LA VISITACION-

JARDIN INFANTIL SANTO DOMINGO, INSTITUCION EDUCATIVA

TRICENTANARIO

Subsector Restaurantes

ASADOS LA 80 (INVERSIONES GOMEZ CANO), AL ROJO LLERAS, POLLOS

MARIO SAN DIEGO, TRIGO Y SAZON - GOOD SERVICES S.A, MONDONGOS

LA 70, HATOVIEJO LAS PALMAS LTDA, RESTAURANTE LA CIGARRA,

CAFETERIA Y RESTAURANTE ASADERO POLLO EXPRESS, PLAZA

CARACAS, PANADERIA DUQUE URREA




CONTENIDO 1 INTRODUCCIÓN ......................................................................... 25

2 ANTECEDENTES ........................................................................ 27

3 JUSTIFICACIÓN ......................................................................... 30

4 MARCO NORMATIVO .................................................................. 31

5 OBJETIVOS ................................................................................ 42

5.1 Objetivo General ............................................................................................................... 42

5.2 Objetivos Específicos ......................................................................................................... 42

6 CONSTRUCCIÓN DEL MODELO ESTADÍSTICO ............................ 45

6.1 Metodología ...................................................................................................................... 45

6.2 Población objeto de estudio ............................................................................................. 45

6.3 Unidad de análisis ............................................................................................................. 46

6.4 Determinación del tamaño de la muestra ........................................................................ 47

6.5 Instrumentos de evaluación .............................................................................................. 48

7 EJECUCIÓN DE ACTIVIDADES ................................................... 49

8 RESULTADOS DE GENERACIÓN PER CÁPITA ............................. 54

8.1 Resultados de generación per cápita (GPC) en el subsector industrial ............................ 54

8.2 Resultados de generación per cápita (GPC) en el subsector comercial ........................... 78

8.3 Resultados de generación per cápita (GPC) en el subsector centros comerciales ........... 86

8.4 Resultados de generación per cápita (GPC) en el subsector oficial ................................. 90

8.5 Resultados de generación per cápita (GPC) en el subsector instituciones educativas .... 95

8.6 Resultados de generación per cápita (GPC) en el subsector hospitalario ........................ 99

8.7 Resultados de generación per cápita (GPC) en el subsector restaurantes .................... 104

8.8 Resultados de generación per cápita (GPC) en el subsector plazas de mercado ........... 107

9 RESULTADOS DE COMPOSICIÓN FÍSICA PORCENTUAL ............ 112

9.1 Subsector industrial ......................................................................................................... 112

9.2 Composición física porcentual de los residuos caracterizados en el subsector industrial

por clúster ................................................................................................................................... 115




9.3 Subsector comercial ........................................................................................................ 127

9.4 Subsector centros comerciales ....................................................................................... 131

9.5 Subsector hospitalario..................................................................................................... 133

9.6 Subsector restaurantes ................................................................................................... 136

9.7 Subsector plazas de mercado .......................................................................................... 138

9.8 Subsector oficial .............................................................................................................. 140

9.9 Subsector instituciones educativas ................................................................................. 143

9.10 Composición física porcentual de los residuos sólidos generados en el sector no

residencial. .................................................................................................................................. 145

10 ANÁLISIS QUÍMICO Y MICROBIOLÓGICO ............................... 150

10.1 Resultados de análisis subsector Industrial, Muestra 1 (M1) ......................................... 154

10.1.1 Resultados análisis Organolépticos (M1) ........................... 154

10.1.2 Resultados análisis Fisicoquímicos (M1) ........................... 154

10.1.3 Resultados análisis de Tamaño de Partícula (M1) .............. 155

10.1.4 Resultados análisis Microbiológico (M1) ............................ 155

10.2 Resultados de análisis sector Hospitales, Muestra 2 (M2)............................................. 156





10.3 Análisis subsector centros comerciales, Muestra 3 (M3) ............................................... 157





10.4 Resultados de análisis subsector oficial, Muestra 4 (M4) ............................................... 159







10.4.4 Resultados aanálisis Microbiológico (M4) .......................... 160

10.5 Análisis subsector Instituciones educativas, Muestra 5 (M5) ......................................... 161





10.6 Análisis subsector comercial, Muestra 6 (M6) ................................................................ 163





10.7 Análisis general de los resultados obtenidos en laboratorio .......................................... 165

11 RESULTADOS DE PODER CALORÍFICO .................................. 173

11.1 Determinación del poder calorífico mediante el método analítico. ............................... 173

11.2 Determinación del poder calorífico mediante el método practico. ................................ 176

12 SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA .......................... 178

12.1 Metodología de trabajo .................................................................................................. 178

12.2 Información espacial ....................................................................................................... 179

12.3 Procesamiento de la información ................................................................................... 182

12.4 Análisis sistemas de información geográfica .................................................................. 192

13 APROVECHAMIENTO DE RESIDUOS SÓLIDOS ........................ 195

13.1 Sistemas de aprovechamiento térmico .......................................................................... 196

13.2 Sistemas de conversión química y biológica ................................................................... 198

13.3 Aprovechamiento de fracción reciclable......................................................................... 199

13.4. Recolección selectiva ......................................................................................................... 200

13.3.1 Estrategias para la implementación de rutas selectivas ..... 200

13.3.2 Actividades asociadas a las rutas selectivas ...................... 202

14 DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DEL PLAN DE MEDIOS ............. 204




14.1 ESTRATEGIA DE MEDIOS ................................................................................................. 204

15 CONCLUSIONES ..................................................................... 208

16 RECOMENDACIONES ............................................................. 211

17 BIBLIOGRAFIA ....................................................................... 213

18 GLOSARIO ............................................................................. 217

19 ANEXOS................................................................................. 220

LISTA DE TABLAS

Tabla 1. Marco normativo en materia de residuos sólidos ....................... 31

Tabla 2. Actividades contractuales ejecutadas ........................................ 42

Tabla 3. Usuarios no residenciales en el perímetro urbano del municipio

de Medellín y sus cinco corregimientos ................................................... 46

Tabla 4. Número de usuarios no residenciales a muestrear en la zona

urbana del municipio de Medellín y sus cinco corregimientos ................. 48

Tabla 5. Resultados finales caracterización subsector industrial ............. 55

Tabla 6. Resultados de generación per cápita (GPC) para el sector

industrial según estudios realizados en los años 2007, 2010, 2012 y 2014

.............................................................................................................. 57

Tabla 7. Resultados de densidad según grupos identificados en 51

empresas ................................................................................................ 58

Tabla 8. Análisis de Varianza de un factor para la diferencia de densidades

medias entre los sectores de alimentos, metalurgia, manufactura,

plásticos, química y otros. ...................................................................... 59

Tabla 9. Resultados caracterización industria alimenticia ....................... 59

Tabla 10. Resultados variables de interés en la industria de alimentos ... 60

Tabla 11. Resultados caracterización industria metalúrgica ................... 63




Tabla 12. Resultados variables de interés en industria metalúrgica ........ 63

Tabla 13. Resultados caracterización industria manufactura ................. 66

Tabla 14. Resultados variables de interés en industria manufactura ...... 67

Tabla 15. Resultados caracterización industria de los plásticos .............. 69

Tabla 16. Resultados variables de interés en industria de plásticos ........ 70

Tabla 17. Resultados variables de interés en industria de los plásticos sin

dato atípico ............................................................................................ 71

Tabla 18. Resultados caracterización industria química ......................... 73

Tabla 19. Resultados variables de interés en industria química .............. 73

Tabla 20.Resultados caracterización industria otros ............................... 76

Tabla 21. Resultados variables de interés en industria otros .................. 76

Tabla 22. Resultados caracterización subsector comercial ...................... 79

Tabla 23. Resultados variables de interés en subsector comercial ........... 84

Tabla 24. Resultados caracterización subsector centros comerciales ...... 87

Tabla 25. Resultados variables de interés en subsector centros

comerciales ............................................................................................ 88

Tabla 26. Resultados caracterización subsector oficial ............................ 91

Tabla 27. Resultados variables de interés en subsector oficial ................ 92

Tabla 28. Resultados variables de interés en subsector oficial sin

generador atípico. ................................................................................... 93

Tabla 29. Resultados caracterización subsector instituciones educativas 95

Tabla 30. Resultados variables de interés en subsector instituciones

educativas .............................................................................................. 97

Tabla 31. Resultados caracterización subsector hospitalario ................ 100

Tabla 32. Resultados variables de interés en subsector hospitalario ..... 102

Tabla 33. Resultados caracterización subsector restaurantes ............... 105

Tabla 34. Resultados variables de interés en subsector restaurantes .... 105

Tabla 35. Resultados caracterización subsector plazas de mercado ...... 108




Tabla 36. Resultados variables de interés en subsector plazas de mercado

............................................................................................................ 108

Tabla 37. Resultados GDM en subsector plazas de mercado ................. 110

Tabla 38. Cuadro comparativo de densidades ....................................... 111

Tabla 39. Composición porcentual por tipo de residuos sólidos generados

en el subsector industrial ..................................................................... 112


en la industria alimentos ...................................................................... 115


en la industria metalúrgica ................................................................... 117


en la industria manufacturera .............................................................. 120


en la industria de los plásticos .............................................................. 122


en la industria química ......................................................................... 124


en otras industrias ............................................................................... 125


en el subsector comercial ...................................................................... 127


en el subsector centros comerciales ...................................................... 131


en el subsector hospitalario .................................................................. 133


en el subsector restaurantes ................................................................. 136


en el subsector plazas de mercado ........................................................ 138


en el subsector oficial. .......................................................................... 140


en el subsector instituciones educativas. .............................................. 143




Tabla 53. Composición porcentual por tipos de residuos sólidos

generados en el sector no residencial .................................................... 146

Tabla 54. Convenciones utilizadas en la evaluación de parámetros

fisicoquímicos y microbiológicos ........................................................... 151

Tabla 55. Técnicas y Normas que rigen los parámetros fisicoquímicos y

microbiológicos ..................................................................................... 151

Tabla 56. Parámetros máximos para aprovechamiento de residuos sólidos

contaminados con metales pesados ...................................................... 152

Tabla 57. Parámetros físico-químicos necesarios para el compostaje

definidos por diferentes autores. ........................................................... 153

Tabla 58. Límites máximos permisibles en el compost y/o productos

orgánicos para la fertilización de suelos según el RAS 2000 y la NTC 5167

de 2011 ................................................................................................ 153

Tabla 59. Resultados de análisis organolépticos de usuario del subsector

industrial ............................................................................................. 154

Tabla 60. Resultados de análisis fisicoquímicos de usuario subsector

industrial ............................................................................................. 154

Tabla 61. Resultados de análisis de tamaño de partícula de usuario

subsector industrial .............................................................................. 155

Tabla 62. Resultados de análisis microbiológico (UFC) de usuario


Tabla 63. Resultados de análisis microbiológico (NMP) de usuario



hospitales ............................................................................................. 156


hospitales ............................................................................................. 156


subsector hospitales ............................................................................. 157









centros comerciales .............................................................................. 157


centros comerciales .............................................................................. 158


subsector centros comerciales .............................................................. 158






oficial ................................................................................................... 159


oficial ................................................................................................... 159


subsector oficial ................................................................................... 160






Instituciones educativas ....................................................................... 161


instituciones educativas ....................................................................... 161


subsector instituciones educativas ....................................................... 162









comercial .............................................................................................. 163


comercial .............................................................................................. 163


subsector comercial .............................................................................. 164





Tabla 89. Consolidado resultados organolépticos ................................. 165

Tabla 90. Consolidado resultados químicos .......................................... 165

Tabla 91. Consolidado resultados microbiológicos ................................ 171

Tabla 92. Porcentaje de humedad de los residuos del sector no residencial

............................................................................................................ 174

Tabla 93. Resultados del método analítico ............................................ 175

Tabla 94. Resultados de humedad y poder calorífico por método practico

............................................................................................................ 176

Tabla 95. Resultados de poder calórico superior e inferior obtenidos de

muestras de residuos sólidos del sector no residencial del municipio de

Medellín ............................................................................................... 177

Tabla 96. Sistema de coordenadas PCS_MAG_Ant_Medellin ................. 180

Tabla 97. Constitución sector residencial y no residencial .................... 182

Tabla 98. Resultados GPC sector No Residencial .................................. 183




LISTA DE ILUSTRACIONES

Ilustración 1. Zonificación de EMVARIAS por frecuencia de recolección181

Ilustración 2. Subsector restaurantes .................................................. 185

Ilustración 3. Subsector oficial ............................................................ 186

Ilustración 4. Subsector plazas de mercado ......................................... 187

Ilustración 5. Subsector hospitales ...................................................... 188

Ilustración 6. Subsector industrial ........................................................ 189

Ilustración 7. Subsector instituciones educativas ................................ 190

Ilustración 8. Subsector comercial ....................................................... 191

Ilustración 9. Subsector centros comerciales ....................................... 192




LISTA DE GRAFICAS

Gráfica 1. Dispersión de datos de generación per cápita en 14 generadores

en la industria de alimentos, 2014 .......................................................... 60


de la industria metalúrgica, 2014 ........................................................... 64


de la industria manufacturera, 2014 ...................................................... 67


de la industria de plásticos, 2014 ........................................................... 70

Gráfica 5. Dispersión datos de generación per cápita en 4 generadores de

la industria de química, 2014 ................................................................. 74

Gráfica 6. Dispersión parcial de datos de generación per cápita en 4

generadores de la industria otros, 2014 .................................................. 76

Gráfica 7. Dispersión de datos de generación per cápita en los 180

generadores del subsector comercial, 2014 ............................................. 85


del subsector centros comerciales, 2014 ................................................. 89


del subsector oficial, 2014 ...................................................................... 94

Gráfica 10. Dispersión de datos de generación per cápita en 60

generadores del subsector instituciones educativas, 2014 ....................... 99


generadores del subsector hospitalario, 2014 ........................................ 104


generadores del subsector restaurantes, 2014 ...................................... 107


del subsector plazas de mercado, 2014 ................................................. 111

Gráfica 14. Composición porcentual por tipo de residuos sólidos

generados en subsector industrial ........................................................ 112


generados en la industria alimentos ...................................................... 116





generados en la industria metalúrgica .................................................. 118


generados en la industria manufacturera .............................................. 120


generados en la industria de los plásticos ............................................. 122


generados en la industria química ........................................................ 124


generados en otras industrias ............................................................... 126


generados en el subsector comercial ..................................................... 128


generados en el subsector centros comerciales ...................................... 131


generados en el subsector hospitalario .................................................. 134


generados en el subsector restaurantes. ............................................... 137


generados en el subsector plazas de mercado ....................................... 139


generados en el subsector oficial ........................................................... 141


generados en el subsector instituciones educativas ............................... 143





Gráfica 30. Gráfica fusión residuos reciclables ..................................... 148

Gráfica 31. Gráfica fusión porcentajes de residuos reciclables y

biodegradables ..................................................................................... 149




1 INTRODUCCIÓN

Los estudios de caracterización de residuos sólidos brindan información

sobre las características de los residuos generados por un área de estudio,

lo que constituye una herramienta para la planificación del servicio

público de aseo y para la implementación de proyectos enmarcados en la

gestión integral de los residuos sólidos.

Existen diversas metodologías de caracterización aplicadas en cada región

y país, con diferentes criterios de muestreo y parámetros a analizar, las

cuales se adaptan a las necesidades de cada caso. De esta forma, algunos

métodos de caracterización evalúan los residuos en la disposición final, ya

mezclados y compactados, otros se han aplicado desde la fuente de

generación y también se han aplicado métodos de caracterización en las

plantas de aprovechamiento de residuos.

Para los fines propuestos en el presente estudio, se realizó la revisión

comparativa de las diferentes metodologías de caracterización de los

residuos sólidos urbanos aplicadas, a fin de definir la metodología que

permita tener un conocimiento de las cantidades y características de los

residuos sólidos generados en la ciudad de Medellín y sus cinco

Corregimientos.

Se realizó una revisión exhaustiva de conceptos, normas de

caracterización, propuestas metodológicas hechas por algunos

investigadores tales como Ciro Martínez Bencardino, Rafael Klinger, Javier

Olaya, Luis Marmolejo, Carlos Madera y Claudia Lizett Rivera, entre otros

y metodologías aplicadas en algunos estudios de caracterización de

residuos sólidos urbanos. Como consecuencia de lo anterior, se realizó una

revisión comparativa de las diferentes metodologías de caracterización de

los residuos sólidos para obtener los criterios de muestreo, parámetros y

procedimientos más ventajosos de cada una de éstas.

De acuerdo a la revisión previa realizada, se observa que no hay una

metodología de caracterización general o estándar, que existen diversos

criterios de muestreo y de precisión, además de que la tasa de generación

y la composición de los residuos son parámetros con una alta variabilidad,

ya que están afectados por diferentes factores socioeconómicos, climáticos




y geográficos, por lo que todas estas condiciones hacen que no se disponga

de un patrón de referencia a nivel local, regional e internacional.




2 ANTECEDENTES

Dentro de la amplia gama de temas que guardan relación con la

problemática ambiental y que en los últimos años ha tomado fuerza en los

programas de protección del medio ambiente a nivel mundial y en

Colombia, se encuentra la gestión integral de los residuos sólidos, la cual

puede ser definida como “la articulación de las diferentes acciones de

política, normativas, operativas, financieras, de planeación,

administrativas, sociales, educativas, de evaluación, seguimiento y

monitoreo desde la prevención de la generación hasta la disposición final

de los residuos o desechos peligrosos”1.

Por su parte, la problemática ambiental de los residuos sólidos en

Colombia y en la ciudad de Medellín está asociada con patrones de

consumo que determinan sistemas productivos insostenibles, falta de

conciencia y cultura ciudadana sobre el manejo de los residuos sólidos,

pérdida del potencial de aprovechamiento de los residuos por falta de

separación en la fuente; falta de apoyo y fortalecimiento del mercado de los

productos, el cual se encuentra limitado a algunos sectores; manejo de los

residuos enfocado a la disposición final y desconocimiento de la magnitud

del problema de residuos peligrosos, pues en la mayoría de los casos los

generadores o responsables del manejo o la disposición final no tienen

conocimiento de que su actividad está relacionada con este tipo de

residuos.

A raíz de lo anteriormente descrito surgió una gran preocupación debido al

manejo inadecuado de los residuos sólidos, en especial aquellos generados

por los sectores comercial e industrial. Esto motivó a que en el año 1997

Empresas Varias de Medellín E.S.P. elaborará el proyecto “Gestión,

mantenimiento y sostenibilidad del sistema de información del servicio

integrado de aseo para Medellín y sus cinco corregimientos (SIAM5)”.

Dicho proyecto inicialmente estimó la generación de residuos sólidos del

sector no residencial, tomando como punto de análisis para la

1 COLOMBIA. MINISTERIO DE AMBIENTE, VIVIENDA Y DESARROLLO TERRITORIAL.

Decreto 4741 (30, diciembre, 2005). Por el cual se reglamenta parcialmente la prevención

y el manejo de los residuos o desechos peligrosos generados en el marco de la gestión

integral. Diario oficial No. 46.137. Bogotá D.C. 2005.




determinación de la muestra un total de 38 instituciones y se definió un

porcentaje de material recuperado entre el 5 y 15%.

En el año 1998 se realizó la segunda etapa del proyecto SIAM5, el cual

cuantificó los residuos de 42 generadores entre industrias, locales

comerciales, hospitales e instituciones, con el fin de completar un total de

80 establecimientos analizados, junto con los 38 estudiados en 1997.

Posteriormente, en el año 2002 el SIAM5 estimó la generación de residuos

del sector residencial (zonas 1, 4 y 7) y no residencial, mediante la

aplicación de un modelo estadístico diferente para la selección de la

población muestral del estudio, estudiando 40 establecimientos entre

comercio, industria e instituciones, 20 de las cuales ya habían sido objeto

de estudio en el proyecto del año 1998.

Por su parte el documento Plan de Gestión Integral de Residuos Sólidos

Regional del Valle de Aburrá (PGIRS Regional) expedido en el 2005 realizó

la proyección de la generación de residuos sólidos de los sectores comercial

e industrial, basándose en el crecimiento de los empleos en cada uno de

estos sectores y definió un coeficiente de producción de residuos sólidos

por cada empleo generado. Este coeficiente se denominó “Producción por

Empleo” (PPE), medido en Kg/empleo*día, el cual está correlacionado con

el ingreso per cápita promedio IPC (ingreso per cápita) del Área

Metropolitana del Valle de Aburra (AMVA).

El enfoque planteado por el PGIRS Regional permitió calcular la generación

de los residuos sólidos industriales y comerciales dependiendo del

dinamismo de estos sectores medido por el número de empleos que genera

cada sector, considerando que los residuos industriales y comerciales

tienen una correlación con el nivel de ingreso per cápita promedio. A

mayor ingreso per cápita aumenta la generación de este tipo de residuos,

debido a mayores niveles de producción y productividad. De este modo, el

estudio del AMVA arrojó una PPE de 0,55 Kg/empleado*día para el sector

comercial y 0,67 Kg/empleado*día para el sector industrial.

En el año 2007 la Universidad de Medellín presentó a Empresas Varias de

Medellín S.A E.S.P. una nueva propuesta metodológica, que permitía la

estimación de un índice de generación per cápita y la determinación de la

composición física porcentual de los residuos, y que además posibilitaba la

realización de comparaciones y el seguimiento de los resultados obtenidos

mediante estudios orientados bajo la misma metodología estadística. El




estudio del 2007 empleó una muestra más extensa que la de estudios

anteriores, contando con 183 establecimientos comerciales y 19

industriales, para un total de 202 generadores.

En los años 2010 y 2012 se realizó nuevamente el estudio de

caracterización de residuos sólidos, empleando la misma metodología

técnica y estadística del año 2007, lo que constituye un paso importante

en la evaluación del desarrollo histórico de la generación por tipo y

cantidades de residuos sólidos para el sector no residencial, pues se

posibilitó la realización de comparaciones entre los resultados de los tres

estudios.




3 JUSTIFICACIÓN

Los estudios de caracterización de residuos sólidos resultan importantes

para la definición de aspectos de planificación y gestión de los mismos,

como la selección de equipos y maquinarias, el diseño de los itinerarios de

recolección, las instalaciones de recuperación de materiales y las de

disposición final. Además, los estudios de caracterización de residuos

permiten evaluar el cumplimiento de los programas gubernamentales de

gestión, al arrojar información sobre las cantidades de materiales

potencialmente aprovechables que se están captando y sobre la

implementación de mejoras en los diseños de sistemas de gestión.

Se puede definir los estudios de caracterización como un conjunto de

acciones basadas en una metodología, para recolectar los datos que nos

permitan determinar las cantidades de residuos, su composición y sus

propiedades en una determinada localidad y en un tiempo determinado, lo

que a su vez permite el logro de los siguientes objetivos:

• El diseño de los sistemas de gestión integral de residuos sólidos,

incluyendo el diseño de los sistemas e instalaciones de recogida selectiva,

almacenamiento, recuperación, transporte, transferencia, tratamiento y

disposición final.

• Seguimiento y control de los sistemas de gestión de los residuos sólidos

urbanos.

• Evaluación de programas de reducción y recuperación.

• La evaluación de los residuos sólidos para su aprovechamiento

energético.

• Analizar hábitos de consumo y de manejo de los residuos en una

comunidad.

• La planificación de la gestión de los residuos sólidos por parte de los

gobiernos nacionales, locales o municipales.




4 MARCO NORMATIVO

A continuación se presenta una tabla resumen en la que se relaciona la

normatividad ambiental vigente en el país en materia de gestión integral de

residuos sólidos.

Tabla 1. Marco normativo en materia de residuos sólidos

NORMATIVA EN GESTIÓN DE RESIDUOS SÓLIDOS

Tipo de

norma

Núm

ero

Fecha

Título

Descripción

Expedida por

Constit

ució

n P

olí

tica

de C

olo

mbia

.

N/A 06/07/

1991

Constitución Política

de Colombia

Artículo 49: son

obligaciones del Estado la

salud y el saneamiento

ambiental, así como

organizar, dirigir y

reglamentar la prestación

de los servicios de salud a

los habitantes y de

saneamiento ambiental de

acuerdo con los principios

de eficiencia, universalidad

y solidaridad.

Asamblea

Nacional

Constituyente

Ley 9 24/01/

1979

Por la cual se dictan

Medidas Sanitarias

Otorga información acerca

del Código Sanitario

Nacional. Hace referencia

a residuos sólidos, entre

otras temáticas.

El Congreso de

Colombia





Tipo de

norma

Núm

ero

Fecha

Título

Descripción

Expedida por

Ley 99 22/12/

1993

Por la cual se crea el

Ministerio del Medio

Ambiente, se

reordena el Sector

Público encargado

de la gestión y

conservación del

medio ambiente y

los recursos

naturales

renovables, se

organiza el Sistema

Nacional Ambiental,

SINA, y se dictan

otras disposiciones.

Contiene los fundamentos

de la Política Ambiental

Colombiana, información

del Ministerio del Medio

Ambiente y del Sistema

Nacional Ambiental,

igualmente, presenta la

estructura del Ministerio

del Medio Ambiente, de las

Corporaciones Autónomas

Regionales, de las rentas

de estas últimas, otorga

información de las

licencias ambientales

(Posteriormente

reglamentado por el

decreto 2820 de 2010).

El Congreso de

Colombia

Ley 142 11/07/

1994

Por la cual se

establece el régimen

de los servicios

públicos

domiciliarios y se

dictan otras

disposiciones.

Regula todo lo relacionado

con el tema de los servicios

públicos, incluyendo el

tema de residuos, aseo y

saneamiento.

El Congreso de

Colombia

Ley 253 09/01/

1996

Por medio de la cual

se aprueba el

Convenio de Basilea

sobre el control de

los movimientos

transfronterizos de

los desechos

peligrosos y su

eliminación, hecho

en Basilea el 22 de

marzo de 1989.

Ilustra los alcances del

convenio, otorga

definiciones de residuos

peligrosos, obligaciones

generales, movimientos

transfronterizos, listados

de características

peligrosas, entre otra

información.

El Congreso de

Colombia





Tipo de

norma

Núm

ero

Fecha

Título

Descripción

Expedida por

Ley 430 16/01/

1998


normas prohibitivas

en materia

ambiental,

referentes a los

desechos peligrosos

y se dictan otras

disposiciones.

Otorga información de

responsabilidades del

generador en la cual

incluye que este debe de

realizar la caracterización

físico – química de los

residuos.

El Congreso de

Colombia

Ley 1252 27/11/

2008


normas prohibitivas

en materia

ambiental,

referentes a los

residuos y desechos

peligrosos y se

dictan otras

disposiciones.

Informa que se debe

realizar la caracterización

físico-química y/o

microbiológica de los

mismos, conforme con lo

establecido en el RAS

(Resolución 1060 de 2000

título F) y demás

procedimientos vigentes, a

través de laboratorios

especiales debidamente

autorizados por las

autoridades ambientales

competentes, para

identificar el grado de

peligrosidad.

El Congreso de

Colombia

Ley 1259 19/12/

2008


se instaura en el

territorio nacional la

aplicación del

comparendo

ambiental a los

infractores de las

normas de aseo,

limpieza y

recolección de

escombros, y se

dictan otras

disposiciones.

Manejar adecuadamente

los residuos sólidos y

escombros, cuyo

incumplimiento es objeto

de sanción mediante el

Comparendo Ambiental.

Disponer residuos sólidos y

escombros solo en lugares

autorizados, disponer

desechos peligrosos

adecuadamente, presentar

adecuadamente los

residuos al operador del

servicio.

El Congreso de

Colombia





Tipo de

norma

Núm

ero

Fecha

Título

Descripción

Expedida por

Ley 1672 19/07/

2013

Por la cual se

establecen los

lineamientos para la

adopción de una

política pública de

gestión integral de

residuos de aparatos

eléctricos y

electrónicos (RAEE)

y se dictan otras

disposiciones.

Gestión integral de RAEE

El Congreso de

Colombia

Política N/A 01/12/

2005

Política ambiental

para la gestión

integral de residuos

o desechos

peligrosos

Se presenta un diagnóstico

nacional de la situación

actual sobre la generación

y manejo de los residuos o

desechos peligrosos; el cual

se ha construido con los

estudios e información

disponibles en el país sobre

el tema. Se recogen los

elementos conceptuales,

legales e institucionales

básicos para fundamentar

los planteamientos y

estrategias de esta política.

Se plantean los objetivos y

estrategias específicas bajo

las cuales esta política

orientará su desarrollo.

Ministerio de

Ambiente,

Vivienda y

Desarrollo

Territorial

Decreto 838 23/03/

2005

Por el cual se

modifica el Decreto

1713 de 2002 sobre

disposición final de

residuos sólidos y se

dictan otras

disposiciones.

Caracterización de los

residuos sólidos de

acuerdo con las

especificaciones técnicas

establecidas en el Numeral

F.1.4.3 del Título F del RAS

o la norma que lo

modifique, adicione o

sustituya.

Ministerio de

Ambiente,

Vivienda y

Desarrollo

Territorial





Tipo de

norma

Núm

ero

Fecha

Título

Descripción

Expedida por

Decreto 4741 30/12/

2005

Por el cual se

reglamenta

parcialmente la

prevención y manejó

de los residuos o

desechos peligrosos

generados en el

marco de la gestión

integral.

Otorga información

relevante relacionada con

la clasificación,

caracterización,

identificación y

presentación de los

residuos o desechos

peligrosos.

Ministerio de

Ambiente,

Vivienda y

Desarrollo

Territorial

Decreto 2981 20/12/

2013

Por el cual se

reglamenta la

prestación del

servicio público de

aseo.

El ente territorial en el

marco de los PGIRS deberá

determinar la viabilidad de

los proyectos de

aprovechamiento de

residuos, teniendo en

cuenta aspectos sociales,

económicos, técnicos,

operativos, financieros y

comerciales así como los

beneficios, entre otros los

ambientales. Pará ello

deberá considerar, por lo

menos, los siguientes

factores:

(…) “Realización de la

cuantificación y

caracterización de los

residuos para determinar

el potencial de

aprovechamiento, de

acuerdo con sus

propiedades y condiciones

de mercado”.

Ministerio de

Vivienda,

Ciudad y

Territorio





Tipo de

norma

Núm

ero

Fecha

Título

Descripción

Expedida por

Resolu

ció

n

541 14/12/

1994


se regula el cargue,

descargue,

transporte,

almacenamiento y

disposición final de

escombros,

materiales,

elementos,

concretos y

agregados sueltos,

de construcción, de

demolición y capa

orgánica, suelo y

subsuelo de

excavación.

Manejo de residuos de

construcción.

Ministerio del

Medio

Ambiente

Resolu

ció

n

0754 25/11/

2014

Por la cual se

adopta la

metodología para la

formulación,

implementación,

valuación,

seguimiento, control

y actualización de

los Planes de

Gestión Integral de

Residuos Sólidos,

PGIRS.

Responsabilidades en la

elaboración, actualización

y ejecución del PGIRS. De

acuerdo con lo establecido

en el artículo 88 del

Decreto 2981 de 2013, es

responsabilidad de las

entidades territoriales,

elaborar y mantener

actualizado el PGIRS. La

formulación y elaboración

del PGIRS deberá realizarse

bajo un esquema de

participación con los

actores involucrados en la

gestión, manejo y

disposición de los residuos

sólidos.

Ministerio de

Ambiente,

Vivienda y

Desarrollo

Sostenible





Tipo de

norma

Núm

ero

Fecha

Título

Descripción

Expedida por

Resolu

ció

n

1164 06/09/

2002

Por la cual se

adopta el Manual de

Procedimientos para

la Gestión Integral

de los residuos

hospitalarios y

similares.

Otorga información para la

caracterización de los

residuos sólidos

hospitalarios.

Ministerio de

Medio

Ambiente

Resolu

ció

n

693 19/04/

2007

Por la cual se

establecen criterios

y requisitos que

deben ser

considerados para

los Planes de

Gestión de

Devolución de

Productos Pos

consumo de

Plaguicidas.

Pos consumo de

plaguicidas.

Ministerio de

Ambiente,

Vivienda y

Desarrollo

Territorial

Resolu

ció

n

371 26/02/

2009

Por la cual se

establecen los

elementos que

deben ser

considerados en los

planes de gestión de

devolución de

productos pos

consumo de

fármacos o

medicamentos

vencidos.

Pos consumo de

medicamentos vencidos.

Ministerio de

Ambiente,

Vivienda y

Desarrollo

Territorial





Tipo de

norma

Núm

ero

Fecha

Título

Descripción

Expedida por

Resolu

ció

n

372 26/02/

2009

Por la cual se

establecen los

elementos que

deben contener los

Planes de Gestión de

Devolución de

Productos Pos

consumo de

Baterías Usadas

Plomo Ácido, y se

adoptan otras

disposiciones.

Pos consumo de baterías.

Ministerio de

Ambiente,

Vivienda y

Desarrollo

Territorial

Resolu

ció

n

1297 08/07/

2010

Por la cual se

establecen los

sistemas de

recolección selectiva

y gestión ambiental

de residuos de pilas

y/o acumuladores y

se adoptan otras

disposiciones.

Recolección de residuos de

baterías. Ministerio de

Ambiente,

Vivienda y

Desarrollo

Territorial

Resolu

ció

n

1511 05/08/

2010

Por la cual se

establecen los

sistemas de



de residuos de

bombillas y se

adoptan otras

disposiciones.

Recolección de residuos de

bombillas

Ministerio de

Ambiente,

Vivienda y

Desarrollo

Territorial





Tipo de

norma

Núm

ero

Fecha

Título

Descripción

Expedida por

Resolu

ció

n

1512 05/08/

2010

Por la cual se

establecen los

sistemas de



de residuos de

computadores y/o

periféricos y se

adoptan otras

disposiciones.

Recolección de

computadores y/o

periféricos

Ministerio de

Ambiente,

Vivienda y

Desarrollo

Territorial

Resolu

ció

n

361 03/03/

2011

Por la cual se

modifica la

Resolución 372 de

2009.

Modificación pos consumo

de baterías.

Ministerio de

Ambiente,

Vivienda y

Desarrollo

Territorial

RAS 2000 2012

Reglamento Técnico

del sector de agua

potable y

saneamiento básico

RAS – 2000.

Título F

Sistemas de aseo urbano

Ministerio de

Desarrollo

Económico

Dirección de

Agua Potable y

Saneamiento

Básico

Decreto 440 30/03/

2009

Por medio del cual

se adopta el manual

para el manejo

integral de residuos

sólidos (PMIRS) del

Área Metropolitana

del Valle de Aburrá

y se dictan

disposiciones

generales para la

gestión integral de

residuos sólidos en

el Municipio de

Medellín.

Otorga lineamientos para

elaborar el Plan de Manejo

Integral de Residuos para

el Valle de Aburrá.

Alcaldía de

Medellín





Tipo de

norma

Núm

ero

Fecha

Título

Descripción

Expedida por

Decreto 1906 29/10/

2010

Por medio del cual

se adopta la

actualización del

Plan de Gestión

Integral de Residuos

Sólidos (PGIRS) del

municipio de

Medellín y se toman

otras

determinaciones.

Adopta la información de la

actualización de los Planes

de Gestión Integral de

Residuos Sólidos (PGIRS).

Alcaldía de

Medellín

Decre

to

munic

ipal

1906 29/10/

2010

Por medio del cual

se adopta la

actualización del

PGIRS del municipio

de Medellín

Se definen las

responsabilidades por

parte de la administración

municipal y de la empresa

prestadora del servicio de

aseo, para la actualización

del PGIRS.

Alcaldía de

Medellín





Tipo de

norma

Núm

ero

Fecha

Título

Descripción

Expedida por

Decre

to m

unic

ipal

1364 09/09/

2012

Por medio del cual

se crea la Secretaría

de Calidad y Servicio

a la Ciudadanía

En los numerales 2, 7 y 12

del artículo 181 determina

que la Subsecretaría de

Servicios Públicos tienen

entre sus objetivos:

adelantar las operaciones

administrativas que sean

necesarias para garantizar

la eficiente prestación de

servicios de aseo conforme

a lo dispuesto por la Ley y

los Decretos

Reglamentarios que dentro

de su competencia expida

el Gobierno nacional y

adelantar estudios,

diagnósticos e

investigaciones dirigidas a

soportar decisiones y

estrategias para el

mejoramiento de la

prestación de los servicios

públicos domiciliarios y no

domiciliarios.

Alcaldía de

Medellín

Resolu

ció

n

Metr

opoli

tana

879 26/09/

2007


se adopta el Manual

para el Manejo

Integral de Residuos

en el Valle de

Aburrá como

instrumento de

autogestión y auto

regulación.

Manual para el manejo de

integral de residuos en el

Valle de Aburrá.

Área

Metropolitana

del Valle de

Aburrá

Fuente: Equipo técnico estudio de producción y caracterización de residuos sólidos generados en el sector no residencial del Municipio de Medellín




5 OBJETIVOS

5.1 Objetivo General

Aforar y caracterizar los residuos sólidos generados en el sector no

residencial en el Municipio de Medellín

5.2 Objetivos Específicos

Cuantificar la generación de residuos por frecuencia de recolección en

384 usuarios del sector no residencial en el Municipio de Medellín.

Caracterizar los residuos generados en 384 usuarios del sector no

residencial en el Municipio de Medellín.

Estimar la composición física de los residuos generados por 384

usuarios del sector no residencial en el Municipio de Medellín.

Estimar la generación per cápita (GPC) de residuos sólidos generados en

el sector no residencial del Municipio de Medellín.

Analizar y clasificar la información relacionada con el manejo integral de

los residuos sólidos en el interior de los generadores objeto del estudio.

Tabla 2. Actividades contractuales ejecutadas

ÍTEM ACTIVIDADES DESCRIPCIÓN CANTIDAD UNIDAD

1 Alcance 1 POI e informe diagnóstico Cantidad

programada Unidad de

Medida

1.1 Actividad 1 Elaboración del POI físico y financiero 1 POI

1.2 Actividad 2

Realizar un bosquejo de la normativa que rige la caracterización de residuos sólidos.

1 Informe

1.3 Actividad 3

Identificar los actores que pueden suministrar la información sobre el tema.

1 Informe

1.4 Actividad 4

Recolección de la información. Consultar el instrumento planificador del Municipio el Plan de Gestión

1 Informe





Integral de Residuos Sólidos PGIRS

Medellín, para incluir aspectos importantes en cada una de las etapas de gestión de los residuos sólidos.

1.5 Actividad 5 Clasificación de la información suministrada.

1 Informe

1.6 Actividad 6

Análisis de la información donde se identifican y describen todos aquellos factores que estén influyendo sobre la generación de residuos sólidos en el Municipio. Relación e interpretación de los estudios anteriormente realizados

sobre cuantificación de residuos sólidos en el Municipio de Medellín.

1 Informe

1.7 Actividad 7 Entrega de informe diagnóstico sobre

estudios de caracterización previos 1 Informe

2 Alcance 2

Conocer la composición física y química de los residuos sólidos generados en el sector no residencial del Municipio de Medellín

Cantidad programada

Unidad de Medida

2.1 Actividad 1 Definir el diseño metodológico para el muestreo

1

Acta reunión emvarias S.A E.S.P

2.2 Actividad 2 Definir la población Objeto de estudio 1


2.3 Actividad 3

Definir la Unidad de Análisis (Ej.: Institucional, Industrial, Comercial, Oficial)

1


2.4 Actividad 4 Determinar el tamaño de la muestra 1


2.5 Actividad 5 Ubicar y seleccionar la muestra por sector geo referenciadas.

384 muestras

2.6 Actividad 6

Diseño e implementación de un plan de medios cuyo objetivo es socializar y

sensibilizar a la población objeto sobre el estudio que se va realizar.

1 Informe

2.7 Actividad 7

Realizar la recolección, aforo y caracterización de muestras en cada sector.

384 muestras

2.8 Actividad 8

Definir el método para la caracterización fisicoquímica y microbiológica de los residuos.

1 Informe





2.9 Actividad 9 Preparación de la muestra que va ser

enviada para los análisis de laboratorio. 6 muestras

2.10 Actividad 10 Análisis fisicoquímicos. 6 Informe

2.11 Actividad 11 Análisis microbiológicos. 6 Informe

2.12 Actividad 12

Determinar la composición física, densidad, el porcentaje de humedad, poder calorífico,

1 Informe

2.13 Actividad 13

Descripción y análisis de resultados obtenidos en la caracterización de residuos sólidos del sector.

1 Informe

3 Alcance 3

Analizar la implementación de las técnicas de aprovechamiento factibles basadas en la composición física y química de los residuos sólidos residenciales y no residenciales del Municipio de Medellín.

Cantidad programada

Unidad de Medida

3.1 Actividad 1 Consultar las alternativas de aprovechamiento por tipo de residuo.

1 Informe

3.2 Actividad 2

Definir de acuerdo a las características de los residuos de nuestro municipio, la alternativa más acorde realizando un análisis costo-beneficio. Así mismo se debe tener en cuenta aspectos sociales,

económicos, técnicos, operativos, financieros y comerciales.

1 Informe

3.3 Actividad 3

Describir de manera detallada las alternativas seleccionadas por tipo de residuos.

1 Informe





6 CONSTRUCCIÓN DEL MODELO ESTADÍSTICO

6.1 Metodología

De acuerdo con los planteamientos teóricos de Hernández Sampieri

Roberto, Fernández Collado Carlos y Batista Lucio Pilar2, el presente

trabajo es de enfoque empírico analítico y de tipo descriptivo explicativo.

Es de enfoque empírico analítico porque parte de la valoración cuantitativa

del fenómeno para explicar el comportamiento de los hechos; así mismo,

es de tipo descriptivo explicativo por cuanto la investigación no sólo

pretende cuantificar el coeficiente de Generación Per Cápita (GPC) de los

residuos generados en el sector no residencial de la ciudad, sino también

su correspondiente caracterización por componentes, así como algunos

aspectos relacionados con el manejo de los residuos sólidos por parte de

los usuarios de este sector en las actividades de almacenamiento,

presentación y recuperación fundamentalmente.

6.2 Población objeto de estudio

Según la delimitación espacial del objeto de estudio, la población de

referencia está constituida por todos los usuarios no residenciales

ubicados al interior del perímetro urbano del municipio de Medellín y sus

cinco Corregimientos.

De acuerdo con la información entregada por Empresas Varias de Medellín

S.A E.S.P, el día 27 de octubre de 2014, los usuarios del sector no

residencial se componen por suscriptores de tipo comercial, industrial y

Juntas de Acción Comunal (JAC), como se muestra en la tabla 3.

2 Metodología de la Investigación. Editorial Mc Graw Hill. Tercera edición. 2003. Páginas 4

y 126.




Tabla 3. Usuarios no residenciales en el perímetro urbano del municipio de Medellín y sus cinco corregimientos

Zona u

rbana d

e

Medellín

y

corr

egim

iento

s Sector

Número de usuarios a

muestrear

Comercial 39.342

Industrial 3670

Junta de acción comunal 121

Total 43.133

Fuente: Empresas Varias de Medellín S.A E.S.P. Julio 2014.

6.3 Unidad de análisis

La unidad final de análisis la constituyen los usuarios no residenciales de

Medellín, que para facilidad de análisis se subdividirá en ocho (8)

clasificaciones: sector industrial, comercial, centros comerciales, oficial,

institucional, instituciones educativas, restaurantes y plazas de mercado.

La subdivisión se fundamenta en las diferencias en las cantidades y tipos

de residuos generados por cada subsector. Así por ejemplo, algunos

usuarios industriales se caracterizan por la generación de residuos

peligrosos por la complejidad de sus procesos productivos, en usuarios

institucionales y oficiales se presenta mayor participación de residuos

ordinarios y reciclables, mientras que los restaurantes y plazas de

mercado generan mayor proporción de residuos orgánicos, ordinarios y

reciclables.

Otra razón que justifica la subdivisión del sector no residencial es la

estimación del Índice de Generación Per Cápita (GPC), pues existen

algunos generadores como los centros comerciales, que tienen fuerte

influencia por poblaciones flotantes, que incrementan las cantidades de

residuos generadas, pero disminuyen el valor de GPC, lo cual dificulta la

estimación del valor promedio de Generación Per Cápita (GPC). Entonces el

análisis separado de los resultados por cada subsector, permitirá el

cálculo de valores más ajustados con la realidad.




6.4 Determinación del tamaño de la muestra

El tamaño de la muestra en el sector no residencial se calculó con base en

los siguientes criterios:

Que los resultados puedan ser generalizados con una confianza del 95%

(z /2), obteniendo el valor en base de la distribución normal, entonces

z /2 = 1,96.

Tolerando un error máximo (ε) de muestreo del 5% en la estimación del

coeficiente de Generación Per Cápita (GPC); ε = 0,05.

La probabilidad de que el coeficiente de Generación Per Cápita (GPC)

para un usuario no residencial elegido aleatoriamente, dentro del

perímetro urbano de Medellín, esté por debajo del valor GPC promedio

para Medellín, es del 50% definida a nivel a priori (p) y (q) es la

probabilidad del evento contrario; p = 0,5 y q = 0,5.

A continuación se presenta la fórmula empleada para obtener el número

de elementos que conforman la muestra, con una confianza del 95%.

n = ( ((1,96)2 * 0,5 *0,5) )/ (0,05)2)

n = 384

De lo anterior se concluye que se requieren mínimo 384 usuarios para el

objeto de estudio, los cuales serán obtenidas mediante la caracterización

de 384 usuarios no residenciales del servicio ordinario de aseo.

Es importante aclarar que no se realizará una distribución proporcional de

la muestra según el número de generadores y su clasificación, toda vez

que Empresas Varias de Medellín S.A E.S.P no cuenta con una base de

datos de usuarios no residenciales donde se estime el número de

generadores oficiales, industriales, hospitales, instituciones educativas,

comerciales, restaurantes, plazas de mercado y centros comerciales.

Debido a lo anterior, la distribución de los 384 usuarios de la muestra se

realiza en forma intencional con base en el juicio de los asistentes a la

reunión realizada el día 23 de octubre de 2014, entre la Supervisión del

Convenio 46000056407 de 2014, el coordinador designado por la

2

2 **2

qpZn




Universidad de Medellín y la subdirectora de regulación y PQR de

Emvarias S.A E.S.P, buscando de esta forma obtener la representación

significativa de cada tipo de generador de residuos, entonces la

distribución de los usuarios de la muestra quedó de la siguiente forma:

Tabla 4. Número de usuarios no residenciales a muestrear en la zona urbana del municipio de Medellín y sus cinco corregimientos

Tipo de generador Número de usuarios

Oficial 20

Industrial 51

Hospital 50

Instituciones educativas 60

Comercial 180

Centros comerciales 11

Plazas mercado 2

Restaurantes 10

Total 384


6.5 Instrumentos de evaluación

Para obtener información sobre la gestión de residuos por parte de los

usuarios no residenciales y sobre el flujo de materiales aprovechables, se

aplicó una encuesta, cuyos resultados se digitalizaron en una base de

datos, para su ordenamiento y administración, lo que permitió generar los

indicadores y resultados requeridos en el estudio. La información obtenida

con la aplicación del instrumento de captura de la misma, es presentada

en forma de gráficas y tablas con el propósito de mostrar los resultados

más relevantes del estudio. Así mismo, los resultados se analizan

partiendo de las distribuciones de frecuencia o de las medidas de resumen

según las variables relacionadas sean cualitativas o cuantitativas.




7 EJECUCIÓN DE ACTIVIDADES

A continuación se presentan las principales actividades desarrolladas

durante la ejecución del proyecto:

Planeación general del proyecto

Conformación de los equipos de trabajo de acuerdo a los sectores de

producción.

Capacitación del personal adscrito al proyecto

Validación de instrumentos de evaluación (encuesta)

Planeación detallada del trabajo de campo

Socialización del proyecto con personal de interés.

Aplicación del instrumento de captura de información a los diferentes

generadores.

Ingreso de la información y construcción de las bases de datos.

Programación de ruteos para la caracterización física de los residuos en

las unidades generadoras.

Caracterización de residuos sólidos.

Pruebas de laboratorio.

Elaboración y entrega de informes parciales e informe final.

Para programar las visitas de caracterización con los suscriptores no

residenciales, se concertaron las fechas y horarios con los usuarios que

participaron en el proyecto, evitando interferir con la prestación del

servicio público de aseo, de forma que la planeación de la caracterización

se realizó con base en las siguientes premisas:

Caracterizar usuarios que estuvieran en la misma franja de días y horas

de recolección.

Caracterizar usuarios geográficamente cercanos entre sí, para optimizar

tiempo de desplazamiento entre estos.




Las actividades de caracterización iniciaron el mes de noviembre de 2014 y

se suspendieron el 15 de diciembre de ese mismo año, pues algunos

usuarios participantes del proyecto se encontraban en jornada vacacional,

como en el caso de las instituciones educativas. Dichas labores de

caracterización se reiniciaron el 15 de enero de 2015 y se realizaron hasta

completar la visita a los 384 usuarios de la muestra, para lo cual se

implementaron jornadas laborales desde las 6:30 de la mañana hasta las

12 del mediodía y reiniciando desde las 2:00 de la tarde hasta finalizar la

programación asignada.

Para el diligenciamiento de la encuesta se realizaron visitas a los 384

usuarios no residenciales que conforman la muestra, como se evidencia a

continuación.

Foto 1. Diligenciamiento de encuesta

Para iniciar la caracterización en los generadores del estudio, la primera

acción consistió en vaciar el contenido de los contenedores o recipientes de

presentación de residuos empleados por el establecimiento.




Foto 2. Vaciado de la muestra de residuos

La muestra de residuos se depositó en un recipiente de volumen conocido,

se realizó el pesaje de la misma y se determinó la densidad libre de los

residuos, mediante el método volumétrico.

La importancia de estimar adecuadamente la densidad de los residuos en

cada uno de los establecimientos, está dada porque a partir de este dato se

calculó el peso diario generado por cada uno de los establecimientos de la

muestra, sin embargo se aclara que el valor de la densidad no afectó la

determinación del volumen diario generado por cada establecimiento, pues

el valor de los metros cúbicos (m3) diarios se determinó mediante la

medición directa del porcentaje de ocupación de los residuos en los

recipientes de presentación a Empresas Varias de Medellín S.A E.S.P.

Para calcular la composición física porcentual por tipo de residuo, se

procedió con el vaciado del recipiente de presentación, esparciendo la

totalidad de residuos sobre un plástico y aplicando el método del cuarteo,

para su clasificación por tipo de material.




Foto 3. Aplicación del método del cuarteo

Foto 4. Separación por tipo de material




Cuando la masa de residuos se segregó en componentes, se pesó cada uno

de los tipos de residuos por separado, para permitir la determinación de la

composición física porcentual, estimando así la participación de cada

material en el total de residuos generados por cada establecimiento.

Foto 5. Pesaje de los residuos generados




8 RESULTADOS DE GENERACIÓN PER CÁPITA

A continuación se presentan los resultados obtenidos en el proceso de

caracterización de los residuos sólidos generados en el sector no

residencial con su correspondiente análisis.

Se llama la atención en que los residuos caracterizados corresponden a los

que son entregados por parte del generador al prestador del servicio

público de aseo Empresas Varias de Medellín S.A E.S.P, en su calidad de

usuarios del servicio. Por tanto no son considerados aquellos residuos que

son entregados a otros gestores externos ya sea para reciclaje o para algún

tipo de tratamiento.

Para el análisis de los resultados se empleó el indicador de generación per

cápita (GPC) cuyas unidades son

, este indicador considera

la cantidad de residuos, el número de personas relacionadas con la

producción de residuos y el tiempo de generación de los mismos. Las

variables que constituyen el indicador son comunes en el sector objeto de

estudio, por tanto permiten realizar comparaciones.

Durante la caracterización se encontraron algunas empresas con grandes

cantidades de residuos explicados desde los procesos de producción, lo

cual impacta de manera notoria los valores generales promedio, pese a

estos son tenidos en cuenta y su análisis será considerado bajo la óptica

de valores atípicos, definidos desde el punto de vista estadístico.

8.1 Resultados de generación per cápita (GPC) en el subsector

industrial

Para este subsector la muestra fue de 51 industrias, las cuales presentan

diferentes actividades económicas; se observó algunas empresas con una

alta cantidad de generación de residuos lo cual impacta el resultado final

incrementándolo, llevando a la conclusión de que en algunas empresas la

generación de residuos esta explicada desde los procesos y no desde el

número los trabajadores. No sobra precisar, que para el cálculo del

indicador de generación se tiene en cuenta el personal que ordinariamente

labora en la unidad generadora caracterizada.

Lo anterior planteó la inquietud de agrupar las empresas estudiadas por

actividad económica bajo el concepto de ¨cluster¨, lo cual permite




concentrar empresas relacionadas entre sí, pertenecientes a un mismo

sector o segmento de mercado (en este caso la actividad económica), con el

fin de poder analizar la generación de residuos de una manera más certera

y disminuir la asimetría en la información en relación con este indicador.

Como consecuencia de lo anterior se conformaron grupos de empresas que

dados sus procesos productivos se pueden comparar entre sí, pero que a

su vez se diferencian de las demás que conforman los otros grupos. Se

diferenciaron seis (6) tipos de actividades económicas agrupando los

usuarios alrededor de estos tipos: industria alimentos, industria

metalúrgica, industria de plásticos, industria manufactura, industria

química y otros. En este último grupo se incluyeron las empresas que

tienen como actividad económica el manejo de vidrios y maderas.

En la siguiente tabla se presentan de manera global los resultados

encontrados en la muestra de 51 empresas para la generación per cápita

GPC.

Tabla 5. Resultados finales caracterización subsector industrial

Resultados de densidades y GPC en el sector no residencial-industrial

Item Densidad

(kg/m3)

Tiempo

aporte

(días)

Generación

diaria (kg/día) # empleados

GPC

(kg/emp*día)

1 297,15 2,0 454,65 190 2,39

2 370,25 1,0 307,31 214 1,44

3 61,05 1,0 46,40 180 0,26

4 167,78 1,0 847,28 325 2,61

5 152,38 2,0 464,75 135 3,44

6 125,87 2,0 192,57 300 0,64

7 163,46 3,0 336,73 280 1,20

8 99,56 2,0 228,50 158 1,45

9 173,08 2,0 898,27 800 1,12

10 188,70 5,0 173,22 250 0,69

11 252,41 1,0 772,36 52 14,85

12 74,12 2,0 6,30 26 0,24

13 77,88 2,0 238,33 185 1,29

14 81,39 1,0 29,30 270 0,11

15 81,52 2,0 34,40 100 0,34

16 133,14 1,0 125,15 60 2,09

17 117,36 1,0 1.141,90 2100 0,54




Resultados de densidades y GPC en el sector no residencial-industrial

Item Densidad

(kg/m3)

Tiempo

aporte

(días)

Generación


GPC

(kg/emp*día)

18 111,54 1,0 461,77 1500 0,31

19 131,92 2,0 97,62 180 0,54

20 184,62 1,0 225,23 400 0,56

21 147,20 1,0 494,60 2204 0,22

22 83,87 2,0 1,30 16 0,08

23 283,23 4,0 94,88 130 0,73

24 204,79 2,0 64,51 30 2,15

25 83,00 1,0 20,75 122 0,17

26 284,17 8,0 43,69 40 1,09

27 114,90 1,0 11,95 40 0,30

28 149,24 1,0 25,37 80 0,32

29 79,63 1,0 101,92 650 0,16

30 101,67 1,0 64,05 143 0,45

31 84,62 1,0 8,80 37 0,24

32 205,60 1,0 43,18 33 1,31

33 117,53 2,0 761,61 300 2,54

34 156,25 1,0 1.864,06 1003 1,86

35 72,09 2,0 78,58 120 0,65

36 228,99 2,0 119,08 50 2,38

37 86,73 2,0 9,15 55 0,17

38 96,35 10,0 1,00 23 0,04

39 64,90 1,0 2,70 13 0,21

40 87,66 1,0 268,24 150 1,79

41 147,26 2,0 82,32 52 1,58

42 122,50 3,0 14,70 40 0,37

43 71,23 1,0 5,20 50 0,10

44 175,00 1,0 1.071,00 918 1,17

45 78,55 1,0 216,32 370 0,58

46 93,76 1,0 306,61 937 0,33

47 85,20 1,0 41,75 25 1,67

48 42,91 2,0 45,06 435 0,10

49 76,43 1,0 31,00 140 0,22

50 82,45 1,0 17,2 24 0,71

51 107,39 5,0 4,9 28 0,18





Tabla 6. Resultados de generación per cápita (GPC) para el sector industrial según estudios realizados en los años 2007, 2010, 2012 y 2014

Estudio

Número de

Unidades

Generadoras

GPC

Desviación

Estándar

2007 18 1.84 3.20

2010 19 0.80 0.67

2012 41 0.55 0.51

2014 51 1.18 2.12


Analizando los resultados de Generación Per Cápita se precisa que los

usuarios objeto de estudio se han incrementado paulatinamente en los

años en que se han realizado las caracterizaciones, prueba de ello es que

para el presente estudio la muestra es de 51 usuarios, lo cual significa un

incremento de 10 más en relación con el año 2012 que fue de 41 usuarios.

Comparando los datos obtenidos en los diferentes años, se observa un

incremento importante del dato obtenido en el año 2014 (1.31

en

comparación con el obtenido en el año 2012 (0.55

respectivamente, esto puede explicarse desde el crecimiento

económico y el cambio de imagen que ha tenido la ciudad, así como desde

los procesos productivos, habida cuenta de que estos son cada vez más

tecnificados utilizando poco personal, lo que a su vez genera grandes

cantidades de residuos, haciendo que en mucho de los casos la generación

de residuos se explique más desde los procesos y no desde el número de

trabajadores.

Con la intención de disminuir la asimetría en la información, esto es, tener

un conocimiento más veraz de la realidad en la generación de los residuos,

se plantea la división de la muestra del sector no residencial en estudio,

agrupando a los generadores según la actividad económica desarrollada.

Esto permite diferenciar cuando la GPC se explica desde procesos de

producción que generan residuos que no alcanzan un valor económico en




el contexto en que son producidos y cuando se explica desde el número de

trabajadores que tengan las empresas en particular.

Para determinar el análisis a seguir se verificó si las diferencias entre las

densidades medias de los sectores son significativas, se realizó para ello

una prueba de análisis de varianza de este factor, en esta se encuentra el

valor p<0.01, por tanto, se concluye que existe diferencia entre las

densidades medias poblacionales de los diferentes sectores con una

confianza de 95%. Es decir existe evidencia a favor de que las

distribuciones de las densidades son diferentes en cada sector según su

actividad económica. Por lo anterior cada sector debe ser analizado y

tratado de forma independiente. A continuación se presentan los

resultados de la variable densidad, para los sectores identificados:

alimentos, metalúrgicos, manufacturero, plásticos, químicos y otros.

Tabla 7. Resultados de densidad según grupos identificados en 51 empresas

Densidad (Kg/m3)

Alimentos Metalúrgica Manufactura Plásticos Química Otros

99.56 81.39 61.05 152.38 297.15 74.12

188.70 81.52 125.87 163.46 370.25 204.79

117.36 184.62 173.08 252.41 167.78 284.17

111.54 114.90 77.88 133.14 175.00 72.09

131.92 149.24 79.63 83.87

122.50

147.20 86.73 85.20 83.00

283.23 96.35 76.43 205.60

101.67 42.91 107.39 64.90

84.62

71.23

117.53

78.55

156.25

93.76

228.99

82.45

87.66

147.26

Fuente: Equipo técnico estudio de producción y caracterización de residuos sólidos generados en el

sector no residencial del Municipio de Medellín

En la siguiente tabla se presenta el análisis de la varianza para los

resultados obtenidos.




Tabla 8. Análisis de Varianza de un factor para la diferencia de densidades medias entre los sectores de alimentos, metalurgia, manufactura, plásticos,

química y otros.

Origen de

las

variaciones

Suma de

cuadrados

Grados

de

libertad

Promedio

de

cuadrados

F Valor P Valor

crítico

Entre grupos 77658.4047 5 15531.68 4.17803091 0.0033378 2.422085

Dentro de

los grupos 167285.896 45 3717.464

Total 244944.3 50



Lo anterior derivó, en la segregación del sector industrial en seis (6) grupos

a saber: sector de alimentos, plásticos, metalúrgica, químico, manufactura

y otros; en este último se consideraron los sectores maderero y de vidrio en

razón del bajo número de participantes.

En las siguientes tablas y graficas se presentan los resultados obtenidos

según la división del subsector.

Industria Alimentos: en este grupo se consideraron aquellas empresas

que están dedicadas principalmente en la elaboración de todo tipo de

alimentos. Del total de la muestra 14 empresas se dedican a esta actividad

económica.

Tabla 9. Resultados caracterización industria alimenticia

Resultados de las variables densidad y GPC en el sector no residencial - alimentos

Ítem Densidad (kg/m3)

Tiempo aporte(días)

Generación diaria (kg/día)

# empleados

GPC (kg/persona*día)

1 99,56 2,0 228,50 158 1,45

2 188,70 5,0 173,22 250 0,69

3 117,36 1,0 1.141,90 2100 0,54

4 111,54 1,0 461,77 1500 0,31

5 131,92 2,0 97,62 180 0,54

6 147,20 1,0 494,60 2204 0,22

7 283,23 4,0 94,88 130 0,73




Resultados de las variables densidad y GPC en el sector no residencial - alimentos

Ítem Densidad

(kg/m3)

Tiempo

aporte(días)

Generación

diaria (kg/día)

#

empleados

GPC

(kg/persona*día)

8 101,67 1,0 64,05 143 0,45

9 84,62 1,0 8,80 37 0,24

10 117,53 2,0 761,61 300 2,54

11 156,25 1,0 1.864,06 1003 1,86

12 228,99 2,0 119,08 50 2,38

13 87,66 1,0 268,24 150 1,79

14 147,26 2,0 82,32 52 1,58 Fuente: Equipo técnico estudio de producción y caracterización de residuos sólidos generados en el


A continuación se presenta el análisis estadístico para la industria de

alimentos.

Tabla 10. Resultados variables de interés en la industria de alimentos

Subsector industrial-alimentos

Variables Promedio Desviación

estándar

Intervalo de confianza

Lim Inf Lim Sup

Densidad (Kg/m3) 143,11 56,73 113,39 172,82

Volumen Diario

(m3) 3,20 3,73 1,24 5,16

Generación Diaria

(Kg/día) 418,62 523,38 144,46 692,78

GPC (Kg/emp*día) 1,09 0,81 0,67 1,52


Gráfica 1. Dispersión de datos de generación per cápita en 14 generadores en la industria de alimentos, 2014





Los resultados obtenidos de generación per cápita en este sector no son

comparables con los datos hallados en la caracterización realizada en el

año 2012, toda vez que para ese año, este sector fue analizado de manera

global sin considerar las actividades económicas realizadas por los

participantes, esto hace que no se cuente con una base homogénea para la

comparación de los datos obtenidos entre estos años. Como dato adicional,

se precisa que para el cálculo del indicador de generación se tiene en

cuenta el personal que ordinariamente labora en la unidad generadora

caracterizada.

En la Tabla 10 se observa, que los resultados obtenidos para las

desviaciones estándar en relación con las variables densidad y GPC

indican que hay homogeneidad en los datos, significando que la media

obtenida para estas variables es representativa del grupo, no siendo así

para las variables volumen y generación diaria en la unidad generadora en

las cuales se evidencia una importante heterogeneidad en los datos

(entiéndase una gran dispersión).

1,45

0,69 0,54

0,31

0,54

0,22

0,73

0,45

0,24

2,54

1,86

2,38

1,79

1,58

0,00

0,50

1,00

1,50

2,00

2,50

3,00

0 2 4 6 8 10 12 14 16

GP

C (

Kg/

em

ple

ado

s*d

ía)

Número de empresas del subsector

Dispersión GPC Industria Alimentos




El intervalo de confianza es un pronóstico para el futuro, lo que significa

que si las variables analizadas en el proyecto vuelven a ser medidas en el

futuro, el 95% de los promedios que se obtengan, van a estar incluidos

dentro de ese intervalo. Caso contrario si el promedio no está dentro del

mismo, es decir, se sale de este, significa que se han presentado cambios

drásticos en términos de costumbres, materiales, insumos, tecnificación

procesos productivos que impactan de manera directa la variable

estudiada.

Detalle de Análisis Industria Alimenticia

Para esta actividad económica se encontró una generación per cápita de

1,09

, este dato no se puede comparar con los datos hallados en

los estudios anteriores (años 2007, 2010, 2012), pues como ya se

mencionó anteriormente el sector en cuestión fue analizado de manera

general. Así las cosas, este dato servirá como base de comparación para

posteriores estudios que conserven la línea planteada en el actual,

analizando las generaciones por actividad económica.

En relación con el dato calculado para la densidad promedio de los

residuos de 143.11 Kg/m3 y la desviación estándar de 56.73 Kg/m3, se

puede inferir que el valor obtenido para la densidad puede ser asumido

como el valor típico del grupo, estando el mismo dentro del rango

reportado en la literatura que está entre 131-481 Kg/m3 (Mendoza &

Gallardo Izquierdo, 2010).

Con respecto al volumen y a la generación diaria de residuos cuyos

resultados fueron 3.2 m3/día con desviación estándar igual a 3.73 y

418.62 Kg/día con desviación estándar igual a 523.38 respectivamente; se

puede afirmar que hay una significativa heterogeneidad en los datos, lo

cual puede explicarse desde el hecho que la variable medida, es decir, la

generación (en términos de volumen y de peso) es una variable temporal.

La temporalidad de una variable tiene que ver con que su valor cambiará

dependiendo del tiempo en que él se mida; esto se explica desde el hecho

que en algunos meses del año los sectores económicos presentan una

mayor productividad, dado que el mercado tiene mayores demandas de los

productos, bienes o servicios; en tanto que en otros meses las empresas




presentan bajas en las producciones, lo que impacta de manera directa la

generación de residuos.

La asimetría en la información podría disminuirse en la medida en que se

realicen mediciones de las variables de interés en intervalos de tiempo más

largos y en distintas épocas del año, lo anterior conllevará a la

disminución en la ¨incertidumbre¨ en los datos obtenidos, comunicándole

mayor confiabilidad a los datos para su aplicación en los fines pertinentes.

Industria Metalúrgica: en este grupo se consideraron aquellas empresas

que están dedicadas principalmente a la transformación de metales en

general. Del total de la muestra 8 empresas se dedican a esta actividad

económica.

Tabla 11. Resultados caracterización industria metalúrgica

Resultados de las variables densidad y GPC en el sector no residencial - metalúrgica

Item Densidad

(kg/m3)

Tiempo

aporte

(días)

Generación


GPC

(kg/persona*día)

1 81,39 1,0 29,30 270 0,11

2 81,52 2,0 34,40 100 0,34

3 184,62 1,0 225,23 400 0,56

4 114,90 1,0 11,95 40 0,30

5 149,24 1,0 25,37 80 0,32

6 86,73 2,0 9,15 55 0,17

7 96,35 10,0 1,00 23 0,04

8 42,91 2,0 45,06 435 0,10


Las variables calculadas en la anterior tabla, se analizaron desde el punto

de vista estadístico, los resultados se presentan en la Tabla 12.

Tabla 12. Resultados variables de interés en industria metalúrgica




Subsector industrial-metalúrgica

Variables Promedio Desviación estándar


Lim Inf Lim Sup

Densidad (Kg/m3) 104,71 44,35 73,98 135,44

Volumen Diario

(m3) 0,43 0,46 0,11 0,75

Generación Diaria

(Kg/día) 47,68 73,18 -3,03 98,39

GPC (Kg/emp*día) 0,24 0,17 0,12 0,36


Gráfica 2. Dispersión de datos de generación per cápita en 7 generadores de la industria metalúrgica, 2014


Al igual que en el grupo de alimentos, en este se llama nuevamente la

atención en que los resultados obtenidos de generación per cápita en este

sector no son comparables con los datos hallados en la caracterización

0,11

0,34

0,56

0,30 0,32

0,17

0,04

0,10

0,00

0,10

0,20

0,30

0,40

0,50

0,60

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

GP

C (

Kg/

em

ple

ado

s*d

ía)

Numero de empresas del subsector

Dispersión GPC Industria Metalúrgica




realizada en el año 2012, toda vez que para ese año, este sector fue

analizado de manera global.



indican que hay homogeneidad en los datos, significando que la media

obtenida para estas variables es representativa del grupo, no siendo así

para las variables volumen y generación diaria en la unidad generadora en

las cuales se evidencia una importante heterogeneidad en los datos

(entiéndase una gran dispersión).






drásticos que inciden en la medición de las variables analizadas.

Detalle de Análisis Industria Metalúrgica


0.24

, esta dato no se puede comparar con los datos hallados en

los estudios anteriores (años 2007, 2010, 2012), pues como anteriormente

se anotó en estos, el sector en cuestión fue analizado de manera general.

Así las cosas, este dato servirá como base de comparación para posteriores

estudios que conserven la línea planteada en el actual analizando las

generaciones por actividad económica.


residuos de 104.71 Kg/m3 y la desviación estándar de 44.35, se puede

inferir que el valor obtenido para la densidad puede ser asumido como el

valor típico en este sector. La literatura reporta para este tipo de residuos

valores entre 89-151 Kg/m3 (Mendoza & Gallardo Izquierdo, 2010), esto

puede explicarse porque en la composición de los residuos se presenta una

mixtura de diferentes materiales.


resultados fueron 0,43 m3/día con desviación estándar igual a 0.46 y


puede decir que hay una significativa heterogeneidad en los datos, esto se




explica desde el hecho que en algunos meses del año los sectores

económicos presentan una mayor productividad, dado que el mercado

tiene mayores demandas de los productos, bienes o servicios; en tanto que

en otros meses las empresas presentan bajas en las producciones, lo que

impacta de manera directa la generación de residuos.



largos y en distintas épocas del año, lo anterior conllevara a la


mayor confiabilidad para su aplicación en los fines pertinentes.

Industria Manufactura: en este grupo se consideraron aquellas empresas

que están dedicadas principalmente a la manufactura de prendas y

embalajes. Del total de la muestra 8 empresas se dedican a esta actividad

económica, como se presenta a continuación.

Tabla 13. Resultados caracterización industria manufactura

Resultados de las variables densidad y GPC en el sector no residencial -

manufactura

Item Densidad

(kg/m3)

Tiempo

aporte

(días)

Generación


GPC

(kg/emp*día)

1 61,05 1,0 46,40 180 0,26

2 125,87 2,0 192,57 300 0,64

3 173,08 2,0 898,27 800 1,12

4 77,88 2,0 238,33 185 1,29

5 79,63 1,0 101,92 650 0,16

6 85,20 1,0 41,75 25 1,67

7 76,43 1,0 31,00 140 0,22




de vista estadístico, los resultados se presentan en la tabla 14.




Tabla 14. Resultados variables de interés en industria manufactura

Subsector industrial-manufactura


estándar


Lim Inf Lim Sup

Densidad (Kg/m3) 98,32 36,33 73,14 123,49

Volumen Diario

(m3) 1,60 1,73 0,40 2,79

Generación Diaria

(Kg/día) 194,40 296,10 -10,79 399,58

GPC (Kg/emp*día) 0,69 0,59 0,28 1,10


Gráfica 3. Dispersión de datos de generación per cápita en 8 generadores de la industria manufacturera, 2014


0,26

0,64

1,12

1,29

0,16

1,67

0,22 0,18

0,00

0,20

0,40

0,60

0,80

1,00

1,20

1,40

1,60

1,80

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

GP

C (

Kg/

em

ple

ado

s*d

ía)

Número de empresas del subsector

Dispersión GPC Industria Manufactura




Al igual que en los otros grupos la premisa es el análisis de los datos sin

comparación con los años anteriores por los argumentos expuestos.

En la tabla 14 se observa, que los resultados obtenidos para las


indican que hay homogeneidad en los datos significando que la media

obtenida es representativa del grupo, los resultados son confiables y por

tanto se pueden hacer inferencias de estas variables respecto al sector. No

siendo así para las variables volumen y generación diaria en la unidad

generadora, en las cuales se evidencia una importante heterogeneidad en

los datos (entiéndase una gran dispersión).






drásticos en términos de costumbres, materiales, insumos, tecnificación

procesos productivos.

Detalle de Análisis Industria Manufacturera


0.69

, con una desviación estándar de 0.59, indicando este último

que los datos son homogéneos y por tanto este valor puede asumirse como

representativo del sector, pese a que en el grupo se están considerando

empresas con unas altas generaciones como por ejemplo una con 898.27

Kg/día frente a otra con 4,9 Kg/día, y análogamente la primera con 800

trabajadores y la segunda con 28.




valor típico del grupo, estando el valor dentro del rango reportado en la

literatura que está entre 42-101 Kg/m3 (Mendoza & Gallardo Izquierdo,

2010), para este tipo de residuos.


resultados fueron 1.6 m3/día con desviación estándar igual a 1.73 y 194.4

Kg/día con desviación estándar igual a 296.1 respectivamente; se puede




concluir que para ambas variables presentan una significativa

heterogeneidad en los datos, esto puede explicarse desde el hecho de que

en el estudio participaron grandes y pequeñas industrias.






Industria de los Plásticos: en este grupo se consideraron aquellas

empresas que están dedicadas principalmente a la elaboración de

etiquetas y productos cuya base son los plásticos en general. Del total de

la muestra 12 empresas se dedican a esta actividad económica.

Tabla 15. Resultados caracterización industria de los plásticos

Resultados de las variables densidad y GPC en el sector no residencial - plásticos

Item Densidad

(kg/m3)

Tiempo

aporte (días)

Generación


GPC

(kg/persona*día)

1 152,38 2,0 464,75 135 3,44

2 163,46 3,0 336,73 280 1,20

3 252,41 1,0 772,36 52 14,85

4 133,14 1,0 125,15 60 2,09

5 83,87 2,0 1,30 16 0,08

6 83,00 1,0 20,75 122 0,17

7 205,60 1,0 43,18 33 1,31

8 64,90 1,0 2,70 13 0,21

9 71,23 1,0 5,20 50 0,10

10 78,55 1,0 216,32 370 0,58

11 93,76 1,0 306,61 937 0,33




de vista estadístico, los resultados se presentan en la Tabla 16.




Tabla 16. Resultados variables de interés en industria de plásticos

Subsector industrial-plásticos con dato atípico

Variables Promedio

parcial

Desviación

estándar


Lim Inf Lim Sup

Densidad (Kg/m3)

122,06 60,17 88,02 156,11

Volumen Diario

(m3) 1,35 1,37 0,57 2,12

Generación

Diaria (Kg/día) 192,68 241,11 56,26 329,11

GPC

(Kg/emp*día) 2,09 4,14 -0,25 4,43


Gráfica 4. Dispersión de datos de generación per cápita en 12 generadores de la industria de plásticos, 2014


Este grupo reviste una especial importancia toda vez que analizados los

datos obtenidos, se ha encontrado que los mismos dan cuenta

fundamentalmente de los procesos productivos utilizados en este tipo de

empresas, es decir, los residuos caracterizados no reflejan los hábitos de

3,44

1,20

14,85

2,09

0,08 0,17

1,31 0,21 0,10

0,58 0,33 0,71 0,00

2,00

4,00

6,00

8,00

10,00

12,00

14,00

16,00

0 2 4 6 8 10 12 14

GP

C (

Kg/

em

ple

ado

s*d

ía)


Dispersión GPC Industria Plásticos




consumo de los trabajadores sino de los procesos de producción que

generan residuos que no alcanzan un valor económico en el contexto en

que son producidos.

En la Tabla 17, se observa que los resultados obtenidos para las

desviaciones estándar en relación con las variables volumen, generación

diaria en la unidad generadora y GPC indican que los datos obtenidos no

serían representativo del sector por la dispersión de la información, lo que

se evidencia en la gráfica 4 dispersión de GPC, en donde el resultado sobre

esta variable de una de las empresas analizadas es de 14.8

,

impactando directamente el cálculo de la media elevándola; este valor es

considerado bajo la óptica de ¨dato atípico¨, se llama la atención que en

contraste con estos valores más adelante se presentará la misma tabla con

los resultados de las variables analizadas excluyendo a esta industria.

Independiente de ambos análisis se concluye para este sector que la

generación de residuos sólidos esta explicada por los procesos productivos

y no por el número de empleados de las empresas.

En relación con el resultado obtenido para la variable densidad, se infiere

que hay homogeneidad en el dato significando que la media obtenida es

representativa del grupo, y que este valor puede ser tomado como propio

del sector.






drásticos que incidieron sobre las variables analizadas.

Tabla 17. Resultados variables de interés en industria de los plásticos sin dato atípico

Subsector industrial-plásticos sin dato atípico


estándar


Lim Inf Lim Sup

Densidad (Kg/m3)

110,21 46,14 82,95 137,48

Volumen Diario

(m3) 1,19 1,32 0,41 1,97




Subsector industrial-plásticos sin dato atípico

Variables Promedio Desviación estándar


Lim Inf Lim Sup

Generación Diaria (Kg/día)

139,99 165,20 42,36 237,61

GPC

(Kg/emp*día) 0,93 1,04 0,31 1,55


Como se mencionó anteriormente en la Tabla 17, se presentan los

resultados obtenidos, sin considerar el dato atípico, claramente se observa

como la variabilidad de la información disminuye de manera significativa,

sin embargo se conserva la tendencia de la alta dispersión en los datos

para las variables volumen, generación diaria y GPC, no siendo así para la

variable densidad, la cual muestra homogeneidad en los datos.

Detalle de Análisis Industria de los Plásticos


2.09


valor que los datos presentan una alta variabilidad y por tanto este valor

no puede asumirse como representativo del sector, así las cosas, pese a

estar el grupo conformado por empresas del sector de los plásticos, cada

una presenta una generación particular de residuos, no aplicando en este

caso hablar de promedios.






2010).




puede afirmar que los datos son heterogéneos, es decir presentan

dispersión.









Industria Química: en este grupo se consideraron aquellas empresas que

están dedicadas principalmente a la producción de productos químicos.

Del total de la muestra 4 empresas se dedican a esta actividad económica.

Tabla 18. Resultados caracterización industria química

Resultados de las variables densidad y GPC en el sector no residencial - química

Item Densidad

(kg/m3)

Tiempo aporte

(días)

Generación


GPC

(kg/persona*día)

1 297,15 2,0 454,65 190 2,39

2 370,25 1,0 307,31 214 1,44

3 167,78 1,0 847,28 325 2,61

4 175,00 1,0 1.071,00 918 1,17 Fuente: Equipo técnico estudio de producción y caracterización de residuos sólidos generados en el


A continuación se presenta el análisis estadístico para la industria

química.

Tabla 19. Resultados variables de interés en industria química

Subsector industrial-química

Variables Promedio

parcial

Desviación

estándar


Lim Inf Lim Sup

Densidad (Kg/m3) 252,55 98,39 156,12 348,97

Volumen Diario

(m3) 3,38 2,60 0,84 5,93

Generación Diaria

(Kg/día) 670,06 351,26 325,82 1014,29

GPC (Kg/emp*día) 1,90 0,71 1,21 2,59





Gráfica 5. Dispersión datos de generación per cápita en 4 generadores de la industria de química, 2014



Con el antecedente de que los resultados obtenidos en el presente estudio,

no son comparables con los obtenidos en el estudio de caracterización

realizado en el año 2012, pues para ese año el sector fue analizado de

manera global, es decir, no se consideró el estudio segmentando los

participantes por la actividad económica que realizaran, no se cuenta con

una línea base para realizar las comparaciones de las fluctuaciones de las

variables halladas en los años en que se han venido realizando las

caracterizaciones en la ciudad.


desviaciones estándar en relación con las variables densidad, volumen,

generación diaria en la unidad generadora y GPC indican que hay

homogeneidad en los datos significando que la media obtenida es

representativa del grupo, es decir, no hay variabilidad en los datos; los

resultados son confiables y por tanto se pueden hacer inferencias de las

variables analizadas respecto al sector.

2,39

1,44

2,61

1,17

0,00

0,50

1,00

1,50

2,00

2,50

3,00

0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 4,5

GP

C (

Kg/

em

ple

ado

s*d

ía)


Dispersión GPC Industria Química




Como se ha venido afirmando a lo largo del estudio, el intervalo de

confianza es un pronóstico para el futuro, lo que significa que si las

variables analizadas en el proyecto vuelven a ser medidas en el futuro, el

95% de los promedios que se obtengan, van a estar incluidos dentro de ese

intervalo. Caso contrario si el promedio no está dentro del mismo, es decir,

se sale de este, significa que se han presentado cambios drásticos que

inciden sobre las variables analizadas.

Detalle de Análisis Industria Química


1.9


valor, que los datos son homogéneos y por tanto este valor se puede

asumir como representativo del sector. En este grupo al igual que en el

grupo de los plásticos, la generación está directamente relacionada con los

procesos productivos, como es el que caso de una de las empresas donde

el proceso productivo arroja un desecho denominado ¨blister¨, el cual tiene

una alta participación en la composición del desecho entregado al

operador del servicio.


residuos de 252.55 Kg/m3 y la desviación estándar de 98.39 Kg/m3, se

puede inferir que el valor obtenido para la densidad puede ser asumido

como el valor típico del sector, se precisa que se este dato se comparará

con el dato de densidad reportado en la literatura para residuos de comida

mezclados habida cuenta de la alta participación de los residuos

ordinarios y biodegradables en las muestras analizadas. Así las cosas, este

valor se encuentra entre 131-481 Kg/m3 (Mendoza & Gallardo Izquierdo,

2010).




puede afirmar que hay una significativa homogeneidad en los resultados

obtenidos pueden ser aplicados al sector.

Industria Otros: en este grupo se consideraron aquellas empresas que

están dedicadas principalmente a la producción de productos de madera,




vidrio y afines. Del total de la muestra 5 empresas se dedican a estas

actividades económicas.

En la Tabla 20 se presentan los resultados hallados para este grupo.

Tabla 20.Resultados caracterización industria otros

Resultados de las variables densidad y GPC en el sector no residencial - otros

Item Densidad

(kg/m3)

Tiempo

aporte

(días)

Generación


GPC

(kg/persona*día)

1 74,12 2,0 6,30 26 0,24

2 204,79 2,0 64,51 30 2,15

3 284,17 8,0 43,69 40 1,09

4 72,09 2,0 78,58 120 0,65



A continuación se presentan los análisis estadísticos para el subsector

otras industrias.

Tabla 21. Resultados variables de interés en industria otros

Subsector industrial-otros (vidrio, madera)


estándar


Lim Inf Lim Sup

Densidad

(Kg/m3) 151,53 91,62 71,23 231,84

Volumen Diario (m3)

0,35 0,42 -0,02 0,72

Generación

Diaria (Kg/día) 41,56 31,09 14,30 68,81

GPC

(Kg/emp*día) 0,90 0,77 0,23 1,58


Gráfica 6. Dispersión parcial de datos de generación per cápita en 4 generadores de la industria otros, 2014





En este sector se incluyeron las empresas madereras, del vidrio y afines,

debido al bajo número de empresas caracterizadas.


desviaciones estándar en relación con las variables densidad, generación

diaria en la unidad generadora y GPC, indicando homogeneidad en los

datos y que por tanto, se pueden asumir como representativos del sector.

No siendo así para el volumen, para la cual los datos son heterogéneos,

implicando con ello dispersión en los mismos.






se sale de este, significa que se han presentado cambios drásticos en

términos de costumbres, materiales, insumos, tecnificación procesos

productivos.

0,24

2,15

1,09

0,65

0,37

0,00

0,50

1,00

1,50

2,00

2,50

0 1 2 3 4 5 6

GP

C (

Kg/

em

ple

ado

s*d

ía)


Dispersión GPC Industria Otros (Madera-Vidrio)




Detalle de Análisis Industria Otros


0.9

, con una desviación estándar de 0.77 indicando este último

valor que los datos no presentan variabilidad y por tanto el valor obtenido

para la GPC, puede asumirse como representativo del sector. Esa misma

conclusión se obtiene para la variable generación diaria, cuyo promedio es

41.56 kg/día con desviación estándar de 31.09.




valor típico del grupo, y este a su vez se encuentra dentro del rango

reportado en la literatura que está entre 131-320 Kg/m3 (Mendoza &

Gallardo Izquierdo, 2010).




puede afirmar que los valores obtenidos presentan dispersión y por tanto

son heterogéneos.


comercial

Para el análisis en este subsector se tiene una muestra de 180

establecimientos, conformados por usuarios que tienen una gran variedad

de actividades económicas, que van desde la venta y comercialización de

productos hasta la prestación de bienes y servicios.

Es muy importante mencionar que la Generación Per Cápita en los

usuarios de este sector se ve impactada por la presencia de clientes y

visitantes que de manera permanente ingresan a estos establecimientos a

realizar compras, consumir alimentos o bebidas, o simplemente buscando

la prestación de un servicio. Usualmente y frente a la dificultad de

contabilizar el número de visitantes, la generación de residuos se ha

atribuido a los empleados de este subsector, sin embargo para el presente

estudio, el dato de población flotante se ha tenido en cuenta para el

cálculo del indicador de generación en aquellos establecimientos donde los

visitantes aportan a la generación de residuos.




Bajo estas premisas, se construye la Tabla 22, en la que aparecen los

resultados obtenidos para la generación per cápita GPC.

Tabla 22. Resultados caracterización subsector comercial

Resultados de densidades y GPC en el sector no residencial - comercial

Item Densidad

(kg/m3)

Tiempo

aporte

(días)

Generación

diaria (kg/día)

# empleados

y población

flotante

GPC

(kg/persona*día)

1 330,64 1,0 51,6 50 1,03

2 58,65 3,0 4,1 20 0,21

3 42,50 7,0 0,3 4 0,08

4 85,28 5,0 4,1 14 0,29

5 296,88 2,0 2,4 5 0,48

6 49,19 1,0 3,1 55 0,06

7 64,46 1,0 5,4 325 0,02

8 49,04 1,0 0,5 3 0,17

9 34,34 1,0 2,9 32 0,09

10 75,81 1,0 2,4 70 0,03

11 71,15 1,0 5,6 3 1,85

12 54,81 1,0 0,57 4 0,14

13 96,15 1,0 0,1 1 0,10

14 144,23 2,0 0,1 5 0,02

15 132,98 1,0 12,5 26 0,48

16 58,65 1,0 0,6 1 0,61

17 54,49 1,0 0,9 4 0,21

18 76,92 3,0 0,8 1 0,80

19 92,31 3,0 3,2 30 0,11

20 142,92 3,0 22,9 65 0,35

21 97,76 2,0 1,5 3 0,51

22 130,46 1,0 165,7 1050 0,16

23 58,10 1,0 77,3 1194 0,06

24 55,46 1,0 59,6 2196 0,03

25 76,92 1,0 0,4 13 0,03

26 157,97 1,0 5,8 30 0,19

27 137,02 1,0 2,9 10 0,29

28 111,18 2,0 20,0 130 0,15

29 309,80 2,0 154,9 160 0,97

30 73,20 1,0 60,9 203 0,30





Item Densidad (kg/m3)

Tiempo

aporte (días)


# empleados

y población flotante


31 60,21 1,0 107,8 216 0,50

32 60,86 1,0 32,5 135 0,24

33 124,11 3,0 35,0 14 2,50

34 87,11 1,0 56,5 230 0,25

35 68,51 1,0 2,9 14 0,20

36 67,31 2,0 0,2 11 0,02

37 82,69 3,0 0,7 1 0,72

38 103,23 1,0 3,2 55 0,06

39 56,43 3,0 80,9 750 0,11

40 130,00 2,0 0,7 30 0,02

41 19,05 1,0 4,8 36 0,13

42 156,85 1,0 26,4 50 0,53

43 150,96 1,0 15,7 100 0,16

44 60,10 1,0 1,3 2 0,63

45 55,10 2,0 9,7 46 0,21

46 77,65 1,0 13,2 57 0,23

47 88,94 1,0 9,3 24 0,39

48 47,60 2,0 5,0 40 0,12

49 65,38 3,0 1,1 2 0,57

50 70,19 1,0 0,7 4 0,18

51 122,81 2,0 7,0 12 0,59

52 42,31 2,0 1,1 17 0,06

53 53,85 1,0 11,2 58 0,19

54 72,69 2,0 1,9 2 0,95

55 40,06 8,0 0,3 2 0,16

56 60,99 7,0 3,2 5 0,63

57 130,49 2,0 4,8 6 0,79

58 78,13 2,0 1,6 4 0,41

59 92,95 2,0 1,5 2 0,73

60 68,27 1,0 1,4 2 0,71

61 90,38 3,0 1,9 10 0,19

62 78,30 1,0 2,9 3 0,95

63 69,71 2,0 1,5 5 0,29

64 95,24 1,0 0,2 2 0,10






Tiempo

aporte (días)


# empleados



65 88,46 1,0 2,3 6 0,38

66 80,48 1,0 16,9 135 0,13

67 80,22 3,0 2,4 170 0,01

68 52,38 1,0 11,1 75 0,15

69 105,26 1,0 4,0 22 0,18

70 36,88 1,0 5,9 32 0,18

71 135,00 2,0 2,7 3 0,90

72 93,48 2,0 2,2 2 1,08

73 97,22 1,0 70,0 172 0,41

74 102,50 2,0 2,1 10 0,21

75 48,00 3,0 1,6 67 0,02

76 89,74 2,0 0,7 5 0,14

77 67,31 3,0 0,5 1 0,47

78 60,00 2,0 5,1 19 0,27

79 52,00 2,0 1,4 10 0,14

80 80,00 3,0 0,1 3 0,04

81 100,96 4,0 7,9 70 0,11

82 59,50 4,0 0,6 6 0,10

83 68,27 3,0 0,7 1 0,71

84 49,04 4,0 0,3 2 0,13

85 37,12 2,0 1,9 8 0,24

86 55,71 2,0 2,0 25 0,08

87 45,71 2,0 1,6 7 0,23

88 80,00 4,0 0,6 4 0,15

89 162,50 1,0 2,6 9 0,29

90 38,46 2,0 0,2 8 0,03

91 132,53 2,0 0,6 2 0,28

92 72,44 2,0 1,1 3 0,38

93 96,15 1,0 0,1 1 0,10

94 68,89 3,0 2,1 24 0,09

95 81,73 1,0 0,9 3 0,28

96 68,75 1,0 1,4 3 0,48

97 82,00 1,0 4,1 4 1,03

98 152,67 2,0 11,5 12 0,95






Tiempo

aporte (días)


# empleados



99 92,50 1,0 4,8 5 0,96

100 125,00 1,0 5,0 6 0,83

101 67,31 1,0 1,4 4 0,35

102 72,33 1,0 2,2 14 0,16

103 52,88 1,0 1,7 8 0,21

104 54,57 1,0 2,3 7 0,32

105 62,02 1,0 1,3 12 0,11

106 73,72 2,0 0,6 1 0,58

107 117,79 1,0 2,5 140 0,02

108 55,00 1,0 2,2 11 0,20

109 63,33 3,0 0,6 2 0,32

110 48,75 2,0 2,0 12 0,16

111 127,50 2,0 2,6 1420 0,00

112 89,42 1,0 9,3 20 0,47

113 156,00 1,0 7,8 3 2,60

114 135,71 1,0 28,5 50 0,57

115 101,15 1,0 52,6 24 2,19

116 167,79 1,0 34,9 20 1,75

117 119,05 1,0 5,0 10 0,50

118 123,72 1,0 38,6 95 0,41

119 119,52 2,0 6,2 1070 0,01

120 65,85 1,0 5,4 18 0,30

121 55,00 2,0 2,3 6 0,39

122 78,33 2,0 2,4 19 0,12

123 112,26 1,0 11,9 7 1,70

124 70,71 2,0 7,4 17 0,44

125 41,43 1,0 8,7 9 0,97

126 173,08 3,0 30,0 10 3,00

127 112,45 1,0 21,1 9 2,34

128 52,88 3,0 0,6 2 0,28

129 125,87 2,0 10,8 38 0,28

130 150,48 1,0 31,3 30 1,04

131 88,17 1,0 118,2 74 1,60

132 116,11 3,0 39,1 182 0,21






Tiempo

aporte (días)


# empleados



133 100,00 2,0 114,0 1350 0,08

134 136,86 2,0 4,3 19 0,22

135 287,39 1,0 26,9 63 0,43

136 152,40 3,0 5,3 31 0,17

137 112,98 2,0 35,3 120 0,29

138 74,52 1,0 86,8 246 0,35

139 134,38 3,0 48,4 153 0,32

140 57,69 3,0 0,5 6 0,08

141 64,90 3,0 0,5 6 0,08

142 135,21 1,0 54,0 73 0,74

143 100,00 1,0 41,6 70 0,59

144 241,45 1,0 45,2 50 0,90

145 91,72 1,0 12,4 90 0,14

146 146,63 1,0 120,8 344 0,35

147 104,81 1,0 1,1 4 0,27

148 198,28 1,0 200,3 1641 0,12

149 153,85 1,0 1,6 4 0,40

150 81,09 1,0 12,7 24 0,53

151 92,31 2,0 2,4 10 0,24

152 165,36 2,0 181,9 59 3,08

153 153,85 1,0 8,8 33 0,27

154 125,64 1,0 3,9 28 0,14

155 103,55 1,0 5,6 28 0,20

156 102,88 1,0 16,1 117 0,14

157 79,81 1,0 8,3 24 0,35

158 150,24 1,0 192,3 515 0,37

159 80,53 1,0 3,4 55 0,06

160 78,85 1,0 2,1 5 0,41

161 134,62 1,0 1,4 3 0,47

162 57,69 1,0 1,2 40 0,03

163 144,60 4,0 36,5 1557 0,02

164 124,68 2,0 100,0 320 0,31

165 77,24 1,0 2,4 6 0,40

166 81,96 1,0 18,9 50 0,38






Tiempo

aporte (días)


# empleados



167 115,00 1,0 27,6 117 0,24

168 115,38 3,0 0,8 2 0,40

169 66,54 2,0 0,9 1 0,87

170 128,85 1,0 20,1 41 0,49

171 72,12 1,0 3,0 13 0,23

172 131,52 1,0 65,8 160 0,41

173 70,19 1,0 7,3 8 0,91

174 125,27 3,0 7,8 21 0,37

175 61,09 1,0 10,8 19 0,57

176 161,25 1,0 25,8 70 0,37

177 51,92 1,0 2,7 62 0,04

178 67,31 1,0 2,8 65 0,04

179 83,65 1,0 8,7 70 0,12



La Tabla 23 presenta el análisis estadístico para el subsector comercial.

Tabla 23. Resultados variables de interés en subsector comercial

Subsector comercial


estándar


Lim Inf Lim Sup

Densidad (Kg/m3) 96,43 48,90 89,29 103,58

Volumen Total (m3) 0,18 0,32 0,13 0,22

Generación Diaria

(Kg/día) 18,73 36,34 13,43 24,04

GPC (Kg/emp*día) 0,43 0,53 0,36 0,51


El análisis está referido al 100% de los usuarios seleccionados en el

subsector comercial, es decir 180 instalaciones comerciales.

En relación con el resultado obtenido de generación per cápita de 0.43

con su respectiva desviación estándar de 0.53, se puede inferir




que se presenta variabilidad en los datos. Lo anterior se explica porque en

este subsector se están agrupando usuarios con una gran variedad de

actividades económicas, las cuales van desde la comercialización de

productos hasta la prestación de servicios, e inclusive dentro de la

muestra se encuentran participando grandes y pequeños productores de

residuos.

En relación con el dato obtenido en el cálculo de la densidad promedio de

los residuos de 96.43 Kg/m3 y la desviación estándar de 48.90, se puede


valor típico del subsector, pues se puede afirmar que la distribución de los

datos es homogénea.




aprecia alta variabilidad en los datos, lo cual es congruente por las

diferencias de tamaños y actividades de los usuarios y los residuos que

generan diariamente.







términos de la cultura de manejo de residuos.

Gráfica 7. Dispersión de datos de generación per cápita en los 180 generadores del subsector comercial, 2014






En esta gráfica se presenta la dispersión de los datos de la variable

Generación Per Cápita en 180 usuarios del subsector comercial, de

manera que se observa una gran variabilidad de la información,

encontrándose datos por encima de la nube que son calificados desde el

punto de vista estadístico como ¨atípicos¨.


centros comerciales

Para el análisis en este subsector se tomó muestra de 11 centros

comerciales representativos de esta actividad económica.

En este subsector la Generación Per Cápita se ve impactada por la

presencia de clientes y visitantes (población flotante) que de manera

permanente ingresan a estos establecimientos a realizar diferentes tipos de

actividades (compras, servicios, consumo de alimentos y bebidas, diversión

y entretenimiento).

1,85

2,50 2,60

2,19

1,74 1,70

3,00

2,34

1,60

3,08

0,00

0,50

1,00

1,50

2,00

2,50

3,00

3,50

0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200

GP

C (

Kg/

em

ple

ado

s*d

ía)

Numero Estableciemientos Sector Comercial

Dispersión GPC Comerciales




Debe mencionarse que la consecución de información sobre población

flotante estuvo supeditada a los tiempos de entrega por parte de los

administradores, y en todo caso este dato es estimado porque estos

establecimientos no cuentan con un método estandarizado para tal fin. En

ese sentido, sería importante que usuarios cuya generación de residuos

este directamente relacionada con la población flotante, establezcan unos

método certeros para cuantificarla.

Por otra parte, se debe aclarar que algunos de los centros comerciales

gestionan los residuos reciclables, orgánicos y peligrosos mediante otros

gestores diferentes a emvarias S.A E.S.P, por ejemplo en el caso de los

residuos orgánicos la firma GDA está presente en gran parte de los centros

comerciales para la gestión de este tipo de materiales.

El hecho de tener en cuenta en el cálculo de la GPC la población flotante,

hace que este indicador disminuya ostensiblemente con relación al

obtenido en el año 2012.

A continuación se presentan los resultados estadísticos para la generación

per cápita GPC en este subsector.

Tabla 24. Resultados caracterización subsector centros comerciales

Resultados de densidades y GPC en el sector no residencial - centros comerciales


Tiempo

aporte (días)


# empleados



1 111,94 1,0 537,3 5237 0,10

2 172,36 1,0 1177,2 20400 0,06

3 141,39 1,0 258,7 22100 0,01

4 157,21 1,0 1741,9 15400 0,11

5 144,95 1,0 663,9 6500 0,10

6 162,88 1,0 480,5 27550 0,02

7 122,31 1,0 826,8 5000 0,17

8 129,81 1,0 1142,3 39170 0,03

9 118,13 1,0 1027,7 44000 0,02

10 82,79 1,0 1202,9 20290 0,06

11 195,19 1,0 895,9 91000 0,01





Tabla 25. Resultados variables de interés en subsector centros comerciales

Subsector centros comerciales


estándar


Lim Inf Lim Sup

Densidad

(Kg/m3) 139,90 31,46 121,31 158,49

Volumen Diario

(m3) 6,86 3,73 4,66 9,06

Generación

Diaria (Kg/día) 905,01 416,17 659,07 1150,96

GPC

(Kg/emp*día) 0,06 0,05 0,03 0,09



subsector centros comerciales, es decir, 11 centros comerciales.

Al comparar el resultado obtenido de generación per cápita de 0.06


que la población flotante impacta de manera directa la generación,

introduciendo variabilidad a los grupos de GPC. Además, debe aclararse

que dado el objeto del estudio, solo fueron caracterizados los residuos

presentados a la empresa prestadora del servicio público de aseo, por lo

que no se cuantificaron los residuos reciclables, orgánicos, peligrosos o

especiales, que son entregados a gestores externos.

El dato de generación obtenido de este año de 0.06

, es inferior al

dato obtenido del 2012 que fue de 0.22

, la razón es que para ese

año solo se consideraron los trabajadores sin tener en cuenta la población

flotante, entre otras cosas, porque al estar supeditada la entrega de este

dato a los tiempos de entrega por parte de los administradores, se corría el

riesgo de generar retrasos en el análisis de los resultados por parte del

equipo técnico del proyecto y por ende en la entrega final del estudio a la

entidad contratante.












puede afirmar que se presenta homogeneidad en los datos, y como en el

caso de la densidad estos valores pueden ser asumidos representativos de

las variables para el subsector.








Gráfica 8. Dispersión de datos de generación per cápita en 11 generadores del subsector centros comerciales, 2014


0,10

0,06

0,01

0,11 0,10

0,02

0,17

0,03

0,00

0,02

0,04

0,06

0,08

0,10

0,12

0,14

0,16

0,18

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9

GP

C (

Kg/

em

ple

ado

s*d

ía)

Numero de centros comerciales

Dispersión GPC Centros Comerciales





Generación Per Cápita en 11 centros comerciales, se puede evidenciar

como los valores están entre 0.01 y 0.17

, valores inferiores al

encontrados para este sector en el año 2012 que fue de 0.22

8.4 Resultados de generación per cápita (GPC) en el subsector oficial

En primer lugar se precisa que este subsector es nuevo para el análisis en

el actual estudio, toda vez que para el año 2012 fueron considerados cinco

(5) subsectores: industrial, comercial, centros comerciales, instituciones

educativas y hospitales. Por lo anterior, para este subsector se presentarán

los datos obtenidos sin comparación.

Para el análisis en este subsector se tomó una muestra de 20 usuarios

pertenecientes al sector oficial como es el caso de inspecciones de policía,

cuerpo de bomberos, cedezos, centros de integración barrial, bibliotecas

públicas y centro administrativo municipal.

En este subsector también se consideró cuando aplicaba, los datos de

población flotante, como en el caso de bibliotecas y centros de integración

barrial. Debe mencionarse que la consecución de información sobre

población flotante estuvo supeditada a los tiempos de entrega por parte de

los usuarios, y en todo caso este dato es estimado porque estos





Dentro de los usuarios caracterizados se llama la atención sobre uno de

ellos, cuyo resultado para la generación diaria de 836.11 Kg y para la GPC

1.44

, valores están relacionados con las actividades

desarrolladas por este generador, como el mantenimiento de sus amplias

zonas verdes y cuy dato también se ve influenciado por la quebrada El

Molino, la cual es limpiada con periodicidad y el personal adscrito al área

de mantenimiento limpia quebradas en otros sectores de la ciudad y llevan




hasta allí el producto de la limpieza. Se llama la atención que en contraste

con estos valores, más adelante se presentará la misma tabla con los

resultados de las variables analizadas excluyendo al generador en

cuestión, con el objeto de analizar la incidencia de valores atípicos en

generación sobre los resultados promedio.

A continuación en la Tabla 26 se presentan los resultados obtenidos para

la generación per cápita GPC en este subsector.

Tabla 26. Resultados caracterización subsector oficial

Resultados de densidades y GPC en el sector no residencial - oficial

Item Densidad

(kg/m3)

Tiempo

aporte

(días)

Generación

diaria (kg/día)

# empleados

y población

flotante

GPC

(kg/persona*día)

1 52,64 1,0 2,19 11 0,20

2 72,12 1,0 0,75 49 0,02

3 140,38 1,0 14,60 1440 0,01

4 94,95 1,0 3,95 10 0,40

5 122,69 3,0 8,51 36 0,24

6 136,31 2,0 6,03 917 0,01

7 242,31 1,0 6,30 157 0,04

8 102,56 5,0 1,28 6 0,21

9 182,69 2,0 2,85 512 0,01

10 124,38 1,0 1.029,83 8800 0,12

11 89,90 1,0 9,35 404 0,02

12 96,54 1,0 5,02 121 0,04

13 80,13 1,0 1,25 8 0,16

14 169,71 2,0 8,83 19 0,46

15 45,67 2,0 0,48 115 0,004

16 73,08 1,0 7,60 32 0,24

17 79,06 3,0 4,93 80 0,06

18 160,79 2,0 836,11 580 1,44

19 91,35 1,0 1,90 76 0,03

20 113,46 1,0 2,95 103 0,03





A continuación se presenta el análisis estadístico para el subsector oficial.

Tabla 27. Resultados variables de interés en subsector oficial

Subsector oficial


estándar


Lim Inf Lim Sup

Densidad (Kg/m3) 113,54 48,11 92,45 134,62

Volumen Diario (m3)

0,72 2,12 -0,21 1,65

Generación Diaria

(Kg/día) 97,73 287,39 -28,22 223,69

GPC

(Kg/emp*día) 0,19 0,32 0,04 0,33



subsector oficial, es decir 20 establecimientos oficiales.



que los datos tienen una alta variabilidad, influida por generadores con

producciones atípicas de residuos como en el caso del usuario cuya

generación per cápita de 1.44

, eleva el resultado general del

grupo.

El bajo valor obtenido para la generación per cápita muy probablemente

tiene su explicación en el hecho de que al ser generadores oficiales, el tema

de cultura en el manejo de los residuos está muy interiorizado y por tanto

la separación de residuos para reciclaje forma parte del giro ordinario del

sector. Además de lo anterior si bien es cierto la población flotante es

tenida en cuenta para el cálculo de la generación, también lo es, que en

sitios como las bibliotecas públicas, el consumo de alimentos y bebidas no

es común.






inferir que el valor obtenido para la densidad puede ser considerado como

el típico del subsector, habida cuenta de que el valor de la desviación

estándar está por debajo del valor de la densidad significando con ello, una

distribución homogénea de los datos.




evidencia una alta variabilidad en los datos, influenciada muy

probablemente por datos extremos en la generación y el volumen de

residuos, lo que se puede ejemplificar con usuarios con generaciones de

836.11 Kg/día y 0.48 Kg/día para la variable generación diaria, mientras

que para el volumen diario estos usuarios produjeron 5.23 m3 y 0.01 m3.








Tabla 28. Resultados variables de interés en subsector oficial sin generador atípico.

Subsector oficial-sin generador atípico


estándar


Lim Inf Lim Sup

Densidad (Kg/m3) 111,05 48,09 89,43 132,67

Volumen Diario

(m3) 0,48 1,89 -0,37 1,33

Generación Diaria

(Kg/día) 58,87 235,16 -46,87 164,61

GPC

(Kg/emp*día) 0,12 0,14 0,06 0,18


Como se mencionó anteriormente en la Tabla 28, se presentan los

resultados obtenidos, sin considerar los datos del generador atípico,




claramente se observa como los datos disminuyen de manera significativa,

sin embargo se conserva la tendencia de la alta dispersión en los datos

para las variables volumen, generación diaria y GPC, no siendo así para la

variable densidad, la cual muestra homogeneidad en los datos.

Gráfica 9. Dispersión de datos de generación per cápita en 20 generadores del subsector oficial, 2014




Generación Per Cápita en 20 usuarios del subsector oficial, y en la cual se

observa claramente como el dato correspondiente al generador atípico

(1.44

) está muy por encima de la nube, considerándose como un

dato atípico, lo que explica el concepto.

0,20

0,02 0,01

0,40

0,24

0,01 0,04

0,21

0,01 0,02

0,04

0,16

0,46

0,24

0,06

1,44

0,03 0,03 0,00

0,20

0,40

0,60

0,80

1,00

1,20

1,40

1,60

0 5 10 15 20 25

GP

C (

Kg/

em

ple

ado

s*d

ía)

Establecimientos del subsector Oficial

Dispersión GPC Oficial





instituciones educativas

Para el análisis en este subsector se tomó una muestra de 60 usuarios

pertenecientes al subsector educativo de la ciudad, como es el caso de

guarderías, centros de formación técnica, centros de educación superior y

centros de educación formal.

En este subsector se consideraron los datos de población flotante, esto es

el personal tanto administrativo como el estudiantil. Debe mencionarse

que la consecución de información sobre población flotante estuvo

supeditada a los tiempos de entrega por parte de los responsables del

suministro de la misma.

Es muy importante mencionar que la Generación Per Cápita en los

usuarios de este sector se ve impactada fundamentalmente por la

presencia de los estudiantes.

En la Tabla 29 se presentan los resultados obtenidos para la generación

per cápita GPC en este subsector.

Tabla 29. Resultados caracterización subsector instituciones educativas

Resultados de densidades y GPC en el sector no residencial -instituciones

educativas

Item Densidad

(kg/m3)

Tiempo

aporte

(días)

Generación

diaria (kg/día)

# empleados y

población

flotante

GPC

(kg/persona*día)

1 117,28 1,0 2075,8 14700 0,14

2 52,56 1,0 1,6 60 0,03

3 60,10 1,0 62,0 1675 0,04

4 164,10 1,0 2043,1 31000 0,07

5 177,93 2,0 25,8 237 0,11

6 224,17 1,0 150,2 1031 0,15

7 75,48 1,0 147,2 1310 0,11

8 72,50 2,0 8,0 171 0,05

9 121,82 1,0 55,6 779 0,07

10 104,09 3,0 78,8 1700 0,05

11 127,88 1,0 39,9 700 0,06

12 102,40 2,0 326,9 1023 0,32

13 122,44 2,0 44,6 1040 0,04





educativas

Item Densidad

(kg/m3)

Tiempo

aporte

(días)

Generación

diaria (kg/día)

# empleados y

población

flotante

GPC

(kg/persona*día)

14 57,21 2,0 17,9 1215 0,01

15 166,35 1,0 509,0 16950 0,03

16 120,19 1,0 75,0 1715 0,04

17 245,00 2,0 58,8 694 0,08

18 74,03 2,0 117,3 2865 0,04

19 67,48 1,0 56,1 1112 0,05

20 44,95 2,0 14,0 988 0,01

21 333,33 1,0 26,0 112 0,23

22 166,25 1,0 39,9 695 0,06

23 147,01 2,0 15,5 309 0,05

24 102,69 2,0 141,2 6089 0,02

25 122,36 2,0 175,6 4818 0,04

26 194,87 1,0 210,5 5790 0,04

27 167,95 3,0 324,7 6100 0,05

28 74,66 1,0 5,5 1320 0,00

29 155,31 1,0 83,4 1380 0,06

30 93,79 2,0 105,0 3539 0,03

31 151,40 1,0 37,9 1277 0,03

32 226,11 1,0 108,2 202 0,54

33 247,92 2,0 32,7 115 0,28

34 71,45 1,0 102,9 1215 0,08

35 119,87 2,0 90,6 1048 0,09

36 175,64 1,0 27,4 1048 0,03

37 165,06 3,0 841,3 14100 0,06

38 100,96 1,0 73,5 725 0,10

39 77,69 2,0 31,3 1165 0,03

40 191,19 1,0 1286,7 30800 0,04

41 77,31 3,0 0,7 162 0,004

42 97,35 2,0 8,3 268 0,03

43 73,82 1,0 12,6 317 0,04

44 145,96 2,0 206,5 1980 0,10

45 66,07 1,0 75,3 1716 0,04

46 61,30 1,0 5,1 67 0,08

47 99,48 1,0 250,7 1220 0,21





educativas

Item Densidad

(kg/m3)

Tiempo

aporte

(días)

Generación

diaria (kg/día)

# empleados y

población

flotante

GPC

(kg/persona*día)

48 90,52 1,0 33,0 175 0,19

49 98,80 1,0 61,7 436 0,14

50 109,38 1,0 4,6 110 0,04

51 234,17 2,0 28,1 109 0,26

52 88,15 3,0 33,4 695 0,05

53 92,31 2,0 25,4 140 0,18

54 156,57 1,0 57,5 353 0,16

55 105,13 2,0 8,2 115 0,07

56 71,33 1,0 222,5 6530 0,03

57 82,22 1,0 98,7 1704 0,06

58 64,42 1,0 6,7 139 0,05

59 73,22 1,0 30,5 446 0,07

60 91,03 1,0 30,0 787 0,04


Tabla 30. Resultados variables de interés en subsector instituciones educativas

Subsector instituciones educativas


estándar


Lim Inf Lim Sup

Densidad

(Kg/m3) 122,70 58,87 107,80 137,60

Volumen Diario (m3)

1,39 2,88 0,66 2,11

Generación

Diaria (Kg/día) 181,10 407,08 78,10 284,11

GPC

(Kg/emp*día) 0,09 0,09 0,06 0,11



subsector educativo, es decir 60 instituciones educativas.






que se presenta una alta variabilidad en los datos, el hecho de que tanto la

GPC como la desviación estándar sean iguales indican una alta

heterogeneidad de la variable, siendo susceptible a cambios extremos según

sea las mediciones. Analizando los resultados de Generación Per Cápita se

precisa que los usuarios objeto de estudio se han incrementado

paulatinamente en los años en que se han realizado las caracterizaciones,

prueba de ello es que para el presente estudio la muestra es de 60

usuarios, lo cual significa un incremento de 27 más en relación con el año

2012 que fue de 33 usuarios. Comparando los datos obtenidos en los

diferentes años, se observa un ligero aumento del dato obtenido en el año

2014 en comparación con el obtenido en el año 2012 (0.09 y 0.053

respectivamente.









aprecia alta heterogeneidad en los datos, muy probablemente por datos

extremos en la generación y el volumen de residuos.






se sale de este, significa que se han presentado cambios drásticos en la

gestión interna de los residuos sólidos en las instituciones.




Gráfica 10. Dispersión de datos de generación per cápita en 60 generadores del subsector instituciones educativas, 2014



Generación Per Cápita en 60 usuarios del subsector educativo, y en la cual

se observa como la mayoría de los datos se encuentran dentro de la nube.


hospitalario

Para el análisis en este subsector se tiene en cuenta la muestra total de 50

usuarios.

La variabilidad de los datos obtenida en este subsector puede tener

explicación en la inexactitud de los datos de población flotante (pacientes y

sus visitantes), pues aunque se conozca el número de habitaciones,

camas, consultorios y áreas comunes, resulta difícil cuantificar el ingreso y

salida del personal, máxime si se tiene en cuenta que la gran mayoría de

0,14

0,04

0,11

0,15

0,11 0,06

0,32

0,08

0,23

0,05 0,06

0,54

0,28

0,08 0,10 0,10

0,08

0,21 0,19

0,14

0,26

0,18

0,16

0,07

0,00

0,10

0,20

0,30

0,40

0,50

0,60

0 10 20 30 40 50 60 70

GP

C (

Kg/

em

ple

ado

s*d

ía)

Número de Instituciones Educativas

Dispersión GPC Inst. Educativas




este tipo de instituciones laboran las 24 horas del día, durante los 7 días

de la semana. Adicionalmente a esto, existe un personal flotante

conformado por personal médico de planta y residentes, practicantes,

enfermeras, especialistas y personal administrativo en general, que es muy

dinámico. En todo caso, los datos utilizados para la población flotante

fueron los suministrados por el personal responsables en cada institución.

Una precisión de relevancia en este sector es que los residuos reciclables,

orgánicos y peligrosos (riesgo biológico, químicos y radioactivos), se están

gestionando con gestores externos diferentes a emvarias, y para el

presente estudio se están caracterizando los residuos entregados en el

servicio ordinario de recolección.

Debe mencionarse que la consecución de información sobre población

flotante estuvo supeditada a los tiempos de entrega por parte de los

administradores, y en todo caso este dato es estimado porque estos





El hecho de tener en cuenta en el cálculo de GPC la población flotante

hace que este indicador disminuya ostensiblemente con relación al

obtenido en el año 2012.


per cápita GPC este subsector.

Tabla 31. Resultados caracterización subsector hospitalario

Resultados de densidades y GPC en el sector no residencial - hospitales

Item Densidad

(kg/m3)

Tiempo

aporte

(días)

Generación

diaria (kg/día)

# empleados y

población

flotante

GPC

(kg/persona*día)

1 68,03 1,0 14,2 225 0,06

2 64,25 1,0 47,5 1090 0,04

3 80,29 1,0 362,9 16168 0,02

4 126,92 1,0 26,4 269 0,10

5 60,26 6,0 0,3 12 0,03

6 66,28 1,0 9,9 102 0,10

7 87,14 1,0 54,4 1632 0,03





Item Densidad

(kg/m3)

Tiempo

aporte

(días)

Generación

diaria (kg/día)

# empleados y

población

flotante

GPC

(kg/persona*día)

8 67,31 3,0 0,1 27 0,004

9 80,77 3,0 2,8 315 0,01

10 56,25 3,0 2,0 80 0,02

11 123,56 3,0 4,3 165 0,03

12 85,45 5,0 39,8 300 0,13

13 84,25 1,0 330,3 2100 0,16

14 95,14 1,0 68,5 895 0,08

15 66,27 3,0 26,7 550 0,05

16 115,50 2,0 17,3 121 0,14

17 51,28 1,0 3,2 363 0,01

18 117,79 1,0 2,5 213 0,01

19 81,73 1,0 6,8 166 0,04

20 74,52 1,0 1,6 161 0,01

21 96,15 2,0 3,0 216 0,01

22 61,54 3,0 1,1 123 0,01

23 77,40 1,0 8,1 222 0,04

24 80,45 1,0 5,0 320 0,02

25 83,33 1,0 5,2 216 0,02

26 48,08 1,0 0,5 95 0,01

27 66,04 1,0 1,4 15 0,09

28 86,14 2,0 75,4 1640 0,05

29 130,49 1,0 47,5 410 0,12

30 54,01 2,0 1,7 121 0,01

31 91,35 1,0 37,1 710 0,05

32 93,92 2,0 10,5 162 0,06

33 130,05 2,0 27,1 1537 0,02

34 116,35 4,0 3,0 314 0,01

35 72,50 1,0 8,7 376 0,02

36 114,42 1,0 667,1 15658 0,04

37 125,00 1,0 9,1 37 0,25

38 61,97 2,0 4,4 1050 0,004

39 107,21 1,0 2,2 45 0,05

40 100,96 1,0 301,9 2792 0,11

41 100,22 1,0 67,4 330 0,20





Item Densidad

(kg/m3)

Tiempo

aporte

(días)

Generación

diaria (kg/día)

# empleados y

población

flotante

GPC

(kg/persona*día)

42 45,67 1,0 0,95 10 0,10

43 105,77 1,0 11,0 166 0,07

44 83,33 1,0 1,3 70 0,02

45 109,47 1,0 7,4 54 0,14

46 73,23 1,0 600,9 3286 0,18

47 67,12 1,0 3,5 638 0,01

48 79,81 2,0 12,5 365 0,03

49 152,78 1,0 7,2 213 0,03

50 81,73 1,0 8,5 60 0,14



A continuación se presenta el análisis estadístico para el subsector

hospitales.

Tabla 32. Resultados variables de interés en subsector hospitalario

Subsector hospitales


estándar


Lim Inf Lim Sup

Densidad

(Kg/m3) 86,99 24,77 80,12 93,86

Volumen Diario

(m3) 0,67 1,61 0,22 1,11

Generación Diaria

(Kg/día) 59,23 142,26 19,80 98,67

GPC

(Kg/emp*día) 0,06 0,06 0,04 0,08



subsector hospitalario. En relación con el resultado obtenido de

generación per cápita de 0.06

con su respectiva desviación

estándar de 0.06, se puede inferir que se presenta una alta variabilidad en




los datos, el hecho de que tanto la GPC como la desviación estándar sean

iguales indican una alta heterogeneidad de la variable, siendo susceptible

a cambios extremos según sea las mediciones. En este sector aparecen

usuarios denominados grandes con una generación diaria de 667.1

kilogramos, frente pequeños generadores con 0.1 kilogramos/día.

La disminución en el dato de generación per cápita pasando de 0.26

en el 2012 a 0.06

en el 2014, se debe a que en el

presente estudio se incluyó en su cálculo la variable población flotante.




valor típico del subsector, pese a la diferencia en tamaño de los usuarios.




puede afirmar que se presenta una variabilidad importante en los datos, lo

cual es congruente con las diferencias de tamaños y personal de las

unidades generadoras caracterizadas.








A continuación se presenta la dispersión de los datos de la variable

Generación Per Cápita en 16 usuarios del subsector hospitalario.




Gráfica 11. Dispersión de datos de generación per cápita en 50 generadores del subsector hospitalario, 2014




restaurantes

Al igual que en el subsector Oficial, se precisa que este subsector es nuevo

para el análisis en el actual estudio, toda vez que para el año 2012 fueron

considerados dentro del sector comercial. Por lo anterior, los resultados del

estudio de 2014, no podrán ser comparados con los de otros años

anteriores.

Para el análisis en este subsector se tiene una muestra de 10 usuarios,

cuyas generaciones son fuertemente influenciadas por la población

flotante.



0,06

0,04

0,02

0,10

0,03

0,10

0,03

0,02

0,03

0,13

0,16

0,08 0,05

0,14

0,01

0,04

0,01

0,04

0,02

0,09

0,05

0,12

0,05

0,06

0,02

0,25

0,004

0,05

0,11

0,20

0,10

0,07

0,02

0,14

0,18

0,01

0,03 0,03

0,14

0,00

0,05

0,10

0,15

0,20

0,25

0,30

0 10 20 30 40 50 60

GP

C (

Kg/

em

ple

ado

s*d

ía)

Numero de establecimientos subsector hospitales

Dispersión GPC Hospitales




Tabla 33. Resultados caracterización subsector restaurantes

Resultados de densidades y GPC en el sector no residencial - restaurantes

Item Densidad

(kg/m3)

Tiempo

aporte (días)

Generación

diaria (kg/día)

# empleados y

población

flotante

GPC

(kg/persona*día)

1 218,27 1,0 68,10 464 0,15

2 72,12 1,0 3,75 54 0,07

3 217,31 3,0 7,53 55 0,14

4 182,69 1,0 5,70 56 0,10

5 214,42 1,0 22,30 112 0,20

6 387,24 1,0 44,30 161 0,28

7 259,62 1,0 5,40 32 0,17

8 336,06 1,0 125,82 174 0,72

9 319,71 1,0 66,50 120 0,55

10 225,14 2,0 121,58 107 1,14


En la Tabla 34 se presenta el análisis estadístico para los restaurantes.

Tabla 34. Resultados variables de interés en subsector restaurantes

Subsector restaurantes


estándar


Lim inf Lim sup

Densidad (Kg/m3) 243,26 88,74 188,26 298,26

Volumen Diario (m3)

0,18 0,18 0,07 0,29

Generación Diaria (Kg/día)

47,10 47,24 17,82 76,38

GPC

(Kg/emp*día) 0,35 0,35 0,14 0,57



subsector restaurantes.






que se presenta una alta variabilidad en los datos, el hecho de que tanto la

GPC como la desviación estándar sean iguales indica una alta

heterogeneidad en los resultados, siendo susceptible a cambios extremos

según sean las mediciones. Este bajo valor puede ser un indicador de la

gestión de los residuos orgánicos a través de gestores externos, diferentes

al operador del servicio ordinario de recolección.






2010).



47.10 Kg/día con desviación estándar igual a 47.24 respectivamente, se

puede afirmar que existe una alta variabilidad en los datos, muy

posiblemente explicada desde el hecho en que el estudio participan

grandes y pequeños restaurantes.








En la siguiente gráfica se presenta la dispersión de los datos de la variable

Generación Per Cápita en 10 usuarios del subsector restaurantes.




Gráfica 12. Dispersión de datos de generación per cápita en 10 generadores del subsector restaurantes, 2014


8.8 Resultados de generación per cápita (GPC) en el subsector plazas

de mercado

Al igual que en los subsectores oficial y restaurantes, se precisa que este

subsector es nuevo para el análisis en el actual estudio, toda vez que para

el año 2012 fueron considerados dentro del sector comercial.

Para el análisis en este subsector se tomó muestra de 2 plazas de

mercado.

Este subsector esta igualmente muy determinado por la población flotante

para el cálculo de la GPC. Sin embargo, no aplica su comparación pues

como se anotó anteriormente este grupo de usuarios estuvo analizado

desde el punto de vista comercial.



0,15

0,07 0,14

0,10

0,20

0,28

0,17

0,72

0,55

1,14

0,00

0,20

0,40

0,60

0,80

1,00

1,20

0 2 4 6 8 10 12

GP

C (

Kg/

em

ple

ado

s*d

ía)

Número establecimientos subsector restaurantes

Dispersión GPC Restaurantes




Tabla 35. Resultados caracterización subsector plazas de mercado

Resultados de densidades y GPC en el sector no residencial - plazas de mercado


Tiempo aporte

(días)


# empleados y población

flotante


1 418,27 1,0 1.279,90 1280 1,00

2 285,42 1,0 873,38 4366 0,20


En la Tabla 36 se presenta el análisis estadístico para las plazas de

mercado.

Tabla 36. Resultados variables de interés en subsector plazas de mercado

Subsector plazas de mercado

Variables Promedio

parcial

Desviación

estándar


Lim Inf Lim Sup

Densidad (Kg/m3) 351,84 93,94 221,65 482,04

Volumen Diario (m3) 3,05 0,00 3,05 3,05

Generación Diaria

(Kg/día) 1.073,12 286,52 676,02 1470,22

GPC (Kg/emp*día) 0,60 0,56 -0,18 1,38



subsector plazas de mercado, es decir 2.


con su respectiva desviación estándar de 0.56, en este caso y

pese a que la muestra es tan pequeña, podría afirmarse que el valor

encontrado para la generación per cápita en este tipo de generador, se

puede aplicar de manera generalizada en el mismo.







valor típico del grupo, estando el mismo dentro del rango reportado en la


2010).



1073.12 Kg/día con desviación estándar igual a 286.52 respectivamente.

En relación con el resultado de la desviación del volumen diario (0.00), se

concluye que los datos encontrados son iguales 3.05 m3 en ambos

generadores; razón por la cual no existe desviación. Con respecto a la

generación diaria (1073.12 Kg/día) puede asumirse como la generación

promedio en ambas plazas, en razón de que la desviación está muy por

debajo del valor promedio, pues cuanto más pequeña es la desviación,

mayor será la concentración de los datos alrededor de la media.




dentro de ese intervalo.

Como una manera de convalidar los datos obtenidos en la tabla anterior,

se consultó acerca de otras relaciones que pudieran ser un indicador de la

generación de residuos en las plazas de mercado.

Consultando en la literatura se encuentra un indicador que relaciona la

generación de los residuos sólidos con las áreas construidas de las

instalaciones. Dicho indicador aparece en apartes del estudio realizado por

el Consorcio Nam Ltda y Velzea Ltda en el año 2010 para el Distrito

Especial de Bogotá. Con base en esta información, se construye el

indicador cuyos resultados se presentan en la Tabla 37. Para efectos de

comprensión se ha denominado el indicador como generación diaria por

metro cuadrado (GDM), cuyas unidades son

.

El mencionado estudio consideró las características de la infraestructura

disponible en las plazas y diseñó un indicador de generación de residuos

por unidad de área, el cual plantea tres niveles de eficiencia, asociada esta




última con que a menor generación de residuos, mayor será la eficiencia

de la gestión interna de los mismos.

Se establece el siguiente rango para las comparaciones:

- Eficiencia alta: indicador menor de 0,5 Kg/día* m2

- Eficiencia mediana: mayor a 0,5 Kg/día* m2 y menor de 1 Kg/día* m2

- Eficiencia baja: indicador mayor de 1 Kg/día* m2

En la Tabla 37 se presentan los datos obtenidos para el indicador según

las áreas de las plazas caracterizadas.

Tabla 37. Resultados GDM en subsector plazas de mercado


Unidad generadora

Generación diaria

(kg/día)

Área (m2)

Días de generación

GDM (kg/día*m2)

Promedio GDM

Desviación estándar

GDM

Plaza La

América 1.279,90 2600 1 0,49

0,36 0,18 Plaza de Flores

873,38 3800 1 0,23


El resultado obtenido de generación por metro cuadrado día de 0.36

con su respectiva desviación estándar de 0.18, indica la validez para

aplicar este método en el sector de las plazas, además de que esta en el

rango de alta eficiencia (0.36

< de 0,5

), lo cual puede ser

ocasionado por la implementación de buenas prácticas de gestión de

residuos.

En la siguiente gráfica se presenta la dispersión de los datos de la variable

Generación Per Cápita en 2 Plazas de Mercado.




Gráfica 13. Dispersión de datos de generación per cápita en 2 generadores del subsector plazas de mercado, 2014



Tabla 38. Cuadro comparativo de densidades

Subsectores

Densidad (Kg/m3)

Estudio

2012

Estudio

2014

Reportes literatura (Mendoza &

Gallardo Izquierdo, 2010)

Industrial 89,32 134,52

Residuos de comida mezclados= 131-

481 Kg/m3

Basuras mezcladas= 139- 181 Kg/m3

Basuras= 89-181 Kg/m3

Comercial 103,5 96,43

Centros comerciales 95,69 139,9

Instituciones educativas 115,659 122,7

Hospitales 89,9 86,99

Restaurantes S/R 243,26

Plazas de mercado S/R 351,84

Oficial S/R 113,54

*Nota: S/R (Sin Registro) Fuente: Equipo técnico estudio de producción y caracterización de residuos sólidos generados en el


1,00

0,20

0,00

0,20

0,40

0,60

0,80

1,00

1,20

0 0,5 1 1,5 2 2,5

GP

C (

Kg/

em

ple

ado

s*d

ía)

Numero de Plazas de Mercado

Dispersión GPC Plazas de Mercado




9 RESULTADOS DE COMPOSICIÓN FÍSICA PORCENTUAL

9.1 Subsector industrial

Tabla 39. Composición porcentual por tipo de residuos sólidos generados en el subsector industrial

Subsector industrial

Tipos de residuos Composición física %

Ordinarios 40,91%

Biodegradables 19,48%

Plásticos 14,34%

Madera 12,20%

Cartón 3,71%

Textiles 3,62%

Peligrosos 2,38%

Papel 2,16%

Especiales 0,60%

Metales 0,34%

Vidrio 0,24%

Total 100% Fuente: Equipo técnico estudio de producción y caracterización de residuos sólidos generados en el


Gráfica 14. Composición porcentual por tipo de residuos sólidos generados en subsector industrial





Las tablas y gráficos de composición porcentual de los residuos sólidos en

el subsector industrial muestran que predominan los residuos ordinarios

(40.91%), estos a su vez están compuestos por 16.87% de restos de

barrido y otros ordinarios, 8.65% de papel no reciclable, 7.64% de papel

higiénico, 4.30% de plástico aluminizado o recubierto, 2.13% de cartón no

reciclable, 0.50% de caucho, 0.42% espumas, 0.26% de icopor y 0.14% de

tetra pack.

La generación de estos residuos se asocia fundamentalmente con la

utilización de materiales de empaques y embalajes, utilización de plásticos,

servilletas, uso de servicios sanitarios, productos defectuosos y desechos

resultantes de los procesos productivos en general.

Los residuos biodegradables (19.48%), ocupan el segundo lugar en la

generación, para el actual estudio se encontró que estos están compuestos

por 17.98% de residuos de alimentos y 1.51% de restos vegetales de jardín

y poda, provenientes de procesos productivos en industrias alimenticias,

restaurantes y cafeterías en el interior de las empresas y del

mantenimiento de las zonas verdes respectivamente.

Seguidamente los plásticos con un porcentaje de participación del 14.34%,

ocupan el tercer lugar de generación para este subsector, los cuales a su

vez están conformados por 4.54% de PEBD, 4.92% otros plásticos, 2.09%

PEAD, 1.05% PET, 0.90% de PP, 0.43% PVC y 0.40% de PS, la presencia

de este tipo de material en la composición, obedece al uso generalizado de

bolsas plásticas para almacenar los residuos, y a la utilización de material

desechable para servir alimentos.

En el cuarto lugar se encuentra los residuos de madera con un 12.20% de

participación, conformados por 11.78% de productos de carpintería y

0.42% de madera no inmunizada. Esta generación se asocia a procesos

productivos y materias primas empleadas.

En el quinto lugar aparece el cartón con un porcentaje de participación del

3.71% comparado este dato con el año 2012 que fue de 6.01% pudiera

afirmarse que su recuperación para posterior reciclaje ha aumentado; en

sexta posición aparecen los textiles con un 3.62% de participación.

Los residuos peligrosos ocupan el séptimo lugar con un porcentaje de

participación de 2.38%, esto reviste una especial importancia toda vez que

los residuos de este tipo deben ser gestionados de manera independiente y




no presentarlos mezclados con los residuos ordinarios. No obstante, se

presenta una disminución con relación al año 2012 pasando de 2.82% a

un 2.38%. Bajo esta denominación se encontró 1.36% de restos de aceites

y grasas, 0.42% de recipientes que han contenido tintas, colorantes,

pigmentos y pinturas, 0.26% pieles contaminadas, 0.20 % otros envases,

0.07% fibras de vidrio y pelusas, 0,04% de baterías acido-plomo, 0.03% de

biosanitarios y cortopunzantes y 0.001% de fármacos. La fuente de

generación de los residuos peligrosos esta fundamentalmente en los

procesos trasversales de las industrias, tales como mantenimiento y

reparación de equipos, mantenimientos de zonas de producción, cambio de

insumos indirectos como luminarias y baterías, cartuchos de impresoras y

demás. De otro lado, las empresas cuentan con programas de salud

ocupacional y seguridad industrial, que prestan los servicios médicos a los

trabajadores, como consecuencias de estos servicios se generan residuos

de tipo biosanitarios en general.

En el octavo lugar aparece el papel con un porcentaje de participación del


afirmarse que su recuperación para posterior reciclaje ha aumentado.

En el noveno aparecen los residuos especiales compuestos por 0.29%

escombros, 0.06% residuos y aparatos eléctricos y electrónicos RAEES y

0.25% de otros especiales de diferente índole.

Por su parte los metales ocupan el décimo lugar con un porcentaje de

participación del 0.34%, disminuyendo su presencia con relación año 2012

que fue de 0.79%. Esta clase de residuo está compuesto por 0.27% de

materiales ferrosos como el hierro, 0.07% de materiales no ferrosos como

el latón y aluminio y 0.01% de cables, estos bajos porcentajes reflejan el

valor comercial que estos productos tienen en la cadena de reciclaje.

Por último está el vidrio con un porcentaje de participación de 0.24%

presentándose también disminución en comparación con el año 2012 que

fue de 1.53%.




9.2 Composición física porcentual de los residuos caracterizados en

el subsector industrial por clúster

Los resultados de la Tabla 40 y Gráfica 15 son generales para el subsector

industrial. No obstante, debido al planteamiento que en este estudio se

hace sobre el análisis de clúster en este subsector, a continuación se

presentan los resultados de la composición porcentual.

EL análisis por subgrupos impide comparar los resultados con estudios

realizados anteriormente, dado que los otros estudios evaluaban el sector

industrial, englobando distintos grupos de usuarios y de diferentes

tamaños.

Tabla 40. Composición porcentual por tipo de residuos sólidos generados en la industria alimentos

Industria alimentos



Ordinarios 29,06%

Plásticos 15,05%

Cartón 3,31%

Papel 2,89%

Textiles 2,45%

Especiales 0,96%

Madera 0,74%

Peligrosos 0,56%

Vidrio 0,20%

Metales 0,11%

Total 100%





Gráfica 15. Composición porcentual por tipo de residuos sólidos generados en la industria alimentos



el grupo alimentos muestran que predominan los residuos biodegradables

(44.66%), para el actual estudio se encontró que estos están compuestos


y poda, provenientes de procesos productivos en este tipo de industrias

alimenticias, además de los restaurantes y cafeterías en el interior de las

empresas y del mantenimiento de las zonas verdes respectivamente.

Los residuos ordinarios ocupan el segundo lugar en la generación con una

participación de 29.06%, estos a su vez están compuestos por 10.23% de

restos de barrido y otros ordinarios, los cuales están conformados por

residuos mezclados de difícil identificación y separación, 9.26% de papel

higiénico, 5.77% de papel no reciclable, 2.28% de plástico aluminizado o

recubierto, 0.61% de cartón no reciclable, 0.35% de caucho, 0.29% de

tetrapack, 0.20% de icopor y 0.07% espumas. La generación de estos

residuos se asocia fundamentalmente con la utilización de materiales de




empaques y embalajes, utilización de plásticos, servilletas, uso de servicios

sanitarios, productos defectuosos y desechos resultantes de los procesos

productivos en general.


ocupan el tercer lugar de generación para este grupo, los cuales a su vez

están conformados por 8.94% de PEBD, 2.18% PEAD, 1.44% de PP, 1.33%

PET, 0.78% otros plásticos, 0.30% PVC y 0.10% de PS , la presencia de

este tipo de material en la composición, obedece al uso generalizado de

bolsas plásticas para almacenar productos terminados, además de los

residuos, y a la utilización de material desechable para servir alimentos.

Los porcentajes de participación son en el orden en que a continuación se

relacionan: cartón 3.31%; papel 2.89%, textiles 2.45%, especiales 0.96%,

madera 0.74%, peligrosos 0.56%, vidrio 0.20% y 0.11% metales. Puede

inferirse que la composición de este sector es la esperada en un tipo de

empresas que tenga como actividad económica la elaboración y/o

procesamientos de alimentos.

Tabla 41. Composición porcentual por tipo de residuos sólidos generados en la industria metalúrgica

Industria metalúrgica


Ordinarios 49,28%

Peligrosos 12,97%


Plásticos 10,70%

Papel 2,77%

Cartón 2,71%

Metales 2,56%

Textiles 2,50%

Madera 2,50%

Especiales 1,02%

Vidrio 0,59%

Total 100%





Gráfica 16. Composición porcentual por tipo de residuos sólidos generados en la industria metalúrgica



la industria metalúrgica muestran que predominan los residuos ordinarios

en la generación con una participación de 49.28%, estos a su vez están

compuestos por 16.04% de restos de barrido y otros ordinarios, los cuales

están conformados por residuos mezclados de difícil identificación y

separación, 13.18% de papel no reciclable, 12.48% de papel higiénico,

4.15% de caucho, 1.40% de cartón no reciclable, 1.29% de icopor, 0.60%

de plástico aluminizado o recubierto, 0.13% espumas y 0.02% de

tetrapack. La generación de estos residuos se asocia fundamentalmente

con la utilización de materiales de empaques y embalajes, utilización de

envases plásticos, servilletas, uso de servicios sanitarios, productos

defectuosos y desechos resultantes de los procesos productivos en general.

Los residuos peligrosos ocupan el segundo lugar con un porcentaje de

participación de 12.97%, esto reviste una especial importancia toda vez

que los residuos de este tipo deben ser gestionados de manera




independiente y no presentarlos mezclados con los residuos ordinarios.

Los residuos de este tipo encontrados fueron los siguientes: 9.72% de

restos de aceites y grasas, 2.65% de recipientes que han contenido tintas,

colorantes, pigmentos y pinturas, 0.55% de biosanitarios y

cortopunzantes, 0.04 % otros envases y 0.01% de fármacos. La fuente de

generación de los residuos peligrosos esta fundamentalmente en los

procesos trasversales de las industrias, tales como mantenimiento y

reparación de equipos, mantenimientos de zonas de producción, cambio de

luminarias y baterías, cartuchos de impresoras y demás. De otro lado, las

empresas cuentan con programas de salud ocupacional y seguridad

industrial, que prestan los servicios médicos a los trabajadores, como

consecuencias de estos servicios se generan residuos de tipo biosanitarios

en general. Todo lo anterior plantea, la necesidad de que al interior de las

empresas se revise este tema lo cual presenta una oportunidad de mejora

continua en la gestión interna de los residuos.

Los residuos biodegradables ocupan el tercer lugar con una participación

de 12.39%, para el actual estudio se encontró que estos están compuestos


y poda, provenientes de los restaurantes y cafeterías en el interior de las

empresas y del mantenimiento de las zonas verdes respectivamente.

En el cuarto lugar con un porcentaje de participación del 10.70% aparecen

los plásticos, los cuales a su vez están conformados por 4.17% de PEBD,

2.41% otros plásticos, 1.63% PET, 1.36% de PP, 0.42% PEAD, 0.42% PVC

y 0.28% de PS, la presencia de este tipo de material en la composición se

explica en el uso generalizado de envases y empaques para alimentos y

bebidas, así como para el embalaje de productos terminados.

Los residuos con menor participación en la composición física porcentual

fueron el papel 2.77%, cartón 2.71%, metales 2.56%, textiles con 2.50%,

madera 2.50%, especiales 1.02% y vidrio 0.59%. Puede inferirse que la

composición de este sector es la esperada en un tipo de empresas que

tenga como actividad económica el procesamiento de metales en general.

De hecho, los residuos metálicos están en una proporción muy baja 2.56%

debido a su alto valor comercial.




Tabla 42. Composición porcentual por tipo de residuos sólidos generados en la industria manufacturera

Industria manufactura


Ordinarios 31,86%

Textiles 23,76%

Cartón 14,69%

Plástico 11,94%

Papel 6,44%


Peligrosos 2,52%

Especiales 2,32%

Vidrio 0,71%

Madera 0,61%

Metales 0,04%

Total 100%


Gráfica 17. Composición porcentual por tipo de residuos sólidos generados en la industria manufacturera






la industria manufacturera muestran que predominan los residuos

ordinarios con una participación de 31.86%, estos a su vez están

compuestos por 11.61% de papel higiénico, 10.06% de papel no reciclable,

8.88% de restos de barrido y otros ordinarios, los cuales están

conformados por residuos mezclados de difícil identificación y separación,

0.43% de cartón no reciclable, 0.37% de caucho, 0.23% de plástico

aluminizado o recubierto, 0.15% de icopor, y 0.13% de tetrapack. La

presencia de estos residuos se asocia fundamentalmente con la utilización

de materiales de empaques y embalajes, utilización de envases plásticos,

servilletas, uso de servicios sanitarios, productos defectuosos y desechos

resultantes de los procesos productivos en general.

En segundo lugar se encuentran los textiles con un porcentaje de

participación de 23.76%, el valor de este porcentaje está definiendo la

actividad económica como tal, toda vez que se están desechando retales de

telas, algodones, hilos y nylon, como es el caso de la empresa Portafolio

Textil cuyo producto final son prendas de vestir interior y exterior. Los

residuos de cartón aparecen en tercer lugar con un porcentaje de

participación de 14.69%, participación significativa si se tiene en cuenta

que este es uno de los residuos que tiene más potencial en el tema de

reciclaje. Sin embargo, es importante anotar que la comercialización de

este material está en crisis de un tiempo a esta parte, por los bajos precios

de mercado.



están conformados por 3.37% de PEBD, 2.96% PEAD, 2.01% PET, 1.53%

de PP, 1.23% PVC, 0.75% otros plásticos y 0.10% de PS. La presencia de

este tipo de material en la composición, obedece al uso generalizado de

bolsas plásticas para almacenar productos terminados, subproducto de

procesos productivos; de la utilización de material desechable para servir y

consumir alimentos.


son el papel (6.41%), peligrosos (2.52%), especiales (2.32%), vidrio (0.98%),

biodegradables (0.71%), madera (0.61%) y metales (0.04%). Puede inferirse

que las empresas de este sector deben fortalecer la gestión interna de los

residuos que generan.




Tabla 43. Composición porcentual por tipo de residuos sólidos generados en la industria de los plásticos

Industria plásticos


Ordinarios 63,77%

Plásticos 26,78%

Cartón 3,12%


Peligrosos 1,51%

Textiles 1,38%

Papel 0,99%

Madera 0,25%

Vidrio 0,16%

Total 100%


Gráfica 18. Composición porcentual por tipo de residuos sólidos generados en la industria de los plásticos






la industria de los plásticos muestra la predominancia de los residuos

ordinarios con una participación de 63.77%, estos a su vez están

compuestos por 29.80% otros ordinarios y restos de barrido, los cuales


separación, 19.79% de papel no reciclable, 5.22% de cartón no reciclable,

3.75% de plástico aluminizado o recubierto, 3.24% de papel higiénico,

1.37% espumas, 0.29% de icopor, 0.22% de caucho y 0.07% de tetrapack.

La alta presencia de papel no reciclable de 19.79% obedece a los desechos

de los procesos productivos en empresas dedicadas a la fabricación de

etiquetas y adhesivos, en donde el residuo es una mezcla compuesta de

papel con adhesivo, cuya separación para reciclaje de estos dos materiales

resulta compleja y costosa. De hecho, este es el sector de los estudiados,

en donde la generación per cápita esta explicada más desde los procesos

productivos que desde el número de trabajadores. A lo anterior se suma la

utilización de materiales de empaques y embalajes, utilización de envases

plásticos, servilletas, uso de servicios sanitarios, productos defectuosos y

desechos resultantes de los procesos productivos en general.

En segundo lugar están los plásticos con un porcentaje de participación de

26.78%, ocupan el tercer lugar de generación para este grupo, los cuales a

su vez están conformados por 19.80% otros plásticos, 4.24% PEAD, 1.26%

de PEBD, 0.62% de PS, 0.36% PET, 0.28% PVC y 0.22% de PP. La

presencia de este tipo de material en la composición, obedece por un lado,

al desechos de los procesos, y por el otro al uso generalizado de bolsas

plásticas para almacenar productos terminados, además de los residuos, y

a la utilización de material desechable para servir alimentos.

Claramente se observa cómo estos dos renglones (residuos ordinarios y

plásticos) que suman el 90.54% del total de los residuos, representan

fielmente el proceso productivo.


son el cartón (3.12%), biodegradables (2.05%), peligrosos (1.51%), textiles

(1.38%), papel (0.99%), madera (0.25%) y vidrio (0.16%)




Tabla 44. Composición porcentual por tipo de residuos sólidos generados en la industria química

Industria química


Ordinarios 77,83%


Plásticos 7,30%

Textiles 1,16%

Madera 0,91%

Papel 0,75%

Cartón 0,27%

Total 100%


Gráfica 19. Composición porcentual por tipo de residuos sólidos generados en la industria química






la industria química muestran que predominan los residuos ordinarios con

una participación de 77.83%, estos a su vez están compuestos por 31.72%

otros ordinarios y de restos de barrido, 22.13% de plástico aluminizado o

recubierto, 14.53% de papel higiénico, 5.31% de cartón no reciclable,

3.86% de papel no reciclable, 0.18% de caucho, 0.05% de icopor y 0.05%

de tetrapack. Este alto porcentaje de participación de los residuos

ordinarios se debe a la generación de residuos de rechazo, que no pueden

ser reintroducidos al mismo proceso productivo. A lo anterior se suma la


plásticos, servilletas, uso de servicios sanitarios, productos defectuosos y

desechos resultantes de los procesos productivos en general.

Los residuos biodegradables se encuentran en segundo lugar con 11.78%,

para el actual estudio se encontró que estos están compuestos por 8.90%

de residuos de alimentos y 2.88% de restos vegetales de jardín y poda,

provenientes de los desechos de restaurantes y cafeterías en el interior de

las empresas y del mantenimiento de las zonas verdes respectivamente.



están conformados por 3.18% de PEBD, 1.73% de PS, 0.95% PVC, 0.77%

PEAD, 0.43% de PP y 0.24% PET. La presencia de este tipo de material en

la composición, obedece al uso generalizado de bolsas plásticas para

almacenar productos terminados, además de los residuos, y a la

utilización de material desechable para servir alimentos.


son: textiles (1.16%), madera (0.91%), papel (0.75%) y cartón (0.27%).

Tabla 45. Composición porcentual por tipo de residuos sólidos generados en otras industrias

Industria otros (madera, vidrio)


Madera 75,04%

Ordinarios 9,92%

Peligrosos 5,40%

Plásticos 2,91%

Cartón 2,83%




Industria otros (madera, vidrio)


Textiles 1,57%

Metales 0,90%

Papel 0,71%


Vidrio 0,25%

Total 100%


Gráfica 20. Composición porcentual por tipo de residuos sólidos generados en otras industrias



el grupo otras industrias (madera, vidrio) muestra la predominancia de los

residuos madereros con una participación del 75.04%, estos a su vez están

conformados por 73.98% de productos de carpintería y 1.05% de madera

no inmunizada. Esta generación se asocia a los procesos productivos y

materias primas empleadas en las empresas cuya materia prima es la

madera.




En segundo lugar se encuentran los residuos ordinarios con una

participación de 9.92%, estos a su vez están compuestos por 7.47% otros

ordinarios y restos de barrido, 0.89% de papel higiénico, 0.66% de papel

no reciclable, 0.57% espumas, 0.12% de icopor, 0.09% de cartón no

reciclable, 0.06% de caucho, 0.04% de plástico aluminizado o recubierto y

0.01% de tetrapack. La presencia de estos residuos se asocia

fundamentalmente con la utilización de materiales de empaques y

embalajes, utilización de envases plásticos, servilletas, uso de servicios

sanitarios, productos defectuosos y desechos resultantes de los procesos

productivos en general.


son: peligrosos (5.40%), plásticos (2.91%), cartón (2.83%), textiles (1.57%),

metales (0.90%), papel (0.71%), biodegradables (0.48%) y (vidrio 0.25%),

donde la poca participación del vidrio puede ser ocasionada por la

generación de poco desperdicio en la utilización de este material.

9.3 Subsector comercial

Tabla 46. Composición porcentual por tipo de residuos sólidos generados en el subsector comercial

Subsector comercial



Ordinarios 25,69%

Madera 15,17%

Plástico 11,67%

Papel 4,07%

Textiles 3,09%

Vidrio 2,62%

Cartón 2,26%

Peligrosos 2,10%

Especiales 2,03%

Metales 1,04%

Total 100%





Gráfica 21. Composición porcentual por tipo de residuos sólidos generados en el subsector comercial



el subsector comercial muestran que predominan los residuos

biodegradables (30.25%), estos están compuestos por 21.45% de residuos

de alimentos y 8.79% de restos vegetales de jardín y poda, provenientes de

los hábitos de consumo de alimentos por parte de comerciantes y

población flotante que visitan estos establecimientos.



papel higiénico, 6.06% otros ordinarios y restos de barrido, los cuales


separación, 4.52% de papel no reciclable, 1.87% de cartón no reciclable,

1.00% de icopor, 0.79% de caucho, 0.71% de plástico aluminizado o

recubierto, 0.44% espumas, 0.17% de tetrapack y 0.002% de cuero

curado. La presencia de estos residuos se asocia fundamentalmente con la





plásticos, servilletas y uso de servicios sanitarios. Esta composición refleja

las actividades propias del subsector como lo son la comercialización y

venta de productos y servicios.

A este tipo de residuos le siguen los residuos de madera con un 15.17% de

participación, conformados por 14.91% de productos de carpintería y

0.26% de madera no inmunizada; este alto porcentaje muy seguramente se

debe a la participación de usuarios, cuya principal actividad económica es

la comercialización de productos elaborados a base de madera.

El plástico con un porcentaje del 11.67% ocupa el cuarto lugar en la

generación, los cuales a su vez están conformados por 4.78% de PEBD,

2.10% PET, 1.63% PEAD, 1.22% de PP, 0.93% de PVC, 0.89% de PS y

0.11% otros plásticos. La presencia de este tipo de material en la

composición, obedece al uso generalizado de bolsas plásticas para entregar

los productos de venta, almacenar los residuos y a la utilización de

material desechable para servir alimentos y bebidas.

En el quinto lugar aparece el papel con un porcentaje de participación de

4.07%, presentando un significativo incremento con relación al año 2012,

pues para ese año el porcentaje fue de 3.35%, esto puede ser un síntoma

de debilidades en los procesos de gestión adecuada de los residuos

reciclables.

Por su parte el vidrio ocupa el sexto lugar con un porcentaje de

participación del 3.09%, aumentando su presencia con relación año 2012

que fue de 2.99%, esto puede ser debido a que en el año 2012 los usuarios

contemplados en la muestra fueron 63 y para este año fueron de 180,

además de que el vidrio es ampliamente utilizado en envases de bebidas y

refrescos.

Los textiles ocupan el séptimo lugar con un porcentaje de participación de

2.62%, en comparación con el año 2012 tuvo un incremento, pues para

ese año el porcentaje fue de 0.77%, esto puede explicarse desde el hecho

que para el año 2012 los usuarios contemplados en la muestra fueron 63 y

para el año 2014 fue de 180.

En el octavo lugar aparece el cartón con un porcentaje de participación del

2.26% comparado este dato con el año 2012 que fue de 2.99%, pudiera

afirmarse que su recuperación para posterior reciclaje se ha mantenido

estable.




Los residuos peligrosos ocupan el noveno lugar, pese a que estos deben ser

gestionados de manera independiente y no presentarlos mezclados con los

residuos ordinarios. Su presencia aumentó con relación al año 2012

pasando de 1.21% a un 2.10% en 2014. Se encontró 1.55% de restos de

aceites y grasas, 0.22% de recipientes que han contenido tintas,

colorantes, pigmentos y pinturas, 0.12% de otros contenedores, 0.12%

tonners y cintas de impresión, 0.05% lámparas fluorescentes, 0.03% de

biosanitarios y Cortopunzantes y 0.01% de residuos de biocidas y sus

contenedores. Se llama la atención en que la presencia de residuos

peligrosos en los usuarios analizados hasta la fecha, dan cuenta de que es

necesario reforzar el seguimiento y control en los cumplimientos de los

planes de gestión interna que tiene cada generador, pues en el sentido

estricto del ¨principio de presunción¨ una mínima presencia de estos

convierte toda la masa de residuos que se presenta al gestor externo en

peligrosos.

En el décimo lugar aparecen los residuos especiales con el 2.03%,

porcentaje mayor al dato obtenido en el estudio del año 2012 que fue de

1.38%. Estos a su vez están compuestos 1.86% de escombros, 0.16%

residuos y aparatos eléctricos y electrónicos RAEES y 0.01% de otros

especiales de diferente índole. Probablemente, también esto puede ser un

indicio de un adecuado manejo de estos residuos por parte de los

generadores, entregándolos en los servicios especiales que presta el

operador del servicio de aseo.

Por último, en el puesto once se encuentran los metales con un porcentaje

de participación de 1.04%, compuesto por 0.54% de materiales ferrosos

como el hierro, 0.46% de materiales no ferrosos como el latón y aluminio y

cables 0.04%, estos bajos porcentajes reflejan el valor comercial que estos

productos tienen en la cadena de reciclaje.




9.4 Subsector centros comerciales

Tabla 47. Composición porcentual por tipo de residuos sólidos generados en el subsector centros comerciales

Subsector centros comerciales


Ordinarios 43,09%


Plásticos 17,05%

Vidrio 6,10%

Papel 2,32%

Cartón 1,53%

Metales 0,45%

Textiles 0,25%

Peligrosos 0,212%

Especiales 0,208%

Total 100%


Gráfica 22. Composición porcentual por tipo de residuos sólidos generados en el subsector centros comerciales






el subsector centros comerciales muestran que predominan los residuos

ordinarios (43.09%), estos a su vez están compuestos por 18.6% de papel

higiénico, 12.71% de papel no reciclable, 4.63% otros ordinarios y de

restos de barrido, los cuales están conformados por residuos mezclados de

difícil identificación y separación, 2.92% de cartón no reciclable, 0.57% de

plástico aluminizado o recubierto, 3.85% de icopor, 0.03% espumas y

0.06% de tetra pack.

Esta composición refleja las actividades propias de población flotante que

ingresa a los centros comerciales y hace uso de todos los servicios que

estos prestan, como son diversión y esparcimiento, venta de servicios y

productos en locales comerciales y zonas de comida.




y poda. Los primeros provienen del consumo constante de alimentos y

bebidas por parte de trabajadores internos y población flotante y del

mantenimiento de las zonas verdes, las cuales cobran cada vez más

protagonismo como quiera que se privilegia el espacio público y el

concepto verde en este tipo de instalaciones.

El plástico con un porcentaje de participación del 17.05% ocupa el tercer

lugar en la generación, los cuales a su vez están conformados por 8.7% de

PEBD, 2.05% de PET, 1.92% de PP, 1.85% de PEAD, 1.83% de PS, 0.68%

PVC y 0.02% otros plásticos. La presencia de este tipo de material en la

composición, obedece al uso generalizado de bolsas plásticas para

empaque de artículos y utilización de material desechable para servir

alimentos. Esta presencia obedece a la falta de separación en la fuente por

parte de los ciudadanos, los centros comerciales y las empresas gestoras

que manejan los residuos dentro de los centros comerciales.

Por su parte el vidrio ocupa el cuarto lugar con un porcentaje de

participación del 6.10%, valor que ha disminuido con relación al año 2012

que fue de 7.52%, lo que es ocasionado porque el vidrio es un material

ampliamente utilizado en envases de bebidas y refrescos.

En el quinto lugar aparece el papel con un porcentaje de participación de

2.32%, presentando un ligero incremento con relación al año 2012, pues




para ese año el porcentaje fue de 2.18%, esto lleva a pensar en mejorar la

gestión ambiental en los centros comerciales.

En el sexto lugar aparece el cartón con un porcentaje de participación del


afirmarse que su recuperación para posterior reciclaje ha aumentado

significativamente.

En el puesto séptimo se encuentran los metales con un porcentaje de

participación de 0.45%, compuesto por 0.1% de materiales ferrosos como

el hierro, 0.34% de materiales no ferrosos como el latón y aluminio, estos

bajos porcentajes reflejan el valor comercial que estos productos tienen en

la cadena de reciclaje.

Los textiles ocupan el octavo lugar con un porcentaje de participación de

0.25%, en comparación con el año 2012 tuvo una leve disminución, pues

para ese año el porcentaje fue de 1.17%.

Los residuos peligrosos ocupan el noveno lugar, pese a que estos deben ser


residuos ordinarios. Su presencia disminuyo con relación al año 2012

pasando de 0.75% a un 0.212% en 2014. Se encontró 0.004% de

biosanitarios y cortopunzantes, 0.15% restos de aceites, 0.04% de otros

contenedores y 0.02% fibra de vidrio y pelusa.

En el décimo lugar aparecen los residuos especiales presentes en un

0.208%, porcentaje menor del año 2012 que fue de 2.22%. Estos a su vez

están compuestos por 0.104% de aparatos eléctricos y electrónicos y

0.104% de otros especiales de diferente índole.

9.5 Subsector hospitalario

Tabla 48. Composición porcentual por tipo de residuos sólidos generados en el subsector hospitalario



Ordinarios 45,72%


Plásticos 14,52%

Papel 3,45%






Textiles 3,09%

Vidrio 2,03%

Cartón 1,29%

Peligrosos 0,64%

Metales 0,45%

Madera 0,44%

Especiales 0,39%

Total 100%


Gráfica 23. Composición porcentual por tipo de residuos sólidos generados en el subsector hospitalario



el subsector hospitalario muestran que predominan los residuos

ordinarios (45.72%), estos a su vez están compuestos por 26.91% de papel

higiénico, 9.96% otros ordinarios y de restos de barrido, los cuales están

conformados por residuos mezclados de difícil identificación y separación,

2.62% de papel no reciclable, 2.15% de icopor, 1.48% de cartón no

reciclable, 1.03% caucho, 0.91% de plástico aluminizado o recubierto,




0.51% de tetra pack y 0.16% espumas. Esta alta generación se relaciona

con el uso de los servicios sanitarios y al empaque y embalaje de

productos médicos y farmacéuticos. A esto se suma, el aporte que realizan

algunos hospitales, a través del proceso de desactivación de los residuos

peligrosos, mediante autoclave que permite su disposición como residuos

ordinarios.




y poda. Los primeros provienen de la preparación de comidas para

pacientes y del consumo de alimentos y bebidas en las cafeterías de las

unidades hospitalarias. Si bien los restos de alimentos fueron clasificados

como ordinarios en el presente estudio, es importante resaltar que dichos

residuos pueden ser sujetos de evaluación como material infeccioso (restos

de comida de los pacientes) y por ende ser considerado como residuo

peligroso, así lo define el decreto 4741 de 2005 al afirmar ¨un residuo con

características infecciosas se considera peligroso cuando contiene agentes

patógenos con suficiente virulencia y concentración como para causar

enfermedades en los seres humanos y animales¨.


lugar en la generación, los cuales a su vez están conformados por 3.88%

de PEAD, 2.97% de PET, 2.88% de PEBD, 1.96% de PP, 1.91% de PS,

0.51% PVC y 0.42% de otros plásticos, la presencia de este tipo de material

en la composición, obedece al uso generalizado de bolsas plásticas para


alimentos.

En el cuarto lugar aparece el papel con un porcentaje de participación de

3.45%, presentando un incremento con relación al año 2012, pues para

ese año el porcentaje fue de 2.32%, esto lleva a pensar en mejorar la

gestión ambiental en cuanto a separación de residuos se refiere en los

hospitales.

Los textiles ocupan el quinto lugar con un porcentaje de participación de

3.09%, en comparación con el año 2012 tuvo una disminución, pues para

ese año el porcentaje fue de 5.01%; por su parte el vidrio ocupa el sexto

lugar con un porcentaje de participación del 2.03%, valor que ha

aumentado con relación al año 2012 que fue de 1.17%.




En el séptimo lugar aparece el cartón con un porcentaje de participación

del 1.29% comparado este dato con el año 2012 que fue de 1.38% pudiera

afirmarse que su recuperación para posterior reciclaje se ha mantenido

estable. Este es un material con alto potencial reciclable, pero su bajo

precio de mercado convierte en inviable su aprovechamiento.

Los residuos peligrosos ocupan el octavo lugar, pese a que estos deben ser


residuos ordinarios. Su presencia disminuyó con relación al año 2012

pasando de 2.09% a un 0.64% en 2014. Se encontró material biosanitario

y cortopunzante (0.64%). Se llama la atención en que la presencia de

residuos peligrosos en los usuarios analizados hasta la fecha, dan cuenta

de que es necesario reforzar el seguimiento y control en los cumplimientos

de los planes de gestión interna que tiene cada generador, pues en el

sentido estricto del ¨principio de presunción¨ una mínima presencia de

estos convierte toda la masa de residuos que se presenta al gestor externo

en peligrosos.

En el puesto noveno se encuentran los metales con un porcentaje de

participación de 0.45%, compuesto por 0.27% de materiales no ferrosos

como el latón y aluminio, 0.12% de cables y 0.05% de materiales ferrosos

como el hierro, estos bajos porcentajes reflejan el valor comercial que estos


Los residuos de madera con un 0.44% de participación ocupan el décimo

lugar, conformados por 0.37% de madera no inmunizada y 0.07% de

productos de carpintería. En el onceavo lugar aparecen los residuos

especiales (0.39%), porcentaje mayor al reportado en el año 2012 (0.13%).

Estos a su vez están compuestos por 0.36% de escombros y 0.02%

residuos de aparatos eléctricos y electrónicos.

9.6 Subsector restaurantes

Tabla 49. Composición porcentual por tipo de residuos sólidos generados en el subsector restaurantes




Ordinarios 12,33%






Plástico 6,30%

Vidrio 1,85%

Cartón 0,73%

Madera 0,23%

Metales 0,19%

Papel 0,09%

Textiles 0,07%

Peligrosos 0,06%

Total 100%


Gráfica 24. Composición porcentual por tipo de residuos sólidos generados en el subsector restaurantes.



el subsector restaurantes muestran que predominan los residuos

biodegradables (78.15%), compuesto en su totalidad por residuos de

alimentos, explicados obviamente por el tipo de servicio que prestan estos

usuarios.

En segundo lugar se encuentran los residuos ordinarios (12.33%), estos a

su vez están compuestos por 9.39% de papel higiénico, 1.51% otros




ordinarios y de restos de barrido, los cuales están conformados por

residuos mezclados de difícil identificación y separación, 0.52% de plástico

aluminizado o recubierto, 0.51% de cartón no reciclable, 0.22% de papel

no reciclable, 0.15% de icopor y 0.04% de tetra pack. Esta composición

refleja las actividades propias de población flotante que ingresa a este tipo

de establecimientos.



de PEBD, 1.35% de PEAD, 0.52% de PET, 0.37% de PP, 0.24% de PS y

0.06% de otros plásticos, la presencia de este tipo de material en la

composición, obedece al uso generalizado de bolsas plásticas para


alimentos. Esta presencia refleja la falta de separación en la fuente en este

tipo de establecimientos.

Por su parte el vidrio ocupa el cuarto lugar con un porcentaje de

participación del 1.85%, por la presencia de envases de bebidas.


son: cartón (0.73%), madera (0.23%), metales (0.19%), papel (0.09%),

textiles (0.07%) y peligrosos (0.06%)

9.7 Subsector plazas de mercado

Tabla 50. Composición porcentual por tipo de residuos sólidos generados en el subsector plazas de mercado




Plásticos 7,93%

Ordinarios 5,56%

Cartón 1,71%

Papel 0,23%

Vidrio 0,23%

Metales 0,02%

Total 100%





Gráfica 25. Composición porcentual por tipo de residuos sólidos generados en el subsector plazas de mercado



Predominan los residuos biodegradables (84.33%), que a su vez se

componen por 62.74% de residuos de alimentos y 21.59% de restos

vegetales de jardín y poda. La alta participación de este tipo de residuos,

obedece a la actividad propia de las plazas de mercado, la cual es el

almacenamiento para posterior distribución de víveres, frutas y verduras

en general.

El plástico con un porcentaje de participación del 7.93% ocupa el segundo


de PEBD, 1.0% de PEAD, 0.46% de PET, 0.27% de PS, 0.14% de PP y

0.05% de PVC. La presencia de este tipo de material en la composición,

obedece al uso generalizado de bolsas plásticas para empaque de los

productos que comercializan.

En tercer lugar se encuentran los residuos ordinarios (5.56%), estos a su

vez están compuestos por 3.32% de papel higiénico, 1.6% otros ordinarios

y de restos de barrido, los cuales están conformados por residuos

mezclados de difícil identificación y separación, 0.52% de cartón no




reciclable, 0.46% de papel no reciclable, 0.11% de icopor y 0.02% de tetra

pack.

Los residuos con menor participación fueron el cartón (1.71%), papel

(0.23%), vidrio (0.23%) y metales 0.02%. No se encontró presencia de

residuos de madera, textiles, especiales y peligrosos.

9.8 Subsector oficial

Tabla 51. Composición porcentual por tipo de residuos sólidos generados en el

subsector oficial.

Subsector oficial

Tipos de residuos Composición física (%)


Ordinarios 20,49%

Papel 13,07%

Plástico 12,35%

Textiles 4,84%

Madera 3,61%

Vidrio 1,98%

Especiales 1,78%

Peligrosos 1,65%

Metales 1,42%

Cartón 0,96%

Total 100%





Gráfica 26. Composición porcentual por tipo de residuos sólidos generados en el subsector oficial



el subsector oficial muestran que predominan los residuos biodegradables

(37.87%), para el actual estudio se encontró que estos están compuestos

por 27.84% de residuos de alimentos y 10.03% de restos vegetales de

jardín y poda. Este último porcentaje es alto, pues las instituciones

oficiales en general han sufrido remodelaciones donde se le ha dado

prevalencia a los espacios verdes.

En segundo lugar están presentes los residuos ordinarios (20.49%), estos a

su vez están compuestos por 8.45% de papel higiénico, 5.80% otros

ordinarios y de restos de barrido, 2.95% de papel no reciclable, 1.09% de

icopor, 0.92% de plástico aluminizado o recubierto, 0.61% de cartón no

reciclable, 0.35% caucho, 0.18% espumas y 0.16% de tetra pack. Esta

composición refleja las actividades propias de empleados públicos y

población flotante y hace uso de todos los servicios que estos prestan.




El papel se encuentra en el tercer puesto con un porcentaje de

participación de 13.07%, este porcentaje es alto dado que el material tiene

un alto potencial para reciclar, sin embargo, se está presentando con los

residuos que se llevan al sitio de disposición final.

El plástico con un porcentaje de participación del 12.35% ocupa el cuarto


PEAD, 3.77% de PET, 3.44% de PEBD, 1.15% de PP, 1.14% de PS, 0.76%

otros plásticos y 0.31% PVC, la presencia de este tipo de residuos en la

composición, obedece al uso generalizado de material plástico en el que se

almacena alimentos y bebidas.

Los textiles ocupan el quinto lugar con un porcentaje de participación de

4.84%. En el sexto lugar se encuentra los residuos de madera con una

participación del 3.61%, estos a su vez están conformados por 2.49% de

madera no inmunizada y 1.12% de productos de carpintería; por su parte

el vidrio ocupa el séptimo lugar con un porcentaje de participación del

1.98%.

En el octavo lugar aparecen los residuos especiales (1.78%) y están

compuestos por 1.65% de escombros y 0.13% de residuos de aparatos

eléctricos y electrónicos.

Los residuos peligrosos ocupan el noveno lugar con una participación de

1.65%, pese a que estos deben ser gestionados de manera independiente y

no presentarlos mezclados con los residuos ordinarios. Se encontró 0.86%

tonners y cintas de impresión, 0.30% de restos de aceites y grasas, 0.28%

de recipientes que han contenido tintas, colorantes, pigmentos y pinturas

y 0.21% de otros contenedores. Se llama la atención en que la presencia de

residuos peligrosos en los usuarios analizados hasta la fecha, dan cuenta

de que es necesario reforzar el seguimiento y control en los cumplimientos

de los planes de gestión interna que tiene cada generador, pues en el

sentido estricto del ¨principio de presunción¨ una mínima presencia de

estos convierte toda la masa de residuos que se presenta al gestor externo

en peligrosos.

Los residuos con menor participación fueron los metales (1.42%) y el

cartón (0.95%).




9.9 Subsector instituciones educativas

Tabla 52. Composición porcentual por tipo de residuos sólidos generados en el subsector instituciones educativas.

Subsector instituciones educativas



Ordinarios 29,88%

Plásticos 16,20%

Papel 3,49%

Vidrio 2,55%

Cartón 0,86%

Textiles 0,52%

Metales 0,44%

Especiales 0,39%

Madera 0,36%

Peligrosos 0,12%

Total 100%


Gráfica 27. Composición porcentual por tipo de residuos sólidos generados en el subsector instituciones educativas






el subsector educativo muestran que predominan los residuos

biodegradables (45.19%), estos están compuestos por 41.33% de residuos

de alimentos y 3.86% de restos vegetales de jardín y poda, provenientes de

consumo de alimentos y bebidas por parte de todo el personal de

educadores y educandos.



papel higiénico, 3.07% otros ordinarios y restos de barrido, los cuales


separación, 2.55% de papel no reciclable, 2.33% de plástico aluminizado o

recubierto, 2.10% de tetrapack, 1.04% de cartón no reciclable, 0.64% de

icopor, 0.16% espumas y 0.03% de caucho. La presencia de estos residuos

se asocia fundamentalmente con la utilización de materiales de empaques

de alimentos y bebidas, utilización de envases plásticos, servilletas y uso

de servicios sanitarios, esta composición refleja las actividades propias del

subsector

El plástico con un porcentaje del 16.20% ocupa el tercer lugar en la

generación, los cuales a su vez están conformados por 4.89% de PET,

4.88% de PEBD, 2.66% PEAD, 2.14% de PP, 1.57% de PS, 0.05% de PVC y

0.02% otros plásticos. La presencia de este tipo de material en la

composición, obedece al uso generalizado de empaques y de bolsas

plásticas para servir alimentos y bebidas.

En el cuarto lugar aparece el papel con un porcentaje de participación de

3.49%, presentando una disminución con relación al año 2012, pues para

ese año el porcentaje fue de 4.58%, esto puede ser una señal de mejores

prácticas en la separación de este material para reciclaje.

Por su parte, el vidrio ocupa el quinto lugar con un porcentaje de

participación del 2.55%, disminuyendo su presencia con relación año 2012

que fue de 3.25%, esto puede reflejar mejores prácticas en la separación de

este material para reciclaje.

En el sexto lugar aparece el cartón con un porcentaje de participación del

0.86% comparado este dato con el año 2012 que fue de 2.16%, pudiera

afirmarse que su recuperación para posterior reciclaje ha aumentado.




Los textiles ocupan el séptimo lugar con un porcentaje de participación de

0.52%, en comparación con el año 2012 tuvo un incremento, pues para

ese año el porcentaje fue de 0.19%.

Seguidamente, los metales ocupan el octavo con un porcentaje de

participación de 0.44%, compuesto por 0.37% de materiales no ferrosos

como el latón y aluminio, 0.05% de materiales ferrosos como el hierro y

cables 0.01%, estos bajos porcentajes reflejan el valor comercial que estos


En el noveno lugar aparecen los residuos especiales (0.39%), compuestos

solamente por escombros. Sin embargo, este valor resultó inferior al dato

obtenido en el estudio del año 2012 (0.73%).

A este tipo de residuos, le siguen los residuos de madera con un 0.36% de

participación, conformados por 0.29% de productos de carpintería y 0.07%

de madera no inmunizada.

Por último, los residuos peligrosos ocupan el onceavo puesto, pese a que

estos deben ser gestionados de manera independiente y no presentarlos

mezclados con los residuos ordinarios. Su presencia disminuyó con

relación al año 2012 pasando de 0.81% a un 0.12% en 2014. Se encontró

0.06% de recipientes que han contenido tintas, colorantes, pigmentos y

pinturas, 0,05% tonners y cintas de impresión, 0.01% pilas y 0.0004% de

biosanitarios y cortopunzantes. Se llama la atención en que la presencia

de residuos peligrosos en los usuarios analizados hasta la fecha, dan

cuenta de que es necesario reforzar el seguimiento y control en los

cumplimientos de los planes de gestión interna que tiene cada generador,

pues en el sentido estricto del ¨principio de presunción¨ una mínima

presencia de estos convierte toda la masa de residuos que se presenta al

gestor externo en peligrosos.

9.10 Composición física porcentual de los residuos sólidos generados

en el sector no residencial.

A continuación se describen los resultados de la composición física

porcentual, analizando de manera conjunta todos los subsectores no

residenciales del municipio de Medellín.




Tabla 53. Composición porcentual por tipos de residuos sólidos generados en el sector no residencial

Sector no residencial



Ordinarios 32,81%

Plásticos 13,64%

Madera 7,94%

Papel 3,18%

Textiles 2,34%

Cartón 2,21%

Vidrio 1,95%

Peligrosos 1,43%

Especiales 0,87%

Metales 0,56%

Total 100%


Gráfica 28. Composición porcentual por tipo de residuos sólidos generados en el sector no residencial





Gráfica 29. Composición porcentual por tipo de residuos sólidos generados en el sector no residencial


En la composición física porcentual predominan los residuos

biodegradables (33.06%) y ordinarios (32.82%), explicado desde el hecho

que fueron evaluados usuarios cuya principal actividad económica es la

elaboración y procesamiento de alimentos, venta y compra de insumos

para la elaboración de alimentos, comercialización de alimentos y bebidas,

lo que trae como consecuencia desechos que se clasifican dentro de esta

categoría.

Los residuos ordinarios ocupan un lugar preponderante en la composición

física de los residuos sólidos, asociados fundamentalmente con la

utilización de materiales de empaques y embalajes, servilletas, uso de

servicios sanitarios, productos defectuosos y desechos resultantes de los

procesos productivos en general.

La presencia de plásticos (13.64%), papel (3.18%), cartón (2.21%) y vidrio

(1.95%) en la muestra analizada, los cuales son materiales susceptibles de

ser reciclados, se constituyen en un señal inequívoca de que es necesario




fortalecer la gestión interna de los residuos sólidos alrededor de la

separación en la fuente.

Consecuente con lo anterior, la presencia de residuos peligrosos presentes

en un 1.43%, plantean una alerta para revisar y mejorar la gestión que de

estos residuos está realizando el generador, dado que los mismo no deben

ser presentados en el servicio ordinario de aseo, en aplicación del

“principio de presunción”.

Por su parte la presencia de residuos especiales (0.87%), demuestra que

aún se entregan por parte de los generadores algunos residuos que pueden

deteriorar el sistema de compactación de los vehículos recolectores, pues

entre estos materiales se encuentran los escombros y otros residuos, que

por su naturaleza no admiten compactación.

Finalmente, la presencia de los textiles (2.34%), madera (7.94%) y metales

(0.56%), dan cuenta de la presencia en el estudio de generadores cuya

actividad económica está centrada en la trasformación y comercialización

de madera, elaboración de prendas de vestir internas y externas, y de

fabricación de toda clase de elementos metálicos.

Gráfica 30. Gráfica fusión residuos reciclables





Gráfica 31. Gráfica fusión porcentajes de residuos reciclables y biodegradables


Como se observa en las gráficas 30 y 31, aproximadamente el 62,55% de

los residuos generados en el sector no residencial pueden ser

aprovechados mediante reciclaje o compostaje, si dichas prácticas van

antecedidas de una adecuada separación en la fuente, implementación de

rutas selectivas en la prestación del servicio de recolección y transporte de

residuos y en la consolidación de espacio de comercialización para los

materiales. Se llama la atención en que las fracciones de los residuos

aprovechables aquí presentadas se están disponiendo en el Relleno

Sanitario La Pradera con los consabidos costos económicos y ambientales,

por lo que el plan de gestión integral de residuos sólidos (PGIRS) de la

ciudad de Medellín, será el instrumento de validación, materialización y

dinamización de los programas y proyecto que permitan el

aprovechamiento integral de los residuos sólidos en la ciudad.




10 ANÁLISIS QUÍMICO Y MICROBIOLÓGICO

En este capítulo se presentan los resultados obtenidos para los análisis

químicos y microbiológicos realizados a seis (6) suscriptores no

residenciales pertenecientes a los subsectores industrial, hospitalario,

centros comerciales, oficial, instituciones educativas y comerciales. Sin

embargo, debe aclararse que los resultados son puntuales para los

usuarios analizados, pero no permiten hacer inferencias para todo el

subsector al que pertenecen, porque se estaría incurriendo en generalizar

unos resultados específicos de un suscriptor con unas condiciones de

generación y gestión particulares.

El procedimiento para la toma de muestras fue el siguiente:

Mezcla de los residuos de manera uniforme

Separación de cada componente físico de los residuos sólidos

(caracterización)

Del remanente de residuos producto de la separación se toma una

muestra de 2 Kilogramos, asegurándose de que esta tenga presencia de

todos los materiales caracterizados.

La muestra se almacena en una bolsa plástica limpia y se rotula con el

nombre de la empresa, el subsector, fecha de toma de la muestra y días

de almacenamiento.

Luego, se deposita en una nevera para garantizar la cadena de frio que

preservara la muestra.

Las muestras recolectadas fueron enviadas al laboratorio del Grupo

Interdisciplinario de Estudios Moleculares (GIEM) de la Universidad de

Antioquia para la elaboración de los análisis físicos-químicos y

microbiológicos. Este laboratorio se encuentra certificado por el Área

Metropolitana del Valle de Aburrá para el desarrollo de este tipo de

mediciones y análisis.

A continuación se presenta la tabla en la que se muestran las

convenciones y su significado.




Tabla 54. Convenciones utilizadas en la evaluación de parámetros fisicoquímicos y microbiológicos

Convención Significado

A.A Absorción Atómica

E.C Electroforesis Capilar

N.D No Detectado

SM Standard Methods

NTC Norma Técnica Colombiana

N/A No Aplica

CIC Capacidad de Intercambio Catiónico

CIC/CO Capacidad de Intercambio Catiónico en términos de Carbono Orgánico

ppm partes por millón

mq mili equivalentes

g gramos

ds deciSiemens

m metros

cm3 centímetros cúbicos

mm milímetros

u.f.c Unidades Formadoras de Colonias

NMP Número Más Probable

Fuente: Grupo interdisciplinario de estudios moleculares GIEM. Universidad de Antioquia.

Tabla 55. Técnicas y Normas que rigen los parámetros fisicoquímicos y microbiológicos

Parámetro Expresada

como Técnica Norma Unidad

Cadmio Cd A.A SM3111B Ppm

Calcio CaO E.C N/A %

Cromo Cr A.A SM3111B Ppm

Magnesio MgO E.C N/A %

Níquel Ni A.A SM3111B Ppm

Plomo Pb A.A SM3111B Ppm

Potasio K2O E.C N/A %

Sodio Na E.C N/A %

Zinc Zn E.C N/A %

Mercurio Hg A.A Vapor frio SM3112A Ppm

Arsénico As A.A Generador

de Hidruros SM3114C Ppm

Cenizas (%) N/A Gravimetría NTC5167 %

CIC (meq/100g) N/A Volumetría NTC5167 meq/100g




Parámetro Expresada

como Técnica Norma Unidad

CIC/CO

(meq/100gCO) N/A N/A N/A meq/100g CO

Carbono

orgánico

oxidable (%)

N/A Titulometría NTC5167 %

Conductividad

Eléctrica

(1/200)(ds/m)

N/A Potenciometría NTC5167 ds/m

Densidad (g/m3) N/A Gravimetría NTC5167 g/cm3

Fosforo P2O5 Espectrofotomet

ría NTC234 %

Humedad (%) N/A Gravimetría NTC5167 %

Nitrógeno

orgánico total

(%)

N total Kjeldahl NTC370 %

pH (10%) N/A Potenciometría NTC5167 -

Relación C/N N/A N/A N/A -

Tamaño de

partícula N/A N/A N/A Mm

Masa Seca N/A N/A N/A %

Parámetros

microbiológicos N/A N/A N/A u.f.c/g

Coliformes N/A N/A N/A NMP/100ml

Fuente: Grupo interdisciplinario de estudios moleculares GIEM. Universidad de Antioquia.

Tabla 56. Parámetros máximos para aprovechamiento de residuos sólidos contaminados con metales pesados

Parámetro

Máximo permisible para

sólidos urbanos separados

en la fuente (ppm)

Valor máximo Permisible

en abonos o fertilizantes

orgánicos sólidos (ppm)3

Arsénico (As) 15 41

Cadmio (Cd) 0,70 39

Cromo (Cr) 70 1200

Mercurio (Hg) 1 17

Níquel (Ni) 25 420

Plomo (Pb) 140 300

Fuente: Silvia María Puerta Echeverri. Los residuos sólidos municipales como acondicionadores de suelos. Corporación Universitaria Lasallista

3 NORMA TÉCNICA COLOMBIANA NTC 5167. Productos para la industria agraria. Productos

orgánicos usados como abonos o fertilizantes y enmiendas o acondicionadores de suelos, 2011




Tabla 57. Parámetros físico-químicos necesarios para el compostaje definidos por diferentes autores.

Parámetro

RAS 2000

(Titulo F Sistemas de

Aseo Urbano)

Ministerio

de Medio Ambiente,

2002

Tchobanoglous 1994

Bongcam

Vásquez Elkin, 2003

Castell

Xavier Elías, 2009

Relación C/N 20- 30 30:1 – 40:1 25:1 – 50:1 25:1 – 35:1 25:1 – 35:1

PH 5 a 7 5 a 7 5 a 7 5,8 a 7,5 -

Humedad (%) 45 – 50 40 – 60 50 – 60 50 – 60 50 – 60

Fuente: Grupo interdisciplinario de estudios moleculares GIEM. Universidad de Antioquia

Tabla 58. Límites máximos permisibles en el compost y/o productos orgánicos para la fertilización de suelos según el RAS 2000 y la NTC 5167 de 2011

Parámetro

RAS 2000

(Tabla

F.4.1)

NTC

5167

de

2011

Resultados Pico

Estudio 2015

Cadmio (ppm) 18 39 N.D

Cromo (ppm) 1200 1200 <0,02

Níquel (ppm) 180 420 <0,003-6,06

Plomo (ppm) 300 300 <0,01

Zinc (ppm) 1800 - 0,022-0,151

Arsénico (ppm) 54 41 <0,1 – 0,45

Mercurio (ppm) 5 17 <0,01 - 0,479

Enterobacterias (UFC/g) < 1000 < 1000 0 – 8,10E+04

Salmonella (UFC/25g) - 0 Presente en 2 muestras

N total+P2O5+K2O+ CaO+MgO (%) - 10%4 3,23% - 7,67%


4 Requisitos específicos para abono orgánico mineral sólido. NTC, 5167 de 2011, Tabla 1,

pág. 3.




10.1 Resultados de análisis subsector Industrial, Muestra 1 (M1)

10.1.1 Resultados análisis Organolépticos (M1)

Tabla 59. Resultados de análisis organolépticos de usuario del subsector industrial

Estado Textura

Sólido húmedo Gruesa heterogénea Fuente: Grupo interdisciplinario de estudios moleculares GIEM. Universidad de Antioquia

10.1.2 Resultados análisis Fisicoquímicos (M1)

Tabla 60. Resultados de análisis fisicoquímicos de usuario subsector industrial

Parámetro Expresado como Resultado d.e. Unidades

Cadmio total Cd N.D - ppm

Calcio total CaO 0,755 0,003 %

Cromo total Cr <0.02 - ppm

Magnesio total MgO 0,442 0,001 %

Níquel total Ni 3,16 0,07 ppm

Plomo total Pb N.D - ppm

Potasio total K2O 0,68 0,02 %

Sodio total Na 0,402 0,003 %

Zinc total Zn N.D - %

Mercurio Hg 0,479 0,004 ppm

Arsénico As N.D - ppm

Poder Calorífico Superior No aplica 4814 - Kcal/kg

Cenizas No aplica 3,02 - %

CIC No aplica 12,00 - meq/ 100 g

CIC/CO No aplica 25,80 - meq/ 100 g

CO

Carbono orgánico oxidable

total No aplica 46,50 - %

Conductividad eléctrica (1/200)

No aplica 0,83 - dS/m

Densidad (20°C) No aplica 0,02 - g/cm³

Fósforo total P2O5 0,08 - %

Humedad No aplica 61,50 - %





Nitrógeno orgánico total No aplica 2,33 - %

pH (10%) No aplica 6,80 - -

Relación C/N No aplica 20,00 - -


10.1.3 Resultados análisis de Tamaño de Partícula (M1)

Tabla 61. Resultados de análisis de tamaño de partícula de usuario subsector industrial

Tamaño de la partícula % en masa seca

> 2mm 100

< 2mm 0


10.1.4 Resultados análisis Microbiológico (M1)

Tabla 62. Resultados de análisis microbiológico (UFC) de usuario subsector industrial

Mesófilos

u.f.c/g

Termófilos

u.f.c/g

Mohos

u.f.c/g

Levaduras

u.f.c/g

Nematodos

y/o

Protozoos

Entero

bacterias

u.f.c/g

Salmonella

u.f.c/25g

1,8E+10 2,3E+08 0,0E+00 2,3E+04 Ausente 0,0E+00 Ausente


Tabla 63. Resultados de análisis microbiológico (NMP) de usuario subsector industrial

NMP Coliformes

totales/100 ml

NMP Coliformes fecales/100

ml

0 0 Fuente: Grupo interdisciplinario de estudios moleculares GIEM. Universidad de Antioquia




10.2 Resultados de análisis sector Hospitales, Muestra 2 (M2)


Tabla 64. Resultados de análisis organolépticos de usuario del subsector hospitales

Estado Textura



Tabla 65. Resultados de análisis fisicoquímicos de usuario subsector hospitales










Zinc total Zn 0,126 0,001 %


Arsénico As N.D - ppm




CIC/CO No aplica 69,50 - meq/ 100 g CO

Carbono orgánico oxidable total No aplica 44,60 - %

Conductividad eléctrica (1/200) No aplica 0,18 - dS/m





pH (10%) No aplica 6,18 - -

Relación C/N No aplica 81,10 - - Fuente: Grupo interdisciplinario de estudios moleculares GIEM. Universidad de Antioquia





Tabla 66. Resultados de análisis de tamaño de partícula de usuario subsector hospitales


> 2mm 100

< 2mm 0 Fuente: Grupo interdisciplinario de estudios moleculares GIEM. Universidad de Antioquia


Tabla 67. Resultados de análisis microbiológico (UFC) de usuario subsector hospitales

Mesófilos

u.f.c/g

Termófilos

u.f.c/g

Mohos

u.f.c/g

Levaduras

u.f.c/g

Nematodos

y/o

Protozoos

Entero

bacterias

u.f.c/g

Salmonella

u.f.c/25g

2,00E+10 1,70E+09 2,00E+03 3,40E+05 Ausente 3,00E+02 Ausente Fuente: Grupo interdisciplinario de estudios moleculares GIEM. Universidad de Antioquia

Tabla 68. Resultados de análisis microbiológico (NMP) de usuario subsector hospitales

NMP Coliformes

totales/100 ml

NMP Coliformes

fecales/100 ml


10.3 Análisis subsector centros comerciales, Muestra 3 (M3)


Tabla 69. Resultados de análisis organolépticos de usuario del subsector centros

comerciales

Estado Textura






Tabla 70. Resultados de análisis fisicoquímicos de usuario subsector centros comerciales







Plomo total Pb <0,01 - ppm





Arsénico As 0,45 0,01 ppm











pH (10%) No aplica 6,30 - -



Tabla 71. Resultados de análisis de tamaño de partícula de usuario subsector centros comerciales


> 2mm 100






Tabla 72. Resultados de análisis microbiológico (UFC) de usuario subsector centros comerciales

Mesófilos

u.f.c/g

Termófilos

u.f.c/g

Mohos

u.f.c/g

Levaduras

u.f.c/g

Nematodos

y/o

Protozoos

Entero

bacterias

u.f.c/g

Salmonella

u.f.c/25g


Tabla 73. Resultados de análisis microbiológico (NMP) de usuario subsector centros comerciales

NMP Coliformes totales/100 ml

NMP Coliformes fecales/100 ml


10.4 Resultados de análisis subsector oficial, Muestra 4 (M4)


Tabla 74. Resultados de análisis organolépticos de usuario del subsector oficial

Estado Textura



Tabla 75. Resultados de análisis fisicoquímicos de usuario subsector oficial






Níquel total Ni <0,003 - ppm









Mercurio Hg <0,01 - ppm

Arsénico As <0,1 - ppm











pH (10%) No aplica 4,52 - -



Tabla 76. Resultados de análisis de tamaño de partícula de usuario subsector oficial


> 2mm 100


10.4.4 Resultados aanálisis Microbiológico (M4)

Tabla 77. Resultados de análisis microbiológico (UFC) de usuario subsector oficial

Mesófilos

u.f.c/g

Termófilos

u.f.c/g

Mohos

u.f.c/g

Levaduras

u.f.c/g

Nematodos

y/o Protozoos

Entero

bacterias u.f.c/g

Salmonella

u.f.c/25g





Tabla 78. Resultados de análisis microbiológico (NMP) de usuario subsector oficial

NMP Coliformes

totales/100 ml

NMP Coliformes

fecales/100 ml

<3 <3 Fuente: Grupo interdisciplinario de estudios moleculares GIEM. Universidad de Antioquia

10.5 Análisis subsector Instituciones educativas, Muestra 5 (M5)


Tabla 79. Resultados de análisis organolépticos de usuario del subsector Instituciones educativas

Estado Textura



Tabla 80. Resultados de análisis fisicoquímicos de usuario subsector instituciones educativas
























Fósforo total P2O5 N.D - %



pH (10%) No aplica 5,46 - -



Tabla 81. Resultados de análisis de tamaño de partícula de usuario subsector instituciones educativas


> 2mm 100



Tabla 82. Resultados de análisis microbiológico (UFC) de usuario subsector instituciones educativas

Mesófilos

u.f.c/g

Termófilos

u.f.c/g

Mohos

u.f.c/g

Levaduras

u.f.c/g

Nematodos y/o

Protozoos

Entero bacterias

u.f.c/g

Salmonella

u.f.c/25g

4,10E+10 7,00E+09 0,00E+00 1,50E+06 Ausente 2,10E+03 Presencia Fuente: Grupo interdisciplinario de estudios moleculares GIEM. Universidad de Antioquia

Tabla 83. Resultados de análisis microbiológico (NMP) de usuario subsector instituciones educativas

NMP Coliformes

totales/100 ml

NMP Coliformes

fecales/100 ml





10.6 Análisis subsector comercial, Muestra 6 (M6)


Tabla 84. Resultados de análisis organolépticos de usuario del subsector comercial

Estado Textura

Sólido húmedo Gruesa heterogénea



Tabla 85. Resultados de análisis fisicoquímicos de usuario subsector comercial























pH (10%) No aplica 6,20 - -

Relación C/N No aplica 44,22 - -






Tabla 86. Resultados de análisis de tamaño de partícula de usuario subsector comercial


> 2mm 100



Tabla 87. Resultados de análisis microbiológico (UFC) de usuario subsector comercial

Mesófilos

u.f.c/g

Termófilos

u.f.c/g

Mohos

u.f.c/g

Levaduras

u.f.c/g

Nematodos

y/o

Protozoos

Entero

bacterias

u.f.c/g

Salmonella

u.f.c/25g

6,60E+10 3,00E+07 0,00E+00 5,70E+06 Ausente 8,10E+04 Presencia Fuente: Grupo interdisciplinario de estudios moleculares GIEM. Universidad de Antioquia

Tabla 88. Resultados de análisis microbiológico (NMP) de usuario subsector comercial

NMP Coliformes

totales/100 ml

NMP Coliformes

fecales/100 ml





10.7 Análisis general de los resultados obtenidos en laboratorio

Los cálculos de las variables físico químicas de las muestras seleccionadas

se realizaron en base seca esto es, se le extrajo la humedad para la

obtención de los parámetros en estudio.

Tabla 89. Consolidado resultados organolépticos

Parámetros

Análisis organoléptico

Industrial (M1)

Hospital (M2)

Centro comercial

(M3)

Oficial (M4)

Institución educativa

(M5)

Comercial (M6)

Estado Sólido húmedo

Textura Gruesa heterogénea Fuente: Equipo técnico estudio de producción y caracterización de residuos sólidos generados en el


Tabla 90. Consolidado resultados químicos

Parámetro

Análisis químico

Industrial

(M1)

Hospital

(M2)

Centro

comercial

(M3)

Oficial

(M4)

Institución

educativa

(M5)

Comercial

(M6)

Cadmio total (ppm) N.D N.D N.D N.D N.D N.D

Calcio total (%) 0,755 5,7 1,375 3,98 2,13 0,682

Cromo total (ppm) <0.02 <0.02 <0.02 <0.02 <0.02 <0.02

Magnesio total (%) 0,442 0,5549 0,498 0,08 0,4 0,451

Níquel total (ppm) 3,16 4,31 1,5 <0,003 6,06 1,94

Plomo total (ppm) N.D N.D <0,01 N.D N.D N.D

Potasio total (%) 0,68 0,84 0,24 0,77 0,27 2,943

Sodio total (%) 0,402 0,748 0,79 0,489 0,366 0,455

Zinc total (%) N.D 0,126 0,151 N.D N.D 0,022

Mercurio (ppm) 0,479 0,453 0,3733 <0,01 <0,01 <0,01

Arsénico (ppm) N.D N.D 0,45 <0,1 <0,1 <0,1

Poder Calorífico Superior *

(Kcal/Kg) 4814 4461 5530 4448 4257 5108

Cenizas (%) 3,02 6,60 19,40 32,60 3,24 7,81

CIC (meq/100g) 12,00 31,00 22,90 63,40 47,00 52,00

CIC/CO (meq/100g CO) 25,80 69,50 97,00 167,00 129,00 117,60

Carbono orgánico oxidable total (%) 46,50 44,60 23,60 38,00 36,40 44,20

Conductividad eléctrica

(1/200)(ds/m) 0,83 0,18 0,25 0,44 0,34 0,76

Densidad (20°C) (g/cm3) 0,02 0,03 0,03 0,04 0,06 0,02

Fósforo total (%) 0,08 0,02 0,22 0,27 N.D 0,16




Parámetro

Análisis químico

Industrial

(M1)

Hospital

(M2)

Centro

comercial

(M3)

Oficial

(M4)

Institución

educativa

(M5)

Comercial

(M6)

Humedad * (%) 61,50 30,10 40,00 71,80 81,70 62,30

Nitrógeno orgánico total (%) 2,33 0,55 0,90 1,83 3,13 1,00

pH (10%) 6,80 6,18 6,30 4,52 5,46 6,20

Relación C/N 20,00 81,10 26,20 20,80 11,60 44,22

*: Estos parámetros serán analizados de manera independiente más adelante N.D: No detectad



En la tabla 90 se muestran los resultados de los análisis físicos y

químicos reportados por el laboratorio del GIEM, para las 6 muestras

analizadas.

La presencia de metales pesados en las muestras analizadas se da

principalmente por las deficiencias en las prácticas de separación en la

fuente, contaminaciones cruzadas.

El agua, alimentos vegetales y animales y sus residuos pueden contener

también trazas de metales pesados como Cromo y Mercurio, pues estos

tienen alta biodisponibilidad5 al entrar en contacto con el suelo, lo que

quiere decir que niveles de estos metales en los residuos sólidos puedan

tener origen en los desechos orgánicos y su tratamiento o almacenamiento

puede aumentar su toxicidad.

En todas las muestras se evidencio la presencia de Cromo, con un

resultado de <0.02 ppm, dato inferior al límite máximo de concentración

para determinar la toxicidad de los residuos (70 ppm). Ver tabla 56.

De igual manera se reportan niveles de mercurio menores al nivel

permisible (1ppm, Tabla 56) en todas las muestras analizadas, con valores

que oscilan entre <0,01 hasta 0,479 ppm.

5 Grado de libertad en que se encuentra un elemento o compuesto de una fuente potencial

para ser capturado por un organismo (Ingerido o adsorbido).

Disponible en: http://www.ehu.eus/sem/macla_pdf/macla10/Macla10_48.pdf. Citado 20

de febrero de 2015.

http://www.ehu.eus/sem/macla_pdf/macla10/Macla10_48.pdf




El Arsénico fue otro de los metales pesados detectado en cuatro (4) de las

seis (6) muestras, aunque en proporciones inferiores al límite permisible

(15 ppm, Tabla 56), el valor de <0.01 ppm fue hallado para tres de las

muestras, y para una muestra se encontró un valor de 0.45 ppm.

Los resultados de los análisis químicos muestran que los metales pesados

como Cadmio, Plomo y Arsénico fueron encontrados en mínimas

concentraciones o no fueron detectados, lo cual no reviste peligrosidad.

Según la Norma Técnica Colombiana NTC 5167, los valores encontrados

en relación con los metales pesados, están por debajo de los límites

permisibles, sin embargo por su propiedad de bioacumularse, se

recomienda la utilización de estos residuos como abono de enmienda para

la recuperación suelos, bajo ningún concepto podrán utilizarse como

abono para plantas y uso agrícola; para este último fin los residuos

orgánicos deberían estar totalmente separados y libres de cualquier tipo de

contaminantes.

Con relación a las cenizas los resultados arrojan porcentajes que oscilan

entre 3.02 a 32.60% observándose ninguna de las muestras sobrepasa el

valor máximo permisible (60%) para abonos y fertilizantes orgánicos

sólidos establecidos por la Norma Técnica Colombiana NTC 5167 del 2011.

Las cenizas son el producto del material inorgánico presente después del

proceso de calcinación de la muestra; de mejorarse las prácticas de

separación en la fuente muy probablemente se aumentaría el potencial de

aprovechamiento de los residuos orgánicos.

El porcentaje de carbono orgánico total para todas las muestras oscilo

entre 23.60 y 46.50% valores superiores al mínimo permisible (15%)

establecido por la NTC5167.

Minerales como fosforo, potasio, calcio y magnesio constituyen nutrientes

esenciales para la fertilización de los suelos (N total+P2O5+K2O+CaO+MgO).

Dichos compuestos se encuentran asociados tanto para la eficiencia del

proceso de compostaje como para garantizar adecuados niveles de

nutrientes en el sustrato a emplear. Con respecto a los requerimientos que

establece la NTC 5167, se encontró que los valores de dichos nutrientes se

encuentran en porcentajes variados para las diferentes muestras, sin

embargo se debe tener en cuenta que los residuos se analizaron crudos

por lo que el proceso de mineralización es muy incipiente.




Según la norma NTC 5167, si los porcentajes de nitrógeno(N), fósforo

(P2O5) y potasio (K2O) son mayores del 1% serán declarados en las

especificaciones técnicas para los abonos y fertilizantes sólidos, es decir,

que cada producto de compost debe de ir con una descripción detallada de

sus cualidades y propiedades. Para el nitrógeno, en cuatro (4) de las

muestras se reportaron valores superiores al 1% excepto en dos (2) donde

los valores están por debajo de ese valor.

En el caso del fosforo, todos los valores encontrados en las muestras están

por debajo del 1%.

Para cinco (5) de las muestras el potasio se encontró por debajo del 1%, en

la otra, el valor encontrado fue de 2.943.

La CIC (Capacidad de Intercambio Catiónico) es la medida de la capacidad

de absorber cationes y es equivalente a la carga negativa del suelo. Los

cationes que son sometidos a esta retención quedan protegidos contra los

procesos que tratan de evacuarlos del suelo, como la lixiviación, evitando

así que se pierdan nutrientes para las plantas y quedando disponibles

para ser intercambiados en los procesos del suelo6, por lo tanto entre

mayor es la CIC mayor es la cantidad de cationes como calcio, magnesio y

potasio que puede retener, indispensables para la fertilidad de los suelo.

Los resultados obtenidos para la CIC en las muestras analizadas no

presentan una tendencia, pues para cada una de las muestras, se

encontraron diferentes valores como se muestran en la tabla 85. En el

proceso de compostaje se pueden alcanzar valores superiores debido a la

desaparición de materia orgánica fácilmente degradable aumentando la

materia orgánica más humificada.

El nitrógeno es el elemento responsable de la aceleración del proceso

reproductivo de los microorganismos7. El factor carbono/ nitrógeno (C/N)

se relaciona con los nutrientes y es elemento limitante en el crecimiento y

reproducción de los microorganismo.

Por su parte, el RAS 2000 Titulo F Sistemas de Aseo Urbano presenta un

rango óptimo para la relación carbono-nitrógeno de 20-30 , que es más

6 DANIEL F, Jaramillo J. Introducción a la ciencia del suelo .Universidad Nacional De

Colombia Facultad De Ciencias Medellín 2002 7 BONGCAM VÁSQUEZ, Elkin. Guía para Compostaje y Manejo de Suelos; Convenio

Andrés Bello; Ciencia y Tecnología No 110, Colombia, 2003




conservadora en relación con la presentada por autores (Tchobanoglous,

Bongcam, Castell Xavier), que presentan rangos más amplios, entonces al

contrastar los datos obtenidos con estos, se observa que los resultados de

tres muestras se encuentran dentro de los rangos reportados, dos muy

por encima y una muy por debajo. Esto quiere decir que las muestras que

se encuentran dentro de los rangos mencionados cumplen con los

parámetros para ser utilizados como compostaje sin requerir que se

agreguen materiales ricos en carbono (pajas y virutas de madera) si los

valores son bajos, o de materiales ricos en nitrógeno (estiércol y lodos) para

valores superiores al rango.

Cuando la relación C/N es menor al rango, significa que los residuos son

ricos en carbono y pobres en nitrógeno, por lo que el proceso de

fermentación es lento y las temperaturas son bajas haciendo que el

carbono se pierda en forma de dióxido de carbono (CO2).

El pH indica el grado de acidez o basicidad de los residuos, y es el valor

que mide la favorabilidad para la formación de un abono con las

propiedades requeridas, encontrándose que más del 50% de las

bibliografías consultadas reporta un rango óptimo entre 5 y 7. Los

resultados obtenidos en relación con este parámetro en las seis muestras

tuvo variaciones entre 4.52 y 6. Cinco de los valores están dentro de los

parámetros descritos por la mayoría de los autores, pero solo uno está por

debajo.

Los valores mayores de pH son señales de muestras alcalinizadas por el

proceso de descomposición de la materia orgánica que es rica en

Nitrógeno, la cual se pierde en forma de Amoniaco (NH3), lo que hace que

el pH de la muestra aumente ligeramente, esto puede disminuirse

mezclando con materiales ricos en Carbono.

La NTC presenta rangos menos conservadores en cuanto al rango para pH

entre 4 y 9, así las cosas los resultados obtenidos en las seis muestras

están en el rango.

La humedad es la cantidad de agua en las muestras de residuos que

permite el transporte de las enzimas bacterianas encargadas de la

degradación de materiales y formación de los abonos. Se considera que a




porcentajes de humedad bajos el proceso fermentativo se hace muy lento y

a cantidades muy altas existe putrefacción. Por esta razón la NTC 5167

presenta parámetros para el porcentaje de humedad dependiendo del

material de origen (animal máximo 20% y vegetal máximo 35%) y del

porcentaje de humedad del material predominante en mezclas. En estos

casos las muestras en crudo presentaron porcentajes de humedad

mayores del 60% para todas las muestras.

En la mayoría de las bibliografías se reporta el rango idóneo de humedad

para compostaje entre el 50% y el 60%, en tanto que el RAS 2000 Titulo F

Sistemas de Aseo Urbano (versión 2012), presenta un rango entre el 45% y

el 50%.

La conductividad eléctrica (CE) es un indicador de las sales solubles

contenidas en la materia orgánica. Los residuos sólidos urbanos pueden

alcanzar niveles de salinidad considerables debido a la presencia de sales

en los materiales originales y a su concentración relativa durante su

mineralización. Las muestras analizadas alcanzaron valores de CE desde

0,18ds/m hasta 0,83ds/m (Tabla 90), valores que pueden aumentar

durante el proceso de compostaje dependiendo de los materiales originales,

por ejemplo compost destinados para paisajismo y jardinería la CE no

debe sobrepasar 7ds/m y para cultivos destinados a alimentación 6ds/m.

Una de las propiedades de los sólidos, así como de los líquidos e incluso de

los gases es la medida del grado de compactación de un material: su

densidad. La densidad es el peso de un material por unidad de volumen,

se define también como la medida de la masa dentro de un volumen dado,

la cual está influenciada por características mecánicas como porosidad,

fuerza y compactibilidad. En otras palabras la densidad es una medida de

cuánto material se encuentra comprimido en un espacio determinado; es

la cantidad de masa por unidad de volumen.

La densidad es importante dentro del proceso de compostaje debido a que

permite el paso de aire internamente en la cama de compost, logrando así

que el proceso se dé aeróbicamente8. Se encontró que la porosidad del

material disminuía con el aumento de la densidad y del contenido de

8 MOHEE & MUDHOO. Analysis of the physical properties of an in-vessel composting matrix. 2005




agua9. Los valores hallados en los análisis de las muestras oscilan entre

0,02 a 0.06 g/cm3, valores que se hallan dentro del establecido por la

norma (NTC-5167) que tiene como valor máximo permitido el de 0,6 g/cm3

para una enmienda o abono orgánico.

Tabla 91. Consolidado resultados microbiológicos

Parámetros

Análisis microbiológicos

Industrial

(M1)

Hospital

(M2)

Centro

Comercial

(M3)

Oficial

(M4)

Institución

Educativa

(M5)

Comercial

(M6)

Mesófilos u.f.c/g 1,8E+10 2,00E+10 3,30E+10 2,30E+09 4,10E+10 6,60E+10

Termófilos u.f.c/g 2,3E+08 1,70E+09 2,60E+09 1,00E+07 7,00E+09 3,00E+07

Mohos u.f.c/g 0,0E+00 2,00E+03 0,00E+00 0,00E+00 0,00E+00 0,00E+00

Levaduras u.f.c/g 2,3E+04 3,40E+05 5,70E+05 1,50E+05 1,50E+06 5,70E+06

Nemátodos y/o Protozoos Ausente Ausente Ausente Ausente Ausente Ausente

Entero bacterias u.f.c/g 0,0E+00 3,00E+02 4,00E+02 0,00E+00 2,10E+03 8,10E+04

Salmonella u.f.c / 25g Ausente Ausente Ausente Ausente Presencia Presencia

NMP Coliformes totales/100 ml 0 120 19 <3 460 1100

NMP Coliformes fecales/100 ml 0 43 3 <3 1100 460

UFC: Unidades formadoras de colonias

NPM: Número más probable Fuente: Equipo técnico estudio de producción y caracterización de residuos sólidos generados en el


Los microorganismos dominantes en procesos de descomposición de la

materia orgánica son los llamados mesófilos, término que hace referencia a

aquellos organismos cuyo rango de temperatura para su crecimiento

óptimo oscila entre los 20 y 45 °C10. Durante etapas posteriores a la

descomposición de la materia orgánica predominan bacterias del grupo de

los Actynomicetes o actinobacteria, fundamentales en la formación del

humus.

Los mesófilos son el grupo de microorganismos con mayor presencia en

todas las muestras, pero con poco margen de diferencia frente a los

termófilos que, a diferencia de los primeros, su temperatura optima está

9 RUGGIERI et al. Air filled porosity measurements by air pycnometry in the composting process: A

review and correlation analysis. Bioresource Technology. 2009

10 PUERTA ECHEVERRI, Silvia María. Los residuos sólidos municipales como

acondicionadores de suelos. 2012.




por encima de los 45 °C. En un proceso de compostaje ambos grupos

están presentes en la primera fase, conocida como fase de latencia, es por

esto que es normal encontrarlos en muestras de residuos sólidos urbanos.

La presencia de Mohos y levaduras se explica por el nivel de humedad

presente en el almacenamiento de los residuos, con el aumento de la

temperatura que se da en los procesos de compostaje los mohos

desaparecen.

Los otros microorganismos encontrados en las muestras analizadas no

suelen representar un riesgo en procesos de transformación de residuos

orgánicos, pues están presentes a lo largo del proceso, para dar como

resultado una materia orgánica estabilizada y preparada para diferentes

usos.

Las enterobacterias son bacterias que habitan en el sistema tracto-

intestinal del ser humano y de otras especies animales, estas se asocian a

enfermedades de las personas, razón por lo cual resulta importante la

medición de este parámetro, pues su presencia en procesos de

trasformación de residuos orgánicos puede contaminar el producto final.

En este sentido, la NTC 5167 establece como indicador de este parámetro

un valor inferior a 1000 UFC/g de producto final, en tal sentido las

muestras analizadas para 2 de los sectores no cumplen. Es importante

precisar que la presencia de este tipo de microorganismos es un indicador

de la presencia de materia fecal, probablemente debido a la participación

del papel higiénico en la composición física de los residuos.

La Salmonella es una bacteria perjudicial para la salud humana, según el

numeral 3.2.3 de la NTC 5167 es una bacteria que debe estar ausente por

cada 25 gramos de fertilizantes y acondicionadores orgánicos. Este tipo de

microorganismos está presente en dos (2) de las muestras analizadas, lo

que implica que de pensarse en procesos de aprovechamiento esta deberá

ser removida.

Es claro que materiales inertes como retales de plásticos, vidrio, metales y

cualquier material no biodegradables son limitantes para el tratamiento de

los RSU como materia prima para el abono o cómo fertilizantes en los

suelos.




11 RESULTADOS DE PODER CALORÍFICO

Las propiedades químicas de los residuos son factores importantes a

considerar para implementar procesos de aprovechamiento.

En los procesos de aprovechamiento energético, el poder calorífico es

esencial, sin embargo existen otros parámetros como cenizas, presencia

de sustancias tóxicas, metales pesados, entre otros, que determinan si la

masa de residuos es apta o no.

En este capítulo se analizaran el poder calórico y la humedad, los cuales

están asociados directamente a la viabilidad técnica y económica de la

implementación de un sistema de tratamiento térmico, para ello se

emplearon dos métodos que se describen a continuación.

11.1 Determinación del poder calorífico mediante el método

analítico.

El método analítico consiste en aplicar el principio de conservación de la

energía, el cual expresa que “El poder calorífico de un cuerpo compuesto

es igual a la suma de los poderes caloríficos de los elementos simples que

lo forman, multiplicados por la cantidad centesimal en que intervienen,

descontando de la cantidad de hidrógeno total del combustible la que se

encuentra ya combinada con el oxígeno del mismo”.

El Centro Panamericano de Ingeniería Sanitaria y Ciencias del Ambiente

(CEPIS-OPS) propone la implementación de una ecuación basada en el

principio de conservación de la energía, anteriormente mencionado, para

la estimación del poder calorífico de los residuos sólidos, según las

fracciones porcentuales de materiales que conforman las muestras

analizadas, los poderes calóricos establecidos para cada uno y los

porcentajes de humedad.

Para el cálculo de poder calorífico, se usó la siguiente ecuación:

Dónde:




PCSbs: Poder calorífico superior en base seca.

MO: Materia orgánica.

El poder calorífico superior en base húmeda se determinó mediante la

siguiente ecuación:

Dónde:

PCSbh: Poder calorífico superior en base húmeda.

MO: Materia orgánica.

Poder calorífico teórico: 4000 y 9000, son asignados por la metodología

CEPIS, para cada material.

Para el cálculo del poder calorífico superior en base húmeda se tuvo en

cuenta el promedio de porcentaje de humedad de los residuos sólidos de

los seis usuarios analizados para este caso (Ver tabla 92).

Tabla 92. Porcentaje de humedad de los residuos del sector no residencial

Usuarios Muestreados % Humedad

Usuario del subsector oficial 71,80

Usuario del subsector hospitalario 30,10

Usuario del subsector industrial 61,50

Usuario del subsector centros comerciales 40,00

Usuario del subsector comercial 62,30

Usuario del subsector instituciones educativas 81,70

Promedio sector no residencial 57,90


Según el RAS 2000 (Versión 2012), titulo F Sistemas de Aseo Urbano, la

humedad óptima en el proceso para el compostaje aerobio debe estar entre

el 40 % y 60 %; lo que indica que para este caso, en que la humedad fue

de 57,90%, se podrían aprovechar los residuos por medio de esta técnica,

sin embargo, es importante tener en cuenta los resultados de los demás

parámetros analizados, en el laboratorio.




Por su parte el poder calorífico inferior, se calculó con la siguiente

ecuación:

Dónde:

PCSbh: Poder calorífico superior en base húmeda.

PCI: Poder Calorífico Inferior

En la siguiente tabla, se aprecian los resultados de los cálculos del poder

calorífico.

Tabla 93. Resultados del método analítico

Componente

Promedio

composición

porcentual

(%)

Poder

calorífico

teórico

(kcal/kg)

Poder

calorífico

superior

en base

seca

(kcal/kg)

Poder

calorífico

superior

en base

húmeda

(kcal/kg)

Poder

calorífico

inferior

en base

húmeda

(kcal/kg)

Materia orgánica 32,40 4000

4572,34 1428,97 1081,57

Papel 3,24 4000

Cartón 1,86 4000

Plástico 20,26 9000

Textiles 1,07 4000

Ordinarios e inertes

Papel higiénico, toallas higiénicas, pañales,

servilletas, etc.

13,07 4000

Papel no reciclable 7,852 4000

Cartón no reciclable 0,91 4000

Icopor 0,82 9000

Caucho 2,75 9000

Peligrosos

Elementos impregnados

con pinturas y solventes 0,06 9000

Envases con sustancias

peligrosas 0,07 9000

(*): Poderes caloríficos teóricos tomado de la metodología CEPIS


En la tabla 93 se presenta el promedio de la composición porcentual de los

residuos encontrados en los seis (6) usuarios tomados como referente para

el sector no residencial, en la tabla además se evidencia el resultado




obtenido para el poder calórico según lo establecido en la metodología del

CEPIS para cada componente11. Se aclara que los resultados que se

presentan son puntuales para seis establecimientos seleccionados durante

el proceso de caracterización.

11.2 Determinación del poder calorífico mediante el método practico.

El método práctico consiste en el empleo de “Calorímetros” mediante los

cuales, en el laboratorio se determina directamente el poder calorífico de

los materiales analizados.

En la Tabla 94 se presentan los resultados de la medición del poder

calorífico superior por el método práctico, el cual estuvo a cargo de Grupo

Interdisciplinario de Estudios Moleculares GIEM de la Universidad de

Antioquia, para este análisis se tomaron 6 muestras de usuarios del sector

no residencial de Medellín.

Tabla 94. Resultados de humedad y poder calorífico por método practico

Usuarios muestreados Humedad (Gravimetría

NTC 5167 - %)

Poder Calorífico Superior (Bomba Calorimétrica

ASTM D2015 –kcal/kg)

Usuario del subsector oficial 71,80 4448

Usuario del subsector

hospitalario 30,10 4461


industrial 61,50 4814


centros comerciales 40,00 5530


comercial 62,30 5108


instituciones educativas 81,70 4257

Promedio sector no

residencial 57,90 4769,67


Análisis de resultados poder calorífico

11KUNITOSHI, SAKURAI GUIDO. Método Sencillo de Análisis de los Residuos Sólidos.

CEPIS-OPS. Lima, Perú, 1998




Según Sakurai Kunitoshi12, cuando se trata de seleccionar el proceso de

incineración como un método de tratamiento de residuos con el objeto de

reducir su volumen y recuperar energía, hay que comparar el poder

calorífico inferior de los residuos usando los siguientes valores:

PCI ≥ 1,000 Kcal/Kg (para incinerar residuos sin combustible auxiliar).

PCI ≥ 1,500 Kcal/Kg (para recuperar energía).

Se aprecia que el poder calorífico inferior de los residuos del sector no

residencial (PCI=1081,57 Kcal/Kg) supera el valor propuesto por Kunitoshi

para la incineración de residuos sin combustible auxiliar (1,000 Kcal/Kg),

pero no alcanza el segundo que se refiere a la incineración para la

recuperación de energía (1,500 Kcal/Kg).

Se obtuvo un valor promedio para del poder calorífico superior por el

método practico de 4769,67 kcal/kg, comparando este valor con el

obtenido en método analítico, que es 4572,34 kcal/kg), se deduce que son

valores cercanos entre sí y se encuentran comprendidos entre el valor de

poder calorífico superior teórico reportado por Kunitoshi.

Tabla 95. Resultados de poder calórico superior e inferior obtenidos de muestras de residuos sólidos del sector no residencial del municipio de Medellín

Parámetro Resultado poder calorífico (kcal/kg)

Método analítico Método practico

Poder calorífico superior en

base seca 4572,34 4769,67

Poder calorífico superior en

base húmeda 1428,97 -

Poder calorífico inferior en

base húmeda 1081,57 -


Aunque el valor obtenido para el poder calórico inferior indique que la

incineración es una alternativa adecuada, se recomienda analizar a futuro

algunos parámetros como cloro y todos aquellos que pudieran incidir en la

emisión de gases contaminantes a la atmósfera, cuya generación se

pudiera presentar durante el aprovechamiento térmico de los residuos.

12

Método Sencillo para el Análisis de Residuos Sólidos. Sakurai Kunitoshi. 1983




12 SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA

El proyecto está apoyado en todas sus fases por herramientas informáticas

de administración de datos geográficos. A partir de estas herramientas se

estructura el Sistema de Información Geográfica (SIG), que se constituye

en el instrumento fundamental y facilitador tanto para la consecución de

información como su recopilación, análisis y presentación de resultados.

Se posibilita relacionar y articular herramientas de planeación, ejecución y

análisis de información tendientes a optimizar la toma de decisiones.

El SIG aporta los siguientes aspectos:

Distribución espacial de las viviendas por estrato socioeconómico y

de los usuarios no residenciales en el Municipio de Medellín y sus

cinco corregimientos.

Ubicación de manzanas y cuadras que contienen tanto las viviendas

como los generadores e identificación de las rutas de acceso.

Diseño de mapas y de micro rutas óptimas de recolección de los

residuos sólidos, objeto de la caracterización del sector residencial y

no residencial durante la ejecución del proyecto.

Elaboración de mapas temáticos con la información obtenida en

campo mediante la aplicación de encuestas en el sector residencial y

no residencial de cara a obtener información certera que permita

obtener las cantidades y características de los residuos sólidos

entregados al operador, así como la generación per cápita (GPC) de

los sectores residencial y no residencial.

12.1 Metodología de trabajo

Para la obtención de los diferentes productos generados por el SIG, se

planteó una metodología de trabajo organizada a partir del desarrollo de

las siguientes actividades:




Definición y consecución de la información georreferenciada.

Consolidación de la información según las diferentes estructuras de

datos y modelos de datos.

Procesamiento de la información georreferenciada obtenida y

generación de mapas temáticos.

Construcción de la base de datos geográfica con los resultados

obtenidos en los sectores residencial y no residencial.

Para el procesamiento de la información georreferenciada y la construcción

de la base de datos geográfica se utilizaron las herramientas ArcMap 10.1

y ArcCatalog 10.1 de la plataforma ArcGis.

12.2 Información espacial

En coordinación con el personal técnico se definió la información que se

requería georreferenciar para la construcción de las bases de datos de los

sectores residencial y no residencial, así como la definición de las variables

a tener en cuenta para la obtención de los productos, para lo cual se

trabajó con la siguiente información cartográfica del municipio de

Medellín:

Zonificación de Empresas Varias de Medellín por bloques de

frecuencia de recolección de residuos sólidos.

Malla vial del municipio de Medellín.

Límites del municipio de Medellín.

Barrios y veredas.

Comunas y corregimientos.

Se utilizó una proyección Transverse_Mercator con coordenadas

proyectadas a nivel local para Medellín; a continuación se presentan los

parámetros arrojados por el software ArcGis:




Tabla 96. Sistema de coordenadas PCS_MAG_Ant_Medellin

Sistema de Coordenadas Proyectadas: PCS_MAG_Ant_Medellin

Proyección Transverse_Mercator

False_Easting 835378,647

False_Northing 1180816,875

Central_Meridian -75,56488694

Scale_Factor 1,00000000

Latitude_Of_Origin 6,22920889

Unidad Lineal Meter

Sistema de Coordenadas

Geográficas GCS_MAG_Ant_Medellin

Datum D_DAT_MAG_Ant_Medellin

Meridiano base Greenwich

Unidad Angular Degree

* PCS: Sistema de coordenadas planas (Projected coordinate system)

En la Ilustración 1 se muestra un ejemplo de la zonificación diseñada por

EMVARIAS para la prestación del servicio de recolección de residuos

sólidos en las zonas 1, 4 y 6.




Ilustración 1. Zonificación de EMVARIAS por frecuencia de recolección

Fuente: Elaboración propia




12.3 Procesamiento de la información

Mediante ArcMap 10.1 se procesó la información obtenida y se procedió a

ubicar geográficamente en el plano los usuarios no residenciales

seleccionados.

Tabla 97. Constitución sector residencial y no residencial

Sector Residencial Sector No Residencial

Estrato

socioeconómico

1

Tipo Generador

Comercial

2 Industrial

3 Oficial

4 Inst. Educativas

5 Hospitales

6 Restaurantes

Corregimientos

Plazas Mercado

Centros

Comerciales


Para lo anterior, se tuvo en cuenta la dirección descriptiva de cada uno de

los usuarios no residenciales y su ubicación en la malla vial del municipio

de Medellín. De esta forma, para el sector no residencial los usuarios se

representaron espacialmente utilizando el modelo geográfico (punto).

Los puntos geográficos contienen tanto información básica levantada en

campo como los resultados de la generación per cápita (GPC) obtenidos

con la caracterización. Estas unidades para el sector no residencial están

dadas por kilogramos residuos/personas*día, donde estos indicadores

consideran la cantidad de residuos sólidos generados, el número de

personas generadoras y el tiempo de almacenamiento de los residuos.

A continuación se presentan los resultados del sector no residencial en lo

referente al índice de generación per cápita, encontrándose que los valores

más bajos son reportados por las instituciones educativas (0,06

Kg/persona*día) y los centros comerciales (0,06 Kg/persona*día), debido

tal vez a la incidencia de la población flotante, lo que aumenta el número




de personas a las que se atribuye la generación de residuos pero reduce el

índice de generación GPC.

Tabla 98. Resultados GPC sector No Residencial

Subsectores GPC

(Kg/persona*día)

Industrial 1,18

Comercial 0,43

Centros comerciales 0,06

Hospitales 0,09

Instituciones educativas 0,06

Restaurantes 0,35

Plazas de mercado 0,6

Oficiales 0,19


El valor de GPC más alto se encontró para el subsector industrial (1,18

Kg/persona * día), lo que podría atribuirse a la influencia de los procesos

productivos en una alta generación de residuos y por consiguiente en el

incremento en el índice GPC.

Los valores de GPC del sector no residencial tienen que ser analizados de

forma independiente para cada uno de los subsectores (industria,

comercio, centros comerciales, hospitales, restaurantes, plazas de

mercado, oficiales e instituciones educativas), dado que cada tipo de

generador produce residuos que se diferencian en sus cantidades y

características, lo que convierte en inadecuado el análisis global de toda la

información del sector no residencial.

A continuación se muestran los mapas temáticos de cada uno de los

subsectores del sector no residencial y su relación con la GPC

(Kg/persona*día), para lo cual se utilizó una metodología de intervalos, que

se representan mediante tres colores, donde los puntos de color verde son

quienes generan menos residuos sólidos, los de amarillo presentan una




generación intermedia y los de rojo presentan un índice de generación más

elevado.

Para dichos intervalos se empleó el método de clasificación para

simbología graduada estándar incluido en ArcMap llamado cortes

naturales (Jenks), basadas en las agrupaciones naturales inherentes a los

datos y caracterizadas por agrupar mejor los valores similares y también

por maximizar las diferencias entre clases. De esta forma, las entidades se

dividen en clases cuyos límites quedan establecidos dónde hay diferencias

considerables entre los valores de los datos.13 Además, calcula las

diferencias de valores entre los individuos estadísticos ordenados de forma

creciente.

Cabe mencionar también que estos rangos varían de acuerdo al subsector,

ya que como se mencionó anteriormente, cada generador se diferencia en

cantidades y características.

Adicionalmente, toda esta información puede ser vista de manera más

detallada en la base de datos geográfica de los sectores residencial y no residencial, brindando herramientas para la toma de decisiones en cuanto al manejo integral de residuos sólidos.

El subsector restaurantes está compuesto por 10 usuarios, de los cuales el

70% (7 usuarios) presenta una generación per cápita entre 0,069-0,275

Kg/persona*día, el 20% (2 usuarios) entre 0,554-0,723 Kg/persona*día y

el 10% (1 usuario) con 1,136 (Kg/ persona *día), como se observa en la

Ilustración 2.

Según esto, el 90% de los restaurantes caracterizados presenta valores de

GPC inferiores a 0,723 Kg/ persona *día, sin embargo debe especificarse

que este valor de GPC se encuentra influenciado por los siguientes

factores:

Generación de restos de alimentos, cuyo alto valor de humedad y densidad incrementan el peso de los residuos y por ende el índice de

generación per cápita.

13 Clasificar campos numéricos para simbología graduada, ArcGIS Resource Center. http://help.arcgis.com/es/arcgisdesktop/10.0/help/index.html#//00s50000001r000000




En este tipo de generadores también incide la asistencia de

clientes a los restaurantes, de forma que a mayor número de comensales, menor GPC.

Ilustración 2. Subsector restaurantes




Para el subsector oficial (20 usuarios), se halló que el 65% (13 usuarios)

presenta una generación per cápita entre 0,004-0,156 (Kg/persona*día),

mientras que el 30% (6 usuarios) entre 0,199-0,464 (Kg/persona*día) y el

5% (1 usuario) con 1,442 (Kg/persona*día), como se observa en la

Ilustración 3.

Se observa que el 95% de los usuarios oficiales caracterizados presenta

GPC inferior a 0,464 Kg/persona*día, cuyo bajo valor puede estar basado

en la concurrencia de público visitante y población flotante que ingresa a

las instituciones de tipo oficial.

Ilustración 3. Subsector oficial




En el subsector plazas de mercado no se puede establecer tres intervalos

de generación porque la muestra sólo contó con 2 generadores,

encontrándose que uno de los usuarios presenta una generación per

cápita de 0,2 Kg/persona*día, mientras el otro usuario de 1

Kg/persona*día, pero resulta difícil hacer inferencias sobre este tipo de

generadores con tan solo dos usuarios analizados.

Ilustración 4. Subsector plazas de mercado

En el subsector hospitales se muestrearon 50 usuarios, de los cuales el

64% (32 usuarios) presenta una generación per cápita entre 0,004-0,052 Kg/persona*día, el 20% (10 usuarios) entre 0,063-0,116 Kg/persona*día y




el 16% (8 usuarios) entre 0,133-0,246 Kg/persona*día, donde el bajo índice de generación per cápita podría atribuirse a la gran cantidad de

personas consideradas en el cálculo de la GPC, tales como pacientes, visitantes y personal del hospital.

Ilustración 5. Subsector hospitales

En el subsector industrial se analizaron en total 51 usuarios, de los cuales

el 64,70% (33 usuarios) presenta una generación per cápita entre 0,044-

1,123 Kg/persona*día, el 33,33% (17 usuarios) entre 1,167-3,443

Kg/persona*día y el 1,96% (1 usuario) con 14,853 Kg/persona*día,




entonces los altos valores de GPC pueden ser originados por la incidencia

no solo de personas en la generación sino también de los procesos

productivos, la cantidad de materias primas empleadas y de producto

terminado.

Ilustración 6. Subsector industrial

En el subsector instituciones educativas (60 usuarios) el 80% (48

usuarios) presenta una GPC entre 0,004-0,112 Kg/persona*día, el 18,33%

(11 usuarios) entre 0,141-0,32 Kg/persona*día y el 1,66% (1 usuario) con

0,535 Kg/persona*día, de forma que los bajos valores de GPC podrían

deberse a la gran cantidad de personas relacionadas con la generación de




residuos, como estudiantes, profesores, personal de servicios generales,

trabajadores y visitantes.

Ilustración 7. Subsector instituciones educativas

En el subsector comercial (180 usuarios) el 70,55% (127 usuarios)

presenta una generación per cápita entre 0,002-0,437 Kg/persona*día, el

23,88% (43 usuarios) entre 0,465-1,075 Kg/persona*día y el 5,55% (10

usuarios) entre 1,597-3,083 Kg/persona*día.




Ilustración 8. Subsector comercial

En el subsector centros comerciales (11 usuarios) el 45,45% (5 usuarios)

presenta una GPC entre 0,01-0,029 Kg/persona*día, el 18% (2 usuarios)

entre 0,058-0,059 Kg/persona*día y el 36,36% (4 usuarios) entre 0,102-

0,165 Kg/persona*día, donde los bajos valores de GPC se pueden explicar

por la alta concurrencia de población flotante, visitantes y compradores, a

quienes podría atribuirse una parte importante de la generación de

residuos en este tipo de generadores.




Ilustración 9. Subsector centros comerciales

12.4 Análisis sistemas de información geográfica

El componente SIG fue utilizado por el proyecto para comunicar y

transmitir información sobre las cantidades y tipos de residuos generados

por los usuarios muestreados, para lo cual se realizó la localización

geográfica de 384 suscriptores no residenciales (industrias, comercio,

usuarios oficiales, instituciones educativas, hospitales, restaurantes,

plazas de mercado y centros comerciales).




Al analizar la generación per cápita (GPC) para el sector no residencial, se

encontró que los valores más bajos son reportados por las instituciones

educativas (0,06 Kg/persona * día) y los centros comerciales (0,06

Kg/persona * día), debido tal vez a la incidencia de la población flotante

(visitantes y clientes), lo que aumenta el número de personas a las que se

atribuye la generación de residuos pero reduce el índice de generación

GPC.

En el sector no residencial, el valor de GPC más alto se encontró para el

subsector industrial (1,18 Kg/persona * día), lo que podría atribuirse a la

influencia de los procesos productivos en una alta generación de residuos

y por ende el incremento en el índice GPC. Por otro lado, aquellos

generadores que presentan valores de GPC bajos como los centros

comerciales y las instituciones educativas, podrían hallar la explicación a

este comportamiento por tanto su generación se debe a un alto número de

usuarios, que en algunos de los casos además corresponde a población

flotante o visitantes, como en el caso particular del sector comercial y los

centros comerciales.

Los valores de GPC del sector no residencial tienen que ser analizados de

forma independiente para cada uno de los subsectores (industria,

comercio, centros comerciales, hospitales, restaurantes, plazas de

mercado, oficiales e instituciones educativas), dado que cada tipo de

generador produce residuos que se diferencian en sus cantidades y

características, lo que convierte en inadecuado el análisis global de toda la

información del sector no residencial.

Los usuarios de cada subsector que producen una GPC más alta de

acuerdo a los cortes naturales (Jenks) realizados con ArcGIS, deben ser

reforzados desde la institucionalidad con la obligatoriedad de diseñar e

implementar un PMIRS (Plan de Manejo Integral de Residuos Sólidos), con

la finalidad de formular programas y proyectos tendientes a la

minimización de la generación, el aprovechamiento de materiales y la

reintroducción de residuos en los ciclos productivos, atendiendo las

definiciones reuso, reciclaje y reutilización, según el caso de cada residuo

generado. Asimismo, esta información puede ser analizada por el prestador

del servicio público de aseo para una optimización de rutas selectivas y así

disminuir la cantidad de residuos recogidos buscando despresurizar los

sistemas de disposición final.




La base de datos geográfica generada por el proyecto brinda una

herramienta con posibilidad de actualización y ampliación mediante el

ingreso de información relacionada con la generación de residuos,

logrando obtener mediante mapas un producto de información derivada, y

que asimismo sirva para la toma de decisiones sobre la gestión de los

residuos generados por el municipio de Medellín y sus cinco

corregimientos.




13 APROVECHAMIENTO DE RESIDUOS SÓLIDOS

El tipo de aprovechamiento, tratamiento y/o disposición final que se utiliza

para los residuos generados debe ser seleccionado en función de las

características de los residuos, las posibilidades económicas, las

alternativas existentes y las preferencias, en cumplimiento con la

normatividad ambiental y sanitaria vigente, y priorizando siempre la

opción o estrategia que genere un menor impacto ambiental.

Según el RAS 2000 (Versión 2012), titulo F Sistemas de Aseo Urbano, las

características de los residuos sólidos para el aprovechamiento deben

cumplir por lo menos con los siguientes criterios básicos y requerimientos,

para que los métodos de aprovechamiento se realicen en forma óptima:

Para la reutilización y reciclaje, los residuos sólidos deben estar limpios

y debidamente seleccionados por tipo de material y característica física.

Para la estabilización de la fracción de residuos sólidos orgánicos

biodegradables, aquella debe ser separada en fuente, no debe estar

contaminada con residuos peligrosos, residuos de metales pesados u otros

materiales que imposibiliten o limiten su potencial de aprovechamiento y

valorización.

Para el compostaje y lombricultura no deben estar contaminados con

residuos peligrosos, metales pesados, ni bifenilos policlorados.

Para la generación de energía, se deben valorar parámetros tales como

composición química, poder calorífico y contenido de humedad, entre

otros.

Con base en estudios de mercado y el potencial de comercialización, se

deben definir los procesos de adecuación y transformación que van a ser

llevados a cabo.

De acuerdo a la Política para la Gestión de Residuos, el aprovechamiento

se entiende como el conjunto de fases sucesivas de un proceso, cuando la

materia inicial es un residuo, entendiéndose que el procesamiento tiene el

objetivo económico de valorizar el residuo u obtener un producto o

subproducto utilizable.

Se tiene entonces que los residuos aprovechables son aquellos que pueden

ser reutilizados o transformados en otro producto, reincorporándose al




ciclo económico y con valor comercial. La maximización del

aprovechamiento de los residuos generados y en consecuencia la

minimización de las basuras, contribuye a conservar y reducir la demanda

de recursos naturales, disminuir el consumo de energía, preservar los

sitios de disposición final y reducir sus costos, así como a reducir la

contaminación ambiental al disminuir la cantidad de residuos que van a

los sitios de disposición final o que simplemente son dispuestos en

cualquier sitio contaminando el ambiente. El aprovechamiento debe

realizarse siempre y cuando sea económicamente viable, técnicamente

factible y ambientalmente conveniente.

A partir del análisis de los resultados obtenidos en la caracterización

fisicoquímica y microbiológica, se identificaron técnicas de

aprovechamiento que pueden aplicarse a la fracción de residuos del sector

no residencial del municipio de Medellín. A continuación se describen

dichas técnicas:

13.1 Sistemas de aprovechamiento térmico

Los sistemas de aprovechamiento térmico se valen de tratamientos

fisicoquímicos de los residuos, buscando recuperar el potencial energético,

donde las técnicas más usadas son: Incineración, pirolisis, termólisis,

producción de energía y gasificación, vitrificación por plasma y tratamiento

integral en masa.

En el caso de los residuos no residenciales, el poder calorífico inferior fue

de 1081,57 Kcal/Kg, valor que supera el dato propuesto por Kunitoshi

para la incineración de residuos sin combustible auxiliar (1,000 Kcal/Kg),

pero no alcanza el segundo valor que se refiere a la incineración para la

recuperación de energía (1,500 Kcal/Kg).

Sin embargo, debe mencionarse que los residuos del sector no residencial

contienen 1.43% de residuos peligrosos, según los resultados de la

caracterización, lo que dificulta el aprovechamiento térmico de la masa

total de residuos.

En este sentido, la presencia de metales pesados y otros contaminantes

puede implicar la liberación de gases perjudiciales a la atmosfera,

haciendo obligatoria la implementación de equipos de control de la

contaminación, incrementando los costos de los proyectos de




aprovechamiento térmico, por lo cual se debe garantizar que los residuos

estén separados en la fuente y su recolección selectiva.

La incineración es un método de destrucción mediante la combustión de

los residuos a altas temperaturas (>= 760°C), que genera gases, escoria y

cenizas, sin embargo para no generar gases contaminantes se debe

garantizar que la masa de residuos esté libre de sustancias peligrosas o

materiales impregnados de estas, además de sustancias que al entrar en

contacto con el oxígeno reaccionen y desprendan contaminantes

atmosféricos.

En caso de presentar sustancias que reaccionen con el oxígeno, puede

usarse la pirolisis que es la descomposición térmica de los materiales en

ausencia de oxígeno, de este método se desprenden gases, líquidos y

coque. Las desventajas de la pirólisis son la mayor generación de escorias

respecto del proceso de incineración, la introducción de altos costos y el

escaso desarrollo en Colombia para el tratamiento de los residuos sólidos,

pero por otra parte entre sus ventajas se desataca que no hay producción

de emisiones contaminantes, ni cenizas o partículas volátiles, el gas

producido puede usarse en múltiples aplicaciones.

La termólisis, por su parte es un sistema de gasificación que somete los

residuos a temperaturas alrededor de los 400°C con ausencia total de

oxígeno, aplicando energía externa, como producto se obtiene gas

combustible y material inerte; los residuos disminuyen su volumen hasta

un 99%, no requiere separación ni tratamientos previo, el gas que se

produce se usa para generar energía; pero se presentan metales pesados,

que están por debajo de los límites establecidos por la EPA, este método

garantiza la eliminación de dioxinas y otros compuestos orgánicos sin

producir cenizas, escorias o polvos de filtración. Sin embargo este método

tiene costos elevados de adquisición y mantenimiento.

La gasificación con producción de energía, es un proceso termoquímico

para aprovechar solo residuos orgánicos, transformándolos en gas

combustible, sin embargo requiere un poder calorífico entre 1200 y 1400

Kcal/K, además requiere separación en la fuente.




13.2 Sistemas de conversión química y biológica

Los sistemas de conversión química y biológica más conocidos son el

compostaje, la lombricultura, la bio-generación y procesos de

transformación química.

El compostaje degrada de manera bioquímica la materia orgánica pero

requiere condiciones adecuadas de temperatura, humedad y oxígeno para

que los microorganismos transformen la materia en un producto estable,

libre de patógenos y de gran valor agronómico. Este proceso requiere

humedad entre 40 y 65%, entonces como las muestras analizadas

arrojaron en promedio una humedad del 57,9%, se concluye que los

residuos cumplen con el parámetro humedad.

Por otra parte, la composición física porcentual arrojó que el 33,06% de los

residuos se compone por materiales biodegradables, que se encuentran

mezclados con otros residuos ordinarios (materiales higiénicos), plásticos,

reciclables, especiales y peligrosos, todos los cuales se convierten en

contaminantes de los procesos de compostaje, entonces puede inferirse

que ese porcentaje de residuos biodegradables sería aprovechable pero

solamente si se garantizan condiciones de separación en la fuente y la

implementación de rutas selectivas.

Si la separación en la fuente no se ejecuta de manera juiciosa, los residuos

orgánicos se contaminarán por la presencia de metales pesados,

salmonella, enterobacterias, coliformes fecales y macro contaminantes,

todo lo cual limitará la aplicación del producto obtenido con el compostaje.

Por otro lado, la lombricultura consiste en cultivar lombrices de tierra,

logrando obtener una rápida producción y crecimiento, alimentándolas con

residuos orgánicos, reduciendo significativamente su volumen, a este

proceso se le denomina biotecnología. En este caso se utiliza un organismo

vivo para producir humus y proteína (carne), que usan como abono

orgánico y cebo para animales. Este sistema tiene altos costos por la mano

de obra y el consumo agua. Para implementar sistemas se tiene que

garantizar una adecuada separación en la fuente donde los residuos

biodegradables y maderables entren completamente limpios, libres de

metales pesados, sustancias peligrosas y macrocontaminantes (vidrio,

plásticos, piedras).




Según el título F del RAS, para compostaje y lombricultura deben provenir

los residuos separados en la fuente y no pueden contener materiales

peligrosos si va a usarse en abonos orgánicos y como enmiendas de suelos

está limitado por la NTC 5167 de 2011. En la tabla F.5.2 Alternativas para

la Gestión Integrada de Residuos Aprovechables14, recomiendan como

primera alternativa la valorización agronómica por medio de compostaje

aeróbico o compostaje anaerobio y como segunda la procesos de

transformación química.

13.3 Aprovechamiento de fracción reciclable

Según los resultados de la composición física porcentual, del total de los

residuos generados por el sector no residencial, el 13,64% se compone por

plásticos, el 3,18% es papel, el 2,21% es cartón, el 1,95% vidrio y el 0,56%

son metales, todos ellos con posibilidades de reciclaje y reintroducción a

los ciclos productivos, cuya suma indica que el 21,54% son

potencialmente reciclables, pero se están enviando a disposición final al

relleno sanitario La Pradera.

Sin embargo, debe aclararse que este porcentaje de materiales en la

actualidad se presenta a la empresa prestadora del servicio de aseo junto

con los residuos ordinarios (32,81%) y peligrosos (1,43%), lo que

contamina los residuos reciclables y reduce sus posibilidades de

aprovechamiento, entonces se debe garantizar como requisito fundamental

la separación de los materiales reciclables en la fuente generadora y el

establecimiento de rutas selectivas.

Es importante que se desarrollen vínculos entre la población recicladora y

los suscriptores del sector no residencial, para que se propicie la entrega

de los residuos reciclables y se posibilite el aprovechamiento de los

materiales, además de lo cual se brindarán oportunidades laborales para

la población recicladora que desarrolla su actividad en el municipio de

Medellín y sus cinco corregimientos.

14 Comisión de Regulación de Agua Potable y Saneamiento Básico. Reglamento Técnico del Sector de Agua Potable y Saneamiento Básico RAS 2000. Sección II. Título F.




13.4. Recolección selectiva

La recolección selectiva es un requisito fundamental para el

aprovechamiento de residuos sólidos, pues evita la contaminación de éstos

por la mezcla durante la fase de transporte, lo que finalmente permitirá

obtener materiales de calidad para su aplicación en diferentes sistemas de

aprovechamiento como el reciclaje, el compostaje, lombricultivo o

cualquiera de los diferentes tipos de tratamientos térmicos implementados

para la obtención de energía.

Para lograr la implementación de sistemas de recolección selectiva se

deberá primero generar en la comunidad un sentido de manejo

responsable de los residuos, de forma que se separen en la fuente los

diversos tipos de materiales, para así destinar de forma separada cada

residuo hacia el sistema de tratamiento más adecuado de acuerdo con las

características fisico químicas de cada uno de ellos.

Al incrementar el aprovechamiento de materiales, se disminuye el volumen

de residuos a disponer en los rellenos sanitarios, lo que además contiene

una serie de beneficios ambientales por la disminución de la presión sobre

los sistemas de disposición final, además de las ventajas económicas y

sociales por la inclusión de los recuperadores y todas aquellas personas

que derivan su sustento de la recolección de residuos potencialmente

aprovechables.

La separación en la fuente y la posterior implementación de rutas

selectivas, posibilitan la reincorporación de los residuos en el ciclo

productivo, además de lo cual resulta valioso mencionar que al reciclar se

evita que se extraigan más materias primas de la naturaleza y que se

añadan nuevos productos de desechos a la gran cantidad de residuos que

se producen cada día, todo lo cual se traduce en la disminución de

material primas empleadas y en la protección de los recursos naturales.

13.3.1 Estrategias para la implementación de rutas selectivas

A continuación se precisan algunas estrategias que deberán materializarse

para la implementación del programa de rutas selectivas:




Socialización con la comunidad

Estas se requieren para iniciar, establecer y mantener la participación

activa de la comunidad dentro del sistema de gestión de los residuos, de

cara a establecer compromisos para que efectivamente se realice la

separación en la fuente de los materiales.

Mecanismos de verificación

Los mecanismos de verificación permitirán realizar diagnóstico,

seguimiento y evaluación de la actividad de separación en la fuente, la

presentación de los materiales por parte de los generadores y la calidad de

los residuos captados mediante las rutas selectivas, para lo cual se

deberán diseñar indicadores que permitan medir la eficacia de la ruta.

Campañas Publicitarias

Este instrumento involucra el uso de diferentes medios de comunicación,

según las condiciones socio económicas de la comunidad generadora, de

forma que para algunos públicos pueda resultar efectiva la comunicación

mediante prensa, radio o televisión, pero para otros pueda ser mejor la

aplicación del perifoneo, eventos culturales o avisos parroquiales.

Educación - Capacitación

Esta estrategia constituye el pilar fundamental para lograr gestión integral

de los residuos, pues de ella depende la separación en la fuente, la

implementación de rutas selectivas, la obtención de materiales

aprovechables con buenas especificaciones y la ejecución de las técnicas

de aprovechamiento más idóneas, por lo que la sensibilización de la

comunidad constituye un tema de responsabilidad social que debe

propiciar cambios culturales respecto del manejo de los residuos sólidos.

Relaciones Interinstitucionales

Estas son fundamentales pues son el garante de que la cadena de

separación en la fuente, almacenamiento por parte del generador,

presentación a la empresa prestadora de aseo, desarrollo de rutas selectivas




y ejecución de técnicas de aprovechamiento se gestionen con la participación

de todos los actores involucrados, sea exitosa y alcance los resultados

esperados.

13.3.2 Actividades asociadas a las rutas selectivas

Separación en la fuente

Los residuos deben ser separados en la fuente para evitar la mezcla de

restos orgánicos con materiales reciclables, evitando su contaminación y la

pérdida del potencial de aprovechamiento, para lo cual deberá

promocionarse la adecuada separación entre generadores residenciales y

no residenciales.

Educación Ambiental

Por medio de esta se busca generar en la comunidad actitudes de

valoración y respeto por el ambiente, lo cual redundara en un

mejoramiento de la calidad de vida y de la construcción de una cultura

ambiental, por lo que las estrategias de sensibilización se deberán diseñar

según el público objetivo, buscando captar la atención de amas de casa,

estudiantes, empleados, empresarios, operadores del servicio de aseo,

empresas encargadas de la disposición final y todos los actores

relacionados con la gestión de los residuos sólidos.

Indicadores

Cantidad de material reciclable.

Cantidad de material de rechazo.

Calidad en la presentación del material reciclable.

Implementación de estrategias de sensibilización.

Recursos económicos invertidos en las actividades de promoción del

reciclaje.

Recursos económicos obtenidos con el aprovechamiento de todos los

tipos de residuos.

Cantidad de programas y proyectos de aprovechamiento.




En la medida en que se consoliden los procesos educativos y de

responsabilidad entre las instituciones y los actores directos en el proceso,

la ruta se realizará en frecuencias y horarios fijos y confiables,

garantizando el transporte del material con eficiencia y calidad, entonces

las rutas de recolección selectiva se podrán incorporar al modelo de

recolección que para la prestación del servicio público de aseo en la

ciudad, tenga estructurado el operador del servicio. Sin embargo, debe

mencionarse que el diseño de dichas rutas y las características de los

vehículos deberá corresponder con las cantidades y características de los

residuos, además de las condiciones topográficas de las áreas generadoras

de los materiales.

De igual forma, para la implementación de rutas selectivas deberán

definirse la frecuencia, el horario, el equipo y el personal asignado, todo lo

cual deberá estar articulado logística y económicamente con sistemas de

pesaje del material, sitios de acopio, personal asociado al manejo de los

aprovechables y un plan para la comercialización de productos,

garantizando así la sostenibilidad económica, técnica y social en el tiempo

de los programas formulados en el marco de los programas de recolección

selectiva.




14 DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DEL PLAN DE MEDIOS

Debido a que la recolección de muestras de residuos sólidos se realiza en

el sector comercial, sector industrial, instituciones educativas, y

hospitales; se diseñó un plan de medios para presentar el proyecto a las

empresas y facilitar las labores de campo.

Para esto se construyó una metodología que involucra diferentes medios de

comunicación, instituciones y entidades; de esta forma, el plan de medios

se ejecutó en primera instancia realizando la identificación del público

objetivo del estudio en el sector no residencial y así poder vincular a las

empresas.

14.1 ESTRATEGIA DE MEDIOS

La estrategia de medios se acondicionó con el fin de dar cumplimiento a

actividades trazadas y llevar a cabo el objetivo principal del estudio de

caracterización de residuos sólidos en el sector no residencial de la ciudad

de Medellín. A continuación se muestran las diferentes estrategias

utilizadas:

Medios impresos: volantes, afiches y adhesivos.

Medios alternativos: free prees.

Medios audiovisuales: cuña radial y video.

Medios virtuales: Facebook, Twitter y correo electrónico.

Otros: registro fotográfico del proceso.

Radio: se realizó una cuña radial con duración de 30 segundos y

frecuencia de 4 veces por semana, entre el 01 de noviembre y el 15 de

diciembre de 2014 y del 15 al 30 de enero de 2015, en las siguientes

emisoras:

Bésame 94.9 FM - Caracol (dos veces por día).

Cristal F.M - RCN (cinco veces por día).




Múnera Eastman Radio 790 AM.

Emisora Universidad de Medellín 940 Amplitud moderada

Alcaldía de Medellín.

Ver anexo 1 (Cuña radial) y anexo 2 (Horarios de emisión).

Generación de Free Press: la importancia de este tipo de medio

alternativo radica en la información que se le brinda a otros medios de

comunicación para dar a conocer un tema, esto con el objetivo de obtener

entrevistas y notas informativas de forma gratuita que amplíen el

contenido para facilitar el conocimiento y entendimiento por parte de los

sectores interesados. En este caso, el canal Cosmovisión en su noticiero

fue uno de los medios que realizó la nota informativa que abordó el

contenido del estudio de caracterización de residuos sólidos que adelanta

la Alcaldía de Medellín en convenio con la Universidad de Medellín, en el

que por medio de una entrevista al equipo técnico del área ambiental de la

Universidad, se explicó a la audiencia el alcance del estudio y su objetivo.

Ver anexo 3. (Boletín informativo).

Redes sociales: se crearon cuentas en redes sociales como Twitter y Facebook que permitieron compartir de manera virtual con la comunidad y

las empresas publicaciones donde se informaba los avances del estudio.

Ver anexo 4. (Imagen Facebook).

Ver anexo 5. (Imagen Twitter).

Correo electrónico: se creó una cuenta de correo electrónico para efectos

de comunicación interna del equipo técnico, de unificación de información

y como canal de comunicación con el sector comercial, sector industrial,

instituciones educativas, y hospitales para la recepción de PQRS

(Preguntas, Quejas, Reclamos y Sugerencias).

Ver anexo 6. (Imagen correo electrónico).

Publicidad impresa: se distribuyeron 5000 volantes en las empresas

encuestadas; el objetivo de esta actividad consistió en dar a conocer al




sector comercial, sector industrial, instituciones educativas, y hospitales la

acción que se estaba realizando y así lograr una gran participación y

credibilidad reforzando el trabajo informativo de los medios de

comunicación. También se repartieron durante la encuesta adhesivos

como elemento de identificación para posteriores visitas y agradecimiento

por la participación.

Ver anexo 7. (Imagen publicidad volante.), anexo 8. (Imagen publicidad

afiche), anexo 9. (Imagen publicidad adhesivo).

Registro fotográfico: a lo largo del estudio se realizó el registro fotográfico

de las etapas del proyecto, lo que permitió evidenciar las diferentes

actividades y tareas desarrolladas durante el trabajo de campo.

Ver anexo 10. (Fotografías campo).

Tele mercadeo: por este medio se contactaron telefónicamente a las

empresas pertenecientes al sector comercial, sector industrial,

instituciones educativas, y hospitales que hacían parte de una base de

datos brindada por el anterior estudio de caracterización de residuos

sólidos del año 2011 realizado por la Universidad de Medellín. Durante la

llamada se les informó a los usuarios la importancia y el propósito del

proyecto y se explicó de manera sencilla la metodología de la actividad.

Video: se realizó un video que mostró las etapas y los resultados obtenidos

del proyecto con el objetivo de evidenciar el gran avance logrado gracias al

apoyo cumplido de las empresas, para esto el video contempla las

siguientes imágenes:

Entrevistas.

Encuestas.

Recolección de residuos.

Caracterización de residuos.

Resultados Generales. (No exactos).

Ver anexo 11: (Guion del video).




Línea de Atención: con el fin de resolver las inquietudes que surgieran a

las empresas sobre el estudio, se habilitó una línea de atención al usuario

para el público carente de medios virtuales; de esta forma las entidades

pudieron contactar el equipo técnico para resolver sus dudas y atender

peticiones, quejas, reclamos y sugerencias (PQRS), sobre la ejecución del

proyecto. Las empresas interesadas se comunicaron al siguiente número

telefónico 340 54 02 de la Universidad de Medellín.




15 CONCLUSIONES

El 33.06% de los residuos generados por el sector no residencial se

compone por materiales biodegradables, que se encontraron mezclados

con plásticos, vidrios y metales, los cuales son considerados macro

contaminantes y que a su vez disminuyen el potencial de aprovechamiento

de éstos, e igualmente en el caso de los nutrientes se hallaron resultados

por debajo del 10%, indicando que se requiere la realización de adiciones

para facilitar el compostaje, sin embargo se debe tener en cuenta que los

residuos se analizaron crudos por lo que el proceso de mineralización es

muy incipiente.

Los plásticos con un porcentaje de participación de 13.64%, dan una clara

señal de que es importante reforzar las prácticas de separación en la

fuente en el interior de los generadores, lo que deberá ir acompañado con

el compromiso de las empresas generadoras, pues se halló que en algunos

casos la generación de plásticos se relaciona con procesos productivos

ineficientes que generan altos desperdicios de materias primas.

Al sumar los porcentajes de participación del plástico (13.64%), el papel

(3.18%), el cartón (2.21%), el vidrio (1.95%) y los metales (0.56%), se

encuentra con una representatividad del 21.54% para los residuos

reciclables, que se están manejando de forma inadecuada por tanto se

están enviando para disposición final.

La suma de los residuos reciclables (21.54%) y los biodegradables (33.06%)

indica que el 54.6% de los residuos enviados al relleno sanitario La

Pradera y que se generan por el sector no residencial de Medellín, son

potencialmente aprovechables, lo que pone en evidencia algunas falencias

relativas a la separación en la fuente por parte de los generadores no

residenciales de residuos, además de otras prácticas inadecuadas de

gestión de residuos.

Los residuos peligrosos están representados en 1.43% dentro de la

composición física porcentual, los cuales se encuentran mezclados con los

demás materiales, lo que pone de manifiesto una falencia en relación con

la gestión de los residuos peligrosos por parte de los generadores, dado

que se están entregando para disposición final a la empresa prestadora del

servicio de aseo, contaminando toda la masa de residuos que es llevada al

relleno sanitario La Pradera.




Al comparar la GPC en el subsector industrial obtenida con la

caracterización del año 2012 (0.55

) con la del año 2014

(1.18

), se observa un importante crecimiento, que podría estar

explicado por factores como el incremento en la producción y también la

tecnificación de los procesos productivos, lo que a su vez puede estar

asociado con el empleo de una menor cantidad de trabajadores, de forma

que ambos fenómenos inciden en la obtención de un mayor valor de GPC.

Cuando se contrasta la GPC del subsector comercial para el año 2012

(0.47

)con la del año 2014 (0,43

), se aprecia un

comportamiento relativamente estable, aunque el número de usuarios

comerciales caracterizados se incrementó de 63 en el año 2012 hasta 180

en el 2014, entonces para futuros proyectos y para posibilitar la

comparación de los resultados obtenidos entre los diferentes estudios, será

recomendable emplear la misma metodología estadística.

Confrontando la GPC en el subsector centros comerciales del año 2012

(0.22

) con la del año 2014 (0,06

), se observa

disminución en el indicador, debido al hecho de considerar la población

flotante en el cálculo del indicador para el año 2014.

Si se compara el valor de generación per cápita en el subsector

instituciones educativas del año 2012 (0.053

) con la del año

2014 (0.09

), se observa un comportamiento relativamente

constante.

Al contrastar los resultados de GPC en el subsector hospitales del año

2012 (0.26

) con la del año 2014 (0,06

), se observa

disminución en el indicador, debido al hecho de considerar la población

flotante en el cálculo del mismo. Por lo anterior, puede inferirse que el

hecho de atribuir mayor cantidad de personas generadores, mediante la

contabilización de la población flotante y visitantes, dentro del índice GPC,

reduce drásticamente el resultado del índice de generación per cápita.




Durante el estudio de caracterización realizado en el año 2014 se estimó

para el subsector restaurantes una GPC de 0,35

, para las plazas

de mercado una GPC de 0,60

y para el subsector oficial una GPC

de 0,19

, pero dichos resultados no se pueden comparar con los

del estudio realizado en el 2012, toda vez que dicho proyecto no analizó de

manera segregada los usuarios restaurantes, plazas de mercado ni

tampoco generadores oficiales.




16 RECOMENDACIONES

Para posibilitar el compostaje o cualquier otra técnica de manejo de

residuos orgánicos, se recomienda la implementación de la separación en

la fuente por parte de los usuarios no residenciales.

Adicionalmente, las falencias en la segregación de residuos en la fuente

por parte de los usuarios no residenciales caracterizados se ponen en

evidencia al estimar que el 21.54% de residuos enviados al relleno

sanitario se compone por plásticos, papel, cartón, vidrio y metales, por lo

que se sugiere la separación en la fuente y la realización de rutas

selectivas que garanticen el transporte diferenciado de estos materiales,

con el objeto de evitar su contaminación con otros residuos.

Dado que el 54.6% de los residuos generados por el sector no residencial

es de tipo aprovechable y se está gestionando inapropiadamente, por su

disposición final mediante la técnica de relleno sanitario, se deberá

propender por la implementación de planes de mejora en la gestión de

estos residuos, contribuyendo a prolongar la vida útil de los sistemas de

disposición final, entre otros beneficios económicos y ambientales de la

gestión adecuada de los residuos.

Para evitar que los usuarios no residenciales entreguen residuos peligrosos

dentro del servicio ordinario de aseo, se deberán fortalecer los proyectos de

seguimiento, evaluación y control de los planes de manejo integral de

residuos sólidos (PMIRS), cuya ejecución estará a cargo de las autoridades

ambientales definidas por la normativa colombiana.

Como los generadores producen 0.87% de residuos especiales, se

recomienda la implementación de buenas prácticas en el manejo integral

de este tipo de residuos, pues al ser conformados fundamentalmente por

escombros, estos generan daños importantes en las cajas compactadoras

de los vehículos recolectores.

Por otra parte, durante el estudio de caracterización se encontró que

algunos suscriptores no residenciales del servicio de aseo realizan

compactación de sus residuos, con el objeto de bajar costos tarifarios, por

lo que se recomienda el establecimiento de límites permisibles en términos

de pesos y dimensiones de los fardos, para que los mismos no impacten de

manera negativa el sistema de compactación de los vehículos recolectores.




Dada la incidencia directa de la cuantificación de la población flotante y

visitantes dentro del indicador GPC, resulta importante que los usuarios

generadores, como centros comerciales, oficiales y establecimientos

comerciales, estandaricen un método de medición de dicha población.

Por su parte el subsector industrial, cuyas generaciones están explicadas

desde los procesos productivos y no desde el número de trabajadores,

deberá promoverse prácticas de investigación y desarrollo a fin de

optimizar dichos procesos, disminuyendo la cantidad de residuos y

buscando la incorporación de estos en los ciclos productivos.

Finalmente se propone que el estudio de caracterización de residuos del

municipio de Medellín sea realizado durante todos los meses del año, pues

las variables medidas (GPC, volumen y generación diaria) son de tipo

temporal, lo que implica que el valor de su resultado cambiará

dependiendo de la época del año en que se realice la medición, por lo que

se sugiere ejecutar el estudio durante periodos de tiempo más largos que

permitan observar el comportamiento en la generación de residuos a lo

largo de todo el año, a fin de disminuir la asimetría en la información

obtenida con la ejecución del estudio.




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18 GLOSARIO

Análisis de componentes principales: En estadística, el análisis de

componentes principales (en español ACP, en inglés, PCA) es una técnica

utilizada para reducir la dimensionalidad de un conjunto de datos.

Intuitivamente la técnica sirve para hallar las causas de la variabilidad de

un conjunto de datos y ordenarlas por importancia.

Técnicamente, el ACP busca la proyección según la cual los datos queden

mejor representados en términos de mínimos cuadrados. El ACP se emplea

sobre todo en análisis exploratorio de datos y para construir modelos

predictivos. El ACP comporta el cálculo de la descomposición en

autovalores de la matriz de covarianza, normalmente tras centrar los datos

en la media de cada atributo.

Análisis de cluster: El Análisis Cluster, también conocido como Análisis

de Conglomerados, Taxonomía Numérica o Reconocimiento de Patrones, es

una técnica estadística multivariante cuya finalidad es dividir un conjunto

de objetos en grupos (cluster en inglés) de forma que los perfiles de los

objetos en un mismo grupo sean muy similares entre sí (cohesión interna

del grupo) y los de los objetos de clusters diferentes sean distintos

(aislamiento externo del grupo).

Análisis de varianza: Es un método para comparar dos o más medias de

«n» grupos analizando la varianza de los datos, tanto entre «n» grupos como

dentro de ellos.

Asimetría: Es la falta de simetría entre los datos de una distribución. El

concepto de asimetría se refiere a si la curva que forman los valores de la

serie presenta la misma forma a la izquierda y derecha de un valor central

(media aritmética).

Desviación estándar: Conocida también como desviación típica, es una

medida de dispersión que se obtiene como la raíz cuadrada de la varianza.

Desviación media: Es una medida de dispersión. Es un número que

representa la media de los valores absolutos de las desviaciones respecto a

su media aritmética. Se expresa en la misma unidad en la que se

presentan los datos. Se la denota como DM.




Intervalo de confianza: Conocido también como límites de confianza. Es

un rango de valores en el cual se encontraría el valor del parámetro, con

una probabilidad determinada. Generalmente se construye intervalos de

confianza con 95% de probabilidad.

Media aritmética: La media aritmética es el valor obtenido al sumar todos

los datos y dividir el resultado entre el número total de datos.

Muestra: Es un subconjunto representativo de la población a partir del

cual se pretende realizar inferencias respecto a la población de donde

procede. Los elementos seleccionados con cierta técnica reúnen ciertas

características que la hacen ser representativa, significativa y confiable y

que en base a ella se pueden hacer inferencias respecto a la población. La

muestra puede ser probabilística y no probabilística.

Población finita: Es aquella en la que es posible enumerar (contar)

físicamente los elementos que pertenecen a la población.

Población infinita: Es aquella en la que no es posible enumerar (contar)

físicamente los elementos que pertenecen a la población. Dicho de otra

manera, cuando los elementos de la población son ilimitados.

Población o Universo: Es cualquier conjunto de unidades o elementos

claramente definido, en el espacio y el tiempo, donde los elementos pueden

ser personas, granjas, hogares, manzanas, condados, escuelas, hospitales,

empresas, y cualquier otro. Las poblaciones pueden ser finitas e infinitas.

Población objetivo: Es el conjunto de elementos de los que nos interesa

obtener información o tomar decisiones.

Porcentaje de error: Cuando se tiene dos mediciones para un mismo

objeto. En este caso la medición de la resistencia se tiene.

*Valor real: Es el que nos indica el fabricante con el código de colores de la

resistencia.

*Valor medido: es el que se obtiene de la medición con el multímetro.

%error = l Vr- Vm l

Vr




Promedio: Es cualquier medida de posición de tendencia central. Cuando

se obtiene sumando los datos y dividendo entre el número de ellos, se

conoce como promedio simple.

Valores atípicos: En estadística, tales como muestras estratificadas,

un valor atípico (en inglés outlier) es una observación que es

numéricamente distante del resto de los datos. Las estadísticas derivadas

de los conjuntos de datos que incluyen valores atípicos serán

frecuentemente engañosas. Por ejemplo, en el cálculo de la temperatura

media de 10 objetos en una habitación, si la mayoría tienen entre 20 y 25

ºC, pero hay un horno a 350 °C, la mediana de los datos puede ser 23,

pero la temperatura media será 55. En este caso, la mediana refleja mejor

la temperatura de la muestra al azar de un objeto que la media.

Los valores atípicos pueden ser indicativos de datos que pertenecen a una

población diferente del resto de la muestra establecida.

Tomando como referencia la diferencia entre el primer cuartil ( ) y el

tercer cuartil , o valor intercuartil, en un diagrama de caja se considera

un valor atípico el que se encuentra 1,5 veces esa distancia de uno de esos

cuartiles (atípico leve) o a 3 veces esa distancia (atípico extremo).

Varianza: La varianza es la media aritmética del cuadrado de las

desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.

La varianza se representa por .




19 ANEXOS

Anexo 1 Cuña radial

Anexo 2 Horarios de emisión

Anexo 3. Boletín informativo.

Anexo 4. Imagen Facebook

Anexo 5. Imagen Twitter

Anexo 6. Imagen correo electrónico

Anexo 10. Fotografías campo

Anexo 11. Guion del video

Anexo 12. Encuesta

Anexo 13. Ficha caracterización física

Anexo 14. Análisis fisicoquímicos y microbiológicos

Anexo 15. Mapas microrrutas

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