Universidad Autónoma de Chiriquí

Facultad de Medicina

Escuela de Medicina

Físico – Química (QM 235)

Laboratorio #1

Segundo Semestre

Tratamiento de Datos Experimentales

Integrantes:

Caballero, Guerson 4 – 757 – 2480

Castillo, Belychy 4 – 762 – 1844

Vega, Gerardo 4 – 760 – 1990

Vega, Jean 9 – 735 – 2055

Profesor:

AristidesJaen

Año

2011

Análisis de datos Estadísticos

Tratamiento de Datos Experimentales

Objetivos:

Plantear y realizar diferentes aspectos de discusión en el análisis de datos

experimentales.

Obtener datos organizados en tablas.

Construir ecuaciones experimentales e interpretar su comportamiento.

Medir el error de los datos y la causa de tales errores.

Introducción

Los resultados de las medidas se expresan numéricamente, asociando valores

concretos a las magnitudes medidas directa o indirectamente: masa, volumen,

concentración, temperatura, etc. Al asignar un determinado valor a una magnitud

mediante un proceso de medición, directa o indirecta, hemos de contar con el

hecho de que siempre va a ir acompañado de cierta imprecisión.

El número x que resulta de un proceso de medida adolece siempre de una cierta

imprecisión. Por este motivo, la especificación del valor de la medida deberá estar

constituida por dicho número y otra cantidad Δx que nos dé una idea de su

imperfección (imprecisión) y que llamaremos error de la medida. Los errores

cometidos en las medidas son desconocidos, pero pueden estimarse mediante lo

que conocemos como cálculo de errores.

Todas las ciencias experimentales se basan en la obtención de información

mediante la observación de fenómenos que ocurren en la naturaleza. Dicha

información resultará incompleta a menos que se trate de una información

cuantitativa. El asignar a una magnitud un número acompañado de una unidad

que presta su significación al número, constituye lo que de ahora en adelante

llamaremos una medida. El proceso de medida consistirá en comparar una

magnitud con otra patrón tomada como unidad.

Dado que todas las leyes experimentales surgen de la sistematización de los

resultados de medidas de laboratorio, es totalmente imprescindible tener en

cuenta las limitaciones en la exactitud y precisión de dichos resultados para tener

una idea clara de su validez, en definitiva, de las propias leyes y de sus

conclusiones.

Procedimiento:

Paso 1•Debemos obtener y conocer los datos que vas a manejar.

Paso 2

•Identificar que se nos solicita para el trabajo de los datos; ya sea, desviacion media relativa, desviacion estandar, valores de media, mediano o moda.

Paso 3

•En este caso se nos pide calcular la desviacion estándar de 8 resultados, obtenidos del análisis de una muestra de cloruro soluble.

Paso 4

•Debemos trabajar con una determinada formula que se mostrara más adelantes, y para ello se deben elevar todas las cantidades presentes al cuadrado. Te recomendamos que presentes estos datos en cuadros.

Paso 5

•Debemos tener precentes el manejo de una cantidad de cifras significativas mayor, durante el proceso, esta se reduce al presentar la respuesta. y especificar en tu cuadro a q pertenece cada cosa.

Paso 6

•Una vez elevados los datos al cuadraro, procedemos ha realizar la sumatoria de cada columna de forma individual. para posteriormente reemplazar en la formula dada.

Paso 7

•También se debe elevar la sumatoria de los datos obtenidos al cuadrado, pero de forma independiente.

Paso 8

•Se procede a reemplazar en la fomula, y hacer los calculos pertinentes que correspondan y para evitar confuciones haslo paso a paso.

Paso 9

•Debes recordar que los valores iniciales fueron dados en porcentajes, asi que tu respuesta debe ser en porcentajes y utilizando la cantidad de cifras significativas correspondientes al caso.

Problema y Resultado

A mediados de los años cincuenta, unos estudiantes de la Eastern Michigan

University, en aquel entonces MichigahState Normal College, analizaron una

muestra de cloruro soluble y encontraron los siguientes porcentajes de cloruros:

Datos Facilitados

% de Cl % de Cl

34.34 34.43

34.31 34.36

34.33 34.58

34.39 34.24

Calcular la desviación estándar de esta serie de resultados

Cálculo y Solución:

Debemos utilizar la ecuación:

Calculamos las variables correspondientes

Cuadro de Datos

Cantidades Xi Xi2

Medidas

34.34 1179.2356

34.31 1177.1761

34.33 1178.5489

34.39 1182.6721

34.43 1185.4249

34.36 1180.6096

34.58 1195.7764

34.24 1172.3776

Sumatoria 274.98 9451.8212

Debemos elevar Xipara reemplazar en la formula dada:

Reemplazando en nuestra ecuación

Resultado:

Según los cálculos realizados la desviación de la muestra seria de:

0.10% de Cl.

Como se menciono en el procedimiento, nuestro resultado debe presentar la

mínima cantidad de cifras significativas y debe estar dado en porcentajes, debido

a los datos dados originalmente.

Discusión:

Según el resultado de 0.10% de Cl, debemos considerar que este es el valor

esperado, un número pequeño para representar la desviación y el error sería

igualmente. El rango presente de los datos es constante, demostrando la precisión

de la medición. Expresado en la introducción donde nos indica que se hace

necesaria la manipulación de estos datos para llegar a un resultado correcto y

veras, pero no solo eso, además se deben manejar correctamente las ecuaciones

que permitan desarrollar correctamente el problema; sin olvidar las posibles

causas de error, que en este caso no podemos describir, ya que los datos

presentes fueron facilitados y probablemente los errores estén asociados a

manejos de instrumentos, errores de mediciones o de las personas a cargo de la

obtención de datos. .

Conclusión

Después de finalizar nuestro informe acerca de Análisis de datos Estadísticos y El

Tratamiento de Datos Experimentales hemos arribado a las siguientes

conclusiones:

1. Al construir las tablas de valores para los porcentajes de Cloruro presente

en la muestra calculamos valores esenciales para obtener la desviación

típica como son:

= 9451.8212

2. Si se conoce el valor exacto de la propiedad, X, la desviación estándar o

típica respecto al valor exacto viene dada por:

3. El valor de la desviación estándar en el análisis de las muestras de Cloruro

en la Eastern Michigan University, fue de .

4. Cuando el valor de una propiedad se estima por la medida de una serie

demedidas, si se supone que las desviaciones de las medidas individuales

respecto al valor exacto siguen una distribución normal, se puede estimar

el error del valor medido respecto al exacto

Referencias bibliografía

Ávila, H. L. Procedimiento de Análisis de Datos. Consultado el 17 de agosto

de 2012. Visible en: http://www.eumed.net/libros/2006c/203/2n.htm

Estadística Descriptiva – Análisis de Datos. Consultado el 17 de agosto de

2012. Visible en:

http://www.bioingenieria.edu.ar/academica/catedras/introprob/descriptiva-

teo.pdf

Estadística. Consultado el 16 de agosto de 2012. Visible en:

http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica

Spiegel, M.R. Estadística. Chile. McGrawHill.