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InfoStat. Software estadístico Dagoberto Salgado Horta

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InfoStat.

Software estadístico

Dagoberto Salgado Horta

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InfoStat. Software estadístico

Para recibir, sin cargo, una

clave de activación

estudiantil de InfoStat

complete el siguiente

formulario. La clave se le

enviará por correo

electrónico junto con las

instrucciones para descargar

y correr el instalador.

Dagoberto Salgado Horta

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InfoStat. Sofware estadístico

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Crear una nueva Tabla

Ya se pueden cargar los datos

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En Excel

1) Seleccionar datos con sus nombres

2) Edición ---- Copiar

En Infostat

Edición -- Pegar con nombre de columnas Importar datos de Excel

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Estadística descriptiva

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Gráficos

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Se puede controlar el número de intervalos

Y el tipo de frecuencia Dagoberto Salgado Horta

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Tabla de frecuencias

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Construcción de la Tabla

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Resultados Marca de clase Frecuencia absoluta

Frecuencia relativa

Frecuencia absoluta acumulada

Frecuencia relativa acumulada

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Estadísticos

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Selección de los estadísticos

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Resultados

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Calculo de probabilidades

Cálculo de Probabilidades

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Cálculo de Probabilidades

Distribuciones

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Cálculo de Probabilidades –ejemplo-

La altura promedio de los renovales de un bosque sigue una distribución

normal, con un promedio de 20 cm con una varianza de 5 cm. ¿Cuál es la

probabilidad de que un renoval mida más de 21.2 cm? ¿Y menos de 21.2 cm?

¿Y exactamente 21.2 cm?

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ANOVA de 1 Factor

Cálculo de Probabilidades

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Entrada de datos

Grupos en 1 columna

Variable respuesta en 1 columna

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ANOVA

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Esto nos va

a servir

luego para

poner a

prueba los

supuestos

Calculo de Residuos y valores predichos

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¿Qué se concluye? ¿Es válido este resultado?

Tabla de ANOVA

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¿Qué es un residuo? ¿Qué es un res absoluto? ¿Y un valor predicho?

SUPUESTOS

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NORMALIDAD –forma analítica-

Ho: las observaciones de cada tratamiento proceden de una población con

distribución normal

H1:las observaciones de cada tratamiento NO proceden de una población con

distribución normal

¿Para no rechazar el supuesto que tiene que pasar con Ho?

Dagoberto Salgado Horta

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NORMALIDAD –forma analítica-

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Conclusión: como p es mayor a 0.05 (alfa), no rechazo Ho, entonces supongo

que los datos provienen subpoblaciones con distribución normal

NORMALIDAD –forma analítica-

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NORMALIDAD –forma gráfica-

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NORMALIDAD –forma gráfica-

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Los puntos tienen que estar lo más

cerca de la recta posible

NORMALIDAD –forma gráfica-

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HOMOCEDACEA –forma analítica-

Ho: las varianzas de las subpoblaciones son homogeneas

H1: las varianzas de las subpoblaciones NO son homogeneas

¿Para no rechazar el supuesto de homocedacea que tiene que pasar con Ho?

Dagoberto Salgado Horta

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HOMOCEDACEA –forma analítica-

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Conclusión: como p es mayor a 0.05 (alfa), no rechazo Ho, entonces no

descarto que las varianzas de las subpoblaciones sean homogeneas

HOMOCEDACEA –forma analítica-

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HOMOCEDACEA –forma gráfica-

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HOMOCEDACEA –forma gráfica-

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Para que se cumpla la homocedasticidad la

variable en los distintos grupos tienen que tener

dispersiones similares

HOMOCEDACEA –forma gráfica-

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Comparaciones

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Comparaciones

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Gráfico

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Gráfico

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Gráfico

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TP 2. Problema 9.3

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¿Supuestos?

Variable: nivel de cambio

Tipo de variable: cualitativa ordinal

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Kruskal-Wallis

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Kruskal-Wallis

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Kruskal-Wallis

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Regresión y Correlación

Cálculo de Probabilidades

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Ingreso de datos

Variable dependiente

Variable independiente

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Especificación del modelo

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Calculo de Residuos

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Calculo de Residuos

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• Hipótesis

Ho: H1:

• Resultado

• Conclusión:

Normalidad

Supuestos del modelo

Q-Q plot

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• Hipótesis

Ho: H1:

• Resultado

• Conclusión:

• Homocedasticidad

• Correcta especificación del modelo lineal

• Inexistencia de outliers

Supuestos del modelo

Gráfico de dispersión de

residuos vs predichos

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Prueba de

hipótesis

para beta

R2

Coeficientes

a y b

Conclusión: Dagoberto Salgado Horta