INGENIERÍA EN BIG DATA - UO
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PLAN ESTUDIO CUATRIMESTRAL de P r e s e n c i a l OBJETIVO GENERAL LICENCIATURA: de la PERFIL INGRESO: de Promover habilidades cognivas y meta cognivas que les permitan analizar y procesar grandes volúmenes de datos, donde valorará y organizará los resultados de los mismos para tomar decisiones de valor con una visión humanista y responsable ante las necesidades y oportunidades del desarrollo del país. Conocimiento • Analiza y explota datos en entornos masivos como redes sociales, operadoras de telecomunicaciones o comercio electrónico, entre otras. •Proyecta, calcula y diseña productos, procesos e instalaciones en el ámbito de Big Data. • Analiza las necesidades de información que se plantean en un entorno y llevar a cabo en todas sus etapas el proceso de construcción de una solución. Habilidades • Realiza proyectos de desarrollo y administración de soluciones de Big Data con las tecnologías más actuales y con mayor potencial de futuro. • Diseña estrategias de inteligencia de negocio que explotan grandes conjuntos de datos y proyectos de integración de Big Data con el Data Warehouse de una compañía. • Gesona grandes conjuntos de datos mediante sistemas distribuidos y paralelos de alto rendimiento. Actudes • Liderazgo en la toma de decisiones y manejo de los proyectos. • Honradez, respeto a las empresas y dignidad de las personas • Emprendedor y creavo. • Sensibilidad arsca y de diseño. •Parcipavo y colaboravo en grupos muldisciplinarios y de invesgación. • Compromiso éco, plural e incluyente. C.C.T.: 21MSU1008A INGENIERÍA EN BIG DATA RVOE: SEP-SES/21/114/01/1813/2017 • Matemácas Básicas • Fundamentos de la Programación • Teoría de Sistemas • Introducción a Base de Datos • Liderazgo y Desarrollo Humano • Redacción de Textos Universitarios • Introducción a Redes • Álgebra • Ingeniería de Soſtware • Estructuras de Datos • Algebra Y El Cálculo de Base de Datos Relacionales • Administrador de Bases de Datos Relacionales • Probabilidad y Estadísca • Análisis y Diseño de Redes de Datos • Algebra Lineal y Geometría • Pre-Cálculo • Fundamentos de Lenguajes de Programación • Administración y Seguridad de Bases de Datos • Administración • Costos y Matemácas financieras • Administración y Seguridad de Redes • Cálculo Integral y Diferencial • Cálculo Vectorial y Matricial • Programación Orientada a Objetos • Minería de Datos • Sistemas Distribuidos • Dirección de Recursos Humanos • Creavidad Humana (Human Creavity) • Invesgación de Operaciones I • Visual • Programación WORA • Programación Mulparadigma • Programación Web • Mercadotecnia e Invesgación de Mercado • Pensamiento Innovador (Thinking Innovaon) • Invesgación de Operaciones II • Seguridad Informáca • Legislación Informáca • Diseño y Modelado de Procesos de Negocio • Evaluación y Administración de Proyectos • Desarrollo Sustentable • Contexto legal de Intercambio y Explotación de Datos • Introducción a Big Data • Repositorios de Información Big Data • Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) • Metodología de la Invesgación • Tipos de Datos de Big Data • Máquina de Aprendizaje (Machine Learning) • Sistemas de Almacenamiento Distribuido • Consolidación del Talento Emprendedor • Metodología de Implantación de Big Data • Componentes de una Plataforma Big Data • Manipulación de Datos • Proyecto Final de Carrera Licenciatura Duración: 3 años y 8 meses
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PLAN ESTUDIO CUATRIMESTRALde
P re s e n cial
OBJETIVO GENERAL LICENCIATURA: de la
PERFIL INGRESO:de
Promover habilidades cognitivas y meta cognitivas que les permitan analizar y procesar grandes volúmenes de datos, donde valorará y organizará los resultados de los mismos para tomar decisiones de valor con una visión humanista y responsable ante las necesidades y oportunidades del desarrollo del país.
Conocimiento• Analiza y explota datos en entornos masivos como redes sociales, operadoras de telecomunicaciones o comercio electrónico, entre otras. •Proyecta, calcula y diseña productos, procesos e instalaciones en el ámbito de Big Data.• Analiza las necesidades de información que se plantean en un entorno y llevar a cabo en todas sus etapas el proceso de construcción de una solución.
Habilidades • Realiza proyectos de desarrollo y administración de soluciones de Big Data con las tecnologías más actuales y con mayor potencial de futuro.• Diseña estrategias de inteligencia de negocio que explotan grandes conjuntos de datos y proyectos de integración de Big Data con el Data Warehouse de una compañía.• Gestiona grandes conjuntos de datos mediante sistemas distribuidos y paralelos de alto rendimiento.
Actitudes• Liderazgo en la toma de decisiones y manejo de los proyectos.• Honradez, respeto a las empresas y dignidad de las personas• Emprendedor y creativo.• Sensibilidad artística y de diseño.•Participativo y colaborativo en grupos multidisciplinarios y de investigación.• Compromiso ético, plural e incluyente.
C.C.T.: 21MSU1008A
INGENIERÍA EN BIG DATARVOE: SEP-SES/21/114/01/1813/2017
• Matemáticas Básicas• Fundamentos de la Programación• Teoría de Sistemas• Introducción a Base de Datos• Liderazgo y Desarrollo Humano• Redacción de Textos Universitarios• Introducción a Redes• Álgebra• Ingeniería de Software• Estructuras de Datos • Algebra Y El Cálculo de Base de Datos Relacionales• Administrador de Bases de Datos Relacionales• Probabilidad y Estadística• Análisis y Diseño de Redes de Datos• Algebra Lineal y Geometría• Pre-Cálculo• Fundamentos de Lenguajes de Programación• Administración y Seguridad de Bases de Datos• Administración• Costos y Matemáticas financieras• Administración y Seguridad de Redes• Cálculo Integral y Diferencial• Cálculo Vectorial y Matricial• Programación Orientada a Objetos• Minería de Datos• Sistemas Distribuidos• Dirección de Recursos Humanos• Creatividad Humana (Human Creativity)• Investigación de Operaciones I• Visual• Programación WORA• Programación Multiparadigma• Programación Web• Mercadotecnia e Investigación de Mercado• Pensamiento Innovador (Thinking Innovation)• Investigación de Operaciones II• Seguridad Informática• Legislación Informática• Diseño y Modelado de Procesos de Negocio• Evaluación y Administración de Proyectos• Desarrollo Sustentable • Contexto legal de Intercambio y Explotación de Datos• Introducción a Big Data• Repositorios de Información Big Data• Inteligencia de Negocios (Business Intelligence)• Metodología de la Investigación• Tipos de Datos de Big Data• Máquina de Aprendizaje (Machine Learning)• Sistemas de Almacenamiento Distribuido• Consolidación del Talento Emprendedor• Metodología de Implantación de Big Data• Componentes de una Plataforma Big Data• Manipulación de Datos• Proyecto Final de Carrera
Licenciatura
Duración: 3 años y 8 meses
REQUISITOS• Acta de nacimiento actualizada (Original y copia).• Certificado de secundaria. (Original y copia).• Certificado de preparatoria, bachillerato o equivalente, legalizado. (Original y copia).• Copia de CURP. • Dos fotografías tamaño infantil.
. PUEBLA
. CANCÚN
. VERACRUZ
. COATZACOALCOS
. POZA RICA
ACREDITADA
CA L I D A D U
O
CA
L I D A D U
OPOR:
Business Language Testing Service
Impulsando la mejora Continua
ISO 9001:2015
Asociación Mexicanade Estudios Internacionales, A.C.
NOTA:
RVOE: SEP-SES/21/114/01/2105/2018
CAMPUS
www.uo.edu.mx
Universidad de Oriente - Puebla21 Oriente 1816. Col. Azcárate T. (222) 2 11 16 98
Facultad Económico AdministrativaCto. Juan Pablo II 1814 Col. Sn. ManuelT. (222) 7 98 30 71
International Culinary CenterAvenida Juárez 1517 Col. Zona EsmeraldaT. (222) 2 32 01 45
