Republica Bolivariana de VenezuelaUniversidad Fermín Toro

Cabudare Lara

Representación del Conocimiento en la I.A

Simon Azuaje 17.727.910

Representación del Conocimiento en Inteligencia Artificial

Representar el conocimiento en Inteligencia Artificiales el proceso de transformación de éste a un dominio un lenguaje simbólico para ser procesado en un computador.

Métodos para la Representación del Conocimiento en Inteligencia Artificial

DeclarativoConocimiento Declarativo Puede ser representado con modelos relacionales y esquemas basados en lógica. Los modelos relacionales pueden representar el conocimiento en forma de árboles, grafos o redes semánticas. Los esquemas de representación lógica incluyen el uso de lógica proposicional y lógica de predicados.

ProceduralEs aquel conocimiento compilado que se refiere a la forma de realizar una cierta tarea (el saber cómo hacerlo) El Conocimiento heurístico: Es un tipo especial de conocimiento usado por los humanos para resolver problemas complejos.

EstructuralEsta forma ha sido muy utilizada en IA para representar el conocimiento y por tanto existen una gran diversificación de técnicas. Elementos Básicos: Estructuras de datos en nodos, que representan conceptos, unidas por arcos que representan las relaciones entre los conceptos. Un conjunto de procedimientos de inferencia que operan sobre las estructuras de datos.

Tipos de Redes Semánticas

Redes IS-A: Es una jerarquía taxonómica cuya espina dorsal está constituida por un sistema de enlaces de herencia entre los objetos o conceptos de representación, conocidos como nodos Grafos conceptuales: Los arcos no están etiquetados, y los nodos son de dos tipos: *Nodos de concepto, que pueden representar tanto una entidad como un estado o proceso. *Nodos de relación, que indican cómo se

Esquemas de marcos: Es una estructura de datos compleja que representa una situación estereotipada,

Redes Semánticas

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