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ESTADISTICA.

Juan Carlos Parrilla Cruz.

Grado: 2. Sección: D.

σ=6.83√50

=.9660 .

En el primer paso lo que hicimos

fue usar la fórmula para saber la desviación estándar en este caso 6.83 y el número de datos 50.

.9660*1.90= 1.89336. En el segundo paso lo que hicimos fue multiplicar el resultado que te da la formula pasada por 1.90 ese número lo obtenemos de una tablita donde buscamos primero el porcentaje y de ahí nos arroja ese resultado.

12.68+-1.89336= Menos 10.78664 Más 14.57336. El resultado pasado, lo vamos a utilizar ahora para sumarle y restarle a X testada y los resultaos que nos arroja es que entre ese intervalo va estar nuestro rango. De 10 perforadas como mínimo es el tiempo de vida de la máquina.

Estos resultados sabremos si hay una falla o está en el intervalo, sin embargo si descubrimos que hay una falla los ingenieros industriales pueden buscar la falla atraves de un diagrama de causa y efecto.

DATOS.

N= 50.X= 12.68.S=6.83.

METODO VIEJO.

DATOS.

N=144.X=120.

P= xn=120144

=.833 Para obtener este resultado utilizamos la

formula pasa dividiendo x testada entre n que es el número de datos. Esto nos da el resultado de la muestra.

p=√ p(1−p)n σp=√ .833(1−.833)144

=.0310

Para obtener este resultado utilizamos la formula donde queremos encontrar desviación estándar de p o la población, P es igual a la muestra que nos dio en la formula pasada, n es el número de datos.

.0310(1.96)= .06076, En este paso hay que multiplicar el resultado de la población por el 95% que nos da el ejercicio, lo buscamos en un tabla y eso nos da a 1.96.

.06076+-.833 Para obtener los resultados que deseamos en que intervalo a que intervalo estarán hay sumarle y restarle la p a el resultado pasado esto nos da como resultado PE(.772, .8937). Sin embargo en el libro de Navidi nos dice que ese método no es tan eficaz enseguida viene el método más confiable y el mas moderno.

METODO MODERNO.

P= x+2n+4

= 120+2144+4

= .8243 En este paso lo que hisimos fue sustituir

los datos en la fórmula que nos da Navidi para calcular P.

σ=√ .8243 (1−.8243)148=.0312 En este resultado calculamos la

desviación estándar o la población.

.0312(1.96)=.0613 En este paso hay que multiplicar ese resultado que nos dio al calcular la población por el 1.96 que es igual a 96%.

.8243+-.0613, Aquí hay que usar el mas menos para calcular los intervalos de donde esta lo acordado los resultados que nos da son PE(.763, .886). Nos dice Navidi que este el mejor método y el moderno para obtener los intervalos de confianza.