Introducción a Python -...
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Introducción a PythonTemas Avanzados de Fluidos
Federico Cerisola
2C 2017
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Porqué usar Python?
▶ Es fácil de aprender
▶ Es un lenguaje muy popular para uso genérico
▶ Muy buen soporte científico
▶ Gran cantidad de librerías disponible▶ Mucha información disponible online fácilmente
▶ Una muy buena comunidad online tanto para uso generalcomo científco
▶ Permite escribir programas bastante rápidamente yrelativamente claro
▶ Buen soporte multiplataforma
▶ Licencia libre
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Porqué usar Python?
▶ Es fácil de aprender
▶ Es un lenguaje muy popular para uso genérico
▶ Muy buen soporte científico
▶ Gran cantidad de librerías disponible▶ Mucha información disponible online fácilmente
▶ Una muy buena comunidad online tanto para uso generalcomo científco
▶ Permite escribir programas bastante rápidamente yrelativamente claro
▶ Buen soporte multiplataforma
▶ Licencia libre
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Porqué usar Python?
▶ Es fácil de aprender
▶ Es un lenguaje muy popular para uso genérico
▶ Muy buen soporte científico
▶ Gran cantidad de librerías disponible▶ Mucha información disponible online fácilmente
▶ Una muy buena comunidad online tanto para uso generalcomo científco
▶ Permite escribir programas bastante rápidamente yrelativamente claro
▶ Buen soporte multiplataforma
▶ Licencia libre
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Porqué usar Python?
▶ Es fácil de aprender
▶ Es un lenguaje muy popular para uso genérico
▶ Muy buen soporte científico▶ Gran cantidad de librerías disponible
▶ Mucha información disponible online fácilmente▶ Una muy buena comunidad online tanto para uso general
como científco
▶ Permite escribir programas bastante rápidamente yrelativamente claro
▶ Buen soporte multiplataforma
▶ Licencia libre
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Porqué usar Python?
▶ Es fácil de aprender
▶ Es un lenguaje muy popular para uso genérico
▶ Muy buen soporte científico▶ Gran cantidad de librerías disponible▶ Mucha información disponible online fácilmente
▶ Una muy buena comunidad online tanto para uso generalcomo científco
▶ Permite escribir programas bastante rápidamente yrelativamente claro
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Porqué usar Python?
▶ Es fácil de aprender
▶ Es un lenguaje muy popular para uso genérico
▶ Muy buen soporte científico▶ Gran cantidad de librerías disponible▶ Mucha información disponible online fácilmente
▶ Una muy buena comunidad online tanto para uso generalcomo científco
▶ Permite escribir programas bastante rápidamente yrelativamente claro
▶ Buen soporte multiplataforma
▶ Licencia libre
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Porqué usar Python?
▶ Es fácil de aprender
▶ Es un lenguaje muy popular para uso genérico
▶ Muy buen soporte científico▶ Gran cantidad de librerías disponible▶ Mucha información disponible online fácilmente
▶ Una muy buena comunidad online tanto para uso generalcomo científco
▶ Permite escribir programas bastante rápidamente yrelativamente claro
▶ Buen soporte multiplataforma
▶ Licencia libre
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Porqué usar Python?
▶ Es fácil de aprender
▶ Es un lenguaje muy popular para uso genérico
▶ Muy buen soporte científico▶ Gran cantidad de librerías disponible▶ Mucha información disponible online fácilmente
▶ Una muy buena comunidad online tanto para uso generalcomo científco
▶ Permite escribir programas bastante rápidamente yrelativamente claro
▶ Buen soporte multiplataforma
▶ Licencia libre
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Porqué usar Python?
▶ Es fácil de aprender
▶ Es un lenguaje muy popular para uso genérico
▶ Muy buen soporte científico▶ Gran cantidad de librerías disponible▶ Mucha información disponible online fácilmente
▶ Una muy buena comunidad online tanto para uso generalcomo científco
▶ Permite escribir programas bastante rápidamente yrelativamente claro
▶ Buen soporte multiplataforma
▶ Licencia libre
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El intérprete de Python
Modo interactivo de ejecutar código.Útil para probar rápidamente pequeñas porciones de código
$ python3>>> # Intérprete de Python
>>> 1 + 12
>>> 2 * 36
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El intérprete de Python
Modo interactivo de ejecutar código.Útil para probar rápidamente pequeñas porciones de código
$ python3>>> # Intérprete de Python
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El intérprete de Python
Modo interactivo de ejecutar código.Útil para probar rápidamente pequeñas porciones de código
$ python3>>> # Intérprete de Python
>>> 1 + 12
>>> 2 * 36
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El intérprete de Python
Modo interactivo de ejecutar código.Útil para probar rápidamente pequeñas porciones de código
$ python3>>> # Intérprete de Python
>>> 1 + 12
>>> 2 * 36
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Variables
Queremos crear alguna variable que contenga un numero, unacadena de text, etc.
Creamos variable con valor entero:
>>> a = 2>>>
Cómo imprimir en pantalla el valor?
>>> print(a)2
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Variables
Queremos crear alguna variable que contenga un numero, unacadena de text, etc.
Creamos variable con valor entero:
>>> a = 2>>>
Cómo imprimir en pantalla el valor?
>>> print(a)2
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Variables
Queremos crear alguna variable que contenga un numero, unacadena de text, etc.
Creamos variable con valor entero:
>>> a = 2>>>
Cómo imprimir en pantalla el valor?
>>> print(a)2
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Variables
Queremos crear alguna variable que contenga un numero, unacadena de text, etc.
Creamos variable con valor entero:
>>> a = 2>>>
Cómo imprimir en pantalla el valor?
>>> print(a)2
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Variables
Queremos crear alguna variable que contenga un numero, unacadena de text, etc.
Creamos variable con valor entero:
>>> a = 2>>>
Cómo imprimir en pantalla el valor?
>>> print(a)2
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Tipos numérico y operaciones básicasUna variable puede tener distintos tipos, por ejemplo: enteros,puntos flotantes (i.e. valores reales), texto, otros ...
>>> a = 2>>> b = 1.3
Operaciones básicas sobre tipos númericos>>> a + 13>>> a - 11>>> a * 26>>> b / 20.65>>> a**38>>> a**3 % 53
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Tipos numérico y operaciones básicasUna variable puede tener distintos tipos, por ejemplo: enteros,puntos flotantes (i.e. valores reales), texto, otros ...
>>> a = 2>>> b = 1.3
Operaciones básicas sobre tipos númericos>>> a + 13>>> a - 11>>> a * 26>>> b / 20.65>>> a**38>>> a**3 % 53
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Tipos numérico y operaciones básicasUna variable puede tener distintos tipos, por ejemplo: enteros,puntos flotantes (i.e. valores reales), texto, otros ...
>>> a = 2>>> b = 1.3
Operaciones básicas sobre tipos númericos
>>> a + 13>>> a - 11>>> a * 26>>> b / 20.65>>> a**38>>> a**3 % 53
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Tipos numérico y operaciones básicasUna variable puede tener distintos tipos, por ejemplo: enteros,puntos flotantes (i.e. valores reales), texto, otros ...
>>> a = 2>>> b = 1.3
Operaciones básicas sobre tipos númericos>>> a + 13>>> a - 11>>> a * 26>>> b / 20.65>>> a**38>>> a**3 % 53
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Tipos numérico y operaciones básicas
Atención: en Python 2 la división es entera
>>> 2 / 40>>> 2.0 / 4.00.5
En Python 3 la divisón convierte a punto flotante
>>> 2 / 40.5
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Otros tipos útiles
Texto:
>>> s = 'Hola'>>> print(s)Hola
>>> t = '!'>>> s + tHola!
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Otros tipos útiles
Listas:
>>> l = [ 1, 2, 'a' ]>>> print(l)[1, 2, 'a']>>> l[0]1>>> l[2]a>>> l[-1]a>>> len(l)3>>> l + [ 'b', 2.0 ][1, 2, 'a', 'b', 2.0]
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Otros tipos útiles
Tuplas, Diccionarios, · · ·
Observación: a diferencia con otros lenguajes, al inicializar lasvariales nunca tenemos que declarar de qué tipo son (i.e. si vacontener un entero o un float o una cadena de texto, etc.).
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Otros tipos útiles
Tuplas, Diccionarios, · · ·
Observación: a diferencia con otros lenguajes, al inicializar lasvariales nunca tenemos que declarar de qué tipo son (i.e. si vacontener un entero o un float o una cadena de texto, etc.).
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Cómo crear un programaHasta ahora estuvimos ejecuntado las cosas en el intérprete. Cómoarmamos un programa?
Simplemente escribimos la sequencia de expresiones en un archivo.py
# file: prueba1.pya = 3b = 7c = a * b + b**2
print(c)
Luego ejecutamos en una terminal
$ python3 /home/username/Documents/prueba.py70
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Cómo crear un programaHasta ahora estuvimos ejecuntado las cosas en el intérprete. Cómoarmamos un programa?
Simplemente escribimos la sequencia de expresiones en un archivo.py
# file: prueba1.pya = 3b = 7c = a * b + b**2
print(c)
Luego ejecutamos en una terminal
$ python3 /home/username/Documents/prueba.py70
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Cómo crear un programaHasta ahora estuvimos ejecuntado las cosas en el intérprete. Cómoarmamos un programa?
Simplemente escribimos la sequencia de expresiones en un archivo.py
# file: prueba1.pya = 3b = 7c = a * b + b**2
print(c)
Luego ejecutamos en una terminal
$ python3 /home/username/Documents/prueba.py70
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Control de flujo: ifPermite ejecutar códigocondicionado a que una dadacondición sea verdadera.
$ python3 prueba_if.pya es menor a 10
# file: prueba_if.pya = 7if a < 10:
print('a es menor a 10')
Un poco más avanzado ...
$ python3 prueba_ifelse.pya es mayor a 10
# file: prueba_ifelse.pya = 11if a < 10:
print('a es menor a 10')elif a > 10:
print('a es mayor a 10')else:
print('a es igual a 10')
Atención: el indentado importa! El esapcio en blanco delimita elcódigo dentro de cada bloque condicional.
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Control de flujo: ifPermite ejecutar códigocondicionado a que una dadacondición sea verdadera.
$ python3 prueba_if.pya es menor a 10
# file: prueba_if.pya = 7if a < 10:
print('a es menor a 10')
Un poco más avanzado ...
$ python3 prueba_ifelse.pya es mayor a 10
# file: prueba_ifelse.pya = 11if a < 10:
print('a es menor a 10')elif a > 10:
print('a es mayor a 10')else:
print('a es igual a 10')
Atención: el indentado importa! El esapcio en blanco delimita elcódigo dentro de cada bloque condicional.
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Control de flujo: ifPermite ejecutar códigocondicionado a que una dadacondición sea verdadera.
$ python3 prueba_if.pya es menor a 10
# file: prueba_if.pya = 7if a < 10:
print('a es menor a 10')
Un poco más avanzado ...
$ python3 prueba_ifelse.pya es mayor a 10
# file: prueba_ifelse.pya = 11if a < 10:
print('a es menor a 10')elif a > 10:
print('a es mayor a 10')else:
print('a es igual a 10')
Atención: el indentado importa! El esapcio en blanco delimita elcódigo dentro de cada bloque condicional.
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Control de flujo: for
Permite iterar sobre loselementos de una lista
$ python3 prueba_for.py13a
# file: prueba_for.pyl = [1, 3, 'a']for e in l:
print(e)
Un tipo de lista muy útil
$ python3 prueba_range.py0123
# file: prueba_range.pyN = 4for n in range(N):
print(n)
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Control de flujo: for
Permite iterar sobre loselementos de una lista
$ python3 prueba_for.py13a
# file: prueba_for.pyl = [1, 3, 'a']for e in l:
print(e)
Un tipo de lista muy útil
$ python3 prueba_range.py0123
# file: prueba_range.pyN = 4for n in range(N):
print(n)
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Control de flujo: break, continue
break: para la iteración
$ python3 prueba_break.py01
# file: prueba_break.pyfor n in range(4):
if n == 2:break
print(n)
continue: saltea un paso de laiteración
$ python3 prueba_continue.py013
# file: prueba_continue.pyfor n in range(4):
if n == 2:continue
print(n)
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Control de flujo: break, continue
break: para la iteración
$ python3 prueba_break.py01
# file: prueba_break.pyfor n in range(4):
if n == 2:break
print(n)
continue: saltea un paso de laiteración
$ python3 prueba_continue.py013
# file: prueba_continue.pyfor n in range(4):
if n == 2:continue
print(n)
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Control de flujo: while
Otra forma de crear loops
$ python3 prueba_while.py0123
# file: prueba_while.pya = 0while a < 4:
print(a)a = a + 1
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Definición de funciones
Definimos una función parasumar
$ python3 prueba_func1.py7
# file: prueba_func1.pydef suma(a, b):
s = a + breturn s
print(suma(3, 4))
Los parámetros de la funciónpueden tener valores default
$ python3 prueba_func2.py47
# file: prueba_func2.pydef suma(a, b=1):
s = a + breturn s
print(suma(3))print(suma(3,4))
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Definición de funciones
Definimos una función parasumar
$ python3 prueba_func1.py7
# file: prueba_func1.pydef suma(a, b):
s = a + breturn s
print(suma(3, 4))
Los parámetros de la funciónpueden tener valores default
$ python3 prueba_func2.py47
# file: prueba_func2.pydef suma(a, b=1):
s = a + breturn s
print(suma(3))print(suma(3,4))
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Librerías Científicas
... o porqué usamos Python
Cálculo numérico:▶ NumPy: http://www.numpy.org/
▶ SciPy: https://www.scipy.org/
Gráficos:▶ Matplotlib: http://matplotlib.org/
Otros:▶ Sympy: http://www.sympy.org/ (Cálculo simbólico)
▶ Pandas: http://pandas.pydata.org/ (Manipulación yanálisis de datos)
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NumPy
▶ Librería central para la programación científica con Python.
▶ Introduce un nuevo tipo fundamental: el NumPy array (pararepresentar vectores, matrices, tensores de mayores rangos).
▶ Librería de rutinas de álgebra lineal, integración numérica,transformadas Fourier, generación números aleatorios,estádistica, ...
▶ Integración con código en C y FORTRAN
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NumPy arrays>>> import numpy as np>>> a = np.array([1, 3, 5, 8, 9])>>> aarray([1, 3, 5, 8, 9]>>> a[0]1>>> a[-1]9>>> a[1:4]array([3, 5, 8])>>> b = np.array([5, 4, 1, 7, 0])>>> a + barray([6, 7, 6, 15, 9])>>> a * barray([5, 12, 5, 56, 0])>>> a**2array([1, 9, 25, 64, 81])
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NumPy arrays
>>> M = np.zeros((2, 5))>>> M.shape(2, 5)>>> M[0, :] = a>>> M[1, :] = b>>> Marray([[1, 3, 5, 8, 9],
[5, 4, 1, 7, 0]])>>> L = M.T>>> L.shape(5, 2)>>> np.dot(M, L)array([[180, 78],
[ 78, 91]])
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NumPy arrays
>>> a = np.linspace(0, 1, 5)>>> aarray([0, 0.25, 0.5, 0.75, 1])>>> b = np.arange(0, 1, step=0.3)>>> barray([0, 0.3, 0.6, 0.9])
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MatplotlibLibrería para producir gráficos de alta calidad
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)y = np.sin(x)z = np.cos(x)
plt.figure()plt.plot(x, y, '-o', color='blue', label='sin(x)')plt.plot(x, z, '-s', color='red', label='cos(x)')plt.grid()plt.xlabel('x')plt.ylabel('y')plt.legend()plt.show()
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Matplotlib
0 1 2 3 4 5 6x
1.00
0.75
0.50
0.25
0.00
0.25
0.50
0.75
1.00
y
sin(x)cos(x)