Introducción a business intelligence

Sesión I

INTRODUCCIÓN A BUSINESS INTELLIGENCE

OBJETIVOS

Dar una visión acerca del por qué se debe contar con un sistema de apoyo para

la toma de decisiones.

Conocer qué sistemas informatizados actúan en cada componente organizacional.

Distinguir entre un sistema operacional y un sistema de toma de decisiones.

Comprender el concepto de Business Intelligence.

Conocer acerca de los beneficios que trae aparejado el uso de Business Intelligence.

Comprender los criterios que llevan a una empresa a utilizar una solución Business Intelligence.

SESION I - INTRODUCCION A BUSINESS INTELLIGENCE

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CONTENIDO

Introducción

¿A qué empresas les interesa BI?

¿Qué es Business Intelligence?

¿Qué puede hacer Business Intelligence?

¿Quién necesita soluciones Business Intelligence?

¿Primeros pasos?


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INTRODUCCIÓN


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INTRODUCCIÓN

Plazo Nivel Uso

Corto plazo Operacional y Administrativo

Obtención y control de datos

Mediano plazo De Conocimientos Decisiones tácticas

Largo plazo Estratégico Decisiones estratégicas


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INTRODUCCIÓN

• Sistema, conjunto de elementos organizados que interactúan entre sí.

• Base de Datos, conjunto de datos que pertenecen al mismo contexto y se encuentran almacenados sistemáticamente .

• Ambiente Operacional, espacio en el que conviven el conjunto de reglas de negocio que la organización define para llevar a cabo los procesos y procedimientos.


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INTRODUCCIÓN


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Una Base de Datos operacional posee un conjunto de características tales como:

Está orientada a la aplicación.

Tiene estructuras normalizadas.

Contiene los datos de las operaciones.

Los datos se almacenan con el máximo número de detalle.

Se actualiza en línea.

Está en constante cambio.

INTRODUCCIÓN


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La base de datos de un sistema de ventas puede tener datos de:

Las ventas

Los clientes

El vendedor

Etc…

Cada una de las tablas y la base en sí, estarán normalizadas para asegurar la integridad de los datos, minimizar el espacio ocupado y maximizar el rendimiento del mantenimiento de los datos.

INTRODUCCIÓN


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¿A QUÉ EMPRESAS LES INTERESA BI?


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20%

21%

25% 15%

14%

19%

14% Educacion

Finanzas

Gobierno

Produccion

Mineria

Servicios

Telecomunicaciones

Información ficticia solo para la presentación

Gasto total para Perú, en soluciones de BI, por Mercado.

¿A QUÉ EMPRESAS LES INTERESA BI?


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Información ficticia solo para la presentación

Empresas que invertirán más en BI

0

10

20

30

40

50

60

10 a 99 100 a 499 500 a 999 1000 a +

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41

59 49

¿QUÉ ES BUSINESS INTELLIGENCE?


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Hasta este momento hemos estado hablando sobre Base de Datos transaccionales, las cuales dan soporte a las operaciones de la empresa. Estas Bases de Datos componen los sistemas OLTP.

OLTP son las iniciales en inglés de On-Line Transaction Processing, queriendo significar en su traducción Procesamiento de Transacciones en Línea.



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Bajo el nombre de Business Intelligence (Inteligencia de Negocios) se cobijan diferentes acrónimos, herramientas y disciplinas que apuntan a dar soporte a la tarea de toma de decisiones.

Data Warehousing, se basan en estructuras multidimensionales (cubos) en las que se almacena la información calculando previamente todas las combinaciones de todos los niveles de todas las aperturas de análisis .

Data Mart, El almacén de datos de un hecho en particular se denomina Data Mart (DM).

Data Mining, está asociado al escalón más alto de la pirámide (Nivel Estratégico) y tiene por objeto eliminar los errores cometidos por las personas al analizar los datos debido a prejuicios y dejar que sean los datos los que muestren los modelos subyacentes en ellos.



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Todas las herramientas o disciplinas que pueden contenerse en la definición de BI tienen tres características comunes:

1. Proveen información para el control del proceso de negocio, independientemente de la fuente en la que los datos se encuentran almacenados.

2. Dan soporte a la toma de decisiones, siendo esta la característica más importante.

3. La capa semántica. No se pueden tomar decisiones de negocio si no se habla el lenguaje propio del negocio. Independientemente del origen de los datos o de la forma de extracción, transformación y agregación, lo verdaderamente importante es que la información le debe “servir” a los usuarios finales en un lenguaje de negocios comprensible por ellos sin la necesidad de intérpretes



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Business Intelligence (BI) es una disciplina que, junto con sus correspondientes herramientas, hacen centro en el análisis de la información para la correcta toma de decisiones que le permita a la organización cumplir con los objetivos de negocio.



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OLPT DW

Objetivos Operacionales Información para la toma de decisiones

Orientación A la aplicación Al sujeto

Vigencia de los datos Actual Actual + histórico

Granularidad de los datos

Detallada Detallada + resumida

Organización Organización normalizada Organización estructurada en función del análisis a realizar

Cambios en los datos Continuos Estable

En la siguiente tabla se muestran las diferencias que son clave entre un sistema OLPT y un Data Warehousing (DW).



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A continuación se comentan cada una de las diferencias mencionadas para comprender con mayor detalle el concepto de DW.

Objetivos: Un sistema OLTP debe garantizar la consistencia de los datos, mientras que un OLAP consolida datos ya validados y los adecua a las necesidades propias de la toma de decisiones.

Orientación: Un sistema OLTP está orientado a la Aplicación, debe hacer cumplir las Reglas de Negocio. En cambio un sistema OLAP está orientado al Sujeto, se define en base a lo que el analista necesita ver.



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Vigencia de los Datos: En un sistema OLTP los datos se usan en la medida que se van produciendo y dejan de ser importantes en el corto plazo (un diario de ventas se lista para el mes que finaliza y, en el mismo momento comienzan a ser importantes los datos del mes actual). En un sistema OLAP se guardan los datos actuales y los históricos para poder realizar análisis comparativos, de tendencias, etcétera. La cantidad de períodos almacenados dependerá exclusivamente de la necesidad de análisis de la empresa y de la capacidad de almacenamiento.



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Granularidad de los Datos: En un sistema OLTP la granularidad está dada por los controles que deban realizarse, ya sea controles definidos por la organización como por las normas legales vigentes. En un OLAP estará dada por el tipo de análisis que se quieran realizar. Si el análisis del tráfico se realiza analizando el número de llamadas en el mes, no tiene sentido guardar el detalle diario en el OLAP, mientras que en el OLTP tal vez no tenga la libertad de decidir el nivel de granularidad.



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Organización: Un sistema OLTP es normalizado, mientras que un sistema OLAP se basa en estructuras jerárquicas desnormalizadas modeladas de acuerdo a la forma en que se analizarán los datos.

Cambios en los datos: Un sistema OLTP modifica sus datos en forma constante porque maneja las transacciones de la empresa. Un sistema OLAP no tiene como objetivo la presentación de los datos en línea y, menos aún, pretende modificar los datos originales, solo consultarlos. La frecuencia de actualización de los datos en un sistema OLAP está definida por la granularidad.



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Datos vs Información

¿QUÉ PUEDE HACER BUSINESS INTELLIGENCE?


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1. Solicitar los datos al área de sistemas

2. Esperar, esperar, esperar...

3. Recibir los datos

4. Revisar la información, analizar resultados y notar que debe hacer otra solicitud.

Históricamente…

¿QUÉ PUEDE HACER BUSINESS INTELLIGENCE?


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En un DW se pueden reunir los elementos de datos apropiados desde diversas fuentes de aplicación en un ambiente integral y centralizado, simplificando el problema de acceso a la información y en consecuencia, acelerando el proceso de consultas y análisis.

Las aplicaciones para soporte de decisiones basadas en warehousing, pueden hacer más práctica y fácil la explotación de datos para una mayor eficacia del negocio tanto desde el punto de vista de la disponibilidad como de la confiabilidad.

¿QUIÉN NECESITA SOLUCIONES BI?


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Obtención caótica de información

…De Donde

saco los datos del año pasado?

¿?

¿?

¿?

¿?



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¿Quién necesita analizar la información?

Medición Correcta

Gestión exitosa

Control adecuado



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Tomar decisiones sin la información adecuada, sobre todo cuando ésta se encuentra disponible en la organización, es un riesgo que ninguna empresa debería correr.

Finalmente surgen dos interrogantes:

¿Cuándo necesita la empresa hacer uso de esta información?

¿Cuándo puede la empresa hacer uso de esta información?

La respuesta para los dos casos es la misma:

¡Es necesario decidir ahora y se debe tener la información ahora!

PRIMEROS PASOS


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Aceptando que se reconoce la necesidad de contar con un sistema basado en BI, se plantean las preguntas:

¿Cómo comienzo?

¿Hasta dónde debo llegar en una primera etapa?

La creación de un sistema de BI puede verse como una obra de muy largo aliento y provocar temores. Lo importante, al principio es crear la base sobre la que podamos obtener los primeros resultados para, con el tiempo, seguir creciendo.

PRIMEROS PASOS


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Lo esencial:

Lograr la unificación de los datos que se usan en la toma de decisiones en un repositorio único. Una experiencia desalentadora es la de llegar a una reunión y ver que cada expositor porta una planilla de cálculo propia, con datos propios que no coinciden con ninguna de las demás e iniciarla con una discusión sobre la validez de las distintas fuentes de datos.

Implementar una capa semántica útil. Que todos entiendan con claridad el significado de la información.

Una vez cumplidos estos objetivos básicos, el resto del camino dependerá de las necesidades propias de cada organización.

Introducción a Business Intelligence

Jorge Rodríguez Flores

@jorgedison

https://twitter.com/jorgedison

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