Escuela de Turismo y

Gastronomía

Estadística para los negocios I

Estadística… Ciencia que se encarga de la recolección, análisis e

interpretación de los datos.

La estadística permite hacer inferencias y sacar

conclusiones a partir de los datos imperfectos.

La estadística apoya los procesos de toma de decisiones,

permitiéndole al empresario analizar las diferentes

alternativas a la luz de los hechos recurrentes en la

población analizada

Ejemplo: Analizar el precio del paquete de un destino

turístico, considerando las preferencias de los

consumidores (temporada, gustos, etc)

Conceptos básicos

• Diseño estadístico: Planteamiento y desarrollo

de investigaciones

• Estadística descriptiva: Conjunto de

procedimientos usados para resumir y describir

las características importantes de un conjunto de

mediciones

• Estadística inferencial: Procedimientos usados

para hacer inferencia a cerca de las

características de la población, a partir de la

información contenida en una muestra extraída de

la población

• Población: Conjunto de todas las mediciones

de interés para el investigador

• Muestra: Subconjunto de mediciones

seleccionadas de la población de interés

• Parámetro: Medida de resumen calculada

sobre la población

• Estadístico: Medida de resumen calculada

sobre la muestra

• Variable: característica que cambia o se

modifica con el tiempo y/o para diferentes

individuos o unidades de observación

• Unidad de observación: Individuo u objeto

en el que se mide una variable. Puede ser

una empresa, una persona, etc

• Dato: Valor que describe la característica de

interés de la unidad de observación

• Caso: Conjunto de mediciones realizadas

sobre una unidad de observación

Tipos de variables

• Cualitativas: Miden una cualidad o

característica en cada unidad de

observación.

– Dicotómica

– Nominal

– Ordinal

• Cuantitativas: Miden una cantidad

numérica en cada unidad de observación

– Discreta

– Continua

Tipos de datos

• De corte transversal: recopila información

para varias unidades en un momento del

tiempo.

• Series de tiempo: representan observaciones

para una sola unidad en varios momentos del

tiempo, la frecuencia de los datos puede ser

diaria, semanal, trimestral, anual, etc

• Datos panel o de corte longitudinal:

corresponden a observaciones de varias

unidades en distintos momentos del tiempo

Antes del análisis de datos…

1. Cargue datos: Es recomendable usar un

formato estandarizado para registrar la

información.

– Las variables numéricas deberían ser

registradas con la misma exactitud con que

fueron obtenidas, no redondear. No

categorizar variables numéricas para

registrarlas.

- Asignar un nombre no muy extenso a cada

variable. El nombre completo de la variable

puede asignarse a través de una etiqueta

(label). Algunos paquetes aceptan nombres de

variables de a lo sumo 8 letras truncando las

letras finales. Algunos caracteres no son

permitidos en los nombres de variables, por

ejemplo el punto. No deben dejarse espacios

en blanco en el nombre de las variables.

2. Revisar la consistencia: Se busca

minimizar los errores producidos al

momento de registrar los datos originales

- Datos categóricos Tabla de

frecuencias

- Datos numéricos Rangos esperados o

posibles

- Chequeo lógico Embarazos (F/M)

- Datos faltantes (data missing) .

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

• La estadística descriptiva o análisis exploratorio

de datos ofrece modos de presentar y evaluar

las características principales de los datos a

través de tablas, gráficos y medidas resúmenes

• El objetivo de construir gráficos es poder

apreciar los datos como un todo e identificar

sus características sobresalientes. El tipo de

gráfico a seleccionar depende del tipo de

variable que nos interese representar

REPRESENTACIÓN DE

DATOS CATEGÓRICOS

1. Tabla de frecuencias

Es un resumen tabular de los datos que muestra la

frecuencia de las unidades de observación en

cada una de las diferentes clases de la variable

- Frecuencia: número de mediciones en cada

categoría o clase

- Frecuencia relativa: Parte o proporción de los

elementos que pertenecen a cada clase

- Frecuencia porcentual: Corresponde a la

frecuencia relativa multiplicada por 100

2. Gráfica de barras

Este gráfico es útil para representar datos

categóricos nominales u ordinales. A cada categoría

o clase de la variable se le asocia una barra cuya

altura representa la frecuencia o la frecuencia

relativa de esa clase. Las arras difieren sólo en

altura, no en ancho

3. Gráfico de tortas

Representa la frecuencia relativa de cada

categoría como una porción de un círculo, en la

que el ángulo se corresponde con la frecuencia

relativa correspondiente.

Fuente:

• http://www.dm.uba.ar/materias/estadis

tica_Q/2011/1/modulo%20descriptiva.

pdf

• Mendenhall, willian, Robert J. Beaver

y Barbara M. Beaver. Introducción a

la probabilidad y estadística. 12ª

edición