DISEO DE LA INVESTIGACIN CAUSAL: LA EXPERIMENTACIN

DISEO DE LA INVESTIGACIN CAUSAL: LA EXPERIMENTACIN Ing. Erick Mita Arancibia CAPTULO N 7

1. NATURALEZA DE LA EXPERIMENTACINIng. Erick Mita

Ing. Erick Mita

2. CONCEPTO Y CONDICIONES PARA LA CAUSALIDADIng. Erick Mita

Condiciones de la causalidadIng. Erick Mita

3. COMPONENTES BSICOS DEL DISEO EXPERIMENTALINPUTTRATAMIENTOOUTPUTUnidades de prueba, sometidas a la variable independiente.Variables independientes manipuladas por el investigador.Efecto en las variables dependientes, medido en las unidades de prueba.

Control de variables extraas o exgenasUn diseo experimental, es el conjunto de procedimientos experimentales que especifican: 1) unidades de prueba y procedimientos de muestreo; 2) variables independientes a ser manipuladas; 3) variables dependientes a ser medidas; 4) formas de controlar las variables extraas o exgenas.Ing. Erick Mita

Ing. Erick Mita

Ing. Erick Mita

Ing. Erick Mita

Definicin de smbolos

Ing. Erick Mita

4. VALIDEZ EN LA EXPERIMENTACIN Ing. Erick Mita

Determinacin de s las relaciones causa efecto encontradas en el experimento se pueden generalizar Mide la exactitud del experimento, es decir si las Var. Ind. tuvieron efecto sobre las Var. Dep.

La validez interna examina si los efectos observados en las unidades de prueba pueden haber sido causados por variables externas.Sin validez interna los resultados del experimento estn confundidos.Es preciso el control de variables externas para lograr validez interna .Es deseable que un experimento tenga validez interna y externa, pero en IM a veces se tiene que intercambiar un tipo de validez por otra.EJEMPLO

Ing. Erick Mita

5. VARIABLES EXTERNAS O EXTRAASIng. Erick Mita

Ing. Erick Mita

Ing. Erick Mita

Las personas participantes en el experimento ponen mayor atencin a la variable independiente que aquellas no participantes, por tanto los resultados pueden no ser generalizables.Afecta la validez externa.

Ing. Erick Mita

5.1. CONTROL DE VARIABLES EXTRAAS O EXGENASIng. Erick Mita

6. CLASIFICACIN DE LOS DISEOS EXPERIMENTALES Ing. Erick Mita

6.1 DISEOS PREEXPERIMENTALES Aquellos en los que no se ejerce ningn control sobre variables extraas, no hay asignacin aleatoria de los sujetos y no existe grupo de control.

Ing. Erick Mita

Los siguientes son diseos preexperimentales:

Estudios de caso nico.

X O1

Pretest, postest con un grupo

O1 X O2

Diseo de un grupo esttico

GE: X O1 GC: O2

Ing. Erick Mita

6.2 DISEO EXPERIMENTALES VERDADEROS O FORMALESEl problema principal de los diseos anteriores consiste en que el investigador no podr estar seguro de que los grupos son realmente semejantesLa caracterstica distintiva de los diseos experimentales verdaderos en comparacin con los diseos preexperimentales, es la aleatoriedad.

Ing. Erick Mita

Tipos de diseos experimentales verdaderos.Ing. Erick Mita

A) Diseo de pretest y postest con grupo de control

Es un diseo que incluye la asignacin aleatoria de los sujetos o unidades de anlisis, tanto al grupo experimental como al grupo de control, y se realiza medicin previa y posterior de la variable dependiente en ambos grupos.

Grupo experimental (A) O1 X O2Grupo de control (A) O3 O4

A= asignacin aleatoria de las unidades objeto de estudio a los gruposX= variable independiente grupo experimental.O1 y O2= medicin antes O1 y medicin despus O2 de la variable dependiente grupo experimentalO3 y O4= medicin antes O3 y medicin posterior O4 de la variable dependiente de grupo de control.Ing. Erick G. Mita

Grupo experimental GE (A) X O1Grupo de Control GC (A) O2A = asignacin aleatoria de unid. objeto de estudio a los grupos.X = variable independienteO1= medicin de la variable independiente en el grupo de experimentalO2= medicin de la variables objeto de estudio en el grupo de control

Diseo con un grupo de control y grupo experimental, incluye la asignacin aleatoria de los sujetos o unidades de anlisis a ambos grupos, pero no se realiza mediciones previas de la variable independiente a ningn grupo. Ofrece un alto control de variables extraas.Ing. Erick G. MitaB) Diseo de solo postest con grupo de control

C) Diseo de Solomon para cuatro grupos

Este diseo permite diversas mediciones de la variable independiente. Estas son: (O2-O1), (O4-O3), (O6 O5) y (O2-O4). Si estas medidas concuerdan, las inferencias que pueden efectuarse acerca del efecto de la variable independiente son bastante validas y confiables.Es un diseo que usa dos grupos experimentales y dos grupos de control, con el propsito de controlar al mximo el efecto de las variables extraas.Grupo experimental 1: (A) O1 X O2Grupo de control 1: (A) O3 O4Grupo experimental 2: (A) X O5Grupo de Control 2: (A) O6

Ing. Erick G. Mita

6.3 DISEOS CUASIEXPERIMENTALESIng. Erick G. MitaLos cuasiexperimentos, que caen entre ambos extremos y se hallan bajo las siguientes condiciones:

Por lo general estos diseos se aplican a grupos ya constituidos.

Ing. Erick G. Mita

Los siguientes son algunos diseos cuasi experimentales:

Diseos de series temporales.

O1 O2 O3 O4 O5 X O6 O7 O8 O9 O10

Diseos de series temporales mltiples.

GE: O1 O2 O3 O4 O5 X O6 O7 O8 O9 O10GC: O11 O12 O13 O14 O15 O16 O17 O18 O19 O20

Ing. Erick G. Mita

6.4 DISEOS ESTADSTICOSConsisten en una serie de experimentos bsicos que permiten un control estadsticos de las variables externas, permitiendo:

A) Diseo de bloque aleatorizado Ing. Erick G. MitaEjemplo:

VI: Longitud de gndolaVD: VentasTres niveles1 metro2 metros3 metrosMuestra: 15 tiendasExisten 15 tiendas y 3 tratamientos 15/3= 5 bloquesSe ordenan las tiendas en funcin de la superficie y se agrupan en 5 bloques.1er bloque las tiendas de superficies ms grandes 2do bloque las tiendas con superficies ms pequeas 1er Paso

2do PasoVE: superficie de la tiendaSe asignan aleatoriamente las tiendas a los efectos de cada uno de los tratamientos3do PasoIng. Erick G. Mita

BloquesTiendaTratamientos1 m2 m3 m1T1T2T3T1T3T22T4T5T6T6T5T43T7T8T9T8T7T94T10T11T12T10T12T115T13T14T15T13T15T14

Se determina el nmero de bloquesSe ordenan las unidades de prueba segn la variable externaSe asignan aleatoriamente las unidades de prueba a los tratamientosIng. Erick G. Mita

BloquesTiendaEfecto de los Tratamientos en miles de $US1 m2 m3 m1T1T2T316 22 24 2T4T5T615 16 29 3T7T8T918 17 21 4T10T11T1212 14 14 5T13T14T1517 20 26

Los resultados del experimento en trminos de ventas podran ser los siguientes:Ing. Erick G. Mita

B) Diseo de cuadrado latinoIng. Erick G. Mita

Las unidades de prueba se combinan e bloques segn las variables exgenas o externasEl diseo se estructura en una tabla de doble entrada en la que las filas y columnas corresponden a cada una de la variables extraas1er Paso2do PasoEl nmero de bloques de las filas y columnas debe ser idntico, ya que permitir la asignacin de un solo tratamiento a cada celda de la tabla3do PasoVI: Longitud de gndolaVD: VentasTres niveles1 metro2 metros3 metrosMuestra: 15 tiendas

VE1: superficie de la tiendaVE2: da de la semanaIng. Erick G. Mita

Existen tres niveles de gndola; es decir solo se pueden trabajar con tres niveles de superficie de tienda (VE1) y tres periodos de tiempo (VE2)BloquesVE1: Superficie de TiendaVE2: Da de la semanaGrupo AT1 a T5Lunes y martesGrupo BT6 a T10Mircoles y JuevesGrupo CT11 a T15Viernes y sbado

Superficie de tiendaDa de la semana (Tiempo)Lunes y MartesMircoles y juevesViernes y SbadoGrupo A1 m3 m2 mGrupo B3 m2 m1 mGrupo C2 m1 m3 m

Ing. Erick G. Mita

El resultado en trminos de ventas promedio segn el periodo de la semana, puede representarse de la siguiente manera:Superficie de tienda (VE1)Da de la semana (VE2)Lunes y Martes Mircoles y jueves Viernes y Sbado Grupo A 35 48 52 Grupo B 22 27 36 Grupo C 12 6 13

Ing. Erick G. Mita

C) Diseo factorialIng. Erick G. Mita

Ejemplo:

VI1: Longitud de gndolaVD: VentasTres niveles1 metro2 metros3 metrosMuestra: 18tiendasEl diseo factorial ser de 3 por 3, es decir, existen 9 combinaciones (tratamientos) posibles de los dos factores.

VI2: tipo de productoTeniendo en cuenta que el nmero de unidades de prueba debe ser el mismo dentro de cada combinacin, se debe seleccionar 18 tiendas si se quiere un mnimo de dos unidades de prueba por combinacin.

Si slo se requiere 1 unidad de prueba por combinacin, 9 tiendas seran suficientes.Ing. Erick G. MitaTres nivelesProd. limpiezaPasteleraBebidas

DISEORESULTADOS EN MILES DE $USPRODUCTOSLongitud de GndolaPRODUCTOSLongitud de Gndola1m2m3m1m2m3mProductos de limpiezaT1, T4T6, T7T11, T16Productos de limpieza100200250Pastelera T2, T5T9, T18T12, T13Pastelera 200300350Bebidas sin gasT3, T15T17, T10T14, T8Bebidas sin gas300400450

Los resultados podran ser los siguientes:Ing. Erick G. Mita

7. EXPERIMENTOS DE LABORATORIO Y DE CAMPOIng. Erick G. Mita

8. DISEOS EXPERIMENTALES Y NO EXPERIMENTALES Ing. Erick G. Mita

9. LIMITACIONES DE LOS DISEOS EXPERIMENTALESIng. Erick G. Mita

10. PRUEBA DE MERCADOIng. Erick G. MitaEl marketing de prueba o prueba de mercado, consiste en un experimento controlado, realizado en mercados de prueba limitados, pero cuidadosamente seleccionados. Se usa para:Determinar la aceptacin del producto en el mercado.Probar niveles alternativos de variables de la mezcla de marketing.

EJEMPLOS

http://www.crecenegocios.com/prueba-de-mercado/

Ing. Erick G. Mita

Stand de degustacin

Ing. Erick G. Mita

Reunin de clientes potenciales

Ing. Erick G. Mita

Prueba de mercado en punto de venta al detalle seleccionado

Ing. Erick G. Mita

Prueba de mercado para determinar precios

Ing. Erick G. Mita