INVESTIGACION DE ECONOMIA AMBIENTAL

Valoracin Econmica Ambiental Del Parque Infantil Ricardo Carrin

ESTUDIO DE VALORACIN ECONMICA DEL PARQUE LOS LEONES, TINGO MARIA, PER

Integrantes

BAUTISTA AVILA, MARA ROSALLANTOY REATEGUI, SOFIAMARTINEZ ESPINOZA, LORENAPACHAS GARCIA, ANDREA

TINGO MARIA HUANUCO

INDICEPgina

IResumen 2

IIIntroduccin3

2.1Hechos estilizados3

2.2Pregunta de investigacin5

2.3Hiptesis6

2.4Objetivo6

2.5Justificacin6

IIICaracterizacin del rea de estudio7

IVMarco terico, conceptual aplicable, revisin de literatura14

VSeleccin de la metodologa19

I. RESUMEN

El parque Ricardo Carrinse ubica entre la Av. Agricultura y Av. San Martn, jurisdiccin de la provincia de Leoncio Pradoen la ciudad de Tingo Maria, Regin Hunuco. Tiene un rea de 999.97 m2 y permetro 135.92 ML y su rea de influencia comprende las residencias aledaas del cual hacen uso del lugar de recreacin. Constituye uno de los parques recreativos para la ciudad de Tingo Maria, dado su uso mejora la calidad de vida para los seres humanos, contribuye con el mejoramiento recursos naturales. Sin embargo, la ocupacin del parque y el uso de sus objetos de juego recreativo no tienen un mantenimiento adecuado se realizan de una manera inadecuada y el uso de las reas verdes tienen otro tipo de utilizacin que van con problemas ambientales, que ponen en riesgo la sostenibilidad de la conservacin del parque, as como la conservacin del recurso natural.La visin de desarrollo de la provincia de Leoncio Prado se enmarca en la necesidad de creacin de reas verdes que constituyan el crecimiento armnico entre el medio ambiente y poblacional, la reduccin de la contaminacin ambiental y el desarrollo sostenible, en concordancia con los Objetivos de Desarrollo del Milenio en relacin al sptimo objetivo (garantizar la sostenibilidad del medio ambiente).Considerando la importancia de los parques, y que los actores vinculados a la conservacin del medio ambiente reconocen la importancia de las reas verdes y esparcimiento de recreacin que uno de ellos es el parque Los Leones, aunque existen factores socioeconmicos que limitan la disposicin a efectuar un pago por el servicio de recreacin y conservacin de sus respectivas reas verdes y juegos, el presente trabajo de investigacin tiene como objetivo estimar el valor econmico del parque Los Leones, Tingo Mara, mediante el mtodo de preferencias declaradas, valoracin contingente a travs de la disposicin a pagar.

II. INTRODUCCINLos espacios naturales cumplen diferentes funciones, como son las de carcter recreativo y las medioambientales, que afectan al bienestar de las personas. Por lo tanto, son activos ambientales que la sociedad desea conservar ya que proporcionan utilidad no slo a los habitantes de la sociedad rural donde estn inmersos sino tambin a los habitantes del medio urbano que los utilizan principalmente con una finalidad recreativa.Sin embargo, al compartir stos algunas de las caractersticas propias de los bienes pblicos, como son la no exclusin y la no rivalidad en el consumo, y de los recursos de libre acceso, carecen de un mercado donde intercambiarse y, en consecuencia, se desconoce su precio. La ausencia de valoracin de estos recursos puede llevar a su sobreexplotacin o uso inadecuado y a que dejen de cumplir las funciones sociales mencionadas. Por ello, es necesario contar con algn mtodo, como el mtodo de valoracin contingente (MVC), que nos permita estimar su valor ya que la informacin obtenida, junto a otros elementos, puede ser utilizada en el anlisis coste-beneficio como fundamento de las decisiones pblicas que afectan al uso de estos espacios naturales.Segn la evaluacin de la sostenibilidad del medio ambiente(Los objetivos Milenio), Ms de 70 millones de hectreas cubiertas por bosques tena el Per en 1990. Veinte aos despus, el nmero se ha reducido a 68 millones y medio de hectreas. Esto significa una disminucin del 54,8% de la superficie total a 53,1%.Desde el punto de vista econmico, las reas verdes y juegos ofrecen a la sociedad unservicio de recreacin y bienestar.La valoracin econmica del parque infantil de recreacin Ricardo Carrincomo tal, reviste de importancia puntual, dado la satisfaccin del contacto con el ambiente, preservacin de la vida y la diversidad de la misma. Las funciones que ofrece el rea creativa, crean un servicio cuando generan valor para la sociedad y los individuos en particular.En este contexto, el parque infantil Ricardo Carrin, con su historia geogrfica mal utilizada, en aos anteriores el parque infantil era un fumadero debido al carecimiento de alumbrado pblico, ahora si tiene el alumbrado pblico incluso hay alumbrado en el mismo parque.2.1Hechos Para el presente estudio podramos estilizar los hechos de la siguiente manera:Parque infantil Ricardo Carrin(con un rea de 999.97 m2) y permetro 135.92 ML, es uno de los parques infantiles que tiene la ciudad de Tingo Mara. Depende del mantenimiento y limpieza,de las reas verdes y de esparcimiento del club de Leones. Teniendo como mayor concentracin de poblacin los fines de semana como: personas, animales y deportistas por las maanas.Desde un punto social las familias son beneficiadas ya que cuentan con un esparcimiento infantil y los nios desarrollan un contacto con el medio que les rodea, fsico y social. As como estas reas de recreacin existen muchos en Tingo Mara que apuesta por el desarrollo ambiental y conservacin del medio ambiente.

2.2Preguntas De InvestigacinEs posible estimar la valoracin econmica del parque infantil Ricardo Carrine identificar qu los factores que podran vincularse a la determinacin de un pago por el servicio recreacional teniendo en cuenta el mantenimiento y mejoramiento?

2.3HiptesisLos actores vinculados al espacio recreacional reconocen la importancia del parque Los Leones, sin embargo existen factores socioeconmicos que limitan la disposicin a efectuar un pago por el servicio de mantenimiento y mejoramiento para la conservacin del mismo.

2.4ObjetivosEstimar el valor econmico del Parque infantil Ricardo Carrinde la ciudad Tingo Mara.Para cumplir con este objetivo se plantea los siguientes objetivos especficos:Desarrollar una propuesta de valoracin econmica del servicio recreacional teniendo en cuenta el mantenimiento y mejoramiento. Recomendar un mecanismo de pago por el servicio recreacional del parque en su contexto.2.5JustificacinLa ejecucin del presente estudio parte principalmente del reconocimiento de la importancia de la gestin inadecuada del parque infantil Ricardo Carrinpara conservar y mejorar la provisin de servicios recreacional que benefician a la poblacin asentada en la interseccin de las avenidas Agricultura y San Martin; proponiendo el uso de la valoracin econmica del parque como una herramienta que sustente el diseo e implementacin de un mecanismo de pago por los servicios de recreacin y juego del Tingo Mara.El Parque Infantil constituye es un espacio de recreacin, situado en lugar estratgico en la interseccin principal; donde se renen las familias y la poblacin infantil. Sin embargo, la ocupacin de las reas verdes, juegos infantiles e infraestructura se realizan de una manera desordenada y generando problemas socio ambientales que ponen en riesgo tanto la sostenibilidad de las actividades como la conservacin y mejoramiento.

III. CARACTERIZACIN DEL PROBLEMA O DEL REA DE ESTUDIO

a) Localizacin. El parque Ricardo CarrinUbicada entre las Av. Agricultura y Av,San Martin, centro poblado Bella Durmiente, Tingo Mara, Hunuco.

b) Clima. El clima de la ciudad es tropical, clido con una temperatura promedio anual de 18 a 35C y humedad relativa de 77.5%, con una precipitacin anual de 3.000 mm. Puede observarse microclimas o lluvias a distancias muy cortas entre 200 a 500 metros, no obstante hace un calor sorprendente.c) Paisajes. Se encuentra con reas verdes (arboles, csped) y juegos recreativos, pero actualmente cuenta con poco mantenimiento.

d) Caracterizacin de la poblacin. La ciudad de Tingo Maria tiene 67500 habitantes,as mismo cuenta con una poblacin de 6345 menores de 5 aos lo cual representa el 9.4% del total de la poblacin. La poblacin Femenina (33278) representa el 49.3 % del total de la poblacin, siendo marcadamente inferior a la poblacin masculina que representa el 50.7% que seria 34223 del total de poblacin.

I. MARCO TERICO/CONCEPTUAL APLICABLE.Puede resultar til analizar algunos de los aspectos ms destacados en la evolucin histrica del desarrollo del MVC. Los lectores interesados en una visin ms completa pueden consultar a Braden y Kolstad (1992) y a Mitchell y Carson (1989). Para una visin general del mtodo, en castellano, vase Riera (1994). Probablemente fue el economista de Berkeley Ciriacy-Wantrup (1947) el primero en sealar la posibilidad de obtener informacin sobre las preferencias personales a partir de entrevistas adecuadamente estructuradas. Pero como seala Hanemann (1994), Ciriacy-Wantrup nunca puso en prctica su idea y hubo que esperar varios aos hasta la primera aplicacin. El primer estudio de valoracin contingente habra sido realizado por una empresa de consultora en 1958, cuando se pregunt a los visitantes de Delaware Basin (Estados Unidos) por su disposicin a pagar (DAP) para entrar en los parques nacionales (Mack y Myers, 1965). La tesis presentada por Robert K. Davis (1963) en Harvard constituy la primera aplicacin acadmica significativa del MVC. Davis entrevist a 121 cazadores y usuarios de los servicios recreativos de MaineWoods. Utiliz un sistema de puja para averiguar la cantidad de dinero que los entrevistados estaban dispuestos a pagar (DAP) por no tener que dejar de visitar el rea. En la dcada de los sesenta se llevaron a cabo otras aplicaciones, entre las que destaca la de Ridker (1967). El estudio realizado por Alan Randall y otros (1974) es una conocida aplicacin del mtodo. Randall y su equipo analizaron los beneficios de la visibilidad atmosfrica utilizando instrumentos sofisticados para la poca, tales como fotografas para describir la situacin, lo que marc un poco la tendencia de las aplicaciones de los aos setenta.En lugar de pedir a los encuestados que declarasen su DAP, Bishop y Heberlein (1979) les plantearon un precio determinado que deban aceptar o rechazar. De esta forma suelen funcionar los mercados de bienes ordinarios: un consumidor compra o no un producto en funcin del precio. En la dcada de los ochenta creci con rapidez el inters por la teora econmica subyacente en el MVC y las tcnicas economtricas y se lograron grandes avances en estos campos. Hanemann (1984) analiz cmo el planteamiento de Bishop y Heberlein(1979) poda explicarse en el marco de la teora del bienestar, dado que sta permita fundamentar el mecanismo de respuesta individual. Bishop y Heberlein (1979) analizaron datos agregados (basados en submuestras) como alternativa a la explicacin de las respuestas individuales basada en la teora de la utilidad. Aplicando el modelo de maximizacin de la utilidad aleatoria, Hanemann (1984) estableci un fundamento terico que ha constituido, desde entonces, la base para anlisis ulteriores del MVC. Cameron y James (1987) propusieron una tcnica de clculo de las medidas de bienestar diferente a la de Hanemann (1984). Estos autores supusieron que la variable subyacente (disposicin a pagar/aceptar) sigue una distribucin normal y Cameron (1988) demostr cmo la misma idea puede aplicarse a la distribucin logstica. Teniendo en cuenta las bases tericas establecidas por Bishop y Heberlein (1979), Hanemann (1984) y Cameron (1988), era previsible que se extendiesen los estudios. El primer mbito de actuacin fue el estadstico. Kristrm (1990) y Duffield y Patterson (1991) adoptaron enfoques no paramtricos, argumentando que el supuesto distribucional es esencial cuando se estima la media (y, en menor medida, la mediana) en funcin de los datos. El segundo mbito de actuacin alude al modo en que se realizan las preguntas de valoracin binaria o dicotmica. Hanemann, Loomis y Kanninen (1991) propusieron el denominado enfoque binario o dicotmico doble. La idea consiste en plantear dos conjuntos de preguntas de valoracin binaria en vez de uno slo. De esta forma, dependiendo de la reaccin a la primera cuestin, se pregunta al encuestado por un segundo precio superior o inferior al inicial. Obviamente, dos preguntas deben ofrecer mucha ms informacinque una, siempre que la calidad de los datos no resulte afectada por el nmero de preguntas. Otra versin del enfoquede binario doble es el desarrollado por Kristrom(1995a) de acuerdo con Johansonn, Kristrm y Nyquist(1992), en el que se admite que la DAP de los encuestadospueda ser nula. Recibe la denominacin de modelo depico, ya que se permite que la distribucin tengaunpicoencero (la proporcin de encuestados con nula DAP).Volviendo a la situacin general, durante la dcada de losochenta, cabe afirmar que este perodo se caracteriz por laamplia utilizacin del MVC en ciertos pases, con lo que ya nose circuncriba a los Estados Unidos. Los pases escandinavosparecen haberse mostrado especialmente activos, como ponede manifiesto el reciente estudio de Navrud (1992). No obstante,este enfoque se difundi con rapidez en la Europa meridional(vase el estudio de Kristrm, 1995b) y especialmenteen Espaa como muestra este artculo ypreviamente Kristrmy Riera (1992). Adems, se registr una actividad considerableen Australia y Nueva Zelanda, como sealan los estudios de Jakobsson y Dragun (1996). El Banco Mundial encarg asimismovarios estudios en frica.

II. SELECCIN DE LA METODOLOGA

TIPO DE ESTUDIOEl trabajo est enfocado a la comprobacin de la hiptesis del valoreconmico del ecoturismo de la cueva de las lechuzas y que se refiere a unahiptesis causal; que implica de la relacin causa-efecto entre las variablesexplicativas y la variable explicada, adems, es un estudio de corte transversal.

POBLACINEl tema de estudio es a nivel local, pero, la poblacin tiene que ver conlos turistas internacionales, nacionales, regionales y locales, que son los afluentes ala cueva de las lechuzas.La poblacin-visitantes a la cueva de las lechuzas, tiene relacin directacon la investigacin y es incierto, por tanto, son todos los turistas.

1. MUESTRAEl principio de estimacin de mxima verosimilitud, se basa en la idea deque es ms probable que la muestra observada haya sido generada por un modelocaracterizado por unos valores determinados de los parmetros que por otros. Laestimacin por mxima verosimilitud de un vector de parmetros consistesimplemente en elegir aquellos valores particulares MV que con mayor probabilidadcaracterizan el proceso que ha generado la muestra disponible.La funcin de verosimilitud, tiene la misma forma que la funcin dedensidad conjunta de la muestra, pero, a diferencia de sta, que es una funcin delas variables aleatorias (variable dependiente (Yt), variables independientes (Xt)), lafuncin de verosimilitud es una funcin de los valores que puedan tomar losparmetros, , dada una muestra concreta. Para especificar, por lo tanto, la funcinde verosimilitud es necesario suponer una forma explcita para la funcin dedensidad conjunta de la muestra. Es decir:plim( = n)Entonces, una solucin es su distribucin asinttica que consiste sudistribucin de probabilidad cuando la muestra tiende a infinito. Si a medida que eltamao de muestra va aumentando la distribucin del estimador se aproxima cadavez ms a una distribucin especfica conocida, entonces, para tamaos de muestragrande, se puede usar esa distribucin como una aproximacin a la verdadera distribucin del estimador.Finalmente, el tamao de muestra a considerar en el trabajo de investigacin es de 200 turistas a encuestarse.

2.- MTODOSa. MTODO INDUCTIVO:ste mtodo consiste el estudio de la realidad econmica local a partir de lo cual llega a la teora general. Se trata de obtener conclusiones especficas, permitiendo descubrir directamente la realidad de la cueva de las lechuzas.b. EL MTODO DE VALORACIN CONTIGENTE:El mtodo de valoracin contingente se introdujo en 1963 al campo de la economa ambiental y de los recursos naturales y se basa en informacin recolectada mediante encuestas. El mtodo busca, bsicamente, determinar los beneficios sociales generados por el acceso a un bien ambiental. En el caso de su aplicacin a la economa ambiental y de los recursos naturales, se trata de dimensionar econmicamente los beneficios sociales generados por la provisin de bienes que, como los ambientales, son principalmente de naturaleza mercadeable.El mtodo de valoracin contingente resulta aplicable especialmente cuando se quiere estimar valores de no uso. Esto por cuanto para estos valores no existe informacin de mercado, y por lo tanto no resulta posible hacer inferencias sobre su valor econmico mediante el anlisis de las preferencias reveladas de las personas.El mtodo de valoracin contingente persigue los siguientes objetivos:- Evaluar los beneficios de proyectos o polticas relacionados con la provisin de bienes y/o servicios que no tienen un mercado. El mtodo estima el valor econmico del activo ambiental bajo una lnea base o para una mejora especifica.- Estimar loa disponibilidad a pagar (DAP) de las personas como una aproximacin de la variacin compensatoria (VC) para medir los beneficios econmicos de mejoras ambientales. - Estimar las disposicin a aceptar (DAA) como una aproximacin de la variacin equivalente (VE) para medir el valor econmico del dao producido por degradacin del medio ambiente.Los supuestos del mtodo de valoracin contingente son:- El individuo se comporta en el mercado hipottico de la misma manera como lo hara en un mercado real, y toma una decisin racional a la hora de asignar, o no, parte de su ingreso a la compra del bien ambiental. - El individuo tiene informacin completa sobre los beneficios que el consumo del bien ambiental le generara. - El individuo maximiza su utilidad dada una restriccin de presupuesto representada por el ingreso disponible. Es decir, a la hora de decidir si paga o no, y cuanto, por el bien ambiental ofrecido, el individuo sabe que tiene un ingreso limitado para gastar.

EL MODELO DE VALORACIN CONTINGENTE:El modelo de valoracin contingente es, en esencia, probabilstico. La probabilidad de una respuesta positiva a una pregunta sobre disponibilidad de pago, depende tanto de los atributos socioeconmicos del encuestado-edad, ingreso, genero, educacin, preferencias, etc.-, como de los atributos de calidad y de cantidad del bien ambiental que se ofrece.El mtodo de valoracin contingente supone que el individuo experimenta un mayor nivel de utilidad si accede a los beneficios que le provee el bien ambiental ofrecido. Si por ejemplo, se piensa en el mejoramiento del ecosistema de la cueva de las lechuzas, por tanto la calidad del aire de la ciudad de Tingo Mara, se estima que un individuo tendr un mayor nivel de bienestar despus de la mejora. Esto se expresa como:

Dnde:=Es la utilidad del individuo i por elegir la opcin cero (no visitar el parque Ricardo Carrion).=Es la utilidad del individuo i por elegir la opcin uno (visitar el parque Ricardo Carrion). =El vector de variables Xs relacionados a la opcin cero (no visitar el parque Ricardo Carrion). =El vector de variables Xs relacionados a la opcin uno (visitar el parque Ricardo Carrion). , son los trminos de error y se distribuyen normalmente con media cero y varianza constante.Luego, el individuo elije la opcin 1 si la utilidad de esa opcin supera a la otra. Es decir:

Entonces, en trminos probabilsticos:

Esquematizando, se tiene:

(Visita al parque Ricardo Carrin)(No visita al parque Ricardo Carrin)-------- (4)

Para medir el cambio en el bienestar de un individuo, derivado de que visita la cueva de las lechuzas, se tendra que indagar sobre su disponibilidad de pago por acceder a dicha mejora. El pago implicara una reduccin en el ingreso disponible del individuo. Actuando de manera racional, l tendra que decidir si compra el bien ambiental-disfrute del ecosistema de la cueva de las lechuzas- y a qu precio, o si no lo compra. Si compra, acepta que tendr que abstenerse de adquirir otros bienes porque su ingreso es limitado.Suponiendo que el bien que se ofrece-cueva de las lechuzas-se representa por la letra q, y que el ingreso disponible del individuo se representa por la letra yd. Entonces el individuo sera indiferente entre comprar el bien o no comprarlo; s y slo s:

Dnde: q1 =Es la situacin de goce del parque Ricardo Carrin. q2 =Es la situacin sin goce del parque Ricardo Carrin.El cambio en utilidad, en trminos monetarios, podra medirse a partir de la disponibilidad a pagar que tiene el individuo por acceder a los beneficios del bien ambiental ofrecido: Goce de la cueva de las lechuzas.Una vez explicada la racionalidad econmica del mtodo de valorizacin contingente, lo siguiente es tratar de especificar el anterior planteamiento en trminos de una funcin que pueda ser estimable mediante estudios empricos. Para esto es necesario proponer una forma funcional para la utilidad del individuo que se puede expresar como:

Donde:, representa la funcin de utilidad indirecta. Es decir, la funcin que representa la mxima utilidad que puede alcanzar el individuo dados unos precios y un ingreso disponible. Este concepto es importante en economa del bienestar porque de esta funcin parte la medicin del bienestar ya sea por un cambio en precios o, como en este caso, por un cambio en la calidad o cantidad de un bien.El trmino, representa aquella parte de la utilidad que no puede ser explicada por las variables incluidas en el modelo.Siguiendo este planteamiento, las funciones de utilidad bajo el estado inicial-sin goce de la cueva de las lechuzas- y bajo el estado final-con goce de la cueva de las lechuzas-estaran descritas en las ecuaciones (7) y (8), respectivamente:

De acuerdo con Haneman (1985), se asume que el valor esperado del error es cero; as el cambio en la utilidad se mide como la diferencia entre la utilidad indirecta en la situacin final-con goce de la cueva de las lechuzas-menos la utilidad indirecta en la situacin inicial-sin goce de la cueva de las lechuzas-. Es decir:

Ahora slo resta asignar una forma funcional operable en trminos empricos para la funcin de utilidad indirecta y luego presentar el modelo economtrico para la estimacin. Haneman (1984) y Cameron (1988) proponen una forma funcional lineal que depende del ingreso () dy :

Entonces, la utilidad indirecta inicial y final se representan, para el estado inicial y estado final mediante las ecuaciones (11) y (12), respectivamente:

El cambio en utilidad se puede ahora expresar como:

Dado que tanto a como arepresentan intercepto, ellos pueden ser adicionados;

Por consiguiente

Al final, s con el pago que hace el individuo ste queda indiferente entre el nivel de utilidad inicial y el final, es decir si 0 =D V , entonces la disponibilidad a pagar por el bien ofrecido se puede despejar de la siguiente manera:

Entonces:

La anterior medida de bienestar es conocida con el nombre de disponibilidad a pagar media, representa la cantidad de dinero que el individuo representativo est dispuesto a pagar por el bien ofrecido.En los modelos empricos, la forma funcional representada puede ser estimada junto con variables socioeconmicas (z). Una formulacin tpica de este tipo de modelos es:

La frmula para estimar la disponibilidad a pagar media para estos modelos es:

CAPTULO III: VERIFICACION DE LA HIPOTESISEn la vida diaria, los individuos se enfrentan a una serie de decisiones, muchas veces de manera inmediata e implcita, sin habernos dado cuenta que tras estas decisiones ha habido un razonamiento lgico. Sin embargo, en otros casos un individuo debe tomar sus decisiones bajo una profunda reflexin, para la que no es suficiente la mera intuicin. En tal caso, el proceso de eleccin depender de determinados factores condicionantes que a la larga conduce a ciertas consecuencias.Y como una forma de entrar al planteamiento del modelo que explica la Disponibilidad a pagar del bosque humedal - Renaco, trataremos de posicionarnos en el contexto de su modo de estudio.

3.1 EXPLICANDO LA HIPTESIS.

La hiptesis del trabajo de investigacin, se demostr,laafirmacinplanteada.3.2.1. Hiptesis y sustento terico.El enunciado de la hiptesis, es como sigue: Los factores socioeconmicos y ambientales son los determinantes del valor econmico del bosque humedal RENACO.Los semblantes socioeconmicos del individuo poblador influyentes, en el valor econmico del bosque humedal Renaco son; estado civil, la edad, gnero, el nivel educativo, la actividad principal, el nivel ingreso, e integrantes de la familia (miembros).Las caractersticas de la eleccin de los servicios ambientales por los habitantes, es otro aspecto influyente en el valor econmico del bosque humedal Renaco y hace de referencia, al servicio de emitir aire no contaminado, belleza escnica y reserva de la biodiversidad.Finalmente, el valor econmico del bosque humedal Renaco, se tom, un indicador, que hace de referencia a la disponibilidad a pagar y la cantidad de dinero que puede pagar, ya que, a ms dinero, habr mayor financiamiento para preservar y conservar dicho atractivo, de la flora y fauna de la zona y viceversa, generando, efectos multiplicadores como es el caso, el equilibrio de los diferentes ecosistemas, el mayor disfrute de un aire ms puro y entre otros.3.2 PLANTEAMIENTO DEL MODELO ECONOMTRICOLa teora econmica facilita modelos sobre la conducta de los agentes, en circunstancias similares y la econometra desarrolla mtodos para explicar el comportamiento de los individuos ante los procesos de decisin. As, en resumen se pone en manifiesto que para analizar los procesos de decisin, se necesita de un instrumento que en consecuencia pueda explicar el hecho. La rama de la econometra que trata de este tema es lamicro econometra.En tal sentido, esta rama nos provee del conjunto de tcnicas para estudiar y explicar los comportamientos individuales de las unidades decisorias, as como la posibilidad de contrastar estadsticamente las hiptesis planteadas en ciertas investigaciones de esta ndole.A. Propuesta del modelo economtricoLa propuesta del modelo, se enmarca dentro de los modelos de eleccin discreta, dado a que se considerar a la variable endgena como una variable cualitativa dicotmica, lo cual se codificar, mediante dgitos, para indicar las opciones que se autoseleccione cada individuo, del mismo modo, cuando el caso lo requiera, se efectuar con las diferentes variables que se obtengan de las caractersticas propias del individuo y las variables que hubiere.B. Modelo PROBIT1. Especificacin del modelo Probit.- En este modelo se relacionar a travs de una funcin no lineal al comportamiento de la variable - disponibilidad a pagar o valor econmico del Bosque humedal Renaco , variable Yi, la cual solo tomar dos valores, en funcin de las diversas caractersticas socioeconmicas del individuo y caractersticas de servicios ambientales, X2i, Xki, que define la combinacin lineal expresado de la siguiente manera:Expresado de la siguiente manera:

1As pues, la especificacin del modelo Probit se efectuar a travs de la ecuacin de distribucin de la normal:

2

Donde la variable Zi = Xi, es el ndice que define el modelo probit y s es una variable muda de integracin con media cero y varianza uno.

.. 3

Si conocidos los valores de las caractersticas Xi, se asigna una probabilidad, por ejemplo Pi, para que la variable Yi valga la unidad, se tiene:Prob (Yi = 1/Xi) = Pi 4Para los mismos valores de las variables Xi, la probabilidad de que la variable Yi valga cero es (1-Pi), puesto que la suma de ambas probabilidades, debe ser igual a uno. En este caso se tiene:Prob (Yi = 0/Xi) = (1-Pi) .. 5Para estimar el valor de Pi y cuantificar la utilidad de elegir la opcin uno o cero se prosigue:Si se calcula la esperanza de Yi en trminos probabilsticos se obtiene:E(Yi/Xi) = (valor de Yi=0)(Prob(Yi=0)) + (valor de Yi=1)(Prob(Yi=1))E(Yi/Xi) = 0(1-Pi) + 1PiE(Yi/Xi) = Pi.. 6Adems el valor esperado de la variable Yi condicionado a un valor concreto de las variables Xi, se puede medir a partir del modelo (3)

.. 7Luego uniendo (3) con (7) tendremos

Pi =Es decir, la probabilidad de que ocurra el hecho, para unos valores concretos de las variables explicativas, Prob(Yi = 1) = Pi, se puede medir a travs de valor asignado mediante el modelo Probit especificado.De forma esquemticamente se expresa en el siguiente recuadro.Valor de YiProb(Yi)

1Pi

01-Pi

Pi =: ENTONCES la probabilidad de que ocurra el hecho, para unos valores concretos de las variables explicativas Prob(Yi = 1) = Pi, se medir a partir del valor concreto asignado a travs de la recta de regresin estimada.2. Especificacin de las variables en el modelo: La seleccin de estas variables ha sido posible gracias al cuadro de identificacin de las caractersticas socioeconmica y acadmica de los estudiantes, matriculados en el 2006-I, los que se representa a continuacin:Yi = DAP = f(Xi)

====Donde: VARIABLES:VARIABLE DEPENDIENTEY=Disponibilidad a pagar - DAP VARIABLE INDEPENDIENTEX1=Aspecto socioeconmico.X2=Caractersticas del servicio ambientalINDICADORES VARIABLE DEPENDIENTE(DAP)Y= Disponibilidad a pagar - DAPINDICADORESY= si est dispuesto a pagar =1No est dispuesto a pagar =0 segn el referndum-encuesta. VARIABLE INDEPENDIENTEX1= Aspecto socioeconmico.INDICADORES GENERO ( ) = la persona encuestado si es femenino (=1) si es Masculino (=2). EDAD ( ) = Aos cumplidos de la poblacin. ESTADO CIVIL ( )= La persona encuestado si es soltero (=1), Casado (=2), separado (=3), conviviente (=4) y viudo (=5) . MIEMBROS ( ) = Cantidad de personas q integran la familia a dependencia del encuestado. INGRESO ( ) = Ingreso mensual (ns/) promedio del encuestado. NIVEL EDUCATIVO ( ) = Nivel educativo de la persona, sin instruccin (=1), primaria (=2), secundaria (=3); superior (=4) otros (5). PRINCIPAL ACTIVIDAD ( ) = Tipo de trabajo o actividad, trabajador dependiente (=0), trabajador independiente (=1).X2= Caractersticas del servicio ambiental.INDICADORES AMBIENTE DE AIRE PURO Y FRESCO () = Si la persona no se satisface con esta caractersticas (=0), y si se satisface (=1). BELLEZA ESCENICA () = Si la persona encuestada considera negativo esta caracterstica (=0) de lo contrario (=1). RESERVA DE LA BIODIVERSIDAD () = la persona encuestada considera que el bosque humedal Renaco sirve como una reserva y proteccin de la biodiversidad (=1), de lo contrario (=0).ASISTENCIA AL PARQUE CON SU FAMILIA ( ASPAR) = si (1), no (2). COMO SE ENTERO QUE EXISTE EL PARQUE (COEXIP) = familiar (1), medios de comunicacin (2), es de la zona (3), otros (4). CUAL ES EL MOTIVO A LA ASISTENCIA (MOTASIT) = recreacin (1), otros (2). QUE OTRO PARQUE CONOCE (CONPARQ) = parque colono (1), parque alameda (2), otros (3). COMO CALIFICAS EL PARQUE (CALF) = malo (1), regular (2), bueno (3), muy bueno (4). FRECUENCIA DE VISITA AL PARQUE (FRECVIS) = diario (1), inter diario (2), semanal (3), cada 2 semanas (4), mensual (5), anual (6), otro (7).3.3 APLICACIONES ECONOMTRICAS 3.3.1 ESTIMACIN DEL MODELO PRINCIPALLa muestra objeto de observacin es de 75 encuestados, con 14 variables, entre ellas 12 caractersticas o variables propias y 3 como Variables cuantitativas como la EDAD, Ingreso y Disponibilidad a Pagar, las mismas que han sido descritas en el subttulo anterior. La muestra total no es pertinente mostrarlos como base de datos en esta parte, por ser de cantidad de gran muestra.1. Regresin:CUADRO 00.REGRESIN DEL MODELO PRINCIPAL, MODELO PROBIT

Dependent Variable: DAP

Method: ML - Binary Probit (Quadratic hill climbing)

Date: 08/15/03 Time: 01:04

Sample: 1 75

Included observations: 75

Convergence achieved after 6 iterations

Covariance matrix computed using second derivatives

VariableCoefficientStd. Errorz-StatisticProb.

SEX0.4414570.5352810.8247210.4095

EDAD0.0038660.0280980.1376050.8906

ESC-0.0815130.188406-0.4326470.6653

MIEBR0.4694370.2707811.7336450.0830

NED0.4333530.3674121.1794750.2382

PACT-0.1324130.139206-0.9512000.3415

INGF0.0001100.0004580.2402640.8101

VFP0.2981340.5877500.5072460.6120

CEP0.5219130.3190391.6358920.1019

CMVP-1.6469440.864994-1.9039940.0569

AQPV-0.8043630.412224-1.9512760.0510

CCAL-1.0531130.488302-2.1566820.0310

FVIST0.3891070.2844651.3678540.1714

C1.1375812.7031160.4208410.6739

Mean dependent var0.840000 S.D. dependent var0.369075

S.E. of regression0.327402 Akaike info criterion0.935271

Sum squared resid6.538726 Schwarz criterion1.367869

Log likelihood-21.07267 Hannan-Quinn criter.1.108003

Restr. log likelihood-32.97524 Avg. log likelihood-0.280969

LR statistic (13 df)23.80513 McFadden R-squared0.360955

Probability(LR stat)0.032971

Obs with Dep=012 Total obs75

Obs with Dep=163

2. Estimacinde la Ecuacin:Estimation Command:=====================BINARY(D=N) DAP SEX EDAD ESC MIEBR NED PACT INGF VFP CEP CMVP AQPV CCAL FVIST C

Estimation Equation:=====================DAP = 1-@CNORM(-(C(1)*SEX + C(2)*EDAD + C(3)*ESC + C(4)*MIEBR + C(5)*NED + C(6)*PACT + C(7)*INGF + C(8)*VFP + C(9)*CEP + C(10)*CMVP + C(11)*AQPV + C(12)*CCAL + C(13)*FVIST + C(14)))3. Ecuacin con Coeficientes Sustituidos:Substituted Coefficients:=====================DAP = 1-@CNORM(-(0.4414571945*SEX + 0.003866450716*EDAD - 0.08151305428*ESC + 0.4694374124*MIEBR + 0.4333530631*NED - 0.1324127075*PACT + 0.000109978264*INGF + 0.2981338014*VFP + 0.5219130792*CEP - 1.646944423*CMVP - 0.804363145*AQPV - 1.053112838*CCAL + 0.3891067754*FVIST + 1.137581404))

ContrastesAsumiendo que un contraste a este tipo de problema es redundante con los resultados mostrados en el modelo regresionado, nos fijaremos en las probabilidades z-estadsiticas (probabilidad de significancia individual) de todas las variables; las variables SEX = Prob(0.4095); EDAD =EDAD= Prob(0.8906); ESC=ESTADO CIVIL= Prob(0.6653), MIEBR=MIEMBROS=Prob(0.0830), NED= NIVEL DE EDUCACION=Prob(0.2382),INGR=INGRESOProb(0.7047); EDU= EDUCACION Prob(0.8645); PACT = Prob(0.3415), INGF = Prob(0.8101), VFP = Prob (0.6120), CEP = Prob(0.1019), CMVP = Prob(0.0569), AQPV= Prob(0.0510); CCAL = Prob(0.0310); FVIST = Prob(0.1714); como se observa, las probabilidades para CCAL es casi cero, que implica que esta variables al que se hace referencia, son altamente significativa en el modelo. Mientras que las otras restantes son desde 5.10 por ciento como mnimo hasta casi uno de probabilidad, lo que en trminos generales de que stas sean significativas es cero. Por este anlisis, se asevera de que cualquier prueba de significancia individual, los resultados finales reafirmaran la significancia de las variables sindicadas previamente, de que una persona encuestada que habita en la zona de estudio apruebe o desapruebe la disponibilidad a pagar y que las otras variables restantes no tienen significancia sobre una probabilidad de que una persona encuestada que habita en la zona de estudio apruebe o desapruebe la disponibilidad a pagar por la valoracin econmica del parque los Leones.Posterior a la regresin del nuevo modelo se har un breve anlisis de los resultados mostrados en ambos modelos, con los criterios de informacin, el coeficiente de determinacin, dado a que estos indicadores solo son posibles evaluarlos comparndolos con modelos alternativos.La interpretacin se simplificar con el uso de solo 13 variables explicativas que sern procesadas ms adelante, en tal sentido, luego de haber observado los resultados de la regresin del modelo Probit, con las 13 variables explicativas, y tratndose de un problema de diversidad de variables, recogemos aquellas variables que estn con probabilidad z-estadsticos menores a 5%.3.4 AJUSTES O CORRECCIN DEL MODELOComo se ha expuesto en el subttulo anterior, la representacin simplificada del modelo ser:1. Especificacin de las variables en el modelo alternativo Yi = DAP = f(Xi)

====VARIABLES: VARIABLE DEPENDIENTEY= Disponibilidad a pagar - DAPINDICADORESY= si esta dispuesto a pagar =1No esta dispuesto a pagar =0 segn el referndum-encuesta.

VARIABLE INDEPENDIENTEX1= Aspecto socioeconmico.INDICADORESMIEMBROS ( ) = Cantidad de personas q integran la familia a dependencia del encuestado.VISITA ( ) = Motivo de la visita al parque los Leones.PARQUE QUE VISITA ( ) = Adems que parque que visita. CALIFICACION ()= Como Calificas al Parque los Leones.

2. Regresin del modelo alternativo

CUADRO 09RERESIN DEL MODELO ALTERNATIVO, MODELO PROBIT

Dependent Variable: DAP

Method: ML - Binary Probit (Quadratic hill climbing)

Date: 08/15/03 Time: 02:22

Sample: 1 75

Included observations: 75

Convergence achieved after 4 iterations

Covariance matrix computed using second derivatives

VariableCoefficientStd. Errorz-StatisticProb.

MIEBR0.2118610.1720581.2313370.2182

CMVP-1.1102430.525329-2.1134240.0346

AQPV-0.5940520.297232-1.9986160.0456

CCAL-0.7509560.370841-2.0250070.0429

C4.2378871.3428493.1558930.0016

Mean dependent var0.840000 S.D. dependent var0.369075

S.E. of regression0.336388 Akaike info criterion0.829554

Sum squared resid7.920976 Schwarz criterion0.984053

Log likelihood-26.10826 Hannan-Quinn criter.0.891244

Restr. log likelihood-32.97524 Avg. log likelihood-0.348110

LR statistic (4 df)13.73396 McFadden R-squared0.208246

Probability(LR stat)0.008194

Obs with Dep=012 Total obs75

Obs with Dep=163

3. Estimacin de la Ecuacin AlternativaEstimation Command:=====================BINARY(D=N) DAP MIEBR CMVP AQPV CCAL C

Estimation Equation:=====================DAP = 1-@CNORM(-(C(1)*MIEBR + C(2)*CMVP + C(3)*AQPV + C(4)*CCAL + C(5)))

Ecuacin con coeficientes sustituidos:Substituted Coefficients:=====================DAP = 1-@CNORM(-(0.2118612859*MIEBR - 1.110243257*CMVP - 0.5940522447*AQPV - 0.7509564559*CCAL + 4.237886671))