• ¿Qué es la investigación de mercado?

• Contexto de la investigación de mercado.

• Estudio de mercado v/s Investigación de mercado.

• Clasificación de la investigación de mercado.

• Proceso de investigación de mercado.

• Proceso de definición del problema y desarrollo del enfoque.

INFORMACIÓN

CONTROLA

MEJORA

IDENTIFICA

oportunidades

problemas

• La investigación de mercado es la

función que vincula al consumidor, cliente y publico con el mercadólogo a

través de la información, la cual se usa

para identificar y definir las oportunidades

y problemas de mercadotecnia; generar,

mejorar y evaluar las acciones de

mercadotecnia; vigilar los resultados de la mercadotecnia y mejorar su

comprensión como proceso.

Marketing

ERP BSC SCM CRM

Front

Officer

Servicios

Mediante

Web

Back

Officer

Personas

Procesos

Información

Tecnologia

Relaciones de largo plazo con los clientes ofreciéndoles valor y

satisfacción.

Tareas necesarias.

Contexto ambiental.

Toma de decisiones - Entrevista con experto - Datos secundarios .

Recurso - Objetivo - Comportamiento consumidor - PEST.

¿Cómo son los clientes frecuentes de…?

¿Una disminución del

precio dará como

resultado un aumento

en las ventas…?

Datos secundarios

Investigación cualitativa

Investigación cuantitativa

Diseño de cuestionarios

Proceso de muestreo

www.ine.cl

www.bcentral.cl

Panel expertos

Encuesta Observación Experimentación

Calculo del tamaño

muestral

Encuestas

personales

Encuestas por

teléfonos

Encuestas por

internet

¿Ultimo

modelo de

encuestas?

Revisión

Codificación

Transcripción

Verificación

¿Qué concluir?

modelos

gráficos

tabla

Tareas implicadas

Discusión con los tomadores de

decisiones

Entrevistas con expertos

Análisis de datos secundarios

Investigación cualitativa

Contexto del problema

Etapa I. Definición del problema

Problema de investigación de

mercado

Etapa II. Enfoque

Bases teóricas Modelo analítico Hipótesis

Etapa III. Diseño de la investigación

¿Dónde están los

datos?

• Caso: Google Docs.

Facturas o boletas de los clientes.

Comparación de revistas.

• Significa asignar números u otras

símbolos a características de objetos

de acuerdo con determinadas reglas

preestablecidas.

• Por lo tanto, no medimos a los

consumidores, sino sus percepciones,

actitudes, preferencias u otras

características pertinentes.

• Generación de un continuo sobre el

que se localiza los objetos de medidos.

Nominal Ordinal Intervalo

(1-7) Razón

1 Kmart 3 5 $1000

2 Sears 2 6 $2000

3 Walmart 4 3 $500

4 Parisina 5 2 $100

5 JCPenny 1 7 $3000

• Técnica en la cual hay una

comparación directa de los objetos

estimulo entre si.

Clasifique las diferentes

marcas de dentífrico por

orden de preferencia

Lugar

Crest

Colgate

Pepsodent

Pluswhite

• Técnica en la cual cada objeto

estimulo de escala se forma

independiente del resto de los objetos

del conjunto de estímulos.

¿Cómo calificaría a X tienda?

Lo

mejor Lo

peor

No comparativa

Muy

desacuerdo

En

desacuerdo

Ni de

acuerdo ni

desacuerdo

De acuerdo Muy de

acuerdo

Super Líder

vende

productos

de alta

calidad

Me gusta

comprar en

Lider

Escala de Likert

Dominante Sumiso

Incómodo Cómodo

Excitante Tranquilo

Áspero Delicado

Diferencial semántico

Alta

calidad

Mal

servicio

1 1

2 2

Escala de Stapel

SUPERMERCADOS UNIMARC

3 3

4 4

5 5

-5 -5

-4 -4

-3 -3

-2 -2

-1 -1

Cuestionario.

Técnica estructurada para

recopilación de datos que consiste

en una serie de preguntas, escritas

o verbales, que el encuestado

responde.

Los objetivos del cuestionario son:

• Traducir información

mediante preguntas.

• Animar y motivar al

encuestado para que

entregue información.

• Minimizar los errores de

respuestas.

• La gran debilidad del diseño

de cuestionarios es la falta

de teoría. Debido a que no

existe principios científicos

que garanticen un

cuestionario óptimo o ideal,

el diseño del cuestionario es

una habilidad que se

adquiere con la experiencia.

• Censo. • Numeración completa de los elementos de

la población u objetos de estudios.

• Población. • La suma de todos los elementos que

comparten un conjunto común de características y que constituye el universo para el propósito del problema.

• Muestra. • Subgrupo de elementos de la población

seleccionado para participar en el estudio.

Nn

nn

PPzn

/'1

'

21

'

Para estimar el tamaño muestral mínimo necesario se necesita la

siguiente formula.

Aquí, Z representa una constante que se obtiene

de la distribución normal estándar y está

asociada al nivel de confianza (para un 95% de

confianza, Z= 1.96)

En cambio, P es lo que se desea estimar y por

tanto no se conoce. La expresión que interesa

evaluar es P(1-P). Dado que 0 <P<1, implica que

P(1-P) alcanza un valor máximo igual a 0.25

cuando P = 0.5, situación que se denomina

Criterio de Máxima Varianza.

En un colegio de 800 estudiantes se desea

conocer la proporción de ellos que tienen

acceso a internet en su domicilio. ¿A cuantos es

necesario consultar si se desea que el verdadero

valor no difiera de su estimación en mas de 0.06,

con un 95% de confianza?

Pregunta 1. Bajo el criterio de varianza máxima.

Pregunta 2. Suponga que la proporción P no es

superior al 0.3.

2.200800/2671

267

8.2663.1606.0

5.05.096.1' 2

2

n

xn

Pregunta 1. Bajo el criterio de varianza máxima

Es decir, se deben entrevistar al menos 201 alumnos

6.175800/2251

225

09.22497.1406.0

7.03.096.1' 2

2

n

xn

Pregunta 2. Suponga que la proporción P no es

superior al 0.3.

Es decir, a 176 alumnos. Disminución nada de

despreciable cuando se dispone de “algo” de

información.

Distribución de

Frecuencias

Personas que NO contestaron

Formula para determinar frecuencia

La varianza es una medida de la

dispersión de una variable aleatoria

respecto a su esperanza.

La covarianza es una medida de

dispersión conjunta de dos variables

estadísticas.

¿Qué significa ese coeficiente

de correlación?

2)yi

(y n

1i

2)xi

(x

)yi

)(yxi

(x

(y)Var (x)Var

y)(x,covR

··

La correlación indica la fuerza y la

dirección de una relación lineal entre

dos variables aleatorias.

Esto significa que cuando r está

cercano a 1 un individuo con un alto

valor en una de las variables tendrá

probablemente un alto valor en la otra

variable y un individuo con un bajo

valor en una de las variables tendrá

probablemente un bajo valor en la otra.

Un individuo con un valor alto en una

de las variables tendrá probablemente

un valor bajo en la otra, cuando r esté

cercano de -1 y recíprocamente.

Si r es cercano a 0 no hay asociación

lineal entre

X e Y

La regresión se utiliza para predecir

una medida basándonos en el

conocimiento de otra.

y = -0,0385x + 6,8333

R² = 0,0017

Fre

cu

en

cia

Actitud hacia la ciudad

Regresión Lineal

Lineal ()

¿Es representativa?

El 98.2% del aprendizaje del Curso puede ser

explicado mediante las notas obtenidas en los

módulos de estrategia, finanzas y marketing.

Y = 0.05 + 0.35 X1 + 0.29 X2 + 0.34 X3

• Portada.

• Índice de contenido.

• Índice de tablas Y figuras.

• Resumen ejecutivo. • Principales hallazgos.

• Conclusiones.

• Recomendaciones.

• Definición del problema. • Antecedentes del problema. • Planteamiento del problema.

• Enfoque del problema.

• Diseño de investigación. • Tipo de diseño de investigación.

• Necesidades de información.

• Recolección de datos de fuentes secundarias.

• Recolección de datos de fuentes primarias.

• Técnicas de escalamiento. • Desarrollo de cuestionario.

• Técnica de muestreo.

• Trabajo de campo.

• Análisis de datos. • Metodología

• Resultados.

• Conclusiones y recomendaciones.

• Anexos.