8/17/2019 Ir al cine

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Ir al cine, o de cómo se propaga información en la sociedad

Michelle Morelos11/mar/2015

¿Qué determina que una pelcula sea un é!ito de taquilla o un fiasco total" ¿#i los protagonistas

son estrellas consagradas o se inunda a la sociedad con pu$licidad, se garanti%a un é!ito"

&stas son algunas de las preguntas que productores de todo el mundo pero en particular de'oll()ood, la Meca del cine, se hacen continuamente* + es que el cine es considerado como una

industria de altsimo riesgo es posi$le ganar quinientos millones de dólares como con -.atman,

el ca$allero de la noche, pero de igual manera es posi$le perder cien millones como fue el caso

de -as aenturas de luto 3ash*

4e acuerdo con uan 6alentn &sco$ar #otoma(or, inestigador recién contratado por el Instituto

de 7sica 8I793:M;, -el mecanismo principal que determina el é!ito de una pelcula es la

 propagación de recomendaciones directas de nto recaudar> cada cinta es la calidad perci$ida*

#us resultados los pu$licaron el pasado 22 de enero en el artculo -4(namical #ignatures of

?ollectie Qualit( @rading in a #ocial :ctiit(A :ttendance to Motion ictures, pu$licado el 22de enero de 2015 en o# Bne*

ara ello, los inestigadores e!tra=eron datos de alrededor de C,500 pelculas del portal de

internet .o! office mo=o so$re el dinero recaudado por cada filme as como el pico de asistenciadurante las siguientes cuatro semanas* aralelamente, o$tuieron las opiniones de losespectadores de esos filmes 8categori%adas en :, ., ? ( 4; pu$licadas en Internet Moie 4ata

.ase 8I3M4.;*

&ntonces esta$lecieron relaciones de cada filme ( u$icaron que el pico de actiidad 8de

asistencia para cada pelcula; se a=usta a un e!ponencial decreciente que relaciona el m>!imo

:nali%aron cómo se propaga la información para ir a er una pelcula*:rtculo de o# Bne

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 pico ( el decaimiento de la audiencia que asiste a er cada pelcula con la duración tpica de la

cinta en las salas de cines*

?on un modelo de ramas epidémicas conocido como procesos de 'a)Des, los inestigadoresestimaron que el pE$lico que e la pelcula primero influ(e o FinfectaG a otros*

&s, $>sicamente, como se dispersa una enfermedad* :s como una persona enferma puede

contagiar a otro ( éste a otros ( ellos a otros m>s, as sucede con el cineA una persona induce a

otra a er una pelcula que le gustó, recomend>ndola* #i esta persona e la cinta, puede a su e%recomendarla a sus propios conocidos, ( as sucesiamente hasta lograr un efecto -cascada*

ero ha( dos elementos importantes en este modelo* 9na es la opinión positia del filme* 4e

manera que el Fefecto cascadaG estara relacionado directamente con la calidad perci$ida de cada

 pelcula*

&l otro es el tiempo* a persona enferma que se contagia de un irus no cae enferma de

inmediato, requiere tiempo para enfermarse ( tiempo para contagiar a otros* 4e la misma forma,la gente que es influenciada por la opinión de otros so$re una pelcula, no a inmediatamente a

erla*

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&squema del modelo de epidemia de ramificaciónA las flechas apuntan a la asistencia progresia de$ido a los efectos

de latencia, mientras que los cuadros punteados representan a los espectadores anteriores que influencian oHinfectanH a nueos espectadores potenciales que constitu(en las nueas generaciones* a asistencia total en el

tiempo t 8columna derecha; es la suma de las contri$uciones de todas las generaciones anteriores*

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:s, la asistencia colectia es descrita por una función e!ponencial, pero -renormali%ada

dependiendo de la calidad de la pelcula* &n otras pala$ras, las recomendaciones crean un efecto

de cascada o de aalanchas de asistencia que hacen que el decaimiento sea mucho m>s lento para pelculas $uenas que para pelculas malas*

4e hecho, la pro$a$ilidad de que alguien asista al cine a traés de una recomendación es de hastaun 0J para las me=ores pelculas* or lo tanto, la clae para poder predecir el desempeKo es

conocer la percepción de la calidad de la gente que (a io el filme* &sto podra llearse a ca$outili%ando encuestas de salida durante la primera semana, ( a(udar as a determinar si es

coneniente retirar o de=ar m>s tiempo en cartelera una pelcula*

os inestigadores an m>s all>, pues esta$lecen una relación entre la percepción de calidad ( el posi$le dinero que puede recaudar cada cinta* 9tili%ando la función e!ponencial, esta$lecen, por

e=emplo, que una pelcula altamente recomendada puede generar hasta 1L millones de dólares,

mientras que una poco recomendada generara poco m>s de 1L millones, incluso si am$as si

am$as fueron igualmente e!itosas en su semana de estreno*

Quiere decir que aunque una pelcula sea e!itosa una semana, si no es de calidad 8no reci$e

 $uena aceptación por parte del pE$lico; es mu( pro$a$le que no ha(a espectadores que paguen

 por erla en las siguientes semanas*

&l marco teórico planteado en este estudio reali%ado parcialmente en el I793:M es mu( ers>til( podra aplicarse a otros sistemas sociales*

-o que hicimos fue estudiar cómo se da la din>mica de la propagación de información en la

sociedad ( logramos cuantificar el impacto de la calidad perci$ida en esta propagación*,

comentó &sco$ar* -&l é!ito potencial de cualquier otro producto, que puede ir desde el m>s

nueo teléfono inteligente hasta una campaKa poltica, podra estudiarse ( hasta predecirse connuestro modelo*