INTRODUCCIÓN A LA INVESTIGACIÓN

Profesor: Aldo Corvetto

• Fuentes primarias y secundarias• Población y muestra• Ventajas y desventajas• Muestreo probabilístico y no probabilístico

Semana 13:Población y Muestra

• Seleccionar fuentes de información primarias y secundarias pertinentes al tema de investigación.

• Enumerar las ventajas y desventajas de realizar un censo y una muestra.

• Establecer la diferencia entre muestreo probabilístico y no probabilístico.

Objetivos

¿Qué es una fuente primaria?

Son fuentes directas, proporcionan información de primera mano.

Su uso permite conocer los fenómenos tal y como suceden en la realidad.

Cuando las fuentes de información son personas se les llama sujetos de investigación.

No debemos conformarnos con una sola fuente de información sino que hay que combinarlas.

¿Qué es una fuente secundaria?

Se refieren a información obtenida de datos generados con anterioridad.

Se les estudia a través de los que otros han escrito. Internet, publicaciones periódicas, boletines,

informes, censos, etc. Se se deben aplicar ciertos criterios de evaluación de

veracidad y exactitud de la información recogida. Las fuentes secundarias de información son

unidades de análisis.

¿Qué es la población?

La población o universo se refiere a la totalidad de sujetos seleccionados como objeto de estudio.

Incluye todos los elementos que cumplen las características para ser estudiados.

Cuando se decide investigar a todos los sujetos, se realiza un CENSO.

Cuando la población es muy grande o no es necesario llegar a todos, se selecciona una MUESTRA que la represente.

¿Cuáles son las características de la población?

Al definir la población o universo que será estudiado, se debe especificar sus características en base a tres aspectos: De contenido: información acerca de los sujetos u

objetos a investigar De lugar: límites geográficos o tipo de institución

donde se realizará la investigación De tiempo: periodo en que los sujetos cumplen con

las características

Características de la población: Ejemplo

Clasificación de las PYMES ubicadas en Lima Metropolitana:Contenido: pequeñas y medianas empresas. Se excluyen las grandes empresas.Lugar: la investigación se realizará en 10 distritos de Lima (Villa El Salvador, La Victoria, Ate, San Juan de Miraflores, San Juan de Lurigancho, Comas, Los Olivos, Villa María del Triunfo, San Martín de Porres, San Miguel)Tiempo: se investigará a las PYMES que se encuentren operando en octubre de 2012.

¿Con qué criterios elegimos trabajar con una muestra o un censo?

Preferimos un censo Preferimos una muestra

• Cuando el universo es relativamente pequeño.

• Cuando es posible un autocenso (procedimiento sencillo para que todos los integrantes brinden información).

• Cuando el universo es muy heterogéneo.

• Cuando necesitamos información con mucha exactitud.

• Cuando nuestros recursos (tiempo, dinero o recursos humanos) para llevar a cabo una investigación son escasos.

• Cuando se realiza control de calidad de productos. (No podemos abrir todos los chocolates de un lote producidos por una fábrica).

• Cuando sólo necesitamos información aproximada sobre el tema de nuestro estudio.

¿Qué es una muestra?

La muestra es una parte representativa de una población o universo que se obtiene con el fin de investigar ciertas características del mismo.

El problema principal consiste en asegurar que el subconjunto sea representativo de la población, para luego generalizar los resultados.

Representatividad implica que la muestra posee las mismas características que la población

Población y muestra

Todas las PYMES de los 10 distritos

seleccionados de Lima Metropolitana

Operando en octubre de 2012

10 PYMES por distrito

elegido

Universo Muestra

Tamaño y selección de la muestra

Muestras cuantitativas Muestras cualitativas

Tamaño Representatividad estadística•Muestra suficientemente grande para dar cuenta del universo•Se obtiene mediante fórmulas matemáticas

No busca representatividad•Buenos informantes•Llegar al punto de saturación: agregar elementos no aporta información nueva

Selección Elección de los elementos de la muestra en forma probabilística• Es necesario contar con un listado completo del universo

• Tipos de muestras:-Simple al azar-Sistemática-Estratificada-Por conglomerados

Elección de los elementos de la muestra de forma no probabilística:• Los encuestados pueden pertenecer a poblaciones cautivas o encubiertas•Tipos de muestras:-Casos-Casual-Cuotas-“Bola de nieve”

Tipos de población

Poblaciones Cautivas Poblaciones Encubiertas

• Personas de fácil acceso o plenamente identificables, o voceros.

• Ventaja: fácil acceso a los participantes: menos inversión de tiempo para su búsqueda.

• Peligros: no recoger información divergente: tendremos la versión oficial con discursos muy elaborados o cliché.

• Personas que son difíciles de ubicar en una investigación, o que no quieren ser identificadas.

• Ventaja: mayor profundidad, discursos interesantes, complementan las versiones de los voceros.

• Peligros: que las personas no tengan la intención de participar.

Referencias

Del Cid Pérez, A., Méndez, R., & Sandoval, F. (2011). Investigación. Fundamentos y Metodología. México D. F: Pearson.

Capítulo 5