Ji Cuadrado
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1
DISTRIBUCIÓN JI CUADRADO Y SUS APLICACIONES
Independencia de Criterios y Homogeneidad de Poblaciones
MG. HECTOR BEJARANO BENITES
ASOCIACIÓN ENTRE DOS VARIABLES
CUALITATIVA (prueba Chi cuadrado).- Pruebas de Independencia.- Homogeneidad
CUANTITATIVA (prueba “t” ).- Análisis de Correlación Lineal Simple.- Análisis de Regresión Lineal Simple
N
X
DISTRIBUCIÓN JI CUADRADO
CARACTERÍSTICAS
1. La Distribución X2 se tiene como grados de libertad G.L = (num. f - 1)*(nun. c - 1)
2. No tiene valores negativos. El valor mínimo es 0.
3. Todas las curvas son asimétricas4. Cuando aumentan los grados de libertad las
curvas son menos elevadas y más extendidas a la derecha.
5. Se utiliza para variables medidas en escala nominal u ordinal.
TABLA DE LA DISTRIBUCIÓN JI CUADRADO
0.2 0.1 0.05 0.02 0.01 0.0011 1.64 2.71 3.84 5.41 6.64 10.832 3.22 4.60 5.99 7.82 9.21 13.823 4.64 6.25 7.82 9.84 11.34 16.274 5.99 7.78 9.49 11.67 13.28 18.46
5 7.29 9.24 11.07 13.39 15.09 20.526 8.55 10.64 12.59 15.03 16.81 22.467 9.80 12.02 14.07 16.62 18.48 24.328 11.03 13.26 15.51 18.17 20.09 26.129 12.24 14.68 16.92 19.08 21.67 27.88
10 13.44 15.99 18.31 21.16 23.21 29.5911 14.63 27.28 19.68 22.62 24.72 31.2612 15.81 18.55 21.03 21.05 26.22 32.9413 16.98 19.81 22.36 25.47 25.69 34.5314 18.15 21.06 23.68 26.87 29.14 36.1215 19.31 22.31 25.00 28.26 30.58 37.70
16 20.46 23.54 26.30 29.63 32.00 39.2917 20.46 24.77 27.59 31.00 33.41 40.7518 22.76 25.99 28.87 32.35 34.80 42.3119 23.90 27.20 30.14 33.69 36.19 43.8220 25.04 28.41 31.41 35.02 37.57 45.32
21 26.17 29.62 32.67 36.34 38.93 46.8022 27.30 30.81 33.92 37.66 40.29 48.2723 28.41 32.01 35.17 38.97 41.64 49.7324 29.55 33.20 36.42 40.27 42.98 51.1825 30.68 34.38 37.65 41.57 44.31 52.62
26 31.80 35.36 38.88 42.86 45.61 54.0527 32.91 36.74 40.11 44.14 46.96 55.4828 34.03 37.92 41.34 45.42 48.28 58.8929 36.25 32.09 42.56 46.69 49.59 38.2030 36.25 40.26 43.77 47.96 50.89 59.70
NIVEL DE SIGNIFICACIONGRADOSLIBERTAD
Fórmula de trabajo:
Grados de libertad = (f-1)*(c-1)
Mide el grado de concordancia entre los pares de frecuencias observadas y esperadas de las celdas, dado que la Ho sea verdadera
( )22 i ic
i
O EE
χ−
= ∑
Total de Fila x Total de ColumnaF. Esperada=Total General
DISTRIBUCIÓN JI CUADRADO
INTERES:
Conocer si dos criterios de clasificación son independientes (noasociación o no relación) cuando se aplican al mismo conjunto dedatos.
REQUISITOS:
Se aplica cuando hay dos criterios de clasificación (dos variables cualitativas nominales) y un grupo (1 muestra).
Los totales marginales no están controlados por el investigador.
PRUEBA DE INDEPENDENCIA
2
311615No
1004060Total
692445Si
NOSI
Total¿Fuma Cigarrillos?¿Tose por la Mañana?
Ejemplo:
Evaluar si el toser por la mañana está asociado al fumar cigarrillos en personas de 25 a 50 años de edad.
PRUEBA DE INDEPENDENCIAPROCEDIMIENTO
1. Variables cualitativas, medidas en escala nominal.
2. Planteamiento de Hipótesis.Ho: Toser por la mañana es independiente de
fumar cigarrillosH1: Toser por la Mañana esta asociada a fumar
cigarrillos.3. Nivel de significación:
Para un nivel de significación de: 0.05α=
PRUEBA DE INDEPENDENCIA
4. Estadístico de Prueba:
Su respectiva significancía es: P
5. Criterios de Decisión:
Ho se rechazaría si P ≤ α
6. Conclusión:Se indica lo que se decidió con respecto a la hipótesis nula.
( )22 i ic
i
O EE
χ−
= ∑
PRUEBA DE INDEPENDENCIACálculo de las frecuencias esperadas:
( ) ( ) ( ) ( )
1 1
1 2
2 1
2 2
2 2 2 22
2
6 9 6 0 4 1 .41 0 0
6 9 4 0 2 7 .61 0 0
3 1 6 0 1 8 .61 0 0
3 1 4 0 1 2 .41 0 0
4 5 4 1 .4 1 5 1 8 .6 2 4 2 7 .6 1 6 1 2 .44 1 .4 1 8 .6 2 7 .6 1 2 .4
2 .5 3
c
c
xE
xE
xE
xE
χ
χ
= =
= =
= =
= =
− − − −= + + +
=
311615No
1004060Total
692445SiNOSI
Total¿Fuma Cigarrillos?¿Tose por la Mañana?
DECISIÓN:
Como P ≥ 0.05 ( 0.1 < P < 0.2) no se rechaza la Ho
CONCLUSIÓN:
El toser por la mañana es independiente del fumar cigarrillos.
INTERES:
Conocer si dos o mas muestras provienen de poblaciones Homogéneas con respecto a algún criterio de clasificación.
REQUISITOS:
Hay una variable y más de dos grupos independientesSe usa cuando se hacen Estudios de Tipo ExperimentalLa Hipótesis Nula establece que las muestras se extraen de lamisma población
PRUEBA DE HOMOGENEIDAD
3
80
10
70
C
704515No
2407090Total
1702575Si
BATotal
ETSCurabilidad de la Enfermedad
Ejemplo:
Evaluar la efectividad de un antibiótico en tres enfermedades de transmisión sexual.
PRUEBA DE HOMOGENEIDADPROCEDIMIENTO
1. Variables cualitativas, medidas en escala nominal.
2. Planteamiento de Hipótesis.Ho: Las muestras provienen de poblaciones
homogéneas según la curabilidad de pacientes conETS.
H1: Las muestras no provienen de poblacioneshomogéneas según la curabilidad de pacientes conETS.
3. Nivel de significaciónPara un nivel de significación de: 0.05α=
PRUEBA DE HOMOGENEIDAD
PRUEBA DE HOMOGENEIDADEstadístico de Prueba:
Su respectiva significancía es: P
Criterios de Decisión:Ho se rechazaría si P ≤ α
Conclusión:Se indica lo que se decidió con respecto a la hipótesis nula.
( )22 i ic
i
O EE
χ−
=∑
Cálculo de las frecuencias esperadas:
( ) ( ) ( )
11 12
13 21
22 23
2 2 22
2
170 90 170 7063.75 49.58240 240
170 80 70 9056.67 26.25240 240
70 70 70 8020.42 23.34240 240
75 63.75 25 49.58 10 23.34...
63.75 49.58 23.3459.34
c
c
x xE E
x xE E
x xE E
χ
χ
= = = =
= = = =
= = = =
− − −= + + +
=
PRUEBA DE HOMOGENEIDAD
DECISIÓN:Ho se rechaza
CONCLUSIÓN:Las muestras no provienen de poblaciones homogéneas según la curabilidad de pacientes con ETS.
2 2
59.34 5.99c tχ χ≥
≥