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TRABAJO ESPECIAL PARA ESTADÍSTICA INSTRUMENTAL,

ESTADÍSTICA GENERAL Y ESTADÍSTICA I

(Evaluación para la Nota del Primer Parcial)

Parte Teórica.-

A) Se presentan a continuación seis (6) enunciados y un grupo de

términos para que seleccione al que le corresponde a cada

enunciado dada resaltándola con un resaltador o encerrándola en

un óvalo:

1.- Un ejemplo de variable cualitativa pueden ser datos sobre: a.-

Salarios, b.- Pulsaciones por minuto, c.- Gasto mensual en

alimentación, d.- Ocupación y e.- Temperatura.

2.- Una muestra es aleatoria cuando las unidades se seleccionan:

a.- En forma caprichosa, b.- Por conveniencia, c.- A través de un

censo, d.- En forma repetitiva y e.- De tal manera que todas

tengan la misma posibilidad.

3.- Por población o universo se entiende: a.- Un recuento de

unidades, b.- Un conjunto de seres humanos, c.- Un conjunto de

datos, d.- Un conjunto de medidas o el recuento de todas las

unidades que tienen una característica común y e.- Ninguna de

las anteriores.

4.- Cualquier medida aplicada a la característica de las unidades

en la población se denomina: a.- Parámetro, b.- Estimador, c.-

Estadístico, d.- Variable y e.- Población.

5.- La Estadística Descriptiva tiene como objetivo: a.- Probar el

significado de los resultados, b.- Ser herramienta indispensable

en los muestreos, c.- Descubrir las causa que originan el hecho,

d.- Lograr conclusiones más allá de las muestras y e.- Efectuar

comparaciones sin sacar conclusiones de tipo más general.

B) Se presentan cinco (5) enunciados con términos remarcados y en

letras cursivas, si el término es correcto se deja en el enunciado,

si por el contrario es incorrecto se sustituye por el término

correcto:

1.- Estadístico es el resultado al aplicar una medida a la

característica de las unidades de una población.

2.-El recuento de los empleados de una empresa, de acuerdo al

cargo, es un ejemplo de variables cuantitativas.

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3.- La Estadística Descriptiva es el estudio de una muestra a fin

de poder hacer estimaciones acerca de los estadísticos de la

población, de la cual se tomó la muestra.

4.- Una muestra aleatoria significa que cada elemento tiene una

probabilidad diferente de ser seleccionado.

5.- La inferencia es un ordenamiento sistemático de la

información en cuadro y gráficas que siempre observamos en las

diferentes publicaciones e informes.

C) Decir brevemente, ¿Qué diferencia hay entre: a.- Dato y

observación?, b.- Parámetro y estimador?, c.- Población y

muestra?, d.- Atributo y variable? y e.- Muestreo aleatorio y no

aleatorio.

Parte Práctica.-

1. Los siguientes datos corresponden al número de retardos (en

la mañana) de los empleados de una empresa, durante el mes:

2-5-0-0-6-3-5-0-0-2-7-4-4-2-3-8-4-3-3-1-3-2-3-2-4-2-2-3-1-3-

2-0-0-1-4-2-2-0-3-5. Se pide elaborar una tabla de

Distribución de Frecuencias y las respectivas gráficas.

2. Las calificaciones, tomadas de 0 a100, de 40 estudiantes que

presentaron examen de admisión a la facultad de una

universidad:

83-64-51-46-82-91-73-65-82-61

74-64-75-81-94-65-42-81-56-61

72-65-39-54-70-93-42-46-54-72

65-83-76-81-64-77-86-48-51-43

3. Se pide elaborar una tabla de Distribución de Frecuencias y

las respectivas gráficas.