LOS MÉTODOS CUASIEXPERIMENTALES

Autores: Elena Hidalgo Carlos Reyes

Índice de la Presentación

Definición Diseños Cuasi experimentales.Ventajas que ofreceInconvenientes (Validez interna y externa)DiseñosConclusionesPresentación artículoDiscusión

Definición de diseños cuasiexperimentales

Campbell y Stanley, 1973. “Son aquellas situaciones sociales en que el investigador no puede presentar los valores de la Variable Independiente a voluntad ni puede crear los grupos experimentales por aleatorización pero sí puede, en cambio, introducir algo similar al diseño experimental en su programación de procedimientos para la recogida de datos”

Localización de los diseños cuasiexperimentales

Ocupan un punto intermedio entre el polo experimental y el polo correlacional

Experimental Cuasiexperimental Correlacional

Ventajas

Mayor flexibilidad que los diseños experimentales, que permite abordar el estudio de ciertos fenómenos no aptos de ser abordados por procedimientos experimentales.Superan al correlacional por poder aproximarse más a una explicación unívoca entre dos variables.

Inconvenientes

Validez interna

Validez externa

Inconvenientes Validez Interna

Selección de la muestra no aleatoriaLa historia: Acontecimientos externos que ocurren dentro del período de la investigaciónLa maduración: Carácter cíclico de la situación y experiencia propia, acontecimientos internos Adaptación de los participantes a las pruebas: Distorsión debido a la práctica inherente de realizar varias tareas, familiarización de los participantes con el material

Inconvenientes Interna

Efectos de la instrumentación: diferencia de instrumentos de medidaRegresión a la media: Tendencia de los datos extremos a volver hacia la media cuando se repite la mediciónPérdidas no aleatorias de participantes o sesgos de atrición: efecto asociado a la condición en la fueron asignados

Inconvenientes Validez Externa

Elección de un procedimiento que no garantice la representatividad de la muestra

Elección de sujetos voluntarios que genera un sesgo en la muestra

Tipos de Diseñossegún Cook y Campbell

Diseños que no permiten, por lo general, inferencias causales razonables.

Diseños con grupos de control no equivalentes, interpretables por lo general.

Diseños de series temporales con tratamientos en puntos específicos.

Diseños que no permiten, por lo general, inferencias causales razonables

DISEÑO

Diseño de un solo grupo con posttest únicamente

X O

Diseño solo de posttest con grupos no equivalente

X OO

Diseño de un solo grupo con pretest y posttest

O1 X O2

AMENAZAS

Todas (sin embargo a veces puede ser interpretable)

Todas, especialmente la selección

Todas, especialmente la historia, la regresión estadística y la maduración

Diseños con grupos de control no equivalentes, interpretables por lo general

DISEÑOSDiseño de grupo de control sin tratamiento con pretest y posttest.

O1 X O2

O1 O2

AMENAZASInteracción de selección x maduraciónRegresión estadística diferencialInteracción de selección x historia

Diseños con grupos de control no equivalentes, interpretables por lo general

DISEÑOSDiseño de eliminación de tratamiento con pretest y posttest.

O1 X O2 O3 X O4

AMENAZASNo seguir la pauta de datos necesaria.Que la eliminación del tratamiento produzca frustraciónLa maduraciónLa desigualdad de la duración temporal de los intervalos entre las distintas mediciones

Diseños con grupos de control no equivalentes, interpretables por lo general

DISEÑOSDiseño de tratamiento repetido.

O1 X O2 X O3 X O4

AMENAZASMaduración cíclica.Que la eliminación del tratamiento produzca frustraciónPosible adivinación de la hipótesis experimental por parte de los participantes

Diseños con grupos de control no equivalentes, interpretables por lo general

DISEÑOSDiseño de tratamiento invertido con grupo de control no equivalente y con pretest y posttest.

O1 X+ O2

O1 X_ O2

AMENAZASNo es probable la interacción selección x maduración.No conseguir la pauta de datos necesariaPosible frustración en el segundo grupo(solo interpretable cuando los resultados de cada grupo van en direcciones opuestas)

Diseños de cohortes en que es posible la división de tratamientos

DEFINICIÓN DE COHORTE:“Un grupo de individuos que experimentan un determinado evento en un mismo periodo” (Viser,1985)

UTILIDAD:Determinadas cohortes experimentan un tratamiento particular y otras no.Existe abundante información sobre las características de los sujetos de una cohorte en archivos institucionales.Suposición de que una cohorte difiere en pequeños aspectos de cohortes previas o posteriores.

Diseños de cohortes en que es posible la división de tratamientos

DISEÑOSDiseño sencillo

O1

X O1

Diseño complejoO1

X1 O1

O2

X2 O2

AMENAZASSelección, Historia y efecto de la prueba

Puede eliminar en gran medida la amenaza de la historiaPuede eliminar el efecto de prueba

Diseños de cohortes en que NO es posible la división de tratamientos

DISEÑOSDiseño sencillo

O1 O2

O3 X O4

AMENAZASSelecciónHistoria, es la amenaza más seria solo eliminable con series de cohortes controlEfecto de la prueba

Diseños de series temporales en puntos específicos

DEFINICIÓN:Una serie temporal sirve para designar un conjunto de observaciones tomadas cronológicamente en una variable dada.

PROPÓSITO:Desarrollar modelos que expliquen los patrones de cambio a lo largo del tiempo.Desarrollar modelos de predicción o pronóstico.

Diseños de series temporales en puntos específicosDISEÑOS

Diseño simple de series temporales en que se introduce un tratamiento

O1 O2 O3 O4 X O6 O7 O8 O9

AMENAZASHistoriaInstrumentaciónSelecciónVariables cíclicasAdivinación de la hipótesis de estudio por parte de los participantes

Diseños de series temporales en puntos específicosDISEÑOS

Diseños de series temporales en que se introduce un tratamiento con un grupo control no equivalente y sin tratamiento

O1 O2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8

O1 O2 O3 O4 O5 O6 O7 O8

AMENAZAS

Selección x historiaInstrumentaciónVariables cíclicasInteracción tratamiento por población

Diseños de series temporales en puntos específicos

DISEÑOS

Diseño de series temporales con introducción y eliminación de tratamiento

O1 O2 O3 O4 X O5 O6 O7 O8 O9 x O10 O11 O12 O13

AMENAZAS

Selección, historia e instrumentación no son probablesSi son probables la frustración por eliminación del tratamiento y la interacción selección x maduración

CONCLUSIONES

Polo Correlacional-ExperimentalNoción de EquivalenciaNoción de Cuasi ControlDistintos tipos de Diseño: control de amenazas a la validez

CONCLUSIONES

Noción de Ciclo InstitucionalA pesar de las dificultades, es el Diseño que más se utiliza en investigaciones aplicadasUtilización en investigaciones que implican tratamiento (Evaluación de Programas de Intervención, Estudios Longitudinales)

Discusión

Articulo: “Programa de entrenamiento en solución de problemas prácticos aplicado a personas con discapacidad intelectual”

Luz Pérez Sánchez y Diana Cabezas GómezPsicothema, 2007. Vol. 19, nº4, pp.578-584

Discusión

PROCEDIMIENTOLos datos se recogieron a través de cuestionarios.PARTICIPANTESMuestra de 66 estudiantes con discapacidad intelectual ligera y moderada Edad: entre 17 y 36 años

DiscusiónGRUPO EXPERIMENTAL

Deficiencia ligera 13Deficiencia moderada 21Hombres 20Mujeres 14

GRUPO CUASI CONTROLDeficiencia ligera 8Deficiencia moderada 24Hombres 8Mujeres 24

Discusión

PreguntasOpinión sobre la elección de la muestra¿Qué amenazas se identifican?¿Cómo se pueden subsanar?¿De qué forma se podría mejorar el método?

Discusión

PreguntasOpinión sobre la elección de la muestra

No equivalente en número y asignación a grupos¿Qué amenazas se identifican?

Historia MaduraciónSelección de la muestraSesgo del profesor

Discusión

Preguntas¿Cómo se pueden subsanar?

Homogeneizar la muestra en equivalencia en sexo y niveles de deficiencia en el grupo experimental y el control

¿De qué forma se podría mejorar el método?Realizar el diseño en los tres centros

LOS MÉTODOS CUASIEXPERIMENTALES

Autores: Elena Hidalgo Carlos Reyes