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I CONGRESO NACIONAL COMEII 2015 DE RIEGO Y DRENAJE23 Y 24 de noviembre de 2015
Jiutepec, Morelos
LA CALENDARIZACIÓN DEL RIEGO EN TIEMPO REAL: EXPERIENCIAS Y RETOS PARA SU IMPLANTACIÓN
Waldo Ojeda Bustamante
Jorge Flores Velazquez
Ronald Ontiveros Capurata
Ernesto Sifuentes-Ibarra
1
MESA REDONDAEL RIEGO POR GRAVEDAD TECNIFICADO: RETOS
Y PERSPECTIVAS
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Contenido
1. Antecedentes
2. Conceptos teóricos
3. Componentes
4. Retos
5. Conclusiones
2I CONGRESO NACIONAL COMEII 2015Reunión Anual de Riego y Drenaje
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3
Calendarización del riegoProceso para estimar la cantidad y oportunidad en la aplicación delriego de un cultivo a lo largo de su desarrollo fenológico paramantener al cultivo bajo condiciones hídricas óptimas a través de unmonitoreo “continuo” de una o más variables del sistema Agua-Suelo-Planta-Atmosfera.
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Tiempo
Valor crítico
Riego 1
Valor máximo
Rango devariaciónpermitida
2
Lluvia
34 5
6
Valor indicadorinicio del ciclo
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4I CONGRESO NACIONAL COMEII 2015Reunión Anual de Riego y Drenaje
Efecto de la fecha de siembra
en el riego en trigo
Fechasiembra
trigo
numeroriegos
auxilio
max.Ln por
riegoauxilio
(mm)
Lnpotencial
(mm)
Lnreal
(mm)
max.intervalo
de riego(días)
min.intervalo
de riego(días)
5/11/98 2 67 264 222 56 25
15/11/98 2 66 270 214 57 25
25/11/98 3 67 283 245 57 25
5/12/98 3 65 303 262 54 23
15/12/98 3 65 324 280 55 20
25/12/98 3 71 328 284 53 17
5/1/99 4 65 381 331 50 16
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5
Enfoque tradicional - FAO
I CONGRESO NACIONAL COMEII 2015Reunión Anual de Riego y Drenaje
Las variables de calendarización del riego se expresan como funciones lineales para cada fase fenológica.
Problema:Alta variabilidad en la duraciónde las fases fenológicas enfunción de la fecha de siembra,variedad, especie y condicionesambientales que requiere de unajuste en la duración de lasfases.
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6
Días Grado Desarrollo (°D)• La fenología y el desarrollo de la mayoría de los cultivos están
relacionados con el tiempo transcurrido desde la fecha de transplante o siembra el cual es finalmente una función de la cantidad de calor acumulado
• Concepto que permite estimar variables relacionadas con los cultivos a través de funciones continuas usando como base el calor acumulado desde la siembra.
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29
2
10
TCMAX
TCMIN
Tiempo (dia)
DGC
Temperatura del aire
TemperaturasUmbrales
°D
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Variación temporal de °D y Kc
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DGC para tres cultivos agrícolas
0
5
10
15
20
25
15-Aug-96 15-Sep-96 15-Oct-96 15-Nov-96 15-Dec-96 15-Jan-97 15-Feb-97 15-Mar-97 15-Apr-97 15-May-97
dia
DG
C
Maíz Algodón Trigo
Trigo
Algodón
Maíz
Variación de los °D para tres cultivos en función de fecha de siembra
Variación de Kc(t)
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1
10
19
28
37
46
55
64
73
82
91
10
0
10
9
11
8
12
7
13
6
14
5
15
4
16
3
17
2
18
1
19
0
19
9
20
8
Dias despues de siembra
Kc
15 octubre
15 septiembre
15 agosto
Variación temporal del coeficiente de cultivo Con tres fechas de siembra
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Variables de calendarización del riego expresadas en función de °D
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00.20.40.60.8
11.21.41.6
0
300
600
900
1200
1500
1800
2100
2400
2700
DGC
Kc
Maiz
Trigo
Algodón
sorgo
Coeficiente de Cultivo
K1: coeficiente de cultivo fase inicial
Kmax: máximo valor de Kc durante ciclo
Xkmax: valor de x donde ocurre Kmax
1: parámetro de regresión
erfc: función error complementario
x: variable auxiliar (°D)
o
oDx
DGCA: Días Grado Crecimiento Acumulados de la fecha de siembra
1: valor acumulado de oD hasta muerte fisiológica del cultivo
0
0.5
1
1.5
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
x
Kc
Kc vs x(DGC)
experimental y ajustado
jitomate
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Problemas en la calendarización
del riego
• Variabilidad espacial y temporal de la lluvia, propiedades del suelo y la aplicación del riego
• Presencia de lluvias durante un evento de riego
• Adaptación del riego a periodos de tarifas especiales
• La aplicación del riego depende del servicio de riego que otorga el módulo de riego, de las labores de labranza, comercialización, varias cosechas, etc
• Variación de fecha de siembra, variedad, cultivo, etc
• Se puede requerir estrés hídrico para mejorar calidad y concentración de sustancias benéficas en el producto
I CONGRESO NACIONAL COMEII 2015Reunión Anual de Riego y Drenaje
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Profundidad radical dinámica (Pr)
Pro: profundidad inicial
Prmax: profundidad final
2: Coeficiente de regresión
e: base logaritmo natural
)1(
2
2
DGCA
rormaxror ePPPP
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Pr vs DGC
tres profundidades máximas
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
0 500 1000 1500 2000
DGC
Pr
(cm
)
cebolla
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Factor de abatimiento (f)
3, 4: coeficientes de regresión
cKf 43
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Factor de abatimiento vs Kc(x)
0
0.2
0.4
0.6
0.8
0 0.5 1
x
f
zanahoria
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f vs Kcmodelo lineal
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
Kc
f
cebolla
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Datosmeteorológicos
(ETo,Pe)
Datos de riego(agua aplicada y
otrasaportaciones)
Datos agrícolas(cultivos,suelos)
Balance del aguaen el suelo
Calendarizacióndel riego
Requerimientosdel riego
Evaluación delsistema de
calendarización
Flujo de información en un sistema de calendarización del riego
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COMPONENTES
sistema computacional
bases de datos
red agrometeorológica
red pluviométrica
parcelas de validación
muestreo
seguimiento del manejo del riego
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Retos
I CONGRESO NACIONAL COMEII 2015Reunión Anual de Riego y Drenaje
• Calibración de parámetros de calendarización del riego
• Actualización automática de datos ETo
• Desarrollo y validación de un sistema informático
• Capacitación en el uso y manejo del sistema
• Acceso al sistema via WEB, celulares y tabletas
• Validacion continua con productores
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Gracias
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