LA TECNOLOGÍA Y LA INNOVACIÓN COMO OPORTUNIDAD DE ... · tractores y qué recursos...

observatorio tecnológico fundación everis - odiceo1

Presentación de las primeras conclusiones del Observatorio Tecnológico fundación everis - ODICEO

LA TECNOLOGÍA Y LA INNOVACIÓN COMO OPORTUNIDAD DE EMPRENDIMIENTO


RESUMEN EJECUTIVO 3

¿QUé ES OETEO? 6

MODELO DE ANÁLISIS 7

3.1ModelodeDemanda 8 3.2ModelodeOferta 10 3.3SeleccióndeÁreasdeEmprendimiento 12

ApLICACIóN DEL MODELO - RESULTADOS 13

CONCLUSIONES 19

1

3

2

4

5

Índice


Lasnuevastecnologíasy la innovaciónenmodelosdenegociohacenqueelprofesionaldelfuturodebatenerunperfilmultidisciplinarenconstantereciclajeparaadaptarseaunmercadocambiante.ElObservatoriodeEmprendimientoTecnológicoeveris-Odiceo(OETEO)tienecomoobjetivocrearunaherramientaquesirvadesoporteenlatomadedecisionesdetodosaquellosinteresadosenlasactividadesinnovadorasconunaltocomponentetecnológico.

OETEOestáestructuradoendossub-modelos:elModelo de Demanda(opor-tunidadesparael emprendimiento) yelModelo de Oferta (disponibilidaddetalento).

ElModelo de Demandabuscaidentificaraquellossectoresquemuestrenpo-tencialparaelemprendimiento.Paraello,utilizandofuentespúblicasdedatos,sehacaracterizadocadasectorenfuncióndesutamañoysuintensidaddeemprendimiento(indicadorsintéticodeelaboraciónpropiaquecombinaelgastoeninnovaciónylasinversionesnacionaleseinternacionalesrealizadasencadasector).Deestaforma,sepuedendeterminarlasoportunidadesqueofrececadaunodelossectoresdelaeconomíaespañolaenrelaciónalemprendimiento.

Amododevalidacióndelmodelo,sehanelegidodiezáreasdeemprendimien-toemergentesqueseconsideranecesitarándenuevosperfilesprofesionales.Estasáreassehandeterminadoapartirdelanálisisdelastendenciastecnoló-gicas,tomandociertasfuentesdereferencia.

1. Resumen Ejecutivo

El profesional del futuro debe tener un perfil multidisciplinar en constante reciclaje

para adaptarse a un mercado cambiante


TraslaaplicacióndelModelodeDemandaalasdiezáreasdeemprendimientosehapodidoobservarquetodaslasáreaspropuestasestánporencimadelamediaenintensidaddeemprendimiento(innovaciónasociadaycapacidaddeatraccióndeinversiones),loquepermiteconcluirquesoncapacesdemovilizarrecursos,también,porencimadelamedia.Estoesunpuntoafavorenlavali-dacióndelmodeloyaquelasáreaspropuestasproveníandeunanálisisexternoalmismo.Además,sepuedeconcluirquelafaltadefocopenalizaalahoradevalorarunaoportunidaddeemprendimiento;cuantomásespecíficayconcretaseaunárea,mejor.

ElModelo de Oferta intentaanalizarcuálessonaquellas titulacionesuniver-sitarias cuyos conocimientos se adecúan enmayormedida con losqueunadeterminadaáreadeemprendimientonecesita.Enotraspalabras,seanalizasielsistemadeeducaciónsuperiorcubrelasnecesidadesdeconocimientoquelasáreasdeemprendimientoseleccionadas (aquellasconunademandabiendefinida)precisan.


AplicandoelModelodeOfertaalasáreasdeemprendimientoseleccionadasseobservaquesoloendoscasosexisteunaltogradodesoporteporpartedetitu-lacionesactualmenteexistentes.Portanto,enlamayoríadelasocasionesseránecesario la creación de equiposmultidisciplinares; conclusión que no debesorprendernos:losretosdenegocioytecnológicosactualesrequierendeperfi-leshíbridos,locualsuponeunagranoportunidadparaelconjuntodelsistemaeducativoy,especialmente,eluniversitario.

Finalmente,sisecombinan los resultadosde losModelosdeDemandaydeOfertaparalasáreasestudiadasseobservaquenoexisteunabuenaadecuaciónentrelademandaylaofertadelasáreasdeemprendimiento.Estosignificaquehayáreascuyaposiciónenelmodelodedemandaresultamuyatractiva(secto-resgrandeseinnovadoresdemandandoese“emprendimiento”)y,sinembargo,laofertaformativasuperiornoproporcionalosconocimientosnecesarios. LaconclusiónextraídaporOETEOesclara:laeconomíademandainnovaciónenciertoscampos,siempreconelfocoadecuado,peroelsistemaeducativodebehacerunesfuerzoparasatisfacerdichademandadeemprendimientomedianteeldesarrollodeprogramasdeformaciónquecombinenconocimientosdedis-ciplinasuntantodispares.

Los retos de negocio y tecnológicos actuales requieren de perfiles híbridos, lo cual supone una

gran oportunidad para el conjunto del sistema educativo y, especialmente, el universitario.


ElObservatoriodeEmprendimientoTecnológicoeveris-Odiceo (OETEO)pre-tendedesarrollarunaherramientaquesoportelatomadedecisionesparaguiara todosaquellos interesadosen realizarunaactividaddeemprendimientoennuevosnegociosinnovadores,siempreconunimportantecomponentetecno-lógico.

Estaherramientatrataderesponderpreguntascomo:¿quéoportunidadestieneunáreadeemprendimiento?,¿cuáleselatractivodeundeterminadosector?,¿quéconocimientossonnecesariosparael“emprendimientofuturo”?o¿estánlastitulacionesuniversitariasadecuadasaloquedemandaelemprendimiento?Setrataademásdeidentificaraquellossectoresdelaeconomíaqueseanmásatractivosdesdeelpuntodevistadelemprendimientotecnológico(aquelquemuestraunamayorsofisticaciónyqueseapoyaplenamenteenlainnovacióntecnológica)ydefinirsugradodeoportunidadenunmomentodado.Asimismo,dadaunáreadeemprendimientosepretendeconocercuálessonsussectorestractoresyquérecursos(conocimientos)necesitaparadesarrollarse.

Elproyectosurgede las inquietudesdeungrupodeprofesionalesdevariossectorestecnológicossobrelainnovaciónyelemprendimientoenlaEspañadelsigloXXI.Principalmente,estosprofesionalespertenecenadosorganizacionesquetienenelobjetivocomúndefavorecerelemprendimientoenEspaña:fun-dación everisyODICEO(sociedadpertenecientealaasociacióndeIngenierosdelICAI).

Por todoello,OETEOpretendeayudara losemprendedores (oa laspropiasAdministracionesPúblicas)a lahoradetomardecisionesrelacionadasconelemprendimientotecnológico.

2. ¿Qué es OETEO?


3. Modelo de Análisis

ElsiguientediagramamuestralosbloquesprincipalesdeOETEO,consusen-tradasysalidasasociadas.Sepuedenobservar los“inputs”delmodelo, tresdeellos(INE-PIB,INE-Innovaciónydatosdelainversiónencapitalriesgo)seusanparacrearelModelodeDemanda;otros“inputs”(fuentesprovenientesdeanalistasopublicacionesdeprestigiointernacional)seutilizanparaseleccionarlasáreasdeemprendimientoy los “conocimientos”paradar respuestaa losrequerimientosdedichasáreas(p.e.,titulacionesuniversitarias).

Figura 1.DiagramageneralOETEO

INE-PIBMercado

ModelodeDemanda

ModelodeDemanda(sectores)

SeleccióndeÁreasde

Emprendimiento

ÁreasdeEmprendimiento

PosicionamientoyConclusiones

ConclusionesdeÁreasen

Oferta-Demanda

ModelodelaOferta

TítulosrelevantesparacadaÁrea

INE-Innovación

WCR-Inversión

Conocimientos

Títulosyplanesdeestudios

HypeCycleGartnerMITTechReview

Otras

ENTRADASMÚLTIPLES PROCESADORES


ElModelodeDemandabuscaidentificaraquellossectoresquetienenunefectotractorsobreelemprendimiento:siunsectoresgrande,creceeinnovaseespe-raqueatraigaemprendimientodecaráctertecnológico.Sehanutilizadofuentespúblicasdedatosparaposicionarlosdistintossectoreseconómicosenfuncióndesutamaño,medidoatravésdelPIB,yunindicadorsintético:la“intensidaddeemprendimiento”.Dicho indicador, frutodeunanálisispropio,combinaelgastoeninnovaciónylasinversionesnacionaleseinternacionales(típicamentecapitalriesgo)realizadasencadasector.

Sehanescogidoestasdoscaracterísticasporqueseconsideraquelossectoresquesonmásatractivosparainnovarsonaquellosquetienenungrantamañoeinviertenmáseninnovación(oqueatraenmásinversiones).

Sedecidiódividirlaeconomíaespañolaen32sectores,suficientementerepre-sentativosyespecíficosparaqueseandeutilidadenelmodelo.Cadaunodelossectoresseposicionaenungráficoenfuncióndesutamañoydesuintensidaddeemprendimiento.Comoestosdosvalorescambiantodoslosaños,sepuedeanalizarlaevolucióntemporal.

EltamañodelossectoresvaacorresponderconelPIBdecadaunodeellos,obtenidoapartirdeinformacióndelInstitutoNacionaldeEstadística(INE):“PIBapreciosdemercado”y“PIBAgregadoporramasdeactividad”.

Por otro lado, la intensidad de emprendimiento se determina mediante dos“inputs”:elgastoen innovacióny las inversionesque fomentanelemprendi-miento.ElprimerodeellosseobtieneigualmentedelINE(“Encuestasobrein-novaciónenlasempresas”),mientrasqueelsegundosegeneraapartirdeinfor-macióndisponibleenlaAsociaciónEspañoladeCapitalRiesgo(ASCRI).

Cada uno de los sectores se posiciona en un gráfico en función de su tamaño y de su intensidad de emprendimiento

3.1 Modelo de deManda


Finalmente,paraunperiodotemporaldado(enelquelosdatosdelasfuentesutilizadasestándisponiblesconlamáximafiabilidad)sepuedecomponereldia-gramamostradoenlaFigura2,enestecasoparaelaño2015(sehandeasumirhastacasidosañosdedecalajeparaquetodoslosdatosseanrealesynohayaquehacerestimaciones).

Eldiagramanosmuestraque,porejemplo, las “telecomunicaciones” sonunsectorcongranintensidaddeemprendimiento.Esdecir,conpotencialdeatraeractividademprendedorapero,evidentemente,noestangrandecomoelsectorfinanciero.Otrossectorescomoel“comercio”songrandespero,comoesbiensabido,notienenelmismoniveldeemprendimientooinnovación.Enconclu-sión,aquellasáreasdeemprendimientoqueestén“cerca”desectoresdinámi-cos(tamañoycrecimiento)einnovadorestendránmásposibilidadesdedesa-rrollarse.

Lasáreasserelacionanconlossectoresapartirdedeterminarcuáleslaopor-tunidadrealdeemprendimientoendichosectorutilizandounaescalanuméricadel1al5.Sololoscasosdondedichaoportunidadesmásqueevidente(valo-raciones4y5)setienenencuenta.Porejemplo,laaplicacióndel“BigData”enelmundofinanciero.

(*)Solosehamostradoelnombredeaquellossectoresespecialmentesignificativos.

Figura 2.OETEO–ModelodeDemanda

Telecomunicaciones100

60

60 80 100

20

20

0

0

80

40

Intensidad

deem

prend

imientoNormalizad

a

TamañoSectorNormalizado

DEMANDA2015

40

Fabricacióndemaquinariaytransporte

Fabricacióndeproductos

farmaéuticos

IndustriaQuímica/Coquerías/Plástico

TransporteComercio

InmobiliarioHostelería

Educación

Construcción

Actividadesjurídicas,contablesydegestión

SuministrodeEnergía+Agua

Actividadesadministrativasyserviciosauxiliares

Fianzasyseguros

Actividadessanitarias

Industriadealimentación,bebidasytabaco


ElprincipalobjetivodelModelodelaOfertaescaracterizareltalentomásade-cuadoparahacerfrentealosretosdelemprendimientoactualyfuturo,analizan-docuálessonaquellastitulacionesuniversitariascuyosconocimientosseade-cúanenmayormedidaconlosqueunadeterminadaáreadeemprendimientonecesita.

Setrataderelacionarlasáreasdeemprendimientoconaquellastitulacionesquepermitandesarrollardichasáreas.Estosehaceatravésdedospasosinterme-dios:losconocimientosquenecesitaunáreaenconcretoylosconocimientosqueproporcionacadatitulación.

3.2 Modelo de oferta

Figura 3.OETEO–EsquemadelModelodeOferta

TITULACIONES

???

ÁREASDEEMPRENDIMIENTO

CONOCIMIENTOS

RelaciónDirectaRelaciónDirecta


Seobservaquenoexisteunarelacióndirectaentrelastitulacionesylasáreasdeemprendimiento,siendonecesariorealizarunanálisismásespecíficoparadeterminarelgradodeadecuaciónentrelasmencionadastitulacionesylasne-cesidadesdelemprendimiento.Dichoanálisisse llevaacaboa travésdeuncatálogode“conocimientoselementales”.

Atalfinsehanconsiderado31“conocimientoselementales”,habiéndoseagru-padotodaslastitulacionesuniversitariasen27categorías.Posteriormente,serelacionanlos“conocimientos”conlastitulacionesutilizandodenuevouncri-terionumérico.Finalmente,sedefineelperfildeconocimientoquerequiereunáreadeemprendimientoy,deesta forma,sepuededeterminarqué titulaciónuniversitariaproporcionaelmejorcurrículoparadesarrollarunáreaenconcreto.

Se observa que no existe una relación directa entre las titulaciones y las áreas de emprendimiento


LasáreasdeemprendimientoqueseanalicenmediantelosModelosdeDeman-dayOfertapuedenserpropuestasdirectamenteporelusuariodeestaherra-mienta.Sinembargo,tambiénseproponeunmétodosistemáticoparaobteneráreasdeemprendimientoespecialmenterelevantesenfuncióndelastenden-ciasexistentesenunmomentodado.Encualquiercaso, la formade llegaratalesáreas,pesealusodecierta informaciónde referencia,presentaunaltogradodesubjetividad.

Elmétodopropuestopasa,enprimerlugar,por identificar lasprincipalesten-denciastecnológicasactuales.Paraelloseagrupanlastecnologíasmásrele-vantesactualmenteendesarrollobajociertastemáticas.Estopermitetenerunavisiónglobalybuscarsinergias,áreasdeconfluencia,etc.

Unavezdeterminadasdichastemáticas,medianteunprocesoasociativoyre-currente,sevanagrupandohastadarformaaciertasáreasdeemprendimiento.Dealgunamanera,sepuedeconcluirquelasáreaspropuestassonelresultadodelavinculacióninteligentedetendenciasyáreastecnológicasdeclaravigen-ciaypotencial,siempretomandocomoreferenciapublicacioneseinstitucionesdereconocidoprestigioensusrespectivos.

3.3 Selección de ÁreaS de eMprendiMiento

Las áreas de emprendimiento que se analicen mediante los Modelos de Demanda y Oferta

pueden ser propuestas directamente por el usuario de esta herramienta


4. Aplicación del Modelo - Resultados

EnestaprimeraedicióndelInformeOETEOsehananalizado10áreasdeem-prendimientomediantelosModelosdeDemandayOferta.Combinandodistin-tasfuentessellegóaunalistade12temasotendenciasquepodemosconside-rarcomoglobalesydeactualidadenloquerespectaalámbitodeesteinforme:“HumanMachine Interface”, “SmartMobility”, “Internet of ThingsPlatforms”,“High PerformanceComputing”, “Artificial Intelligence”, “3D Printing”, “GeneEditing”,“Augmented&VirtualReality”,“E-HealthandCustomizedMedicine”,“BigData”,“Cybersecurity”y“SmartEnergy”.

Estos12temasagrupangranpartelastecnologíasquesedesarrollanenlaac-tualidadconunaltocontenidoinnovador.Apartirdeellos,ymediantesucom-binación,seobtuvieron5áreasdeemprendimiento:

SMARTDATA

CITYENERGYMANAGEMENT

URBANMOBILITYPLANNING

PERSONALIZEDDIAGNOSISANDTREATMENTPLATFORMS

SPECIFICTHERAPYANDRECOVERYTOOLS

SUSTAINABLEBUILDINGS

LEARNINGANALYTICS

VIRTUALREALITYFORREALESTATEAPPLICATIONS

3DPRINTING CYBERSECURITY

Además,sedecidióconsiderardostemas“aislados”comosifuesenáreasdeemprendimiento:

Finalmente,apartirdelModelodeDemandasepropusierontresáreasadicio-nalesdeemprendimiento.Paraelloseconsideraronsectoresdegrantamañoyconunagranáreadeoportunidadparalainnovación:

Esdecir,estastresúltimasáreasnoprovienendeunalecturadetendenciasex-ternasoglobalessinodeunainterpretacióndelademandadeemprendimiento.


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3

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5

LasdiezáreasresultantessehananalizadoaplicandolosModelosdeDemandayOferta.Enprimerlugar,paraposicionarlasáreasenelModelodeDemandaseevalúade1a5elgradodeoportunidadexistenteparacadaáreaenlos32sectoresanalizados.Elcriterioseguidoseexplicaacontinuación:

Oportunidad inexistente o no evidente:nosehaencontradoningunarefe-renciaentreelsectoryeláreatrasrealizarunabúsquedaexhaustiva.

Oportunidad no definida: seencuentranalgunasreferenciasentreelsec-toryeláreadeemprendimientoenalgúnmedioinformativoopublicacióncientífico-tecnológica.

Oportunidad identificada: seencuentra informaciónconcierta facilidad,existeninformesuopinionesdeexpertosenrelaciónconelimpactodeestaáreay,engeneral,empiezaaformarseunacomunidaddeinterésentornoalanuevaárea/tecnología.

Oportunidad bien definida:existeconsensoanivelgeneralsobreelimpac-todeláreaysedebateconfrecuenciaeneventosyforosespecializados,existiendoprototipososolucionesyadesarrolladas.

Oportunidad evidente:elárea/tecnologíaesunatendenciaasentada,exis-tiendounagranpresenciaenmediosespecializadosygeneralistas.Asimis-mo,seconocenresultadosdeinversionessignificativasyaplicacionesyaenfuncionamientoenentornosfinalesdeusuario.

Comoyasehamencionadoanteriormente,laposicióndecadaáreadeempren-dimientoserácalculadatomandoaquellossectoresconpuntuaciones4y5,yaplicandounamediaponderada.


Atítulo ilustrativoacontinuaciónsemuestrael resultadode laaplicacióndelModelodeDemandaparaeláreade“UrbanMobilityPlanning”enelaño2015.

Intensidad

deem

prend

imientoNormalizad

a


DEMANDA2015

Figura 4. PosicióndeláreadeUrbanMobilityPlanningenelModelodeDemanda2015


60

60 80 100

20

20

0

0

80

40

40



farmaéuticos


TransporteComercio

InmobiliarioHostelería

Educación

Construcción

Actividadesjurídicas,contablesydegestión

SuministrodeEnergía+Agua


Fianzasyseguros


Industriadealimentación,bebidasytabaco

Urban MObIlIty PlannIng


Laposicióndeestaáreadeemprendimiento,comosepuedeobservar,resultamuyatractiva:aunqueeltamaño(ejehorizontal)noseademasiadograndetieneunaelevadaintensidaddeemprendimiento(ejevertical),loqueresultatremen-damentepositivo.EstosedebeaquelasoportunidadesdeestaáreasedansobretodoencamposafinesalasTIC,cuyossectoresrelacionados(Telecomu-nicacionesyServiciosdelaInformación)poseenunaltocontenidoinnovador.

EncuantoalModelodeOferta,esnecesarioconstruirlaMatrizdeConocimien-tosvsÁreadeEmprendimiento.Paraello,seevalúanlos31conocimientosdelasiguienteforma:

• Puntuación mínima: 0. Este valor representa que el conocimiento encuestióntieneunaaportaciónapreciableeneláreaencuestión.

• Puntuación máxima: 5. Estapuntuaciónseobtendrácuandoelconoci-mientoseaclaveparaeldesarrollodelasnuevastecnologíasquesoportaneláreadeemprendimientoanalizada.

• Puntuaciones intermedias: 1, 2, 3 y 4. Sesugierenlossiguientecriteriosparasuaplicación:

•Emplearlosvaloresextremos(0y5)paraacotarelrazonamiento.

•Buscarlamáximadiscriminaciónposible,evitandolatendenciaalamedia.


Siaplicamosesteracionalaláreade“UrbanMobilityPlanning”sepuedecon-cluir que se requieren básicamente tres tipos de conocimientos: transporte,infraestructurasdecomunicacionesysistemasde información.Asimismo,serequeriránconocimientosdemáquinasyenergíaparatodoloconcernientealapropulsión,yaseaconvencionaloeléctrica.

Tambiénpuedensernecesariosconocimientosdeseriestemporalesyestadís-ticaparaoptimizarlagestióndelamovilidadenunentornourbano.Delmismomodo,convienetenerencuentaloscamposrelacionadosconelmedioambien-te:porejemplo,contaminación,objetivosdeemisiones,prediccióndecalidaddelaire,etc.

Matemáticas y modelos 2

Series y estadística 3

Máquinas 4

Energía 4

Infraestructuras 5

territorio 4

Medioambiente 3

transporte terrestre 5

Comunicación e información 5

Software/Programación 2

tabla 1.ConocimientosrequeridosporeláreadeUrbanMobilityPlanning


Cienciasdelainformación/comunicación 14,48%Física 32,41%Química 24,83%GeologíayOceanografía 24,83%CienciasAmbientalesyBiología 17,93%Medicina/CienciasdelaSalud 8,28%Ingeniería en técnicas industriales 52,41%Ingeniería en telecomunicaciones 60,00%Ingeniería en minas 57,24%Arquitectura 39,31%Ingeniería civil y de caminos 60,69%Ingenieríabiomédica 37,93%Ingenieríaenmedioambiente 32,41%Ingenieríaaeroespacial 37,93%Ingenieríanavalyoceánica 37,93%Ingenieríaquímica 33,79%Matemáticasyestadística 31,72%Psicología 5,52%Cienciassocialesypolíticas 5,52%Artesyhumanidades 0,00%Administraciónydireccióndeempresas 4,83%DerechoyCienciasjurídicas 0,00%Veterinaria 13,10%Trabajosocialyorientación 0,00%Cienciaencomputación/Ingenieríainformática 41,38%Turismo,hosteleríayocio 10,34%Cienciasdelainformación/comunicación 8,28%

Finalmente,cruzandotodaloselementosdelModelodeOfertaseobtieneunperfildetitulacionesmásafinesconlasnecesidadesdeestaáreadeemprendimiento:

Talycomoseobserva,lastitulacionesquetienenmásconocimientosencomúnconestaáreadeemprendimientosonlaingenieríacivilydetelecomunicacio-nes.Ademásdeestasdos titulaciones,hayotras ingenieríasqueencajanenmenormedida,comola ingenieríaentécnicasindustrialesoingenieríaenmi-nas.Losingenierosindustrialesydeminastienenampliosconocimientosenelcampodelaenergía,quepuedenresultarmuyútilesalahoradedesarrollarlastecnologíasdeestecampodeemprendimiento.

tabla 2.GradodesolapedelosconocimientosconlastitulacionesparaeláreadeUrbanMobilityPlanning


Silametodologíaanteriormenteexplicadaparaeláreade“UrbanMobilityPla-ning” se aplica a las 10 áreas estudiadas en este primer informeOETEO sepuedenextraerunconjuntoderesultados.Paraelloconvienevisualizarsuposi-cionamientoenelModelodeDemandaparaunañodeterminado,enestecaso2015(disponibilidadplenadedatosfiables,verfigura5).

Unprimerresultadodestacableesquetodaslasáreaspropuestasestánporen-cimadelamediaenintensidaddeemprendimiento,locualdasentidoalmodeloyaquelamayoríadeellasderivandelanálisisdelostemasotendenciastec-nológicasactuales.Estopermiteconcluirquesoncapacesdeatraerrecursos,tambiénporencimadelamedia.


60

60 80 100

20

20

0

0

80

40

Intensidad

deem

prend

imientoNormalizad

a

DEMANDA2015

40



Comercio

InmobiliarioHosteleríaEducación

ConstrucciónSuministrodeEnergía+Agua


Fianzasyseguros


PErSOnalIzED DIagnOSISanD trEatMEnt PlatFOrMS

CIbErSECUrIty

CIty EnErgy ManagEMEnt

3D PrIntIng

SOStEnIbIlIDaD En la EDIFICaCIÓn

rEalIDaD VIrtUal InMObIlIarIa

lEarnIng analytICS

SPECIFIC tHEraPy anDrEHabIlItatIOn tOOlS

Urban MObIlItyPlannIng


Figura 5. PosicióndetodaslasáreasdeemprendimientodelprimerInformeOETEOenelModelodeDemanda

5. Conclusiones


farmacéuticos

SMart Data


Sisemideladistanciadelasáreasalorigendecoordenadas,suponiendoqueestorepresentalasposibilidadesdeéxitodedichasáreas,cabedestacarquelasáreasquetienenunmayornúmerodeaplicacionesendistintossectores,“SmartData”y“Cybersecurity”,nosonlasmejorposicionadas.Sonáreastransversalesporloquepuedeserdifícilmedirsupotencialyaquenotienenunfocoúnicoysuimpactosedistribuyeentrevariossectores: lafaltadefocopenalizaalahoradevalorarunaoportunidaddeemprendimiento;cuantomásespecíficayconcretaseaunárea,mejor.

Estaconclusiónes,anuestro juicio,especialmentesignificativa.Nosdice,enotraspalabras,quedejarseguiarpor lasgrandestendenciassinaplicacionesclarasnoeslaestrategiaadecuadaparaemprender.

EnloquerespectaalModelodeOferta,laTabla3muestralastitulacionescuyosconocimientoscoincidenenmayormedidaconlosrequeridosporcadaunadelasáreasanalizadas:

La falta de foco penaliza a la hora de valorar una oportunidad de emprendimiento; cuanto más específica y concreta sea un área, mejor.


SmartData Cienciaencomputación/Ingenieríainformática 93,94% Ingenieríaentelecomunicaciones 92,93% 89,23% Matemáticasyestadística 80,81%

Cybersecurity Ingenieríaentelecomunicaciones 86,96% Cienciaencomputación/Ingenieríainformática 79,71% 74,88% Cienciasdelainformación/comunicación 57,97%

3DPrinting Ingenieríaquímica 70,07% Ingenieríabiomédica 68,61% 68,13% Ingenieríaentécnicasindustriales 65,69%

CityEnergy Ingenieríaentécnicasindustriales 72,52%Management Ingenieríaentelecomunicaciones 67,18% 67,68% Ingenieríaenminas 63,36%

Sostenibilidad Arquitectura 62,67%enla Ingenieríaenminas 58,67% 59,56%Edificación Ingenieríaentécnicasindustriales 57,33%

Urban Ingenieríacivilydecaminos 60,69%Mobility Ingenieríaentelecomunicaciones 60,00% 59,31%Planning Ingenieríaenminas 57,24%Specific Ingenieríabiomédica 67,08%Therapyand Medicina/CienciasdelaSalud 61,49% 56,73%Rehabilitation Ingenieríaentelecomunicaciones 41,61%ToolsRealidadVirtual Ingenieríaentelecomunicaciones 56,41%Inmobiliaria Arquitectura 55,56% 55,56% Ingenieríacivilydecaminos 54,70%Personalized Medicina/CienciasdelaSalud 68,18% Diagnosisand Ingenieríabiomédica 57,27% 55,45%Treatment Ingenieríaentelecomunicaciones 40,91%Platforms

Learning Trabajosocialyorientación 50,91%Analytics Medicina/CienciasdelaSalud 50,00% 50,30% Ingenieríaentelecomunicaciones 50,00%

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Áreas de Promedioemprendimiento titulaciones Coincidencia top 3

tabla 3.ÁreasdeemprendimientodelprimerInformeOETEOylastitulacionesconmayorgradodecoincidencia


Sepuedeafirmarquesolodosáreasdeemprendimiento,“SmartData”y“Cy-bersecurity”disponendetitulacionesconungradodecoincidenciadecono-cimientos superior al 80%, lo que resulta en un bajo gradode cobertura entérminosgenerales.

Estebajogradodesolapeentreofertaformativay losperfilestipoparacadaáreadeemprendimiento implicaque,oseadecúan titulacionesa losnuevoscurrículos,osecombinandiferentestitulacionesparaobtenertodoslosconoci-mientosnecesarioscreandoasíequiposmultidisciplinares.

Finalmente,sisecombinanlosresultadosdelosModelosdeDemandayOfer-taparalasáreasestudiadas,seobservaquenoexisteunabuenaadecuaciónentreambas.HayáreascuyaposiciónenelModelodelaDemandaresultamuyatractiva (sectoresgrandese innovadoresdemandando “emprendimiento”) y,sinembargo,laofertaformativanoproporcionalosconocimientosnecesarios.LaconclusiónextraídaporOETEOesclara: laeconomíademandaemprendi-miento innovadorenciertoscampos, siempreconel focoadecuado,peroelsistemaeducativodebehacerunesfuerzoparasatisfacerdichademanda.

La economía demanda emprendimiento innovador en ciertos campos, siempre con el foco

adecuado, pero el sistema educativo debe hacer un esfuerzo para satisfacer dicha demanda.

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