La teledetección aplicada a la producción agropecuaria

Martín OesterheldIFEVA, Facultad de Agronomía,

Universidad de Buenos Aires/CONICET

Imagen satelital

Indice

Imagen satelital

Objetivos• Fundamentos del funcionamiento de la

teledetección• Aplicaciones para conocer el uso de la tierra• Aplicaciones para conocer los recursos

forrajeros• Aplicaciones para evaluar cultivos• Aplicaciones para la agricultura de

precisión

Fundamentos del funcionamiento de la teledetección

Indice Verde: (IR-R)/(IR+R) Sol

Satélite

Alta cobertura vegetal

Baja cobertura vegetal

Satélite

Infrarrojo(IR)

Rojo(R)Infrarrojo

(IR)Rojo(R)

¿Qué ven los satélites?

¿Qué ven los satélites?

¿Qué ven los satélites?

Pocas por año,mucho detalle

Muchas por año,poco detalle

¿Qué ven los satélites?

Aplicaciones para conocer el uso de la tierra

Guerschman et al 2003

N

0 50 100 Km

Relevamientos Realizados- ene 04

Guerschman et al 2003

Océano Atlántico

Uruguay

N0 50 100 Km

Buenos Aires

Aplicaciones para conocer los recursos forrajeros

Productividad de Materia

Seca

Eficiencia en el Uso de la Radiación

= x

= x

Radiación (luz)

incidentex

x

% rad inc que es absorbida

Historia con el sudoeste

Unas pocas miradas detalladas

Unas 700 miradas en 20 añosPastizales promedio

Pastizales “frescos”

Agropyros

Pastizales alcalinos

Curva estacional promedio de IVN 

Promedio, máximos y mínimos

Unas pocas miradas detalladasMuchas miradas de 6400 ha...

MODIS

Pasa muy seguido y toma un dato cada 5.3 HaRegistra datos desde febrero de 2000Podemos acceder a las imágenes a los pocos días que han sido generadas

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

16-Feb-00

20-Abr-00

17-Jul-00

07-Oct-00

25-Nov-00

16-Ene-01

18-Mar-01

11-May-01

24-Jul-01

02-Nov-01

17-Dic-01

11-Feb-02

20-Abr-02

Fecha de inicio del corte

MS

acu

mul

ada

(kg/

ha)

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

500

Rad

abs

Average of MS acumulada Average of APAR-non lin

Productividad y radiación absorbida en agropiros y lomas

R2 = 0,67

R2 = 0,86

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

0 100 200 300 400 500 600 700

Radiación absorbida (MJ/m2/período rebrote)

Forr

aje

acum

ulad

o en

per

íodo

rebr

ote

(kg/

ha)

Agropiros Lomas

0

250

500

750

1000

1250

1500

1750

2000

feb

apr

jun

aug

oct

dec

feb

apr

jun

aug

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dec

feb

apr

jun

aug

oct

dec

feb

apr

jun

aug

oct

dec

feb

apr

jun

Prod

uctiv

idad

(kg/

ha/m

es)

Bajos Lomas

Productividad mensual en cuatro años

0

500

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2000

2500

feb

ma au no feb

ma au no feb

ma au no feb

ma au no feb

ma

AN

PP

(kg/

ha/m

onth

)Productividad lote por lote

0

50100150200250300350400450500

2000 2001 2002 2003 2004

AN

PP e

n Ju

lio (k

g/ha

/mes

)

Lomas Bajos

Seguimiento en tiempo real

Kilos de carne producidos por hectárea en el ejercicio

151

202

257

176 180

231203 199

104

195

106

157

361

143

233

123

0

50

100

150

200

250

300

350

400

Santa

Margari

ta

La Caro

la

La Caro

lina

Hidalgo SA

San Dieg

o

Los Gau

chos

Huanguele

n Viejo

Las Aca

cias

San Ju

an Bau

tista

El Luce

ro

Grandes

Chicos

San Ju

an

Somoza

La Quere

ncia

La Amist

ad

Análisis de campaña

PRODUCCIÓN DE PASTO EN LAS LOMAS

0

500

1000

1500

2000

2500

Julio

Agosto

Septie

mbre

Octubre

Noviem

bre

Diciem

breEne

ro

Febrer

oMarz

oAbri

lMay

oJu

nio

Kgs

MS/

ha m

es

´00/´01 ´01/´02 ´02/´03 ´03/´04

El año en perspectiva

Crecimiento de las pasturas de loma en distintos campos...

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

1800

7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6

meses

Kgs

MS/

ha

mes

hv lq la carola sj los corrales los gauchos

Datos diferenciados por empresa

Composición de la oferta forrajera en cada campo

0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%

100%

Santa

Margari

ta

La Caro

la

La Caro

lina

Hidalgo SA

San D

iego

Los Gau

chos

Huanguele

n Viejo

Las Aca

cias

San Ju

an B

autis

ta

El Luce

ro

Grandes

Chico

s

San Ju

an

Somoza

La Quere

ncia

La Amist

ad

prod lomas prod bajos prod verdeos granos rollos

Composición de la oferta basada en kilos de forraje, no en hectáreas

Kilos de carne producidos por tonelada de alimentos disponible

51

57

50

41

52

5752

56

26

56

29

44

51

38 4035

0

10

20

30

40

50

60

Santa

Margari

ta

La Caro

la

La Caro

lina

Hidalgo SA

San D

iego

Los Gau

chos

Huanguele

n Viejo

Las Aca

cias

San Ju

an B

autis

ta

El Luce

ro

Grandes

Chico

s

San Ju

an

Somoza

La Quere

ncia

La Amist

ad

Cálculos de eficiencia de conversión

Es más ilustrativo saber cuánto pasto se produce y cómo se

convierte en carne que solo saber los kilos de carne por ha.

Carne/Ha = Pasto/Ha X Carne/Pasto

Productividad del campo Eficiencia de conversión

¿Cómo funciona?Servidor en EEUU ponelas imágenes disponiblescada 16 días.

Asesor,Productor, 10 días después

Aplicaciones para evaluar cultivos

VARIACIÓN DE RINDES

RINDE

NU

ME

RO

DE

LO

TES

0102030405060708090

100110120130

0500

10001500

20002500

30003500

40004500

50005500

60006500

7000

Lluvias, temperatura, fertilidad, labranzas, suelos, enfermedades, plagas, variedades...

?

Análisis de campaña de trigo

VARIACIÓN DE RINDES

RINDE

NU

ME

RO

DE

LO

TES

0102030405060708090

100110120130

0500

10001500

20002500

30003500

40004500

50005500

60006500

7000

Lluvias, temperatura, fertilidad, labranzas, suelos, enfermedades, plagas, variedades...

Número de granos Peso de granos

Área foliar Tiempo de llenado

Lluvias, fertilidad... Temperatura...

SatélitesIndice Verde

0.5 0.6 0.7 0.8 0.90

1000

2000

3000

4000

5000

Rinde=44.5*EXP(5*IVN)r2=0.71

Indice Verde 16 al 31 Octubre

Rin

de (k

g/ha

)

4-Jul 5-Ago 6-Sep 8-Oct 9-Nov 11-Dic

0.35

0.45

0.55

0.65

0.75

0.85

<1000

1000-2000

2000-3000

3000-4000>4000

Rindes

Indi

ce V

erde

0.5 0.6 0.7 0.8 0.90

1000

2000

3000

4000

5000

Rinde=44.5*EXP(5*IVN)r2=0.71

Indice Verde 16 al 31 Octubre

Rin

de (k

g/ha

)

0

10

20

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50

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26/07/04 11/08/04 27/08/04 12/09/04 28/09/04

Fecha

%R

FASeguimiento trigos 04

Aplicaciones para la agricultura de precisión

El Hervidero

26/7 11/08 27/08 12/09 28/09

670511 8 14 19 45 70

670512 9 11 21 44 72

670513 9 10 20 44 72

671936 13 11 19 43 71

671937 8 11 19 43 70

671938 8 10 19 43 68

671939 8 10 19 41 68

673361 8 10 19 45 77

673362 8 10 19 42 69

673363 8 9 18 41 66

673364 8 9 18 41 66

673365 8 9 17 42 69

674785 8 10 18 46 73

674786 8 10 19 49 75

674787 7 10 20 49 71

674788 9 9 20 47 68

674789 7 8 19 44 68

674790 8 9 16 41 68

San Lorenzo26/7 11/08 27/08 12/09 28/09

726044 9 12 11 24 72

727469 9 10 20 36 68

727470 14 16 21 52 78

727471 11 16 22 53 78

728894 20 15 25 47 73

728895 20 18 14 47 78

728897 19 18 24 42 76

730322 10 14 15 39 57

730323 14 15 18 40 64

730324 17 15 19 44 64

731748 8 10 9 18 61

731749 7 14 9 37 61

731750 7 14 13 38 63

733173 8 7 1 10 31

733174 8 12 8 37 48

733175 10 12 20 41 62

734598 11 6 8 14 34

734599 11 8 9 32 48

734600 10 12 9 32 66

736024 18 16 14 32 53

736025 11 14 7 38 62

737450 14 16 15 47 70

738875 12 15 13 33 44

Mariano Cossani 2004

30 ha de remolacha azucarera. Más barato que muestrear suelos. Aplicaron 35% menos fertilizante. Margen bruto $200/ha más que con Agricultura convencional. Seelan et al (2003) Remote sensing of Environment

Franjas sin aplicar fungicida.Seelan et al (2003) Remote sensing of Environment

Resumen

• Podemos conocer mucho de nuestros cultivos y forrajes a partir de la teledetección.

• Estamos listos para pasar de usar la “foto satelital” a usar los datos que las imágenes satelitales proveen de nuestros campos.