7/25/2019 Lab 01 - Estadstica Con Excel

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MATEMTICA APLICADA A LA ELECTRNICA

LABORATORIO N 01

ESTADSTICA CON EXCEL

CODIGO DEL CURSO: AA3050

Alumno(s):

Wilmer Rojas ReynosoNota

Grupo: J Ciclo: III

ELECTRNICA Y AUTOMATIZACIN INDUSTRIALPROGRAMA DE FORMACIN REGULAR

7/25/2019 Lab 01 - Estadstica Con Excel

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Laboratorio de Inor!"ti#a A$%i#adaNro. DD-106

Pgin ! "# $

I.- OBJETIVOS: Usar herramientas estadsticas de Excel. Determinar errores absolutos y relativos aplicados a la electrnica. Determinar la media, desviacin estndar y varianza.

II.- SEGURIDAD:

Advertencia:En ete !a"#rat#ri# et$ %r#&i"ida !a 'ani%(!aci)n de!&ard*are+ c#ne,i#ne e!ctrica # de red a/ c#'# !aineti)n de a!i'ent# # "e"ida.

III.- 1U2DAE2TO TE4RICO:- Err#re en !a 'edida

Los errores en un sistema de medida pueden producirse en cualquiera de las ases delproceso. Los transductores e instrumentos de medida conllevan un error implcito a suconstruccin, hay errores debido a las conversiones anlo!as"di!itales y viceversa, losconductores, buses de conexin, pueden verse aectados por el ruido el#ctrico del entorno,

etc.

$ambi#n el sistema de control, transmisin y aplicacin de actuaciones se ven aectados pordistintos errores inherentes al proceso.La discrepancia entre el valor medido y el valor real se denomina Error %bsoluto.

deroValorVerdaidosultadoMedutoErrorAbsol = Re

&e denomina Error 'elativo, al cociente entre el error absoluto y el valor verdadero.

deroValorVerda

utoErrorAbsollativoError =Re

" Eva!(aci)n etad/tica de edida Err#reDado que es totalmente imposible eliminar todos los posibles errores en la adquisicin dedatos, se hace necesaria la utilizacin de un m#todo para determinar el valor ms probablede las distintas medidas. (ara este cometido se emplean m#todos estadsticos, quepermiten la eliminacin de errores de tipo aleatorio. &i el sistema tiene errores sistemticoso propios del sistema, no se eliminarn, sino que requerirn de otro tipo de intervencin)calibre, a*uste, etc.+

. Va!#r edi#.-Es la media aritm#tica de todas las medidas. -uanto ms medidas setomen ms acertado ser el resultado.

n

xx =

6. Deviaci)n de! va!#r 'edi#.- ndica cunto se desva un valor del valor medio. (odrser positivo o ne!ativo.

3. Deviaci)n 'edia.- mplica la precisin de la medida. &e calcula haciendo la mediaaritm#tica del valor absoluto de las desviaciones.

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4. Deviaci)n Et$ndar.- Es la desviacin cuadrtica media o '/& (Root Main Square), yrepresenta la medida perecta de la dispersin de los datos. Esta orma es la ms usualde dar el error de una medida, y viene representada por .

5. Varian7a.- Es el cuadrado de la desviacin estndar,

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IV.- 2ORAS E8LEADAS:0o aplica

V.- RECURSOS: En este laboratorio cada alumno traba*ar con un equipo con sistema operativo 1indo2s 3 o

posterior que ten!a instalado /icrosot 45ce.

VI.- ETODOLOG9A 8ARA EL DESARROLLO DE LA TAREA: El desarrollo del laboratorio es de manera individual.

VII.- 8ROCEDIIE2TO:

. Un sensor de temperatura debera proporcionar una tensin de salida de 67 a 6 8- y de 96 m7a 66 8-. %l hacer la medida a 6 8- se obtienen .6: m7, y a :6 8- ;.;< m7. -alcular loserrores absoluto y relativo )porcenta*e+ cometidos por el sensor. 'ealice los clculos utilizando laho*a =sensor> del archivo =Lab6>.

9. Un analizador de redes el#ctrico re!istra datos de volta*e entre lneas durante un da cada hora,los datos se muestran en la ho*a =volta*e.xls> del archivo =Lab6>, sabiendo que el volta*enominal es de ;;6 7. Determinar el error absoluto y error relativo para cada medida.

:. %l medir una resistencia se obtuvieron los datos mostrados en la ho*a =resistencia> del archivo

=Lab6>. Determinar el valor medio, la desviacin promedio, la desviacin estndar y lavarianza.

1I2ALIACI42 DEL LABORATORIO

. norme al instructor que ha concluido para que revise su laboratorio.9. %pa!ue el equipo.

VIII.- OBSERVACIO2ES:)/?0/4

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&e pudo observar que !racias al pro!rama Excel se obtuvo losresultados de una orma ms cil.

&e pudo observar que es muy importante obtener los erroresrelativos y absolutos para poder saber la e@ciencia a la q actuaranuestro proceso.

&e pudo observar la importancia de estos m#todos estadsticos, quepermiten la eliminacin de errores de tipo aleatorio.

&e pudo observar que la desviacin estndar es la orma msprecisa de dar con el error de una medida.

$ambi#n se observ las dierentes ormas de hallar la varianza yasea de una manera ms rpida.

I;.- CO2CLUSIO2ES:)/?0/4