LEAN MANUFACTURING Proceso Lean Manufacturing …Lean+Definir... · JAVIER MEJIA NIETO CONSULTOR...

JAVIER MEJIA NIETO

CONSULTOR EMPRESARIAL

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LEAN MANUFACTURING

Proceso Lean Manufacturing (definir, medir,

analizar, mejorar y controlar)

Diplomatura Lean Manufacturing

(Manufactura Esbelta)Proceso

Lean Manufacturing (definir, medir, analizar,

mejorar y controlar)

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Selección y justificación del proyecto y definición del problema

1. Selección del proyecto

(Costos de calidad, productividad, nivel de servicio, impacto

ambiental, salud y seguridad)

- Matriz de priorización

- Diagrama de Pareto

2. Formación del equipo de trabajo

- Formación y desarrollo de equipos

- Dinámicas de equipos de trabajo

- Liderazgo y comunicación

FASE DE DEFINICIÓN

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3. Ident. de clientes y CTQs Critical to

Quality (CTQ)

- Benchmarking

- Y del negocio

- Y del proyecto

- Diagrama de Afinidad

- Despliegue Función Calidad

(QFD)

- Árbol de CTQs

FASE DE DEFINICIÓN

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analizar, mejorar y controlar) 4. Project Charter

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5. Mapas del proceso

- Diagrama a bloques o general

- SIPOC

- Matriz de causa efecto

6. Definición del problema e identificación de factores relacionados

- Diagrama de Ishikawa - - Diagrama de relaciones - Diagrama de

árbol

- Mapas mentales

- Estratificación / Diagrama Pareto

Y=f(X'x), Y1=f(X's), etc.

- Establecimiento del o de los problemas a atacar.

- Implementar ganancias rápidas

FASE DE DEFINICIÓN

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Provee-

dores

Clientes

Banco de información

EntradasProcesos y sistemas Salidas

Mapa de proceso SIPOC (Proveedores, Entradas, Salidas, Clientes)

Retroalimentación Retroalimentación

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7. Plan de responsabilidades y comunicación

- 5 W-1H

- Matriz de comunicación

- Matriz de responsabilidades

8. Plan de trabajo

- Establecimiento de puntos de verificación del proyecto

- Diagrama de Gantt

- Diagrama de flechas

- Diagrama PERT / CPM

- Diagrama 5W-1H

- Uso de Software Project / Primavera

- Análisis de grupos afectados

- Evaluación de riesgos del proyecto

FASE DE DEFINICIÓN

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FASE DE MEDICIÓN

Diagnóstico de situación actual del problema y factores relacionados

1. Mapa detallado del proceso

- Identificación de procesos y sistemas

- Diagrama de flujo multifuncional

- Diagrama de flujo de valor

- Diagrama de espaguetti

- Mapeo de la cadena de valor

(Process mapping) con tiempos, costos y distancias

- Identificación de los pasos o actividades rel. con el problema

- Matrices de causa efecto detalladas

2. Identificar fuentes de variabilidad

- Diagrama de flujo de variabilidad

3. Det. requerimientos de información

- Factores relacionados con el problema

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FASE DE MEDICIÓN

4. Definir métricas del proceso

- Desempeño actual, identificación de la línea base CTQs, CTCs, CTDs

- Métricas del problema específicas

- PPM, DPMOs, DPUs, Yrt, sigmas del proceso

5. Desarrollar plan de colección datos

- Determinar planes de muestreo

- Plan de comunicación y respons.

- Diagrama 5Ws-1H

- Pruebas de confiabilidad

- Pruebas de vida acelerada

6. Análisis de sistema de medición MSA

- Estudio corto de R&R, Estudio Largo de R&R por variables

- Estudio de linealidad y estabilidad, - Identificación de la incertidumbre

- Estudios R&R por atributos, - Desarrollo de cuestionarios y guías

de entrevista / grupos de enfoque

- Confiabilidad y validez de cuestionarios

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FASE DE MEDICIÓN

7. Realizar la colección de datos

8. Resumir la información gráficas

- Análisis exploratorio de datos

- Histogramas / Diagramas de caja

- Gráficas descriptivas de datos


9. Realizar un diagnóstico de la situación actual

- Establecer la línea base de todos los factores relacionados con el problema

- Determinación de la capacidad normal y no normal de procesos

- Capacidad por atributos

- Determinar los índices de desempeño de los procesos

- Determinar los niveles sigma

- Determinar las brechas en nivel de servicio.

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FASE DE ANÁLISISIdentificar causas potenciales del problema y verificar si son raiz

1. Lluvia de ideas de causas potenciales

- Diagrama de Ishikawa - Diagrama de relaciones - Diagrama de árbol

- Mapas mentales

2. Métodos de creatividad

- Solución creativa de problemas TRIZ - Diversos métodos de creatividad

3. Análisis multivariado de encuestas

- Análisis factorial

- Análisis de conglomerados

- Análisis discriminante; - MANOVA

- Análisis de regresión múltiple

- Análisis estructural

- Paquete comp. SPSS, Minitab

- Análisis con redes neuronales

- Análisis con lógica difusa - - Paquete comp. NeuralSolutions

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FASE DE ANÁLISIS

4. Simulación de procesos

- Programación lineal y de transporte- Programación dinámica

- Simulación de colas

- Simulación discreta de procesos

(Rockwell Arena, Simquick, etc.)

- SImulación de procesos continuos

(Simulink Matlab, Lab view)

5. Organización de causas potenciales

- Plan 5W-1H para verificar causas

- Análisis del Modo y Efecto de Falla - (DFMA, PFMEA, EFMEA, MFMEA, etc.)

- Diagrama PDCA


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FASE DE ANÁLISIS

6. Probar hipótesis sobre causas raiz

- Pruebas paramétricas de una población: Z, t, Chi, para media, varianza y

proporción

- Pruebas paramétricas de dos poblaciones: Z, t, Chi, F, para comparación

de medias, varianzas y proporciones

- ANOVA de una vía, dos vías y diseños factoriales

- Modelo lineal general

- Pruebas no paramétricas de una población, signos, mediana, etc.

- Pruebas no paramétricas de dos o más poblaciones (varios autores)

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FASE DE ANÁLISIS

7. Método de análisis Multivari

- Estudios Multivari en el tiempo

8. Análisis de regresión

- Simple lineal, cuadrática, etc.

- Múltiple,Forward/backward,Logistic

9. Series de tiempo: Análisis de tendencias y estacionalidad. Análisis de

autocorrelación y método ARIMA.

10. Seleccionar causas raíz relevantes y factores de variabilidad

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FASE DE MEJORA

Generar alternativas de solución, evaluarlas, implementarlas y verificar su

efectividad

1. Generación de alternativas de solución por métodos creativos

- Solución creativa de problemas TRIZ - Diversos métodos de creatividad

2. Generación de alternativas de solución por Diseño de Experimentos

- Diseños cuasi experimentales - Diseños de experimentos factoriales

- Diseños de experimentos 2K - Diseños de experimentos fraccionales

- Diseños de experimentos anidados - Ingeniería estadística de Shainin

- Ingeniería de calidad de Taguchi - Función de pérdida

. Gráficas lineales - Arreglos ortogonales

. Análisis de Señal / Ruido - Experimentación dinámica

. Análisis de tolerancias - Métodos de superficie de respuesta

(CCD, etc.)

- Experimentación con mezclas - Análisis Evolutivo (EVOP)

- Revisión de la confiabilidad

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FASE DE MEJORA

3. Generación de alternativas de solución por Simulación

- Programación lineal y de transporte

- Programación dinámica

- Simulación de colas

- Simulación de la cadena de valor

- Simulación discreta de procesos

(Rockwell Arena, Simquick, etc.)

- SImulación de procesos continuos

(Simulink Matlab, Lab view)

4. Evaluación de alternativas de solución (ventajas, desventajas y

factibilidad)

- Diagrama de árbol

- Diagrama 5W-1H

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FASE DE MEJORA

5. Actualización del FMEA del problema

- Acciones seleccionadas, fechas y

responsables

6. Implementación de alternativas de solución seleccionadas

- Diagrama 5W-1H

- Diagrama de Gantt / PERT / CPM

7. Verificación de efectividad de las soluciones y su documentación

- Diagrama de pareto

- Capacidad de proceso nueva

- Pruebas de hipótesis para verificar

las mejoras (ver análisis inciso 6)

- Comparación contra metas y

evaluación de beneficios finales

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FASE DE CONTROL

Establecer los controles y cambios al sistema para mantener la

mejora

1. Establecer un plan de control y/o Plan de calidad de procesos

- Con base en el QFD, diagrama de flujo de variabilidad, FMEA

- Establecer equipos Kaizen

2. Establecer Sist, Administración visual

- Las 5S´s

- TPM Mantenimiento autónomo

- Kanban

- Operaciones estandarizadas

- Administración visual

- Implementar el SMED

3. Control de calidad cero

- Autocontrol y Andon

- Poka Yokes tipo A y B

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FASE DE CONTROL

4. Métodos de muestreo

- Muestreo por atributos:

Curvas OC, Curvas AOQ, AOQL;

(105E, Z1.4) Simple, doble, múltiple;

Planes AOQL, LTPD Dodge Romig;

- Muestreo secuencial

- Muestreo por variables (414, Z1.9):

Para asegurar la media del lote

- Métodos especiales: En Cadena,

Lotes salteados, Continuo CSP-1, 2

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FASE DE CONTROL

5. Control Estadístico del Proceso

- Identificar áreas de oportunidad

- Cartas de Pre-Control

- Cartas para corridas cortas:

por variables y por atributos

- Cartas por variables: I-MR, X-R, X-S

- Cartas por atributos: p, np, c, u

- Cartas ponderadas en el tiempo:

Cusum, EWMA, Media móvil

- Cartas especiales: Desgaste, modificadas y de aceptación

- Cartas para salidas múltiples

- Cartas multivariadas T2 y EWMAm

- Cartas para control de Varianza

- Cartas para procesos autocorrelacionados

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FASE DE CONTROL

6. Ingeniería de control de procesos

(Engineering Process Control EPC)

- Monitoreo y regulación

- Control por retroalimentación PID

- Combinación SPC y EPC

7. Capacitación del personal en los nuevos métodos (ayudas,

instructivos)

8. Documentar las mejoras e incluirlas en el sistema: ISO 9000,

Sist. Gestión,

ISO TS 16949, ISO 14000, ISO 18000,

8. Establecer sistema reconocimiento al equipo de trabajo

(tangibles e intangibles)

9. Capitalizar el aprendizaje

- Actualizar Datawarehouse/difusión

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