Libro de Contenido.- Investigación de Campo

8/19/2019 Libro de Contenido.- Investigación de Campo

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Investigación de CampoCruz Pérez Rafael David


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INTRODUCCIÓN

Ética en la investigación

SELECCIÓN DEL INSTRUMENTO PARALA RECOLECCIÓN DE DATOS

Etapa de recolección de datos

Significado de medir Requisitos de un instrumento de

medición

Confiabilidad y validez de uninstrumento de medición

Cuestionarios

Pruebas e inventariosestandarizados

Selección de profundidad ogrupos de enfoque

Biografías, documentos,materiales escritos yaudiovisuales

Determinación del instrumentode medición

Construcción del instrumento demedición

Diseño de la codificación derespuestas

APLICACIÓN DEL INSTRUMENTO

Delimitación de unapoblación

Selección de la población omuestra

Tipos de muestra

Muestras probabilísticas y noprobabilísticas

Tamaño de una muestra

Aplicación del instrumento

Tabulación y codificación dedatos

ANÁLISIS DE DATOS

Selección y utilización depruebas estadísticas

Estadística descriptiva paracada variable

Estadística inferencial

Análisis paramétricos y noparamétricos

Coeficiente de confiabilidad

Elaboración del análisiscuantitativo y cualitativo dedatos

Investigación de CampoCruz Pérez Rafael David7

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Una investigación escientíficamente válida al estarsustentada en informaciónverificable, que responda lo quese pretende demostrar con la

hipótesis formulada. Para ello, esimprescindible realizar un procesode recolección de datos enforma planificada y teniendoclaros objetivos sobre el nivel yprofundidad de la información arecolectar. La recolección dedatos es un momento importante

en el desarrollo de lainvestigación científica. Debemosconsiderar como dato aquél queconstituye una unidad deinformación sobre una

determinada característica quequeremos estudiar. De estaforma, se llaman unidadesestadísticas a los individuos,elementos o componentes deuna población. La poblaciónpuede ser un conjunto depersonas, un conjunto de objetos,

la producción en un taller, elconjunto de facturas de unaempresa, etc. Por lo tanto, enuna investigación con tendenciasa desarrollar estadísticas para la

comprobación de las hipótesis, laetapa de recolección de datos esla más importante, por lo que, suplaneación y consecuenteejecución, debe hacerse lo máspreciso posible.

El punto de partida de la relación ética e investigación no debe ser otro que la personadel investigador y sus relaciones con la comunidad científica a partir del proyecto, del centro yde su entorno.

Ante todo, la persona es ética por naturaleza, pero se corre el riesgo de olvidar este valormuchas veces; para que esto no ocurra y para que los procesos de investigación científica noqueden a espaldas de los valores éticos, es necesario considerar que el carácter de ciencia esla búsqueda de nuevos conocimientos, por lo que su fin hace relación a la verdad.La relación ética-ciencia-investigación, se constituye entonces a partir de:

1.- Búsqueda de la verdad: el investigador debe garantizar que todo su procesoinvestigativo estará orientado a la búsqueda de la verdad y en ningún momento se podrá

faltar a este principio.Esta búsqueda de la verdad implica otras acciones, tales como “andar con la verdad”,verdad en los procesos, verdad en los informes, verdad en los resultados, verdad en losmanejos presupuestales, verdad en las relaciones con el equipo, verdad ante todo.

2.- Honestidad: es decir, relación con la verdad. El investigador que anda con laverdad es reconocido por su honestidad. Es entonces la honestidad del investigador la quegarantiza que los resultados presentados corresponden al proceso investigativo realizado yque no presentan distorsión alguna ni para beneficio propio o en favor de terceros.

3.- Bienestar de la comunidad y su entorno: la ciencia y la investigación tienen en sí mismas suvalor, y este deberá estar siempre centrado en la búsqueda del bienestar comunitario, pues

Ética en la investigación

1Introducción


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muchas veces se corre el riesgo de contrarias este valor, pues se causa daño ecológico, pordescuido se causa destrucción y disolución social.

4.- Justicia y humildad: el investigador debe poseer la suficiente madurez y honestidadpara reconocer y valorar el trabajo de su equipo, de sus colegas, reconocer aportes de otros

investigadores, admitir errores y equivocaciones propias. La justicia hace relación a la verdady a la honestidad.

5.- Secreto profesional: es en la investigación en donde con mayor medida se debetener prudencia y madurez para la conservación de los secretos propios de la investigación yen especial claridad para un adecuado manejo de resultados.

6.- Ética profesional: cada investigador realiza su proceso investigativo en su disciplina oprofesión, razón por la cual no podrá en ningún momento separar su proceso delcumplimiento de las normas propias del ejercicio profesional, es decir, del Código de Ética de

su profesión.Algunas profesiones, en especial las del área de la salud, además de su Código de Éticaprofesional, han desarrollado normas específicas de ética en procesos de investigación, tal esel caso de la investigación médica y de investigación en psicología, de las cuales anexamos larespectiva normalización:

Declaración de Helsinky

http://www.fveter.unr.edu.ar/upload/Declaracion_Helsinki.pdf

http://www.fveter.unr.edu.ar/upload/Declaracion_Helsinki.pdfhttp://www.fveter.unr.edu.ar/upload/Declaracion_Helsinki.pdfhttp://www.fveter.unr.edu.ar/upload/Declaracion_Helsinki.pdf


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Entre los paradigmasdominantes en el campo de lainvestigación, los instrumentos y lasestrategias de acceso a lainformación no difieren

mayoritariamente entre sí.La selección y elaboración de losinstrumentos de investigación es uncapítulo fundamental en elproceso de recolección de datos,ya que sin su concurso es imposibletener acceso a la información quenecesitamos para resolver un

problema o comprobar unahipótesis. En general, elinstrumento resume en ciertamedida toda la labor previa deuna investigación que en los

criterios de selección de estosinstrumentos se expresan y reflejanlas directrices dominantes delmarco.Entre los elementos del problema y

más concretamente, en lapregunta fundamental delproblema, se encuentran inscritaslas premisas básicas que nosayudarán a seleccionar nuestrosinstrumentos. ¿Qué tipo de datos einformación necesitamos pararesolver y comprobar las hipótesis

planteadas? ¿A nivel empírico,cómo puedo y debo abordaralgunos conceptos y variablesutilizadas en el marco teórico?Como se ha dicho, los instrumentos

son la traducción operativa de losconceptos y variables teóricas, ypor ende, de los objetivosgenerales y específicos. Si loanteriormente dicho es defectuoso

o está mal planteado, en cuanto alas preguntas o los criterios para laselección de la información, lo másseguro es que estén de igual formamal formuladas y nuestro trabajofracase, ya que no estaríamosobteniendo los datos que nosproponíamos.

El adecuado diseño de las técnicasinstrumentales y experimentales nosgarantiza una buena recolecciónde datos.

Una vez que seleccionamos el diseño de investigación apropiado y la muestraadecuada (probabilística o no probabilística), de acuerdo con nuestro problema de estudio ehipótesis (si es que se establecieron), la siguiente etapa consiste en recolectar datos pertinentes sobre los atributos, conceptos, cualidades y variables de los participantes, casos,sucesos, comunidad y objetos involucrados en la investigación.Recolectar los datos implica elaborar un plan detallado de procedimientos que nosconduzcan a reunir datos con propósito específico. Este plan incluye determinar:

a)

¿Cuáles son las fuentes de donde vamos a obtener los datos? Es decir, los datos van aser proporcionados por personas, se producirán de observaciones, o se encuentran endocumentos, archivos, bases de datos, etcétera.

b)

¿En dónde se localizan tales fuentes? Regularmente en la muestra seleccionada, peroes indispensable definir con precisión.

c)

¿A través de qué medio o método vamos a recolectar los datos? Esta fase implica unoo varios medios y definir los procedimientos que utilizaremos en la recolección de los

datos. El método o métodos deben ser confiables, válidos y objetivos.

2Selección del instrumento

Etapa de recolección de datos


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d) Una vez recolectados, ¿de qué forma vamos a prepararlos para que puedan analizarsey respondamos al planteamiento del problema?

El plan se nutre de diversos elementos:

1.- Las variables, conceptos o atributos a medir (contenidas en el planteamiento e hipótesiso directrices de estudio).

2.- Las definiciones operacionales. La manera como hemos operacionalizado las variableses crucial para determinar el método para medirlas, lo cual a su vez, resultafundamental para realizar las inferencias de los datos.

3.-

La muestra.4.- Los recursos disponibles (de tiempo, apoyo institucional, económicos, etcétera).

El plan se implementa para obtener los datos requeridos y no olvidemos que todos losatributos, cualidades y variables deben ser medibles.

De acuerdo con la definición clásica del término, ampliamente difundida, medir

significa “asignar números a objetos de acuerdo a reglas”. Sin embargo, como señalaCarmines y Zeller (1979), esta definición es más apropiada para las ciencias físicas que para lasciencias sociales, ya que varios de los fenómenos que son medidos en estas no puedencaracterizarse como objetos o eventos, puesto que son demasiado abstractos para ello. Ladisonancia cognitiva, la alieanación, el producto nacional bruto y la credibilidad sonconceptos tan abstractos para ser consider ados “cosas que pueden verse o tocarse”(definición de objeto) o solamente como” resultado, consecuencia o producto” (definición de

evento).

Este razonamiento nos hace sugerir que es más adecuado definir la medición como “elproceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos”, proceso que se realizamediante un plan explícito y organizado para clasificar (y frecuentemente para cuantificar) losdatos disponibles – los indicadores- en términos del concepto que el investigador tiene enmente. Y en este proceso, el instrumento de medición o de recolección de los datos juega unpapel central. Sin él no hay observaciones clasificadas.La definición sugerida incluye dos consideraciones: la primera es desde el punto de vistaempírico y se resume en que el centro de atención es la respuesta observable (sea esta una

alternativa [opción] marcada en un cuestionario, una conducta grabada vía observación ouna respuesta dada a un entrevistador). La segunda es desde una perspectiva teórica y serefiere a que el interés se sitúa en el concepto subyacente no observable que es representadopor la respuesta. Así, los registros del instrumento representan valores observables deconceptos abstractos. Un instrumento de medición adecuado es aquel que registra datosobservables que representan verdaderamente a los conceptos o variables que el investigadortiene en mente.En toda investigación aplicamos un instrumento para medir las variables contenidas en lahipótesis (y cuando no hay hipótesis, simplemente para medir las variables de interés). Esamedición es efectiva cuando el instrumento de recolección de los datos realmente representa

Significado de medir


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a las variables que tenemos en mente. Si no es así, nuestra medición es deficiente y por lotanto la investigación no es digna de tomarse en cuenta. Desde luego, no hay mediciónperfecta, es prácticamente imposible que representemos fielmente variables tales como lainteligencia, la motivación, el nivel socioeconómico, el liderazgo democrático, la actitud hacia

el sexo y otras más; pero si debemos de acercarnos lo más posible a la representación fiel delas variables a observar, mediante el instrumento de medición que desarrollaremos.

La calidad de la investigación no depende solamente de la selección del esquemaadecuado de investigación sino también del resultado de los procedimientos de medidaempleados.Es fundamental tener entendido qué es lo que se quiere medir. La especificación de qué se vaa medir, es un requisito previo a la decisión de cómo va a ser medido.Los instrumentos o técnicas de recolección de datos, deben producir una información libre deerrores sistemáticos, una información válida, confiable y precisa.Cada instrumento resulta adecuado para reunir un cierto tipo de datos, y en algunos casos, elinvestigador se ve obligado a emplear distintos tipos de instrumentos para recoger lainformación que le permita hallar la solución o descripción del problema. En consecuencia,debe poseer considerables conocimientos acerca de una amplia variedad de técnicas einstrumentos. Por lo tanto es necesario que sepa con exactitud qué clase de datos puedeproporcionar cada uno de ellos, cuáles son sus ventajas y limitaciones, las premisas en que sefundamenta su empleo y el grado de validez y confiabilidad que poseen.Por otra parte el investigador debe desarrollar una gran habilidad para la construcción y laaplicación de tales instrumentos, así como para la interpretación de los datos que ellosproducen.Es importante, después de realizada la operacionalización de la variable y de los términos delos objetivos, analizar cuidadosamente los distintos indicadores a fin de escoger el instrumentomás apropiado para investigarlos. Sin embargo, se debe destacar que la decisión sobre lastécnicas a emplearse está sujeta a otro factor: factibilidad o practicidad en cuanto adisponibilidad de recursos humanos, materiales y financieros.Los instrumentos deben proporcionar información que pueda ser procesada y analizada sinmayores dificultades.Cualquier instrumento puede recibir severas críticas. Muchos de los inconvenientes de losinstrumentos se superan si se los elabora con cuidado, de acuerdo a las exigencias y requisitosde cada uno y si se los aplica o administra de manera eficaz a los sujetos que corresponda.Las cualidad (requisitos) más importantes de un buen instrumento de medición son laconfiabilidad y validez.La confiabilidad en un instrumento de medición se refiere al grado en que su aplicaciónrepetida al mismo sujeto u objeto produce resultados iguales. Y la validez, en términosgenerales, se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretendemedir.La validez, es un concepto del cual pueden tenerse diferentes tipos de evidencia, como son:

Requisitos de un instrumento de recolección de datos


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1) Evidencia de contenido. 2) Evidencia relacionada con el criterio.

3)

Evidencia relacionada con el constructo.

La evidencia de contenido se refiere al grado en que un instrumento refleja un dominioespecífico de contenido de lo que se mide. Es el grado en que el instrumento representa alconcepto o variable medida. Por ejemplo, una prueba de operaciones aritméticas no tendrávalidez de contenido si incluye sólo problemas de resta y excluye problemas de sumamultiplicación o división.La validez de criterio establece la validez de un instrumento de medición al compararla conalgún criterio externo que pretende medir lo mismo. Supongamos que Fernando trata de“medir” el grado en que es aceptado por Laura. Entonces decide que va a tomarla de la

mano y observará su reacción. Supuestamente, si ella no retira la mano, esto indicará ciertaaceptación. Pero para asegurarse que su medición es válida, decide utilizar otra forma demedición adicional, por ejemplo, mirarla fijamente sin apartar la vista de sus ojos. Enapariencia, si Laura le sostiene la mirada, esto sería otro indicador de aceptación. Así, sumedición de aceptación se valida mediante dos métodos al comparar dos criterios. Elejemplo tal vez sea simple, pero describe la esencia de la validez relativa al criterio.Este criterio es un estándar con el que se juzga la validez del instrumento. Cuanto más serelacionan los resultados del instrumento de medición con el criterio, la validez de criterio será

mayor.Ahora bien, si el criterio se fija en el presente de manera paralela, se habla de validezconcurrente, es decir, los resultados de instrumento se correlacionan con el criterio en el mismomomento o punto de tiempo. Si el criterio se fija en el futuro, se habla de validez predictiva.Por ejemplo, un cuestionario para detectar las preferencias del electorado por los distintospartidos contendientes y por sus candidatos en la época de las campañas, puede validarsecomparando sus resultados con los resultados finales y definitivos de la elección (en este caso,siempre y cuando no haya corrupción en el conteo de votos).

El principio de la validez de criterio es sencillo: si diferentes instrumentos o criterios miden elmismo concepto o variable, deben arrojar resultados similares.La validez de constructo es probablemente la más importante, sobre todo desde unaperspectiva científica, y se refiere a qué tan exitosamente un instrumento representa y mide unconcepto teórico. A esta validez le concierne en particular el significado del instrumento, estoes, qué está midiendo y cómo opera para medirlo. Integra la evidencia que soporta lainterpretación del sentido que poseen las puntuaciones del instrumento.Parte del grado en el que las mediciones del concepto proporcionadas por el instrumento se

relacionan de manera consistente con otras mediciones de otros conceptos, de acuerdo conmodelos e hipótesis derivadas teóricamente. A tales conceptos se les denomina constructos.Un constructo es una variable medida y que tiene lugar dentro de una hipótesis, teoría o unesquema teórico. Es un atributo que no existe aislado, sino en relación con otros.La validez de constructo incluye tres etapas:

1.-

Se establece y especifica la relación teórica entre los conceptos (sobre la base delmarco teórico).

2.-

Se correlacionan los conceptos y se analiza cuidadosamente la correlación.


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3.- Se interpreta la evidencia empírica de acuerdo con el nivel en el que clarifica la validezde constructo de una medición en particular.

El proceso de validación de constructo está vinculado con la teoría. No es conveniente llevar

a cabo tal validación, a menos que exista un marco teórico que soporte la variable enrelación con otras variables. Desde luego, no es necesaria una investigación muydesarrollada, pero sí investigaciones que hayan demostrado que los conceptos se relacionan.Cuanto más elaborada y comprobada se encuentre la teoría que apoya la hipótesis, lavalidación del constructo arrojará mayor luz sobre la validez general de un instrumento demedición. Tenemos mayor confianza en la validez de un constructo de una medición cuandosus resultados se correlacionan significativamente con un mayor número de mediciones devariables que, en teoría y de acuerdo con estudios antecedentes, están relacionadas.

La recolección de los datos dependen en gran parte del tipo de investigación y delproblema planteado para la misma, y puede efectuarse desde la simple ficha bibliográfica,observación, entrevista, cuestionarios o encuestas y aún mediante ejecución de investigaciónpara este fin.

FICHA DE TRABAJO.- La ficha o tarjeta de trabajo, es de gran valor para la investigacióndocumental. Su construcción obedece a un trabajo creador, de análisis, de crítica o desíntesis. En ella se manifiesta la capacidad de profundización del investigador de acuerdo alfin que persigue, ya que aunando la lectura y la reflexión se extraen los aspectos de utilidadpara la investigación. La ficha de trabajo es el instrumento que nos permite ordenar y clasificarlos datos consultados, incluyendo nuestras observaciones y críticas, facilitando así la redaccióndel escrito.

LA OBSERVACIÓN.- Es la más común de las técnicas de investigación; la observación sugiere ymotiva los problemas y conduce a la necesidad de la sistematización de los datos. Laobservación científica debe trascender una serie de limitaciones y obstáculos los cualespodemos comprender por el subjetivismo; el etnocentrismo, los prejuicios, la parcialización, ladeformación, la emotividad, etc., se traducen en la incapacidad de reflejar el fenómenoobjetivamente.Lundberg, nos indica que la relación entre el sujeto y el objeto es la cuestión fundamental delmétodo científico. En el caso del sujeto, el investigador debe ir equipado con una teoría y un

método científico adecuado, a fin de que las técnicas de la investigación tengan unaorientación correcta. En relación con el objeto de estudio, la esencia de la investigación decampo radica en a) que los datos obtenidos sean exactos, es decir, objetivos y comprobables;b) uniformidad de procedimiento.La palabra observación hará referencia explícitamente a la percepción visual y se empleapara indicar todas las formas de percepción utilizadas para el registro de respuestas tal comose presentan a nuestros sentidos.Pero es conveniente distinguir entre una respuesta y un dato: una respuesta es cierto tipo

manifiesto de acción, un dato es el producto del registro de la respuesta. Una respuesta es ob-

Tipos de instrumentos de medición


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servable, un dato es observado.El camino de la respuesta al dato es complejo debido a las variaciones sensoriales intra-personales, variaciones en el uso de símbolos para registrar las impresiones de las respuestas.El siguiente esquema nos presenta la secuencia estímulo-respuesta-dato.

OBSERVACIÓN DIRECTA.- Es aquella en la cual el investigador puede observar y recoger datosmediante su propia observación. Galtung presenta como variantes: a) la observaciónintersubjetiva, basada en el principio de que observaciones repetidas de las mismas respuestaspor el mismo observador deben producir los mismos datos; b) la observación intrasubjetiva,que expone que observaciones repetidas de las mismas respuestas por observadoresdiferentes deben producir los mismos datos.En las ciencias del comportamiento humano se habla de observación participante y no

participante.

1. Observación participante. Es aquella en la que el investigador juega un papeldeterminado dentro de la comunidad en la cual se realiza la investigación.

2. Observación no participante. Es aquella en la que el investigador hace uso de laobservación directa sin ocupar un determinado nivel o función dentro de lacomunidad, en la cual se realiza la investigación.

OBSERVACIÓN INDIRECTA.- Se presenta esta técnica cuando el investigador corrobora losdatos que ha tomado de otros, ya sea de testimonios orales o escritos de personas que hantenido contacto de primera mano con la fuente que proporciona los datos.Esta técnica – dice Ludberg- adoptaría corrientemente una de cuatro formas. 1) Documentosde historia de vidas: autobiografías, diarios, confesiones, cartas, etc. 2) Una entrevista(interview) oral espontánea (individual o colectiva). 3) Una más preparada, llevando elinvestigador un cuadro a base de respuestas a cuestiones. 4) Un cuestionario llevado por elinformante sin vigilancia personal del investigador.

LA ENTREVISTA.- Al igual que la observación, es de uso bastante común en la investigación, yaque en la investigación de campo buena parte de los datos obtenidos se logran porentrevistas. Podemos decir que la entrevista es la relación directa establecida entre elinvestigador y su objeto de estudio a través de individuos o grupos con el fin de obtenertestimonios orales.La entrevista puede ser individual o colectiva. Por la forma en que está estructurada puedeclasificarse en libre o dirigida.

Cuando ciertas condiciones externas a la investigación lo permiten, es conveniente repetir laentrevista para verificar la información obtenida.Bogardus presenta un resumen de los métodos de entrevistas y los tipos de información de lasiguiente manera:

La experiencia indica que un testigo actúa mejor cuando:

1. Se le permite usar una forma narrativa.

2.

Cuando se le interrumpe menos.


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3. Cuando se le anima a seguir un orden cronológico.4.

Cuando las preguntas se utilizan únicamente para suscitar narraciones.

Las personas hacen gala de una gran variedad de modos de “atestiguar” y por ello el

examinador debe cambiar consiguientemente sus métodos.Lundberg, nos señala que la entrevista hábil seguirá siendo un arte. La experiencia delinvestigador, su trato adecuado, su autoridad y capacidad de adaptarse a cualesquieracircunstancias serán cualidades indispensables para obtener el máximo provecho de losinformantes.

EL CUESTIONARIO.- Es de gran utilidad en la investigación científica, ya que constituye unaforma concreta de la técnica de observación, logrando el que el investigador fije su atención

en ciertos aspectos y se sujeten a determinadas condiciones. El cuestionario contiene losaspectos del fenómeno que se consideran esenciales; permite, además, aislar ciertosproblemas que nos interesan principalmente; reduce la realidad a cierto número de datosesenciales y precia el objeto de estudio.La elaboración del cuestionario requiere un conocimiento previo del fenómeno que se va ainvestigar, lo cual es el resultado de la primera etapa del trabajo. Una vez que se ha tenidocontacto directo con la realidad que se investiga y se tiene conocimiento de sus aspectos másrelevantes, es el momento para precisar el tipo de preguntas que haremos y que nos llevarána la verificación de nuestras hipótesis.La experiencia del investigador es un gran auxiliar para la reconstrucción de cuestionarios, loscuales deben ser adaptados a las necesidades del investigador y a las características de lacomunidad en la cual se realiza la investigación.La estructura y forma del cuestionario deben estar cuidadosamente elaboradas, no debeincluirse preguntas o datos cuya utilidad no esté precisada con exactitud. Es de granimportancia el orden en que deben aparecer las preguntas, ya que su redacción estáíntimamente relacionada con el orden en que son formuladas.La redacción de las preguntas debe ser:

1.

Suficientemente sencilla para ser comprendidas con facilidad.2.

En forma clara y precisa a fin de que se refiera directa e inequívocamente al punto deinformación deseado.

Las preguntas o ítems pueden ser:

a)

Dato objetivo: edad, sexo, etc.

b)

Cerradas: se contestas con un sí o un no.c)

Abiertas: las que se contestan a criterio y juicio del entrevistado.d)

En abanico: cuando se presenta una serie de posibilidades para responder, entre lascuales el entrevistado escogerá la que crea conveniente.

Una vez elaborado el cuestionario debe ser aplicado por el investigador a fin de realizar unaprueba, la cual nos permite la conexión de los errores que se hayan presentado: tales como:preguntas inútiles, poco precisas, que se repiten, mal redactadas, de no conveniencia, etc. El

cuestionario se prueba en un pequeño grupo antes de ser aplicado a la totalidad de lamuestra.


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Una vez que se ha determinado qué se quiere hacer y con cuántos sujetos, es necesariodeterminar la manera en que se recopilará la información necesaria, para después pasar a la

elaboración de dichos instrumentos.Recolectar ya los datos implica cuatro actividades relacionadas entre sí:

Seleccionar o elaborar un instrumento de medición.

Determinar el nivel de confiabilidad y validez del instrumento. Aplicar el instrumento de medición.

Codificar los datos. Preparar las mediciones obtenidas para que puedan seranalizadas.

Sabemos que existen diversos tipos de instrumentos de medición, pero, para elegir la técnicaapropiada es necesario considerar muchas cosas, como las variables, el tipo de estudio, eldiseño, la disponibilidad y el tiempo de los sujetos, así como los recursos con los que se cuentay el tiempo para realizar la investigación.Para determinar el tipo de instrumento a utilizar necesitamos definir primero:

¿Qué se investiga? Objetivos, hipótesis y variables.¿A quién se investiga? Características de los sujetos (adultos,

niños, saben leer, tienen algunaincapacidad física, etc.

¿Cómo se investiga? Selección de la muestra, tipo y diseño dela investigación.

Tipo de variables Conocimientos, conductas, valores,actitudes, características de lapersonalidad

LAS VARIABLES

Ya deberíamos saber que las hipótesis son enunciados de tipo particular, formados porconceptos, los cuales se refieren a propiedades de la realidad que de algún modo varían,razón por la cual se las llama variables. Es importante que sepamos distinguir aquellos de estas,y comprender cómo se relacionan entre sí dentro del proceso de investigación.

LOS CONCEPTOS. La ciencia elabora conceptos con el fin de describir y explicar laexperiencia y comunicar el conocimiento obtenido. Así, los conceptos nos sirven para pensary transmitir el pensamiento. Ejemplos de conceptos son clase social, mortalidad infantil,ecosistema, estructura de la personalidad. Debemos distinguir el concepto como unidad designificado, del término o símbolo perceptible por medio del cual se expresa este significado.Los conceptos científicos difieren según su nivel de abstracción o generalidad. Así, elconcepto de clase social es más abstracto que el concepto de salario mensual; el conceptoestructura de la personalidad, es más abstracto que comportamiento agresivo. En general sepuede decir, basado en los ejemplos anteriores, que los conceptos más abstractos son másteóricos, puesto que sus referentes empíricos no son tan directamente observables; en cambio,

Determinación del instrumento de medición


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aquellos conceptos cuyos referentes empíricos son directamente observables se denominanprecisamente empíricos. A simple vista, no podemos percibir la estructura de la personalidad,pero un comportamiento agresivo sí es directamente perceptible.Además de los conceptos teóricos y empíricos, puede señalarse la existencia de conceptos

operativos, llamados así porque son el resultado de ciertas operaciones para medir o contarlas observaciones. Son conceptos operativos nivel de mortalidad infantil, nivel de azúcar en

sangre, tamaño de la familia.

LAS VARIABLES. El término variable, en su significado más general, se utiliza para designarcualquier característica de la realidad que pueda ser determinada por observación y quepueda mostrar diferentes valores de unidad de observación a otra.Así, las variables existen en el mundo real, mientras los conceptos, en cierto modo, existen

como parte de nuestro lenguaje y de nuestra manera de conocer ese mundo real.Debemos siempre tener muy clara la diferencia entre los conceptos con los cuales pensamos,observamos y explicamos y las variables o características del mundo real, ubicadas en lugar ytiempo definidos, las cuales son objeto de nuestras observaciones y explicaciones.Desafortunadamente, con los mismos términos con que expresamos los conceptos expresamoslas variables y esto puede dar lugar a confusiones. Sin embargo, podemos hacer la distinción.Así, clase social, como concepto, es el significado que atribuimos a esta expresión. Cuandodesignamos un conjunto de personas que tienen determinadas características socio-

económicas ; y clase social, como variable, sería el mismo conjunto de personas, en cuantoefectivamente existen en una sociedad determinada poseyendo particulares característicassocio-económicas.Un aspecto importante del proceso de investigación científica consiste en relacionar losconceptos, situados en el plano teórico, y las variables, situadas en el mundo perceptible,concreto. Esta relación se establece por medio de las definiciones operacionales de losconceptos que no son otra cosa que procedimientos definitorios que facilitan esa relación.Con ese fin, la definición operacional señala el procedimiento que debe seguirse para la

medición de la variable significada por el concepto.Unos ejemplos que ilustran esta situación: supongamos que tenemos el concepto estatura,operacionalmente lo definimos como la altura en centímetros que alcanza una persona de lospies a la cabeza cuando la medimos con una cinta métrica. Observamos en ese ejemplo queestatura es un concepto cuyo referente empírico, la estatura de una o varias personasdeterminadas, es directamente observable.Analicemos ahora este otro ejemplo: el concepto clase social, operacionalmente lo definimoscomo el nivel de educación, ingresos y ocupación de un grupo de personas. Aquí ya nos

enfrentamos con una variable compleja, que contiene tres dimensiones: educación, ingreso yocupación. Las tenemos a nuestra vez que medir separadamente, por procedimientostambién operacionales, para obtener después una medida compuesta, global, de clase socialque usualmente es un índice. De esta manera, definimos operacionalmente el conceptoeducación, como número de años de educación formal cursados; ingreso, lo definimos como,cantidad de pesos que mensualmente recibe la persona (o su familia); y ocupación, entérminos de clase de ocupación, por ejemplo, manual, que la persona tiene; y clase social,como variable, sería ese mismo conjunto de personas, en cuanto efectivamente existen en

una sociedad determinada poseyendo particulares características socio-económicas.


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Cuando las investigaciones son de corte (enfoque) cuantitativo, las variables se desprendende la hipótesis y su operacionalización permite prueba, para lo cual se apoya de procesosestadísticos.Cuando las investigaciones son de corte (enfoque) cualitativo, las variables se toman de la

descripción del problema a partir de los hechos que la integran, su operacionalización exigecontrastabilidad, para lo cual el marco teórico debe ser fortalecido en la construcción decriterios de análisis, también llamadas “categorías de análisis”, que nos enuncian

características particulares del fenómeno objeto de estudio a partir de las cuales seoperacionalizan las variables, permitiendo así, a partir del constructo teórico, establecer lasdimensiones e indicadores de las variables de tipo analitativo.

TIPOS DE INVESTIGACIÓN

Los autores clasifican los tipos de investigación en tres: estudios exploratorios,descriptivos y explicativos. Sin embargo, para evitar algunas confusiones, en este capítulo seadoptará la clasificación de Dankhe (1986), quien los divide en exploratorios, descriptivos,correlacionales y explicativos. Esta clasificación es muy importante, debido a que, según eltipo de estudio de que se trate, varía la estrategia de investigación. El diseño, los datos que serecolectan, la manera de obtenerlos, el muestreo y otros componentes del proceso deinvestigación son distintos en estudios exploratorios, descriptivos, correlacionales y explicativos.En la práctica, cualquier estudio puede incluir elementos de más de una de estas cuatroclases de investigación.

Tipo de investigación exploratoria

Los estudios exploratorios sirven para “preparar el terreno” y ordinariamente anteceden

a los otros tres tipos.Los estudios exploratorios se efectúan, normalmente, cuando el objetivo es examinar un temao problema de investigación poco estudiado o que no ha sido abordado antes. Es decir, quecuando la revisión de la literatura reveló que únicamente hay guías no investigadas e ideasvagamente relacionadas con el problema de estudio. Por ejemplo, si alguien desea investigarlo que opinan los habitantes de alguna ciudad sobre su nuevo gobernador y cómo piensaresolver los problemas que se suscitan en ella, revisará entonces la literatura existente y seencontrará con que se han hecho muchos estudios similares pero en otros contextos (es decir,en otras ciudades o estados del país o el extranjero). Sin embargo, estos estudios le serviránpara ver cómo han abordado la situación de investigación y le sugerirán preguntas quepuede hacer. Además, los problemas son únicos o particulares de esta ciudad. Por lo tanto,su investigación será exploratoriaLos estudios exploratorios son como cuando viajamos a un lugar que no conocemos, del cualno hemos visto ningún documental ni leído ningún libro, sino simplemente alguien nos hahechos algún breve comentario sobre el lugar. Al llegar, no sabemos qué atracciones visitar, aqué museos ir, en qué lugares se come sabroso, cómo es la gente; desconocemos mucho delsitio. Lo primero que hacemos es explorar, preguntar sobre qué hacer y a dónde ir al taxista oal chofer del autobús que nos llevará al hotel donde nos instalaremos, en la recepción, alcamarero del bar del hotel y, en fin, a cuanta persona veamos amigable. Desde luego, si nobuscamos información del lugar y esta, en efecto, existía, podemos perder mucho tiempo y


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gastar dinero innecesariamente (por ejemplo, había guías turísticas completas e incluso conindicaciones precisas sobre a qué restaurantes, museos y otros atractivos acudir, quéautobuses abordar para ir a un determinado sitio). Pues, por supuesto, en la investigaciónsucede igual; en el caso de la investigación científica la inadecuada revisión de la literatura

tiene consecuencias negativas en los costes tanto monetarios como de esfuerzo.Los estudios exploratorios nos sirven para aumentar el grado de familiaridad con fenómenosrelativamente desconocidos, obtener información sobre la posibilidad de llevar a cabo unainvestigación más completa sobre un contexto particular de la vida real, investigar problemasdel comportamiento humano que se consideren cruciales, identificar conceptos o variablespromisorias, establecer prioridades para investigaciones posteriores o sugerir afirmacionesverificables.Esta clase de estudios son comunes en la investigación del comportamiento, sobre todo en

situaciones donde hay poca información. Tal fue el caso de las primeras investigaciones deSigmund Freud que surgieron de la idea de que los problemas histéricos estaban relacionadoscon las dificultades sexuales, o los estudios pioneros del SIDA (Síndrome de InmunodeficienciaAdquirida), o los experimentos iniciales de Iván Pavlov sobre los reflejos condicionados einhibiciones, etc. Todos hechos en distintas épocas o áreas, pero con un común denominador:explorar algo poco investigado o desconocido.Los estudios exploratorios en pocas ocasiones constituyen un fin en sí mismos, por lo generaldeterminan tendencias, identifican relaciones potenciales entre variables y establecen el

“tono” de investigaciones posteriores más rigurosas. Se caracterizan por ser más flexibles en sumetodología en comparación con los estudios descriptivos o explicativos, y son más amplios ydispersos que estos otros dos tipos. Asimismo, implican un mayor “riesgo” y requieren gran

paciencia, serenidad y receptividad por parte del investigador.

Tipo de investigación descriptiva

Muy frecuentemente el propósito del investigador es describir situaciones y eventos.

Esto es, decir cómo es y se manifiesta determinado fenómeno. Los estudios descriptivosbuscan especificar las propiedades más importantes de personas, grupos, comunidades o

cualquier otro fenómeno que sea sometido a análisis . Miden o evalúan diversos aspectos,dimensiones o componentes del fenómeno o fenómenos a investigar. Desde el punto de vistacientífico, describir es medir. Esto es, en un estudio descriptivo se selecciona una serie decuestiones y se mide cada una de ellas respectivamente, para así – y valga la redundancia-describir lo que se investiga.Un censo nacional de población es un estudio descriptivo, su objetivo es medir una serie de

características de un país en determinado momento: aspectos como la vivienda, (número decuartos y pisos, si cuenta o no con energía eléctrica y agua potable, número de paredes,combustible utilizado, a quién pertenece la vivienda, ubicación de la vivienda; informaciónsobre los ocupantes) sus bienes, ingreso, alimentación, medios de comunicación de quedisponen, edades, sexo, lugar de nacimiento y residencia, lengua, religión, ocupaciones yotras características que se consideren relevantes o de interés para el estudio. En este caso elinvestigador elige una serie de conceptos a medir que también se denominarán “variables” y

que se refieren a conceptos que pueden adquirir diversos valores y medirse, los mide y los

resultados le sirven para describir el fenómeno de interés.


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Asimismo, la información sobre el número de fumadores en una determinada población, elnúmero de divorcios anuales en una nación, el número de pacientes que atiende un hospital,el índice de productividad de una fábrica, la cantidad de contenido de sexo presente en unprograma de televisión y la actitud de un grupo de jóvenes hacia el aborto, son ejemplos de

información descriptiva cuyo propósito es dar un panorama lo más preciso posible delfenómeno al que se hace referencia.Es necesario hacer notar que los estudios descriptivos miden de manera más bienindependiente los conceptos o variables con los que tiene que ver . Aunque, desde luego,pueden integrar las mediciones de cada una de dichas variables para decir cómo es y semanifiesta el fenómeno de interés, su objetivo no es indicar cómo se relacionan las variablesmedidas. Por ejemplo, un investigador organizacional puede pretender describir variasempresas industriales en términos de su complejidad, tecnología, tamaño, centralización y

capacidad de innovación. Entonces las mide en dichas variables y así puede describirlas enlos términos deseados. A través de sus resultados, describirá qué tan automatizadas están lasempresas medidas (tecnología), cuánta es la diferencia horizontal (subdivisión de las tareas),vertical (número de niveles jerárquicos) y espacial (número de centros de trabajo y el númerode metas presentes en las empresas, etc.); cuánta libertad en la toma de decisiones tienen losdistintos niveles y cuántos tienen acceso a la toma de decisiones (centralización de lasdecisiones); y en qué medida pueden innovar o realizar cambios en los métodos de trabajo,maquinaria, etc., (capacidad de innovación). Sin embargo, el investigador no pretende

analizar por medio de su estudio si las empresas con tecnología más automatizada sonaquellas que tienden a ser las más complejas (relacionar tecnología con complejidad), nidecimos si la capacidad de innovación es mayor en las empresas menos centralizadas(correlacionar capacidad de innovación con centralización).Lo mismo ocurre con el psicólogo clínico que tiene como objetivo describir la personalidad deun individuo. Se limitará a medirlo en las diferentes dimensiones de la personalidad, para asídescribirla. Desde luego, el psicólogo considera las dimensiones de la personalidad parapoder describir al individuo, pero no está interesado en analizar si mayor depresión está

relacionada con mayor introversión social (en cambio, si pretendiera establecer correlaciones,su estudio sería básicamente correlacional y no descriptivo).Así como los estudios exploratorios se interesan fundamentalmente en descubrir, losdescriptivos se centran en medir con la mayor precisión posible. Como menciona Selltiz (1965),en esta clase de estudios el investigador debe ser capaz de definir qué se va a medir y cómose va a lograr precisión en esa medición. Asimismo, debe ser capaz de especificar quién oquiénes tienen que incluirse en la medición.La investigación descriptiva, en comparación con la naturaleza poco estructurada de los

estudios exploratorios, requiere considerable conocimiento del área que se investiga paraformular las preguntas específicas que busca responder . La descripción puede ser más omenos profunda, pero en cualquier caso se basa en la medición de uno o más atributos delfenómeno descrito.Los estudios descriptivos pueden ofrecer la posibilidad de predicciones aunque seanrudimentarias. Por ejemplo, si obtenemos información descriptiva del uso que hace de latelevisión un grupo característico de niños (digamos de 9 años que viven en la zonametropolitana de la Ciudad de México), tal como el hecho de que dedican diariamente, en

promedio, 3.30 horas a ver la televisión, y si nos encontramos con un niño que vive en dicha


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ciudad y tiene nueve años, podemos predecir el número de minutos probable que dedica aver la televisión a diario, utilizando ciertas técnicas estadísticas y sobre la base del promediodel grupo de niños al que este pertenece. Otro ejemplo sería el de un analista de la opiniónpública que, basándose en datos descriptivos obtenidos en una encuesta llevada a cabo

entre los sectores de una población de futuros votantes para determinada elección (númerode personas que dijeron que habrán de votar por cada uno de los candidatos contendientes),intenta predecir, probabilísticamente, qué candidato triunfará en la elección.

Tipo de investigación correlacional

Los estudios correlacionales pretenden responder a preguntas de investigación talescomo: ¿conforme transcurre una psicoterapia orientada hacia el paciente, aumenta la

autoestima de éste?; ¿a mayor variedad y autonomía en el trabajo corresponde mayormotivación intrínseca respecto a las tareas laborales?; ¿los niños que dedican cotidianamentemás tiempo a ver televisión tienen un vocabulario más amplio que ven diariamente menostelevisión?; ¿los campesinos que adoptan más rápidamente una innovación poseen mayorinteligencia que los campesinos que la adoptan después?; ¿la lejanía física entre las parejasde novios está relacionada negativamente con la satisfacción en la relación? Es decir, estetipo de estudios tiene como propósito medir el grado de relación que exista entre dos o másconceptos o variables (en un contexto en particular). En ocasiones sólo se analiza la relación

entre dos variables, lo que podría representarse como la relación entre X y Y; pero tambiénfrecuentemente se ubican en el estudio relaciones entre tres variables, lo cual podríarepresentarse como la relación entre X, Y, y estas dos con Z; y también relaciones múltiples,como por ejemplo: la relación entre X, Y y Z y la de Y con W y la de Z con F.

Los estudios correlacionales miden las dos o más variables que se pretende ver si están o norelacionadas en los mismos sujetos, y después se analiza la correlación.La utilidad y el propósito principal de los estudios correlacionales son saber cómo se puedecomportar un concepto o variable conociendo el comportamiento de otra u otras variablesrelacionadas. Es decir, para intentar predecir el valor aproximado que tendrá un grupo deindividuos en una variable, a partir del valor que tienen en la variable o variables relacionadas.Un ejemplo, tal vez simple, pero que ayuda a comprender el propósito predictivo de los

estudios correlacionales, sería el correlacionar el tiempo dedicado a estudiar para un examende estadística con la calificación obtenida en él. En este caso se mide en un grupo deestudiantes cuánto dedica cada uno de ellos a estudiar para el examen y también seobtienen sus calificaciones en el examen (mediciones en la otra variable); posteriormente sedetermina si las dos variables están o no correlacionadas y, si lo están, de qué manera. En elcaso de que dos variables estén correlacionadas, ello significa que una varía cuando la otratambién varía (la correlación puede ser negativa o positiva). Si es positiva quiere decir quesujetos con altos valores en una variable tenderán a mostrar altos valores en la otra variable.

Por ejemplo, quienes estudian más tiempo para el examen de estadística tenderán a obtener


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una más alta calificación en el examen. Si es negativa, significa que sujetos con altos valoresen una variable tenderán a mostrar bajos valores en la otra variable. Por ejemplo, quienesestudian más tiempo para el examen de estadística tenderán a obtener una calificación másbaja en el examen. Si no hay correlación entre las variables, esto nos indica que estas varían

sin seguir un patrón sistemático entre sí: habrá sujetos que tengan altos valores en una de lasdos variables y bajos en la otra, sujetos que tengan altos valores en una de las variables yvalores medios en la otra, sujetos que tengan altos valores en una variable y altos en la otra,sujetos con valores bajos en una variable y altos en la otra, y sujetos con valores medios en lasdos variables. Si dos variables están correlacionadas y se conoce la correlación, se tienenbases para predecir, con mayor o menor exactitud, el valor aproximado que tendrá un grupode personas en una variable, sabiendo qué valor tienen en la otra variable.Supóngase que, en una investigación con 100 estudiantes del quinto semestre de la carrera de

Psicología Social de una universidad, se encontrara una relación fuertemente positiva entre eltiempo dedicado a estudiar para un determinado examen de estadística y la calificación endicho examen, y hubiera otros 85 estudiantes del mismo semestre y escuela; ¿qué predicciónpodríamos hacer con estos otros estudiantes? Sabremos que quienes estudien más tiempo,obtendrán las mejores calificaciones.Como se sugirió antes, la correlación nos indica tendencias (es decir, “lo que ocurre en lamayoría de los casos”) más que en casos individuales. Por ejemplo, el joven Gustavo puedehaber estudiado bastantes horas y conseguir una nota baja en su examen, o Cecilia puede

haber estudiado muy poco tiempo y lograr una calificación alta. Sin embargo, en la mayoríade los casos, quienes estudien más tiempo tenderán a obtener una calificación más alta en elexamen.Los estudios correlacionales se distinguen de los descriptivos principalmente en que, mientrasestos últimos se centran en medir con precisión las variables individuales (varias de las cuales sepueden medir con independencia en una sola investigación), los estudios correlacionalesevalúan el grado de relación entre dos variables, pudiéndose incluir varios pares deevaluaciones de esta naturaleza en una sola investigación (en este caso se incluye por

supuesto más de una correlación).La investigación correlacional tiene, en alguna medida, un valor explicativo aunque parcial.Al saber que dos conceptos o variables están relacionados se aporta cierta informaciónexplicativa. Por ejemplo, si la adquisición de vocabulario por parte de un determinado grupode niños de cierta edad (digamos entre los 3 y los 5 años) se encuentra relacionada con laexposición a un programa de televisión educativo, ese hecho puede proporcionar ciertogrado de explicación sobre cómo los niños adquieren ciertos conceptos. Desde luego, laexplicación es parcial, pues hay otros factores relacionados. Cuanto mayor número de

variables sean correlacionadas en el estudio y mayor sea la fuerza de las relaciones máscompleta será la explicación.Ahora bien, puede darse el caso de que dos variables estén aparentemente correlacionadas,pero que en realidad no lo estén (lo que se conoce en el lenguaje de la investigación como“correlación espuria”). Por ejemplo, supóngase que llevamos a cabo una investigación conniños, cuyas edades oscilan entre los 8 y los 12 años, con el propósito de analizar qué variablesse encuentran relacionadas con la inteligencia, y midiéramos su inteligencia a través de algúntest. Nos daríamos cuenta de que se da la siguiente tendencia: “a mayor estatura, mayor

inteligencia”; es decir, los niños con mayor estatura tenderían a tener una calificación más alta


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en la prueba de inteligencia, con respecto a los niños con menor estatura. Estos resultados notendrían sentido. No podríamos decir que la estatura está correlacionada con la inteligenciaaunque los resultados así lo indicaran. Lo que sucede es lo siguiente: la maduración estáasociada con las respuestas a una prueba de inteligencia, los niños de 12 años (en promedio

más altos) han desarrollado mayores habilidades cognitivas para responder a la prueba(comprensión, asociación, retención, etcétera), que los niños de 11 años y estos a su vez la handesarrollado en mayor medida que los de 10 años, y así sucesivamente hasta llegar a los niñosde 8 años (en promedio los de menor estatura), quienes poseen menores habilidades pararesponder a la prueba de inteligencia. Estamos ante una correlación espuria cuya“explicación” no solo es parcial sino errónea; se requeriría de una investigación a nivel

explicativo para saber cómo y por qué las variables están supuestamente relacionadas. Elejemplo citado resulta obvio, pero en ciertas ocasiones no es tan sencillo detectar cuándo

una correlación carece de sentido.

Tipo de investigación explicativa

Los estudios explicativos van más allá de la descripción de conceptos o fenómenos odel establecimiento de relaciones entre conceptos; están dirigidos a responder a las causas delos eventos físicos o sociales. Como su nombre lo indica, su interés se centra en explicar porqué ocurre un fenómeno y en qué condiciones se da este, o por qué dos o más variablesestán relacionadas.Las investigaciones explicativas son más estructuradas que las demás clases de estudios y deello implican los propósitos de ellas (exploración, descripción y correlación), además de queproporcionan un sentido de entendimiento del fenómeno al que hacen referencia. Paracomprender lo anterior tomemos un ejemplo de Reynolds (1971), que aunque se refiere a unfenómeno natural es muy útil para comprender lo que significa generar un sentido deentendimiento. Consideremos la siguiente correlación: “ si el volumen de un gas es constante,

a un incremento en la temperatura le seguirá un incremento en la presión”. Esta afirmación

nos dice cómo están relacionadas tres variables: volumen, temperatura y presión del gas; y através de ella podemos predecir qué ocurre con la presión si se conoce el volumen y latemperatura. Hay, además, cierto valor explicativo: ¿por qué aumentó la presión?, puesdebido a que la temperatura se incrementó y el volumen del gas se mantuvo constante (imaginémonos ese gas dentro de una botella, se mantuvo constante porque ocupó siempreel volumen de la botella). Pero se trata de una investigación parcial, es decir, nos hace faltadarle un sentido de entendimiento. Una explicación completa requeriría de otrasproposiciones que informaran por qué y cómo están relacionadas esas variables.Veámoslo ahora de la siguiente manera:“Un incremento de la temperatura aumenta la energía cinética de las moléculas del gas”, “el

incremento de la energía cinética causa un aumento en la velocidad del movimiento de lasmoléculas”. “Puesto que las moléculas no pueden ir más allá del recipiente con volumen

constante, estas impactan con mayor frecuencia la superficie interior del recipiente. (Debido aque se desplazan más rápido, cubren más distancia y rebotan en el recipiente másfrecuentemente)”. “En la medida en que las moléculas impactan los costados del recipiente

con mayor frecuencia, la presión sobre las paredes del recipiente se incrementa”. Esta explicación, ahora aumentándosele la concepción de un gas como un conjunto demoléculas en constante movimiento, es mucho más completa que la anterior explicación y


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LOS DISEÑOS DE LA INVESTIGACIÓN

Una vez que se ha definido el tipo de estudio a realizar y establecido la(s) hipótesis deuna investigación o los lineamientos para la investigación (si es que no se tienen hipótesis), el

investigador debe concebir la manera práctica y concreta de responder a las preguntas deinvestigación. Esto implica seleccionar o desarrollar un diseño de investigación y aplicarlo alcontexto particular de su estudio. El término “diseño” se refiere al plan o estrategia concebidapara responder a las preguntas de investigación. El diseño señala al investigador lo que debehacer para alcanzar sus objetivos de estudio, contestar las interrogantes que se ha planteado yanalizar la certeza de la(s) hipótesis formuladas en un contexto en particular.En el estudio del comportamiento humano disponemos de distintas clases de diseños oestrategias para poder investigar y debemos elegir un diseño entre las alternativas existentes. Si

el diseño está bien concebido, el producto último de un estudio (sus resultados) tendrá mayoresposibilidades de ser válido. Y no es lo mismo seleccionar un tipo de diseño que otro, cada unotiene sus características propias.En la literatura sobre la investigación podemos encontrar diferentes clasificaciones de los tiposde diseños existentes. En este libro se adoptará la siguiente clasificación: la investigaciónexperimental y la investigación no experimental. A su vez, la investigación experimental puededividirse de acuerdo con las categorías de Campbell y Stanley (1966) en: pre-experimentos,experimentos “puros” (verdaderos), y cuasi-experimentos. En cuanto a la investigación no

experimental, será subdividida en diseños transaccionales o transversales y diseñoslongitudinales.Cabe aclarar que en términos generales, no se debe considerar que un tipo de investigación esmejor que otro (experimental versus no experimental). Pues como menciona Kerlinger (1979):“Los dos tipos de investigación son relevantes y necesarios, tienen un valor propio y ambos

deben llevarse a cabo”. Cada uno posee sus características y la elección sobre qué clase deinvestigación y diseño específico hemos de seleccionar, depende de los objetivos que noshayamos trazado, las preguntas planteadas, el tipo de estudio a realizar (exploratorio,

descriptivo, correlacional, o explicativo) y las hipótesis formuladas.

Diseño experimental

Las investigaciones y en particular los diseños experimentales intentan establecerbásicamente relaciones causa-efecto. Más específicamente, cuando se desea estudiar cómouna variable independiente (causa) modifica una variable dependiente (efecto).El establecimiento de que, en un experimento, una variable independiente produce una

variación específica (que sólo puede ser atribuida a la variable independiente) en la variabledependiente depende fundamentalmente de la manera como esté diseñado el experimento.El diseño de investigación constituye un aspecto fundamental y necesario de todo procesocientífico. Cuando un investigador se plantea realizar un estudio, suele tratar algún tipo decomparación. El diseño de investigación supone, así, especificar la naturaleza de lascomparaciones que habrían de efectuarse, constituyendo además el plan general delinvestigador para obtener respuestas a sus interrogantes o comprobar las hipótesis deinvestigación. El diseño de investigación desglosa las estrategias básicas que el investigador

adopta para generar información exacta e interpretable.


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Un experimento es un estudio de investigación en el que se manipulan deliberadamente una omás variables independientes para analizar las consecuencias que la manipulación tienesobre una o más variables dependientes, dentro de una situación de control para elinvestigador.

Un experimento se lleva a cabo para analizar si una o más variables independientes afectan auna o más variables dependientes y por qué lo hacen.En cualquier experimento se presentan tres tipos de variables: la independiente, ladependiente y las intervinientes (contaminadoras o extrañas).La variable independiente representa los tratamientos, factores o condiciones que elinvestigador controla para probar los efectos sobre la variable dependiente. El término detratamiento se emplea a semejanza de agentes farmacológicos empleados en la medicinapara manejar alguna enfermedad o proceso patológico. En el proceso del experimento, el

investigador se limita a controlar la variable independiente, es decir, a seguir fielmente elproceso o el método para desarrollar alguna capacidad (resultado).Por otra parte, la variable dependiente es la que refleja los resultados de un estudio deinvestigación. La variable dependiente es la característica que realmente va a variar en unexperimento, que va a ser modificada, en este caso, por la variable independiente. En elproceso de investigación, la variable dependiente se mide. El éxito de un experimento va adepender entonces del grado de precisión con que se mida dicha variación. Por lo tanto,tanto el instrumento de medición como el proceso de medición debe ser muy bien definido.

El otro tipo de variable que se presenta en un diseño experimental es la variable interviniente,también llamada contaminadora o extraña. Este tipo de variable son variablesindependientes que, si no se controlan, pueden alterar el resultado de la investigación. Por lotanto, el diseño debe controlar el efecto de las variables intervinientes. De otra manera, lavalidez externa del experimento se verá seriamente comprometida.Es posible que en un experimento existan varias variables independientes, varias dependientesy varias intervinientes. Estos tipos de experimentos son complejos y difíciles de llevar a cabopor el control que se debe hacer sobre todas las variables.

El término control (validez interna) deriva etimológicamente del inglés counter-roll, quesignifica lista principal con la que toda lista subsiguiente debe ser contrastada y si fuerapreciso, corregirla. De aquí, se asume el término como el intento de eliminar el efecto devariables extrínsecas a la investigación, de tal modo que pueda existir la seguridad de que losefectos hallados son debidos únicamente a la variable independiente por probar o probada.Son fuentes de invalidación interna:

Inestabilidad de mediciones, participantes o componentes.

Administración de pruebas (mal aplicadas).

Cambios en los instrumentos o métodos de medición.

Métodos de selección (de la(s) muestra(s)). Manipulación de los resultados.

La validez externa se refiere a qué tan generalizables son los resultados de un experimento osituaciones no experimentales y a otros sujetos y poblaciones. La pregunta fundamental es:¿Lo encontrado en la investigación, a qué grupos, contextos o situaciones se aplica o se

puede aplicar?


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Son fuentes de invalidación externa:

Efecto reactivo o de interacción de las pruebas (cuando se intenta medir variascapacidades al mismo tiempo).

Efectos reactivos de los tratamientos experimentales (referente a experimentación enhumanos se entiende como el “desconocimiento” de los sujetos sobre el experimento).

En la historia de la investigación, Campbell y Stanley revolucionaron la forma en que seplanteaban y se llevaban a cabo las investigaciones. Ellos identificaron tres categoríasgenerales de diseños experimentales:

a)

Experimentos verdaderos.b) Cuasi-experimentos.

c)

Pre-experimentos.

En el siguiente cuadro se muestran las principales diferencias entre estos tipos de experimentos.La principal diferencia radica en el grado de control que se imponen a las variables que seestán estudiando.

Un diseño experimental puro (experimento verdadero) es aquél en el cual se manipula una ovarias variables independientes para observar sus efectos sobre una o varias variablesdependientes en una situación de control.En los diseños experimentales denominados cuasi-experimentales, existe una manipulaciónintencionada de una o varias variables independientes con el objeto de observar y analizar elefecto que produce sobre una variable dependiente, pero la asignación de los grupos y de lossujetos a los grupos no se realiza al azar, siendo esta última característica la que los diferenciade los diseños verdaderos. Los cuasi-experimentos difieren de los experimentos verdaderos en

la equivalencia inicial de los grupos.

Características Pre-experimentos

Cuasi-experimentos

Experimentos

Presencia de grupode control En algunoscasos Sí Sí

Selección aleatoriade sujetos

No Sí, perorestringida

Sí

Asignación aleatoriade los sujetos a losgrupos

No No Sí

Asignación aleatoriade tratamientos agrupos

No Si es posible Sí

Grado de controlsobre variablesexternas.

Bajo Moderada Alto


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Diseño no experimental

Como ya se ha mencionado, los métodos experimentales son los adecuados paraponer a prueba hipótesis de relaciones causales, pero, también existen metodologías

aplicables que no son experimentales.En el siguiente cuadro podemos ver de manera sintetizada las diferencias entre lametodología experimental y la metodología no experimental:

METODOLOGÍA EXPERIMENTAL METODOLOGÍA NO EXPERIMENTAL

Se provocan (manipulan) losefectos

Los efectos ya se han producido

Se modifican la variableindependiente y observamos loscambios (efectos) en la variabledependiente.

No se modifican, sólo se seleccionany observan.

Orientación hacia el futuro. Orientación hacia el pasado.

Aleatorización de grupos. Grupos naturales ya formados.

La investigación no experimental es aquella que se realiza sin manipular deliberadamente lasvariables. Es decir, es investigación donde no hacemos variar intencionalmente las variablesindependientes. Lo que hacemos en la investigación no experimental es observar fenómenostal y como se dan en su contexto natural, para después analizarlos . Como señala Kerlinger, “lainvestigación no experimental o ex-post-facto es cualquier investigación en la que resultaimposible manipular variables o asignar aleatoriamente a los sujetos o a las condiciones”. Dehecho, no hay condiciones o estímulos a los cuales se expongan los sujetos del estudio. Lossujetos son observados en su ambiente natural, en su realidad.

Tomemos un ejemplo para explicar el concepto de investigación no experimental y sudiferencia con la investigación. Vamos a suponer que un investigador desea analizar el efectoque produce el consumo de alcohol sobre los reflejos humanos. Supóngase cuatro grupos: ungrupo en donde los sujetos ingirieran un elevado consumo de alcohol (7 copas de tequila oaguardiente), un segundo grupo que ingiriera un consumo medio de alcohol (4 copas), untercer grupo que bebiera un consumo bajo de alcohol (una sola copa de alcohol) y un cuartogrupo de control que no ingiriera nada de alcohol. Controlaría el lapso en el que todos lossujetos consumen su “ración” de alcohol, así como otros factores (misma bebida, cantidad de

alcohol servida en cada copa, etcétera). Finalmente mediría la calidad de respuesta de losreflejos en cada grupo y compararía a los dos grupos, para así determinar el efecto delconsumo de alcohol sobre los reflejos humanos. Desde luego, el enfoque podría ser cuasi-experimental (grupos intactos) o los sujetos asignarse a los grupos por emparejamiento(digamos en cuanto al sexo, que influye en la resistencia al alcohol. Las mujeres suelen tolerarmenos cantidades de alcohol que los hombres).Por el contrario, si decidiera seguir un enfoque no experimental, el investigador podría acudir alugares donde se localicen distintas personas con diferentes consumos de alcohol (por

ejemplo, oficinas donde se haga la prueba del nivel de consumo de alcohol – digamos una es-


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tación de policía donde acuden personas que tienen pequeños incidentes de tránsito y comoparte de la rutina se les mide el grado de de consumo de alcohol-). Encontraría personas quehan bebido cantidades elevadas, medias y bajas de alcohol, así como quienes no haningerido alcohol. Mediría la calidad de sus reflejos, llevaría a cabo sus comparaciones y

establecería el efecto del consumo de alcohol sobre los reflejos humanos.Claro está que no sería ético un experimento que obligara a las personas a consumir unabebida que afecta gravemente la salud. El ejemplo es sólo para ilustrar la diferencia entre lainvestigación experimental y la que no lo es.Otro ejemplo no científico – y quizás hasta burdo- para ilustrar la diferencia entre unexperimento y un no experimento serían las siguientes situaciones:

EXPERIMENTO: Hacer enojar intencionalmente a una persona

para ver sus reacciones.NOEXPERIMENTO:

Ver las reacciones de esa persona cuando llegao ya está enojada.

En resumen, en un estudio no experimental los sujetos ya pertenecían a un grupo o niveldeterminado de la variable independiente por autoselección. La investigación noexperimental es investigación sistemática y empírica en la que las variables independientes nose manipulan porque ya han sucedido.Distintos autores han adoptado diversos criterios para clasificar a la investigación no

experimental. En algunas ocasiones la investigación se centra en analizar cuál es el nivel oestado de una o diversas variables en un momento dado, o bien, en cuál es la relación entreun conjunto de variables en un punto en el tiempo. En estos casos el diseño apropiado (bajoun enfoque no experimental) es el transversal o transeccional.En cambio, otras veces la investigación se centra en estudiar cómo evoluciona o cambia unao más variables o las relaciones entre estas. En situaciones como esta el diseño apropiado(bajo un enfoque no experimental) es el longitudinal.Es decir, los diseños no experimentales se pueden clasificar en transeccionales y longitudinales.

La investigación transaccional o transversal recolecta datos en un solo momento, en untiempo único. Su propósito es describir variables, y analizar su incidencia e interrelación en unmomento dado. Por ejemplo, analizar si hay diferencias en contenido de sexo entre trestelenovelas que están exhibiéndose simultáneamente (en un punto concreto en el tiempo).Puede abarcar varios grupos o subgrupos de personas, objetos o indicadores, por ejemplo,medir los niveles de aprovechamiento de grupos de primero, segundo y tercer año deinstrucción básica o primaria. Pero siempre, la recolección de datos es en un único momento.A su vez, los diseños transeccionales pueden dividirse en dos: descriptivos y

correlacionales/causales.Los diseños transeccionales descriptivos tienen como objetivo indagar la incidencia y losvalores en que se manifiesta una o más variables. El procedimiento consiste en medir en ungrupo de personas u objetos una o – generalmente- más variables y proporcionar sudescripción. Son, por lo tanto, estudios puramente descriptivos.Un ejemplo claro es la famosa encuesta nacional de opinión sobre las tendencias de losvotantes durante periodos de elección. Su objeto es describir el número de votantes en unpaís que se inclinan por los diferentes candidatos contendientes en la elección. Es decir, se

centran en la descripción de las preferencias del electorado.


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Los diseños transeccionales correlacionales/causales tienen como objeto describir relacionesentre dos o más variables en un momento determinado. se trata también de descripciones,pero no de variables individuales sino de sus relaciones, sean estas puramente correlacionaleso relaciones causales. En estos diseños lo que se mide es la relación entre variables en un

tiempo determinado.Una investigación que estudiara cómo la motivación intrínseca influye en la productividad delos trabajadores de línea de grandes empresas industriales, de determinado país y en ciertomomento, observando si los obreros más productivos son los más motivados, y en caso de queasí sea, evaluando el por qué y cómo es que la motivación intrínseca contribuye aincrementar la productividad. Este es claro ejemplo del diseño transeccionalcorrelacional/causal porque establece primero la correlación (correlación entre motivaciónintrínseca y productividad) y luego la relación causal entre las variables (causalidad: el por

qué y cómo).Estos diseños pueden ser sumamente complejos y abarcar diversas variables. Cuandoestablecen relaciones causales son explicativos.Tanto en los diseños transeccionales descriptivos como en los correlacionales/causales vamosa observar variables o relaciones entre estas, en su medio ambiente natural y en un momentodeterminado en el tiempo.

La investigación longitudinal. En ciertas ocasiones el interés del investigador es analizar

cambios a través del tiempo en determinadas variables o en las relaciones entre estas.Entonces se dispone de los diseños longitudinales, los cuales recolectan datos a través deltiempo en puntos o periodos especificados, para hacer inferencias respecto al cambio, susdeterminantes y consecuencias. Los diseños longitudinales suelen dividirse en tres tipos: diseños de tendencia (trend), diseños deanálisis de grupos (cohort) y diseños panel.

Los diseños de tendencia o trend son aquellos que analizan cambios a través del tiempo (en

variables o sus relaciones) dentro de alguna población en general. Por ejemplo, unainvestigación para analizar cambios en la actitud del aborto en una comunidad. Dichaactitud se mide en varios puntos en el tiempo (digamos anualmente durante 10 años) y seexamina su evolución a lo largo de este periodo. Se puede observar o medir toda lapoblación o bien tomar una muestra representativa de ella cada vez que se observen o midanlas variables o las relaciones entre estas. La característica distintiva de los diseños detendencia o trend es que la atención se centra en una población.

Los diseños de evolución de grupo o estudios “cohort” examinan cambios a través del tiempoen subpoblaciones o grupos específicos. Su atención son las “cohorts” o grupos de individuos

vinculados de alguna manera – generalmente la edad, grupos por edad-. Un ejemplo de estosgrupos sería el formado por las personas que nacieron en 1930 en Brasil, pero también podríautilizarse otro criterio de agrupamiento temporal como: las personas que se unieron enmatrimonio durante 1986 y 1987 en Costa Rica o los niños de la Ciudad de México que asistíana instrucción primaria durante el terremoto que ocurrió en 1985. Los diseños de los queestamos hablando hacen seguimiento de estos grupos a través del tiempo. Usualmente enestos diseños se extrae una muestra cada vez que se mide al grupo o subpoblación más queincluir a toda la población.


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Un ejemplo podría ser una investigación nacional sobre las actitudes frente al crimenorganizado en el Estado de los mexicanos (de este Estado) nacidos en 1980, digamos cadacinco años, comenzando a partir de 1995. En este año se obtendría una muestra demexicanos de 15 años de edad y se medirían las actitudes. En el 2000, se obtendrían una

muestra de mexicanos de 20 años y se medirían las actitudes y en el año 2005 una muestra demexicanos de 25 años, y así sucesivamente. Así, se analiza la evolución o cambios en lasactitudes mencionadas. Desde luego, aunque el conjunto específico de personas estudiadasen cada tiempo o medición pueda ser diferente, cada muestra representa a los sobrevivientesdel grupo de mexicanos nacidos en 1980.

Los diseños panel son similares a las dos clases de diseños longitudinales vistas anteriormente,sólo que el mismo grupo específico de sujetos es medido en todos los tiempos o momentos.

Un ejemplo sería el observar mensualmente, durante un año, a un grupo que acudió apsicoterapia para analizar si se incrementan sus expresiones verbales de discusión yexploración de planes futuros, y si disminuyen sus expresiones de discusión y exploración dehechos pasados (en cada observación los pacientes serían las mismas personas).En los diseño panel se tiene la ventaja de que además de conocer los cambios grupales, seconocen los cambios individuales. Se sabe qué casos específicos introducen el cambio. Ladesventaja es que a veces resulta muy difícil obtener exactamente a los mismos sujetos parauna segunda medición u observaciones subsecuentes.

Tanto la investigación experimental como la no experimental son herramientas muy valiosas deque dispone la ciencia y ningún tipo es mejor que el otro. El diseño a seleccionar en unainvestigación depende más bien del problema a resolver y el contexto que rodea al estudio.Desde luego, ambos tipos de investigación poseen características propias que se resaltan porsí mismas.

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