Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN Elaborado por: Ing. José Ramón Rodríguez F. Noviembre 2014

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OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

Elaborado por: Ing. José Ramón Rodríguez F. Noviembre 2014

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OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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• Introducción

• Comportamiento de Afluencia en Formaciones Productoras

• Flujo Multifásico en Tuberías Verticales y Horizontales

• Análisis Nodal

• Producción de Pozos de Gas

• Análisis Nodal en Sistemas de Levantamiento Artificial

CONTENIDO

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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INTRODUCCIÓN

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El sistema de producción está formado por el yacimiento, lacompletación, el pozo y las líneas de flujo en la superficie.

El yacimiento es una o varias unidades de flujo del subsuelocreadas e interconectadas por la naturaleza, mientras que lacompletación (perforaciones ó cañoneo), el pozo y lasfacilidades de superficie es infraestructura construida por elhombre para la extracción, control, medición, tratamiento ytransporte de los fluidos hidrocarburos extraídos de losyacimientos.

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

EL SISTEMA DE PRODUCCIÓNINTRODUCCIÓN

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Pr PePwfsPwf

Psep

VentasGas

LíquidoTanque

Pwh

∆∆∆∆

∆ ∆ ∆ ∆ ∆

EL SISTEMA DE PRODUCCIÓNINTRODUCCIÓN

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Límite de Drenaje

Cara del Pozo Cabezal y Estrangulador

Separador Tanque de Almacenamiento

pe pwf

pwh

psep

pst

re rw

Yacimiento yCompletación

Tuberíade Producción Líneas de flujo Líneas de Transf.

pwfs

EL SISTEMA DE PRODUCCIÓNINTRODUCCIÓN

Perfil de Presiones

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La capacidad de producción del sistema responde a un

balance entre la capacidad de aporte de energía del

yacimiento y la demanda de energía de la instalación

para transportar los fluidos hasta la superficie

EL SISTEMA DE PRODUCCIÓNINTRODUCCIÓN

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Pr PePwfsPwf

Psep

VentasGas

LíquidoTanque

Pwh

∆ ∆ ∆ ∆

EL SISTEMA DE PRODUCCIÓNINTRODUCCIÓN

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Pr PePwfsPwf

Psep

VentasGas

LíquidoTanque

Pwh

∆ ∆

∆ ∆

EL SISTEMA DE PRODUCCIÓNINTRODUCCIÓN

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Pr PePwfsPwf

Psep

VentasGas

LíquidoTanque

Pwh

∆ ∆ ∆

EL SISTEMA DE PRODUCCIÓNINTRODUCCIÓN

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Pr PePwfsPwf

Psep

VentasGas

LíquidoTanque

Pwh

∆ ∆ ∆ ∆

EL SISTEMA DE PRODUCCIÓNINTRODUCCIÓN

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Comportamiento de fluidos en el Yacimiento

Comportamiento de fluidos en el sistema de tuberías

dLdv

gv

dgvfsen

gg

LP

ccc

2

2

dpB

k

DqsrrLn

khqe

wf

p

p oo

ro

ow

eo

75.0

00708.0

2oowfs AqBqpp

Comportamiento de fluidos a través de la completación

EL SISTEMA DE PRODUCCIÓNINTRODUCCIÓN

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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Análisis nodal

Combinar los componentes de un pozo

Predecir las tasas de flujo

Optimizar los componentes del sistema

La capacidad de producción del sistemaresponde a un balance entre lacapacidad de aporte de energía delyacimiento y la demanda de energía dela instalación para transportar losfluidos hasta la superficie

PyPyPP

QmaxQmax QoQo

Curva de Demanda

Curva de Oferta

EL SISTEMA DE PRODUCCIÓNINTRODUCCIÓN

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qliq

pwf AUMENTANDOOFERTA

DEMANDA

OFERTA

DISMINUYENDOLA DEMANDA

q3q1 q2

pws

psep

Ing. de YacimientoIng. de Producción qL = J ( pws - pwf )sinergia

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COMPORTAMIENTO DE AFLUENCIA DE FORMACIONES PRODUCTORAS

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Comportamiento de Fluidos en las Formaciones

Experimento Original de Henry Darcy

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Experimento Henry Darcy modificando la Orientación del empaque de Arena

Comportamiento de Fluidos en las Formaciones

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Comportamiento de Fluidos en las Formaciones

cos433,0001127,0

dsdpk

ν = Velocidad Aparente, BYD/pie2

k = Permeabilidad, md

μ = Viscosidad del fluido, cp

p = Presión, lpca

s = Longitud a lo largo del flujo, pie

γ= Gravedad Especifica del fluido, agua=1

α= Angulo medido en sentido contrario a las agujas del reloj desde la vertical hasta la dirección positiva de s

Ley de Darcy

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Comportamiento de Fluidos en las Formaciones

cos433,0

dsdp

dp/ds = Gradiente de presión del fluido

0,433 γ cos(α) = Gradiente gravitacional

La energía de desplazamiento

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Estados de Flujo

Flujo no Continuo dp/dt # 0

Flujo Continuo dp/dt = 0

Flujo Semi-Continuo dp/dt = constante

Comportamiento de Fluidos en las Formaciones

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Perturbación de Presión moviéndose en el medio poroso

El radio alcanzado por la perturbación de presión (radio de investigación) incrementacontinuamente con el tiempo

Flujo de Fluidos en el Medio Poroso

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La perturbación de presión se alejará del pozo a una tasa

determinada por:

La permeabilidad

La porosidad

La viscosidad del fluido

Las compresibilidades de la roca y del fluido

Flujo de Fluidos en el Medio Poroso

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Bajo condiciones de flujo continuo, la misma cantidad de fluido que

entra a un sistema sale de él. En la condición de flujo no continuo, la tasa de

flujo que entra a un volumen de control de un media poroso puede no ser la

misma que sale de ese elemento. En base a esto, el contenido de fluido del

medio poroso cambia con el tiempo.

Flujo de Fluidos en el Medio Poroso

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La Ecuación de Continuidad

La Ecuación de Transporte

La Ecuación de Compresibilidad

Las Condiciones Iniciales y de Borde

La formulación matemática que determina la presión en función del

tiempo y de la distancia en el medio poroso resulta de combinar las

siguientes ecuaciones y condiciones de borde:

Flujo de Fluidos en el Medio Poroso

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La Ecuación de Continuidad

Es una ecuación de balance de materiales que toma en

cuenta cada libra masa de fluido producido, inyectado o remanente en

el yacimiento

La Ecuación de Transporte

Es la ecuación de Darcy en su forma diferencial general. La

ecuación de continuidad se combina con la ecuación de transporte para

describir el fluido que entra y que sale del yacimiento

Flujo de Fluidos en el Medio Poroso

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La Ecuación de Compresibilidad

Esta ecuación (expresada en términos de densidad o de volumen) se

usa con el fin de describir los cambios en el volumen de los fluidos como

función de presión.

Las Condiciones Iniciales y de Borde

Se requieren dos condiciones de borde y una condicional inicial:

La formación produce a una tasa constante hacia el pozo

No hay flujo a través del límite externo y el yacimiento se comporta

como si fuera infinito en tamaño (re = ∞)

La condición inicial establece que el yacimiento se encuentra a una

presión uniforme cuando comienza la producción (tiempo = 0)

Flujo de Fluidos en el Medio Poroso

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alelementodurante ∆ lelementodurante ∆ masadurante ∆

Flujo de Fluidos en el Medio Poroso

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∆  

2

2 ∆  

ν = Velocidad del fluido en movimiento, pie/dia

ρ = Densidad del fluido a (r + dr), lbs/pie3

A = Area a (r + dr), pie2

Δt = Intervalo de tiempo, dias

Combinando estas dos últimas ecuaciones

Area del elemento en el lado de salida

Flujo de Fluidos en el Medio Poroso

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2 ∆  

π

2 rh

∆ ∆

∆ 2 rh  ∆

Siguiendo el mismo enfoque

Para la Masa Total Acumulada el volumen del elemento de radio r es:

Al diferenciar con respecto al radio r

Se sabe que

Luego

Flujo de Fluidos en el Medio Poroso

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2 ∆   2 ∆   2 rh  ∆

1

Reemplazando todos los términos en la Ecuación inicial al Volumen de Control

Dividiendo por (2πrh)dr y simplificando

Esta es la Ecuación de Continuidad

(Principio de Conservación de Masa en Coordenadas Radiales)

Donde:

ϕ = Porosidad

ρ = Densidad, lbs/pie3

ν = Velocidad del fluido, pie/dia

Flujo de Fluidos en el Medio Poroso

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0,006328

La ecuación de transporte debe ser introducida a la ecuación de continuidad

para relacionar la velocidad del fluido con el gradiente de presión en el volumen de

control dV.

La ecuación de Darcy es la ecuación básica de movimiento de fluidos en

medios porosos y establece que la velocidad del fluido es directamente proporcional al

gradiente de presión

Donde:

k = permeabilidad, md

ν = velocidad, pie/dia

Flujo de Fluidos en el Medio Poroso

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0,006328

1

Al combinar la Ecuación de continuidad con la Ecuación de Darcy y al

expandir el lado derecho de la ecuación (LDE), se tiene:

Se sabe que la porosidad está relacionada con la compresibilidad de la

formación de la siguiente manera:

Flujo de Fluidos en el Medio Poroso

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1

0,006328

Si se aplica la regla de la cadena a ∂ϕ/∂t

Recordando

Entonces

Luego

Flujo de Fluidos en el Medio Poroso

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0,006328

Esta es la Ecuación General en Derivadas Parciales usada para

describir el flujo de cualquier fluido moviéndose en una dirección radial en

un medio poroso

Además de las suposiciones iniciales, al añadir la ecuación de Darcy se

supone implícitamente que el flujo es laminar. Sin esta última consideración, la

ecuación es válida tanto para líquidos como para gases. Sin embargo, las

soluciones prácticas a estos fluidos deben tratarse en forma separada para

describir sus comportamientos de flujo.

Acá solamente trataremos el sistema radial de fluidos poco compresibles

(líquidos)

Flujo de Fluidos en el Medio Poroso

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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0,006328

Flujo Radial de Fluidos Ligeramente Compresibles

0,006328

Partiendo de la ecuacion general

Asumiendo que la permeabilidad y viscosidad son constantes con la presión, tiempo

y distancia

Definiendo la compresibilidad total, ct , como:

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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0,0063281 1 1

1

→ 0

0,0063281

10,006328

Recordando que la compresibilidad de cualquier fluido se relaciona con su densidad

Si

Definiendo la compresibilidad total, ct , como:Entonces,

Flujo Radial de Fluidos Ligeramente Compresibles

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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10,006328

10,000264

Esta es la Ecuación de Difusividad

t = tiempo, días

La Ecuación de Difusividad es una de las ecuaciones mas importantes

en la Ingeniería de Petróleo y es usada particularmente en los análisis de la

información de pruebas de pozos donde el tiempo se registra generalmente en

horas.

Flujo Radial de Fluidos Ligeramente Compresibles

Entonces,

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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10,000264

Ecuación de Difusividad de Fluidos Ligeramente Compresibles en Flujo Radial

k = permeabilidad, md

r = posición radial, pies

p = presión, lpca

ct = compresibilidad total, lpc-1

t = tiempo, hrs

ϕ = porosidad, fracción

μ = viscosidad, cp

Flujo Radial de Fluidos Ligeramente Compresibles

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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1 1η

0,000264

El siguiente término es denominado constante de difusividad

De manera que la ecuación de difusividad se puede escribir en una forma mas conveniente

La ecuación de difusividad está diseñada para determinar la presión en función del

tiempo t y de posición r

Flujo Radial de Fluidos Ligeramente Compresibles

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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Las suposiciones y limitaciones usadas en el desarrollo de la ecuación de difusividad

son:

Medio homogéneo e isotrópico

Espesor Uniforme

Una sola fase fluyendo

Flujo laminar

Propiedades de la roca y de los fluidos independientes de la presión

Flujo Radial de Fluidos Ligeramente Compresibles

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014r= rw Distancia

Presión

r= rer= re

Flujo contínuo de un líquido monofásico (p constante en el límite exterior)

pp

pwf

p

.ctetP

Flujo No-Continuo

0tP

Flujo Continuo

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tp

rp

rrp

11

2

2

tp

rpr

rr

11

0

tp

01

rpr

rr

1crpr

Solución de la Ecuación de Difusividad para Flujo Continuo

Para Flujo Continuo

Asi

Integrando

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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rpk

rhq

Aq

2

1crpr

wr rkhq

rp

w

12

khqc

21

khq

rpr

2

Usando la Ecuación de Darcy e imponiendo una condición de borde en la cara del pozo

Luego

Si

Entonces

Luego

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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e

w

e

w

p

p

r

rdp

rdr

khq

2

w

e

we

rr

Ln

ppkhxq

31008,7

Separando variables

Integrando

khq

rpr

2

Flujo de Fluidos en el Medio Poroso (Flujo Continuo)

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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e

w

e

w

r

r

p

p

dV

pdVp

hrV 2

rdrhdV 2

e

w

e

w

r

r

r

r

rdrh

rdrphp

2

2

Ahora aplicando presión promedia

Si

Entonces

y

Flujo de Fluidos en el Medio Poroso (Flujo Continuo)

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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e

w

e

w

r

r

r

r

rdrh

rdrphp

2

2

22

2

we

r

r

rr

rdrpp

e

w

22we rr

2

2

e

r

r

r

rdrpp

e

w

Simplificando e integrando el denominador

Si

Finalmente

Flujo de Fluidos en el Medio Poroso (Flujo Continuo)

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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2

2

e

r

r

r

rdrpp

e

w

w

w

rrLn

ppkhxq

31008,7

e

w

r

rw

we

drrrrLn

khqrp

rp

22

2

42

22 xxLnxxxLn

w

e

we

rr

Ln

ppkhxq

31008,7

Aplicando la Ecuación de Darcy a cualquier radio r

Despejando p y usando presión promedia

Conociendo que

Flujo de Fluidos en el Medio Poroso (Flujo Continuo)

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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w

w

e

w

e

w

w

e

e

www r

rLn

rr

rr

rr

Lnkh

qrr

ppp 2

2

2

2

2

2

221

2

02

2

e

w

rr

21

2 w

ew r

rLn

khqpp

21

1008,7 3

w

e

w

rr

LnB

ppkhxq

Después de integrar, aplicar limites y simplificar

Luego

Entonces la formulación matemática para flujo de fluidos ligeramentecompresibles en flujo radial para un medio poroso en flujo continuo usandopresión promedia es:

Flujo de Fluidos en el Medio Poroso (Flujo Continuo)

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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Caracterización del Daño

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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FÓRMULA DE HAWKINS

w

s

s rrLn

kkS 1

Pruebas de Pozosrs

pe

re

h

rw

ks

k

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

Caracterización del Daño

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pseudodpc DañoSSSS

Sc+ = Efecto de daño causado por penetración parcial y desviación del pozo

Sp = Efecto de daño debido a las perforaciones

Sd = Efecto de daño (es el único que puede ser removido mediante acidificación)

(pseudodaños) = Efectos que dependen de la tasa de flujo y de los cambios de fase.

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

Caracterización del Daño

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dooo

skin SKhBQ

P

2.141

Donde:ΔPskin: Delta de presión ocasionado por factor skin, psi.Qo: Gasto de aceite, BPD.Bo: Factor volumétrico del aceite, By/Bn.µo: Viscosidad del aceite, cps.K: Permeabilidad efectiva, mD.h: Espesor formación, pies.Sd: Daño de formación, adimensional.De modo que despejando Sd tenemos:

skinooo

d PBQ

KhS

2.141

Ecuación Hawkins para delta de presión por efecto de daño de formación

Sd: Factor por Daño de Formación

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

Caracterización del Daño

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Ecuación Modificada de Hawkins

w

d

dd r

rKKS ln1

1.5 rw ≤ rd < 2 pies

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

Caracterización del Daño

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Van Everdingen and Hurst cuantificó la caída de presión de laregión cercana al pozo con la introducción del concepto delefecto de skin.

shk

qps

2

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

Caracterización del Daño

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Sp: Factor Daño por Disparos

Karakas y Tariq (1988)

0....' paralrar perfw

sH= Efecto de flujo

Sv= Efecto de convergencia vertical

swb= Efecto del pozo

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

Caracterización del Daño

0...............4

' paral

r perf

w

wH r

rs

'ln

wbvHp ssss

55/440

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Karakas y Tariq (1988)

lperf

hperf

rperf

Sp: Factor Daño por Disparos

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

Caracterización del Daño

56/440

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Karakas y Tariq (1988)Angulo de perforación aθ a1 a2 b1 b2 c1 c2

0 (360) 0.25 -2.091 0.0453 5.1313 1.8672 1.60E-01 2.675180 0.5 -2.025 0.0943 3.0373 1.8115 2.60E-02 4.532120 0.648 -2.018 0.0634 1.6136 1.777 6.60E-03 5.3290 0.726 -1.905 0.1038 1.5674 1.6935 1.90E-03 6.15560 0.813 -1.898 0.1023 1.3654 1.649 3.00E-04 7.545 0.86 -1.788 0.2398 1.915 1.6392 4.60E-05 8.791

Constantes para el cálculo del factor de daño por disparos

Sp: Factor Daño por Disparos

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

Caracterización del Daño

57/440

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Karakas y Tariq (1988)

wdrcwb

wperf

wwd

ecs

rlrr

21

21

21

1

log

12

10

brbb

araa

kk

rh

h

kk

hr

r

rhs

D

D

H

v

perf

perfD

H

v

perf

perfD

bD

bD

av

swb= Efecto del pozoSv= Efecto de convergencia vertical

Sp: Factor Daño por Disparos

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

Caracterización del Daño

58/440

Page 60: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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2ln1

v

h

p

tc K

Krwht

hhS

Donde:ht: Espesor total formación, metroshp: Espesor disparado, metrosrw: Radio del pozo, metrosKh: Permeabilidad efectiva horizontal, mDKv: Permeabilidad efectiva vertical, mD

hp

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

Sc: Factor de Daño por Terminación Parcial

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

Caracterización del Daño

Ecuación de Saidikoswki

59/440

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Donde:ht: Espesor total formación, metroshp: Espesor disparado, metrosrw: Radio del pozo, metrosKh: Permeabilidad efectiva horizontal, mDKv: Permeabilidad efectiva vertical, mD

11

2ln1

2ln11

BA

hh

hrhs

pd

pd

pddpdc

hX

hP

hb

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

Sc: Factor de Daño por Terminación Parcial

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

Caracterización del Daño

Ecuación de Papatzacos

60/440

Page 62: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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t

bbd

hhh

t

ppd

hhh

t

xtd

hhh

htkhkvrw

dr

431

1

4

1pd

bdpd

tdhhhh

A

bdpdpd

td hhhhB

41

1

43

1

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

Sc: Factor de Daño por Terminación Parcial

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

Caracterización del Daño

Ecuación de Saidikoswki

61/440

Page 63: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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100log

5641

856.106.2dhs

w

zd

rkkh

h

tantan 1

kkz

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

SƟ: Factor de Daño por Desviación (Angularidad)

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

Caracterización del Daño

Ecuación de Cinco Ley

62/440

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Ejercicio

Asuma que un pozo tiene un radio de 0.328 pies y una penetración por daño de 3 piesmás allá del pozo.

a) Cuál sería el daño si k/kd es igual a 5?.b) Cuál sería el daño si k/kd es igual a 10?.c) Determine los requerimientos de penetración por daño (rd) para proveer el mismo

efecto por skin (sd) calculado en b) con k/kd= 5.d) Con el efecto de daño calculado en a) y b) compare la fracción de caída de presión

debido al daño vs la caída de presión total. Si el daño se eliminara en cuantopodría incrementar el gasto de aceite.

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

63/440

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Flujo de Fluidos en el Medio Poroso (Flujo No Continuo)

2

kdldp

La ley de Darcy considera que solo un fluido satura 100% el medio

poroso homogéneo y que el flujo es laminar. La ecuación de Forchheimer toma

en cuenta los factores inerciales que determinan el flujo no laminar o flujo No-

Darcy.

La resistencia inercial, β, es un fenómeno que ocurre cuando el flujo es

turbulento en la cercanía del pozo, debido a las altas velocidades del fluido, que

genera una alta resistencia a su movimiento debido a la aceleración de la

moléculas a través del medio, lo que ocasiona una caída de presión adicional y

una reducción en la productividad del pozo.

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

64/440

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Turbulencia

La Turbulencia en la formación ocurre cuando el flujo de fluido en elmedio poroso no es proporcional a la caída de presión. Se hadeterminado que la relación lineal entre la tasa de flujo y el gradiente depresión es valida para tasas de flujo relativamente bajas.

La caída adicional de presión cerca del hueco del pozo puede ser tratadocomo un factor superficial que es función de la tasa de flujo lo que setraduce en un aumento del daño aparente

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

65/440

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Q

∆PC

aída

de

pres

ión

Tasa de flujo

Flujo Turbulento

Flujo Laminar

Caída de Presión vs. Tasa

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

Turbulencia

66/440

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Flujo Continuo (petróleo)

Comportamiento de Fluidos en las Formaciones

ow

eoo

wfeoo

DqSrr

LnB

pphkq

)(00708,0

ow

eoo

wfoo

DqSrr

LnB

pphkq

21

)(00708,0

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

67/440

Page 69: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

gw

eg

wfegg

DqSrrLnZT

pphkq

)(703.0 22

gw

eg

wfgg

DqSrrLnZT

pphkq

21

)(703.0 22

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

Flujo Continuo (Gas)

Comportamiento de Fluidos en las Formaciones

68/440

Page 70: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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r= rw Distancia

Presión

r= rer= re

Flujo semi-contínuo de un líquido monofásico (Límite exterior cerrado, p conocida)

p1p1

pwf1

p

.ctetP

Flujo No-Continuo

.ctetP

Flujo semi-continuo

p2p2

pwf2

p3p3

pwf3

69/440

Page 71: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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ptVcq

dtdp

tp

rpr

rr

11

hrV ep2

tck

kc

hrcq

rpr

rrt

et

2

1

Solución de la Ecuación de Difusividad para Flujo Semi-Continuo

Después de un tiempo suficiente de producción, la declinación de presión en

un medio poroso es una función lineal del tiempo

El volumen poroso es;

y la ecuación de difusividad;

Se convierte en

Flujo de Fluidos en el Medio Poroso (Flujo SemiContinuo)

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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Page 72: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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12

2

2c

hkrrq

rpr

e

hkqc

21

hkrq

hkrrq

rp

e

22 2

Simplificando, separando e integrando se tiene:;

Aplicando la condición de borde cuando r = re dp/dr = 0 (sistema cerrado).

Entonces

Luego

Flujo de Fluidos en el Medio Poroso (Flujo Semi Continuo)

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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e

w

e

w

e

w

r

re

r

r

p

prdr

hkrq

rdr

hkqdp 222

2

22

222 e

we

w

ewe r

rrhk

qrr

Lnhk

qpp

Separando variables

Integrando

Como22

we rr

21

1008,7 3

w

e

we

rr

Ln

ppkhxq

Flujo de Fluidos en el Medio Poroso (Flujo Semi Continuo)

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

72/440

Page 74: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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2

22

222 e

w

ww r

rrhk

qrrLn

hkqpp

2

2

22 eww r

rrrLn

hkqpp

2

2

e

r

r

r

rdrpp

e

w

e

w

r

r wewe

drrprr

rrrLn

hkq

rp 2

3

2 222

Considerando r variable

22wrr

Despejando p y recordando la presión promedia

Flujo de Fluidos en el Medio Poroso (Flujo Semi Continuo)

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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2

22

222 e

w

ww r

rrhk

qrrLn

hkqpp

2

2

22 eww r

rrrLn

hkqpp

2

2

e

r

r

r

rdrpp

e

w

e

w

r

r wewe

drrprr

rrrLn

hkq

rp 2

3

2 222

2

2

2

44

2 18 e

ww

e

wer

rwe r

rp

rrr

drrrrLn

hkrqp e

w

Considerando r variable

22wrr

Despejando p y recordando la presión promedia

Flujo de Fluidos en el Medio Poroso (Flujo Semi Continuo)

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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Page 76: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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442

222we

w

eer

rw

rrrr

Lnr

drrrrLne

w

2

2

2

44222

2 18442 e

ww

e

wewe

w

ee

e rr

pr

rrrrrr

Lnr

hkrqp

wee

w

ee

e

prr

rr

Lnr

hkrqp

842

222

2

ww

e prr

Lnhk

qp

41

21

2

Integrando por partes se tiene

Entonces

22we rr

Asi

Luego

Flujo de Fluidos en el Medio Poroso (Flujo Semi Continuo)

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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43

2 w

ew r

rLn

hkqpp

43

1008,7 3

w

e

w

rr

LnB

ppkhxq

Simplificando

Finalmente la formulación matemática para flujo de fluidos ligeramentecompresibles en flujo radial para un medio poroso en flujo semi-continuo usandopresión promedia es:

Flujo de Fluidos en el Medio Poroso (Flujo Semi Continuo)

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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Flujo Semi-Continuo (petróleo)

ow

eoo

wfoo

DqSrrLnB

PPhkxq

43

)(1008.7 3

Comportamiento de Fluidos en las Formaciones

Flujo Semi-Continuo (gas)

gw

eg

wfgg

DqSrrLnZT

pphkq

43

)(703.0 22

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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Page 79: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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ÍNDICE DE PRODUCTIVIDAD

[BND/lpc]

Rangos de Variación

J < 0.5 BND/lpc  es bajo

0.5 < J < 1.5 BND/lpc intermedio

J > 1.5 BND/lpc es alto

wfs

L

ppqJ

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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Flujo Liquido Monofásico en el Yacimiento

ow

eoo

wfoo

DqSrrLnB

pphkxq

75.0

)(1008.7 3

qo = Tasa de flujo de petróleo (Bn/d)

K = Permeabilidad efectiva al petróleo (md)

h = espesor de la arena (pies)

uo = Viscosidad del petróleo (cps)

re/rw = Radio de drenaje / radio del pozo

Pe = Presión promedio del yacimiento (lpc)

Pwfs = Presión de fondo fluyente (lpc)

S = Daño Total

D = Factor de turbulencia

Kore rd

h

Ps Pwfqo

ow

eoo

o

DqSrr

LnB

hkxJ

75.0

1008.7 3

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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Page 81: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Flujo Monofásico de Petróleo (Ps > Pb)

Tasa de Flujo (Bls/d)

Presión Estática

Curva de Oferta

IPR = ctte

Qmax

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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Ejercicio A partir de la ecuación de Darcy para flujo monofásico de

petróleo y considerando la siguiente información:

Ko = 45 md Ps = 4200 lpch = 35 pies re = 1500 piesrw = 0.5104 pies uo = 0.95 cpsBo = 1.21 By/Bn Pwf = 3300 lpc%AyS = despreciable. Pb = 3000 lpcT = 280 °F Red = 32

Calcular la tasa de flujo y el índice de productividadconsiderando que no existe daño ni turbulencia

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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Page 83: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Flujo Bifásico en el YacimientoPartiendo de la siguiente ecuación y asumiendo S=0, Dq= 0 y ps < pb

se tiene:

dondeEs una función de presión; siendo Kro una función de saturación de petróleo

s

wf

p

p

w

eo dppf

rrLn

khCq

s

wf

p

p oo

ro

w

eo dp

Bk

SrrLn

khq

75.0

00708.0

oo

ro

Bk

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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Page 84: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Correlación de VogelLa correlación de Vogel esta expresada en los términos siguientes:

Para: Ps < Pb

2

max

8.02.01

pp

pp

qq wfwf

o

o

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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Page 85: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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TRABAJO DE VOGEL (Ec. de Weller y Muskat)

qmax1

p1

(q , pwf)

2

max

80201

pp

.p

p.

qq wfwf

o

o

(yacimientos saturados)

1.

1.q/qmax

1.

1.

pwfp

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

84/440

Page 86: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Tasa de Flujo (Bls/d)

Presión Estática

Curva de Oferta

IPR

Qmax

Flujo Bifásico Comportamiento Vogel. (Ps < Pb)

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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Ejercicio Un pozo de petróleo produce 1000 Bls/d con una presión de

fondo fluyente de 2500 lpc. La presión estática delyacimiento es de 3300 lpc, temperatura 260°F y la presiónde burbujeo es de 3800 lpc. (API = 35° %AyS = 0)

Determinar:

a.- El valor de Qmax.b.- Hallar qo para Pwf = 1800 lpcc.- Calcular Pwf para qo = 1500 Bls

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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Combinación de Flujo Liquido Monofásico y Bifásico en el Yacimiento

Partiendo de la siguiente ecuación y asumiendo S=0, aq= 0

se tiene que la función de presión se divide en dos partes obteniéndose lo siguiente:

Esta ecuación es la combinación de flujos para Ps > Pb y Ps < Pb

e

wf

p

p

w

eo dppf

rrLn

khCq

b

wf

e

b

p

p oo

rop

p oo

w

eo dp

Bkdp

BS

rrLn

khq

1

75.0

00708.0

87/440

Page 89: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Combinación de Flujo Liquido Monofásico y Bifásico

BND/lpc

+2

max

80201

pp

.p

p.

qq wfwf

o

o

wf

L

ppqJ

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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Page 90: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Combinación de Flujo Líquido Monofásico y Bifásico en el Yacimiento

Tasa de Flujo (Bls/d)

Curva de Oferta

J = Ctte

Qmax

Comport. Vogel

Pwf

Pb

qb q0

Ps

J Pb / 1.8

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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pws

qmax

(q , pwf) PRUEBA

(q , pwf)

(J.pb) (qmax - qb) = (J.pb)/1.8

q = J (pws - pwfs)

q = qb + (qmax-qb).[1- 0.2 (pwfs/pb) - 0.8 (pwfs/pb)2] qb = J (pws - pb)(qmax - qb) = (J.pb) / 1.8

pb

qb

(qb , pb)

90/440

Page 92: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

2

8.02.018,1 b

wf

b

wfbb p

pppJp

ppJq

2

8.02.018.1 b

wf

b

wfbb p

pppppp

qJ

Combinación de Flujo Liquido Monofásico y Bifásico

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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Ejercicio

Un pozo con una presión de yacimiento de 3450 lpc, permeabilidad 60

md, espesor 40 pies, radio de drenaje 1500 pies y radio del pozo 0.504.

Datos PVT Pb = 3000 lpc, uo = 0.82 cps, Bo = 1.25 By/Bn. No presenta

daño y no presenta turbulencia.

Determinar:a.- La tasa de flujo al punto de burbujeo.b.- q max totalc.- q para pwf = 3100 lpc y Pwf= 2200 lpc

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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Eficiencia de Flujo

radio

Pre

sión

{p*wf

pwf

ps Zona dañada

Pozo

ps

ps = p*wf - pwf

*: condicion ideal

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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Eficiencia de FlujoLa Eficiencia de flujo esta dada por la siguiente ecuación:

Donde: pwf= Presión de fondo fluyente real

p*wf = Presión de fondo fluyente ideal

pskin = Pérdida de presión por daño y seudo daño

p = Presión estática del Yacimiento

wf

wff pp

ppE

*

wfwfskin ppp *

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

94/440

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EXTENSIÓN DEL TRABAJO DE VOGEL PARA POZOS CON DAÑO/ESTIMULADO.

Pws

qmax

Pb

qb´s

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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Ejercicio

Dada la siguiente información:

Ps = 2400 lpcPwf = 1650 lpcqo = 550 Bls/dEF = 0.7

Determinar:a.- qomax para EF = 1

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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Método de Standing

El método para generar la IPR presentado por Vogel no consideró en lo absolutoel cambio de la permeabilidad en el yacimiento. Standing propuso unprocedimiento para modificar el método de Vogel y así considerar el daño o laestimulación alrededor del hoyo del pozo. El grado de alteración de lapermeabilidad puede ser expresado desde el punto de vista de la relación depermeabilidad o eficiencia de flujo, donde

y

wf

y

wf

PP

EFEFPP

*1'

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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Utilizando la definición de Eficiencia de Flujo, la Ecuación de Vogel puede serescrita como:

Al sustituir la Ecuación anterior en esta ecuación se tiene

qo(max): Tasa Máxima de Petróleo que puede ser obtenida si EF = 1, Bn/dEF: Eficiencia de Flujo, adim.

22

)1(max

18.018.1

pp

Ep

pE

qq wf

fwf

fEo

o

f

2

1max

8.02.01

pp

pp

qq wfwf

Eo

o

f

Método de Standing

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

98/440

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Ejercicio

Un pozo completado de un yacimiento saturado fue probado con una tasa de

producción de 202 BND y una presión de fondo fluyente de 1765 lpca. Su eficiencia de

flujo es 0.7 y la presión promedio de formación es 2085 lpca. Se pide construir la IPR

correspondiente a estas condiciones y la IPR para una eficiencia de flujo de 1.3

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

99/440

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

FLUJO DE FLUIDOS EN LA COMPLETACIÓN

La completación representa la interfase entre el yacimiento y

el pozo, y a través de ella el fluido sufre una pérdida de

presión que dependerá del tipo de completación existente.

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

100/440

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Tipo de Completación

• Hoyo Desnudo

• Cañoneo Convencional

• Empaque con Grava

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO DE FLUIDOS EN LA COMPLETACIÓN

101/440

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Completación a Hoyo Desnudo

Son completaciones donde existe comunicación

directa entre el pozo y el yacimiento. Son usados en

formaciones altamente consolidadas y naturalmente

fracturadas

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO DE FLUIDOS EN LA COMPLETACIÓN

102/440

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Completación a Hoyo Desnudo

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO DE FLUIDOS EN LA COMPLETACIÓN

103/440

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Completación con Cañoneo Convencional

Son completaciones donde se perfora o cañonea la

tubería de revestimiento, el cemento y la formación

para crear túneles que comuniquen al pozo con el

yacimiento. Se usa normalmente en formaciones

consolidas

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO DE FLUIDOS EN LA COMPLETACIÓN

104/440

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Completación con Cañoneo Convencional

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO DE FLUIDOS EN LA COMPLETACIÓN

105/440

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Completación con Empaque con Grava

Son completaciones donde se coloca un filtro de

arenas de granos seleccionados (grava) por medio de

una tubería ranurada para controlar la entrada de

arena al pozo. Se usa en formaciones poco

consolidadas y puede realizarse con la tubería de

revestimiento o con el hoyo desnudo.

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO DE FLUIDOS EN LA COMPLETACIÓN

106/440

Page 108: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Completación con Empaque con Grava

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO DE FLUIDOS EN LA COMPLETACIÓN

107/440

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Caída de Presión en Completaciones a Hoyo Desnudo

En este tipo de completaciones la caída de presión

es cero porque existe una comunicación directa

entre el medio poroso y el pozo

∆ 0

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO DE FLUIDOS EN LA COMPLETACIÓN

108/440

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Caída de Presión en Completaciones con CañoneoConvencional

En este tipo de completaciones la caída de presión

se puede evaluar usando la ecuación presentada por

Jones, Blount y Glaze

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO DE FLUIDOS EN LA COMPLETACIÓN

109/440

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Jones, Blount y Glaze estudiaron el problema de pérdida de presión para restriccionesdiferentes al daño de formación, para la producción pozos de gas y petróleo.Demostrando que el flujo en yacimiento horizontal y homogéneo, el diferencial depresión es de la forma:

Donde:

B = Coeficiente de flujo laminar Standard

A = Coeficiente de Turbulencia

kh

SrwreLnB

Boo

0708.0

75,0

2oowfs AqBqpp

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO DE FLUIDOS EN LA COMPLETACIÓN

110/440

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Donde: hp = Intervalo Perforado (pies)

= Coeficiente de Velocidad para flujo Turbulentoo = Densidad del petróleo (lbs/pie3)

o = Gravedad Especifica petróleo (adm)

Bo = Factor volumétrico del petróleo (BY/BN)

k = Permeabilidad (md)rw = Radio del pozo (pies) h = Espesor (pies)

wp

oo

rhBxA 2

24103.2

201.1

101033.2k

x

wp rhBoa 2

13

41008.9

kh

Srwreb 3

1008.7

4/3/(ln

201.1

101033.2k

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

111/440

Page 113: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Premisas para Ec. JBG

Siempre existirá una zona triturada o compactada,

alrededor del túnel cañoneado, que exhibe una

permeabilidad sustancialmente menor que la del

yacimiento

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO DE FLUIDOS EN LA COMPLETACIÓNCAÑONEO CONVENCIONAL

112/440

Page 114: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Premisas para Ec. JBGEl túnel cañoneado puede ser tratado como un pozoen miniatura sin daño

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO DE FLUIDOS EN LA COMPLETACIÓNCAÑONEO CONVENCIONAL

113/440

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Premisas para Ec. JBG

La permeabilidad de la zona triturada o compactada

es el 10% de la permeabilidad de la formacion si es

perforada en condicion de sobre-balance.

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO DE FLUIDOS EN LA COMPLETACIÓNCAÑONEO CONVENCIONAL

114/440

Page 116: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Premisas para Ec. JBG

La permeabilidad de la zona triturada o compactada

es el 40% de la permeabilidad de la formación si es

perforada en condición de bajo-balance.

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO DE FLUIDOS EN LA COMPLETACIÓNCAÑONEO CONVENCIONAL

115/440

Page 117: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Premisas para Ec. JBG

El espesor de la zona triturada es de

aproximadamente ½ pulgada.

El pequeño pozo puede ser tratado como un

yacimiento infinito, es decir, pwfs permanece

constante en el limite de la zona compactada

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO DE FLUIDOS EN LA COMPLETACIÓNCAÑONEO CONVENCIONAL

116/440

Page 118: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Ec. JBG para Completaciones con Cañoneo Convencional

2,30 10 1 1

0,00708

2,33 10,

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO DE FLUIDOS EN LA COMPLETACIÓNCAÑONEO CONVENCIONAL

117/440

Page 119: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Ec. JBG para Completaciones con Cañoneo ConvencionalDonde:

Lp = Longitud del tunel cañoneado , pies

= Coeficiente de Velocidad para flujo Turbulentoo = Densidad del petróleo, lbs/pie3

o = Gravedad Especifica petróleo, adm

Bo = Factor volumétrico del petróleo, BY/BN

kp = Permeabilidad de la zona triturada , mdkp = 0.1 K cañoneo sobrebalancekp = 0.4 K cañoneo bajobalance

rp = Radio del tunel cañoneado ,pies rc = Radio de la zona triturada, pies

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

q = tasa de flujo por perforacion, BPD/perf

μo = viscosidad del petróleo, cps

FLUJO DE FLUIDOS EN LA COMPLETACIÓN

118/440

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OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO DE FLUIDOS EN LA COMPLETACIÓN

Grafica presentada por Firoozabadi y Katz

119/440

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OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

EJERCICIO

120/440

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Caída de Presión en Completaciones con Empaque conGrava

La ecuación presentada por Jones, Blount y Glaze

puede ser utilizada para evaluar la caída de presión

en este tipo de completaciones

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO DE FLUIDOS EN LA COMPLETACIÓN

121/440

Page 123: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Premisas para Ec. JBG

Los fluidos viajan a través de la formación a la

región cercana que rodea al pozo, entran por las

perforaciones de la tubería de revestimiento hacia el

empaque de grava y luego pasan al interior del

“liner” perforado o ranurado.

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO DE FLUIDOS EN LA COMPLETACIÓNEMPAQUE CON GRAVA

122/440

Page 124: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Premisas para Ec. JBG

El flujo a través del empaque es lineal y no radial,

por esta razón se emplea la ecuación de Darcy para

flujo lineal

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO DE FLUIDOS EN LA COMPLETACIÓNEMPAQUE CON GRAVA

123/440

Page 125: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Premisas para Ec. JBG

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO DE FLUIDOS EN LA COMPLETACIÓNEMPAQUE CON GRAVA

124/440

Page 126: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Premisas para Ec. JBG

La longitud lineal de flujo “L” es la distancia entre

la pared del “liner” ranurado y la pared del hoyo del

pozo

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO DE FLUIDOS EN LA COMPLETACIÓNEMPAQUE CON GRAVA

125/440

Page 127: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Premisas para Ec. JBG

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO DE FLUIDOS EN LA COMPLETACIÓNEMPAQUE CON GRAVA

126/440

Page 128: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Premisas para Ec. JBG

La grava tiene una permeabilidad sustancialmente

mayor que la del yacimiento. El tamaño de las

ranuras del “liner” ranurado depende de la grava

utilizada y el tamaño de los granos de grava es

seleccionado en base al tamaño promedio de los

granos de arena de la roca del yacimiento

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO DE FLUIDOS EN LA COMPLETACIÓNEMPAQUE CON GRAVA

127/440

Page 129: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Ec. JBG para Completaciones con Empaque con Grava

9,08 100,001127

1,47 10,

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO DE FLUIDOS EN LA COMPLETACIÓNEMPAQUE CON GRAVA

128/440

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Ec. JBG para Completaciones con Empaque con Grava

Donde: q = Tasa de Flujo, BND

= Coeficiente de Velocidad para flujo Turbulento, pie-1

o = Densidad del petróleo (lbs/pie3)

o = Gravedad Especifica petróleo (adm)

Bo = Factor volumétrico del petróleo (BY/BN)

L = Longitud de la trayectoria lineal de flujo, pieA = Area total abierta para flujo, pie2

kg = Permeabilidad de la grava, md 100 Darcies para 20-40 mesh45 Darcies para 40-60 mesh

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO DE FLUIDOS EN LA COMPLETACIÓN

129/440

Page 131: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

EJERCICIO

130/440

Page 132: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Pozos Horizontales

131/440

Page 133: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Se puede drenar un volumen mas grande del yacimiento con cada pozo horizontal

Se obtiene una producción mas elevada zonas de poco espesor

Los pozos horizontales minimizan los problemas de zonificación de agua y gas

Los pozos horizontales inyectores de gran longitud proporcionan tasas deinyección mas elevadas (Aplicaciones en proyectos de recuperación mejorada depetróleo)

Pueden contactar múltiples fracturas y mejorar en gran medida la productividad

Pozos Horizontales

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

132/440

Page 134: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Área de Drenaje de Pozos Horizontales

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

133/440

Page 135: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

Área de Drenaje de Pozos Horizontales

243560

43560

A = Area de Drenaje, acres

L = Longitud del pozo horizontal, pies

b = mitad del eje menor de una elipse , pies

a = mitad del eje mayor de una elipse , pies

Método I

Método II

2

134/440

Page 136: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

Radio de Drenaje de Pozos Horizontales

43560

A= Area de Drenaje del pozo horizontal, acres

= radio de drenaje del pozo horizontal, pies

135/440

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OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

Ejercicio

Una concesión de 480 será desarrollada usando 12 pozo verticales.

Asuma que cada pozo vertical drenaría efectivamente 40 acres.

Calcule el número posible de pozos horizontales de 1000 y de 2000

pies de longitud que drenarían la concesión de forma efectiva.

136/440

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

PRODUCTIVIDAD DE UN POZO HORIZONTAL BAJOFLUJO CONTINUO

pJq hoh

Jh = Índice de Productividad del pozo horizontal (BND/lpc)

qoh = Tasa de flujo del pozo horizontal (BND)

Δp= Caida de presion desde el limite de drenaje hasta el pozo (lpc)

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

137/440

Page 139: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

w

ehoo

hh

rhLn

Lh

LrLnB

hkJ

24

00708.0

Donde:

Jh = Índice de Productividad (BND/lpc) kh = Permeabilidad horizontal (md)

h = espesor de la arena (pies) reh = radio de drenaje del pozo horizontal (pies)

rw = radio del pozo (pies) L = Longitud del pozo horizontal (pies)

μo = Viscosidad del petróleo (cps) Bo = Factor volumétrico del petróleo (BY/BN)

Método de Borisov

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

PRODUCTIVIDAD DE UN POZO HORIZONTAL BAJOFLUJO CONTINUO

138/440

Page 140: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

woo

hh

rhLn

LBXLn

hB

kJ

21

00708.02

v

h

kkB

LrL

rX eheh

2

211

2

Donde: kv = Permeabilidad vertical (md)

Método de Giger-Reiss-Jourdan

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

PRODUCTIVIDAD DE UN POZO HORIZONTAL BAJOFLUJO CONTINUO

139/440

Page 141: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

woo

hh

rhLn

LhBRLnB

hkJ

2

00708.02

L

LaaR

2

22

5.04225.05.0

2

LrLa eh

Método de Joshi

Donde: a = mitad del eje mayor de área de drenaje de una elipse (pies)

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

PRODUCTIVIDAD DE UN POZO HORIZONTAL BAJOFLUJO CONTINUO

140/440

Page 142: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

'1

22cosh

00708.0

woo

hh

rhLn

LBh

LaB

hkJ

B

rBr ww 2

1'

Método de Renard-Dupuy

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

PRODUCTIVIDAD DE UN POZO HORIZONTAL BAJOFLUJO CONTINUO

141/440

Page 143: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Un pozo horizontal de 2000 pies de longitud drena un área estimada de 120 acre.

El yacimiento se caracteriza por ser isotrópico con las siguientes propiedades:

kv=kh= 100 md h = 60 pies Bo=1.2 BY/BNmo=0.9 cps pe = 3000 lpc rw= 0.30 pies

Determine el índice de productividad de este pozo con los métodos de Borisov,

Giger-Reiss-Jourdan, Joshi y Renard-Dupuy. (asuma que existe flujo continuo)

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

EJERCICIO

142/440

Page 144: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Pozos Horizontales (Espesor)

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000

Longitud, pies

Jh/J

v

10 pies 30 pies 60 pies 100 pies 150 pies 200 pies 250 pies

Efecto del Espesor en la Productividad de un Pozo Horizontal

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

143/440

Page 145: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

L = 1000 pies

L = 1000 pies

h = 50 pies

h = 500 pies

Área de Contacto comparada con la de un pozo vertical = 1000 pies/50 pies = 20

Área de Contacto comparada con la de un pozo vertical = 1000 pies/500pies = 2

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

Efecto del Espesor en la Productividad de un Pozo Horizontal

144/440

Page 146: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Pozos Horizontales (Anisotropia)

0,00

1,00

2,00

3,00

4,00

5,00

6,00

7,00

8,00

9,00

10,00

0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000

Longitud, pies

Jh/J

v

kv/kh = 1,00 kv/kh = 0,90 kv/kh = 0,70 kv/kh = 0,50 kv/kh = 0,25 kv/kh = 0,10

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

Efecto de la Anisotropia en la Productividad de un PozoHorizontal

145/440

Page 147: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

La productividad de pozos horizontales en flujo bifásico se realiza

con el uso de correlaciones.

El modelo analítico de flujo bifásico es difícil de derivar debido a la

complejidad causada por la permeabilidad relativa.

El modelo de Vogel para pozos verticales se usa como base para

pozos horizontales con algunas modificaciones.

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

PRODUCTIVIDAD DE UN POZO HORIZONTAL BAJOFLUJO BIFASICO

146/440

Page 148: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

La modificación principal es la estimación de la tasa máxima de flujo del

pozo horizontal.

8.1b

vJpq

8.1max,R

oJpq Para pR > pb y pwf< pb

Para pR < pb

Una vez conocida la tasa máxima de producción del pozo horizontal se puede aplicar

la correlación para estimar el comportamiento de afluencia del flujo bifásico.

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

PRODUCTIVIDAD DE UN POZO HORIZONTAL BAJOFLUJO BIFASICO

147/440

Page 149: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Comportamiento de Afluencia para Flujo Bifásico de unPozo Horizontal

Modelo de yacimiento para los modelos de Bendakhlia & Aziz y de Cheng

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

148/440

Page 150: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

n

wfwfoo p

pV

pp

Vqq

2

max 11

Modelo de Bendakhlia & Aziz

Parámetros V y n del Modelo de Bendakhlia & Aziz

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

Comportamiento de Afluencia para Flujo Bifásico de unPozo Horizontal

149/440

Page 151: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

Un pozo horizontal de 2000 pies de longitud se encuentra perforado en un

yacimiento de petróleo con un mecanismo de producción de desplazamiento por

gas en solución. El pozo produce 400 BPD con una presión de fondo fluyente de

2000 lpc. La presión de yacimiento es de 2500 lpc y el factor de recobro de 4%. Si

la presión de burbujeo es de 2500 lpc,;

• Calcule la tasa máxima de flujo de petróleo

• Calcule la tasa de petróleo para una presión de fondo fluyente de 1500 lpc

• Construya la curva IPR

EJERCICIO

150/440

Page 152: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

151/440

Page 153: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

2

210max pp

ap

paaqq wfwf

oo

Modelo de Cheng

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

Comportamiento de Afluencia para Flujo Bifásico de unPozo Horizontal

152/440

Page 154: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

nwfwf

oo pp

pp

qq 75.025.01max

bb

wf

b

wf pxpp

pp

n 32

1066.1427.096.046.1

Modelo de Retnanto & Economides

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

Comportamiento de Afluencia para Flujo Bifásico de unPozo Horizontal

153/440

Page 155: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

2

max 11p

pV

pp

Vqq wfwfoo

Modelo de Gasbarri et al.

12

ippmcbaV

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

Comportamiento de Afluencia para Flujo Bifásico de unPozo Horizontal

154/440

Page 156: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

13

1222

2325

5527

106429.1109726.8103943.4102739.2101312.1

109645.1103969.1107882.4101176.8106245.1103098.7

xAPIxxAPIxAPIxc

xAPIxAPIxbxAPIxAPIxa

a : ángulo de desviación, grados

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

Comportamiento de Afluencia para Flujo Bifásico de unPozo Horizontal

Modelo de Gasbarri et al.

155/440

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Importancia del Comportamiento del IPR

El IPR permite conocer:

Tasa máxima de producción

Efectividad de un trabajo de tratamiento La optimización de un pozo Efectividad de un método de levantamiento

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

156/440

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FLUJO MULTIFÁSICO EN TUBERÍAS VERTICALES

Y HORIZONTALES

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• Pérdida de Presión en el Sistema• Perfil de Presiones• Flujo Multifásico Vertical• Flujo Multifásico Horizontal• Estranguladores

FLUJO MULTIFÁSICO EN TUBERÍAS VERTICALES Y HORIZONTALES

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Descripción del Sistema Pozo - Superficie

Múltiple

Pozos

Separador

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Psep LiquidoTanque

Pwh

Gas

Plin

Ps PePwfsPwf

P2 = (Pwfs - Pwf)P1 = (Ps - Pwfs)

P5 = Plin - PsepP4 = Pwh - Pwlin

P5 = Plin - Psep= Pérdida de Presión Linea.P

3 =

Pw

f -

Pw

h

P3= Pwf - Pwh= Pérdida de Presión en el Pozo.

P4 = Pwh - Pwlin= Pérdida de Presión choke.

Pérdida de Presión en el Sistema de Tuberías

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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Perfíl de Presiones

Formación Pozo Choke Superficie

Ps

Pwf

Pwh

Plin

Psep

P3 = (Pwf ‐ Pwh) P4 = (Pwh ‐ Plin) P5 = (Plin‐ Psep)

Pérdida de Presión en el Sistema de Tuberías

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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ECUACIÓN GENERAL DEL GRADIENTE DE PRESIÓN

ΔZ.g2

VΔ.ρdg2

V.ρ.fm

g

ρ.SENg.

144

1

ΔZ

ΔP

c

2mm

c

2mm

cmθ

FRICCIÓN ACELERACIÓN

qlq

1. 2. rm = HL.rL + (1.- HL).rg

HL = vL / vtvL

vg vt

3. rL = Fo.ro + (1.- Fo).rw

Qo = qo . Bo Qw = qw . Bw

Fo = Qo / QL

QL = Qo + Qw

(lpc/pie)

GRAVEDAD lbs/pc

Qg = (RGP - Rs) . qo . Bg

4. Vm = 5.615 (Qg + QL) / 86400 ATVm = usl + usg

(pie/seg)

Qg,o,w : (bls/día)

AT : (pie2) , d : (pie)

5. fm = f Moody (Diagrama de Moody fig. 2.8 pg.2.25)

fm= {1.14 - 2 log [ (e/d)+(21.25/Re0.9 ) ] }-0.2

Re = 1488 d.Vm.rm / mm

mm = mlHL . mg (1.- HL) …. (cps)

mL = mo.Fo + mw.Fw …. (cps)

(Jains)

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

162/440

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Es el movimiento de gas libre y de líquido verticalmente; el gaspuede estar mezclado en forma homogénea con el líquido o puedeexistir formando un oleaje, donde el gas empuja el líquido. Puededarse el caso en el que el líquido y el gas se mueven en formaparalela a la misma velocidad y sin perturbación relevante sobre lainterfase gas - líquido.

FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

VARIABLES DE FLUJO.

Ecuación General de Gradiente de Presión

dLdv

gv

dgvf

gseng

LP

ccc

2

2

Deslizamiento y velocidad de deslizamiento.

Entrampamiento (Holdup) de líquido.

Entrampamiento de líquido sin deslizamiento.

Velocidad de los fluidos. Viscosidad de los fluidos.

Tensión superficial.Densidad de los fluidos.

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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1. Deslizamiento y velocidad de deslizamiento.

Varios investigadores hacen uso del término “deslizamiento” (slip) y/o

“velocidad de deslizamiento”. El primero, deslizamiento, describe un

fenómeno típico que ocurre durante un flujo bifásico gas-líquido y se refiere a la

tendencia de la fase de gas a pasar a través (deslizarse) de la fase líquida, debido

a las fuerzas flotantes ejercidas sobre las burbujas de gas. Esto da como

resultado que la fase de gas se mueve a mayor velocidad que la fase líquida. De

aquí el término velocidad de deslizamiento, la cual es definida como la

diferencia entre las velocidades de la fase gaseosa y la fase líquida.

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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2.- Entrampamiento (Holdup) de líquido.

Como resultado de los conceptos anteriores referentes al fenómeno de

deslizamiento, la relación volumétrica líquido/gas contenida en una

sección dada de tubería será mayor que la relación líquido/gas

saliendo de esa sección. Aquí entra el concepto de entrampamiento de

líquido (liquid Holdup), HL, definido como la fracción de un elemento

volumétrico de tubería que es ocupado por líquido en cualquier

instante. Esto es,

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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2.- Entrampamiento (Holdup) de líquido.

H Volumen de líquido en un elemento de tuberíaVolumen del elemento de tuberíaL

HL = 0 solo existe flujo de gasHL= 1 para flujo de una fase líquida

Hg + HL = 1

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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3.- Entrampamiento de líquido sin deslizamiento.

(No-slip liquid holdup), L,

Flujo fraccional de líquido que existiría si las velocidades del gas y del líquido

fueran iguales, o sea, que no ocurra deslizamiento.

En términos de la fase gaseosa,gL

LL qq

q

LgL

gg qq

q

1

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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4.- Velocidad de los fluidos.

El término “velocidad superficial”, aunque no representa ninguna condición

física real, es usado por algunos investigadores como parámetro de correlación.

Se define como la velocidad que cada fase tendría si ella sola fluyera a través del

área seccional de la tubería. Esto es,

Aqv L

SL Aq

v gSg

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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4.- Velocidad de los fluidos.

El fenómeno de entrampamiento reduce el área de flujo de cada fase. Así, el área

abierta al flujo de gas será A*Hg. Por lo tanto, las velocidades reales de ambas

fases son dadas por:

L

LL AH

qv

g

gg AH

qv

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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La velocidad de la mezcla o velocidad bifásica es calculada en función de la tasa

de flujo total:

Muchas veces es conveniente determinar el grado de deslizamiento y calcular el

factor de entrampamiento en función de la velocidad de deslizamiento, s,

definida como la diferencia entre la velocidad superficial del gas y la del líquido.

SgSLgL

m Aqq

v

m

SLL

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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Por definición:

Trabajando con la ecuación anterior en términos de la variable HL, resulta una

ecuación polinómica de segundo grado:

cuya raíz positiva es la solución para HL.

L

SL

g

SgLgS HH

02 SLLmSLS HH

S

SLgmSmSLH

24 5.02

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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Todas las ecuaciones anteriores correspondientes a velocidades de los fluidos

están referidas a condiciones de flujo. Conviene transformar estas ecuaciones

para adecuarlas a unidades prácticas; es decir, expresando las tasas de flujo a

condiciones de separador, en caso de gas. Así,

A

BRRGPqA

q gsogSg

5105.6

A

BRAPBqA

q wooLSL

5105.6

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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Sg = Velocidad superficial del gas, (pies/seg)SL = Velocidad superficial del liquido, (pies/seg)qO = Tasa de producción de petróleo, (BN/día)RGP = Relación gas-petróleo de producción, (PCN / BN)RS = Relación gas-petróleo en solución, (PCN / BN)Bg = Factor volumétrico del gas, (Bls / PCN)BO = Factor volumétrico del petróleo, (Bls / BN)Bw = Factor volumétrico del agua, (Bls / BN)RAP = Relación agua-petróleo de producción, (BN / BN)A = Area seccional de la tubería, (pies2)Z = Factor de compresibilidad del gas, (adim)P = Presión, (lpc)T = Temperatura, (oF)

7.14

46000504.0

PTZBg

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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5.- Viscosidad de los fluidos.

La viscosidad de los fluidos fluyentes es usada para calcular el número

de Reynolds y otros números adimensionales utilizados como parámetros

de varias correlaciones. Ella es la variable fundamental en las pérdidas de

enegía debidas a la fricción.

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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5.- Viscosidad de los fluidos.

La viscosidad bifásica, o de la mezcla gas-líquido, no ha sido universalmente

definida; es decir, no existe un concepto claramente definido y establecido para

caracterizarla. Su concepto es expresado de manera diferente por varios

autores. Las siguientes ecuaciones han sido propuestas para definirlas:This image cannot currently be displayed.

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ggLLS HH

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

La viscosidad de la fase líquida se calcula usualmente en proporción al flujo

fraccional de petróleo y agua. La ecuación más usada es:

Donde fO y fw son los flujos fraccionales de petróleo y agua, respectivamente.

Esta ecuación no tiene sentido físico en los casos de emulsiones agua-petróleo.

Las viscosidades del gas natural, del petróleo crudo y del agua pueden ser

calculadas mediante correlaciones empíricas si no se dispone de datos de

laboratorio.

wwooL ff

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

5.- Viscosidad de los fluidos.

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

6.- Tensión superficial.

Varias correlaciones de comportamiento del flujo bifásico en tuberías contienen

entre sus variables la tensión superficial entre las fases. Cuando la fase líquida

contiene petróleo y agua, la tensión superficial de la mezcla líquida es calculada

usando como factor de peso los flujos fraccionales de ambos fluidos. Esto es,

O = Tensión superficial del petróleo, dinas/cm.w = Tensión superficial del gas, dinas/cm.

wwooL ff

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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7.- Densidad de los fluidos.

La densidad de los fluidos fluyentes es, tal vez, la variable de mas peso en la

ecuación general de pérdidas de presión en tuberías, principalmente en flujo

vertical, donde el gradiente de energía potencial corresponde al peso de la columna

de fluido. Las ecuaciones son las siguientes:

Con,

O

SgOO B

R

0136.04.62

g

gg B

0136.0

w

ww B

4.62

aire

gg M

M

APIo

5.1315.141

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

O = Densidad del petróleo y su gas en solución, lbs/pie3

g = Densidad del gas, Lbs/pie3

w = Densidad del agua, Lbs/pie3

O = Gravedad especifica del petróleo, adim.g = Gravedad especifica del gas (aire = 1.0)Mg = Peso molecular del gas, Lbs / MolMaire= Peso molecular del aire = 28.96 Lbs / MolAPI = Gravedad API del petróleo.

La densidad de la fase líquida se calcula en proporción al flujo fraccional de

petróleo y agua. Esto es,

wwooL ff

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

7.- Densidad de los fluidos.

FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

180/440

Page 182: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Algunas correlaciones de comportamiento de flujo en tuberías consideran que los

fluidos fluyentes (petróleo, agua y gas) se comportan como una sola fase

homogénea. En estos casos se calcula una densidad fluyente total, que viene dada

por la ecuación:

m = Densidad de la mezcla, Lbs / pie3.BO = Factor volumétrico del petróleo, Bls / BN.Bw = Factor volumétrico del agua, Bls / BN.Bg = Factor volumétrico del gas, Bls / BN.RAP = Relación agua-petróleo de producción, BN / BN.RGP = Relación gas-petróleo de producción, PCN / BN.RS = Relación gas-petróleo en solución, PCN / BN.

gswo

gwom BRRGPBRAPB

RGPRAP

0136.04.62

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

7.- Densidad de los fluidos.

FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

181/440

Page 183: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO

VERTICAL

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Tipo A:No existe deslizamiento niregímenes de flujo

Poettman & Carpenter Baxendell & Brown

Tipo C: Existe deslizamiento y considera regímenes de flujo

Duns & Ros OrkiszewzkyAziz y colaboradores Chierici y colaboradores Beggs & Brill Modificada Hagedorn & Brown Modificada

Tipo D: Considera deslizamiento entre las fasesy regímenes de flujo, transiciones entreregímenes.

El Modelo Mecanístico de BAX (Barnea Anzari y Xiao)

Tipo B: Considera deslizamiento y noregímenes de flujo

Hagerdon & Brown

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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Page 185: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

a.- Poettman y Carpenter.

Estos investigadores basaron su correlación en datos de campo de 49 pozos

productores (34 en flujo natural y 15 por levantamiento artificial con gas),

cubriendo un rango limitado de tasas de producción y relaciones gas-líquido. El

método fue desarrollado a partir de un balance de energía entre dos puntos

cualesquiera para flujo bifásico en tuberías eductoras, estableciendo las siguientes

consideraciones:

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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Page 186: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

•Los fluidos fluyentes constituyen una sola fase. La mezcla gas-líquido es

homogénea.

•El efecto de viscosidad es despreciable, puesto que existe alto grado de

turbulencia de ambas fases.

•Las pérdidas de energía debidas a la fricción, deslizamiento y entrampamiento

pueden agruparse en un solo factor que es constante en todo el trayecto del flujo y

pueden expresarse mediante la ecuación de Fanning.

•Se omite la existencia de patrones de flujo.

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

a.- Poettman y Carpenter.

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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Page 187: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Bajo las anteriores consideraciones la ecuación del balance de energía

puede ser expresada como:

V = Volumen específico de la mezcla fluyente, pie3 / Lb.P = Presión, lpca.h = Diferencia de altura, pies.Wf = Pérdida de energía debidas a irreversibilidad y otrascausas.

0144 2

1

f

P

PWhdPV

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

a.- Poettman y Carpenter.

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

186/440

Page 188: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

P/h = Gradiente de presión, lpc/pie.

m = Densidad de la mezcla, Lbs/pie3.

QO = Tasa de producción de petróleo, BN/día.

t = Diámetro interno de la tubería, pies.

MO=La masa de la mezcla asociada a 1 BN de petróleo

gwo RGPRAPM 0764.018.350

510

22

10413.7'

1441

tm

om

MQfhP

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

a.- Poettman y Carpenter.

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

187/440

Page 189: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

0 .0 0 1

0 .0 1

0 .1

1

1 0

1 0 0

1 0 4 1 0 5 1 0 6 1 0 7

f '

P O E T T M A N & C A R P E N T E R FA C T O R D E F RI CC IO N

to MQ /

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

a.- Poettman y Carpenter.

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

188/440

Page 190: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Factor de Fricción de Poettman & Carpenter

)( 510506.12482893.32322882.31276803.913511.565868.110' f

4158.22

t

o MQLog

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

a.- Poettman y Carpenter.

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

189/440

Page 191: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Estos investigadores basaron su método en datos de campo. Utilizaron

registradores electrónicos de presión para altas tasa de flujo, sobre los 5000

BPD, en pozos del campo La Paz, en el occidente de Venezuela, completados

con tuberías eductoras de 2-7/8” y 3-½”. Ellos usaron la aproximación de

Poettmann y Carpenter y recalcularon sus propios factores de fricción.

Correlacionaron estos factores con el numerador del Número de Reynolds; o

sea, hicieron omisión de la viscosidad.

510

22

10413.7'

1441

tm

om

MQfhP

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

b.- Baxendell y Thomas.

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

190/440

Page 192: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

0 .0 0 1

0 .0 1

0 .1

1

0 1 2 3 4 5 6 7 8

f '

B A X E N D E L L & T H O M A S F A C T O R D E F R IC C IO N

to MQ /10 6

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

b.- Baxendell y Thomas.

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

191/440

Page 193: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Factor de Fricción de Baxendell & Thomas

)548645.12483741.40304505.52247567.3219792.1092224.0(10' f

07143.01014286.0 6

t

o MQ

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

b.- Baxendell y Thomas.

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

192/440

Page 194: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Estos investigadores presentaron dos trabajos en relación al comportamiento

de flujo bifásico en tuberías verticales. En el primero se analizó el efecto de la

viscosidad en tuberías de 1-¼” y 1.500 pies de longitud. Para las pruebas se

utilizaron cuatro muestras líquidas de diferentes viscosidades, cada una de las

cuales fue probada para rangos variados de relación gas-líquido. El segundo

trabajo es una extensión del primero. Trabajaron con tuberías de 1” y 1-½” de

diámetro usando datos experimentales de Otis Eng. Co. y anexaron los datos

obtenidos por Fancher y Brown en tuberías de 2”.

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

c.- Hagedorn & Brown.

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

193/440

Page 195: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

El método está basado en los mismos principios de Poettman y Carpenter, pero se

incluyen los efectos de viscosidad e introducen el concepto de entrampamiento de

líquido (Liquid Holdup). Además, toman en cuenta el término de energía cinética

en sus ecuaciones de flujo, omitido en los métodos anteriores.

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

c.- Hagedorn & Brown.

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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Page 196: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

La ecuación de flujo básica fue definida como:

Esta ecuación es parecida en su forma a la de Poettman y Carpenter.

hgMQf

hP c

mm

tm

LLm

210965.2144

1

2

511

22

510

22

10413.7'

1441

tm

om

MQfhP

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

c.- Hagedorn & Brown.

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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Page 197: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

hgMQf

hP c

mm

tm

LLm

210965.2144

1

2

511

22

RGLfM gOWWOL 0764.018.350

LgLLm HH 1

OWWOL f 4.62

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

c.- Hagedorn & Brown.

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

196/440

Page 198: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Donde,

fw = Flujo fraccional de agua (corte de agua)

RGL = Relación gas-líquido de producción, PCN/BN.

ML =Masa de la mezcla asociada a 1 BN de líquido (petróleo+agua), lbs

L es la densidad de la fase líquida a CN, Lbs/pie3.

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

c.- Hagedorn & Brown.

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

La ecuación involucra dos incógnitas, f y HL. El factor de entrampamiento de

líquido es evaluado en función de los parámetros de flujo. Para ello, Hagedorn y

Brown emplearon ciertos grupos adimensionales desarrollados previamente por

Ros y desarrollaron un grupo de funciones de correlación adimensionales, :

hgMQf

hP c

mm

tm

LLm

210965.2144

1

2

511

22

LgLLm HH 1

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c.- Hagedorn & Brown.

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25.0/938.1 LSLLN

25.0/938.1 LSggN

5.0/872.120 LtdN

25.03/115726.0 LLLN

Número de velocidad del líquido, NLV.

Número de velocidad del gas, Ng.

Número de diámetro de tubería, Nd.

Número de viscosidad del líquido, NL.

donde, = Tensión superficial, dinas/cm.

Números Adimensionales

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c.- Hagedorn & Brown.

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Grupos de Funciones de Correlaciones Adimensionales

d

L

g

L

NNCP

NN

1.0

575.0 7.14

)5824.24816.93418.102192.3546.0723.2(10 LNC

12554.141703.0 LNLog

Función de correlación de entrampamiento,

Donde:

P es la presión promedio, lpca

CNL es una función del número de viscosidad del líquido, NL (Usar ajuste matemático o

Figura)

con,

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c.- Hagedorn & Brown.

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Grupos de Funciones de Correlaciones Adimensionalesc.- Hagedorn & Brown.

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5432 696.52475.19412.20139.7228.10429.0

LH

69897.3

69897.5

Log

Factor de entrampamiento relativo, HL/ .

El factor de entrampamiento relativo fue correlacionado con la función decorrelación de entrampamiento, , con el siguiente ajuste matemático

con,

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Grupos de Funciones de Correlaciones Adimensionalesc.- Hagedorn & Brown.

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

Grupos de Funciones de Correlaciones Adimensionalesc.- Hagedorn & Brown.

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

5

14.2

38.0

2d

Lg

NNN

C

Factor de correlación secundario, C2.

Este término es definido de la siguiente manera:

El Factor de correlación secundario, C2, siempre es mayor o igual a 0,01

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

Grupos de Funciones de Correlaciones Adimensionalesc.- Hagedorn & Brown.

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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5432 695.14082.415783.403605.153423.01

El factor C2 fue correlacionado con el término adimensional , por el siguientepolinomio o Figura.

125.05.12 2 C

con,

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Grupos de Funciones de Correlaciones Adimensionalesc.- Hagedorn & Brown.

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

Grupos de Funciones de Correlaciones Adimensionalesc.- Hagedorn & Brown.

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Orkiszewski hizo un estudio comparativo con datos de 148 pozos

productores, de los cuales 22 son crudo mediano y pesado de Venezuela,

además de los datos de Poettmann y Carpenter, Baxendell y Thomas, Fancher

y Brown y Hagedorn y Brown. Concluyó que ninguna de las correlaciones

existentes hasta ese momento (1967) reproducía adecuadamente los

resultados medidos y decidió desarrollar su propia correlación basada en los

patrones de flujo de Griffith y Wallis, para flujos tapón y burbuja, y de Ros

para flujo neblina. Orkiszewski describió estos patrones de flujo de la manera

siguiente:

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

d.- Orkiszewski

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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Flujo transiciónFlujo burbuja Flujo NeblinaFlujo Tapón

Patrones de Flujo

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d.- Orkiszewski

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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Patrones de flujo en tuberías verticales

MONOFÁSICO BURBUJA TAPÓN TRANSICIÓN NEBLINA

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

d.- Orkiszewski

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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Patrones de flujo en tuberías verticales

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

d.- Orkiszewski

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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Patrones de flujo en tuberías verticales

a) Flujo burbuja b) Flujo Slug c) Flujo de transición d) Flujo anular

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

d.- Orkiszewski

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

La ecuación de gradiente de presión, en unidades de campo, desarrollada porOrkiszewski es:

r = Densidad promedio de la mezcla, lbs/pie3.f = Gradiente de fricción, lbs/pie3.WT = Tasa de flujo de la masa total, lbs/seg.qg = Tasa de flujo volumétrica de gas, pies3/seg.A = Area seccional de la tubería, pies2.P = Presión promedio, lpca.

PAqWh

PgT

fm

246371

1441

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

d.- Orkiszewski

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

WT = Tasa de flujo de la masa total, lbs/seg.WL = Tasa de flujo de la masa de liquido, lbs/seg.WT = Tasa de flujo de la masa de gas, lbs/seg..

SgWOOL RRAPQW 73 1084.810053.4

SgOg RRGPQW 71084.8

Las tasas de flujo de masa de ambas fases a condiciones de flujo, expresadas enlbs/seg, vienen dadas por:

gLT WWW

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d.- Orkiszewski

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

WOOL BRAPBQq 41065.0

gSOg BRRGPQq 41065.0

Para calcular las densidades de ambas fases a condiciones de flujo, será necesariodeterminar las tasas de flujo volumétricas a esas condiciones, en pies3/seg.

Bg = Factor volumétrico del gas, BLS/PCN.BO = Factor volumétrico del petróleo, BLS/BNBW ·= Factor volumétrico del agua, BLS/BNRAP = Relación agua-petróleo de producción, BN/BNRGP = Relación gas-petróleo de producción, PCN/BN.RS = Relación gas-petróleo en solución, PCN/BN.qL = Tasa de flujo líquido, pies3/seg.qg = Tasa de flujo de gas, pies3/seg.QO = Tasa de producción de petróleo, BPD

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

d.- Orkiszewski

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

ρL = Densidad del líquido, lbs/pies3

ρg = Densidad del gas gas, lbs/pies3

L

LL q

W

g

gg q

W

Entonces,

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d.- Orkiszewski

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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Patrón de flujo Límite

Burbuja qg/qt < LB

Tapón qg/qt > LB y gD < LS

Transición LM > gD > LS

Niebla ó llovizna gD > LM

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d.- Orkiszewski

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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ρL = Densidad del líquido, lbs/pies3

ρg = Densidad del gas gas, lbs/pies3

25.0938.1 LLg

gD Aq

ttBL /2218.0071.1 2

g

LgDS q

qL 3650

75.0

8475

g

LgDM q

qL

Aqq

Aq gLt

t

2

4 tA

donde,

Si LB < 0.13 LB = 0.13

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

d.- Orkiszewski

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

217/440

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Una vez establecido el patrón de flujo, será necesario determinar la

densidad promedio de la mezcla, m, y el gradiente de fricción, f. La

forma de cálculo de estos parámetros es diferente para cada patrón de

flujo.

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

d.- Orkiszewski

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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ggLgm EE 1

5.02 411

21

Aq

Aq

AqE

b

g

b

t

b

tg

Flujo burbuja: En este caso, la densidad promedio de la mezcla

se expresa como función de la fracción volumétrica de la fase de gas

existente en la sección de tubería, Eg.

Con,

La velocidad de deslizamiento de la burbuja, b, es aproximadamente

igual a 0,8 pies/seg para este patrón de flujo, de acuerdo a Griffith.

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

d.- Orkiszewski

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

t

LLf

f

4.64

2

g

LL EA

q

1

El gradiente de fricción viene dado en términos de la ecuación de

Darcy – Weisbach

Donde L es la velocidad superficial de la fase líquida, en pies/seg, y

es dada por la ecuación:

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

d.- Orkiszewski

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICALFlujo burbuja

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

El factor de fricción, f, se puede obtener mediante las ecuaciones

de Jain usando un valor de número de Reynolds dado por:

L

tLtN

1488Re

9.0

25.21log214.11

REt Nf

Ecuación de Jain

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

d.- Orkiszewski

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICALFlujo burbuja

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Lbt

tbLm

AW

bt

bL

t

tLf

f4.64

2

AqL

L

Flujo tapón: Las expresiones para la densidad promedio de la

mezcla y para el gradiente de presión en este tipo de patrón de flujo

son:

y

Con,

= Coeficiente de distribución del líquido, adim.

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

d.- Orkiszewski

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

La velocidad de deslizamiento de las burbujas, b, es expresada como

función de dos factores adimensionales, C1 y C2, mediante la ecuación:

tcb gCC 21

El factor C1 se presenta gráficamente como una función del Número de

Reynolds para las burbujas, NRE(b), y C2 se presenta como una función de

los Números de Reynolds del líquido (NRE) y de las burbujas.

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

d.- Orkiszewski

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICALFlujo tapón

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Page 225: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

d.- Orkiszewski

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICALFlujo tapón

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

d.- Orkiszewski

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICALFlujo tapón

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

3000)(Re bN

5.0Re

510957.4097.3 tb N

8000)(Re bN

5.0Re

510957.4985.1 tb N

80003000 )(Re bN5.0

5.01359

2

tL

Lb

5.0Re

510957.44237.1 tN

Los valores de C2 extrapolados pueden ser calculados mediante el

siguiente grupo de ecuaciones:

Si

Si

Con,

Si

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d.- Orkiszewski

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICALFlujo tapón

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ttt

L

log113.0167.0248.01log0127.0415.1

ttt

L

log428.0log232.0681.0log013.038.1

El coeficiente de distribución del líquido, , es calculado de

acuerdo a las siguientes condiciones de límites:

b – Si t < 10 pies/seg. y fw 0.5

a - Si t < 10 pies/seg. y fw < 0.5

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

d.- Orkiszewski

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICALFlujo tapón

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Ftt

L

log569.0161.01log0274.0

371.1

t

t

LtF

log63.0397.01log01.0log 571.1

c – Si t 10 pies/seg. y fw < 0.5

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d.- Orkiszewski

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICALFlujo tapón

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Page 230: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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ttt

L

log88.0log162.0709.0log045.0079.0

d – Si t 10 pies/seg. y fw 0.5

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

d.- Orkiszewski

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICALFlujo tapón

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t 065.0

AqWq

qA

bt

Ltt

t

b

Las ecuaciones para el calculo del coeficiente de distribución del

líquido, , están sujetas a las siguientes limitaciones:

Para t 10

Para t < 10

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

d.- Orkiszewski

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICALFlujo tapón

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

L

tLbbN

1488Re )(

El Número de Reynolds para las burbujas, NRe(b), viene dado por:

El factor de fricción, f, puede ser calculado mediante las

ecuaciones de Jain o Colebrook, para el número de Reynolds del

líquido calculado

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

d.- Orkiszewski

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICALFlujo tapón

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

El factor de fricción, f, puede ser calculado mediante las

ecuaciones de Jain, para el número de Reynolds del líquido calculado

mediante la ecuacion:

L

tLtN

1488Re

9.0

25.21log214.11

REt Nf

Ecuación de Jain

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

d.- Orkiszewski

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICALFlujo tapón

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

t

gg q

qE

Flujo neblina ó llovizna: Orkiszewski recomienda usar el

método de Ros para este tipo de flujo.

La densidad de la mezcla puede ser calculada mediante la

ecuación: ggLgm EE 1

Este caso, la fracción volumétrica de la fase gaseosa, Eg, viene

dada por:

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

d.- Orkiszewski

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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t

ggf

f

4.64

2

g

tgggN

1488

Re )(

El gradiente de fricción viene dado por la expresión:

El factor de fricción, f, puede ser obtenido mediante la ecuacione

de Jain usando el número de Reynolds de gas, dado por la ecuación:

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

d.- Orkiszewski

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICALFlujo neblina o llovizna

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)()( neblinamSM

Sgtapónm

SM

gMm LL

LLL

L

)()( neblinafSM

Sgtapónf

SM

gMf LL

LLL

L

Flujo transición: En este tipo de flujo, la densidad de la mezcla

es calculada como un promedio de las densidades correspondientes a

los patrones de flujo tapón y neblina.

De igual manera se calcula el gradiente de fricción,

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

d.- Orkiszewski

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

235/440

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1. En el flujo multifásico existe diversas formas de distribución de las faseslíquida y gaseosa y que se han denominado “Patrones de Flujo”. La naturalezaaltamente compresible del gas y su continua liberación del petróleo en lamedida que este asciende por la tubería de producción, provoca que el factor deentrampamiento del líquido (HL, Hold-Up) disminuya gradualmente desde elfondo del pozo hasta el cabezal. El gas viaja por lo general a mayor velocidadque el líquido existiendo un deslizamiento entre las fases, la velocidad dedeslizamiento se define como la velocidad del gas menos la velocidad dellíquido, es decir:

Vg - VL = usg/Hg - usL/HL ……. donde Hg= 1. - HL

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

ASPECTOS IMPORTANTESCORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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2. El factor de entrampamiento del líquido (HL, Hold-Up), ha sido obtenido

experimentalmente por varios investigadores y se ha correlacionado con

números adimensionales propuestos en su mayoría por Duns & Ros, entre

otros,: NLV, NGV, ND

3. Los “Patrones de Flujo” que se presentan en flujo vertical no son los

mismos que se forman en flujo horizontal e inclinado ya que en estos últimos

casos, la segregación gravitacional influye fuertemente en la distribución

geométrica de las fases.

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

ASPECTOS IMPORTANTESCORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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Psep

Profundidad

PresiónPwh

Pwf

Curva de gradiente de presión

DP/DZDZ

P1

P2= P1 + DZ.(DP/DZ)

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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Page 240: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014Profundidad

PsepPwh

Pwf

Presión

Curva de gradiente de presión

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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Page 241: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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RANGOS DE CONTRIBUCIÓN A LA CAÍDA DE PRESIÓNAPORTADOS POR CADA UNO DE LOS TÉRMINOS DE LAECUACIÓN DE GRADIENTE DE PRESIÓN

RANGOS DE CONTRIBUCIÓN A LA CAÍDA DE PRESIÓNAPORTADOS POR CADA UNO DE LOS TÉRMINOS DE LAECUACIÓN DE GRADIENTE DE PRESIÓN

COMPONENTES POZO DE PETRÓLEO POZOS DE GAS

Elevación 70 – 90 20 – 50

Fricción 10 – 30 30 – 60

Aceleración 0 - 10 0 – 30

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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Page 242: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Efecto de la Tasa de ProducciónEn las curvas de gradiente FMV

Efecto de la Tasa de ProducciónEn las curvas de gradiente FMV

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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Page 243: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Efecto de la Relacion Gas-LiquidoEn las curvas de gradiente FMV

Efecto de la Relacion Gas-LiquidoEn las curvas de gradiente FMV

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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Page 244: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Efecto de la Relacion Gas-Liquido en las curvas de gradiente FMVEfecto de la Relacion Gas-Liquido en las curvas de gradiente FMV

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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Page 245: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Efecto del Corte de AguaEn las curvas de gradiente FMV

Efecto del Corte de AguaEn las curvas de gradiente FMV

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

244/440

Page 246: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Efecto de la Viscosidad del CrudoEn las curvas de gradiente FMV

Efecto de la Viscosidad del CrudoEn las curvas de gradiente FMV

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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Page 247: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Efecto del Diámetro de la TuberíaEn las curvas de gradiente FMVEfecto del Diámetro de la TuberíaEn las curvas de gradiente FMV

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

246/440

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

247/440

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

CURVAS DE GRADIENTE VERTICAL

0

100

200

300

400

600

800

1000

1500

2500

5000

-14000

-12000

-10000

-8000

-6000

-4000

-2000

00 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000

P R E S I O N (Lpc)

P R

O F U

N D

I D

A D

(P

ies)

PARAMETROS DE FLUJO QL = 50 BPD A&S = 0 % API = 20 Ggas = 0.7 Dtbg = 1.995"

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

248/440

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

Estimar la presión de fondo fluyente del siguiente pozo

Rev. 7’’@12070’

EMP. PERM. @ 12040’

Tubería de 2 7/8 (2.441 in)

Z-1X (12000’)

EJERCICIO .

Datos de Producción:ql = 1000 BNDfw = 0,5RGL = 400 PCN/BNPwh = 160 lpc.

0tros datos:g= 0,65API = 35= 1.07Tpromedio = 150 °F

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OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICALEJERCICIO .Estimar la presion de cabezal de un pozo que produce 500 BND

Rev. 7’’@12070’

EMP. PERM. @ 12040’

Tubería de 2 7/8 (2.441 in)

Z-1X (12000’)

Datos de Producción:fw = 0,5RGP = 800 PCN/BN

0tros datos:g= 0,65API = 35= 1.07Tpromedio = 150 °FPy = 4000 lpcJ = 5 BND/LPCPb = 4000 lpc

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

METODOLOGÍA PARA LA OBTENCIÓN DE LA CORRELACIÓNDE FMV MAS APROPIADA

•Obtener pruebas DST y registros fluyentes validos

•Obtener la presión de fondo para cada una de laspruebas empleando las diferentes correlaciones de FMV

•Determinar el Coeficiente de Correlación Ce.

•Seleccionar la correlación de FMV con el coeficientede correlación Ce mas cercano a la unidad

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Presion de fondo para cada una de las pruebas empleando lasdiferentes correlaciones de FMV

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICALMETODOLOGÍA PARA LA OBTENCIÓN DE LA CORRELACIÓNDE FMV MAS APROPIADA

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Presion de fondo para cada una de las pruebas empleando lasdiferentes correlaciones de FMV

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICALMETODOLOGÍA PARA LA OBTENCIÓN DE LA CORRELACIÓNDE FMV MAS APROPIADA

253/440

Page 255: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Determinacion del Coeficiente de Correlacion Ce

2

2

YYYY

Ci

ee

nY

Y e

Ye = Presion de fondo en el pozo arrojada por la correlacion, lpcYi = Presion de fondo en el pozo obtenida de la prueba DST o registrofluyente, lpcn = numero de pozos analizados

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICALMETODOLOGÍA PARA LA OBTENCIÓN DE LA CORRELACIÓNDE FMV MAS APROPIADA

254/440

Page 256: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Obtención del Coeficiente de Correlación Ce

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICALMETODOLOGÍA PARA LA OBTENCIÓN DE LA CORRELACIÓNDE FMV MAS APROPIADA

255/440

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

EJERCICIOQo = 1140 BPD t = 2,44” (0.203 pies)

RGP = 764 PCN/BN h (Profundidad) = 3059 pies

%A&S = 0 Twh = 137,34 ºF

API = 32,8 (o=0,861) Tf = 218 ºF

g = 0.789 = 0.00060

Pwh = 450 lpc Mg = 22,8494

GT(F/Pie) = 0,0264

Pc (Lpca) = 651,19

Tc(ªR) = 398,89Obtener las curvas de gradiente de presión vertical por el método de Poettman &Carpenter, Baxendell & Thomas y Hagedorn & Brown . Divida el pozo el cuatro(4) partes.

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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Page 258: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

dLdv

gv

dgvf

gseng

LP

ccc

*****2**** 2

a.- Beggs y Brill.

1441

4.64144

1

2

K

t

tnm

E

fSen

LP

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO HORIZONTAL

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Beggs y Brill presentaron una correlación para flujo bifásico en tuberías inclinadas,

basada en datos experimentales obtenidos en facilidades de pruebas a pequeña

escala. Usaron secciones de tubería acrílica de 90 pies de longitud y diámetros de 1”

y 1-½”. Los parámetros analizados y sus rangos de variaciones fueron:

Tasa de flujo de gas (0 – 300 MPCN/día).

Tasa de flujo de líquido (0 - 30 gal/min).

Presión promedio del sistema (35 – 95 lpca).

Diámetro de la tubería (1 – 1.5”).

Factor de entrampamiento del líquido (0 – 0.87).

Gradiente de presión (0 – 0.8 lpc/pie).

Angulo de inclinación de la tubería (-90º +90º)

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO HORIZONTAL

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Los fluidos utilizados fueron agua y aire. La correlación fue

desarrollada después de 584 mediciones.

Beggs y Brill definieron tres regímenes de flujo, a saber:

Segregado, intermitente y distribuido, con una zona de transición entre los

flujos segregados e intermitente. Para cada patrón de flujo correlacionaron el

factor de entrampamiento de líquido, calculando primero el entrampamiento

que existiría si la tubería fuera horizontal y, luego, corrigiendo de acuerdo al

ángulo de inclinación de la tubería.

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO HORIZONTALBeggs y Brill

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

La determinación del régimen de flujo requiere del conocimiento previo de

varios números adimensionales, incluyendo el número de Froude que

relaciona la velocidad de flujo con el diámetro de la tubería. Las siguientes

variables son usadas para determinar el régimen de flujo que existiría si la

tubería fuera horizontal. Este régimen de flujo es solamente un parámetro de

correlación y no es indicativo del régimen de flujo real, a menos que la

tubería sea horizontal.

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO HORIZONTALBeggs y Brill

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b.- Ovid Baker.

144 f

m

LPSen

LP

c.- Eaton – Brown

11075.1 4

22

54

tt

L

gg

L

LL

t

tt

LqH

qW

Hq

WqWf

LP

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO HORIZONTAL

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Flujo Anular

Patrones de flujo en tuberías horizontales

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO HORIZONTAL

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Efecto de la Tasa de ProducciónEn las curvas de gradiente FMH

Efecto de la Tasa de ProducciónEn las curvas de gradiente FMH

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO HORIZONTAL

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Page 266: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Efecto de la Relación Gas-LiquidoEn las curvas de gradiente FMHEfecto de la Relación Gas-LiquidoEn las curvas de gradiente FMH

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO HORIZONTAL

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Page 267: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Efecto del Diámetro de la Líneade Flujo en las curvas degradiente FMH

Efecto del Diámetro de la Líneade Flujo en las curvas degradiente FMH

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO HORIZONTAL

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Caida de presión en tuberíasAlgoritmo para calcular el perfil de presiones dinámicas en la línea y pozo.

PsepPwh

Pwf

• Dividir la líneas de flujo y la tubería de producción en secciones (500’)• Establecer con base a gradientes dinámicos de temperatura, una

distribución de temperaturas a lo largo de ambas tuberías.• Considerar el primer tramo y asignar P1= Psep y asumir un valor de P2• Calcular P y T promedio para el tramo y determinar las propiedades de los fluidos: petróleo, agua y gas.

• Calcular con la correlación de FMT mas apropiada, el gradiente dinámico de presión: D P/D Z

P1 =P2a

500 ’

• Calcular: P2 = P1 + D Z [ D P/D Z ] y compararlo con P2a, si satisface una tolerancia pre-establecida se repite el procedimiento para el resto de los intervalos hasta el fondo, de lo contrario se repiten los cálculos en el mismo intervalo tomando como asumido el último valor de P2 calculado.

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

267/440

Page 269: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO HORIZONTAL

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

• Definición:

Dispositivo con un orificio de menor diámetro al de la tubería dondeserá instalado. Generalmente se instala en la línea de flujo.

• Función:

Restringir o controlar el flujo:

Mejorar la tasa de declinación del yacimiento, controlar laenergía del yacimiento, controlar la relación gas petróleo, porrazones de seguridad, para proteger los equipos, entre otras.

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

ESTRANGULADORES DE FLUJO

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Estrangulador de tipo positivo

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

ESTRANGULADORES DE FLUJO

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Múltiple de producción

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

ESTRANGULADORES DE FLUJO

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Estranguladores de desplazamiento positivo o fijo:

Caja en cuyo interior se pueden instalar o reemplazar

manualmente, orificios de diámetros diferentes.

Estranguladores ajustables:

Para ajustar el diámetro del orificio de flujo posee un vástago

con graduaciones visibles que indican el diámetro efectivo del

orificio.

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

ESTRANGULADORES DE FLUJO

TIPOS DE ESTRANGULADORES DE FLUJO

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Page 274: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

• Flujo Crítico (Sónico): Ocurre cuando los cambios aguas

abajo del reductor no afectan la tasa flujo másico o cuando

la velocidad del flujo es igual a la velocidad del sonido.

• El Flujo Subcrítico (Subsónico): Ocurre cuando los

cambios aguas abajo del reductor afectan la tasa de flujo

másico o cuando la velocidad del flujo esta por debajo de la

velocidad del sonido en dicho flujo.

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

ESTRANGULADORES DE FLUJOTIPOS DE FLUJO A NIVEL DE ESTRANGULADORES

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FC FSC

Rc*P1P1

Q

Qcrit.

P2

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

ESTRANGULADORES DE FLUJOTIPOS DE FLUJO A NIVEL DE ESTRANGULADORES

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Page 276: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

• Los Modelos Mecanísticos: Dirigen su atención al flujomultifásico a través de reductores, mediante el estudio de laclásica ecuación de hidráulica, la ecuación de balance deenergía y la ecuación de la expansión politrópica(Mechanistic, Ashford, API-14B).

• Las Correlaciones Empíricas: Ecuaciones creadaspartiendo de datos de campo y con apoyo de las estadísticas,determinando coeficientes de correlación según los datos einformación del estudio (Gilbert, Achong, Ros).

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

ESTRANGULADORES DE FLUJOTIPOS DE CORRELACIONES DE FLUJO A NIVEL DEESTRANGULADORES

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Page 277: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Correlaciones para Reductores

Ros Gilbert BaxendellAchongAussens Corpoven

a, b y C: Constantes y sus valoresvarían de acuerdo al tipo de correlaciónWHP: Presión del cabezal (LPC)R: Relación gas - líquido (MPC/BN)Q: Tasa de flujo (BNPD)S: Diámetro del orificio delreductor (64”)

Ecuación General

DONDE:WHP

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

ESTRANGULADORES DE FLUJOTIPOS DE CORRELACIONES DE FLUJO A NIVEL DEESTRANGULADORES

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Las constantes a, b y c para las diferentes correlaciones se presentan en la tabla

a b c

Gilbert 1.89 3.86 x 10 -3 0.546

Baxendell 1.93 3.12 x 10-3 0.546

Ros 2.0 4.25 x 10-3 0.5

Achong 1.88 1.54 x 10-3 0.65Coeficientes de la ecuación de comportamiento de reductores

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

ESTRANGULADORES DE FLUJOTIPOS DE CORRELACIONES DE FLUJO A NIVEL DEESTRANGULADORES

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Page 279: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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ANALISIS NODAL

278/440

Page 280: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

El sistema de producción está formado por el yacimiento, la completación,

el pozo y las líneas de flujo en la superficie.

El yacimiento es una o varias unidades de flujo del subsuelo creadas e

interconectadas por la naturaleza, mientras que la completación

(perforaciones ó cañoneo), el pozo y las facilidades de superficie es

infraestructura construida por el hombre para la extracción, control,

medición, tratamiento y transporte de los fluidos hidrocarburos extraídos de

los yacimientos.

EL SISTEMA DE PRODUCCIÓN

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

279/440

Page 281: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Pr PePwfsPwf

Psep

VentasGas

LíquidoTanque

Pwh

∆∆∆∆

∆ ∆ ∆ ∆ ∆

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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Page 282: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Perfíl de Presiones

Límite de Drenaje

Cara del Pozo Cabezal y Estrangulador

Separador Tanque de Almacenamiento

pe pwf

pwh

psep

pst

re rw

Yacimiento yCompletación

Tuberíade Producción Líneas de flujo Líneas de Transf.

pwfs

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

281/440

Page 283: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

La capacidad de producción del sistema responde a un

balance entre la capacidad de aporte de energía del

yacimiento y la demanda de energía de la instalación

para transportar los fluidos hasta la superficie

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

282/440

Page 284: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Comportamiento de fluidos en el Yacimiento

Comportamiento de fluidos en el sistema de tuberías

dLdv

gv

dgvfsen

gg

LP

ccc

2

2

dpB

k

DqsrrLn

khqe

wf

p

p oo

ro

ow

eo

75.0

00708.0

2oowfs AqBqpp

Comportamiento de fluidos a través de la completación

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

283/440

Page 285: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Análisis nodal

Combinar los componentes de un pozo

Predecir las tasas de flujo

Optimizar los componentes del sistema

La capacidad de producción del sistema

responde a un balance entre la capacidad de

aporte de energía del yacimiento y la

demanda de energía de la instalación para

transportar los fluidos hasta la superficie

PyPy

PP

QmaxQmax QoQo

Curva de Demanda

Curva de Oferta

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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Page 286: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

qliq

pwf AUMENTANDOOFERTA

DEMANDA

OFERTA

DISMINUYENDOLA DEMANDA

q3q1 q2

pws

psep

Ing. de YacimientoIng. de Producción qL = J ( pws - pwf )sinergia

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

285/440

Page 287: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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YACIMIENTO

PROCESO DE PRODUCCION

TRANSPORTE DE LOS FLUIDOS DESDE EL RADIOEXTERNO DE DRENAJE EN EL YACIMIENTO HASTAEL SEPARADOR

COMPLETACIÓN

Pestática promedio (Pws)PRESIÓN DE ENTRADA:

Pseparador (Psep)PRESIÓN DE SALIDA:

LINEA DE FLUJO

OP

OZ

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

286/440

Page 288: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Pr PePwfsPwf

Psep

VentasGas

LíquidoTanque

Pwh

∆∆∆∆

∆ ∆ ∆ ∆ ∆

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

287/440

Page 289: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Pr PePwfsPwf

Psep

VentasGas

LíquidoTanque

Pwh

∆ ∆

∆ ∆

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

BALANCE DE ENERGÍA EN EL FONDO DEL POZO -----> NODO

288/440

Page 290: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014Qliq.

Pwf

DEMANDA

OFERTA

AOF

Pws

BALANCE DE ENERGÍA EN EL FONDO DEL POZO -----> NODO

q1

Pwf

CAPACIDAD DE PRODUCCIÓN

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

289/440

Page 291: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Solución Paso a Paso

(1) Asuma varias tasas y construya la Curva de Afluencia (IPR).

(2) Asuma varias tasas de flujo y obtenga las presiones de cabezal requeridas

para mover el fluído a través de la línea de flujo hasta el separador.

(3) Usando las tasas de flujo del paso dos (2) y la correspondiente Pwh,

determine Pwf.

(4) Grafique sobre la curva IPR las tasas y Pwf del paso 3.

ANÁLISIS NODAL – NODO EN EL FONDO DEL POZO

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

290/440

Page 292: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Tasa AsumidaBPD

Pwf para J constante , psi psi

200 2000 2000

400 1800 1800

600 1600 1590

800 1400 1350

1000 1200 1067

1500 700

Pwf para Vogel,

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

ANÁLISIS NODAL – NODO EN EL FONDO DEL POZO

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Page 293: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

ANÁLISIS NODAL – NODO EN EL FONDO DEL POZO

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Page 294: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Presión 100 Psi

Pwh

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

ANÁLISIS NODAL – NODO EN EL FONDO DEL POZO

Diámetro de la LF: 2.5”

Longitud: 6000 pies

RGL: 800 PCN/BN

Presión Sep: 100 lpc

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Page 295: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Tasa Asumidas

BPD

Pwh

psi

200 2000

400 1800

600 1600

800 1400

1000 1200

1500 700

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

ANÁLISIS NODAL – NODO EN EL FONDO DEL POZO

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Page 296: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Pwf

Presión 100 psi

Prof

undi

dad,

10

00 ft

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

ANÁLISIS NODAL – NODO EN EL FONDO DEL POZO

Diámetro de TP: 2.875”

Profundidad: 12000 pies

RGP: 800 PCN/BN

Pwh = 160 lpc

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Page 297: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Tasa Asumida

BPD

Pwh

psi

Pwf (salida del

nodo), psi

200 115 750

400 140 880

600 180 1030

800 230 1225

1000 275 1370

1500 420 1840

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

ANÁLISIS NODAL – NODO EN EL FONDO DEL POZO

296/440

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Tasa(Vogel)

Tasa (lineal)

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

ANÁLISIS NODAL – NODO EN EL FONDO DEL POZO

297/440

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

YACIMIENTOCOMPLETACIÓN

Pws

LINEA DE FLUJO

OP

OZ

2.- Se repite el paso anterior para otros valores asumidos de qo, y se construye la curva de Oferta de energía del Sistema.

Como estimar la Capacidad de Producción del Sistema ?

Pwfs Pwf

1.- Dado un valor de qo en superficie se determina Pwfs y Pwf a partir de la Pws, luego se tabula y grafica Pwf vs. qo.

qg Pwfs Pwf

3.- Similarmente para cada valor de qo en superficie se determina Pwh y Pwf a partir de la Psep y se construye la curva de Demanda.

Psep Pwh

Pwf Pwf Pwf Pwf

Pl Pwh

Oferta

Demanda

qo

Pwf

ql = ?

qg = ?

Pwf Pwf vs. qo

REDUCTOR

Pwfs Pwf

Pwh Psep

SEPARADOR

re

Psep

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

298/440

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Pr PePwfsPwf

Psep

VentasGas

LíquidoTanque

Pwh

∆ ∆ ∆

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

ANÁLISIS NODAL – NODO EN EL CABEZAL DEL POZO

299/440

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014Qliq.

Pwh

DEMANDA

OFERTA

BALANCE DE ENERGÍA EN EL CABEZAL DEL POZO -----> NODO

q1

Pwh

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

300/440

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(1) Asumir diferentes tasas de flujo tal como en el ejercicio anterior.(2) Comenzar con la presión de separación y encontrar las presiones de cabezal

requeridas para mover los fluidos horizontalmente.(3) Utilizando las tasas de flujo asumidas y comenzando desde la presión de

yacimiento (Ps), encontrar la correspondiente Pwf que permite laproducción de esas tasas.

(4) Utilizando las Pwf obtenidas en 3, determine las Pwh posibles para estastasas de flujo.

(5) Grafique las Pwh del paso 2 contra las presiones de cabezal obtenidas en elpaso 4 para obtener las tasas de flujo.

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

ANÁLISIS NODAL – NODO EN EL CABEZAL DEL POZO

Solución Paso a Paso

301/440

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Pressure 100 psi

Pwh

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

ANÁLISIS NODAL – NODO EN EL CABEZAL DEL POZO

Diámetro de la LF: 2.5”

Longitud: 6000 pies

RGL: 800 PCN/BN

Presión Sep: 100 lpc

302/440

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

ANÁLISIS NODAL – NODO EN EL CABEZAL DEL POZO

303/440

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Tasa Asumida BPD

Pwf para J const.psi

Pwf para Vogel psi

200 2000 2000

400 1800 1800

600 1600 1590

800 1400 1350

1000 1200 1067

1500 700

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

ANÁLISIS NODAL – NODO EN EL CABEZAL DEL POZO

304/440

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Pwh

Pressure 100 psi

Depth,

1000 ft

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

ANÁLISIS NODAL – NODO EN EL CABEZAL DEL POZO

Diámetro de TP: 2.875”

Profundidad: 12000 pies

RGP: 800 PCN/BN

P estática: 4000 lpc

J: 5 BPD/lpc

305/440

Page 307: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Tasa(lineal

)

Tasa(Vogel)

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

ANÁLISIS NODAL – NODO EN EL CABEZAL DEL POZO

306/440

Page 308: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Pr PePwfsPwf

Psep

VentasGas

LíquidoTanque

Pwh

∆ ∆ ∆ ∆

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

307/440

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(1) Asumir varias tasas de flujo.

(2) Comenzar con la última presión de yacimiento Ps y determinar la presiónfluyente necesaria para producir el pozo asumiendo varias tasas deproducción.

(3) Comenzar con los valores de presión fluyente Pwf del paso 2 así como lapresión de tubería y encontrar la presión de cabezal Pwh.

(4) Comenzando con la presión de cabezal Pwh del paso 3 encontrar lapresión de separación correspondiente a cada tasa.

(5) Graficar la Presión de Separación contra la tasa a una presión deseparación constante.

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

ANÁLISIS NODAL – NODO EN EL SEPARADOR

Solución Paso a Paso

308/440

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OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

ANÁLISIS NODAL – NODO EN EL SEPARADOR

309/440

Page 311: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Pwh

Pressure 100 psi

Depth,

1000 ft

Diámetro de TP: 2.875”

Profundidad: 12000 pies

RGP: 800 PCN/BN

P estática: 4000 lpc

J: 5 BPD/lpc

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

ANÁLISIS NODAL – NODO EN EL SEPARADOR

310/440

Page 312: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Presión 100 Psi

PwhPsepDiámetro de la LF: 2.5”

Longitud: 6000 pies

RGL: 800 PCN/BN

Presión Sep: 100 lpc

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

ANÁLISIS NODAL – NODO EN EL SEPARADOR

311/440

Page 313: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Gasto

Psep

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

ANÁLISIS NODAL – NODO EN EL SEPARADOR

312/440

Page 314: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Psep

OFERTA

BALANCE DE ENERGÍA EN EL SEPARADOR -----> NODO

q1

Psep

IPR + TP + LF

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

313/440

Page 315: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Pr PePwfsPwf

Psep

VentasGas

LíquidoTanque

Pwh

∆ ∆ ∆ ∆

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

ANÁLISIS NODAL – NODO EN EL YACIMIENTO

314/440

Page 316: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Py

OFERTA

BALANCE DE ENERGÍA EN EL YACIMIENTO -----> NODO

q1

Py

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

315/440

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Pwf

DEMANDA 1: LINEA ABIERTA

OFERTA

AOF

Pws

Pwf1

DEMANDA 2: CON REDUCTOR

Pwf2DP1

DP2

DP2<DP1 MINIMIZA PROBLEMAS DE PRODUCCIÓN

q2 q1

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

316/440

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Pwf AUMENTANDOOFERTA

DEMANDA

OFERTA

DISMINUYENDOLA DEMANDA

q3q1 q2

Pws

Psep

Pwf crit.

Ing. de YacimientoIng. de Producción qL = J ( Pws - Pwf )sinergia

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

317/440

Page 319: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Pwf

AyS

AOF

Pws

0 %

20 %

30 %

50 %

NO FLUYE

LA DEMANDA DE ENERGÍAES MAYOR QUE LA OFERTA

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

318/440

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Pwf

NO FLUYE

Pws1

Pws2

Pws3

Pws4

LA OFERTA DE ENERGÍA ESMENOR QUE LA DEMANDA

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

319/440

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NO FLUJO

DISMINUYENDO DEMANDA

AUMENTANDO OFERTA

qL

qL

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

320/440

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Ps = 2200 lpc PePwfs

Psep = 100 lpcPwh

Pwf

EJERCICIO3000 pies= 2 “

5000 pies= 2 3/8 “ OD

Datos:RAP = 0RGP = 400 PCN/BNg = 0,65 API = 35T = 140 °FJ = 1 BND/lpcPb = 1800 lpc

Determine la tasa de flujo. Nodo en el fondo del pozo

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

321/440

Page 323: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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PRODUCCIÓN DE POZOS DE GAS

322/440

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Comportamiento de Afluencia para Pozos de Gas

Donde: qg = Tasa de flujo de gas (MPCND)

k = Permeabilidad efectiva al gas (md)

h = espesor de la arena (pies)

ug = Viscosidad del gas (cps)

re/rw = Radio de drenaje / radio del pozo (pies)

p = Presión promedio del yacimiento (lpc)

pwf = Presión de fondo fluyente (lpc)

z = Factor de compresibilidad del gas

s = factor de daño

D = coeficiente de turbulencia

Ecuación Darcy para fluidos compresibles en estado semi-continuo

p

p gg

w

e

gg

wf

dpz

p

DqSrrLnT

hkq

2

75.01422

323/440

Page 325: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Comportamiento de Afluencia para Pozos de Gas

Donde: qg = Tasa de flujo de gas (MMPCND)

k = Permeabilidad efectiva al gas (md)

h = espesor de la arena (pies)

ug = Viscosidad del gas (cps)

re/rw = Radio de drenaje / radio del pozo (pies)

p = Presión promedio del yacimiento (lpc)

pwf = Presión de fondo fluyente (lpc)

z = Factor de compresibilidad del gas

s = factor de daño

D = coeficiente de turbulencia

Bg = Factor volumetrico del gas

Ecuación Darcy para fluidos compresibles en estado semi-continuo

p

p ggg

w

e

gg

wf

dpB

DqSrrLn

hkxq

1

75.0

1008,7 3

324/440

Page 326: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Comportamiento de Afluencia para Pozos de Gas

Alta PresiónPresión MediaBaja Presión

325/440

Page 327: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Comportamiento de Afluencia para Pozos de Gas (Flujo Laminar)

Alta PresiónPresión MediaBaja Presión

Zona de Baja Presión (p y pwf menores a 2000 lpca)

SrrLnTz

pphkq

w

epg

wfgg

ave 43

)(703.0

@

22

2)( 22

wfave

ppp

326/440

Page 328: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Comportamiento de Afluencia para Pozos de Gas (Flujo Laminar)

Alta PresiónPresión MediaBaja Presión

Zona de Presion Media (p y pwf entre 2000 y 3000 lpca)

SrrLnT

pmpmhkq

w

e

wfgg

43

703.0 dp

zppm

p

g0

2

327/440

Page 329: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Alta PresiónPresión MediaBaja Presión

Zona de Alta Presión (p y pwf mayores a 3000 lpca)

SrrLnB

pphkq

w

epgg

wfgg

ave 43

)(703.0

@ 2

wfave

ppp

Comportamiento de Afluencia para Pozos de Gas (Flujo Laminar)

328/440

Page 330: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Ejemplo N· 8

329/440

Page 331: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Aproximación de las Presiones Cuadráticas

Comportamiento de Afluencia para Pozos de Gas (Flujo Turbulento)

gw

epg

wfgg

DqSrrLnTz

pphkq

ave 43

)(703.0

@

22

TFkhD

1422

wg

g

rhT

xF 21210161,3

53,047,1101088,1 kx

330/440

Page 332: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Aproximación de las Presiones Lineales

Comportamiento de Afluencia para Pozos de Gas (Flujo Turbulento)

gw

epgg

wfgg

DqSrrLnB

pphkq

ave 43

)(703.0

@

331/440

Page 333: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Aproximación de las Pseudopresiones

Comportamiento de Afluencia para Pozos de Gas (Flujo Turbulento)

gw

e

wfgg

DqSrrLnT

pmpmhkq

43

703.0

332/440

Page 334: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Métodos Empíricos usados en pozos de gas con flujo turbulento

Comportamiento de Afluencia para Pozos de Gas (Flujo Turbulento)

Método Simplificado

Método Laminar-Inercial-Turbulento

Ecuación de Fetkovich

Aproximación por presiones cuadráticasAproximación por presión lineal

Aproximación por pseudo-presiones

333/440

Page 335: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Donde: qg = Tasa de flujo de gas (PCND)

k = Permeabilidad efectiva al gas (md)

h = espesor de la arena (pies)

ug = Viscosidad del gas (cps)

re/rw = Radio de drenaje / radio del pozo (pies)

ps = Presión promedio del yacimiento (lpc)

pwf = Presión de fondo fluyente (lpc)

z = Factor de compresibilidad del gas

n = exponente que indica grado de turbulencia

Ecuación Fetkovich nwfsg ppCq 22

w

epg r

rTLnz

khxC

ave@

310703

Comportamiento de Afluencia para Pozos de Gas (Flujo Turbulento)

Metodo Simplificado

334/440

Page 336: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

0,5 < n < 1,0

Si n =1,0 no existe turbulencia

n = 0,5 existe alto grado de turbulencia

Ecuación Fetkovich nwfsg ppCq 22

w

epg r

rTLnz

khxC

ave@

310703

Comportamiento de Afluencia para Pozos de Gas (Flujo Turbulento)

335/440

Page 337: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Ecuación Fetkovich

Cqn

pp gwf loglog1log 22

Comportamiento de Afluencia para Pozos de Gas (Flujo Turbulento)

336/440

Page 338: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Al-Hussaini & Ramey presentaron un trabajo para pozos de gas basado en lasiguiente relación funcional:

Donde:

222ggwfs AqBqpp

wp

g

rhzTx

A 2

1810166.3

kh

SrwreLnzT

Bg

75,01424

Método Laminar-Inercial-Turbulento (Aproximación por presiones cuadráticas)

Comportamiento de Afluencia para Pozos de Gas (Flujo Turbulento)

337/440

Page 339: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Jones, Blount y Glaze, con el propósito de analizar el problema de daño ypseudodaño en pozos de gas, plantearon la solución del problema mediante la ecuaciónde una recta, la cual se describe a continuación

Teniéndose:

222ggwfs AqBqpp

g

g

wfs AqBq

pp

22

Método Laminar-Inercial-Turbulento (Aproximación por presiones cuadráticas)

Comportamiento de Afluencia para Pozos de Gas (Flujo Turbulento)

Este método aplica a presiones menores a 2000 lpca

338/440

Page 340: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

qg

B = Intercepto

= Aqg + B(ps

2 – pwf2 )

qg

A = Pendiente

Donde:

El valor de la pendiente “A” indica el grado de turbulencia

El intercepto “B” indica el grado de daño en la formación.

En el caso de insuficiente área abierta Jones y Blount sugirieron que el valor máximo de (ps

2 – pwf2 ) / qg sea obtenido para pwf =0 y se calcule B’/B. Si este

cociente es alto, mayor a 3, entonces es posible que halla una insuficiente área abierta al flujo y se recomienda cañoneo adicional. (B´=B + Aqg max)

Comportamiento de Afluencia para Pozos de Gas (Flujo Turbulento)

339/440

Page 341: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Teniéndose:

g

g

wfs AqBq

pp

Método Laminar-Inercial-Turbulento (Aproximación por presiones lineales)

Comportamiento de Afluencia para Pozos de Gas (Flujo Turbulento)

2ggwfs AqBqpp

340/440

Page 342: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Método Laminar-Inercial-Turbulento (Aproximación por presiones lineales)

Comportamiento de Afluencia para Pozos de Gas (Flujo Turbulento)

B

A

Este método aplica a presiones mayores a 3000 lpca

341/440

Page 343: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Teniéndose:

2ggwfs AqBqpmpm

Método Laminar-Inercial-Turbulento (Aproximación por pseudo-presiones)

Comportamiento de Afluencia para Pozos de Gas (Flujo Turbulento)

g

g

wfs AqBq

pmpm

342/440

Page 344: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Método Laminar-Inercial-Turbulento (Aproximación por presiones lineales)

Comportamiento de Afluencia para Pozos de Gas (Flujo Turbulento)

B

A

Este método aplica a cualquier rango de presiones

343/440

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Ejercicio 9

Los resultados obtenidos de Pwf y q de una prueba Multitasarealizada a un pozo de gas fueron los siguientes:

Pwf (lpc) qg (MMpcn/d) 5475 7.10 4911 10.0 4207 12.47 3581 14.05

Ps = 6000 lpc

a.- Analizar si existe daño o seudo daño, y en dado caso que existiera,recomendar solución para eliminarlo.

Comportamiento de Afluencia para Pozos de Gas (Flujo Turbulento)

344/440

Page 346: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Ejercicio 10

Comportamiento de Afluencia para Pozos de Gas (Flujo Turbulento)

345/440

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Si no se tienen pruebas multitasas, se puede generar la curva IPR de un pozo de gas a partir de una prueba de producción

Comportamiento de Afluencia para Pozos de Gas (Una sola prueba de producción)

Método pseudopresiones

Mishra y Caudle presentaron los siguientes expresiones:

Mishra y Caudle presentaron los siguientes expresiones:

1

max,

5125,1 pmpm

g

gwf

qq

346/440

Page 348: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Comportamiento de Afluencia para Pozos de Gas (Una sola prueba de producción)

Método de la presiones cuadráticas

1

max,

2

2

5125,1 p

p

g

gwf

qq

347/440

Page 349: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Comportamiento de Afluencia para Pozos de Gas (Una sola prueba de producción)

Método de la presiones lineales

1

max,

5125,1p

p

g

g

wf

qq

348/440

Page 350: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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eddw

d

wfg

zxg

rrLrrLpkkL

xD 11111022.2 2215

2.1

10106.2

zxkkx

2.1

10106.2

dzxd kk

x

Productividad de un Pozo Horizontal de Gas

En pozos de gas, la velocidad de flujo es generalmente mucho mas elevadaque en pozos de petróleo.

Este alta velocidad causa una caída de presión adicional denominada efectode flujo no-Darcy.

Esta caída adicional de presión es función de la tasa de flujo y su efectopuede añadirse a los modelos de influjo de pozos de gas con el coeficiente de flujono-Darcy, D.

349/440

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gRani

b

aniw

ani

wfeg

DqSShI

yIrhILn

pmpmkLq

224.1)1(

1424

Productividad de un Pozo Horizontal bajo Flujo Continuo (Gas)

Para yacimientos anisotrópicos el modelo es:

350/440

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gRHw

g

wfRvhg

DqSSCLnrALnTz

ppkkbq

75.01422

22

gRHw

wfRvhg

DqSSCLnrALnT

pmpmkkbq

75.01422

Productividad de un Pozo Horizontal bajo Flujo Semicontinuo (Gas)

351/440

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CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL (GAS)

nmn

mngLLL dh

dd

fgHHdhdp

1

21 2

2

111

2051314,2

ReH

B

Dv N

N

L

CORRELACIÓN DE GRAY PARA POZOS DE GASPRODUCTORES DE LÍQUIDO (RANGO DE APLICACIÓN)

352/440

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gl

mnv g

N

42

sg

slR

2dg

N glD

173010554,010814,0R

RLnB

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL (GAS)

CORRELACIÓN DE GRAY PARA POZOS DE GASPRODUCTORES DE LÍQUIDO (RANGO DE APLICACIÓN)

353/440

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•Velocidades de flujo menores a 50 pies/s

•Diámetros de tubería menores a 3 ½”

•Relaciones Condensado-Gas menores a 150 BN/MMPCN.

•Relaciones Agua-Gas menores a 5 BN/MMPCN

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL (GAS)

CORRELACIÓN DE GRAY PARA POZOS DE GASPRODUCTORES DE LÍQUIDO (RANGO DE APLICACIÓN)

354/440

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CORRELACIÓN DE CULLENDER Y SMITH PARAPOZOS DE GAS SECO

El método de Cullender y Smith tiene las siguientes suposiciones:

•Flujo Continuo

•Flujo monofásico de gas

•Los cambios de energía cinética son pequeños y puedenignorarse

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL (GAS)

355/440

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CORRELACIÓN DE CULLENDER Y SMITH PARAPOZOS DE GAS SECO

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL (GAS)

La ecuación general para flujo de gas en tuberías verticales se puedeexpresar como:

wf

wh

p

p

g

zTp

LzF

dpzTp

z2

2

1000134.53

1000

5

2

2 46665.2

D

qf

F

Donde F2 es (con D, en pulgadas):

356/440

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CORRELACIÓN DE CULLENDER Y SMITH PARAPOZOS DE GAS SECO

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL (GAS)

wf

wh

p

p

g

zTp

LzF

dpzTp

z2

2

1000134.53

1000

2234.53

1000 mfwfmfwfp

p

whmfwhmfg IIppIIppdpI

z wf

wh

La ecuación anterior se puede resolver numéricamente asumiendo que latubería se divide en dos partes (una superior y otra inferior):

357/440

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CORRELACIÓN DE CULLENDER Y SMITH PARAPOZOS DE GAS SECO

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL (GAS)

2234.53

1000 mfwfmfwfp

p

whmfwhmfg IIppIIppdpI

z wf

wh

mfwfmfwfwhmfwhmfg IIppIIppz 5.37

22

10001

zTp

LzF

dpzTp

I

Entonces:

Donde:

358/440

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CORRELACIÓN DE CULLENDER Y SMITH PARAPOZOS DE GAS SECO

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL (GAS)

mfwfmfwfwhmfwhmfg IIppIIppz 5.37

Parte Superior

mfwfmfwfg IIppz

25.37

whmfwhmfg IIppz

25.37

Se puede obtener un valor mas preciso de la presión de fondo fluyente sise emplea la siguiente expresion:

Parte Inferior

Esta ecuación se puede separar en dos partes:

wfmfwhwhwf

g IIIpp

z

43

5.37 359/440

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CORRELACIÓN DE CULLENDER Y SMITH PARAPOZOS DE GAS SECO

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL (GAS)

whmfwhmfg IIppz

25.37

PROCEDIMIENTO PARA ESTIMAR pwf:1. Calcular el LIE:

2. Calcular F según sea el diámetro interno de la tubería:

lg277.4612.210796.0 puDD

qF

lg277.410337.0582.2 puD

DqF

360/440

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CORRELACIÓN DE CULLENDER Y SMITH PARAPOZOS DE GAS SECO

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL (GAS)

PROCEDIMIENTO PARA ESTIMAR pwf:3. Calcular Iwh a las condiciones del cabezal del pozo

4. Asumir Imf=Iwh para las condiciones de profundidad promedio delpozo (la mitad de la tubería de producción)

22

10001

zTp

LzF

dpzTp

I

361/440

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CORRELACIÓN DE CULLENDER Y SMITH PARAPOZOS DE GAS SECO

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL (GAS)

PROCEDIMIENTO PARA ESTIMAR pwf:5. Calcular pmf

6. Determine Imf con el valor de pmf del paso 5 y con el promedioaritmético de temperatura Tmf

whmfwhmfg IIppz

25.37

22

10001

zTp

LzF

dpzTp

I

362/440

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CORRELACIÓN DE CULLENDER Y SMITH PARAPOZOS DE GAS SECO

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL (GAS)

PROCEDIMIENTO PARA ESTIMAR pwf:

7. Recalcule pmf y si este valor no está dentro de 1 lpca de diferenciacon respecto al calculado en el paso 5, se deben repetir los pasos 6 y7 hasta satisfacer este criterio.

8. Asumir Iwf=Imf para las condiciones fondo de la tubería deproducción

whmfwhmfg IIppz

25.37

22

10001

zTp

LzF

dpzTp

I

363/440

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CORRELACIÓN DE CULLENDER Y SMITH PARAPOZOS DE GAS SECO

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL (GAS)

PROCEDIMIENTO PARA ESTIMAR pwf:

9. Repita los pasos 5 al 7 para la mitad inferior de la tubería deproducción y determine pwf .

10. Aplique la regla de Simpson para obtener un valor mas preciso de lapresion de fondo fluyente, pwf

mfwfmfwfg IIppz

25.37

wfmfwhwhwf

g IIIpp

z

43

5.37

364/440

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CORRELACIÓN DE CULLENDER Y SMITH PARAPOZOS DE GAS SECO

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO VERTICAL (GAS)

EJERCICIO:

Calcule la presión de fondo fluyente de un pozo de gas del cual se tiene lasiguiente información:

Qg = 5150 MMPCND D = 1.995 pulg. g = 0.60

Twf = 160ºF Twh = 83ºF pwh =2120 lpca

e = 0.0006 pulg. L = 5700 pies.

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CORRELACIÓN DE WEYMOUTH

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO HORIZONTAL (GAS)

Siendo la siguiente la expresión para estimar tasa de gas (PCN/hr) en unatubería horizontal

LzT

Dppfp

Tq

gb

bg

522

21123.3

2log214.11

Def

Si las condiciones de flujo están en la región de flujo completamenteturbulento, el factor de fricción se puede estimar como:

366/440

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CORRELACIÓN DE WEYMOUTH

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO HORIZONTAL (GAS)

Si las condiciones de flujo están en la región de flujo no completamente

turbulento, el factor de fricción dependerá del número de Reynolds

Dq

N gg

48.0

Re

Para emplear la ecuación inicial para estimar gas, se necesita un

procedimiento de ensayo y error que tome en cuenta el numero de

Reynolds.:

367/440

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CORRELACIÓN DE WEYMOUTH

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO HORIZONTAL (GAS)

Con el fin de eliminar los procedimientos de ensayo y error, Weymouth

propuso que el factor de fricción varie en función solamente del diámetro

de la tubería

3/1

032.0D

f

De manera que la ecuacion de Weymouth, de amplo uso en la industria

del gas natural, tiene la siguiente forma:

LzTDpp

pT

qgb

bg

3/1622

21062.18

368/440

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CORRELACIÓN DE WEYMOUTH

CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO HORIZONTAL (GAS)

EJERCICIO:

Calcule tasa de gas a través de una tubería horizontal con estainformación (también aplique el método de ensayo y error):

D = 12.09 pulg L = 200 millas. g = 0.70

T= 80ºF Tb = 520ºR p1 = 600 lpca

e = 0.0006 pulg. p2 = 200 lpca. pb = 14.7 lpca

369/440

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CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO HORIZONTAL (GAS)

La Ecuación Panhandle A que el factor de fricción varia en función del

número de Reynolds de la siguiente manera:

147.0Re

085.0N

f

De manera que la ecuación Panhandle A es (qg en PCND):

5394.022

21

07881.1

4604.0

6182.2

87.435

LzTpp

pTDq

b

b

gg

CORRELACIÓN PANHANDLE A

370/440

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CORRELACIONES DE FLUJO MULTIFÁSICO HORIZONTAL (GAS)

La Ecuación Panhandle B se usa ampliamente en líneas largas de

transmisión o y/o recolección de gas. Asume que el factor de fricción

varia de la siguiente manera:

0392.0Re

015.0N

f

Y la ecuación resultante es (qg en PCND):

510.0

961.0

22

21

02.1530.2737

gb

bg LzT

pppT

Dq

CORRELACIÓN PANHANDLE B

371/440

Page 373: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

372/440

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OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

373/440

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OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

374/440

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ANÁLISIS NODAL PARA LEVANTAMIENTO

ARTIFICIAL

375/440

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¿Cómo se puede incrementar la producción de un pozo de petróleo?

1. Uno de los métodos utilizados es el levantamiento artificial mediantemétodos que permiten variar las condiciones de la tubería vertical a travésde:a. Cambio de las propiedades del fluidob. Inyectando energía al fluido.

2. Los métodos de levantamiento artificial “no afectan el yacimiento”. Esdecir, la curva IPR permanece constante.

3. Cada método tiene un optimo de operación determinado por lascaracterísticas propias de cada uno, punto optimo de inyección de gas, zonaoptima de operación de una bomba etc.

ANALISIS NODAL PARA LEVANTAMIENTO ARTIFICIAL

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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1. La presión del yacimiento no es suficiente para colocar el fluido en la superficie o lohace a una tasa de flujo muy baja.

2. Para incrementar el caudal se coloca una bomba cercana a las perforaciones, la presiónde succión reduce la Pwf y al mismo tiempo la presión de descarga, coloca el fluido en lasuperficie.

3. Dos tipos de bombas son utilizadas bajo este método:1. Bombas de desplazamiento positivo2. Bombas de desplazamiento dinámico

4. Entre estas las bombas más comunes son el bombeo mecánico (balancines) y lasbombas electro centrífugas.

5. Para el dimensionamiento de estas bombas, el trabajo suministrado por la bomba estarelacionado con el incremento de presión a través de ella.

Inyectando Energía

ANALISIS NODAL PARA LEVANTAMIENTO ARTIFICIAL

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

377/440

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Para líquidos, el término de la energía cinética es mucho menor que los otrostérminos (energía mecánica y fricción), entonces se puede simplificar a:

FPP

Ws

12

Otro término importante es la caída de presión del líquido monofásico a travésde la tubería, la cual simplificaremos como sigue:

DgLuf

ug

ZggPPP

c

f

cc

22

21

22

Luego la presión de descarga de la bomba sería:

PPPdes sup

Inyectando Energía

ANALISIS NODAL PARA LEVANTAMIENTO ARTIFICIAL

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

378/440

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1. Levantamiento asistido por bombas

a. Bombeo Mecánico o balancines

b. Bombas electrosumergibles (BES)

c. Bombas de cavidad progresiva (BCP)

Sistemas de Levantamiento Artificial

ANALISIS NODAL PARA LEVANTAMIENTO ARTIFICIAL

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

379/440

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Levantamiento con Bomba

Presion de Tubing

PrPwf

QoIPR

Prof

undi

dad

Presión

ΔPbombaPsuc

Pdes

ANALISIS NODAL PARA LEVANTAMIENTO ARTIFICIAL

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

380/440

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Este tipo de bomba se basa en:1. La transferencia de movimiento de un motor en la

superficie a una bomba reciprocante, instalada en el fondodel pozo a través de un balancín instalado en la superficie.

2. La bomba está conformada por un barril, un asiento de bolay una válvula cheque.

3. Debido a la compresibilidad del fluido y a la elasticidadmecánica de los componentes, el flujo parece ser continuo,pero en realidad se produce con cada movimientooscilatorio del balancín.

4. El desplazamiento volumétrico viene dado por la siguienteecuación:

ppvo SANEq 1484.0

BOMBEO MECANICO

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

381/440

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Elementos de un Bombeo Mecanico

BombeoMecánico

Bomba deSubsuelo

Motor

Balancín

Cabillas

Introducción

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

BOMBEO MECANICO

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Balancín

.

..

. .

CajaReductora

Motor

Cabezal

Componentes de Superficie

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

BOMBEO MECANICO

383/440

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Balancín FUNCIÓN

Es el encargado de proporcionar el movimiento reciprocante a la

sarta de cabillas, para accionar la bomba en el fondo del pozo.

Debe tener la capacidad para levantar el peso de la columna de

fluido más las cabillas.

Componentes de Superficie

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

BOMBEO MECANICO

384/440

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Caja ReductoraFUNCIÓN

Equipo accionado por un motor,

a través de un conjunto de poleas y

correas, el cual suministra el torque

requerido por el sistema, mediante

el aprovechamiento de la potencia

proporcionada por dicho motor y la

reducción de su velocidad, como

resultado de la disposición de los

engranajes en su interior.

Eje de salidapara Manivela

Eje de entradapara polea de

correas

Componentes de Superficie

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

BOMBEO MECANICO

385/440

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Motores

FUNCIÓN

Proporcionan la energía mecánica a las unidades de bombeo y se

clasifican en motores de combustión interna y eléctricos.

Componentes de Superficie

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

BOMBEO MECANICO

386/440

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Bomba de Subsuelo

Es un equipo de desplazamiento positivo que levanta el

fluido desde su ubicación en el fondo del pozo hasta la superficie y

funciona por diferenciales de presión mediante el accionamiento

de válvulas integradas por bolas y asientos, que permiten la

entrada y el sello del fluido en ciclos continuos

FUNCIÓN

COMPONENTES DE SUBSUELO

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

BOMBEO MECANICO

387/440

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Cabillas

Tubería de Producción

Pistón

Barril

Válvula Viajera

Válvula Fija

Anclaje o Zapata

Bombas de Subsuelo

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

BOMBEO MECANICO

COMPONENTES DE SUBSUELO

388/440

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Bombas de Subsuelo CICLO DE BOMBEO

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

BOMBEO MECANICO

COMPONENTES DE SUBSUELO

389/440

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Sarta de Cabillas

FUNCIÓN

Conjunto de elementos, generalmente de acero, que conectan la unidad

de superficie a la bomba de subsuelo, para transmitirle la acción reciprocante

y producir el desplazamiento del fluido.

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

BOMBEO MECANICO

COMPONENTES DE SUBSUELO

390/440

Page 392: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Sarta Tuberías

FUNCIÓN

Permite la ubicación de la bomba y otros equipos en el

fondo del pozo y facilita el transporte del fluido desplazado

hasta la superficie.

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

BOMBEO MECANICO

COMPONENTES DE SUBSUELO

391/440

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

• Ventajas Sistema simple Puede ser utilizado en pozos angostos Puede operar a bajas presiones Pwf Puede operar en altas temperaturas y crudos viscosos Puede utilizar motores eléctricos o a gas Puede operar por ciclos con reloj

• Desventajas Límite de profundidad Problemas con pozos con mucho gas o de muy alta viscosidad Afecta el paisajismo de zonas urbanas Difícil de instalar costa afuera

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

BOMBEO MECANICO

392/440

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1. Calcular la presión arriba del pistón.(P1, lpc).

2. Determinar la carga neta en el pistón (Fo).

cm PLP

1441

ANÁLISIS NODAL DE POZOS EN BOMBEO MECANICO

210 4 pin DPPF

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

PROCEDIMIENTO

ρm : densidad de la mezcla, lpc/pie3 L = Longitud del tubing, pie

Pc= Presion de cabezal. Lpc Pin= Presion de entrada a la bomba, lpc

Dp= Diametro del piston, pulgadas

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3. Calcular la carrera neta del pistón. (Sp, pulg)

pTrp eeSS

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

ANÁLISIS NODAL DE POZOS EN BOMBEO MECANICO

PROCEDIMIENTO

S : longitud de la carrera en superficie, pulg. er = Contraccion de las cabillas, pulg

Ɵt= Contraccion del tubing, pulg

Er = Constante de eslaticidad de las varillas (Tabla)

Er = Constante de eslaticidad del tubing, pulg/(lb-pie) suministrada por el fabricante

0LFEe rr AncladaTuberiaLFE TtT 00

SNLxep2111093,1

394/440

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4. Se calcula el desplazamiento de la bomba mediante la ecuación

NDSq ppo21166,0

5. Se repite para otra presion de fondo fluyente (pwf = pin)6. Construir la curva IPR

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

ANÁLISIS NODAL DE POZOS EN BOMBEO MECANICO

PROCEDIMIENTO

qo : Desplazamiento de la bomba, BPD

Dp = Diametro del piston, pulg

Sp= Longitud de la carrera en fondo, pulg

N = Velocidad de bombeo, stokes/min

395/440

Page 397: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

ANÁLISIS NODAL DE POZOS EN BOMBEO MECANICO

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Page 398: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

EJERCICIO

UNIDAD C640D-365-120 No API Rod 87 Dp, (pulg) : 1,75N diseño (spm) :8 Er (pulg/lb) 8,120E-07Profundidad de asentamiento de la bomba = L, (pies) 9820Presión de cabezaL = Pc,(psi) 65 Densidad media del fluido (gr/cm3) : 0,895Presion de yacimiento = 2256 lpc Indice de Productividad = 0.190 BPD/lpcArena a 9878’-9902’

Determinar la tasa de produccion, mediante analisis nodal, a las condiciones deoperacion señaladas

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

ANÁLISIS NODAL DE POZOS EN BOMBEO MECANICO

397/440

Page 399: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

EJERCICIO

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

ANÁLISIS NODAL DE POZOS EN BOMBEO MECANICO

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Esta es una bomba centrífuga multietapas que consiste de:

1. Una bomba sumergida en el fluido, un cable de potencia y los

controles de superficie.

2. La bomba es suspendida en el fluido y colgada en la cabeza del

pozo utilizando el cable de potencia.

3. Está conectada a un motor electro sumergible y pueden manejar

cierto volumen de gas.

4. No desplazan un volumen constante de flujo, las BES mantienen

un incremento de presión relativamente constante al sistema de

flujo. Por lo tanto, la tasa de flujo varía dependiendo de la contra

presión del sistema.

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

BOMBEO ELECTROSUMERGIBLE

399/440

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José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

Elementos

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

BOMBEO ELECTROSUMERGIBLE

400/440

Page 402: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

José R., Rodríguez. MSc., PhD. Noviembre 2014

• El equipo que constituye un sistema BES esta divido

en dos categorías:

– Equipos de Superficie

– Equipos de Subsuelo

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EQUIPOS:

401/440

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• Transformador primario• SWITCHBOARD / Variador

de frecuencia (VSD)• Transformador secundario• Caja de venteo• Cabezal

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EQUIPOS DE SUBSUELOEQUIPOS DE SUPERFICIE

402/440

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• Cable

• Bomba

• Separador de gas (Opcional)

• Sello

• Motor

• Sensor (Opcional)

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EQUIPOS DE SUBSUELO

403/440

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Transformador Primario

• Es usado para reducir el voltaje de la fuente primaria a niveles quepuedan ser manejados por el switchboard o el variador defrecuencia.

• Si se usa un switchboard, el voltaje de salida del transformador es eladecuado para el motor de fondo.

• Si se usa un VSD el voltaje de salida del transformador es elrequerido por el VSD y se debe usar un transformador secundariopara suministrar el voltaje necesario para el motor de fondo.

• Puede ser un transformador trifásico o un banco de trestransformadores monofásicos.

EQUIPOS DE SUPERFICIE

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404/440

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SWITCHBOARD

• Equipo eléctrico instalado para proteger y

diagnosticar el equipo de fondo.

• Dispositivos adicionales pueden ser

arrancador suave, etc.

EQUIPOS DE SUPERFICIE

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405/440

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Variador de Frecuencia (VSD)

• Equipo diseñado e instalado para cambiar la

frecuencia del suministro de corriente

suministrado al motor controlando su velocidad

de rotación y con esto su rendimiento óptimo.

• Puede ser programado para situaciones

especiales como baja carga y arranque con

torque constante.

EQUIPOS DE SUPERFICIE

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406/440

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• Es usado cuando se usa un VSD, para aumentar el voltaje de

acuerdo con los requerimientos del motor de fondo.

• Puede ser un transformador trifásico o un banco de tres

transformadores monofásicos.

Transformador Secundario

EQUIPOS DE SUPERFICIE

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407/440

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Caja de Venteo

• Caja para el acople del cable

que viene del pozo y el cable

de potencia que va hacia el

switchboard.

• Provee el medio para ventear

el gas que pudiese venir del

pozo a través del cable de

fondo.

EQUIPOS DE SUPERFICIE

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408/440

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Cabezal

• Debe proveer los medios para la instalación del

cable con un sello adecuado.

• Puede incluir estranguladores ajustables o

válvulas de venteo.

• Usualmente los cabezales en tierra tienen un

sello de goma para el cable.

• Usualmente los cabezales de costa afuera poseen

un mandril eléctrico.

EQUIPOS DE SUPERFICIE

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• Válvula Check

• Usualmente instalada 3 tubos por encima de ladescarga de la bomba.

• Su principal función es prevenir la rotación ensentido contrario de la bomba duranteinterrupciones en la operación.

• Prevenir la acumulación de arena dentro de labomba por interrupciones en la operación.

• Si la válvula check no esta instalada debemosaguardar que los fluidos en la tubería pasen por labomba antes de un re-encendido.

• Válvula de Drenaje

• Usada para drenar los fluido de la tubería antesde un workover.

EQUIPOS DE SUBSUELO

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• Debe garantizar el suministro de potenciaal motor.

• Son hechos de diferentes materialesconductores, envueltos en una armazonprotectora que asegura su integridaddurante las condiciones de operación yambiente.

• La caida de voltaje, temperatura y fluidoscircundantes deben ser consideradosdurante el proceso de selección y diseño.

• Los cables vienen en dos configuraciones:planos y redondos.

Cable ConductorPolyimide Film Insulation Lead Sheath

Braid

Armor

Conductor

InsulationTape Rubber

JacketArmor

EQUIPOS DE SUBSUELO

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411/440

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Cable

EQUIPOS DE SUBSUELO

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• El corazón del sistema.

• Bomba centrífuga multietapa.

• El rendimiento de la bomba depende del

cabezal x caudal, en las RPM, diseño de las

etapas y propiedades del fluido.

• El movimiento rotatorio del motor es

transferido al eje y luego a los impulsores.

BOMBA CENTRIFUGA

EQUIPOS DE SUBSUELO

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BOMBEO ELECTROSUMERGIBLE

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Cada etapa consiste de un impulsor y

un difusor.

El impulsor rotatorio toma la energía

cinética suministrada por el eje y se la

imparte la fluido.

El difusor estacionario convierte la

energía cinética del fluido en presión.

EQUIPOS DE SUBSUELO

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BOMBEO ELECTROSUMERGIBLE

414/440

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• Separa el gas libre con el fin de

evitar el bloqueo de gas (gas

lock).

• Usa fuerza centrifuga para

separar el gas del liquido antes de

entrar en la bomba.

Separador de Gas

EQUIPOS DE SUBSUELO

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415/440

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Sello

• Sirve como conexión entre el eje de la

bomba y el eje del motor.

• Previene la entrada del fluido del pozo

al fluido del motor.

• Provee una reserva de aceite de motor

para compensar las expansiones y

contracciones durante encendidos y

apagados.

EQUIPOS DE SUBSUELO

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416/440

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Motor

• Trifásico y de corriente alterna provee la energía parahacer rotar a la bomba y acelerar a los fluidosbombeados.

• Es enfriado por los fluidos circundantes.

EQUIPOS DE SUBSUELO

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Sensor

• Hay una variedad de sensores disponibles. Instalados de

acuerdo a requerimientos específicos que permiten un

mejor control y más segura operación de la BES

proveyendo un medio de monitoreo y protección del

equipo.

EQUIPOS DE SUBSUELO

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BOMBEO ELECTROSUMERGIBLE

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• Ventajas

Puede levantar altos volúmenes. 20000 BPD

No afecta el paisajismo de zonas urbanas

Simple de operar

Bajos costos de levantamiento para altos volúmenes

• Desventajas

Requiere energía eléctrica.

Requiere alto voltaje.

El cableado puede causar problemas

Profundidad limitada a 10000 pies.

Problemas de producción de gas y sólidos

Limitación en tamaño de tubería de revestimiento

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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419/440

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ANÁLISIS NODAL DE POZOS CON BOMBEO ELECTROSUMERGIBLE

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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1. Determinar pwf en funcion de tasas de produccion (Contruir curva IPR)

2. Determinar la presion de entrada a la bomba a diferentes pwf (tasas)

PBPMPpPIP fwf

31.2

Donde: PIP= Pump Intake Pressure (Presión de entrada de la bomba), lpcPwf = Presión de fondo fluyente, lpcγf= gravedad especifica del fluidoPB=Profundidad de la bomba, piesPMP = Punto medio de las perforaciones, pies

PROCEDIMIENTOANÁLISIS NODAL DE POZOS CON BOMBEO ELECTROSUMERGIBLE

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3. Determinar la presion de descarga de la bomba a diferentes tasas

PBPpp ffwhadesc 31.2arg

Pdescarga: Presión de descarga, lpc

Pwh= Presión de cabezal, lpc

ΔPf= Perdidas por fricción en la tubería de producción, lpc

PB = Profundidad de la bomba, pies

PROCEDIMIENTOANÁLISIS NODAL DE POZOS CON BOMBEO ELECTROSUMERGIBLE

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3. Determinar la presion de descarga de la bomba a diferentes tasas (ΔPf)PROCEDIMIENTO

ANÁLISIS NODAL DE POZOS CON BOMBEO ELECTROSUMERGIBLE

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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85,4

85,185,11002083,0IDq

CPf

3. Determinar la presion de descarga de la bomba a diferentes tasas (ΔPf)PROCEDIMIENTO

ANÁLISIS NODAL DE POZOS CON BOMBEO ELECTROSUMERGIBLE

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

Pdescarga: Presión de descarga, pies/100 pies

C = Calidad de la tuberia (C=120 tuberia nueva; C=94 tuberia usada)

q = Tasa de flujo, gal/min

ID = Diametro interno de la tuberia, pulgadas

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Page 426: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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4. Determinar el diferencial de presion a traves de la bomba luego de asumir varias

pwf. (CURVA DE RENDIMIENTO O CURVA DEL SISTEMA INSTALADO)

PIPp adescpbomba arg

PROCEDIMIENTOANÁLISIS NODAL DE POZOS CON BOMBEO ELECTROSUMERGIBLE

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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Grafico de PIP y Pdescarga

4. Determinar el diferencial de presion a traves de la bomba luego de asumir varias

pwf. (CURVA DE RENDIMIENTO O CURVA DEL SISTEMA INSTALADO)

PROCEDIMIENTOANÁLISIS NODAL DE POZOS CON BOMBEO ELECTROSUMERGIBLE

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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Page 428: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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Grafico de PIP y Pdescarga

4. Determinar el diferencial de presion a traves de la bomba luego de asumir varias

pwf. (CURVA DE RENDIMIENTO O CURVA DEL SISTEMA INSTALADO)

PROCEDIMIENTOANÁLISIS NODAL DE POZOS CON BOMBEO ELECTROSUMERGIBLE

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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Page 429: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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CURVA DE RENDIMIENTO O CURVA DEL SISTEMA INSTALADO

4. Determinar el diferencial de presion a traves de la bomba luego de asumir varias

pwf. (CURVA DE RENDIMIENTO O CURVA DEL SISTEMA INSTALADO)

PROCEDIMIENTOANÁLISIS NODAL DE POZOS CON BOMBEO ELECTROSUMERGIBLE

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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5. Graficar la curva de la bomba electrosumergible instalada para el numero deetapas diseñadas y la curva de redimiento del sistema del paso 4

PROCEDIMIENTOANÁLISIS NODAL DE POZOS CON BOMBEO ELECTROSUMERGIBLE

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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EJERCICIOUNIDAD DN475 de REDA (354 etapas)

Profundidad de asentamiento de la bomba = 7984 pies

Tubería de Producción ID 2.992 pulgadas

Tubería Nueva C 120 adim

Presión de cabezaL = Pc,(psi) 120 Densidad media del fluido (gr/cm3) : 1,000

Presion de yacimiento = 4207 lpc Indice de Productividad = 1.12 BPD/lpc

Profundidad de arena = 8000 pies

Determinar la tasa de produccion, mediante analisis nodal, a las condiciones de

operacion señaladas

ANÁLISIS NODAL DE POZOS CON BOMBEO ELECTROSUMERGIBLE

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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Page 432: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

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EJERCICIO

ANÁLISIS NODAL DE POZOS CON BOMBEO ELECTROSUMERGIBLE

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

EJERCICIO

Ps = 2200 lpc PePwfs

Psep = 100 lpcPwh

Pwf

6000 pies= 2 “

5000 pies= 2 3/8 “ OD

Datos:RAP = 0RGP = 400 PCN/BNg = 0,65 API = 35T = 180 °FJ = 1 BND/lpcPb = 1800 lpc

Determine la tasa de flujo. Nodo en el fondo del pozo

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OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

Dada los siguientes datos básicos, obtenga la tasa deproduccion de este pozo. Pwh = 250 lpca. Use Beggs and BrillRevised para flujo vertical y horizontal.

Datos de FluidosCorte de agua (%) 0RGP (PCN/BN) 600g 0.65w 1,1API 35

Calibrar a PbP (lpca) 1830T (°F) 190Rs (PCN/BN) 600Asuma las correlaciones por default, y nocalibración de datos

Datos del Pozo

Temp. Superficie (°F) 85

Kick‐off  MD (pies)  0

Perf MD (pies) 9000

Perf TD (pies) 9000

Ty (°F) 190

Tubería ID (pulgadas) 1.995

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Datos de CompletaciónTipo Completación:Pseudo Steady 

StateUse vogel P < Pb

IPR LíquidoP (lpca) 3500T (°F) 190K (md) 5h (pies) 25Diámetro Pozo(pulgadas) 8.75Radio Drenaje (pies) 1500Daño (mecánico) 0Use cálculo de tasa dependiente de 

S

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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Use el Modelo de Karakas y TarikPara formaciones cañoneadas

Diametro Zona compactada, pulg 1.01K  zona compactada (md) 0.5Longitud de la perforacion, pulgadas 10.6H perforado (pies) 15Diámetro de la perforacion (pulgadas) 0.51Angulo de perforacion 180

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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API= 26,5GRAV. GAS = 0,7RGP= 993 PCN/BNPy= 8765 lpc.Revestidor= 9 5/8” hasta 15000 pies

7” hasta 15947 pies`Tope de Perforaciones= 15498 piesTubing: 3 ½ hasta 14727 pies

2 7/8 hasta 14798 pies

Línea de flujo 6” de 15715 piesPresión de separación 530 lpcTemperatura de cabezal 196 F.Temperatura de Yacimiento 323 F% AyS 18J 1 BND/LPCPresión de burbujeo 3500 lpc

El pozo P-01 esta produciendo a línea abierta y actualmente a comenzado aproducir arena, de acuerdo a un registro sónico el draw down máximopermisible para evitar la producción de arena no debe superar los 2500 lpc. Enla actualidad el pozo esta produciendo cierto contenido de arena, en base a loanterior se desea conocer:•Si se cumple el draw down requerido.•Determinar el diámetro del estrangulador para evitar la producción de arena.

De ser necesario asuma datos para el análisis

OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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OPTIMIZACIÓN DE SISTEMAS DE PRODUCCIÓN

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1

ANEXO

Page 443: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

2

CORRELACIONES EMPIRICAS

I - CONDICIONES PSEUDO-CRITICAS DEL GAS NATURAL

Las propiedades pseudo-críticas del gas natural (presión y temperatura), como

función de la gravedad del gas, fueron presentadas inicialmente por Gatlin como se

muestra en la fig. A-1.

Las curvas correspondientes a gases misceláneos han sido ajustadas mediante

ecuaciones polinómicas, de las cuales se dan dos grupos a continuación.

Ajuste de Brown

gCP 55.352.639

)1.(1.3316.159 AT gC

Ajuste de Beggs

gCP 7.586.709

)1.(3.3075.170 aAT gC

En 1985, Sutton derivó sus ecuaciones de propiedades pseudo-críticas del gas

natural ( fig. A.2 ) basadas en medidas del factor de compresibilidad, Z, de 634 muestras

de gas. El usó la ecuación de Dranchuk Abou-Kassem para el factor Z y los factores de

ajustes propuestos por Aziz para presencia de componentes no hidrocarburos. Las

ecuaciones de Sutton son:

26.30.1318.756 ggCP

)1.(0.745.3492.169 2 bAT ggC

Page 444: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

3

La fig. A.3 muestra un gráfico comparativo de los tres grupos de ecuaciones

presentados.

Fig. A.1 Propiedades Pseudo-Críticas del Gas Natural (según Gatlin )

Page 445: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

4

Fig. A.2 Propiedades Pseudo-Críticas del Gas Natural (según Sutton)

Page 446: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

5

Fig. A.3 Gráfico Comparativo de las Propiedades Pseudo-Reducidas

según Gatlin, Beggs y Sutton

Page 447: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

6

II - FACTOR DE COMPRESIBILIDAD DEL GAS NATURAL

Varias ecuaciones han sido propuestas para ajustar las curvas correspondientes al

factor de compresibilidad del gas natural, como las mostradas en la fig. A.3. Aquí se

propone el ajuste presentado por Beggs.

Dpr

B PCeAAZ 1 (A2.)

con,

)2.(101.036.092.039.1 5.0 aATTA prpr

)2.(32.0

037.086.0

066.023.062.0 1723.20

62 bA

e

PT

PTPBprTpr

prprprpr

)2.(32.0132.0 cATLogC pr

242.0128.1715.0 prpr TTeD (A.2d)

Fig. A.4 Factor de Compresibilidad del Gas ( Z ) como Función de las

Propiedades Pseudo-Reducidas

Page 448: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

7

III - FACTOR VOLUMETRICO DEL PETROLEO

1 – Standing

2.100012.09759.0 FBO (A.3)

con, TRFo

gS 25.1

5.0

(A.3a)

2 – Frick

175.1000147.0972.0 FBO (A.4)

con F definido previamente

3 – Vasquez y Beggs

)5.(600.1 321 AAPITRCCRCB gcSSO

con,

API 30 API 30

C1 = 4.677 x 10-4 4.670 x 10-4

C2 = 1.751 x 10-5 1.100 x 10-5

C3 = -1.811 x 10-8 1.337 x 10-9

)6.(7.11410912.50.1 5 APLogTAPIggc

4 – Glaso, Oistein

FOB 100.1 (A.7)

con,

)7.(27683.091329.258511.62

bABLogBLogF OO

Page 449: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

8

)7.(968.0526.0

cATRBo

gSO

5 – Al - Marhoun

252

3

10318099.010182594.0

46010862963.0487069.0

FF

TBO

(A.8)

con,

)8.(20204.1323294.074239.0 aARF ogS

6 – Mannucci y Rosales

)9.(

10

49.248.00526.0

1046.0

AP

RB

O

gSO

con,

)9.(10

69.1000796.00429.0 aA

P TO

7 – Kartoatmodjo y Schmidt

5.10001.098496.0 FBO (A.10)

con,

TRF OgS 45.05.125.0755.0 (A.10a)

IV - SOLUBILIDAD DEL GAS EN PETROLEO

1 – Standing

)11.(10

4.1054945.0 20482.1

0125.000091.0 APR APITgS

Page 450: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

9

2 – Frick (Standing ajustado)

)12.(1018

20482.1

0125.000091.0 APR APITgS

3 – Vasquez y Beggs

460/32

1

T

oCC ePCR gcS

(A.13)

con,

API 30 API 30

C1 = 0.0362 0.0178

C2 = 1.0937 1.1870

C3 = 25.7240 23.9310

gc dado por la ec. A.6

4 – Glaso, Oistein

)14.(22549.1

172.0

989.0A

TAPIPR gS

con,

)14.(105.03093.31811.148869.2 aAP PLog

6 – Mannucci y Rosales

)16.(1088.84

88679.1

0072.0000922.0 APR APITgS

Page 451: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

10

V - FACTOR VOLUMETRICO DEL PETROLEO SUB-SATURADO

Correlación de Vasquez y Beggs

)18.(AeBB bO PPCObO

con,

)18.(/ 654321 aAPCAPICCTCRCCC gcSO

C1 = - 1433.0 C2 = 5.0 C3 = 17.2

C4 = - 1180.0 C5 = 12.61 C6 = 105

VI - VISCOSIDAD DEL PETROLEO MUERTO

1 – Correlación de Beggs - Robinson

)19.(0.110163.1

ATXOD

con,

)19.(10 02023.00324.3 aAX API

2 – Correlación de Ng - Egbogah

)20.(0.110 AXOD

con,

)20.(10 5644.0025086.08653.1 aAX TLogAPI

Page 452: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

11

VII - VISCOSIDAD DEL PETROLEO SATURADO

Correlación de Beggs - Robinson

)21.(AA BODO

con,

)21.(100715.10 515.0 aARA S

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VIII - VISCOSIDAD DEL PETROLEO SUB-SATURADO

Correlación de Vasquez - Beggs

)22.(ABbO PP

Ob

con,

)22.(6.251098.8513.11187.1 aAPB

Pe

IX - VISCOSIDAD DEL GAS NATURAL

Correlación de Lee

)23.(10 4.624 AAC

gBg e

con,

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Page 453: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

12

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X - VISCOSIDAD DEL AGUA

1 – Correlación de Matthews – Russell. Presentada por Beggs

)24.(40035.01 2 ATPWDW

con,

)24.( aATBAWD

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2 – Correlación de Brill – Beggs. Presentada por Beggs

)25.(2510982.101479.0003.1

ATT

W e

XI - TENSION INTERFACIAL GAS/PETROLEO

Correlación presentada por Beggs

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con,

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XII - TENSION INTERFACIAL GAS/AGUA

Correlación presentada por Beggs

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Page 454: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

13

con,

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XIII - COMPRESIBILIDAD DEL AGUA

Correlación presentada por Dodson y Standing

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con,

)28.(1034.18546.3 4 aAPxA

)28.(1077.401052.0 7 bAPxB

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NOMENCLATURA DE LAS ECUACIONES A.1 A.28

API = Gravedad API del crudo, ºAPI

Bg = Factor volumétrico del gas, Bls/PCN

BO = Factor volumétrico del petróleo, Bls/BN

BOb = Factor volumétrico de petróleo en el punto de burbujeo, Bls/BN

CO = Compresibilidad del petróleo sub-saturado, lpca-1

Page 455: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

14

Mg = Peso molecular del gas, Lbs/mol

P = Presión, Lpca

PC = Presión crítica, Lpca

Ppr = Presión pseudo-reducida, fracción

RS = Solubilidad del gas en petróleo, PCN/BN

S = Salinidad del agua, ppm cl-

T = Temperatura, ºF

TC = Temperatura crítica, ºF

Tpr = temperatura pseudo-reducida, fracción

Z = Factor de compresibilidad del gas, adim.

g = Gravedad específica del gas, aire = 1

gc = Gravedad del gas corregida por correlación, aire = 1

O = Gravedad del específica del petróleo

g = Densidad del gas, Lbs/pie3

O = Densidad del petróleo, Lbs/pie3

g = Viscosidad del gas, Cps

O = Viscosidad del petróleo, Cps

Ob = Viscosidad del petróleo en el punto de burbujeo, Cps

OD = Viscosidad del petróleo muerto (libre de gas), Cps

W = Viscosidad del agua, Cps

WD = Viscosidad del agua a C.N., Cps

O = Tensión superficial del petróleo, Dinas/cm

W = Tensión superficial del agua, Dinas/cm

Page 456: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

15

68 = Tensión superficial del petróleo a 68ºF, Dinas/cm

100 = Tensión superficial del petróleo a 100ºF, Dinas/cm

W(74) = Tensión superficial del agua a 74ºF, Dinas/cm

W(100) = Tensión superficial del agua a 100ºF, Dinas/cm

Page 457: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

CURVAS DE

GRADIENTE

Page 458: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

Pressure Traverse Curves 203

TUBING SIZE, IN.: 1.995.

LIQUID RATE, STBL/D: 100

WATER FRACTION: O

GAS GRAVITY: 0.65OIL API GRAVIT~: 35WATER SPECIFIC GRAVITY: 1.07AVERAGE FLOWING TEMP.,F: 150

5652484440PRESSURE, 100 PSIG

20 24 28 32 36161284o O

1

2

3

4

5

6

7

8

E< 9r..oo;: 10

'"!;;1l'""

12

13

14

15

16

17

18

19

20

Page 459: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

Pressure Traverse Curves 209

GAS GRAVITY: 0.65DIL API GRAVITY: 35WATER SPECIFIC GRAVITY, 1.07AVERAGE FLDWING TEMP.,F: 150

5652

300

48

o

4440

TUBING SIZE, IN.: 1. 995

WATER FRACTION:

LIQUID RATE, STBL!D:

PRESSURE, 100 PSIG20 24 28 32 36161284o O

1

2

3

4

5

6

7

8

.. 9..oo;: 10

o::~11

"'e12

13

14

15

16

17

18

19

20

Page 460: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

Pressure Traverse Curves

o O 4 8 12 16

1

2

3 --ti\'

4

5

6

7

8

E< 9r..oo~ 10

'"ií:ll.,"

12

13

14

15

16

17

18

19

20

PRESSURE, 100 PSIG20 24 28 32 36' 40 44 48 52 56

I+H-fl:t:ltmtiJlt+HtñrrTUBING SIZE, IN.: L 99S

LIQUID RATE, STBL/D: SOO

WATER FRACTION: O

GAS GRAVITY: 0,65OIL API GRAVITY: 35WATER SPECIFIC GRAVITY' 1.07AVERAGE FLOWING TEMP.,F: 150

215

Page 461: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

Pressure Traverse Curves

O O 4 8 12 16

1

2

113

4

5

6

7

8

E-< 9 Ir..oo~ 10

o:: ~fi:ll"'Q

12

13

14

15

16

17

18

19

20

PRESSURE, 100 PSIG20- 24 28 32 36 40 44 48 52 56

- -/--Ht+H IJI±tttttm$TUBING SIZE, IN.: 1.995

LIQUIO RATE, STBL/O: 700

WATER FRACTIQN: O

GAS GRAVITY: 0.65OIL API GRAVITY: 35WATER SPECIFIC GRAVITY. 1.07AVERAGE FLOWING TEMP.,F: 150

221

Page 462: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

224 Production Optimization Using Nadal Analysis

52484440

WATER FRACTION: O

TUBING SIZE, IN.: 1.995

LIQUID RATE, STBL!D: 800

GAS GRAVITY: 0.65OIL API GRAVITY: 35WATER SPECIFIC GRAVITY. 1.07AVERAGE FLOWING TEMP.,F: 150

PRESSURE, 100 PSIG20 24 28 32 36161284o O

1

2

3

4

5

6

7

8

.. 9..oo~ 10

o:!;;11"'"

12

13

14

15

16

17

18

19

20

Page 463: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

Pressure Traverse Curves 227

WATER FRACTION: O

TUBING SIZE, IN.: 1. 995

LIQUID RATE, STBL/D: 900

GAS GRAVITY: 0.65OIL API GRAVITY: 35WATER SPECIFIC GRAVITY, 1.07AVERAGE FLOWING TEMP.,F: 150

PRESSURE, 100 PSIG16. 20 24 28 32 361284o O

1

2

3

'4

5

6

7

8

« 9'"oo;: 10

"'~11'"Q

12

13

14

15

16

17

18

19

20

Page 464: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

230 Production Optimization Using Nodal Analysis

TUBING SIZE, IN.: 1. 995

LIQUID RATE, STBL!D: ¡OOO

GAS GRAVITY: 0.65OIL API GRAVITY: 35WATER SPECIFIC GRAVITY, 1.07AVERAGE FLOWING TEMP.,F, 150

a

4440

WATER FRACTION:

PRESSURE, 100 PSIG20 24 28 32 36161284o

1

2

3

4

5

6

7

8

E-< 9..oo~ 10

'"~11"'Q

12

13

14

15

16

17

18

19

20

Page 465: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

Pressure Traverse Curves 233

LIQUID RATE, STBL/D: 1200

WATER FRACTION: O

GAS GRAVITY: 0.65OIL API GRAVITY: 35WATER SPECIFIC GRAVITY: 1.07AVERAGE FLOWING TEMP.,F: 150

5652484440

TUBING SIZE, IN.: 1.995

PRESSURE, 100 PSIG20 24 28 32 36161284O O

1

2

3

4

5

6

7

8

8 9""oo;: 10

'"~11'""

12

13

14

15

16

17

18

19

20

Page 466: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

236 Production Optimiza/ion Using Nada! Analysis

LIQUID RATE, STBL/D: 100

GAS GRAVITY: 0.65OIL API GRAVITY: 35WATER SPECIFIC GRAVITY, 1.07AVERAGE FLQWING TEMP.,F: 150

5652484440

TUBING SIZE, IN.: 2.441

WATER FRACTION: O

PRESSURE, 100 PSIG20 24 28 32 36',161284o O

1

2

3

4

5

6

7

8

ó< 9..oo~ 10

'"!i:u'""

12

13

14

15

16

17

18

19

20

Page 467: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

242 Production Optimization Using Nadal Analysis

GAS GRAVITY: 0.65OIL API GRAVITY: 35WATER SPECIFIC GRAVITY, 1.07AVERAGE FLOWING TEMP.,F: 150

TUBING SIZE, IN.: 2.441

LIQUID RATE, STBL/D: 300

5652484440

WATER FRACTION: O

PRESSURE, 100 PSIG20 24 28 32 36161284o O

1

2

3

4

5

6

7

8

E-< 9r..oo~ 10

:x:!;:11"'Q

12

13

14

15

16

17

18

19

20

Page 468: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

248 Production Optimization Using Nadal Analysis

LIQUID RATE, STBL/D: 500

WATER FRACTION: O

56524844.40

TUBING SIZE, IN.: 2.441

GAS GRAVITY: 0.65OIL API GRAVITY: 35WATER SPECIFIC GRAVITY, 1.07AVERAGE FLOWING TEMP.,F: 150

PRESSURE, 100 PSIG20 24 28 32 36161284o O

1

2

3

4

5

6

7

8

E-< 9..oo;: 10

'"1;:11'""

12

13

14

15

16

17

18

19

20

Page 469: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

254 Production Optimization Using Noda! Analysis

5652484440

TUBING SIZE, IN.: 2.441

LIQUID RATE, STBL/D: 700

WATER FRACTIDN: O

GAS GRAVITY: 0.65DIL API GRAVITY: 35WATER SPECIFIC GRAVITY, 1.07AVERAGE FLDWING TEMP.,F: 150

PRESSURE, 100 PSIG20 24 28 32 36161284

O

1

2

3

4

5

6

7

8

E-< 9..oo~ 10

'"!i:11'"c

12

13

14

15

16

17

18

19

20

Page 470: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

Pressure Traverse Curves 257

GAS GRAVITY: 0.65OIL API GRAVITY: 35WATER SPECIFIC GRAVITY, 1.07AVERAGE FLOWING TEMP.,F: 150

TUBING SIZE, IN.: 2.441

LIQUID RATE, STBL/D: 800

WATER FRACTION: O

o O

1

2

3

4

5

6

7

8

'" 9..oo~ 10

'"!i:ll"'el

12

13

14

15

16

17

18

19

20

4 8 12 16PRESSURE, 100 PSIG

20 24 28 32 36 40 44 48 52 56

Page 471: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

260 Production Optimization Using Nada! Ana/ysis

5652484440

TUBING SIZE, IN.: 2.441

LIQUID RATE, STBL/D: 900

WATER FRACTION: O

GAS GRAVITY: 0.65OIL API GRAVITY: 35WATER SPECIFIC GRAVITY, 1.07AVERAGE FLOWING TEMP.,F: 150

PRESSURE, 100 PSIG20 24 28 32 36161284o

1

2

3

4

5

6

7

8

E-< 9'"oo::: 10

'"~11"'"

12

13

14

15

16

17

18

19

20

Page 472: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

Pressure Traverse Curves 263

5652484440

GAS GRAVITY: 0.65OIL API GRAVITY: 35 .WATER SPECIFIC GRAVITY: 1.07AVERAGE FLOWING TEMP.,F: 150

TUBING SIZE, IN.: 2.441

LIQUID RATE, STBL/D: 1000

WATER FRACTION: O

PRESSURE, 100 PSIG20 24 28 32 3616128o O 4

1

2

3

4

5

6

7

8

... 9..oo~ 10

"'!;:11'"e

12

13

14

15

16

17

18

19

20

Page 473: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

266 Production Optimization Using Nadal Analysis

5652484440

GAS GRAVITY: 0.65OIL API GRAVITY: 35WATER SPECIFIC GRAVITY, 1.07AVERAGE FLOWING TEMP.,F: 150

TUBING SIZE, IN.: 2.441

LIQUID RATE, STBL/D: 1200

WATER FRACTION: O

PRESSURE, 100 PSIG20 24 28 32 36161284o o

1

2

3

4

5

6

7

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E-< 9¡.,

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'"l;:11'"Q

12

13

14

15

16

17

18

19

20

Page 474: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

Pressure Traverse Curves 269

5652484440

LIQUID RATE, STBL/D: 1500

WATER FRACTION: O

GAS GRAVITY: 0.65OIL API GRAVITY: 35WATER SPECIFIC GRAVITY, 1.07AVERAGE FLOWING TEMP.,F: 150

TUBING SI ZE, IN.: 1. 995

PRESSURE, 100 PSIG20 24 28 32 36161284o O

1

2

3

4

5

6

7

8

.. 9..oo~ 10

"~ 11

'"Cl

12

13

14

15

16

17

18

19

20

Page 475: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

Pressure Traverse Curves 281

TUBING SIZE, IN.: 2.992

LIQUID RATE, STBL!D: 300

WATER FRACTION: O

4440

GAS GRAVITY: 0.65OIL API GRAVITY: 35WATER SPECIFIC GRAVITY, 1.07AVERAGE FLOWING TEMP.,F: 150

PRESSURE, 100 PSIG20 24 28 32 36161284o O

1

2

3

4

5

6

7

8

E< 9'"oo~ 10,

'"¡;;11"''"

12

13

14

15

16

17

18

19

20

Page 476: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

284 Produclion Optimiza/ion Using Noda/ Analysis

LIQUID RATE, STBL/D: 500

WATER FRACTION: O

GAS GRAVITY: 0.65OIL API GRAVITY: 35WATER SPECIFIC GRAVITY, 1.07AVERAGE FLOWING TEMP.,F: 150

5652484440

TUBING SIZE, IN.: 2.992

PRESSURE, 100 PSIG20 24 28 32 36161284o O

1

2

3

4

5

6

7

8

E-< 9..oo~ 10

'"~ll'"Cl

12

13

14

15

16

17

18

19

20

Page 477: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

Pressure Troverse Curves 287

GAS GRAVITY: 0.65DIL API GRAVITY: 35WATER SPECIFIC GRAVITY,. 1.07AVERAGE FLDWING TEMP.,F: 150

TUBING SIZE, IN.: 2.992

LIQUID RATE, STBL/D: 700

WATER FRACTIDN: O

5652484440PRESSURE, 100 PSIG

20 24 28 32 36161284o O

1

2

3

4

5

6

7

8

E-< 9r..oo~ 10

'"~11'"Q

12

13

14

15

16

17

18

19

20

Page 478: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

290 Production Optimization Using Nada! Analysis

TUBING SIZE, IN.: 2.992

LIQUID RATE, STBL/D: 900

52 . 56484440

WATER FRACTION: O

GAS GRAVITY: 0.65OIL API GRAVITY: 35WATER SPECIFIC GRAVITY:. 1.07AVERAGE FLOWING TEMP.,F: 150

PRESSURE, 100 PSIG20 24 28 32 36161284o O

1

2

3

4

5

6

7

8

E-< 9r..oo~ 10

:z:!l:11'"e

12

13

14

15

16

17

18

19

20

Page 479: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

Pressure Traverse Curves 293

WATER FRACTION: O

LIQUID RATE, STBL/D: 1000

5652484440

GAS GRAVITY: 0.65OIL API GRAVITY: 35WATER SPECIFIC GRAVITY:. 1.07AVERAGE FLOWING TEMP.,F: 150

TUBING·SIZE, IN.: 2.992

PRESSURE, 100 PSIG20 24 28 32 36161284o O

·1

2

3

4

5

6

7

8

.. 9..oo~ 10

"'!i:u.,el

12

13

14

15

16

17

18

19

20

Page 480: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

296 Production Optimiza/ion Using Nadal Analysis

LIQUID RATE, STBL/D: 1200

WATER FRACTION: O

5652484440

GAS GRAVITY: 0.65OIL API GRAVITY: 35WATER SPECIFIC GRAVITY,. 1.07AVERAGE FLOWING TEMP.,F: 150

TUBING SIZE, IN.: 2.992

PRESSURE, 100 PSIG20 24 28 32 3616128O O 4

1

2

3

4

5

6

7

8

E-< 9..oo~ 10

"'!i:ll'""

12

13

14

15

16

17

18

19

20

Page 481: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

Pressure Traverse Curves 299

GAS GRAVITY: 0.65OIL API GRAVITY: 35WATER SPECIFIC GRAVITY:. 1.07AVERAGE FLOWING TEMP.,F: 150

TUBING SIZE, IN.: 2.992

LIQUID RATE, STBL/D: 1500

WATER FRACTION: O

5652484440PRESSURE, 100 PSIG

20 24 28 32 36161284o O

1

2

3

4

5

6

7

8

E-< 9r..oo~10

o:tu"'"

12

13

14

15

16

17

18

19

20

Page 482: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

Pressure Traverse Curves 337

2826

l. o., 2

20

LIQUID RATE, STBL/D: 100

WATER FRACTION: O

GAS GRAVITY: 0.65·OIL API GRAVITY: 35WATER SPECIFIC GRAVITY: 1.07AVERAGE FLOWING TEMP.,F: 100CORRELATION: BEGGS & BRILL

PRESSURE, 100 PSIG10 12 14 16 18864o O 2

1

2

3

4

5

6

7

8

E-<..o 9oo....

10

"'E-<

'"¡:j11H

12

13

14

15

16

17

18

1

2

Page 483: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

Pressure Traverse Curves 341

- 1 ....---\. - - - .lT·- ..

2826242220

PIPELINE 1.0., IN.: 2

LIQUIO RATE, STBL/O: 300

WATER FRACTION: O

GAS GRAVITY, 0.65·OIL API GRAVITY: 35WATER SPECIFIC GRAVITY: 1.07AVERAGE FLOWING TEMP.,F: 100CORRELATION: BEGGS • BRILL

PRESSURE, 100 PSIG10 12 14 16 18864

1

2

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1

2

Page 484: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

Pressure Traverse Curves 345

WATER FRACTION: O

28262420

PIPELINE I.D., IN.: 2

LIQUID RATE, STBL/D: 500

""GAS GRAVITY: 0.65"OIL API GRAVITY: 35WATER SPECIFIC GRAVITY: 1.07AVERAGE FLOWING TEMP.,F: 100CORRELATION: BEGGS & BRILL

1- - -f-'-o-r-r

PRESSURE, 100 PSIG10 12 14 16 18864

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1

20

Page 485: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

Pressure Traverse Curves. - 347

PIPELINE I.D., IN.: 21-~" LIQUIDRATE, STBL!D: 700

2420

WATER FRACTION: O

"GAS GRAVITY: 0.65OIL API GRAVITY: 35WATER SPECIFIC GRAVITY: 1.07AVERAGE FLOWING TEMP.,F: 100CORRELATION: BEGGS & BRILL

PRESSURE, 100 PSIG10 12 14 16 18864

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2

Page 486: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

Pressure Traverse Curves 349

LIQUID RATE, STBL/D: 900

WATER FRACTION: O

- GAS GRAVITY: 0.65­OIL API GRAVITY: 35WATER SPECIFIC GRAVITY: 1.07AVERAGE FLOWING TEMP.,F: 100CORRELATION: BEGGS & BRILL

PIPELINE 1. D., IN.: 2

28262420 22.1.

f+- - +

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PRESSURE, 100 PSIG10 12 14 16 18864

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2

Page 487: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

Pressure Traverse Curves 351

PIPELINE I.D., IN.: 2

PRESSURE, 100 PSIG10 12 14 16 18 20

GAS GRAVITY: 0.65·OIL API GRAVITY: 35WATER SPECIFIC GRAVITY: 1.07AVERAGE FLOWING TEMP.,F: 100

ORRELATION: BEGGS & BRILL

-1--'-. LIQUID· RATE, STBL/D: 1200·

WATER FRACTION: O

+-

864

1

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2

Page 488: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

Pressure Traverse Curves 353

GRAVITY: 0.65­OIL PI GRAVITY: 35WATER PECIFIC GRAVITY: 1.07AVERAG LOWING TEMP.,F: 100CORRELAT BEGGS & BRILL

LIQUID RATE, STBL/D: 1500

28262420

WATER FRACTION: o

PIPELINE I.D., IN.: 2

-,

PRESSURE, 100 PSIG10 12 14 16 18

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2

Page 489: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

Pressure Traverse Curves 357

28262420

LIQUID RATE, STBL/D: 500

WATER FRACTION: O

GAS GRAVITY: 0.65'OIL API GRAVITY: 35WATER SPECIFIC GRAVITY: 1.07AVERAGE FLOWING TEMP.,F: 100CORRELATION: BEGGS & BRILL

r

PRESSURE, 100 PSIG10 12 14 16 18864

0 0 2

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1

2

Page 490: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

Pressure Traverse Curves 359

PIPELINE I.D., IN.: 3

LIQUIDRATE, STBL/D: 800

WATER FRACTION: o

GAS GRAVITY: 0.65'OIL API GRAVITY: 35WATER SPECIFIC GRAVITY: 1.07AVERAGE FLOWING TEMP.,F: 100CORRELATION: BEGGS & BRILL

1

2

3

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20 22 24 26 28

Page 491: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

Pressure Traverse Curves 361

1-

GAS GRAVITY: 0.65­OIL API GRAVITY: 35WATER SPECIFIC GRAVITY: 1.07AVERAGE FLOWING TEMP.,F: 100CORRELATION: BEGGS & BRILL

28262420

PIPELINE 1.0., IN.: 3

WATER FRACTION: O

LIQUID RATE, STBL/D: 1000

-r -

_ ...L. ' •.

PRESSURE, 100 PSIG10 12 14 16 18864

1

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Page 492: Libro Optimizacion de Sistemas de Produccion (ESPOIL Nov. 2014)

Pressure Traverse CUrles 363

PIPELINE I.D., IN.: 3

LIQUID RATE, STBL/D: 1500

GAS GRAVITY: 0.65OIL API GRAVITY: 35WATER SPECIFIC GRAVITY: 1.07AVERAGE FLOWING TEMP.,F: 100CORRELATION: BEGGS & BRILL

o

2220

WATER FRACTION:

- - -1.. '

PRESSURE, 100 PSIG10 12 14 '16 18864

1

2

3

4

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6

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8..'"o 9oo....,la

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