El anlisis de sensibilidad se utiliza para determinar la forma "sensible" es un modelo a los cambios en el valor de los parmetros del modelo y a los cambios en la estructura del modelo. En este vdeo, nos centramos en la sensibilidad de parmetros. El anlisis de sensibilidad ayuda a construir la confianza en el modelo mediante el estudio de la incertidumbres que a menudo se asocian con parmetros en modelos. Muchos parmetros en modelos de dinmica de sistemas representan cantidades que son muy difciles o incluso imposibles de medir a una gran cantidad de precisin en el mundo real. Adems, algunos valores de los parmetros cambian en el mundo real. Por lo tanto, cuando la construccin de un modelo de dinmica de sistemas, el modelador es por lo general al menos algo incierto sobre los valores de los parmetros que l elige y debe utilizar estima. El anlisis de sensibilidad le permita determinar qu nivel de precisin es necesaria para un parmetro para hacer el modelo suficientemente til y vlida. Si las pruebas revelan que el modelo es insensible, entonces puede ser posible utilizar una estimacin en vez de un valor con mayor precisin. El anlisis de sensibilidad tambin puede indicar que los valores de los parmetros son razonable usar en el modelo. Si el modelo se comporta como se espera de mundo real observaciones, da algunos indicios de que los valores de los parmetros reflejan, al menos en parte, el "Mundo real."Utilizaremos un ejemplo para explicar el anlisis de sensibilidad, en un puesto de limonada,