Línea: Modelación Matemática y Simulación Computacional Laboratorio de Ciencia Computacional e...

Línea: Modelación Matemática y Simulación Computacional

Laboratorio de Ciencia Computacionale Informáticade la FES-Cuautitlán. UNAM


Instalaciones

Actualmente dispone de un edificio que cuenta con:

• 2 aulas

• 2 salas adaptadas para equipo de cómputo

• 1 oficina

• una área para cubículos


Proyecto de Investigación 1:

Estudios Formales y Computacionales enAlgunos Sistemas Complejos y Fenómenos Universales

Responsable: Dra. Suemi Rodríguez RomoParticipantes:

M. en C. Amaya Ventura Gilberto AtilanoC. Dr. Díaz Torres RobertoM. en C. Ibáñez Orozco ÓscarM. en C. Murcio Robertoc. Dr. Velázquez Ortega José LuisDra. Suemi Rodríguez Romo



Líneas de Investigación:

Cómputo Basado en Sistemas Biológicos:* Sistema Digital de Reacción-Difusión para Huellas Dactilares

Fenómenos Universales en Procesos de Agregación Complejos*Distribuciones de Probabilidad en las Etapas Iniciales de Crecimiento

del Modelo de Agregación Limitada por Difusión Bicolor


Cómputo en Ingeniería Biomédica* Métodos Computacionales Aplicados a la Nanotecnología y su Impactoen la Medicina


Líneas de Investigación:

Modelos Matemáticos de Permeación de Partículas a través de piel:

•Métodos de Monte Carlo

•Elementos Finitos

•Modelos Estocásticos

•Modelos de Partícula Escalada


Métodos Computacionales en Bioingeniería* Retículas de Boltzmann

Métodos Computacionales en la Termohidrodinámica de las ReaccionesQuímicas Complejas

* Caracterización de Reacciones Químicas Complejas en Reactores de Flujo Continuo por Métodos Mecánico-Estadísticosy Elementos Finitos



Proyecto de Investigación 2

Esquema Teórico Práctico de la Aplicación de

Métodos de Inteligencia Computacional Orientado a Organización, Exploración y

Recuperación de

Información Científica Digitalizada

Responsable: Dr. Ángel López Gómez



Objetivos:

*Diseñar Algoritmos basados en métodos de Inteligencia Computacional para explorar y almacenar información Científica digitalizada.

* Integrar Metodologías de Lógica Borrosa, en la implementación de una aproximación teórica-práctica que especifique las condiciones generales de su aplicabilidad y sus restricciones en la exploración y

almacenamiento de información científica figitalizada



Metas:Fase I. Experimentación y Evaluación de Métodos Borrosos de

Análisis de Datos.

Fase II. Integración de Metodologías de Inteligencia Computacional

al Análisis de Datos en Condiciones de Incertidumbre.

Fase III. Integración e Implementación.Diseño de Sotware para uso por parte de la Comunidad Universitaria.



Modelación Matemática de laInformación Jerarquizada

Responsable: Dr. Zbigniew Oziewicz Kwass

Participantes:

• Centro de Cómputo:

* Dr. Ángel López Gómez

* Dr. Zbigniew Ociewicz

* Fís. Jesús Cruz Guzmán

* Ing. Maria Ernestina Chávez

* Ing. Moisés Hdz. Duarte

* Lic. Carlos Pineda Muñoz

Participantes:

• Otros Departamentos

* Ing. Víctor Hugo Arellano Cardiel

* Ing. Elizabeth Rivas Martínez

* Fís. Jesús Cruz Guzmán

* Lic. Mayra Lorena Díaz Sosa

(FES Acatlán)

•Dra. Elzbieta Lewandowicz (Universidad de

Warmia i Mazury, Olzsty, Polonia


Objetivos:* Utilizar y Diseñar algoritmos computacionales basados en procesos biológicos y redes neuronales, como los mapas autoorganizantes de Kohonen, e implementar aplicaciones a:


* Cálculo Simbólico para Computación Científica

* Teoría de graphs y operads

* Cómputo cuántico: Lenguajes de programación cuántica. Semántica de computación cuántica desde enfoque de teoría de categorías

* Sistemas de Información Geográfica: Planeación, decisiones en economía

* Fundamentos conceptuales de Procesos estocásticos

* Ecuaciones Diferenciales

* Teoría de la Computación. Lógica Algebraica. Chemical machines



Desarrollar Teoría de Compuertas Cuánticas

Metas:Desarrollar fundamentos teorícos para mapas autoorganizantes de Kohonen

Desarrollar Aplicaciones concretas de

Sistemas de Información de PawlackRedes de PetriSistemas de Información GeográficaGraphs y Operads



Diseño de Algoritmos Evolutivos paraConstruir y EntrenarRedes Neuronales ArtificialesyAlgoritmos de Construcción en Álgebra

Responsables :Dr. Ricardo Paramont Hernández García

Dr. Vladislav Khartchenko



* Diseñar Algoritmos Computacionales que propongan estructuras de redes de perceptrones y las entrenen usando algoritmos evolutivos

• Objetivos:

• Diseñar Algoritmos Computacionales que ayuden a identificar las clases que descubren las redes de Kohonen una vez que han sido entrenadas

• Diseñar Algoritmos Computacionales que optimicen los parámetros de redes de

Kohonen para su entrenamiento con algoritmos evolutivos

• Aplicar las redes de Kohonen para resolver problemas de aprendizaje no supervisado


Proyecto 4

• Objetivos

• Desarrollar métodos de construcción de bases en algebras por medio de métodos computacionales tales como método de Shirshov-Groebner.

• Construcción de los bases de Poincarè-Birkhoff-Witt en los grupos cuánticos

• Investigación de las generalizaciones cuánticas de las álgebras de Lie (en colaboración con Dra. Suemi Rodrigues-Romo)

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