LINEAMIENTOS PARA LA IDENTIFICACIÓN DE PERSONAS U … · ^Salvador Zubirán _ (INNSZ, 2002), en...

ANEXO

LINEAMIENTOS PARA LA IDENTIFICACIÓN DE PERSONAS U

HOGARES EN SITUACIÓN DE POBREZA, QUE SE APLICAN A LOS

PROGRAMAS SOCIALES DE LA SECRETARÍA DE DESARROLLO

SOCIAL

SUBSECRETARÍA DE PROSPECTIVA, PLANEACIÓN Y EVALUACIÓN

DIRECCIÓN GENERAL DE GEOESTADÍSTICA Y PADRONES DE BENEFICIARIOS

Enero de 2013

ANEXO LINEAMIENTOS para la identificación de personas u hogares en situación de pobreza, que se aplican a los Programas Sociales de la Secretaría de Desarrollo Social

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Contenido

1. Modelo semi-log ............................................................................................................................ 3

2. Método de mínimos cuadrados ordinarios .................................................................................... 4

3. Justificación del empleo del método de estimación de mínimos cuadrados ordinarios ............... 7

4. Justificación del empleo de la línea de Bienestar en la metodología de identificación de los

programas de la SEDESOL ................................................................................................................... 8

5. Ponderaciones por el método de mínimos cuadrados ordinarios y programación del algoritmo

para la estimación del ingreso. ......................................................................................................... 10

6. Errores de inclusión y exclusión en la metodología 2013. Análisis de sensibilidad. ..................... 16

7. Identificación de las Carencias Sociales ........................................................................................ 20

8. Contexto Territorial ....................................................................................................................... 32

9. Cuestionario Único de Información Socioeconómica 2013 .......................................................... 34

10. Disposiciones Finales ................................................................................................................... 40

SUBSECRETARÍA DE PROSPECTIVA,

PLANEACIÓN Y EVALUACIÓN


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1. Modelo semi-log

La caracterización general de un modelo lineal semi-log1, con una variable independiente, es:

Donde es la variable dependiente que consiste en el logaritmo natural de , la variable

independiente, es una constante y el error no observable del modelo. A su vez,

, que representa el cambio proporcional en por una unidad de cambio en .

Por otra parte, para obtener el valor de es necesario utilizar la función exponencial:

Gráficamente:

1 Johnston, J., y DiNardo, J. (1997). Econometric Methods, McGraw Hill, 4

a edición.

Y

X

𝑌 𝛽 𝛽𝑋

𝑒𝛽

0

𝛽 > 0

𝑋𝑜

𝑒𝛽 𝛽𝑋


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2. Método de mínimos cuadrados ordinarios

Sea un modelo de regresión lineal2:

Donde es la variable dependiente, es un vector de variables independientes que explican el

comportamiento de , es un vector de coeficientes desconocidos que especifican la relación

que guardan las variables independientes con la variable dependiente y el error no observable

del modelo.

Puesto que se desconoce el valor de los parámetros y del modelo, es necesario estimarlos

para conocer la relación entre las y .

Para ello, se establece la siguiente estimación:

donde es la estimación de la variable independiente y la estimación del vector de parámetros

.

Una vez obtenido , es posible estimar , a través del residual , donde:

En este sentido, se necesita un criterio de ajuste que consiste en establecer un vector tal que la

recta sea lo más próxima posible a los datos observados. Uno de los criterios de ajuste

constituye la metodología de mínimos cuadrados ordinarios, el cual, consiste minimizar la suma de

los residuales al cuadrado:

∑

∑

Donde denota la elección de un vector de coeficientes. En términos matriciales, minimizar la

suma de los residuales al cuadrado requiere escoger tal que minimice:

Expandiendo esta ecuación se obtiene que:

2 Greene, W. H. (2007). Econometric Analysis, Prentice Hall, 6

a edición.


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o

La condición necesaria para minimizar la función es:

A las ecuaciones 1 y 2 se les denomina ecuaciones normales, y es la función (o estimador)

que resulta de satisfacer ambas ecuaciones:

Por lo tanto,

La función constituye el estimador de mínimos cuadrados ordinarios que

aproxima al vector de coeficientes . De esta forma, es posible estimar la relación que existe entre

los vectores y .

Supuestos del método de estimación de mínimos cuadrados ordinarios

La metodología de mínimos cuadrados ordinarios requiere de un modelo lineal en los parámetros

(como es el modelo semi-log), y de establecer los siguientes supuestos:

1. Esperanza cero del error

El valor esperado de los errores es cero; es decir, 0 para toda .

2. Homoscedasticidad

La varianza de cada observación es la misma para todas las observaciones; es decir,

( ) para toda .

3. No endogeneidad

El error no es una función de alguna de las variables independientes; es decir,

( ) 0 para toda .


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4. No multicolinealidad

No existe una relación lineal exacta entre las variables independientes.

5. Error independiente e idénticamente distribuido de manera normal

es una variable independiente e idénticamente distribuida con parámetros 0 .

Particularmente, para la metodología de mínimos cuadrados ordinarios, los errores tienen

una distribución normal: 0 .


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3. Justificación del empleo del método de estimación de mínimos

cuadrados ordinarios

Las estimaciones del ingreso corriente total per cápita mensual de los hogares, contenidas en la

metodología, fueron generadas a través del método de mínimos cuadrados ordinarios. Este

método de estimación tiene las siguientes ventajas:

Dado que sólo puede ser empleado en modelos lineales (en los parámetros), la metodología

utiliza procedimientos sencillos y comprensibles frente a otros métodos que requieren de

modelos no lineales (por ejemplo, las regresiones logísticas y probabilísticas). De igual modo,

sus resultados son sencillos de analizar e interpretar.

Considera plenamente el grado de dispersión del ingreso corriente total per cápita mensual de

los hogares; con ello, es posible aproximar la intensidad de la pobreza entre un conjunto de

hogares que se encuentran en tal condición.

La estimación es insensible ante cambios en la línea de bienestar; por lo tanto, puede ser

utilizado por todos los Programas Sociales utilizando otros puntos de corte (o líneas de

pobreza, por ejemplo, la línea de bienestar mínimo3) en caso de ser necesario.

3 La línea de bienestar mínimo (LBM) permite identificar a la población que, aun al hacer uso de todo su ingreso en la

compra de alimentos, no podría adquirir lo indispensable para tener una nutrición adecuada.


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4. Justificación del empleo de la línea de Bienestar en la metodología de

identificación de los programas de la SEDESOL

La metodología expuesta en el presente documento para la estimación del ingreso corriente total

per cápita mensual, se aplica a todos los Programas Sociales cuya población objetivo se identifica

en hogares cuyo ingreso es menor que la línea de bienestar (LB) o línea de bienestar mínimo

(LBM). Es necesario mencionar que en los apartados 4, 5 y 6, se revisará el tema de identificación

por criterio asociado al bienestar económico y posteriormente, en el apartado 7, se abordará el

tema de identificación por criterios asociados a las carencias sociales, finalmente en el apartado 8

se proporcionarán detalles de los indicadores de contexto territorial.

Ahora bien, el CONEVAL4 establece que la población con ingresos monetarios insuficientes para

satisfacer las necesidades básicas (alimentarias y no alimentarias) es aquella cuyo ingreso es

menor o igual a la LB. A continuación, se muestra un cuadro resumen con los valores de las Líneas

de Bienestar y los porcentajes de hogares en pobreza por criterio asociado al bienestar económico

para cada uno de los estratos:

Estrato Porcentaje de hogares en

pobreza por criterio asociado al Bienestar

LB5

Ingreso corriente total per cápita

mensual Promedio

Porcentaje de la LB respecto al ingreso corriente per

cápita mensual

Rural 61.6% $1,330.50 $1,608.62 82.7%

Urbano 42.5% $2,120.04 $4,022.74 52.7%

Total 46.6%

$3,506.68

Fuente: DGGPB con base en la ENIGH 2010 Módulo de Condiciones Socioeconómicas y medición de la pobreza 2010 del CONEVAL

De manera similar a la pobreza de patrimonio 6, la LB constituye la definición de pobreza más

amplia entre los distintas concepciones de pobreza por criterios asociados al bienestar económico,

en virtud que comprende a los hogares cuyo ingreso disponible no es suficiente para comprar los

bienes de la canasta alimentaria7, así como aquellos que no pueden cubrir sus necesidades básicas

de salud, educación y otros bienes y servicios determinantes en el bienestar de los individuos que

habitan un hogar.

4 Consejo Nacional de Evaluación de la Política de Desarrollo Social

5 Valores de la LB para el mes de agosto de 2010, por tipo de localidad.

6 La pobreza de patrimonio fue empleada hasta 2011 para identificara los hogares en condición de pobreza, a partir de

2012 se emplea la línea de bienestar. 7 Para la construcción de la canasta alimentaria se elaboró una tabla de aportes que toma en cuenta las calorías,

proteínas, vitaminas A y C, y los minerales hierro y zinc, a partir de la información proporcionada por especialistas del Instituto Nacional de Salud Pública (INSP), en tablas de aportes del Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición “Salvador Zubirán” (INNSZ, 2002), en tablas de la CEPAL (CEPAL, 2007b) y del libro “Tablas de Valor Nutritivo de los Alimentos” de Miriam Muñoz de Chávez y José Ángel Ledesma Solano (2002). Apéndice A. Medición del espacio de bienestar, de los “Lineamientos y criterios generales para la definición, identificación y medición de la pobreza” Diario Oficial de la Federación, 16 de junio de 2010.


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Debido a que los Programas Sociales de la SEDESOL cubren diferentes aspectos del bienestar, tales

como alimentación, vivienda, impulso a la producción de bienes y apoyos destinados a

incrementar el ingreso de los hogares entre otros; además de lo expuesto anteriormente, se

considera a la LB como la definición adecuada para identificar personas u hogares en situación de

pobreza por criterios asociados al bienestar económico por parte de los distintos Programas de la

SEDESOL; por esta razón, varios de ellos establecen en sus Reglas de Operación como criterio de

elegibilidad para ser beneficiario que las personas u hogares tengan un ingreso por debajo de la

LB; no obstante, también puede ser empleada para la identificación de los hogares con ingreso

estimado inferior a la LBM.

La metodología de identificación de pobreza por criterio asociado al bienestar económico toma

como base la LB que utiliza y publica el CONEVAL para localidades rurales y urbanas. De esta

manera, el procedimiento que se plantea en los Lineamientos, es consistente con el empleo del

valor monetario establecido por el CONEVAL para medir la pobreza por criterio asociado al

bienestar económico.

Estrato de la metodología

(tamaño de localidad)

Estrato de CONEVAL

Notación para la LB

Valor monetario de la LB

8

Rural Rural $1,330.50

Urbano Urbano $2,120.04

En el caso de la LBM las características metodológicas son iguales, la diferencia ocurre en el valor

de la línea.

Estrato de la metodología

(tamaño de localidad)

Estrato de CONEVAL

Notación para la LBM

Valor monetario de la LBM

Rural Rural $683.72

Urbano Urbano $978.29

8 Se toma el valor de la LB y la LBM para el mes de agosto de 2010 en virtud que es la referencia con la que se elaboró el

modelo, y el valor se encuentra publicado en el sitio web de CONEVAL www.coneval.gob.mx


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5. Ponderaciones por el método de mínimos cuadrados ordinarios y programación del algoritmo para la estimación del ingreso.

Para la obtención de los vectores de ponderaciones correspondientes a cada modelo, se

codificaron un conjunto de variables que contienen información sobre las características del hogar

y de sus integrantes. Se hizo énfasis en que las variables consideradas tuvieran buena capacidad

de predicción del ingreso en términos de la metodología estadística y que a su vez tuvieran

consistencia conceptual para explicar el ingreso de las personas y los hogares. Estas variables se

muestran a continuación y se clasifican de acuerdo al concepto de referencia:

Características del jefe del hogar

Nombre de la variable Variable Construcción

Jefe sin escolaridad j_esc0 Indica si el jefe del hogar no tiene instrucción escolar alguna (sin ningún año aprobado de primaria).

Jefe con primaria incompleta j_esc0a6 Indica si el jefe del hogar tiene primaria incompleta (de 1 a 5 años aprobados en primaria).

Jefe con secundaria incompleta

j_esc6a9

Indica si el jefe del hogar cuenta con primaria completa y secundaria incompleta (6 años aprobados de primaria únicamente; o si tiene de 1 a 2 años aprobados de secundaria o carrera técnica con primaria terminada).

Hablantes de lengua indígena


Número de integrantes del hogar que hablan exclusivamente lengua indígena

exc_lengua Se cuenta el número de personas en el hogar que hablan exclusivamente lengua indígena (no hablan español)

Condición laboral


Número de integrantes de 16 a 18 años trabajando

adol_trabaja Se cuantifican los integrantes del hogar de 16 a 18 años que trabajaron o tuvieron alguna actividad laboral el mes pasado

Número de personas que perciben un ingreso por su trabajo principal

perceptor Cuantifica el número de personas que perciben ingresos por su trabajo principal en el hogar.

Seguridad social


Si algún integrante del hogar se encuentra afiliado al Seguro Popular

con_sp Se identifica si al menos un integrante del hogar se encuentra afiliado al Seguro Popular

Si algún integrante del hogar se encuentra afiliado a un sistema de seguridad social

con_ss Se identifica si al menos un integrante del hogar reportó estar afiliado al IMSS, ISSSTE, PEMEX, Defensa o Marina, Clínica u hospital privado


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Características de la vivienda


La mayor parte del techo se constituye de material endeble y la mayor parte de la vivienda posee piso de tierra

Inttechpiso

Se identifica si la vivienda cuenta con techo de material endeble (de material de desecho hasta palma o paja) y además tiene piso de tierra; Indicador compuesto en el que se deben cumplir ambas condiciones.

Servicios de la vivienda


La vivienda no cuenta con un sistema de recolección de basura o no la tira en el basurero público

sin_basu Identifica los hogares que no usan un sistema de recolección o contenedores de basura, o no la desechan en un basurero público.

La vivienda usa leña o carbón para cocinar sus alimentos

sin_combus Identifica los hogares que usan leña o carbón para cocinar.

La vivienda no cuenta con teléfono fijo

sin_telff Identifica los hogares que no tienen teléfono fijo o no sirve.

La vivienda cuenta con escusado exclusivo con descarga directa de agua

bao13 Variable que identifica los hogares que disponen de un baño o escusado con conexión directa al agua y para uso exclusivo.

Enseres domésticos


El hogar no cuenta con refrigerador

sin_refri Identifica los hogares que no tienen refrigerador o no sirve.

El hogar no cuenta con vehículo

sin_vehi Identifica los hogares que no tienen vehículo (automóvil, camioneta o camión) o no sirve.

El hogar no cuenta con videocasetera, DVD o Blu-Ray, ni con horno eléctrico o de microondas

intdvdhorno Indica si el hogar no cuenta con Videocasetera, DVD o Blu-Ray, ni con horno eléctrico o de microondas, o no sirve(n)

El hogar no cuenta con computadora

sin_compu Identifica los hogares que no tienen computadora o no sirve.

Inseguridad alimentaria


En los últimos tres meses si algún adulto dejó de desayunar, comer, cenar por falta de dinero o recursos

inseg_alim2 Indica si algún integrante del hogar mayor de 18 años dejó de desayunar, comer, o cenar por falta de dinero o recursos.

Remesas


Si el hogar recibe algún ingreso del exterior

remesa Indica si el hogar recibe dinero proveniente de otros países

Con base en el estudio de las características de los hogares que resultan relevantes en la

determinación del nivel de pobreza por criterio asociado al bienestar económico de los hogares, se


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seleccionaron las variables que componen el modelo para el calculo del logaritmo natural del

ingreso corriente total per cápita mensual de los hogares:

0 0

Donde es el logaritmo natural de la estimación del ingreso corriente total per cápita mensual,

las son las ponderaciones estimadas a partir del modelo y los coeficientes son los

valores que se obtienen de las características del hogar y sus integrantes; las son diferentes de

acuerdo al estrato en que se ubique el hogar, pudiendo ser urbano o rural.

Entonces, el ingreso estimado del hogar queda defino de la siguiente forma

El Catálogo de Entidades Federativas, Municipios y Localidades (CENFEMUL) contiene, entre sus

atributos, una variable que indica el ámbito en que se ubica la localidad, pudiendo ser rural o

urbano, esta variable se empleará para aquellas localidades que carezcan del dato de población9,

de esta forma se asignará la ecuación del modelo correspondiente de acuerdo al tamaño de la

localidad.

Posteriormente, a través del método de mínimos cuadrados ordinarios, se estimaron los vectores

de ponderaciones, con datos de la Encuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2010

Módulo de Condiciones Socioeconómicas (ENIGH 2010 MCS), publicada por el Instituto Nacional

de Estadística y Geografía (INEGI). Cabe mencionar que el INEGI construyó la ENIGH 2010 MCS

mediante una serie de técnicas de muestreo que deben considerarse en la estimación de los

errores estándar de las ponderaciones; estas técnicas fueron probabilística, por estratos y por

conglomerados.

Las ponderaciones estimadas obtenidas por la aplicación del método para cada modelo son las

siguientes:

9 En el CENFEMUL, sólo las localidades que fueron identificadas durante el operativo de captación de información del Censo de Población y

Vivienda 2010 cuentan con el dato de población; las localidades que se encontraban deshabitadas, las de creación posterior al evento censal, o las desconurbadas, no tienen el dato de población.


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VARIABLE DESCRIPCIÓN BREVE

URBANO RURAL

ERROR TIP. ERROR

TIP.

j_esc0 Jefe del hogar sin instrucción escolar -0.267198* 0.000625 -0.169851* 0.000963

j_esc0a6 Jefe del hogar con primaria incompleta -0.252605* 0.000437 -0.171274* 0.000811

j_esc6a9 Jefe del hogar con secundaria incompleta -0.202263* 0.000370 -0.115770* 0.000842

exc_lengua Número de personas que hablan exclusivamente lengua indígena

0.004508* 0.001637 -0.049510* 0.000530

adol_trabaja Número de personas de 16 a 18 años que trabajan

-0.109158* 0.000554 -0.001145*** 0.000899

perceptor Número de personas que perciben ingresos por su trabajo principal

0.348530* 0.000153 0.413085* 0.000335

con_sp Si algún integrante se encuentra afiliado al Seguro Popular

-0.127176* 0.000336 0.012490* 0.000627

con_ss Si algún integrante se encuentra afiliado a un sistema de seguridad social

0.262594* 0.000328 0.422263* 0.000744

Inttechpiso El techo es de material endeble y el piso es de tierra

-0.023874* 0.001115 -0.038306* 0.001034

sin_basu No cuenta con servicio de recolección de basura o no la tira en el basurero público

-0.085937* 0.000850 -0.076838* 0.000655

sin_combus La vivienda usa leña o carbón para cocinar sus alimentos

-0.130919* 0.000721 -0.228820* 0.000724

sin_telff El hogar no cuenta con teléfono fijo -0.116110* 0.000330 -0.061407* 0.000813

bao13 Cuenta con escusado exclusivo con agua corriente

0.106456* 0.000365 0.075850* 0.000781

sin_refri No cuenta con refrigerador -0.064189* 0.000484 -0.139477* 0.000705

sin_vehi No cuenta con vehículo -0.289296* 0.000325 -0.162585* 0.000707

intdvdhorno No cuenta con videocasetera, DVD o Blu-Ray, ni con horno eléctrico o de microondas

-0.164182* 0.000357 -0.127041* 0.000656

sin_compu No cuenta con computadora -0.349926* 0.000367 -0.375341* 0.001376

inseg_alim2 Dejó de desayunar, comer, cenar por falta de dinero o recursos

-0.108399* 0.000414 -0.115557* 0.000717

remesa El hogar recibe algún ingreso del exterior 0.118388* 0.000844 0.308285* 0.001037

Constante Constante del modelo 8.847296* 0.000565 8.376743* 0.001667

Observaciones 47,147 14,700

R-cuadrada 0.490 0.463

Error estándar entre paréntesis * p<0.01, ** p<0.05, *** p<0.1

En el caso de hogares unipersonales, posterior a la aplicación del modelo de estimación del

ingreso corriente total per cápita del hogar, se consideran criterios adicionales referentes a la

ausencia de materiales adecuados en la vivienda, protección social y sanidad debido a que se

espera que la metodología no estime el ingreso de forma adecuada para estos hogares.

A continuación se presenta el número y porcentaje de hogares observados, estimados y el

resultado de aplicar criterios adicionales para el tratamiento de hogares unipersonales con el

propósito de que estos sean considerados con ingreso inferior a la LB.


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Tamaño del hogar

Ingreso inferior a la LB (Observado)

Ingreso inferior a la LB (Estimado)

Ingreso inferior a la LB (Tratamiento Unipersonales)

Hogares Porcentaje Hogares Porcentaje Hogares Porcentaje

1 817,621 100 197,043 24.1 499,168 61.1

2 3,495,062 100 2,829,420 81.0 2,829,420 81.0

3 6,453,942 100 6,447,027 99.9 6,447,027 99.9

4 12,677,404 100 12,718,184 100.3 12,718,184 100.3

5 12,910,265 100 13,288,080 102.9 13,288,080 102.9

6 8,617,776 100 9,283,980 107.7 9,283,980 107.7

7 5,175,506 100 5,567,632 107.6 5,567,632 107.6

8 3,409,832 100 3,695,664 108.4 3,695,664 108.4

9 2,026,224 100 2,262,240 111.6 2,262,240 111.6

10 2,950,911 100 3,733,784 126.5 3,733,784 126.5

Total 58,534,543

60,023,054

60,325,179

El cuadro confirma la necesidad de aplicar criterios adicionales para los hogares unipersonales en

virtud que se espera que la metodología de estimación del ingreso identifique a uno de cada

cuatro (24.1%) hogares que realmente se encuentran en esta situación y con la aplicación de

criterios adicionales se espera alcanzar poco más del 60%.

Los hogares unipersonales se consideran en situación de pobreza por criterio asociado al bienestar

económico si cumplen con alguno de las siguientes tres condiciones y además la estimación del

ingreso es de hasta un 20% por encima de la LB:

{

0 0 ( > 0 )

{

Donde

es el indicador de pobreza por bienestar económico de un hogar unipersonal y, y son las Líneas de Bienestar para las localidades rurales y urbanas respectivamente. Las variables que se emplean en la identificación de los hogares unipersonales y que no han sido definidas previamente, se mencionan en el siguiente cuadro:


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Variables para la identificación de hogares unipersonales

Nombre de la variable Variables Construcción

La vivienda posee piso de tierra

piso_tie Se identifica si la vivienda tiene en su mayor parte piso de tierra. Dicotómica

La vivienda tiene muros endebles

pared_blan Se identifica si la vivienda cuenta con muros de material endeble (Material de desecho, Lámina de cartón, Lámina metálica o de asbesto, Carrizo, bambú o palma y Embarro o bajareque)

Edad del jefe edadj Es la edad del jefe del hogar.

Jubilado jubiladoj Indica si el jefe del hogar se encuentra jubilado o recibe una pensión.

Sin aguan en la vivienda sin_aguaviv Indica que la vivienda no dispone de agua corriente dentro de la misma

Sin drenaje sin_dre Indica que la vivienda no cuenta con drenaje conectado a la red pública o a una fosa séptica

Sin escusado sin_bano Indica que la vivienda no dispone de un escusado con agua corriente, o no cuenta con escusado de uso exclusivo para los integrantes del hogar


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6. Errores de inclusión y exclusión en la metodología 2013. Análisis de

sensibilidad.

Para medir la efectividad de la metodología de identificación expuesta en estos lineamientos se

efectuó una comparación entre los valores pronosticado por ésta y los valores observados en la

ENIGH 2010 MCS para los hogares identificados con ingreso inferior a la LB y la LBM. Para esta

tarea se obtuvieron tres indicadores concernientes al grado de predicción de la condición de

pobreza por criterio asociado al bienestar económico de los hogares:

Porcentaje de predicción correcta ( ). Mide la efectividad global del modelo y constituye

el porcentaje de hogares totales (pobres y no pobres) que la metodología predice

correctamente, respecto al total de hogares registrados:

Donde es el número de hogares que la metodología estima que se encuentran en

situación de pobreza y efectivamente son hogares pobres; es el número de hogares

que la metodología estima que no se encuentran en condición de pobreza y realmente son

no pobres; es el número de hogares que se encuentran en situación de pobreza; es

el número de hogares que no se encuentran en situación de pobreza, y es el total de

hogares.

Error de exclusión ( ). Mide el grado en que el modelo excluye de la condición de

pobreza a hogares que efectivamente son pobres. Constituye el porcentaje de hogares

pobres que la metodología predice como no pobres, respecto al total de hogares

observados en situación de pobreza:

( )

Donde ( ) es el número de hogares que el modelo predice que no se encuentran en

condición de pobreza, pero que sí se encuentran en dicha condición, y es el total de hogares que

efectivamente se encuentran en situación de pobreza.

Error de inclusión ). Mide el grado en que el modelo incorpora como pobres a hogares

que realmente no se encuentran en esa condición. Constituye el porcentaje de hogares no

pobres que la metodología predice como pobres, respecto al total de hogares estimados

en situación de pobreza:


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( )

Donde ( ) es el número de hogares que el modelo predice que se encuentran en

condición de pobreza, pero que no se encuentran en dicha condición y es el total de

hogares que la metodología estima que se encuentran en situación de pobreza.

Estos indicadores se construyeron por cada estrato definido en esta metodología de la siguiente

manera:

1. Se aplicó la metodología de identificación, a los datos contenidos en la ENIGH 2010 MCS,

para obtener los hogares pobres estimados; es decir, aquellos con ingreso inferior o igual a

la línea de bienestar.

2. Con la misma base de datos, se identificaron los hogares con ingreso menor o igual a la

correspondiente línea de bienestar, establecida por el CONEVAL.

3. Se elaboraron tablas de contingencia entre los hogares pobres y no pobres, estimados y

observados, para obtener el número de hogares estimados correctamente (predicción

correcta) e incorrectamente (error de inclusión o de exclusión).

4. Finalmente, se obtuvieron los indicadores con las fórmulas expuestas.

Cálculo de los indicadores

El porcentaje de predicción correcta es aproximadamente 78% para los hogares en localidades

rurales; es decir, se acierta en 4.8 de los 6.2 millones de hogares, en tanto que el error de

exclusión es del 14.9% y el de inclusión resulta ser del 19.7%. Dichos resultados se muestran en las

siguientes tablas:

Localidades Rurales Personas Hogares

Observada Observada

Modelo No pobre Pobre Total Modelo No pobre Pobre Total

No pobre 5,426,630 1,733,951 7,160,581 No pobre 1,589,269 571,312 2,160,581 Pobre 3,449,398 15,452,987 18,902,385 Pobre 800,942 3,262,260 4,063,202

Total 8,876,028 17,186,938 26,062,966 Total 2,390,211 3,833,572 6,223,783

Clasificación Clasificación

Correcta % Incorrecta % Correcta % Incorrecta %

20,879,617 80.10% 5,183,349 19.90% 4,851,529 78.00% 1,372,254 22.00%

Errores Errores

Exclusión % Inclusión % Exclusión % Inclusión %

1,733,951 10.10% 3,449,398 18.20% 571,312 14.90% 800,942 19.70% Fuente: DGGPB con base en la ENIGH 2010 MCS

Para las localidades urbanas el porcentaje de predicción correcta es aproximadamente 77% de los

hogares; es decir, se acierta en 19.7 de los 22.8 millones de hogares, en tanto que el error de

exclusión es del 30.3% y el de inclusión resulta ser del 24.7%. Un comportamiento similar se


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observa en términos de personas, sin embargo los errores de exclusión disminuyen en razón que

el tamaño promedio de los hogares no pobres es menor que el tamaño promedio de los hogares.

Localidades urbanas Personas Hogares

Observada Observada

Modelo No pobre Pobre Total Modelo No pobre Pobre Total

No pobre 35,292,856 9,853,307 45,146,163 No pobre 10,946,926 2,941,535 13,888,461

Pobre 9,872,797 31,247,872 41,120,669 Pobre 2,222,627 6,779,528 9,002,155

Total 45,165,653 41,101,179 86,266,832 Total 13,169,553 9,721,063 22,890,616



66,540,728 77.10% 19,726,104 22.90% 17,726,454 77.40% 5,164,162 22.60%

Errores Errores


9,853,307 24.00% 9,872,797 24.00% 2,941,535 30.30% 2,222,627 24.70% Fuente: DGGPB con base en la ENIGH 2010 MCS

Estratificando los anteriores resultados de clasificación de acuerdo al tamaño de localidad, se

tienen los siguientes resultados haciendo una comparación con la metodología aplicada en 2012:

Localidades urbanas Indicador Metodología 2012 Metodología 2013

Predicción correcta 76.4% 77.4%

Error de exclusión 36.4% 30.3%

Error de inclusión 25.9% 24.7% Fuente: DGGPB con base en la ENIGH 2010 MCS

Localidades Rurales

Indicador Metodología 2012 Metodología 2013

Predicción correcta 76.5% 78.0%

Error de exclusión 18.0% 14.9%

Error de inclusión 20.2% 19.7% Fuente: DGGPB con base en la ENIGH 2010 MCS

Los resultados de la metodología, muestran una mejora en los resultados, sobre todo en los

errores de inclusión y exclusión; de esta forma tenemos que para las localidades urbanas la mejora

es de 6 puntos porcentuales en el error de exclusión y de un punto en el error de inclusión. Para

las localidades rurales el error de exclusión mejora en 3 puntos porcentuales y el de inclusión en

medio punto porcentual.

Para el caso de la LBM se presentan los siguientes resultados:


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Hogares Hogares

Observada Observada

Modelo Urbano No pobre Pobre Total Modelo Rural No pobre Pobre Total

No pobre 19,056,830 1,798,801 20,855,631 No pobre 3,627,053 738,307 4,365,360

Pobre 915,282 1,119,703 2,034,985 Pobre 679,251 1,179,172 1,858,423

Total 19,972,112 2,918,504 22,890,616 Total 4,306,304 1,917,479 6,223,783



20,176,533 88.14% 2,714,083 11.86% 4,806,225 77.22% 1,417,558 22.78%

Errores Errores


1,798,801 61.63% 915,282 44.98% 738,307 38.50% 679,251 36.55%

Se observa un ajuste mejor en localidades urbanas que rurales, no obstante los errores de

inclusión y exclusión son altos en comparación que cuando se toma como referencia a la LB.


20 de 40

7. Identificación de las Carencias Sociales

Las variables contenidas en el CUIS que permiten la construcción de indicadores para la

identificación de las carencias sociales, según su nivel de desagregación, se resumen en los

cuadros siguientes:

a) Nivel Persona

CUIS 2013

Pregunta Variable Descripción

P 11 EDAD Identifica los años cumplidos de la persona

P 16_ANIO ANIO_NAC Identifica el año de nacimiento de la persona

P 18 PARIENTES Identifica el parentesco, vínculo o lazo de unión que existe entre los miembros del hogar y el jefe del mismo.

P 19_1 INST_SAL_A_12 Identifica la institución a la que una persona está afiliada o inscrita para recibir servicios de salud. P 19_2 INST_SAL_B_12

P 20_1 AFIL_SAL_A_12 Identifica la razón por la que una persona está afiliada o inscrita a una institución para recibir servicios de salud. P 20_2 AFIL_SAL_B_12

P 26_1 ULT_GRA

Identifica el último grado aprobado por una persona. Los grados aprobados son los años de estudio concluidos en el último nivel de escolaridad al que haya asistido una persona.

P26_2 ULT_NIV

Identifica el último nivel de estudio de una persona. El nivel de escolaridad es la división de los diferentes niveles que conforman el sistema educativo nacional.

P 27 ASI_ESC Identifica la asistencia a la escuela de una persona.

P 30 CON_TRA Identifica la condición laboral de una persona.

P 31 VER_CON_TR_12 Para las personas que declaran no trabajar, identifica si realizan alguna actividad económica aunque no lo consideren o reconozcan como trabajo.

P_33 TRAB_SUB Identifica a las personas que dependen de un jefe o supervisor dentro del trabajo.

P 35_i (i= 1,2,…,6)

TRAB_PRESTA13_i (i= 1,2,…,6)

Identifica las prestaciones a las que tiene derecho una persona por concepto de su trabajo.

P 36 TRAB_NO_RE Identifica si una persona recibe algún pago monetario a cambio de la actividad económica realizada.

P 39 JUBILADO Identifica a las personas jubiladas o pensionadas.

b) Nivel Hogar

CUIS 2013


P 5 TOT_PER Es el número de personas en el hogar

P 44 CUART Identifica el número total de cuartos en la vivienda.

P 47 PISO_VIV Identifica el material de la mayor parte del piso de la vivienda.

P 49 TECH_VIV Identifica el material de la mayor parte del techo de la vivienda.

P 50 MURO_VIV Identifica el material de la mayor parte de los muros de la vivienda.

P 53 AGUA_13 Identifica la manera de abastecimiento de agua en la vivienda.

P 54 CON_DREN Identifica el tipo de drenaje o desagüe de aguas sucias con el que cuenta la vivienda.

P 56 COMBUS_COCIN Identifica el combustible que se utiliza con mayor frecuencia para cocinar en la vivienda.

P 57 FOGON_EST_12 Identifica el aparato utilizado para cocinar en caso de utilizar leña o carbón para cocinar en la vivienda.


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CUIS 2013


P 60 LUZ_ELE Identifica la fuente por la cual una vivienda se abastece de luz eléctrica.

P 61 SIT_VIV Identifica si la vivienda habitada es propia y totalmente pagada, propia y se está pagando, propia y está hipotecada, rentada o alquilada, prestada o la están cuidando, o intestada o en litigio.

P 42_A SEG_ALIM_1 Identifica a las personas de 18 años o más que en los últimos tres meses, por falta de dinero o recursos, tienen una alimentación basada en muy poca variedad de alimentos.

P 62 ESCRITURA1_12 Y ESCRITURA2_12

Identifica el renglón del titular de las escrituras, en caso de que uno de los integrantes sea el dueño de la vivienda

P 42_B SEG_ALIM_2 Identifica a las personas de 18 años o más que en los últimos tres meses, por falta de dinero o recursos, dejaron de desayunar, comer o cenar.

P 42_C SEG_ALIM_3 Identifica a las personas de 18 años o más que en los últimos tres meses, por falta de dinero o recursos, comieron menos de lo que pensaban debían comer.

P 42_D SEG_ALIM_4 Identifica a las personas de 18 años o más que en los últimos tres meses, por falta de dinero o recursos, se quedaron sin comida.

P 42_E SEG_ALIM_5 Identifica a las personas de 18 años o más que en los últimos tres meses, por falta de dinero o recursos, sintieron hambre pero no comieron.

P 42_F SEG_ALIM_a Identifica a las personas de 18 años o más que en los últimos tres meses, por falta de dinero o recursos, sólo comieron una vez al día o dejaron de comer todo un día.

P 43_A SEG_ALIM_b Identifica a las personas menores de 18 años que en los últimos tres meses, por falta de dinero o recursos, tienen una alimentación basada en muy poca variedad de alimentos.

P 43_B SEG_ALIM_c Identifica a las personas menores de 18 años que en los últimos tres meses, por falta de dinero o recursos, comieron menos de lo que debían comer.

P 43_C SEG_ALIM_d Identifica a las personas menores de 18 años que en los últimos tres meses, por falta de dinero o recursos, tuvieron que disminuir la cantidad servida en las comidas.

P 43_D SEG_ALIM_e Identifica a las personas menores de 18 años que en los últimos tres meses, por falta de dinero o recursos, sintieron hambre pero no comieron.

P 43_E SEG_ALIM_f Identifica a las personas menores de 18 años que en los últimos tres meses, por falta de dinero o recursos, se acostaron con hambre.

P 43_F SEG_ALIM_g Identifica a las personas menores de 18 años que en los últimos tres meses, por falta de dinero o recursos, sólo comieron una vez al día o dejaron de comer todo un día.

El Método de Cálculo utilizado para la identificación de cada una de las carencias sociales se basa

en la construcción de indicadores dicotómicos a nivel persona y hogar, los cuales identifican la

presencia o ausencia de las carencias sociales referidas a las dimensiones asociadas a los derechos

sociales establecidos en los Lineamientos y Criterios Generales para la Definición, Identificación y

Medición de la Pobreza de CONEVAL, los cuales son Rezago Educativo, Acceso a Servicios de Salud,

Acceso a Seguridad Social, Calidad y espacios de la Vivienda, Acceso a Servicios Básicos en la

Vivienda y Acceso a la Alimentación. A continuación, se describe con detalle el cálculo de cada

indicador de carencia social:


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22

de 40

Carencia Social

Indicador Método de Cálculo Identificador de la Carencia Social

Rezago Educativo

Población de 3 a 15 años que no cuenta con la educación secundaria terminada y no asiste a la escuela.

0 Si ASI_ESC = 1 1 Si ASI_ESC = 2

0 Si (ULT_NIV = 11 ó ULT_NIV = 01) ó (ULT_NIV = 02 y ULT_GRA < 6))

1 Si ((ULT_NIV = 02 y ULT_GRA = 6 ) ó (ULT_NIV = 03 y ULT_GRA < 3) ó (ULT_NIV = 06 y ULT_GRA < 3))

2 Si (ULT_NIV =03 y ULT_GRA =3) ó ( ULT_NIV

=06 y ULT_GRA ≥ 3) ó ULT_NIV =04 ó ULT_NIV =05 ó (ULT_NIV ≥07 y ULT_NIV ≤10))

1 Si (3≤ EDAD ≤ 15 y INAS_ESC = 1 y NIV_ED < 2) 1 Si (1982 ≤ ANIO_NAC y 16 ≤ EDAD y NIV_ED <2) 1 Si (ANIO_NAC ≤ 1981 y 16 ≤ EDAD y NIV_ED = 0) 0 Si 0 ≤ EDAD < 3 0 Si (3 ≤ EDAD ≤ 15 y INAS_ESC = 0) 0 Si (3 ≤ EDAD ≤ 15 y NIV_ED = 2) 0 Si (1982 ≤ ANIO_NAC y 16 ≤ EDAD y NIV_ED = 2) 0 Si (ANIO_NAC ≤ 1981 y 16 ≤ EDAD y NIV_ED ≥ 1)

Población nacida hasta 1981 que no cuenta con la educación primaria terminada.

Población nacida a partir de 1982 y mayor de 15 años que no cuenta con la educación secundaria terminada.

Acceso a Servicios de Salud

Población no afiliada o inscrita para recibir servicios de salud por parte del Seguro Popular, y que tampoco es derechohabiente de alguna institución de seguridad social

0 Si (INST_SAL_A_12 = 1 ó

INST_SAL_B_12 = 1)

0 EN OTRO CASO

1 Si (SERV_SAL = 0 )

0 Si (SERV_SAL = 1)

NIV_ED =

INAS_ESC =

IC_REZEDU=

SERV_SAL_1 = IC_ASALUD=


23 de 40

23

de 40


INST_SAL_B_12 = 2)

0 EN OTRO CASO

1 Si (INST_SAL_A_12 = 3 ó INST_SAL_B_12 = 3)

0 EN OTRO CASO 1 Si (INST_SAL_A_12 = 4 ó

INST_SAL_B_12 = 4)

0 EN OTRO CASO


INST_SAL_B_12 = 5)

0 EN OTRO CASO

1 Si (INST_SAL_A_12 = 6 y ((sysmis (INST_SAL_B_12) ó INST_SAL_B_12=0)

0 EN OTRO CASO

1 Si (SERV_SAL_1=1 ó SERV_SAL_2=1 ó SERV_SAL_3=1 ó SERV_SAL_4=1 ó SERV_SAL_5=1)

0 Si (SERV_SAL_6=1)

SERV_SAL_2 =

SERV_SAL_3 =

SERV_SAL_4 =

SERV_SAL_5 =

SERV_SAL_6 =

SERV_SAL=


24 de 40

24

de 40

Acceso a la seguridad social

Población ocupada y asalariada que no recibe por parte de su trabajo las prestaciones de servicios médicos, incapacidad con goce de sueldo y SAR o Afore. Población ocupada y no asalariada que no recibe como prestación laboral o por contratación propia servicios médicos por parte de una institución pública de Seguridad Social y SAR o Afore. Población sin acceso a la seguridad social por alguno de los primeros dos criterios, que no goce de alguna jubilación o pensión, ni sea familiar directo de una persona dentro o fuera del hogar con acceso a la seguridad social. Población de 65 años o más que no dispone de acceso a la seguridad social por alguno de los criterios anteriores ni es beneficiario de algún programa social de pensiones para adultos mayores.

1 Si (EDAD ≥ 16 y ((CON_TRA ≥ 1 y CON_TRA ≤ 3) ó (VER_CON_TR_12 ≥ 1 y VER_CON_TR_12 ≤ 5)))

2 Si (EDAD ≥ 16 y ((CON_TRA= 5) y

(VER_CON_TR_12 ≥ 6 y VER_CON_TR_12 ≤ 7))) 0 Si (EDAD ≥ 16 y ((CON_TRA= 4 ó CON_TRA= 6

ó CON_TRA= 7) y (VER_CON_TR_12 ≥ 6 y VER_CON_TR_12 ≤ 7)))

1 Si (PEA=1 y TRAB_SUB=1 ) 2 Si (PEA=1 y TRAB_SUB=2 y TRAB_NO_RE = 1) 3 Si (PEA=1 y TRAB_SUB=2 y TRAB_NO_RE = 2)

1 Si ((INST_SAL_A_12≥ 2 y INST_SAL_A_12≤ 5 y AFIL_SAL_A_12=1) ó (INST_SAL_B_12 ≥ 2 y INST_SAL_B_12 ≤ 5 y AFIL_SAL_B_12=1))

0 Si ((INST_SAL_A_12=1 ó INST_SAL_A_12=6 ó

AFIL_SAL_A_12>1) y (INST_SAL_B_12=1 ó AFIL_SAL_B_12>1))

0 Si (SS_DIR=1) 0 Si (PAR=1 y CONYUGE_SS=1) 0 Si (PAR=1 y PEA=0 y HIJO_SS=1) 0 Si (PAR=2 y JEFE_SS=1) 0 Si (PAR=2 y PEA=0 y HIJO_SS=1) 0 Si (PAR=3 y EDAD<16 y JEFE_SS=1) 0 Si (PAR=3 y EDAD<16 AND

CONYUGE_SS=1) 0 Si (PAR=3 y (EDAD ≥ 16 y EDAD ≤ 25) y

INAS_ESC=0 y JEFE_SS=1) 0 Si (PAR=3 y (EDAD ≥ 16 y EDAD ≤ 25) y

INAS_ESC=0 y CONYUGE_SS=1) 0 Si (PAR=4 y PEA=0 y JEFE_SS=1) 0 Si (par=5 y pea=0 y CONYUGE_SS=1) 0 Si (S_SALUD =1) 1 EN OTRO CASO

IC_SS =

PEA=

=

TIPO_TRAB=

SMLAB =


25 de 40

25

de 40

1 Si (TRAB_PRESTA13_1=1 ó TRAB_PRESTA13_2=1

ó TRAB_PRESTA13_3=1 ó TRAB_PRESTA13_4=1 ó TRAB_PRESTA13_5=1 ó TRAB_PRESTA13_6=1)

0 Si ( TRAB_PRESTA13_1~=1 y

(TRAB_PRESTA13_2~=1 ó sysmis(TRAB_PRESTA13_2)) y TRAB_PRESTA13_3~=1 ó sysmis(TRAB_PRESTA13_3)) y (TRAB_PRESTA13_4~=1 ó sysmis(TRAB_PRESTA13_4)) y (TRAB_PRESTA13_5~=1 ó sysmis(TRAB_PRESTA_5)) y

(TRAB_PRESTA13_6~=1 ó sysmis(TRAB_PRESTA13_6)))

1 Si (TRAB_PRESTA13_ON1=2 ó TRAB_PRESTA13_2=2 ó TRAB_PRESTA13_3=2 ó TRAB_PRESTA13_4=2 ó TRAB_PRESTA13_5=2 ó TRAB_PRESTA13_6=2)

0 Si ( TRAB_PRESTA13_1~=2 y

(TRAB_PRESTA13_2~=2 ó sysmis(TRAB_PRESTA13_2)) y TRAB_PRESTA13_3~=2 ó sysmis(TRAB_PRESTA13_3)) y (TRAB_PRESTA13_4~=2 ó sysmis(TRAB_PRESTA13_4)) y (TRAB_PRESTA13_5~=2 ó sysmis(TRAB_PRESTA13_5)) y

(TRAB_PRESTA13_6~=2 ó sysmis(TRAB_PRESTA13_6)))

INCLAB =

AFORLAB =


26 de 40

26

de 40

1 Si ((INST_SAL_A_12≥2 y INST_SAL_A_12

≤5 y AFIL_SAL_A_12=7) ó (INST_SAL_B_12≥2 y INST_SAL_B_12 ≤ 5 y AFIL_SAL_B_12=7))

0 Si ((INST_SAL_A_12=1 ó INST_SAL_A_12=6 ó

AFIL_SAL_A_12~=7) y (INST_SAL_B_12=1 ó AFIL_SAL_B_12 ~=7))

1 Si (JUBILADO=1 ó ((INST_SAL_A_12≥2 y

INST_SAL_A_12≤5 y AFIL_SAL_A_12=2) ó (INST_SAL_B_12≥2 y INST_SAL_B_12≤5 y AFIL_SAL_B_12=2)))

0 EN OTRO CASO

1 Si (TIPO_TRAB=1 y INCLAB = 1 y AFORLAB=1 y SMLAB=1)

1 Si (TIPO_TRAB=2 y (INCLAB=1 Y AFORLAB=1) y (SMLAB=1 ó SMCV=1))

1 Si ((TIPO_TRAB=3 y AFORLAB = 1 (SMLAB=1 ó SMCV=1))

1 Si JUB =1 0 EN OTRO CASO

1 Si (PARIENTES=1) 2 Si (PARIENTES =2) 3 Si (PARIENTES=3) 4 Si (PARIENTES =4) 5 Si (PARIENTES = 8) 6 Si (PARIENTES=5 ó PARIENTES=6 ó

PARIENTES =7 ó PARIENTES >8)

PAR =

SMCV =

JUB =

SS_DIR =


27 de 40

27

de 40

1 Si (PAR=1 y SS_DIR=1)

0 EN OTRO CASO

1 Si (PAR=2 y SS_DIR=1) CONYUGE_SS =

0 EN OTRO CASO

1 Si (PAR=3 y SS_DIR=1 y (JUBILADO>1 ó sysmis(JUBILADO)))

1 Si (PAR=3 y SS_DIR=1 y (JUBILADO=1 y

EDAD >25)) 0 EN OTRO CASO

1 Si (((INST_SAL_A_12 ≥ 2 y

INST_SAL_A_12 ≤ 4) y (AFIL_SAL_A_12=4 ó AFIL_SAL_A_12=5 ó AFIL_SAL_A_12=7 ó AFIL_SAL_A_12=8)) ó ((INST_SAL_B_12 ≥ 2 y INST_SAL_B_12 ≤ 4) y (AFIL_SAL_B_12=4 ó AFIL_SAL_B_12=5 ó AFIL_SAL_B_12=7 ó AFIL_SAL_B_12=8)))

0 EN OTRO CASO

S_SALUD =

JEFE_SS=

HIJO_SS=


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28

de 40

Calidad y Espacios de la Vivienda

El material de la mayor parte de los pisos es tierra

1 Si (PISO_VIV = 1) 0 Si (PISO_VIV = 2 ó PISO_VIV = 3 )

1 Si ( ICV_PISOS = 1 ó ICV_TECHOS = 1 ó ICV_MUROS= 1 ó ICV_HAC= 1 ó ICV_COM = 1 )

0 Si (ICV_PISOS = 0 y ICV_TECHOS = 0

y ICV_MUROS= 0 y ICV_HAC= 0 y ICV_COM = 0)

El material de la mayor parte del techo es lámina de cartón o desechos

1 Si (TECH_VIV = 1 ó TECH_VIV = 2)

0 Si (TECH_VIV>2)

El material de la mayor parte de los muros es embarro o bajareque; carrizo, bambú o palma; lámina de cartón, metálica o de asbesto; o material de desecho

1 Si (1 ≤ MURO_VIV y MURO_VIV≤5)

0 Si (MURO_VIV > 5)

Con hacinamiento

HAC = (TOT_PER/CUART)

1 Si (HAC > 2.5) 0 Si (HAC ≤ 2.5

Indicador Complementario (Tenencia de la vivienda)

1 Si (SIT_VIV =4 ó SIT_VIV = 5) ó (ESCRITURA1_12 = 98 & ESCRITURA2_12 = 98) | (ESCRITURA1_12 = 99 & ESCRITURA2_12 = 99))

0 EN OTRO CASO

Acceso a los servicios básicos en la vivienda

El agua se obtiene de un pozo, río, lago, arroyo, pipa, o bien, el agua entubada la obtienen por acarreo de otra vivienda, o de la llave pública o hidrante

1 Si (3 ≤ AGUA_13 y AGUA_13 ≤ 6) 0 Si (1 ≤ AGUA_13 y AGUA_13 ≤ 2)

1 Si (ISB_AGUA= 1 ó ISB_DREN= 1 ó

ISB_LUZ ó ISB_COMBUS = 1)

0 Si (ISB_AGUA = 0 y ISB_DREN = 0 y ISB_LUZ= 0 y ISB_COMBUS= 0 )

No disponen de drenaje, o el desagüe tiene conexión a una tubería que va a dar a un río, lago, mar, barranca o grieta

1 Si (3 ≤ CON_DREN y CON_DREN ≤ 5) 0 Si (1 ≤ CON_DREN y CON_DREN ≤ 2)

ICV_COM =

ICV_PISOS =

ICV_TECHOS =

ICV_MUROS =

ICV_HAC =

IC_CV =

ISB_AGUA =

ISB_DREN =

IC_SBV =


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29

de 40

No disponen de energía eléctrica 1 Si (LUZ_ELE = 5) 0 Si (LUZ_ELE ~=5)

El combustible que se usa para cocinar o calentar los alimentos es leña o carbón sin chimenea

1 Si (COMBUS_COCIN = 5 y FOGON_EST_12

= 2) 0 Si ((1≤COMBUS_COCIN y COMBUS_COCIN

≤4) ó (COMBUS_COCIN = 5 y (FOGON_EST_12 = 1 ó FOGON_EST_12 = 3 )))

Acceso a la alimentación

Población en hogares con un grado de inseguridad alimentaria moderado o severo

1 Si AL MENOS UN INTEGRANTE DEL HOGARH

CUMPLE EDADP <18 0 Si NINGÚN INTEGRANTE DEL HOGARH

CUMPLE EDADP <18 1 Si (SEG_ALIM_1=1)

IA_1 = 0 Si (SEG_ALIM_1~=1)

1 Si (SEG_ALIM_2=1) IA_2 =

0 Si (SEG_ALIM_2~=1)

1 Si (SEG_ALIM_3=1) IA_3 =

0 Si (SEG_ALIM_3~=1)

1 Si (SEG_ALIM_4=1)


1 Si (INS_ALI = 2 ó INS_ALI=3) IC_ALI=

0 Si (INS_ALI = 0 ó INS_ALI=1)

ID_MEN =

ISB_LUZ =

ISB_COMBUS =


30 de 40

30

de 40

1 Si (SEG_ALIM_5=1)


1 Si (SEG_ALIM_a=1)

IA_6 = 0 Si (SEG_ALIM_a~=1)

1 Si (ID_MEN=1 y SEG_ALIM_b=1)

IA_7 = 0 Si (ID_MEN=1 y (SEG_ALIM_b=2 ó

SEG_ALIM_b=9))

1 Si (ID_MEN=1 y SEG_ALIM_c=1)

IA_8 = 0 Si (ID_MEN=1 y (SEG_ALIM_c=2 ó

SEG_ALIM_c=9))

1 Si (ID_MEN=1 y SEG_ALIM_d=1)

0 Si (ID_MEN=1 y (SEG_ALIM_d=2 ó SEG_ALIM_d=9))

1 Si (ID_MEN=1 y SEG_ALIM_e=1)

0 Si (ID_MEN=1 y (SEG_ALIM_e=2 ó SEG_ALIM_e=9))

IA_9 =

IA_10 =


31 de 40

31

de 40

1 Si (ID_MEN=1 y SEG_ALIM_f=1) 0 Si (ID_MEN=1 y (SEG_ALIM_f=2 ó

SEG_ALIM_f=9))

1 Si (ID_MEN=1 y SEG_ALIM_g=1) 0 Si (ID_MEN=1 y (SEG_ALIM_g=2 ó

SEG_ALIM_g=9))

Si ID_MEN=0 TOT_IA_AD= ia_1 + ia_2 + ... + ia_6

Si ID_MEN=1 TOT_IA_MEN = ia_1 + ia_2 + ... + ia_6 + ia_7 + ... + ia_12

0 Si (TOT_IA_AD=0 ó TOT_IA_MEN=0) 1 Si ((TOT_IA_AD=1 ó TOT_IA_AD=2) ó

(TOT_IA_MEN=1 ó TOT_IA_MEN=2 ó

TOT_IA_MEN=3 ))

2 Si ((TOT_IA_AD= 3 ó TOT_IA_AD=4) ó (TOT_IA_MEN=4 ó TOT_IA_MEN=5 ó TOT_IA_MEN=6 ó TOT_IA_MEN=7))

3 Si ((TOT_IA_AD=5 ó TOT_IA_AD=6) ó (TOT_IA_MEN=8 ó TOT_IA_MEN=9 ó TOT_IA_MEN=10 ó TOT_IA_MEN=11 ó TOT_IA_MEN=12))

INS_ALI =

IA_11 =

IA_12 =


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32

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8. Contexto Territorial

El espacio de Contexto Territorial considera una serie de indicadores relativos a las características

regionales de la ubicación de vivienda; para la identificación de dicho espacio se emplean

indicadores como el índice y grado de marginación, el índice y grado de rezago social, el Índice de

Desarrollo Humano entre otros; además considera otros indicadores propios de la política social

como la identificación de localidades y municipios indígenas y Zonas de Atención Prioritaria. En los

Lineamientos y Criterios Generales para la definición, identificación y medición de la pobreza,

emitidos por el CONEVAL, se mencionan tres grandes conceptos:

Grado de cohesión social

Infraestructura social básica

Otros indicadores

De los anteriores conceptos, se cuenta con indicadores para Grado de Cohesión Social y Otros

Indicadores; a continuación se presenta aquellos disponibles para el uso de los programas sociales.

Grado de cohesión social

Indicador Emisor Niveles Fuente de

información Nivel de

desagregación

Periodicidad de

Actualización

Índice de Gini CONEVAL Indicador continuo que toma valores entre cero y uno

ENIGH 2010 MCS Estatal Municipal

Bienal

Grado de polarización social CONEVAL Polarizado Polo Izquierdo Polo Derecho Sin Polo

Grado de marginación emitido por el CONAPO10

Estatal Municipal

Quinquenal

Índice de percepción de redes sociales

CONEVAL Bajo Medio Alto

ENIGH 2010 MCS Estatal Bienal

Razón de ingreso de la población pobre multidimensional extrema respecto a la población no pobre multidimensional y no vulnerable.

CONEVAL Indicador continuo que toma valores entre cero y uno

ENIGH 2010 MCS Estatal Municipal

Bienal

10

CONAPO: Consejo Nacional de Población


33 de 40

33

de 40

Otros indicadores

Indicador Emisor Niveles Fuente de

información Nivel de

desagregación

Periodicidad de

Actualización

Grado de Marginación CONAPO Muy alto Alto Medio Bajo Muy bajo Confidenciales (sólo a nivel localidad)

Cálculos del CONAPO a partir de la información del Censo de Población y Vivienda 2010

Estatal Municipal Localidad

Quinquenal

Grado de Rezago Social CONEVAL Muy alto Alto Medio Bajo Muy bajo Confidenciales (sólo a nivel localidad)

Cálculos del CONEVAL a partir de la información del Censo de Población y Vivienda 2010

Estatal Municipal Localidad

Quinquenal

Índice de Desarrollo Humano (IDH)

PNUD11 Alto Medio Bajo

Cálculos del PNUD a partir de la información de INEGI, CONAPO y SEP

Entidad Municipal Por sexo Por población indígena

Quinquenal

Zonas de Atención Prioritaria (ZAP)

SPPE12 La DGGPB y la UPAPU13 se coordinaran para su determinación en el ámbito urbano

ZAP Urbana Cálculos propios de la DGGPB y de la UPAPU

Manzana Anual

SPPE La DGGPB y la UMR14 se coordinaran para su determinación en el ámbito rural

ZAP Rural Cálculos propios de la DGGPB y de la UMR

Municipal Anual

Municipios indígenas Localidades indígenas

CDI15 Sin población indígena Población indígena dispersa Población con presencia indígena Población indígena

Cálculos de la CDI a partir de la información del Censo de Población y Vivienda 2010

Municipal Localidad

Quinquenal

Municipios de la Cruzada nacional contra el Hambre

SEDESOL Municipio de la Cruzada

En definición Municipal En definición

11

Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo 12

Subsecretaría de Prospectiva, Planeación y Evaluación 13

Unidad de Programas para la Atención de la Pobreza Urbana 14

Unidad de Microrregiones 15

Comisión Nacional para el desarrollo de los Pueblos Indígenas


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9. Cuestionario Único de Información Socioeconómica 2013.


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10. Disposiciones Finales

El Anexo que se agrega es parte integral de los Lineamientos para la identificación de personas u hogares en situación de pobreza, que se aplican a los Programas Sociales de la Secretaría de Desarrollo Social, los cuales únicamente podrán ser modificados por la Dirección, quien en su caso, lo hará del conocimiento de las Unidades Administrativas Responsables de los Programas, a través de los mismos medios que se utilicen para la publicación de éstos.

El Director General

de Geoestadística y Padrones de Beneficiarios

Act. Javier Suárez Morales

LINEAMIENTOS PARA LA IDENTIFICACIÓN DE PERSONAS U … · ^Salvador Zubirán _ (INNSZ, 2002), en...

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