LISTADO DE PROPUESTAS DE TRABAJOS FIN DE GRADO CURSO …

LISTADO DE PROPUESTAS DE TRABAJOS FIN DE GRADOCURSO 2020-21

Código Tutor Título Breve descripción del TFG Grados en los que se quiere ofertar

Requisitos o recomendaciones para el desarrollo adecuado del

TFG

AUT2021-01Rosa María Estriégana Valdehita

Diseño y desarrollo de aplicación web para evaluación formativa estructurada

Crear una aplicación web que ofrezca diferentes opciones deautoevaluación y evaluación por pares. Con control de acceso,automatización de asignación de tareas y cálculos de notas.

Grado en Sistemas de InformaciónGrado en Ingeniería en Sistemas de InformaciónGrado en Ingeniería de ComputadoresGrado en Ingeniería Informática

PHP, Javascript, MySQL.


Desarrollo de aplicación para comunicación y colaboración entre alumnos.

Crear una aplicación web para realizar actividades colaborativas.



Desarrollo de simulador de actividades para aprendizaje basado en juego

Desarrollar aplicación web para la realización de ejercicios y simuladorespara aprendizaje basado en juego.


Plataforma XAMPP, con Apache, PHP, Javascript, MySQL.

AUT2021-04Antonio Guerrero Baquero

Desarrollo de Aplicación web para la recepción y baremación de solicitudes de becas Erasmus+ KA107 en la UAH

Desarrollo de una Aplicación web usando las herramientas Python yDjango que permita recibir, archivar y baremar las solicitudes de becasErasmus+ KA107 para movilidad de estudiantes incoming y outgoing.Cada solicitud de beca conlleva un formulario online a rellenar por elestudiante solicitante, y hasta 8 documentos que hay que subir junto conla solicitud. Página web del programa Erasmus+ KA107-UAH:http://www3.uah.es/ka107.

Grado en Ingeniería TelemáticaGrado en Sistemas de InformaciónGrado en Ingeniería en Sistemas de InformaciónGrado en Ingeniería de ComputadoresGrado en Ingeniería InformáticaGrado en Ingeniería en Sistemas de Telecomunicación

Conocimiento de Python, Django y de alguna base de datos conectable con ellos. Solicitar a Antonio Guerrero el documento de Análisis más detallado de la Aplicación a desarrollar.

AUT2021-05María Dolores Rodríguez Moreno

Uso de Técnicas de Soft Computing en Problemas Energéticos en Edificios Inteligentes

En este proyecto se tratará un problema de gestion de energia enEdificios Inteligentes, se analizará en profundidad, para establecer lastécnicas de modelado y de resolución mas apropiadas desde el area deSoft Computing. Parte de las técnicas a explorar serán las técnicas deMachine Learning, y en general, se consideraran todas las tecnicas delÁrea de "Computacion Inteligente". Posteriormente, se precederá a laelaboración de un prototipo experimental, para evaluar las capacidadesde calidad de las técnicas seleccionadas en el problema bajo estudio.

Grado en Ingeniería en Sistemas de InformaciónGrado en Sistemas de InformaciónGrado en Ingeniería InformáticaGrado en Ingeniería Telemática

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TFG

AUT2021-06Manuel Prieto Mateo

Análisis y procesado de datos de radiotelescopios de la red e-callisto con Python

e-Callisto (e-callisto.org) es una red de radioespectrómetros solares. ElSpace Research Group de la UAH tiene participación en 3 nodos de estared. El trabajo consistiría fundamentalmente en el acceso a base de datosde radioemisiones solares registradas en tierra. Selección y clasificaciónespectral de fulguraciones solares en los rangos decamétrico, métrico ydecimétrico por tipos (tipo II, tipo III, tipos UJ, etc). Optimización de ladiscriminación espectral con resolución mejorada. Mediante uso dePython (Spider) se desarrollarían scripts para identificación y visualizaciónde datos de interés.

Grado en Ingeniería en Tecnologías de TelecomunicaciónGrado en Ingeniería Electrónica de ComunicacionesGrado en Ingeniería TelemáticaGrado en Ingeniería en Sistemas de TelecomunicaciónGrado en Sistemas de InformaciónGrado en Ingeniería en Sistemas de InformaciónGrado en Ingeniería de ComputadoresGrado en Ingeniería InformáticaGrado en Ingeniería en Electrónica y Automática Industrial

Interés por instrumentación científica e ingeniería espacial

AUT2021-07Manuel Prieto Mateo

Diseño de antena para radioespectrómetros solares en el marco de la red e-callisto

e-Callisto (e-callisto.org) es una red de radioespectrómetros solares. ElSpace Research Group de la UAH tiene participación en 3 nodos de estared. El trabajo consistiría fundamentalmente en un análisis del estado delarte de las antenas disponible y propuesta de mejoras para optimizar elrendimiento en los radioespectrómetros solares de e-callisto. Medianteherramientas informáticas se realizará el diseño y la simulación de lanueva antena, que podrá estar compuesta por un sólo módulo o varios.Se tomará como referencia los parámetros a mejorar extraídos de lasantenas típicas. Se hará un estudio detallado de la oferta tecnológicadisponible en este campo de antenas. La nueva antena podrá ser unnuevo diseño o modificaciones de uno ya disponible comercialmente(LPDA, Discono, Bicono, T2FD, LWA, etc.), siempre teniendo en cuenta larelación calidad-coste y viabilidad del montaje.

Grado en Ingeniería Electrónica de ComunicacionesGrado en Ingeniería en Sistemas de TelecomunicaciónGrado en Ingeniería en Tecnologías de TelecomunicaciónGrado en Ingeniería en Electrónica y Automática Industrial

Interés por las radiocomunicaciones, antenas y ciencia y tecnologías espacial

AUT2021-08José Manuel Arco Rodríguez

Estudio e implementación de escenarios con contenedores DOCKER

Los contenedores son una técnica de virtualización ligera frente lasmáquinas virtuales, que crea un entorno virtual hace creer a unaaplicación que está sola en la máquina. Dichas máquinas virtuales usanun hipervisor (vmplayer o virtualbox), en el caso de los contenedoresnecesitan un programa equivalente para controlarlos, en nuestro casousaremos Docker. Se trata de hacer un estudio de sus funcionalidades ysu implementación con varios escenarios básicos en el PC del alumno.

Grado en Ingeniería en Tecnologías de TelecomunicaciónGrado en Ingeniería TelemáticaGrado en Ingeniería en Sistemas de TelecomunicaciónGrado en Ingeniería de ComputadoresGrado en Ingeniería Informática

Conocimientos de usuario-gestión de Linux y de redes. La realización será de manera inmediata en este curso. La realización del proyecto puede ser en casa con un ordenador.

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TFG

AUT2021-09Pablo Muñoz Martínez

Análisis y predicción de CMEs mediante redes neuronales profundas

Los avances en aprendizaje automático (Machine Learning en inglés) handado un salto cualitativo en los últimos años gracias al desarrollo denuevas técnicas y especialmente a la evolución de las redes neuronalesque se empiezan a aplicar para la predicción de la meteorología espacial,con especial énfasis en la predicción de tormentas solares. Por ello, eneste proyecto se pretende avanzar en la aplicación de redes neuronalespara la predicción de los eventos solares analizando las eyecciones demasa coronal y el lugar en el que se originaron en la atmósfera solarmediante el análisis de imágenes del disco del Sol en diferenteslongitudes de onda empleando redes neuronales profundas.

Grado en Ingeniería Informática

Para la realización del proyecto se requiere soltura con Python y al menos una base teórica mínima acerca de Machine Learning.

AUT2021-10Pablo Muñoz Martínez

Predicción de viento solar mediante redes neuronales profundas

Los avances en aprendizaje automático (Machine Learning en inglés) handado un salto cualitativo en los últimos años gracias al desarrollo denuevas técnicas y especialmente a la evolución de las redes neuronalesque se empiezan a aplicar para la predicción de la meteorología espacial,con especial énfasis en la predicción de tormentas solares. Por ello, eneste proyecto se pretende avanzar en la aplicación de redes neuronalespara la predicción del viento solar en el punto lagrangiano L1, el cualserán fundamental de cara al cálculo de los índices geomagnéticos quedefinen el impacto que una tormenta solar tiene sobre la Tierra.

Grado en Ingeniería Informática

Para la realización del proyecto se requiere soltura con Python y al menos una base teórica mínima acerca de Machine Learning.

AUT2021-11Agustín Martínez Hellín

Implementación de una interfaz de memoria DDR2 para RISC-V

Para este trabajo se partirá de una implementación de un procesadorRISC-V enfocada para espacio, sobre la que se realizará una interfaz parauna memoria DDR2 contenida dentro de una placa de desarrollo Nexys4.Se simulará su comportamiento y se programará sobre una FPGA juntocon procesador, realizando pruebas para comprobar el correctofuncionamiento de la interfaz.

Grado en Ingeniería en Tecnologías de TelecomunicaciónGrado en Ingeniería Electrónica de ComunicacionesGrado en Ingeniería TelemáticaGrado en Ingeniería en Sistemas de TelecomunicaciónGrado en Ingeniería de ComputadoresGrado en Ingeniería InformáticaGrado en Ingeniería en Electrónica y Automática Industrial

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TFG


Caso de uso de MATLAB & Simulink para un diseño hardware en VHDL

A lo largo de este Trabajo Fin de Grado se pretende realizar un estudio del estado del arte de herramientas de las librerías HDL coder de MATLAB & Simulink y completarlo con su uso en un caso real. El objetivo principal es probar estas herramientas para diseñar sistemas hardware partiendo una interfaz gráfica, de forma que finalmente se generen archivos con código VHDL sintetizable. Se adaptarán IP cores ya desarrollados en el "Space Research Group (SRG)" de la Universidad de Alcalá para crear con ellos una librería usable con MATLAB/Simulink.y que servirá de base para poder añadir, posteriormente, otros módulos, directamente desde Simulink. Se validará el trabajo desarrollado con el modelado gráfico, síntesis del diseño sobre FPGA y verificación en tarjeta de desarrollo de Xilinx

Grado en Ingeniería en Tecnologías de TelecomunicaciónGrado en Ingeniería Electrónica de ComunicacionesGrado en Ingeniería TelemáticaGrado en Ingeniería de ComputadoresGrado en Ingeniería InformáticaGrado en Ingeniería en Electrónica y Automática Industrial

Habilidades de programación e interés por el codiseño hw/sw.


Análisis de diseño y propuesta de mejora del "pipeline” de un procesador RISC-V

Actualmente la arquitectura RISC-V está presente ya en múltiples plataformas y se extiende su uso tanto para arquitecturas estándar como especializadas. Para este trabajo se partirá de la implementación de un procesador RISC-V, desarrollado en el grupo de Investigación Espacial de la UAH, sobre el que se analizarán las posibles mejoras de diseño de su pipeline para aumentar su rendimiento. Se simulará, sintetizará y probará sobre FPGA, realizando medidas específicas para validar dichas mejoras con los “benchmarks” adecuados. Se trabajará en paralelo con los diseñadores del procesador original


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TFG


Despliegue de un sistema de integración continua para proyectos hardware en VHDL

En todo proyecto espacial hay una carga monumental en lo que respectaa la validación y la verificación. Con ánimo de reducir los costes y eltiempo de estos se pretende realizar un despliegue de un sistema deintegración continua para proyectos de este ámbito. En primer lugar, serealizará un análisis del estado del arte de los sistemas de integracióncontinua para la automatización de pruebas de proyectos hardwaredesarrollados en VHDL (Estándar de codificación determinado por laAgencia Espacial Europea). Tras esto se realizará la instalación y eldespliegue de uno de los paquetes software seleccionados en el análisisprevio, haciendo uso del software de contenedores Docker u otroequivalente. Con el fin de comprobar la validez del sistema, seproporcionará un proyecto hardware enfocado para espacio, de talmanera que se diseñarán y desarrollarán unas pruebas automáticas paraverificar la correcta ejecución del sistema desplegado.


AUT2021-15Antonio García Herraiz

Estudio de gráficos extraídos de tabletas digitalizadoras

Se trata de estudiar los gráficos que realizan una serie de niños parapoder extrapolar la información con indicadores de salud. Este estudioiría dirigido a la diagnosis precoz de algunas anomalías en el desarrolloinfantil. El trabajo consistiría en la realización de programas en python yaplicación de distintas técnicas de aprendizaje automático.

Grado en Ingeniería en Tecnologías de TelecomunicaciónGrado en Ingeniería TelemáticaGrado en Ingeniería de ComputadoresGrado en Ingeniería Informática

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TFG

AUT2021-16Bernardo Alarcos Alcázar

Estudio y análisis de datos con acelerómetros de 9 ejes

El objetivo capturar datos de un disposivito ya desarrollado llamadosmartcube para procesar los datos de su acelerómetro y analizalos condiferentes objetivos relacionados con obtención de patrones demovimiento y desarrollo de actividades de juego.


Se recomienda conocimientos de desarrollo de código con IDE de Arduino (lenguaje C) y procesado y análisiscon herramientas,preferentemente en lenguaje Python.

CC2021-01Carmén Pagés Arévalo

Heramientas para la planificación y el seguimiento de proyectos ágiles.

Recopilación, estudio y comparación de herramientas utilizadas en laplanificación y seguimiento de proyectos ágiles. Desarrollo de un ejemplode planificación y seguimiento de un proyecto ágil utilizando diferentesherramientas.

Grado en Sistemas de InformaciónGrado en Ingeniería en Sistemas de InformaciónGrado en Ingeniería Informática

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TFG

CC2021-02Eugenio José Fernández Vicente

Optimización de la "Última Milla" en Logística con Algoritmos Genéticos

Desarrollar un algoritmo genético para optimizar problemas dedistribución de mercancias en lo que se conoce como la última milla.

Grado en Ingeniería en Electrónica y Automática IndustrialGrado en Ingeniería InformáticaGrado en Ingeniería de ComputadoresGrado en Ingeniería en Sistemas de InformaciónGrado en Sistemas de InformaciónGrado en Ingeniería en Sistemas de TelecomunicaciónGrado en Ingeniería TelemáticaGrado en Ingeniería Electrónica de ComunicacionesGrado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación

Conocimientos de Python

CC2021-03Eugenio José Fernández Vicente

Predicción de flujos de movilidad de personas mediante Deep Learning

Desarrollar un modelo de predicción de los flujos de movilidad depersonas utilizando deep learning


Conocimientos de python

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TFG

CC2021-04 Eva García LópezSistema automatizado de análisis de precios de alojamientos turísticos

Este trabajo tiene por objetivo desarrollar un sistema que presente alusuario resultados agregados (media, mediana, máximo, mínimo, etc.) deuna búsqueda de precios de reserva de apartamentos y hoteles en undeterminado lugar y una determinada fecha o período, a partir de losdatos existentes en otras plataformas. Se llevará a cabo mediante lautilización de diferentes APIs (por ejemplo, Airbnb, HomeAway, Booking,etc.) y/o técnicas de web scraping (para extraer información de sitiosweb).


CC2021-05Antonio Moratilla Ocaña

Gestión de contenedores Docker en entornos restringidos

El TFG trata sobre los procesos necesarios para la gestión decontenedores virtualizados Docker en entornos controlados dentro deuna LAN.Como aplicación práctica, se llevará a cabo la construcción de unaaplicación web.

Grado en Sistemas de InformaciónGrado en Ingeniería de ComputadoresGrado en Ingeniería en Sistemas de InformaciónGrado en Ingeniería Informática


Orquestación de contenedores en aplicaciones con componente IA

Organización de grupos de contenedores en aplicaciones de InteligenciaArtificial para el desarrollo de aplicaciones flexibles con procesamientode datos.

Grado en Ingeniería InformáticaGrado en Ingeniería de ComputadoresGrado en Ingeniería en Sistemas de InformaciónGrado en Sistemas de Información


Estudio de containerización de soluciones de servidor para videojuegos

El mundo de los videojuegos tiene un impacto elevado en nuestrasociedad, y con el aumento de dispositivos móviles, el número deusuarios se ha disparado. Este TFG trata sobre las técnicas usadas para lacreación de contenedores con soluciones desplegables en entornos deservidores de forma rápida, sencilla y escalable.



Flujos de trabajo de IA en soluciones con contenedores y virtualización ligera

Estudio sobre las capacidades técnicas actuales para el establecimientode flujos de trabajo de algoritmos de IA en entornos escalables concontenedores.


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TFG


Procesos de despliegue en soluciones IA

Estudio sobre los distintos procesos de despliegue de soluciones IA deprogramas propios, con especial incidencia en las operaciones de CI/CDcon software especializado.



Automatización de procesos de reprogramación de aplicaciones Web para actualización de capacidades y limpieza de código

Estudio práctico de los procesos necesarios para la reprogramación deaplicaciones Web desarrolladas en Java para actualización de versiones.


CC2021-11Antonio García Cabot

Introducción a la utilización de Inteligencia Artificial en fondos de inversión

El objetivo del trabajo es introducir la utilización de Inteligencia Artificialpara la búsqueda de comportamientos predictivos en distintos fondos deinversión.



Creación de un roboadvisor para la recomendación de carteras bursátiles

El objetivo del trabajo es desarrollar y construir un roboadvisor capaz derecomendar carteras de inversión en función del perfil de riesgo delusuario.



Utilización de minería de datos y machine learning para la búsqueda de índices bursátiles alternativos

El objetivo del proyecto es utilizar distintas técnicas de minería de datos yde machine learning para establecer índices bursátiles alternativos a losde capitalización.


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TFG

CC2021-14Salvador Otón Tortosa

Programación Reactiva con Spring Boot y Spring WebFlux

SE realizará un estudio del famework Spring Boot y su relación con laprogramación reactiva mediante el módulo Spring WebFlux. Másinformación en el siguiente enlace:https://docs.spring.io/spring-framework/docs/current/spring-framework-reference/web-reactive.html


Programación en Java


Desarrollo de aplicaciones Web con Spring Boot y Vaadin

Se realizará un estudio del famework Spring Boot y se utilizará Vaadinpara la programación de la capa de presentación. Más información enlos siguientes enlaces:https://spring.io/projects/spring-boothttps://vaadin.com/

Grado en Ingeniería TelemáticaGrado en Sistemas de InformaciónGrado en Ingeniería en Sistemas de InformaciónGrado en Ingeniería de ComputadoresGrado en Ingeniería Informática



Estudio del framework JHispter

Se realizará un estudio del famework JHispter basado en Spring Boot ymicroservicios. Más información en el siguiente enlace:https://www.jhipster.tech/

Grado en Ingeniería TelemáticaGrado en Sistemas de InformaciónGrado en Ingeniería en Sistemas de InformaciónGrado en Ingeniería de ComputadoresGrado en Ingeniería Informática


CC2021-17Miriam Martínez Muñoz

COMPHYSPORTSimulador de un complejo deportivo en el que se puedan practicar variosdeportes aplicando conceptos de física.

Grado en Ingeniería en Tecnologías de TelecomunicaciónGrado en Sistemas de InformaciónGrado en Ingeniería en Sistemas de InformaciónGrado en Ingeniería InformáticaGrado en Ingeniería de Computadores

Manejo de unity, blender, appinventor u otro software de simulaciones.

CC2021-18José Manuel Lanza Gutiérrez

Aprendizaje máquina para la predicción de tendencias de llenado en un sistema de recogida neumática de basura

En este TFG se plantea el estudio de un sistema de aprendizaje máquina(un área en auge dentro de la inteligencia artificial) para la detección delestado de llenado de los puntos de recolección de basura con tecnologíaneumática. Entre las tareas por realizar, se plantea una revisión sobre elestado del arte en el uso del aprendizaje máquina bajo este caso de uso yel diseño del propio sistema.


Buenas habilidades de programación

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TFG


inteligencia artificial para recolección optimizada de un sistema de recogida neumática de basura

Este TFG se centra en el estudio de técnicas, pertenecientes al campo dela optimización (siendo área de la inteligencia artificial), para el diseñoeficiente de un sistema de recogida de basura basada en tecnologíaneumática. Entre las tareas por realizar se encuentran la revisión acercadel uso de estas técnicas para el caso de uso, así como la definición yresolución del propio problema de optimización.


Buenas habilidades de programación


Identificación y solución al sesgo de género en los sistemas de aprendizaje máquina

Este TFG se pretende realizar una revisión bibliográfica acerca de lasdiferentes técnicas existentes en la literatura para la detección ycorrección al sesgo de género presente habitualmente en los sistemas deinteligencia artificial. Los conocimientos obtenidos durante tal revisiónbibliográfica, se utilizarán para la corrección del sesgo en problemasespecíficos.


CC2021-21 Josefa Gómez Pérez

Desarrollo de una herramienta de conversión de ficheros CAD

Desarrollo de una herramienta de conversión de ficheros CAD 3D paraconvertir archivos .OSM a .OBJ.

Grado en Ingeniería InformáticaGrado en Ingeniería en Sistemas de InformaciónGrado en Ingeniería de ComputadoresGrado en Sistemas de InformaciónGrado en Ingeniería en Sistemas de Telecomunicación

CC2021-22 Josefa Gómez PérezDesarrollo de un módulo de un simulador web

Colaboración en el desarrollo de una herramienta de simulación via web

Grado en Ingeniería en Sistemas de TelecomunicaciónGrado en Sistemas de InformaciónGrado en Ingeniería en Sistemas de InformaciónGrado en Ingeniería de ComputadoresGrado en Ingeniería Informática

CC2021-23 Josefa Gómez Pérez

Implementación de un módulo de una herramienta de simulación

Colaboración en el desarrollo de una herramienta de simulación via web


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TFG

CC2021-24Abdelhamid Tayebi Tayebi

Contribución al desarrollo de un simulador usando Optix

Utilización del software de Nvidia Optix basado en CUDA sobre sustarjetas gráficas


CC2021-25Abdelhamid Tayebi Tayebi

Optimización de un motor de ray tracing para un simulador web

Las mejoras implementadas se incluirían en una herramienta web desimulación


ELE2021-01Francisco J. Meca Meca

Técnicas de cancelación dinámica de offset y ruido 1/f

Estudio de las técnicas, ydesarrollo y caracterización de unejemplo práctico.

Grado en Ingeniería Electrónica de ComunicacionesGrado en Ingeniería en Electrónica y Automática IndustrialGrado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación

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TFG

ELE2021-02Javier Macías Guarasa

Diseño e implementación de una herramienta online y colaborativa para el análisis temporal de la fiabilidad de encuestas, sondeos y estimación de indicadores

El trabajo propuesto pretende proporcionar una herramienta online ycolaborativa que facilite el análisis de la evolución temporal y el grado defiabilidad de todo tipo de encuestas, sondeos y estadísticas generadaspor instituciones públicas y privadas. El objetivo es proporcionarinformación precisa del grado de "acierto" de todo tipo de previsiones(encuestas electorales, previsiones de indicadores macroeconómicos,etc.), una vez que la encuesta o el indicador real se conozcan. El trabajose realizará sobre un framework basado en PHP o python, desarrollandolos módulos que sean necesarios para permitir la introducción de"previsiones" de cualquier encuesta/sondeo/estimador en función delorganismo que los genera, seguir su evolución a lo largo del tiempo, ypermitir la comparación final con el indicador real. El sistema contaráigualmente con un potente módulo de análisis y generación deresultados, con una fuerte componente gráfica para hacer más accesiblela información al público en general. La decisión sobre el framework quese utilizará (y por tanto el lenguaje de programación), se tomará en lafase inicial del TFG, a partir de un estudio previo que se llevará a cabo, yconsiderando la experiencia e intereses del estudiante. Para surealización es recomendable tener algún conocimiento sobre eldesarrollo de aplicaciones en entornos Web (PHP o python), pero, sobretodo, motivación, capacidad de trabajo y compromiso.

Grado en Ingeniería InformáticaGrado en Sistemas de InformaciónGrado en Ingeniería en Sistemas de Información

ELE2021-03Alfredo Gardel Vicente

Procesamiento de algoritmos de visión artificial en la nube - Amazon AWS

Se trata de hacer uso de servidores en la nube para la realización dealgoritmos de procesamiento de visión artificial. El alumno deberá saberconfigurar sistemas en red y comunicaciones IP. Los algoritmos deprocesamiento se darán por parte del tutor.

Grado en Ingeniería en Tecnologías de TelecomunicaciónGrado en Ingeniería TelemáticaGrado en Sistemas de InformaciónGrado en Ingeniería en Sistemas de InformaciónGrado en Ingeniería de ComputadoresGrado en Ingeniería Informática

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TFG


Procesamiento de algoritmos de visión artificial en la nube - Microsoft Azure

Se trata de hacer uso de servidores en la nube para la realización dealgoritmos de procesamiento de visión artificial. El alumno deberá saberconfigurar sistemas en red y comunicaciones IP. Los algoritmos deprocesamiento se darán por parte del tutor.

Grado en Ingeniería en Tecnologías de TelecomunicaciónGrado en Ingeniería TelemáticaGrado en Ingeniería de ComputadoresGrado en Ingeniería InformáticaGrado en Sistemas de InformaciónGrado en Ingeniería en Sistemas de Información

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TFG

ELE2021-05Francisco Huerta Sánchez

Automatización de simulaciones PLECS mediante el interfaz XML-RPC y Python

PLECS es un entorno de simulación de circuitos eléctricos principalmenteenfocado y optimizado para la simulación de electrónica de potencia muypopular en los últimos años debido a su velocidad de simulación einterfaz intuitivo. Sin embargo, carece de herramientas propias versátilespara automatizar bancos de simulaciones y depende totalmente de otrossoftwares para el diseño de controladores y el tratamiento de datos.En general, estos obstáculos se salvan mediante el uso de la versiónPLECS Blockset integrada en Matlab/Simulink, pero (1) se pierden lasventajas asociadas al uso de los solvers propios de PLECS (simulacionesmás lentas) y (2) se depende totalmente de Matlab, lo que acarrea unimportante incremento en los gastos debido al alto coste de estaherramienta. Como solución óptima, la versión PLECS Standalonepermite el uso de scripts externos a través de un interfaz XML-RPC(eXtensible Markup Language-Remote Procedure Call). Esta interfazpermite a cualquier programa que pueda enviar solicitudes XML-RPCcontrolar totalmente la simulación de un modelo PLECS. Uno de loslenguajes de scripts que soportan XML-RPC es Python mediante la libreríaxmlrcplib. El posible uso de Python y de su extensa oferta de libreríasabre la posibilidad de realizar todas las funciones generalmente llevadasa cabo en un entorno propietario como es Matlab (diseño del control,tratamiento de datos, etc.) en un entorno de software libre. El objetivoprincipal de este proyecto es el análisis y desarrollo de herramientasbasadas en Python que permitan la automatización de simulaciones en elentorno PLECS Standalone. Para ello, el proyecto se divide en lossiguiente subobjetivos:1) Estudio del interfaz XML-RPC en PLECS y de la librería xmlrpclib dePython. Desarrollo de scripts para interactuar con un modelo desimulación típico de PLECS (entrada de datos, configuración de solver,obtención de medidas, control de eventos).2) Identificación de funciones y librerías Python útiles para usar en scriptspara automatizar simulaciones PLECS: computación matemática(NumPy, SciPy, etc.), diseño de controladores (Python Control SystemsLibrary, Slycot library, etc.), visualización y análisis de datos (matplotlib,pandas, etc.), diseño de interfaces gráficas (pyGTK, etc.)3) Elaboración de plantillas/rutinas para usar las funciones Python en el

Grado en Ingeniería TelemáticaGrado en Ingeniería de ComputadoresGrado en Ingeniería Informática

Conocimientos de programación en cualquier lenguaje, aunque lo ideal sería Python

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TFG


Integración en BlackBoard de un sistema de acceso a laboratorio remoto

En este trabajo se analizarán las posibilidades de generar un sistema dereservas y acceso a puestos de laboratorio remoto por parte de alumnosmatriculados en una asignatura. Se deberá programar un applet deBlackBoard y poner en marcha la herramienta para acceder a puestos delaboratorio a distancia.



App para la localización a partir del reconocimiento automático de imágenes

Se aplicarán los conceptos de machine learning y aplicaciones dereconocimiento de imágenes para ubicar al usuario de una aplicaciónmóvil (Android). Se visualizará la posición del usuario en un mapa y se leofrecerá la información del objeto reconocido.

Grado en Ingeniería en Tecnologías de TelecomunicaciónGrado en Ingeniería TelemáticaGrado en Ingeniería en Sistemas de TelecomunicaciónGrado en Sistemas de InformaciónGrado en Ingeniería en Sistemas de InformaciónGrado en Ingeniería de ComputadoresGrado en Ingeniería Informática

ELE2021-08José Luis Lázaro Galilea

Diseño de driver para trasnmitir información modulada mediante los sitemas de iluminación de los edificios

Diseño y desarrollo de un driver electrónicp para poder modular la luzemitida por las luminarias (de emisores LED) de las diferentes estanciasde un edificio, de manera que se pueda transmitir información modulada,pero que el usuario perciba una iluminación constante.El sitema contará con un microcontrolador de bajas prestaciones y conun sistema inalámbrico para poder configurar las señales a transmitir omodulación a realizar, sin contacto.

Grado en Ingeniería en Tecnologías de TelecomunicaciónGrado en Ingeniería Electrónica de ComunicacionesGrado en Ingeniería en Sistemas de TelecomunicaciónGrado en Ingeniería en Electrónica y Automática Industrial

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TFG


Desarrollo de un sistema de prototipado rápido para laboratorios docentes de electrónica de potencia

El objetivo del presente proyecto es el diseño de una plataforma de control aplicada a convertidores de electrónica de potencia basada en la combinación de un microcontrolador de bajo coste (de la gama Launchpad de TI) y un entorno de simulación que permita ejecución en tiempo real (p.e. Matlab/Simulink) para su uso en laboratorios docentes centrados en el diseño de convertidores de electrónica de potencia y su control.El uso combinado de Matlab/Simulink con la plataforma de control permite abordar de forma sencilla conceptos tales como el power-hardware-in-the-loop y el prototipado rápido, sin necesidad de conocer lenguajes de programación de bajo nivel, únicamente utilizando Matlab, que gracias a su compatibilidad con diversos MCU del mercado, permite pasar de un modelo de simulación a un sistema donde se controla un prototipo real.Para ello, se llevará a cabo el desarrollo de un prototipo basado en una placa de control Launchpad y un convertidor buck-boost de 4 switches. Los subobjetivos del proyecto son:(1) Integración del MCU Launchpad en Matlab/Simulink(2) Análisis, dimensionado y sim. del convertidor buck-boost de 4 switches(3) Diseño y montaje del prototipo(4) Puesta en marcha del prototipo(5) Prueba de concepto: desarrollo del control del convertidor buck-boost de 4 switches

Grado en Ingeniería en Electrónica y Automática Industrial

Conocimientos básicos de electrónica y Matlab/Simulink

ELE2021-10José Luis Lázaro Galilea

Gestión telemática, mediante canal inalámbrico, de emisión/recepción de códigos

Desarrollo de un sitema, basado en información almacenada en un PC,que inalámbricamente gestione y cambie y actualice (con baja tasa decambios) los códigos a emitir desde diferentes emisores, concorrespondencia univoca, y que serán recibidos en receptores portátiles.

Grado en Ingeniería en Tecnologías de TelecomunicaciónGrado en Ingeniería TelemáticaGrado en Ingeniería en Sistemas de TelecomunicaciónGrado en Sistemas de InformaciónGrado en Ingeniería en Sistemas de InformaciónGrado en Ingeniería de ComputadoresGrado en Ingeniería Informática

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TFG


Automatización de equipos y experimentos en un laboratorio de electrónica de potencia

El objetivo del presente trabajo fin de grado es la automatización deexperimentos en un laboratorio de electrónica de potencia de bajatensión y media potencia mediante la adaptación de diversos equipos deelectrónica de potencia e instrumentación electrónica para trabajarcoordinados y bajo la misma aplicación. El trabajo fin de grado abordaráel objetivo implementando diferentes estrategias en función de las trescategorías de equipos disponibles en el laboratorio: (1) equipo sinconectividad TCP/IP y sin control; (2) equipos sin conectividad TCP/IP,pero con sistema de control; (3) equipos con conectividad TCP/IP ycontrol. En función de la categoría será necesario implementar controly/o conectividad TCP/IP mediante tarjetas de bajo coste (Raspberry PI,Arduino, etc.), interfaces para su control de forma local y forma remota,así como desarrollar para todos los casos librerías de funciones omodelos que permitan ser usadas para el control de estos equipos desdedos entornos de trabajo habituales como son Matlab/Simulink y LabView.El objetivo final es que desde un modelo de Simulink o bien desde undiseño en LabView se pueda lanzar un experimento que permita actuarsobre los sistemas de potencia y, a la vez, se actúe sobre los sistemas deadquisición para registrar el experimento, con idea no solo deautomatizar los experimentos, sino poder trabajar de forma remota.

Grado en Ingeniería en Electrónica y Automática IndustrialGrado en Ingeniería InformáticaGrado en Ingeniería de ComputadoresGrado en Ingeniería Telemática

Conocimientos de LabView y Matlab

ELE2021-12José Manuel Villadangos Carrizo

Desarrollo de aplicaciones de localización y seguimiento con el módulo iTracker RAK8211-NBS

iTracker RAK8211-NBS es una placa de desarrollo versátil dirigida aayudar en prototipos rápidos usando NB-IoT.La placa incluye una amplia gama de opciones de conectividad (NB-IoT,BLE 5.0 y GPS) y sensores. En el corazón del módulo se encuentramicrocontrolador Nordic nRF52832 BLE. La conectividad NB-IoT esproporcionada por el módulo Quectel BC95. El objetivo del proyecto es describir el HW y SW necesario paraimplementar un sistema de localización y segumeinto en exteriores paraaplicaciones IoT.

Grado en Ingeniería en Tecnologías de TelecomunicaciónGrado en Ingeniería Electrónica de ComunicacionesGrado en Ingeniería en Sistemas de Telecomunicación

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TFG

ELE2021-13José Manuel Villadangos Carrizo

Estudio y evaluación de un kit de Semtech para localización interior y exterior

Se trata de una plataforma versátil de hardware, software y servicios,que simplifica y acelera el tiempo de comercialización de aplicaciones delocalización y seguimiento. Se compone de tres componentes:transceptor LoRa Edge LR1110 , LoRa Basics ™ Modem-E , LoRa Cloud ™(Geolocalización y servicios de dispositivos y aplicaciones ). El transceptorLoRa Edge (LR1110) es una solución novedosa de geolocalización queemplea múltiples tecnologías y permite reducir significativamente elcosto y la complejidad del diseño en soluciones localización, seguimientoy monitorización en el ámbito de IoT. El transceptor utiliza la señal delSistema Global de Navegación por Satélite (GNSS) para aplicaciones enexterior y un sistema de escaneo pasivo Wi-Fi para medir la RSSI de losAPs, lo que permite implementar un sistema de localización en interioresy exteriores con un solo chip, incorporando además un sitema decomunicación con la nube a través de LoRaWAN.El objetivo del proyecto consiste en desarrollar una aplicación delocalización y seguimiento global en tiempo real que contemple lafuncionalidad tanto en interiores como en exterior.

Grado en Ingeniería en Tecnologías de TelecomunicaciónGrado en Ingeniería Electrónica de ComunicacionesGrado en Ingeniería Telemática

ELE2021-14Felipe Espinosa Zapata

Estimador de perturbación para sistema de tiro embarcado

El objetivo es, a partir del registro de datos de un sistema de tiroembarcado, modelar el efecto de las perturbaciones resultantes de laactividad y realizar una propuesta de filtrado de las mismas.

Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación

QUI2021-01José Luis Aceña Bonilla

Alótropos del carbono en electrónica

Se realizará una revisión bibliográfica sobre la utilización de distintosalótropos del carbono, como nanotubos y grafeno, en dispositivoselectrónicos


QUI2021-02José Luis Aceña Bonilla

Materiales orgánicos en electrónica

Se realizará una revisión bibliográfica sobre los distintos tipos demateriales orgánicos descritos con aplicaciones en dispositivoselectrónicos y optoelectrónicos


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TFG

TSC2021-01Roberto Javier López Sastre

Sistema para la estimación de la edad de las estrellas utilizando modelos de inteligencia artificial

El alumno deberá estudiar algunas de las técnicas actuales para dataciónde estrellas y analizar las bases de datos de disponibles. Una vezcompletada esta fase, se procederá a la implementación de solucionespara la estimación de la edad de las estrellas, empleando modelo dereconocimiento de patrones e inteligencia artificial.


Destreza programando y desarrollando software. Conocimientos de Python.


Integración de un sistema de reconocimiento de acciones online en una plataforma robótica para atención a la diversidad funcional

El alumno integrará unas soluciones de reconocimiento de acciones enflujos de vídeo en una plataforma robótica. La aplicación que sedesarrollará, permitirá al robot indicar a las personas con diversidadfuncional la acción que están desempeñando, y les ayudarán en lasecuenciación de las mismas.

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Sistema de adaptación inteligente de la velocidad para vehículos basado en inteligencia artificial y visión por computador

El alumno desarrollará una solución de inteligencia articial, basada enmodelos de deep learning, para que los vehículos inteligentes puedanajustar su velocidad en función de la situación del tráfico capturadamediante una cámara.

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TFG


Solución de navegación visual semántica para plataforma robótica de bajo coste

El alumno adaptará unos modelos de navegación visual semántica enunas plataformas robóticas de bajo coste. Estos modelos empleantécnicas de deep reinforcement learning para decidir en qué direccióndebe moverse el robot. Una vez realizada la adaptación, el alumnorealizará varias pruebas de navegación en escenarios reales, validando losresultados de forma experimental.

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TSC2021-05Alejandro Moratilla Enrique

Influencia de las resistencias serie y paralelo, y del factor de idealidad en el funcionamiento de módulos fotovoltaicos

El objetivo fundamental del trabajo propuesto es el estudio de lainfluencia de la resistencia serie, la resistencia paralelo y del factor deidealidad en el funcionamiento de módulos fotovoltaicos en condicionesde reales de operación. En particular, el trabajo se dividirá en lassiguientes tareas:- Estudio del estado del arte de los modelos de la resistencia serie,resistencia paralelo y del factor de idealidad para módulos fotovoltaicosen condiciones de reales de operación. Se hará especial énfasis en laaplicación a módulos de capa delgada (silicio amorfo y otros), para losque la información disponible en la literatura es escasa.- Selección de los modelos más adecuados.- Programación en Matlab de los modelos elegidos.- Análisis de la influencia de los parámetros estudiados en elfuncionamiento de módulos fotovoltaicos de diferente tecnología.


Estudiantes de Grado en Ingeniería Industrial. Preferiblemente, con conocimientos de energía solar fotovoltaica. Conocimientos de programación en Matlab.

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TFG

TSC2021-06Francisco Javier Escribano Aparicio

Estudio de la decodificación de señales DVB-S2 con ayuda de redes neuronales

Muchos sistemas modernos de transmisión digital requieren dedemodulación y decodificación "soft" en el extremo del receptor paraque el decodificador de canal pueda corregir errores de manera másfavorable. En estos casos, se requiere el cálculo del logaritmo delcociente de verosimilitudes o log-likelihood ratio (LLR) como paso previsoa la decodificación de canal, lo que constituye una operaciónrelativamente costosa en recursos de computación.El presente TFG pretende estudiar, a partir del software demo de Matlab,la aplicación de redes neuronales para facilitar en cierto grado laobtención de LLRs en el contexto de la decodificación de señales de capafísica correspondientes al estándar de televisión digital satelital DVB-S2. Aestos fines, se tratará de familiarizarse con las redes neuronales,configurarlas para esta aplicación y obtener resultados de rendimientocomparativo frente a otras opciones posibles para la demodulación ydecodificación "soft" en el contexto señalado.

Grado en Ingeniería en Tecnologías de TelecomunicaciónGrado en Ingeniería en Sistemas de Telecomunicación

Interés por la simulación de sistemas de comunicación.

TSC2021-07Francisco Javier Escribano Aparicio

Recepción y análisis de señales de GNSS mediante radio definida por software

En la presente propuesta se trata de utilizar un sencillo sistema de radiodefinida por software (como es el conocido RTL-SDR) para captar señalesde sistemas de navegación por satélite. La idea principal es poder detallarde forma reproducible el montaje e instalación del hardware y softwarecorrespondientes una vez el sistema esté convenientemente configuradoy en funcionamiento. Además, se tratará de utilizar las señales de GNSScaptadas para su análisis y procesado, basándose en demos preexistentesque puedan ser reproducidas y convenientemente adaptadas a los finesde la presente propuesta.

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Interés por el trabajo con radio definida por software y su hardware correspondiente.

TSC2021-08Sergio Lafuente Arroyo

Desarrollo de una interfaz gráfica para control de una aplicación de sensorización de marcha

El objetivo del trabajo se basa en desarrollar una interfaz que permitatrabajar con un sistema de sensorización de marcha humana yaimplementado, con comunicación Bluetooth. La herramienta adesarrollar debe permitir configurar la captura, así como monitorizar yalmacenar las señales procedentes de los sensores y extraer medidas delos patrones de marcha. La programación de la interfaz se realizará enPython (PyQt o Tkinter).

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Se recomienda que el estudiante tenga conocimientos e interés en programación.

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TFG


Detección de matrículas mediante técnicas de visión artificial para la identificación de distintivos medioambientales

El trabajo está orientado a la puesta en funcionamiento de un sistema dedetección de matrículas mediante técnicas actuales de visión artificial(redes neuronales convolucionales). Este sistema se complementará conuna herramienta para cruzar automáticamente la información extraídapor visión artificial con la proporcionada por la Dirección General deTráfico a través de su página web sobre el correspondiente distintivomedioambiental de los vehículos.

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Sistema de detección de objetos en escenas forenses mediante técnicas de Deep Learning

La detección de situaciones violentas y objetos de riesgo es un factorclave en escenas de delitos, tanto en tiempo real como en la posteriorinvestigación forense. En este trabajo se propone implementar undetector de armas y/o otros objetos de interés en escenas de delitosmediante técnicas actuales de visión artificial, tales como el detector deobjetos en tiempo real YOLO.

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LISTADO DE PROPUESTAS DE TRABAJOS FIN DE GRADO CURSO …

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