Los nuevos retos: BigData, Internet of Things (IoT) y Deep Web

epuntolabs.com

Malaga – 22 de septiembre de 2015

@emiliodelprado#DircomAnd

Los nuevos retos:BigData, Internet of Things (IoT) y Deep

Web

222/9/15epuntolabs.com – #DircomAnd - @emiliodelprado

La historia del Profesional Inflexible

y losDatos

Incomprensibles


Nuevas oportunidades profesionales

Como alinear los nuevos retos con las estrategias

Conociendo los retos: Big Data, IoT, DeepWeb, Bitcoin

¿Retos tecnológicos? …no es para tanto…o sí.

CONTENIDOS


European Communication Monitor 2015

Mayor estudio mundial de Dirección de Comunicación, con más de 2.200 participantes de 41 países europeos.


Según el European Communication Monitor 2014

el mayor reto(*) para un 37,2% de los profesionales de la comunicación es

Cómo hacer frente a la Evolución Digital y la Web Social

(*)Solo superado por el reto de “cómo enlazar adecuadamente estrategia de negocio y comunicación”, identificado como el más importante para el 42,9% de los profesionales.


¿Cómo hacer frente a la

Evolución Digital y la

Web Social?¿Participar de forma activa?

¿Obtener información?


¿Web Social?¿Evolución digital?


Empecemos por entender el contexto digital


Ingente cantidad de contenidos

Gran comunidad de usuarios

Creciente número de cosas

conectadas


7.400 millones de habitantes en el mundo

Más de 50.000 millones de páginas web

Más de 3.000 millones de usuarios de internet

…pero aún hay más…


¿Cuántos contenidos visibles hay en internet?


El 4% de los contenidos corresponden a la Web Superficial, accesible desde buscadoresLa web superficial la forman alrededor de 50.000 millones de páginas, indexadas por Google, Bing y Yahoo casi a diario


El 96% restante lo componen los contenidos de la Web Profunda (Deep Web)


¿Cuántos usuarios hay en internet?

¿Cómo están repartidos?


ESPECTADORES:

90%() que buscan y leen

…y con su “pasividad” generan datos


PROSUMIDORES:

8%() que consumen,opinan y conversan.

…y con su actividad generan datos


INFLUENCIADORES:

2%(≈) que influyensobre el resto.

…y también generan datos


Más de 3.000 millones de usuarios:

Que buscan, leen, consumen, opinan y conversan…

…y generan datos


Ingente cantidad de contenidos

Gran comunidad de usuarios

Creciente número de cosas

conectadas


Demasiada información…

¿Qué debo conocer realmente?

Conociendo los retos: Big Data, IoT, DeepWeb, Bitcoin


Hype cycle


Tecnologías emergentes


Big DataIndustria que se ocupa de la “gestión de grandes conjuntos de datos”


Big Data

RETOS, las 4 V’s:• Volúmenes• Variedad/desestructuración• Velocidad de manejo• Veracidad de los resultados


Big Data


Big Data

Interés asociado al Big Data desde 2004:

Previsión

Fuente: Google trends


Big Data

Interés comparado…

Previsión



Salvado el límite de número de IPs(*), actualmente se podrían conectar billones de dispositivos por cada mm2 de la tierra.

(*) Gracias a IPv6

Internet of Things


El futuro está cerca:• Open Hardware• Arduino• FI-Ware• Smart dust• Smart grid…

Internet of Things



Internet of Things



Deep Web

Fuera del alcance de los buscadoresContiene:• Resultados científicos• Pruebas médicas• Pornografía infantil• Tráfico de armas• Drogas y medicamentos• Datos, datos, datos


Silk Road, BlackMarket

Deep WebMercado de datos


Deep Web

Interés asociado a la Deep Web desde 2004:



Deep Web. Interés asociado




Bitcoin ( ฿ - BTC)

Moneda digital P2P de código abiertoDesde 2008 (*)

El oro digital: materia prima sintética

(*)Creado por Satoshi Nakamoto, posiblemente un pseudónimo


Bitcoin

A tener en cuenta:• Todas las transacciones son públicas• Minería de ฿• El volumen máximo es de 21 millones de ฿• Propietarios no anónimos: pseudónimos• Alta complementariedad con la Deep Web• Generación de datos: cadena de bloques


Bitcoin. Estadísticas

Más de 14 millones de ฿ actualmente



Más de 100.000 transacciones diarias



Un mercado de 3.500 millones de $

https://blockchain.info/es/charts/market-cap



Altísima volatilidad

https://blockchain.info/es/charts/market-price?timespan=1year&showDataPoints=false&daysAverageString=1&show_header=true&scale=0&address=


Bitcoin. Interés asociado





Herramientas


Las mejores herramientas:

LA EXPERIENCIA y el SENTIDO COMÚN

Las técnicas y métodos actuales maximizan las dos herramientas anteriores y aumentan la eficiencia en tareas automáticas, repetitivas, de

coordinación y de visualización.


Diferentes algoritmos y técnicas:• Inteligencia Artificial • Minería de Datos• Machine Learning

Experiencia y sentido común, las mejores herramientas

Herramientas



Y todo este panorama…

¿Cómo lo aprovecho para mi

negocio?Como alinear los nuevos retos con las estrategias


Fuentes de informació

nTecnología Análisis

de datosConsultorí

a de negocio

NEGOCIO:

MarketingComunicació

nBranding

…


Evolución de notoriedadAnálisis de sentimiento

Análisis semánticoAnálisis de medios propios

AlertasMonitorización tracking

Identificación de influenciadoresIdentificación de tendencias

Adquisición de datos

Consultoría de

negocio

NEGOCIO:

MarketingComunicació

nBranding

…


Algunos ejemplos…


Pero…

¿Qué hay de lo mío?Nuevas oportunidades profesionales


¿cuál es la profesión más atractiva

del siglo XX?


¿cuál es la profesión más atractiva

del siglo XXI?


DATA SCIENTIST:The sexiest Job of the 21st century

Crecimiento de la demanda nunca antes visto


Las 13 profesiones del Big DataParametrizador de

herramientas

Revisor de sentimientoAsistente de producción

Mystery Prosumer

Elaborador de informes

Consultor cuantitativo

Consultor cualitativoCientífico de datos

Analista de datos

Revisor de resultados

Investigador Deep Web

Asistente Deep Web

Broker de datos


La principal lección de treinta y cinco años de investigación en Inteligencia Artificial es que los problemas difíciles son fáciles y los problemas fáciles son difíciles.

Las habilidades mentales de un niño de cuatro años de edad, que damos por sentado: reconocer un rostro, levantar un lápiz, caminar por una habitación, responder a una pregunta, de hecho resuelven algunos de los problemas más difíciles de ingeniería jamás concebidos.

A medida que aparece una nueva generación de dispositivos inteligentes, serán los analistas de valores, los ingenieros petroquímicos y los miembros de una junta de libertad condicional los que están en peligro de ser reemplazados por máquinas. Los jardineros, recepcionistas y cocineros tendrán asegurados sus puestos de trabajo en las próximas décadas.

Steven Pinker, Psicólogo Cognitivo

Ha sido dicho



¿La evolución tiende hacia la inteligencia artificial?


¿cuál será la profesión más atractiva del siglo XXII?


Muchas gracias

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