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Universidad Central de Venezuela. Facultad de Humanidades y Educación. Escuela de Psicología. Cátedra de Estadística. PRACTICA N° 3. ANALISIS DE VARIANZA. ESTADISTICA III. PROFESORA: Fatima dos Santos Estudiantes: Caceres Rosely

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Universidad Central de Venezuela.

Facultad de Humanidades y Educación.

Escuela de Psicología.

Cátedra de Estadística.

PRACTICA N° 3.

ANALISIS DE VARIANZA.

ESTADISTICA III.

PROFESORA: Fatima dos Santos Estudiantes:

Caceres Rosely

Duran Abrahan

Caracas 10 de febrero 2020

User, 11/02/20,
Nota: 18
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Contraste de hipotesis para medias.

Debido a que el grado de significancia arrojado por la prueba de Levene es mayor a 0,05 se asumen varianzas iguales.

El p valor o significación bilateral observada es de 0,00 lo que es menor al 0,05 de alfa que se estableció, es decir, hay evidencia para rechazar con un 95% de confianza la hipótesis nula y concluir que existe una diferencia observada entre las medias de hombres y mujeres que no puede ser atribuida al azar.

User, 11/02/20,
las pruebas de contraste de hipótesis no son conclusivas
User, 11/02/20,
muy bien
User, 11/02/20,
no
User, 11/02/20,
Presentar la tabla
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Utilizando estadística no paramétrica.

Puesto que el valor de significación es mayor al alfa de 0,05 establecido, hay evidencia para mantener la hipótesis de normalidad y concluir con un 95% de confianza que las medias de hombres y mujeres se ajustan a una distribución normal.

User, 11/02/20,
No. Esta prueba no es de bondad de ajuste. No están probando normalidad, sino diferencias entre grupos.
User, 11/02/20,
no
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Anova de una vía.

Dado un nivel de significancia mayor a 0,5 del alfa establecido se tiene que no hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula y concluimos que la variable independiente ´´Grupos de edades´´ no genera efectos diferenciales en las variables dependientes ´´Elasticidad de la piel´´ y ´´Densidad del cabello´´

Dado que el p valor es menor al alfa establecido de 0,05 rechazamos la hipótesis nula concluyendo que con un 95% de confianza las variables dependientes ´´Elasticidad de la piel´´ y ´´Densidad del cabello´´ se ven afectadas por la acción la variable independiente ´´Nivel de exposición al sol´´

User, 11/02/20,
Nunca la explicitaron
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Sabiendo que existe diferencia, tenemos:

Entre los pares específicos, parece ser que el grupo que produce diferencias significativas respecto al resto de los grupos, es el equivalente a un alto nivel de exposición al sol (3,00)

En base al análisis post hoc de Tukey podemos evidenciar que entre los grupos 1 y 2 (Baja y media exposición al sol respectivamente) no se evidencia una diferencia en cuanto al efecto del nivel de exposición al sol sobre las variables dependientes, esto en conclusión a que ambos grupos se encuentran en el mismo conjunto.

El grupo 3 (Alta exposición al sol) al encontrarse en un conjunto distinto, evidencia un efecto diferenciador por parte de la variable ´´Nivel de exposición al sol´´ sobre las variables ´´Nivel de elasticidad de la piel´´ y ´´Densidad del cabello´´ respecto los otros grupos existentes.

User, 11/02/20,
Hasta ahora ha funcionado el análisis simultáneo de elasticidad de la piel y densidad del cabello, pero creo que aquí se complica. Resultaría más claro estudiar cada VD por separado
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Anova de dos vías.

Teniendo que el nivel de significación 0,000 es evidentemente menor al alfa establecido de 0,05 podemos concluir que hay evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula, es decir, se observa un efecto diferenciador por parte de las variables ´´Grupos de edad´´ y ´´Nivel de exposición al sol´´ respecto a los niveles de elasticidad de la piel.

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En base a un p valor menor al alfa establecido de 0,05 se cuenta con evidencia suficiente para rechazar la hipótesis nula, es decir, se observa que las variables ´´Grupos de edad´´ y ´´Nivel de exposición al sol´´ ejercen un efecto diferenciador respecto a la variable ´´Densidad del cabello´´