MÁSTER DE FORMACIÓN DEL PROFESORADOLA PROFESIÓN DE LA INFORMÁTICA EN LA SOCIEDAD ACTUAL

Rubén Saá Álvarez

INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EDUCACIÓN

UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID

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Retos de la IA en Educación

Enseñanza individualizada y adaptada a las necesidades y características específicas del estudiante

Creación de ejercicios adaptados al nivel de conocimiento de los alumnos

Corrección y evaluación automática de actividades

Analizar el proceso de razonamiento de los alumnos para adaptar la formación

La profesión de la informática en la sociedad actual - IA en Educación

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Agentes inteligentes

Son entidades autónomas que perciben el entorno y reaccionan a los estímulos detectados Capacidad de comunicación Capacidad de actuación Autonomía

Tareas que pueden realizar en el dominio de la educación Monitorizar actividades de los alumnos Consultar buzones de ejercicios verificando que son

enviados a tiempo Corregir de pruebas y exámenes Decidir la respuesta adecuada en base a las preguntas de

los alumnosLa profesión de la informática en la sociedad actual - IA en

Educación

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Ontologías

Permiten representar el conocimiento para su fácil reutilización Basadas en clases, atributos y relaciones entre

clases Conocimiento que pueden representar en el

dominio de la educación El contenido de los documentos que se usan como

recursos educativos La semántica relacionada con el aprendizaje La interacción entre los alumnos en tareas de

aprendizaje en grupo La profesión de la informática en la sociedad actual - IA en

Educación

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Redes neuronales

Personalización adaptativa de aprendizaje Los alumnos definen su perfil a través de la interacción

con el sistema Conocimiento acerca de los temas y sus preferencias Acciones que realiza con el sistema, frecuencia y orden Aspectos software y hardware Ejercicios que realizan con y sin ayuda Pasos que dan para resolver los problemas Pasos seguidos no recogidos en la base de conocimiento Cantidad de veces que abandonan un problema sin resolver Errores cometidos en temas que ya se consideraban

aprendidos …

Selección de contenidos de acuerdo al perfil del alumnoLa profesión de la informática en la sociedad actual - IA en

Educación

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Sistemas multiagente

Conjunto de agentes que interactúan entre sí, comunicándose y colaborando para desempeñar tareas de forma conjunta Capacidad de aprender unos de otros y del entorno

En educación Aprendizaje colaborativo Permiten formar grupos con mayor facilidad para alcanzar los

objetivos marcados Permiten establecer automáticamente un conjunto de preguntas y

respuestas para ser usadas por los profesores Preguntas de los estudiantes analizadas y clasificadas en función de su

calidad, si es apropiada o no, etc.

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Agente estudiante Agente profesor

Colabora con el alumno proporcionando servicios inteligentes

Controlan las actividades de la clase y analizan el comportamiento de los estudiantes para ayudar a los profesores a responder mejor las preguntas de los alumnos y asesorarles correctamente para aumentar su nivel de compresión e interés

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Sistemas multiagente

Agente estudiante Aprendizaje Colaboración Seguimiento

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Sistemas multiagente

Agente profesor Repositorio de perfiles

y materiales Evaluación Auto-aprendizaje

mediante preguntas y respuestas que siguen heurísticas con pesos Palabras clave Preguntas largas Calidad y oportunismo

de la pregunta Perfil del alumno …

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Sistemas tutores inteligentes (ITS)

Simulan un profesor humano Más flexibilidad Facilitan el proceso de aprendizaje

Toman decisiones y ejecutan acciones sin necesidad de monitorización Evalúan el conocimiento que poseen los estudiantes Presentan información acorde con el nivel de cada uno Re-evalúan el conocimiento nuevo para medir su grado de

asimilación Actúan como entrenadores

Ofrecen sugerencias para dudas surgidas ante un problema Guían el aprendizaje (antes, durante y después)

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Sistemas tutores inteligentes (ITS)

Componentes Módulo tutorial

Estrategias de enseñanza Módulo del dominio

Conocimiento del profesor Basado en sistemas expertos (hechos, reglas, inferencias)

Módulo del estudiante Conocimiento del profesor acerca del conocimiento del alumno

Ejemplos Sistema Andes

Guía a los estudiantes en la resolución de ejercicios Aporta pistas para encontrar la solución Indica posibles fallos en la resolución

Generalización a partir de la capacidad de los alumnos para aplicar lo aprendido

Auto tutor http://www.youtube.com/watch?v=aPcoZPjL2G8&feature=related

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Sistemas de evaluación automática

Corrigen automáticamente tests Técnicas OCR (Reconocimiento óptico de

caracteres) Evalúan puntos fuertes y debilidades de

los alumnos Adquieren conocimiento sobre el nivel de

cada estudiante

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Algunas noticias

http://www.elpais.com/articulo/tecnologia/ordenadores/leeran/pensamiento/dentro/anos/IBM/elpeputec/20111219elpeputec_6/Tes

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Algunas noticias

http://www.elpais.com/articulo/internet/ordenador/adivina/estado/animo/elpportec/20060626elpepunet_2/Tes

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Algunas noticias

http://noticiasdelaciencia.com/not/2784/una_lentilla_para_ver_como__lsquo_terminator_rsquo_

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¿La IA es buena para la educación?

El futuro de la educaciónhttp://www.youtube.com/watch?v=_O-hahX_Gxs&feature=related

El dilema de la educaciónhttp://www.youtube.com/watch?v=9e_OZPfVmr8

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Puestos a divagar…

Sistemas de monitorización inteligente Analizar el grado de atención Estudiar factores que afectan al nivel de productividad Predecir la capacidad de mejora Predecir la capacidad de asimilación de determinados

conceptos Aprendizaje digital mediante interfaces cerebrales

Transmisión digital de conocimientos Sin leer ni escuchar, de forma digital

Transformación del conocimiento digital en conocimiento aplicable en distintos dominios y problemas Razonamiento digital

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