MATEMÁTICAS EN TODO Y PARA TODOS

Teoría del capital humano y sus aplicaciones

Dr. Raymundo Cruz Rodríguez GuajardoDr. José de Jesús Salazar Cantú

Profesores Titulares del Departamento de Economía del ITESMMiembros de la Cátedra Desarrollo Económico y Social del ITESM

Monterrey, Nuevo León, 24 de octubre de 2011

Contenido

I. Teoría económica del capital humano, el enfoque de Mincer

II. La aplicación de la ecuación de Mincer al caso de Nuevo León

I. Teoría económica del capital humano, el enfoque de Mincer

Suponga que los únicos costos de la educación son los ingresos sacrificados.

0Y : Ingreso sin escolaridad

1Y : Ingreso con un año de escolaridad

1r : Tasa de rendimiento de un año de educación

oSacrificad IngresoInversiónCapital de Ganancia

1 r

0

011 Y

Y-Yr

o bien )1(YY 101 r

En el segundo año de escolaridad:

1

122 Y

Y-Yr

)1)(1(Y)1(YY 210212 rrr Después de s años de escolaridad:

)1)...(1)(1(YY 210S Srrr Suponiendo que los rendimientos de la escolaridad son constantes, es decir,

rrrr S ...21

I. Teoría económica del capital humano, el enfoque de Mincer (continuación)

I. Teoría económica del capital humano, el enfoque de Mincer (continuación)

Sr)1(YY 0S NOTA: Si r es pequeña,

rer )1( Por ejemplo:

010050167.1

01.11%1

01.0

e

rr

I. Teoría económica del capital humano, el enfoque de Mincer (continuación)

Sustituyendo esta aproximación:

rse0S YY Si se agrega un error de especificación del modelo en forma

multiplicativa ue

ursee0s YY

urs 0s YlnlnY Este es un modelo de regresión lineal simple que puede ser estimado usando mínimos cuadrados ordinarios (MCO).

I. Teoría económica del capital humano, el enfoque de Mincer (continuación)

La interpretación de los parámetros estimados es como sigue: r : Estimación de la tasa de rendimiento de la escolaridad.

0Yln : Estimación del logaritmo del ingreso sin educación Como lo propone Mincer (1974), la precisión de la estimación del rendimiento de la educación mejora notablemente cuando en el modelo se incorpora experiencia (medida como la edad menos la duración de la educación menos 6 años) y experiencia al cuadrado. Los coeficientes de estas dos variables capturan la tasa de crecimiento en el ingreso que resulta de un año adicional de experiencia laboral. Se supone que dicha tasa crece a una tasa decreciente por lo que se espera un signo positivo para el coeficiente de experiencia y negativo para el de experiencia al cuadrado.

La fuente de los resultados siguientes es Mincer (1974, table 5.1), donde t: educación; X: experiencia; Y: ingreso anual de hombres blancos trabajando en el sector no agrícola de los Estados Unidos en 1959 (estadístico t en paréntesis). lnY = 7.58 + 0.070t R2 = 0.067 (43.8) lnY = 6.20 + 0.107t + 0.081X – 0.0012X2 R2 = 0.285 (72.3) (75.5) (–55.8) lnY = 4.87 + 0.255t – 0.0029t2 + 0.148X – 0.0018X2 – 0.0043Xt R2 = 0.309 (23.4) (–7.1) (63.7) (– 66.2) (– 31.8)

I. Teoría económica del capital humano, el enfoque de Mincer (continuación)

II. La aplicación de la ecuación de Mincer al caso de Nuevo León

Las estimaciones que se presentarán a continuación fueron realizadasdentro de las actividades del Seminario de Economía Mexicana, en elsemestre de enero a mayo de 2010, por los alumnos: Melissa Gil, Liliana Meza, Genevieve Morency y Juan Soto.

La investigación completa puede consultarse en Revista Estudiantil de Economía, Octubre 2010.

II.1. La forma general para estimar la ecuación de Mincer

Donde: lnY representa el logaritmo del ingreso;S los años de escolaridad y E denota la experiencia. El término e corresponde al error.

Mincer introduce el cuadrado de la experiencia para obtener una función no lineal y cóncava del ingreso personal. El coeficiente f de S puede interpretarse como el rendimiento anual de la escolaridad.

Ln Y = g + f S + d1E + d2E2 + e

II.2. Procedimiento y datos empleados en la estimación

Al igual que en un amplio número de estudios para otras latitudes,se utilizó como procedimiento de estimación de la ecuaciónde Mincer, el método de regresión lineal múltiple, en su forma de Mínimos Cuadrados Ordinarios, el cual proporciona los mejores estimadores lineales insesgados.

Los datos referentes a escolaridad y experiencia son obtenidos de laEncuesta Nacional de Ingresos y Gastos de los Hogares 2004, realizadapor el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). Cabe mencionarque en dicha encuesta nacional, en esa ocasión se amplió la muestra, de tal forma que fuera también representativa para el caso particular de NuevoLeón.

Ln Y = 7.0972 + 0.0951 S + 0.0108 E + 0.0000 E 2 Valores P: 0.0000 0.0000 0.0000 0.8800 R2 : 0.054.

Muestra: 17179 perceptores de ingreso

Interpretación:Ceteris paribus, un aumento de 1 año de escolaridad produceun aumento medio de 9.5% de ingreso, mientras el aumento de unaño de experiencia conlleva un aumento del 1.08%. La experienciaal cuadrado no resultó una variable estadísticamente significativa.

II.3. Resultados de la estimación y su interpretación

II.4. Otros resultados de la estimación de ecuaciones complementarias

Se amplió la ecuación original e introdujeron variables cualitativas de género y sector de residencia del perceptor de ingreso. El procedimientoseguido fue a través del uso de variables dummy o binarias, las cualestoman el valor de 1 o bien 0, para indicar la existencia o no de un atributo.

Los resultados mostraron que en NL, el género no significó diferencia estadísticamente significativa en el nivel de percepción salarial.

En cuanto al atributo de sector de residencia, este fue estadísticamentesignificativo y significó un 2.62% menos de rendimiento para quien vive enel sector rural vs. quien reside en el área urbana.

II.5. Otros resultados de la estimación de ecuaciones complementarias (continuación)

Se dividió la variable de educación en niveles educativos terminados: Primaria, Secundaria, Preparatoria, Licenciatura, Maestría y Doctorado, y sus equivalentes de acuerdo a la clasificación de la ONU. Resultado:

Ln Y = 7.0972 + 0.047 PRIM+ 0.292 SEC + 0.590 PREPA + 1.190 LIC + 1.388 MAE + 1.795 DOC + 0.0112 E + 0.0000 E 2 Valores P: todos son de 0.0000, excepto el de PRIM con 0.58 y el de E2 con 0.30 R2 : 0.066Muestra : 17179 perceptores de ingreso

Interpretación:Terminar primaria no lleva a diferencia significativa en el ingreso, Secundaria lo aumenta 29.2%, Prepa: 59%, LIC: 119%, MAE: 138.8%y DOC: 179.5%.

II.5. Conclusión

En Nuevo León un año adicional de escolaridad aumenta el ingreso ocho veces más que el aumento propiciado por un año más de experiencia laboral.

En los niveles básico y medio de educación no se observa diferenciasignificativa entre los rentabilidad de la educación para hombres y mujeres, pero en los niveles superiores las mujeres obtienen una rentabilidadmayor a la obtenida por los hombres.

En general los residentes en el medio urbano extraen mayor rentabilidadde la educación que los del medio rural, pero en el nivel de licenciatura esmayor en el medio rural por casi un 50%.

¡Síganle estudiando!

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