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Laboratorio 6 Introducción al procesamiento de imágenes con matlab. Desarrolle las siguientes instrucciones para procesar imágenes usando el matlab. 1. Pasos previos: a. Crear la carpeta PATH/lab_06/ b. Descargar en esta carpeta un conjunto de imágenes. c. Nombrar a cada imagen de la siguiente manera. rgb01.ext gray01.ext rgb02.ext gray 02.ext rgb03.ext gray 03.ext rgb04.ext gray 04.ext rgb05.ext gray 05.ext donde: rgb si la imagen es a colores gray si la imagen es a escala de grises ext extensión original de la imagen. 2. Entrada y salida de imágenes. a. Lectura I = imread('your_image.tif'); b. Grabación imwrite(I,filename) c. Presentación. imshow(I) d. Presentar varias imágenes en diferentes ventanas figure, imshow(I1) figure, imshow(I2) e. Presentar varias imagenes en una misma ventana subplot(2,2,1), imshow(I1); subplot(2,2,2), imhist(I2); subplot(2,2,3), imshow(I3); subplot(2,2,4), imhist(I4); 3. Propiedades a. Tamaño [Rows, Cols, RGB] = size() b. Tipo de dato C = class(I) c. Extrae colores de una imagen RGB R = I(:,:,1) G = I(:,:,2) B = I(:,:,3) 4. Conversión de tipos a. Convierte a doublé D = doublé(I) b. Convierte a enteros sin signo de 8 y 16 bits E = uint8(I) E = uint16(I) c. Convierte a imagen en gris G = rgb2gray(I) 5. Variación de forma a. Cambio de tamaño I = imread('imagen.jpg'); J = imresize(I, 0.5); figure, imshow(I) figure, imshow(J) b. Rotación R = imrotate(I, 45);
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Laboratorio 6
Introducción al procesamiento de imágenes con matlab.
Desarrolle las siguientes instrucciones para procesar imágenes usando el matlab.
1. Pasos previos:
a. Crear la carpeta PATH/lab_06/
b. Descargar en esta carpeta un conjunto de
imágenes.
c. Nombrar a cada imagen de la siguiente
manera.
rgb01.ext gray01.ext
rgb02.ext gray 02.ext
rgb03.ext gray 03.ext
rgb04.ext gray 04.ext
rgb05.ext gray 05.ext
donde:
rgb si la imagen es a colores
gray si la imagen es a escala de grises
ext extensión original de la imagen.
2. Entrada y salida de imágenes.
a. Lectura
I = imread('your_image.tif');
b. Grabación
imwrite(I,filename)
c. Presentación.
imshow(I)
d. Presentar varias imágenes en diferentes
ventanas
figure, imshow(I1)
figure, imshow(I2)
e. Presentar varias imagenes en una misma
ventana
subplot(2,2,1), imshow(I1);
subplot(2,2,2), imhist(I2);
subplot(2,2,3), imshow(I3);
subplot(2,2,4), imhist(I4);
3. Propiedades
a. Tamaño
[Rows, Cols, RGB] = size()
b. Tipo de dato
C = class(I)
c. Extrae colores de una imagen RGB
R = I(:,:,1)
G = I(:,:,2)
B = I(:,:,3)
4. Conversión de tipos
a. Convierte a doublé
D = doublé(I)
b. Convierte a enteros sin signo de 8 y 16 bits
E = uint8(I)
E = uint16(I)
c. Convierte a imagen en gris
G = rgb2gray(I)
5. Variación de forma
a. Cambio de tamaño
I = imread('imagen.jpg');
J = imresize(I, 0.5);
figure, imshow(I)
figure, imshow(J)
b. Rotación
R = imrotate(I, 45);
6. Histograma.
a. Generación del histograma.
subplot(2,2,1), imshow(G); subplot(2,2,2), imhist(G); subplot(2,2,3), imshow(J); subplot(2,2,4), imhist(J);
0 50 100 150 200 250
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0 50 100 150 200 250
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b. Ecualización de una imagen.
H= histeq(H);
7. Ajuste de imágenes
a. Ajuste de imágenes <más brillo>
J = imadjust(G, [0 1],
[0.2 1],1 );
0 50 100 150 200 250
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0 50 100 150 200 250
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b. Ajuste de imágenes <más contrastre>
J = imadjust(G, [0.3 1],
[0 1],1 );
0 50 100 150 200 250
0
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0 50 100 150 200 250
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4000
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8000
10000
8. Binarización de la imagen.
a. Binarización.
im2bw(I,150/256)
