Maximas Avenidas
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OBRAS HIDRAULICAS
CALCULO DE MAXIMAS AVENIDAS
CALCULO DE MAXIMAS AVENIDAS
1.0) OBJETIVOS
Calcular los valores de máximas avenidas para una serie de datos aplicando los
métodos estadísticos: Método Gumbel, Método de Distribución Normal y el Método de
Distribución de Pearson III.
Realizar los cálculos considerando distintos periodos de diseño, tomando un valor
mínimo de T=2 años hasta un valor de T=200 años.
Realizar una comparación con los valores encontrados de los caudales de máximas
avenidas con su respectivo periodo de retorno.
2.0) MARCO TEORICO
El objeto de calcular los caudales extremos o máximos es el de poder realizar diseños de
estructuras hidráulicas confiables, que nos brinden la suficiente seguridad de que no
colapsarán cuando se presente un evento extraordinario de avenidas dentro de un
periodo T de años, y está aquí la importancia del porque empezamos a calcular las
máximas avenidas.
El procedimiento para el cálculo es el que se describe a continuación:
Primer paso:
Es necesario el tener un registro de caudales mensuales de avenidas de los últimos años,
una vez que se tenga los datos se tiene que elegir el máximo valor de entre los caudales
mensuales de un mismo año, para luego tener el registro de cada año con su respectivo
caudal máximo, denominándose serie anual máxima.
Segundo paso:
Denominado la etapa de posiciones de trazado, una vez seleccionada la serie con la que
se va a realizar el análisis de frecuencia se ordenan los valores de mayor a menor.
Tercer paso:
Luego es necesario asignarle a cada valor una probabilidad de excedencia. Esta
probabilidad de excedencia o frecuencia (P) que se asigna a cada valor de la serie es la
que se conoce como posición de trazado. Su inversa es el período de retorno (T).
A través del tiempo diferentes autores han desarrollado fórmulas para determinar
posiciones de trazado.
De todas las fórmulas propuestas la que mejor aceptación ha tenido hasta el momento es
la de Weibull.
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Fórmula Weibull (1923):
donde: m = número de orden de los valores ordenados de mayor a menor.
N = número total de valores de la muestra.
Cuarto paso:
Se aplica los métodos estadísticos para el cálculo de las máximas avenidas.
Método Gumbell:
Considera que el caudal máximo está dado por:
Dónde: Qmax=caudal máximo calculado para un periodo de retorno T años.
Qprom=caudal promedio de la serie anual máxima.
Dónde:
K = factor de frecuencia, que indica el número de veces de desviación típica en que el
valor extremo considerado excede a la media de la serie.
Yt = variable de Gumbel para el período de retorno T. Se determina a partir del valor del
período de retorno. El valor se puede obtener de la tabla adjunta ó Yt = -ln ln (T/T-1).
Yn = valor que se obtiene a partir del número de años de la serie, mediante tablas.
Sn = valor que se obtiene a partir del número de años de la serie, mediante tablas.
Tabla. Valores de "Yn" y "Sn" según número de observaciones (tabla reducida de acuerdo
a nuestro trabajo).
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Distribución Normal:
La funcion de densidad de probabilidad normal se define como:
Dónde: m, s son la media y desviación estándar.
La función de distribución normal es:
Donde la variable estandarizada es:
Ahora la funcion se puede escribir como:
Los valores de la integral para distintos valores de z se tienen en la tabla que se
encuentra como anexo.
Para el cálculo de Qmax para distintos periodos de retorno se tiene la siguiente ecuación:
Por lo tanto:
De allí se calcula z por tabla, y luego se reemplaza en:
Distribución log Pearson tipo III:
Para el uso de esta distribución se convierten los valores de la serie a sus logaritmos
decimales y se hallan los siguientes parámetros:
Media:
Desviación estándar:
Coeficiente de asimetría:
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3.0) CALCULO DE DATOS:
Método Gumbel:
AÑO Q m3/s Q(ord.) Posicion P>=Q
1984 120.0 261.0 1 0.03448276
1985 151.0 239.0 2 0.06896552
1986 150.0 210.0 3 0.10344828
1987 210.0 196.0 4 0.13793103
1988 182.0 190.0 5 0.17241379
1989 261.0 189.0 6 0.20689655
1990 180.0 189.0 7 0.24137931
1991 150.0 182.0 8 0.27586207
1992 189.0 180.0 9 0.31034483
1993 167.0 179.0 10 0.34482759
1994 111.0 176.0 11 0.37931034
1995 126.0 172.0 12 0.4137931
1996 170.0 170.0 13 0.44827586
1997 104.0 169.0 14 0.48275862
1998 151.0 167.0 15 0.51724138
1999 169.0 163.0 16 0.55172414
2000 137.0 158.0 17 0.5862069
2001 179.0 153.0 18 0.62068966
2002 189.0 151.0 19 0.65517241
2003 153.0 151.0 20 0.68965517
2004 239.0 150.0 21 0.72413793
2005 140.0 150.0 22 0.75862069
2006 158.0 140.0 23 0.79310345
2007 196.0 137.0 24 0.82758621
2008 176.0 126.0 25 0.86206897
2009 163.0 120.0 26 0.89655172
2010 190.0 111.0 27 0.93103448
2011 172.0 104.0 28 0.96551724
PROM 167.3 N= 29
DESV 34.89
Calculos:
N= 29
Yn= 0.5343
Sn= 1.1047
Prom= 167.2500
Desv= 34.8910
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T Yt k Qmax
2 0.367 -0.152 161.952
5 1.500 0.874 197.750
10 2.250 1.553 221.452
25 3.199 2.412 251.399
50 3.902 3.049 273.615
75 4.311 3.419 286.528
100 4.600 3.681 295.667
150 5.007 4.049 308.527
200 5.296 4.310 317.639
0.000
50.000
100.000
150.000
200.000
250.000
300.000
350.000
0 50 100 150 200 250
Grafico Maximos Caudales Metodo Gumbel
Método Distribución Normal:
Al ser los mismos datos, solo se muestra los valores de media y desviación estándar.
PROM 167.3
DESV 34.89
Calculos:
Prom= 167.2500
Desv= 34.8910
T F(x)=P(Xx) z(de tabla) Qmax
2 0.500 0 167.250
5 0.800 0.8415 196.611
10 0.900 1.2817 211.970
25 0.960 1.7511 228.348
50 0.980 2.0542 238.923
75 0.987 2.2168 244.596
100 0.990 2.3268 248.434
150 0.993 2.4752 253.612
200 0.995 2.5762 257.136
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0.000
50.000
100.000
150.000
200.000
250.000
300.000
0 50 100 150 200 250
Grafico Maximos Caudales Metodo Distribucion Normal
Distribución log Pearson tipo III:
AÑO Q m3/s log(Q)
1984 120.0 2.079 -0.00247
1985 151.0 2.179 -0.00004
1986 150.0 2.176 -0.00006
1987 210.0 2.322 0.00126
1988 182.0 2.260 0.00010
1989 261.0 2.417 0.00828
1990 180.0 2.255 0.00007
1991 150.0 2.176 -0.00006
1992 189.0 2.276 0.00024
1993 167.0 2.223 0.00000
1994 111.0 2.045 -0.00483
1995 126.0 2.100 -0.00148
1996 170.0 2.230 0.00000
1997 104.0 2.017 -0.00768
1998 151.0 2.179 -0.00004
1999 169.0 2.228 0.00000
2000 137.0 2.137 -0.00047
2001 179.0 2.253 0.00006
2002 189.0 2.276 0.00024
2003 153.0 2.185 -0.00003
2004 239.0 2.378 0.00441
2005 140.0 2.146 -0.00032
2006 158.0 2.199 0.00000
2007 196.0 2.292 0.00047
2008 176.0 2.246 0.00003
2009 163.0 2.212 0.00000
2010 190.0 2.279 0.00027
2011 172.0 2.236 0.00001
PROM 167.3 2.21435 -0.00204
DESV 34.89 0.090388
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Ag= -0.11
logx(prom)= 2.21435
Desv(logx) 0.09039
T F(x)=P(Xx) k(de tabla) log(Qmax) Qmax
2 0.500 0.1771 2.230 169.97
5 0.800 0.8442 2.291 195.28
10 0.900 1.1066 2.314 206.24
25 0.960 1.3293 2.335 216.03
50 0.980 1.445 2.345 221.29
75 0.987 1.4988 2.350 223.78
100 0.990 1.532 2.353 225.33
150 0.993 1.5987 2.359 228.48
200 0.995 1.6646 2.365 231.64
0.00
50.00
100.00
150.00
200.00
250.00
0 50 100 150 200 250
Grafico Maximos Caudales Metodo Distribucion log-Pearson tipo III
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4.0 GRAFICA COMPARATIVA DE LOS VALORES DE LOS METODOS:
0.00
50.00
100.00
150.00
200.00
250.00
300.00
350.00
0 50 100 150 200 250
Comparacion de los tres metodos
log-Pearson tipo III
Distr. Normal
Distrib. Gumbel
5.0 CONCLUSIONES:
- Se observa que de los tres métodos el método de Gumbel es el que da resultados
mayores en comparación a los otros dos, por lo que se recomienda realizar el diseño con
este valor.
- En este caso Gumble obtuvo valores mayores, pero se ha observado veces en que los
otros dos superan al método de Gumbel por lo que se recomienda realizar los cálculos de
máximas avenidas con más de dos métodos.