8/18/2019 Medidas de Tendencia Central-control Lectura

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Juan Pablo Keb PucControl de lectura

Rojas Soriano, Raúl. 1982. Guía para realizar investigaciones sociales.UNA. !"ico. #P$. 2%&'218(

Jue)es'1*'abril'2%1&

 Medidas de tendencia central 

Se les denomina así a las medidas a causa de que ofrecen los valores centrales de una

situación o un fenómeno determinado.

Ejemplo de medida de tendencia central

a) La media Aritmética

 b) El Modo

c) La Medianad) Las Cuartilas

 Media aritmética

Es la suma de todos los datos entre el nmero de ellos! un promedio. E"isten diversas

fórmulas para obtener dic#a media$ su utili%ación depende del tipo de serie en que se

 presentan los datos numéricos.

a) Serie simple. Cuando los datos son pocos! son manejados en una serie simple.

 b) Serie de frecuencia.  Cuando el nmero de datos es &rande es conveniente

transformas la serie simple en serie de frecuencias.

c) Serie de clases y frecuencias. Se transforma en una de clases ' frecuencia

 Modo. Se le define como la medida o el valor que se repite con ma'or frecuencia. En una

serie simple o de frecuencias el modo se obtiene observando el valor m(s repetitivo.

 Mediana. Es una cuantila que permite obtener el valor central en una seria de datos

numéricos. La mediana es la medida o el valor que divide la serie en dos partes i&uales *or 

arriba de ella se encuentra el cincuenta por ciento de los casos ' por debajo los cincuenta

restantes

Cuartilas. Se emplean frecuénteme las cuartilas cuando se trata de cuantilas.

 Modos de dispersión

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 Desviación estándar. Entre las medidas de dispersión de ma'or uso est( la desviación

est(ndar. Mediante esta se podr( determinar que tanto se desvía cada dato! en promedio!

respecto a la media aritmética u otra medida de tendencia central.

Al aumentar la desviación est(ndar el &rado de dispersión de los datos ser( ma'or '

viceversa.

 Representación gráfica de los datos

La forma de presentar los resultados puede ser te"tual! tabular o mediante &r(ficas. La

ventaja de utili%ar &raficas es la facilidad para anali%ar los datos! 'a que permiten visuali%ar 

mejor la distribución o tendencia de una variable! característica o fenómeno. Los tipos de

&raficas que comnmente se utili%a son los #isto&ramas! los polí&onos de frecuencia ' las

circulares.