MEDIDAS EN EPIDEMIOLOGÍAMedidas En Epidemiología

Indicadores de salud.

Siglo XVII:

Uso de diversos indicadores de salud pública como disciplina

Medidas dan cuenta de la frecuencia con que se presentan la mortalidad y la enfermedad en sus múltiples manifestaciones.

Tradicionalmente se utiliza: Medidas de incidencia: Frecuencia con la cual se presentan o

inciden en el tiempo. Permite saber el número de casos que se presentan por unidad de tiempo, o sea la tasa o velocidad con que incide la enfermedad.

Numerador es el número de casos que ocurren y el denominador el tiempo durante el cual se han presentado tales casos. Que es el mismo durante el cual han estado expuestas las personas para que estos se manifiesten.

Los casos considerados en la incidencia son los casos nuevos de la enfermedad, con el fin de evitar que se incluyan episodios repetidos o reincidencias de la misma enfermedad.

Medidas de prevalencia: Medida de frecuencia con la cual se

presenta en un determinado momento, independiente de cuando se haya iniciado.

Prevalencia de cierto evento de salud se mide en términos relativos por medio de una razón cuyo numerador es el número de casos de la enfermedad y cuyo denominador es el total de las personas en las cuales se observan tales casos.

Medidas de frecuencia

Proporción:

Cociente cuyo numerador si está incluido en el denominador. Carecen de unidades y sus valores oscilan entre 0 -1 ó 0-100. También se pueden presentar en forma de porcentaje, tantos por mil, etc.

Ej: patología mental donde la presencia es de 300 en hombre y 200 en mujeres, la proporción de hombres es :

a/(a+b)= 300/500= 0,6 (el 60%)

Razón

Cociente cuyo numerador NO está contenido en el denominador. La dimensionalidad de la razón queda anulada por cancelación algebraica el rango de una razón es de 0 a infinito.

Con la misma población, se dice que la razón de hombres a mujeres (razón de masculinidad) es:

a/b= 300/200= 1,5

En esta población existe un promedio de 1,5 hombres por cada mujer (o 15 hombres por cada 10 mujeres)

ODDS

Un tipo particular de Razón (ODDS o “ventaja”).

El odds es la razón entre n° de individuos con la característica de interés por el n° de individuos que carecen de ella.

Ej: 90 pacientes con depresión observados:

70 presentan sintomatología ansiosa La odds será: 70 pacientes que presentan

sintomatología sobre 20 que no:

70 / 20= 3,5

La odds equivale a 3,5 Se interpreta:

3,5 pacientes con sintomatología por cada paciente sin sintomatología.

Odds es una razón donde:

Numerador es la probabilidad que un suceso ocurra (p)

Denominador es la probabilidad que tal suceso no ocurra (1-p)

Odds:

p/1-p= odds: = 3,570/90

1-(70/90)

La odds no tiene unidades, sus límites son 0 a infinito. No todas las razones son odds.

Si la proporción (p) de diabéticos en una población es del 5% (p=0,050) la odds será:

Cuando la proporción es inferior a 10% la odds es muy parecida a la proporción.

Para pasar de odds a proporción la expresión es:

? 5/95= 0,053

P= Odds1+Odds

Diferencia entre valores absolutos y valores relativos Cuando nos enfrentamos a valores absolutos o relativos,

la interpretación puede variar sustancialmente…

Accidentes

graves

Utilización del cinturón de seguridad

Denominador Interpretación

30

30

10 no

20 si

Desconocido

Se han lesionado más personas con

cinturón puesto

10 no 20 si

1.000 4.000

Fallece el 1% (10/1000)

Fallece el 0,5% (20/4000)

Cinturón se asocia con menor m

ortalid

ad

Indicadores en salud

1er estudio mundial de carga publicado por el Banco mundial en 1993.

Surgen los AVISA (DALY): Años de vida ajustados por discapacidad (Disability Adjusted Life Years)

DALYs Resumir en una sola expresión el peso de la

enfermedad al interior de las poblaciones.

Permite realizar comparaciones entre países.

Jerarquizar la importancia de las diferentes enfermedades al interior de cada población.

La realización de estudios de carga de enfermedad están instaurados en la ley 19.966 de la reforma del sector salud

Contexto Histórico de Estudios de Carga

1. Evaluación del Desempeño de Sistemas de Salud2. Primer estudio 1993 (datos 1990)3. Segundo estudio 2001: GBD project4. Cuarto estudio 2011: GBD project5. Estudios de actualizaciones6. Estudios de nivel nacional

Estudios de Carga en el contexto Chileno

Chile: Estudios de carga de enfermedad.

Son insumo básico, primario y obligatorio para la definición de prioridades al interior del sector.

Métrica propuesta para carga de enfermedad: unidad de tiempo.

AVISA: años perdidos en una población por consecuencia de una o varias enfermedades, incorporando dos componentes: años de vida perdidos por muerte prematura (AVPM) y los años de vida perdido por discapacidad (AVD) 

AVISAi= AVMPi + AVDi

AVPM: se estima el número de años esperados que se dejan vivir (L) por el número de casos fatales (N) asociados a cierta enfermedad en un estrato de edad y sexo determinado (i) Se usan registros de mortalidad debidamente procesados y un estándar de vida.

AVMPi= i=ni Ni x Li

AVD: Se realiza estimando el número de casos

incidentes de una determinada enfermedad (I), la edad de inicio y la duración de ésta (L), al interior de un determinado estrato de sexo y edad (i).

La estimación de estos parámetros se puede realizar utilizando otros parámetros como la prevalencia, mortalidad y letalidad, mediante soluciones analíticas y métodos iterativos de optimización. Adicionalmente el cálculo de los AVD pondera los años de vida vividos con la enfermedad por el peso de discapacidad (D) asociada a ésta.

AVDi= i=ni Ii x Di x Li

AVISA (años de vida perdidos por muerte prematura y discapacidad) estimados 2004 y proyectados 2020 por grupos de causas, y posición dentro del ranking.

VD (años de vida perdidos discapacidad) estimados 2004 y proyectados 2020 por grupos de causas, y posición dentro del ranking.

Construcción de los AVISA Ejemplo

Estrato hombres entre 50 y 59 años de edad 390 muertes por ECV (Chile, 2004) 145 casos por ECV que no murieron (Chile,

2004)

AVPM 390 muertes a edad promedio 55 años Esperanza de vida a 55 años es vivir hasta

82 años Por lo tanto, cada individuo dejó de vivir 27

añosAVPM = 390 x 27 años = 10.530 AVPM

AVD 145 casos que no murieron a edad

promedio 55 años el 20 % tendrá una discapacidad severa

por el resto de su vida (D=0,25) el 80 % tendrá una discapacidad

moderada por el resto de su vida (D=0,50)

AVD = (29 x 0,25 x 27 años) + (116 x 0,50 x 27 años) = 1.762

AVD29 (145-116)+ 116 (80% de 145)= 145

Construcción de los AVISA AVISA = 10.530 AVPM +1.762 AVD

Ejemplo Estrato hombres entre 50 y 59 años

de edad 390 muertes por ECV (Chile, 2004) 145 casos por ECV que no murieron

(Chile, 2004) = 12.292 AVISA

Interpretación.

- Se perdieron 10.530 años de vida por muerte prematura.

- Se perdieron 1.762 años de vida por discapacidad

- En total se perdieron 12.292 años de vida saludables